混凝土坝防裂智能监控系统
混凝土施工中的施工质量自动化监控系统
混凝土施工中的施工质量自动化监控系统随着科技的不断进步和发展，自动化技术在各行各业都得到了广泛应用，而在建筑行业中，施工质量的自动化监控系统也逐渐成为了一种必要的工具。
特别是在混凝土施工中，施工质量的监控对于保证建筑物的结构安全和使用寿命具有重要意义。
本文将探讨混凝土施工中的施工质量自动化监控系统，并分析其优势和应用前景。
一、混凝土施工质量的重要性混凝土作为建筑物的主要结构材料，其质量直接影响着建筑物的结构安全和使用寿命。
施工中如果出现混凝土的质量问题，比如强度不达标、空鼓、裂缝等，将对建筑物的安全性和稳定性造成严重的影响。
因此，保证混凝土施工质量的监控至关重要。
二、施工质量自动化监控系统的工作原理施工质量自动化监控系统通过采集和处理施工过程中的各项数据，实时了解混凝土施工的各个环节，并进行质量分析和评估，从而提前发现和解决潜在的问题。
其主要工作包括以下几个方面：1. 数据采集：系统通过传感器等装置采集混凝土施工过程中的各项数据，比如温度、湿度、压力、振动等。
2. 数据处理：系统对采集到的数据进行实时处理和分析，通过算法和模型，准确判断混凝土施工过程中是否存在质量问题。
3. 质量评估：系统基于采集和处理的数据，对混凝土的质量进行评估和分级，提供可靠的参考依据和指导意见。
4. 报警和预警：一旦系统检测到混凝土施工中的质量问题，将及时进行报警和预警，以便施工人员及时采取措施进行调整和改进。
三、施工质量自动化监控系统的优势施工质量自动化监控系统在混凝土施工中具有许多优势，主要包括以下几个方面：1. 提高监控效率：自动化系统能够实现对混凝土施工各环节的实时监控和数据采集，大大提高了监控的效率和准确性。
2. 预防问题的发生：通过对施工过程中的数据进行实时处理和分析，系统能够预测和预警潜在的质量问题，有助于及时采取措施进行调整和改进，从而避免问题的发生。
3. 提升施工质量：自动化系统的使用能够提供准确的质量评估和指导意见，帮助施工人员进行优化设计和施工操作，从而提升混凝土施工的质量水平。
科技成果——大体积混凝土防裂智能监控技术
科技成果——大体积混凝土防裂智能监控技术对应需求水利工程建设施工管理信息化应用成果简介该技术以大体积混凝土防裂为根本目的，运用自动化监测、北斗定位、物联互联、大数据挖掘、数值仿真、人工智能等技术，实现混凝土海量温控施工信息关键要素实时采集，通过8张表格、12张图形实现对温控施工信息自动管理、自动分析评价，实现温度应力自动分析、关键指标和开裂风险实时预警，实现温控防裂全过程的智能反馈控制，提高施工质量，节约建设成本。
主要性能指标含13个模块的软件系统。
一整套硬件设备，包括测控装置、测控单元、入仓浇筑温度采集仪、出机口温度采集仪、温度梯度仪、通水换向装置、仓面智能喷雾设备等。
内含9大在线分析模型和1个离线分析模型Sap Tis的智慧大脑；实现温度、通水、喷雾、保温等指标和开裂风险等的智能化分析、预测和决策。
温度分辨率：0.07℃。
使用环境温度：-40到85℃。
适应范围适用于大体积混凝土结构防裂，如水工、交通、港工、核电站等。
技术特点包括感知、互联、分析决策和控制4个部分，内嵌分析、评价、预测决策和调控模型，有成熟的自主研发和自主知识产权的软硬件系统和装备，自动实现海量温控施工信息自动化采集、分析、评价、预警报警和智能化反馈控制，实现无人工干预的智能化温控辅助施工。
应用成本软件系统每套平均售价约100万元，硬件设备根据工程量确定。
软件+硬件+维护+仿真跟踪价格为每立方米混凝土6-15元。
典型案例案例1：在云南黄登水电站实施混凝土方量350万m3，系统运行稳定，与传统人工方式对比结果表明，大坝建成后未见温度裂缝，创造直接经济效益6000万元间接效益5.6亿元。
案例2：在西藏雅鲁藏布江藏木水电站2个完整坝段应用，应用坝段无裂缝，效益显著。
推广应用情况该技术已经成功应用于锦屏一级、藏木、鲁地拉、黄登、丰满重建、大华桥等工程，目前正在大藤峡、三河口、乌东德、白鹤滩、杨房沟、加查等工程中开展应用。
应用结果表明该技术适应性好、可靠性高、稳定性强，防裂效果显著，至今已经获得超过1个亿的产值。
混凝土施工中的智能监测系统
混凝土施工中的智能监测系统混凝土是建筑施工中常用的材料之一，其特点是强度高、耐久性好。
然而，在混凝土施工过程中，由于各种因素的影响，如温度、湿度、材料配比等，可能会导致混凝土的质量出现问题。
为了确保混凝土的质量和施工的安全性，在混凝土施工中采用智能监测系统是非常必要的。
智能监测系统是一种通过传感器、数据采集和分析等技术手段，对混凝土施工过程中的参数进行实时监测和分析的系统。
它可以帮助施工人员及时了解施工过程中各个环节的状态，及时采取措施调整施工方法，保证混凝土的质量和施工的安全。
在混凝土施工中，智能监测系统可以监测的参数包括但不限于温度、湿度、压力、变形等。
通过定位传感器安装在混凝土结构的关键位置，可以实时监测混凝土的温度和湿度变化。
