spss软件应用3(1)

变量标签
生成的新变量：
练习
• 用zong.sav数据库练习日期变量计算
– 计算儿童年龄（天） – 计算儿童年龄（月）
通过计算产生新变量
compute
Compute菜单特点
• 目标变量可以是新变量，也可以是已有的变量（ 此时系统会弹出提示对话框加以确认)。 • 赋给变量的值可以是一个常数（数值、日期等） ，也可以是从已有变量值或系统函数计算而来的 值。SPSS提供了多达70余种的系统函数（数值变 换、时间变换、统计概率计算等）。 • 操作记录可以是所有case，也可以设定逻辑条件 ，即只对满足条件的记录加以赋值。其余记录的 相应变量或保持原状或被赋为缺失值。
RECODE bmi (28.0 thru Highest=3) (24.0 thru 28.0=2) （18.0 thru 24.0=1) INTO bmi_gr . EXECUTE .
也可以如下赋值：增加小数点位数
练习
• 打开data1.sav数据，根据已产生变量 BMI进行分组：
– 正常 – 超重 – 肥胖
SPSS软件应用（3）
北京大学公共卫生学院
授课教师：张敬旭
变量编辑和转换-2
• • • • 日期的计算 计算产生新变量 赋值产生新变量 统计分析：求变量的频数
日期计算
Date/Time
用日期与时间进行计算
两个日期之间的计算
Date1与Date2之差
以“天”为单位
结果变量：day，单位 为“天”
• 全距=176-144=32cm
• 组距=全距/10=32/10≃3cm(四舍五入） • 组段：上限、下限
– 144~146.99 – 147~149.99 – …… – 174~176
重新赋值（重新编码新变量组段） Recode Into different variables
旧及新的变量值
如果数据Байду номын сангаас 最大值,最大 组应该写出 上限
组段生成方法: a.为变量中表示各组的值加数值标签 b.在结果输出表格中修改
30名儿童身高的频数分布
身高组段(cm) 144~ 147 ~ 150 ~ 频数 1 1 1 频率(%) 3.3 3.3 3.3 累计频率(%) 3.3 6.7 10.0
153 ~ 156 ~ 159 ~ 162 ~ 165 ~ 168 ~ 171 ~ 174 ~177
• SPSS直接输出的是精确频数表 • 传统意义频数表（分布表）的作用： 了解计量资料的分布规律。
– 制作传统意义上的频数表需要利用 Record过程对相应变量进行重新赋值即 可。
• 频数表的编制 编制步骤： 1. 求极差（又称全距）R； 2. 确定组数n、组距i，并写出组段； 3. 列表划记。
合计
4 5 8 3 2 3 1 1 30
13.3 16.7 26.7 10.0 6.7 10.0 3.3 3.3 100.0
23.3 40.0 66.7 76.6 83.3 93.3 96.7 100.0 -
频数分布的两个特征：
集中趋势与离散趋势
频数分布的类型： 对称分布与偏态分布（集中位置偏向小的一 侧叫正偏态，反之叫负偏态） 频数表的主要用途： 1. 揭示分布类型 2. 发现特大值和特小值 3. 计算集中趋势指标与离散趋势指标
定义新的变量名：bmi _ gr
根据BMI判断肥胖与否
新值及旧值变量
根据bmi对记录进行分组，bmi: 正常：18.0－23.9； 超重：24.0－27.9；肥胖：>＝28.0。
问题：当bmi＝23.91时，bmi_gr的取何值？
根据上述recode方法， bmi_gr为缺失值！
解决办法：从大到小赋值
Compute命令
– 第三步定义已生成变量LBW=2，同时点击 “IF”子对话框。 – 第四步定义条件，即birthw2500克
SPSS对话框如下：
• 计算BMI指数
– 公式BMI=体重（kg)/身高（m)2 – SPSS程序：transform菜单下打开compute 子菜单
产生一个新变量：bmi＝体重/（（身高）**2）
• 分析组段频数表，结果输出窗口显示结果 （统计描述） • --Analysze → Descriptive Statistics
→frequencies
注意：每一列的涵义 能看出什么规律？
注意：SPSS的输出结果文件为*.spo
组段应该写 成区间,而且 含下限不含 上限
Valid 144～ 147～ 150～ 153～ 166～ 159～ 162～ 165～ 168～ 171～ 174～177 Total Fr equ ency 1 1 1 4 5 8 3 2 3 1 1 30
要求：根据出生体重小于2500克划分低出生体重 组(=1)和正常出生体重组(=0)(系统默认）
• Transform菜单
Compute命令
新变量数据库
• 如果出生体重小于2500克划分低出生体重组(=1)
和正常出生体重组(=2)，则需要使用“IF”对话框.
– 第一步同上面操作
– 第二步再次选择Transform菜单
练习
• 计算母亲的BMI指数 • 母亲身高值四舍五入取整后生成新变量 （new_h）。 • 儿童出生体重转换成千克为单位的新变 量（new_bw)。
重新赋值产生新变量
根据已计算产生的变量BMI，判断母亲 为肥胖、超重还是正常。
SPSS程序：
Transform菜单 Recode命令
Recode…….. Into different variables
• 求变量的频数： • analyze---descriptive statistics--frequencies
练习：用SPSS绘制频数表
频数：当汇总大量的原始数据时，把数 据按类型分组，其中每个组的数据个数 ，称为该组的频数。 频数表（频数分布）：表示各组及它们 对应的组频数的表格称为频数表或频数 分布。
具体步骤
• 将绘制频数表的变量按从大到小的顺序排 列，（使用排序方法或Frequency过程）求 出变量的最大值、最小值，计算全距（极 差）。 • 根据样本量和极差确定组段数，计算组距 ，写出组段。 • 使用Record过程建立一个新变量用于记录 组段号 • 使用组段号变量对原变量进行统计描述、 绘图等，即可得到需要的频数表。
组段 Percent 3.3 3.3 3.3 13.3 16.7 26.7 10.0 6.7 10.0 3.3 3.3 100.0 Valid P er cent 3.3 3.3 3.3 13.3 16.7 26.7 10.0 6.7 10.0 3.3 3.3 100.0 Cu mu lativ e Percent 3.3 6.7 10.0 23.3 40.0 66.7 76.7 83.3 93.3 96.7 100.0
打开表1.sav数据库
• 找出最大值、最小值（数据排序、描述性统计） -- data → sort cases
sort by-身高
sort order-ascending/decending
最小值为144cm，最大值为176cm，故极差（全距） R=176-144=32cm • 确定组数。一般根据样本量的多少分成8-15组。 理论上组距等于极差除以组数。但不拘泥于计算 结果，而常常取一个比较好处理的数。
常用数学函数
• • • • • • • • • • •
ABS ARSIN ARTAN COS EXP LG10 LN RND SIN SORT TRUNC
绝对值 反正弦值 反正切值 余弦值 e 的数值表达式次幂 以10为底的对数值 自然对数值 四舍五入后得到整数值 正弦值 平方根 截尾以后得到整数值
练习
• 绘制表1.sav数据中儿童身高的频数表。