多元线性回归和多元逐步回归 区别

多元线性回归和多元逐步回归区别

2012-04-19 16:41:26| 分类：data|字号订阅

逐步回归只是回归过程采用的其中一种方法而已。

多元线性回归可以和非线性回归相区分，也就是解释变量和被解释变量之间建立的回归方程，如果是线性的，则是线性回归，否则是非线性回归。

多元逐步回归是回归分析建模的一种，举个例子来说，现在有一个因变量A，建模的时候可能的解释变量有5个，分别是B1,B2,B3,B4和B5，但是搞不清楚5个变量哪些是解释变量，哪些是干扰变量，所以就想到把变量采用不同的方法放到模型中去进行回归建模，放变量的方法具体有可分为Enter法、Forward前进法、Backward后退法、Stepwise逐步回归法等。当然你最终建立的模型可以是线性的，也可以是非线性的。

SPSS里线性回归过程，操作的菜单：Analyze——Regression——Linear，回归过程解释变量的方法默认的时候method是Enter法，如果是逐步回归则采用Stepwise，当然因为选的是线性回归过程，只能建立出线性回顾模型

发表于2009-10-18 23:15 |只看该作者

SPSS的线性回归菜单中有四个模型的选项，Enter表示全部变量选择进去进行线性回归，而Stepwise选项表示逐步回归法进行回归。逐步回归分析是分别把每一个变量都选入模型中，每次都保留系数显著水平最高的那个变量，剔除不显著的变量，通过多次的选入和剔除最终得到系数的显著的回归方程。