温度和湿度是混凝土的早期强度和龄期发展的重要影响因素，通过监测这些参数，可以及时调整施工方法，确保混凝土的质量和强度。
此外，智能监测系统还可以监测混凝土的压力和变形情况。
在混凝土浇筑过程中，由于其体积变化和外部载荷的作用，可能会发生压力和变形，超出一定范围则可能导致混凝土的开裂或变形。
通过安装压力传感器和变形传感器，可以实时监测混凝土的压力和变形情况，及时采取相应的补救措施，避免出现质量问题。
智能监测系统中的数据采集和分析部分起着重要的作用。
传感器通过采集混凝土施工过程中各个环节的参数数据，将其传输给数据中心。
在数据中心，可以对这些数据进行实时分析和处理，得到准确的监测结果，并及时向相关人员发送警报信息。
这有助于施工人员迅速了解施工现场的情况，并及时采取措施，确保混凝土施工的质量和安全。
与传统的混凝土施工方式相比，采用智能监测系统可以带来许多优势。
首先，它可以实时监测混凝土施工过程中各个参数的变化，使施工人员能够及时发现和解决问题，避免质量事故的发生。
其次，智能监测系统可以提供准确的监测结果，避免了传统施工中由于人为判断导致的误差。
再次，智能监测系统可以将监测数据存储在云端，方便后期的数据分析和统计。
碾压混凝土坝施工中的智能控制系统及应用效果分析
碾压混凝土坝施工中的智能控制系统及应用效果分析一、前言混凝土坝是一种重要的水利工程，其施工过程中需要精准地控制混凝土的压实程度。
传统的施工方法，需要大量的人力、物力、时间，而且容易出现施工不均匀、压实不足等问题。
利用智能控制系统进行混凝土坝施工，可以有效地提高施工质量和效率，降低施工成本。
本文将介绍碾压混凝土坝施工中的智能控制系统及应用效果分析。
二、智能控制系统的原理碾压混凝土坝施工中的智能控制系统主要由传感器、控制器、执行机构和通信设备组成。
其中传感器用于测量混凝土的压实程度、控制器根据传感器反馈的信号来控制执行机构的动作，通信设备用于传输各种信息。
在施工过程中，传感器会不断地采集混凝土的压实程度，并将数据传输给控制器。
控制器会根据预设的压实程度，对执行机构进行控制，使其按照预设的压实程度进行工作。
同时，控制器还会根据传感器反馈的数据，对施工过程进行监控和调整，确保施工质量达到预期。
三、智能控制系统的应用效果1.提高施工质量智能控制系统可以实时监测混凝土的压实程度，根据预设的压实程度进行控制，避免了传统施工中可能出现的施工不均匀、压实不足等问题，从而提高了施工质量。
2.提高施工效率智能控制系统可以自动化地完成施工过程，大大减少了人工操作的时间和劳动强度，提高了施工效率。
3.降低施工成本智能控制系统可以减少人工操作和物料的浪费，降低了施工成本。
4.提高安全性智能控制系统可以自动化地完成施工过程，避免了人工操作时可能出现的安全隐患，提高了施工安全性。
四、智能控制系统的应用案例近年来，智能控制系统在混凝土坝施工中得到了广泛的应用。
以某水利工程为例，该工程采用了碾压混凝土坝施工中的智能控制系统，取得了显著的效果。
该工程采用的智能控制系统可以实时监测混凝土的压实程度，根据预设的压实程度进行控制。
在施工过程中，系统不断地对施工质量进行监控和调整，避免了传统施工中可能出现的施工不均匀、压实不足等问题。
同时，系统的自动化施工，大大提高了施工效率，降低了施工成本。
混凝土结构施工中的智能监控系统原理与应用
混凝土结构施工中的智能监控系统原理与应用一、引言混凝土结构是建筑工程中常见的结构形式，其强度、耐久性和可靠性对工程质量和安全至关重要。
在混凝土结构施工中，监控系统的应用可以帮助相关人员了解工程的进度和质量，以及对施工过程进行调整和改进。
本篇文章将介绍混凝土结构施工中的智能监控系统的原理和应用。
二、智能监控系统的原理智能监控系统是一种可以实时监测混凝土结构施工过程的技术。
该系统采用了传感器、数据采集器、数据处理器等设备，通过将数据传输到云端或本地服务器进行处理和分析，以帮助施工人员了解工程的进度和质量。
智能监控系统的原理主要包括以下几个方面：1.传感器的选择和安装传感器是智能监控系统的核心组成部分，其主要功能是采集混凝土结构施工过程中的各种数据，例如混凝土强度、温度、湿度、振动等。
在选择传感器时，需要考虑传感器的精度、稳定性和可靠性等因素。
在安装传感器时，需要根据具体的施工环境和监测要求，选择合适的位置和方式进行安装。
2.数据采集和传输数据采集器是用于采集传感器采集到的数据的设备。
在智能监控系统中，数据采集器可以通过有线或无线方式将采集到的数据传输到云端或本地服务器进行处理和分析。
在传输数据时，需要考虑数据的安全性和稳定性，以确保数据的准确性和完整性。
3.数据处理和分析数据处理器是用于对采集到的数据进行处理和分析的设备。
在智能监控系统中，数据处理器可以通过预设的算法和模型，对采集到的数据进行分析和判断，以帮助施工人员了解工程的进度和质量。
数据处理和分析的结果可以通过数据可视化的方式呈现，帮助施工人员更好地了解工程的状态和问题。
三、智能监控系统的应用智能监控系统可以应用于混凝土结构施工的各个环节，帮助施工人员了解工程的进度和质量，以及对施工过程进行调整和改进。
智能监控系统的应用主要包括以下几个方面：1.混凝土配合比的优化混凝土配合比是影响混凝土强度和耐久性的重要因素。
通过智能监控系统的应用，可以实时监测混凝土的强度、温度和湿度等参数，以帮助施工人员调整混凝土配合比，提高混凝土的强度和耐久性。
高海拔地区碾压混凝土筑坝温控防裂技术
高海拔地区碾压混凝土筑坝温控防裂技术摘要：西藏DG水电站为世界高海拔的碾压混凝土重力坝之一。
面对其特殊的地理气候条件，坝体温控防裂成为建设中的关键技术难题。
本项目，结合高海拔干冷河谷气候特点，针对从混凝土原材料到大坝成型后的整个保温保湿工序，开展了温控、防裂等技术研究[1]，并总结出适合高海拔地区的施工技术，为高海拔地区筑坝温控防裂技术提供参考。
关键词：高海拔；碾压混凝土坝；大体积混凝土；温控防裂工程概况及坝址气候特征DG水电站位于西藏自治区山南地区桑日县境内属青藏高原气候区，为Ⅱ等大（2）型工程，以发电为主，电站装机容量660MW。
拦河坝为碾压混凝土重力坝，坝体为全断面碾压混凝土，上游防渗采取变态混凝土+二级配碾压混凝土防渗，坝顶高程3451.00m，最大坝高117m，坝顶长385m，大坝碾压混凝土93.7万m3，常态混凝土50.5万m3[2]。
基本特性为气温低、空气稀薄、紊乱强风、气候干燥、昼夜温差大、太阳辐射强烈（>1500W/m2）。
每年11月~次年4月为旱季，5月~10月为雨季。
本地区多年平均气温9.3℃，极端最高、最低气温分别为32.5℃和-16.6℃。
多年平均降水量527.4mm，多年平均蒸发量为2084.1mm，多年平均相对湿度为51%。
最低相对湿度不足10%，多年平均气压为685.5h Pa，历年最大定时风速为19.0m/s，多年平均日照时数为2605.7h，历年最大冻土深度为19cm[2]。
温控难点坝址所在地气候条件对坝体的温控防裂极为不利。
主要体现如下：（1）新浇混凝土外表面受太阳强辐射、大风、干燥的气候特点影响，表面水分散失极快，易在混凝土表面形成拉应力，从而引起混凝土开裂，导致表面干缩裂缝;（2）新浇混凝土水分蒸发快，产生体积收缩时受老混凝土面的约束，易产生裂缝;（3）昼夜温差大，且温度骤降频率高，混凝土在达到设计强度指标之前，水化温升温降阶段，内部温度高，导致内外温差较大，易产生温度裂缝。
智能监控系统在混凝土施工中的应用
智能监控系统在混凝土施工中的应用一、引言随着人们对建筑安全性与质量的要求不断提高，混凝土施工中的工程监控也越来越重要。
人工监控在某些情况下难以满足需求，而智能监控系统应运而生。
本文将介绍智能监控系统在混凝土施工中的应用，包括其作用、原理、技术以及实际应用案例。
二、智能监控系统的作用智能监控系统是一种基于计算机视觉技术的监控系统，可以用于混凝土施工的各个环节，如浇筑、振捣、养护等。
其主要作用有：1. 实时监控：通过监控摄像头，实时记录混凝土施工过程中的各项数据，如施工质量、施工进度、混凝土坍落度等，便于及时发现问题。
2. 数据分析：通过对监控数据的分析，可以获得混凝土施工的各项指标，为后续工作提供参考。
3. 风险预警：通过对监控数据的预警分析，可以及时发现潜在问题，从而避免可能的安全事故。
三、智能监控系统的原理智能监控系统主要由以下几个部分组成：1. 摄像头：用于对混凝土施工过程进行录像。
2. 传感器：用于采集施工过程中的各项数据，如混凝土坍落度、温度等。
3. 数据处理器：用于对采集的数据进行处理，如分析、存储等。
4. 软件程序：用于对采集的数据进行分析和处理，如进行数据分析、风险预警等。
智能监控系统的原理是：通过摄像头对混凝土施工过程进行录像，并同步采集施工过程中的各项数据。
将采集到的数据传输到数据处理器中进行分析、处理和存储。
通过软件程序对采集的数据进行分析和处理，如进行数据分析、风险预警等。
四、智能监控系统的技术智能监控系统主要采用计算机视觉技术、机器学习技术、传感器技术等。
其中，计算机视觉技术是智能监控系统的核心技术，其主要包括：1. 目标检测：用于检测混凝土施工过程中的各项数据，如施工质量、施工进度、混凝土坍落度等。
2. 图像分割：用于将混凝土施工过程中的图像分割成不同的区域，以便进行分析和处理。
3. 特征提取：用于提取混凝土施工过程中的各项特征，如颜色、纹理等，以便进行数据分析。
机器学习技术是智能监控系统的重要技术之一，其主要用于对采集的数据进行分类、预测等。
混凝土施工中的智能监控系统
混凝土施工中的智能监控系统一、引言智能监控系统在各个行业得到越来越广泛的应用，其中混凝土施工领域也不例外。
混凝土是建筑中常见的一种材料，而混凝土施工的质量对于建筑物的稳定性和耐久性至关重要。
本文将介绍混凝土施工中的智能监控系统的相关内容。
二、智能混凝土监控系统的工作原理智能混凝土监控系统通过使用传感器、监控设备和数据分析技术来实时检测和监测混凝土的施工过程。
该系统可以实时获取混凝土中的各项参数数据，如温度、湿度、浇注速度、浇注压力等，以及混凝土的硬化过程数据。
监控系统会将这些数据进行分析和处理，并通过报警和远程监控等方式提供实时监测和预警功能。
三、智能混凝土监控系统的优势1. 提高施工效率：智能混凝土监控系统可以实时监测混凝土的施工过程，及时发现并解决施工中的问题，避免因质量问题导致施工延误。
2. 提升施工质量：系统可以准确测量混凝土的各项参数，并根据数据分析结果进行调整，确保混凝土硬化的质量达到预期要求。
3. 降低安全风险：智能监控系统可以实时监测施工现场的情况，如温度、湿度等因素，及时发现安全隐患，提前采取措施避免事故发生。
四、智能混凝土监控系统的应用场景1. 大型建筑施工：在大型建筑物的施工中，使用智能混凝土监控系统可以确保混凝土浇注的质量和施工进度的控制。
2. 桥梁建设：对于桥梁的施工来说，使用智能监控系统可以实时监测桥梁施工中的各项参数，确保桥梁的安全性和稳定性。
3. 隧道施工：隧道施工中需要大量的混凝土，使用智能混凝土监控系统可以提高施工效率并确保施工质量。
五、智能混凝土监控系统的发展前景随着科技的不断进步，智能监控系统将会越来越普及和应用于混凝土施工领域。
未来的混凝土施工过程中，智能监控系统将会起到更重要的作用。
不仅可以提升施工效率、质量和安全性，还可以通过数据分析和监控系统的优化，实现能源的节约和碳排放的减少。
六、总结智能混凝土监控系统在混凝土施工中扮演着不可或缺的角色，它可以提高施工效率、质量和安全性。
大坝碾压混凝土的温控与防裂关键技术
大坝碾压混凝土的温控与防裂关键技术摘要：大坝是水利工程中重要的建筑物，其核心部分通常由混凝土构筑而成。
在大坝的施工过程中，碾压混凝土是一项关键技术，它能够确保混凝土达到设计要求的强度和稳定性。
然而，在碾压混凝土过程中，温度控制和防裂是必不可少的关键技术。
基于此，本篇文章对大坝碾压混凝土的温控与防裂关键技术进行研究，以供参考。
关键词：大坝；混凝土；关键技术；防裂；温控引言大坝是重要的水利工程建筑物，其核心部分通常由混凝土构筑而成。
在大坝的施工过程中，碾压混凝土是一项关键技术，它能够确保混凝土达到设计要求的强度和稳定性。
然而，由于混凝土的性质和环境条件的影响，大坝在碾压过程中常常会面临温度控制和防裂的挑战。
温度控制对混凝土的强度和耐久性至关重要，而防裂措施则能够保护混凝土免受裂缝的损害。
1大坝碾压混凝土的温控与防裂的意义1.1意义1.1.1确保混凝土质量温度控制和防裂技术能够确保混凝土在施工过程中达到设计要求的强度和稳定性。
合理的温度控制可以减少混凝土内部的热应力和收缩，避免混凝土产生裂缝或变形，从而提高混凝土的质量和耐久性。
1.1.2保障大坝结构安全大坝是重要的水利工程建筑物，其结构的安全性直接关系到人们的生命财产安全。
通过有效的温控和防裂技术，可以减少混凝土的应力和变形，降低结构的内部应力集中和裂缝发生的风险，从而提高大坝的结构安全性和稳定性。
1.1.3提高工程施工效率合理的温度控制和防裂措施可以缩短混凝土的硬化时间和成型周期，提高施工效率。
同时，减少了对温度变化的依赖，可以更好地适应不同气候条件下的施工需求，降低了工程的施工风险和成本。
1.1.4促进工程可持续发展温控与防裂技术的应用可以降低混凝土材料损耗和浪费，减少环境污染和能源消耗。
此外，通过提高混凝土结构的耐久性和使用寿命，延长了工程的使用周期，减少了对资源的重复开发和维护的需求，推动了工程的可持续发展。
1.2技术特点1.2.1多学科综合应用温控与防裂技术涉及材料学、结构力学、施工工艺等多个学科领域的知识。
混凝土建筑智能监控技术规程
混凝土建筑智能监控技术规程一、前言混凝土建筑是现代建筑中常见的一种结构形式，其使用寿命与质量密切相关。
传统的建筑监控方式对于混凝土建筑的质量监控存在一些局限性，因此需要采用智能监控技术来提高监控精度和效率。
本技术规程旨在提供一套混凝土建筑智能监控技术规范，以确保混凝土建筑的质量和使用寿命。
二、技术规范1. 监测设备（1）应选用符合国家标准的监测设备，包括应变计、加速度计、倾斜仪、温湿度传感器等。
（2）监测设备应具有高精度、高分辨率、高采样率、高可靠性等特点。
（3）监测设备应能够实现实时数据采集、在线分析和自动报警功能。
（4）监测设备应定期进行校准和维护，确保准确性和可靠性。
2. 监测范围（1）混凝土建筑的监测范围应包括整个建筑结构体系，包括基础、墙体、楼板、梁柱等。
（2）监测数据应包括结构变形、裂缝、温度、湿度、震动等指标。
3. 监测方案（1）监测方案应根据建筑的结构形式、用途、地理位置等因素确定。
（2）监测方案应包括监测设备的布置、监测参数的选择、监测频率的确定等。
（3）监测方案应定期进行评估和更新，确保监测数据的准确性和可靠性。
4. 数据处理（1）监测数据应进行实时处理和存储，确保数据的安全性和完整性。
（2）监测数据应进行在线分析和比对，及时发现问题并进行处理。
（3）监测数据应建立数据库，用于数据查询、分析和报表生成等。
5. 报警机制（1）监测数据应设置报警阈值，超过阈值时应自动报警。
（2）报警机制应包括声光报警、短信报警、邮件报警等多种方式，并设置不同级别的报警。
（3）报警机制应定期进行测试和评估，确保报警的准确性和可靠性。
6. 数据分析（1）监测数据应进行数据分析和趋势预测，及时发现潜在问题并进行处理。
（2）数据分析应根据不同的监测指标进行，包括结构变形、裂缝、温度、湿度、震动等。
（3）数据分析应借助专业的分析软件，并结合实际情况进行分析和判断。
7. 监测报告（1）监测报告应定期编制和发布，包括监测数据、分析结果、问题处理情况等内容。
基于人工智能的混凝土裂缝识别应用
基于人工智能的混凝土裂缝识别应用一、引言混凝土是建筑工程中最常用的材料之一，但随着时间的推移，混凝土结构往往会出现裂缝，这不仅影响了建筑物的外观美观，还会对建筑物的安全性能造成严重的影响。
因此，混凝土裂缝的识别和监测对于建筑物的安全性能具有重要意义。
本文将介绍基于人工智能的混凝土裂缝识别应用，以及其实现的方法和技术。
二、混凝土裂缝的识别方法混凝土裂缝的识别方法主要有两种：基于传统图像处理技术的方法和基于深度学习的方法。
1. 基于传统图像处理技术的方法基于传统图像处理技术的方法主要是通过对混凝土表面的图像进行处理和分析，来识别混凝土裂缝。
该方法主要包括以下步骤：（1）图像预处理：对混凝土表面的图像进行去噪、灰度化、二值化等处理，以提高后续处理的准确性；（2）特征提取：提取混凝土表面图像中的特征，如纹理、形状等；（3）分类识别：通过分类算法对提取的特征进行分类和识别，以实现混凝土裂缝的识别。
2. 基于深度学习的方法基于深度学习的方法是近年来兴起的一种新型识别方法，该方法主要是通过深度神经网络对混凝土表面的图像进行学习和训练，从而实现混凝土裂缝的识别。
该方法主要包括以下步骤：（1）数据预处理：对混凝土表面的图像进行去噪、灰度化、二值化等处理，以提高后续处理的准确性；（2）数据标注：对混凝土表面图像中的裂缝进行标注，以便神经网络进行学习和训练；（3）神经网络构建：根据混凝土表面图像的特点，设计并构建适合的深度神经网络模型；（4）神经网络训练：利用标注好的混凝土表面图像数据，对神经网络进行训练，使其能够准确识别混凝土裂缝；（5）测试和评估：对训练好的神经网络进行测试和评估，以确定其在混凝土裂缝识别方面的准确度和可靠性。
三、基于人工智能的混凝土裂缝识别应用基于人工智能的混凝土裂缝识别应用是一种新型的识别方法，它可以在短时间内自动、准确地识别混凝土表面的裂缝。
该应用主要包括以下几个方面：1. 混凝土裂缝监测系统混凝土裂缝监测系统是一种基于人工智能的应用，它可以通过摄像机等设备实时监测混凝土表面的裂缝情况，并将数据传输到云端进行处理和分析。
碾压混凝土坝数字监控系统及其工程应用
多方共 享 、预 警信 息的 自动发 布 以及 温控 档 案 的备 份 查询 等 。 关键 词 ：数 字监控 ；碾 压 混凝 土 ；温控 防裂 ；温控 信 息
中 图 分 类 号 ：Ｔ Ｖ ６ ４ ２ 文献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１ ０ ０ ０ — ０ ８ ６ ０ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ２ ． ０ ０ ４ ７ — ０ ６
水利水 电技术
第４ ５卷
２ ０ １ ４年第 ２期
碾 压 混 凝 土 坝 数 字 监 控 系 统 及 其 工 程 应 用
刘 毅 ，张 国新 ，李松 辉 ，魏 永新 ，孙保 平。 ，郭 晨４ ，张湘涛 ，魏鲁双
（ １ ．中国水 利 水 电科 学研 究院 流域水 循环 模拟 与调 控 国家 重点 实验 室 ，北 京 １ ０ ０ ０ ３ ８ ；２ ．云 南华 电鲁地 拉 水 电开发 有 限公 司 ，云南 昆明 ６ ５ ０ ２ ２ ８ ；３ ．中国水 电顾 问集 团 西 北勘 测设 计研 究院 ，陕 西 西 安 ７ １ ０ ０ ６ ５ ；
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混凝土坝温控防裂要点的探讨
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混凝土监控系统方案
混凝土监控系统方案引言混凝土在建筑和基础设施工程中起着至关重要的作用。
为了确保混凝土的质量和耐久性，监控混凝土的施工过程和性能变得越来越重要。
混凝土监控系统为工程团队提供了实时监测混凝土在施工和使用过程中的关键信息，以帮助确保工程质量和安全性。
本文将介绍一个混凝土监控系统方案，包括系统的架构、工作原理、主要功能和优势。
系统架构混凝土监控系统由多个组件组成，包括传感器、数据采集器、数据处理单元和用户界面。
传感器用于实时监测混凝土的温度、湿度、硬化时间和强度等关键参数。
传感器将采集到的数据传输给数据采集器，数据采集器负责存储和传输数据。
数据处理单元负责处理和分析采集到的数据，并生成报表和警报。
用户界面通过图形化界面向用户显示混凝土的监测结果和数据报表。
工作原理混凝土监控系统的工作过程如下：1.安装传感器 - 将传感器安装在混凝土结构中，传感器将实时采集混凝土的关键参数数据。
2.数据采集 - 传感器将采集到的数据传输给数据采集器，数据采集器负责存储和传输数据。
3.数据处理 - 数据处理单元接收数据采集器传输的数据，并进行处理和分析。
数据处理单元可以使用算法和模型来预测混凝土的强度和耐久性等特性。
4.生成报表和警报 - 根据处理的数据，数据处理单元生成混凝土的监测报表和警报。
报表可以显示混凝土的温度、湿度、硬化时间和强度等参数的历史数据和趋势分析。
警报可以提醒用户混凝土异常和潜在问题。
5.显示结果 - 用户界面通过图形化界面向用户显示混凝土的监测结果和数据报表。
用户可以查看历史数据和趋势分析，以及设置警报的参数和阈值。
主要功能混凝土监控系统具有以下主要功能：1.实时监测 - 系统可以实时监测混凝土的关键参数数据，例如温度、湿度、硬化时间和强度。
用户可以随时查看最新的监测结果。
2.数据分析 - 系统可以对采集到的数据进行处理和分析，通过算法和模型预测混凝土的强度和耐久性等特性。
用户可以了解混凝土的状态和性能。
现浇混凝土结构楼板裂缝监控要点
现浇混凝土结构楼板裂缝监控要点现浇混凝土结构楼板裂缝监控是建筑工程中非常重要的一项工作。
楼板裂缝的监控可以及早发现裂缝的形成和发展情况，有助于采取相应的措施来防止和修复裂缝，确保楼板的结构安全和使用寿命。
下面是现浇混凝土结构楼板裂缝监控的一些要点。
一、监控设备的选择1.安装位移测量仪器：可选用电子宽差计、测线仪、全站仪等设备来测量楼板裂缝的位移情况。
2.安装张力测量仪器：可选用应变仪、压应变传感器等设备来测量楼板裂缝处的应力和应变情况。
3.安装温度测量仪器：可选用温度传感器、红外线测温仪等设备来测量楼板裂缝处的温度情况。
二、监控频率和时长1.监控频率：根据楼板的使用情况和结构特点，决定监控的频率。
一般情况下，监控周期为每季度或半年一次，对于特殊结构和重要部位，可以适当增加监控频率。
2.监控时长：监控的时长一般为半年到一年，可以根据情况进行调整。
在监控期间，需要全天候不间断地记录数据，以便及时发现裂缝的异常情况。
三、数据记录和分析1.数据记录：对于每次监控，需要记录下位移、应力、应变和温度等监测数据，并进行合理分类和整理。
可以采用图表、表格等形式来记录数据，以方便后期的比较和分析。
2.数据分析：对于监测数据的分析，需要比较当前的数据与历史数据，判断裂缝的形成和发展趋势。
如果发现裂缝的位移、应力和应变等数据超过安全范围或有异常变化，需要及时采取措施来修复和加固楼板。
四、异常处理和修复1.异常处理：如果监测数据显示裂缝的位移、应力和应变等数据超过安全范围或有异常变化，需要立即进行处理。
可以采取加固、加宽、加大梁柱等措施来增加楼板的承载能力。
2.修复方法：对于已经形成的裂缝，可以采取填缝、补强、加固等方法来进行修复。
需要根据具体情况选择合适的修复材料和方法，以确保修复后的楼板结构安全可靠。
五、记录和报告1.监测记录：对于每次监测的数据，需要进行详细的记录和备份。
同时，还需要将数据与相应的楼板结构图纸、施工记录等文件进行绑定，以便今后的查阅和比对。
智慧大坝安全监测系统解决方案
传感器具备高精度、高稳定性、长寿命等特点，确保监测数据的准确性和可靠性。
数据采集与传输层
通过数据采集设备对传感器数据 进行实时采集和预处理。
采用高速、稳定的数据传输技术 ，如4G/5G、光纤等，将数据传
输至数据中心。
具备数据远程传输和本地存储功 能，确保数据的完整性和安全性
。
采用数据挖掘方法，对监测数据进行深 结合历史数据和实时监测数据，进行综
度挖掘，发现潜在的安全隐患和规律。
合分析，评估大坝安全状况。
人工智能在大坝安全监测中应用
构建智能预警系统，实现对大坝安全状况的实时监测 和预警。
利用人工智能技术，对监测数据进行智能分析和处理 ，提高监测效率和准确性。
利用机器学习算法，对大坝安全监测数据进行训练和 学习，不断优化监测模型。
智慧大坝安全监测
02
系统架构设计
整体架构设计思路
以大坝安全为核心，构建全面 、高效、智能的监测系统。
采用分层架构设计，实现各层 之间的独立性和可扩展性。
整合传感器网络、数据采集与 传输、数据处理与分析、应用 展示等多个环节，形成完整的 监测体系。
传感器网络层
部署多种类型传感器，如渗压计、应变计、温度计等，实现大坝全方位监测。
需求分析
明确大坝安全监测的具体 需求，包括监测参数、监 测频次、数据传输等。
现场勘查
对大坝进行实地勘查，了 解大坝结构、环境条件等 ，为设备选型和安装部署 提供依据。
技术方案设计
根据需求分析和现场勘查 结果，设计智慧大坝安全 监测系统的技术方案。
设备选型、采购及安装部署
设备选型
大坝表面裂缝监测仪器的技术原理和实践应用
大坝表面裂缝监测仪器的技术原理和实践应用大坝是重要的水利工程设施，承担着调节河流水量、防洪、发电等多种功能。
然而，长期以来大坝表面裂缝的出现一直是一个令人担忧的问题，因为裂缝的扩展可能导致大坝的损坏甚至倒塌。
为了实时监测大坝表面裂缝的变化及时采取措施，科学家们发展了各种大坝表面裂缝监测仪器。
本文将详细介绍这些监测仪器的技术原理和实践应用。
大坝表面裂缝监测仪器的技术原理主要包括光电测量、电阻应变测量和声波测量等方法。
其中，光电测量是最常用的一种技术原理，其基本原理是通过光电传感器测量大坝表面裂缝的位移变化。
具体而言，在光电传感器的作用下，当大坝表面发生裂缝时，传感器将检测到光线的位置发生变化，从而计算出裂缝的长度和变化程度。
电阻应变和声波测量技术则通过变化的电阻和声波信号反映大坝表面裂缝的情况。
在实践应用中，大坝表面裂缝监测仪器可以帮助工程师和技术人员实时了解大坝表面裂缝的情况，预防潜在的危险。
首先，利用这些监测仪器可以提前发现并及时处理大坝表面裂缝，避免其扩展带来的安全隐患。
其次，监测仪器可以提供实时数据，帮助工程师判断大坝的结构是否稳定，便于采取正确的维护和修复措施。
此外，监测仪器还可以提供持续的数据记录，用于长期分析和研究大坝表面裂缝的形成原因和特点，为后续工程建设提供参考。
在实际的大坝表面裂缝监测中，监测仪器的选择和布置是非常重要的。
首先，应根据大坝的具体情况选择适合的监测仪器。
根据大坝的结构和裂缝的特点，可以选择光电测量、电阻应变或声波测量等技术原理。
同时，还应考虑到监测仪器的灵敏度、准确性和可靠性等因素，以确保数据的精准性和可靠性。
另外，监测仪器的布置也需要科学合理。
一般来说，应根据大坝的结构和可能出现裂缝的位置合理安放监测仪器，以最大程度地监测到裂缝的变化情况。
在大坝表面裂缝监测的实践应用中，需要注意的是及时分析和处理监测数据。
监测数据的及时分析可以帮助判断大坝表面裂缝的演变趋势，是否需要采取紧急措施。
大体积混凝土的温度控制与防裂
大体积混凝土的温度控制与防裂发布时间：2022-08-02T03:18:03.327Z 来源：《工程建设标准化》2022年第37卷6期作者：张波[导读] 混凝土坝体施工工程混凝土用量大，为了明确混凝土温度控制的技术标准、控制方法及其实现途径，应首先弄清混凝土的温度变化过程及与温度变化密切相关的裂缝问题，其次是大体积混凝土温度控制的标准，最后是大体积混凝土的温度控制措施。
张波天津市管道工程集团有限公司管道技术开发分公司天津市南开区 300381摘要：混凝土坝体施工工程混凝土用量大，为了明确混凝土温度控制的技术标准、控制方法及其实现途径，应首先弄清混凝土的温度变化过程及与温度变化密切相关的裂缝问题，其次是大体积混凝土温度控制的标准，最后是大体积混凝土的温度控制措施。
关键词：大体积混凝土、温度变化、应力、应变、裂缝1混凝土的温度变化过程及其裂缝特性：1.1混凝土的温度变化过程：混凝土凝固过程中，由于水泥水化，释放大量水化热，使混凝土内部温度上升。
对尺寸小的结构，散热较快，温升不高，不致引起严重后果；但对大体积混凝土，最小尺寸也常在3～5m以上，而混凝土导热性能随热传导距离呈线性衰减，大部分水化热将积蓄在浇筑块内，使块内温度升达30～50℃，甚至更高。
由于内外温差的存在，随着时间的推移，坝内温度逐渐下降而趋于稳定，与多年平均气温接近。
大体积混凝土的温度变化过程，可分为如图1-1所示的三个阶段，即温升期、冷却期(或降温期)和稳定期。
显然，混凝土内的最高温度Tmax等于混凝土浇筑入仓温度 Tp与水化热温升值 Tr之和。
由 Tp到Tmax是温升期，由Tmax到稳定温度Tf是降温期，之后混凝土体内温度围绕稳定温度随外界气温略有起伏。
Tmax与Tf之差称混凝土体的最大温差，记为ΔT。
图1-1大体积混凝土的温度变化过程线很明显，要确定Tmax，须先根据水泥品种和用量，确定水泥水化热引起的温升Tr，同时还须确定混凝土的入仓温度 Tp。
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1 背景
（1）防裂是混凝土坝建设的一项重要任务-国内外早期裂缝
修补历经10年，费用巨大
1 背景
（1）防裂是混凝土坝建设的一项重要任务-国内外早期裂缝
国内某坝-70年代建成，施工期：3347条，贯穿性19条 加高前检查：各类裂缝3426条。
1 背景
（1）防裂是混凝土坝建设的一项重要任务-国内早期裂缝
降温幅度大 降温速率快
裂缝
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ冷却时间 应力
60天
4.82
120天 0.97
水温 1档 6档
1 背景-‘九三一’
（2）‘九三一’温控模式—三期冷却
一期冷却 控制温度峰值
胡
二期冷却
有接缝灌浆：实现灌浆温度 无接缝灌浆：控制入冬内外温差
佛
“中期冷却” 规范：入冬前高温季节浇筑中期冷却
三期冷却：把中期冷却作为一个重要、不可缺少的冷却阶段，三期 冷却连续
规范控制温差
1 背景-‘九三一’
（2）‘九’—九字方针—小温差
基础温差 内外温差 上下层温差
温控设 计的任
务
冷却水与混凝土温差： 低温入仓与下层硬化混凝土温差： 存在冷激开裂风险
温度梯度
1 背景-‘九三一’
（2）‘九’—九字方针—小温差
二冷冷却水与混凝土温差：
规范规定：不宜超过20-25℃
锦屏及溪洛渡的三期冷却
锦屏（三期5阶段）
1 背景-‘九三一’
（2）‘九三一’温控模式—三期冷却 高度方向梯度控制 通过中期冷却可控制高度方向温度梯度
通过论证： 一个同冷 区可满足 要求
1 背景-‘九三一’
（2）‘九三一’温控模式—三期冷却
无中冷
2.2Mpa
有中冷
1.5Mpa
无中期冷却
3.0MPa
1 背景-‘九三一’
（3）‘九三一’温控模式—基本理念-2013年
早保护
九
9字方针
小温差
三
慢冷却
一
一期
温
33期期冷冷却却
中期
控
二期
温差大 降温幅度大 温度梯度大 降温速率大
模
针对四大致裂机理，
式
1个监控
智能监控
确保控制精准到位
通过‘九三一’，解决“四不”，控制“四大”。有效控制 ：温差、降温幅度、降温速率、温度梯度等产生应力的温度 要素，达到防裂目的。
朱院士：
（a）20℃温差(深度 230mm)
（b）17℃温差(深度 226mm)
（c）15℃温差(深度 46mm)
建议：中冷及二冷不宜大于15℃
1 背景-‘九三一’
（2）‘九三一’温控模式—九字方针—缓慢冷却
规范规定：降温速率小于1℃/天 拉长降温时间，减小降温速率， 0.5℃/天 温差减小，冷却时间增长，徐变得以充分发挥
视频智能监控
视频信号 无人干预 智能识别 判断行为 预警控制
工业4.0 中国制 造2025
1 背景
智能监控研究历程
仿 真 分 析
2002年，水利部创新项目—混凝土温度与应力控制决策支持系统 2005-2007年，周公宅应用，获大禹科技进步奖 2007年，朱伯芳院士提出‘数字监控’ 2008-09年，开发数字监控软件及监控设备（数字温度计及梯度仪） 2009年始，‘智能化建设’‘智能监控’，溪洛渡、锦屏、鲁地拉
1.背景--裂缝成因
（2）裂缝成因
2）温控原因—‘四大’
温差大—内外温差、基础温差、上下层温差、分区温差、冷 却水与混凝土温差、入仓冷激温差等
降温幅度大—一冷降温幅度、二冷降温幅度、表面温度骤降 降温速率大—坝体降温速率不宜大于1℃/天 温度梯度大—二冷不设同冷、竖向梯度大 表面大寒潮、内外梯度增大
中期冷却目的：防止温度回升，减小后期二期冷却幅度，实现小 温差，缓慢冷却。
结论：通过中期冷却可以优化温度过程、控制温 度梯度，减小温度应力。
1 背景-‘九三一’
（2）‘九三一’温控模式—三期冷却 温度过程控制—无中冷
二冷降温幅度大
1 背景-‘九三一’
（2）‘九三一’温控模式—三期冷却 温度过程控制
有中期冷却
1.8MPa
通过中冷可降低 拉应力30%以上
分级降温，改善梯度
1 背景-‘九三一’
（2）‘一’—一个监控---智能监控
数字监控（早期）：将有限的大坝安全监测数据与仿真分析 结果相结合，实现全坝全过程工作性态的全面把控
智能监控（目前）：由现代传感技术、信息技术、互联物联 技术、人工智能技术、智能控制技术组成，对施工全过程 （防裂）的监控，关键环节实现智能控制
锦屏：全部温控相关数据自动化，日入库量：数十万条
1 背景-‘九三一’
（2）‘九’--—九字方针 朱院士：早冷却、小温差、缓慢冷却—针对通水冷却 九字方针：早保护、小温差、慢冷却—针对全过程
早保护：收仓后及时保温或洒水养护（防止倒灌或寒潮） 小温差：内外温差、基础温差、上下层温差、水与混凝
土温差、入仓混凝土与下层硬化混凝土温差 慢冷却：降温速率的控制，不大于1℃/天
大体积混凝土防裂智能监控系统 研发与应用
院
2016年11月
汇报内容
1 研究背景 2 系统构成 3 分析模型-仿真大坝 4 工程应用
1 背景
（1）防裂是混凝土坝建设的一项重要任务-国内外早期裂缝
德沃夏克—美国，混凝土重力
坝，1973年建成，坝高219米，9 个坝段劈头，深达40——50m。
裂缝范 围
时间/年.月.日
冷却高度小 温度应力大
1.背景--裂缝成因
（2）裂缝成因
3）施工管理的原因—‘四不’
重要原因：信息不畅导致措施与管理不到位
信息获取‘四不’
不及时—手动的测量方式，信息滞后—如闷温测温法 不准确—现场人员的素质有限，导致测量结果失真 不真实—施工中经常产生虚假数据 不系统—各环节测量独立，无法形成数据的系统性
温度（℃）
30
1048.5高程典型点温度过程线
降幅过大
25
降速过快
20
15
10
C4-A15-T-16-上游冷区
C4-A15-T-17-中游冷区
5
C4-A15-T-18-下游冷区
0 2007-3-1 2007-4-30 2007-6-29 2007-8-28 2007-10-27 2007-12-26 2008-2-24 2008-4-24
东北某坝-95年建成，各类裂缝326条，上游面53条
1 背景
（1）防裂是混凝土坝建设的一项重要任务-近期裂缝
碾压混凝土坝
1 背景
（1）防裂是混凝土坝建设的一项重要任务-近期裂缝
1 背景
（1）防裂是混凝土坝建设的一项重要任务-近期裂缝
LC-190
1.背景--裂缝成因
（2）裂缝成因
抗拉强度
拉应力