隔河岩水库入库径流随机模拟研究

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水库大坝防洪风险评价及入库洪水随机模拟

水库大坝防洪风险评价及入库洪水随机模拟
水利科研
【 文章编号 】0 2 6 4 2 1 )2 0 8 3 10 —0 2 (0 10 —0 4 —0
东北水利水电
2 1 年第 2 01 期
水库大坝防洪风险评价及入库洪水随机模拟
兰盈盈 1崔新 颖 2 ,
( . 昌工 程 学 院 , 西 南 昌 309 ;. 部松 辽 水 利委 员 会 , 1南 江 309 2水利 吉林 长春 102 ) 301
不 能再 进 行 随 机 抽样 来 随 机 抽 取 了 , 因为这 样 会
以及洪水过程 Q £ 目前 , (。 ) 我国一般 采用 P一
Ⅲ型 分 布 来 描 述 洪 峰和 洪 量 的 随机 性 ,将 整 个 洪 水 过 程 视 为 随机 过 程 , 是 受 技 术 条件 的 限 制 , 但 很 难 用一个 具 体 的过 程 来 准确 描 述 洪 水 过 程 的 随 机
性 [ 肖义 等 【 应 用 C p ua函数构 造 洪 峰与 洪 量 3 1 。 4 】 o l 的联合 分 布 , 好 地 反 映 了二 者 的相 关 关 系 。陈 士 较
破 坏 峰 量 间 固有 的某 种 关系 。研 究 峰 量 间 的关 系 ,
通过 相 关分 析 , 据 洪峰 求 洪 量 。洪 水过 程 通过 随 根
[ 关键词 ] 洪风 险 ; 库洪水 ; 防 入 随机模拟 ; 柘林 水库 【 中图分类号 】 v 9 .+ T 6 71 3 【 文献标识码]A
引 言
水 文 因素是 影 响调 洪最 高 水 位 的主 要 因 素 【 1 】 , 入 库 洪 水 随机 模 拟 为 大 坝 防 洪风 险 评 价 中的 一 条 重要 途径 [ 入 库 洪 水 的 不确 定 性 主要 表 现为 入 库 2 1 。 流 量 的随 机 性 ,其 中 的关键 因素 是 洪 峰 Q 洪 量

基于WRF-Hydro模式的清江流域洪水模拟研究

基于WRF-Hydro模式的清江流域洪水模拟研究

摘要:基于WRF-Hydro 模式构建了洪水预报模型,开展了清江流域的洪水模拟研究。

利用2015~2017年9场典型洪水过程进行了流域内模式的参数率定,并基于2017~2018年4场典型洪水过程分析探讨了模型对清江流域洪水的模拟效果。

结果表明:在率定及验证期的13场典型洪水过程的逐小时模拟中,纳什效率系数介于0.50~0.94之间,单洪峰过程的模拟效果整体优于多洪峰过程。

本研究构建的基于WRF-Hydro 模式的洪水预报模型能够适用于地形复杂的清江流域,为进一步构建类似区域的大气-水文耦合预报模型奠定了基础。

关键词:洪水模拟;WRF-Hydro 模式;清江流域;适用性中图分类号:P338文献标识码:A文章编号:1000-0852(2021)03-0063-06收稿日期:2019-12-02基金项目:国家自然科学基金资助项目(41675102);国家重点研发计划资助项目(2017YFC1502102);湖北省气象局科技发展基金资助项目(2020Q03)作者简介:顾天威(1996—),男,江苏启东人,硕士研究生,主要从事水文气象的数值模拟方面的工作。

E-mail:****************通信作者:高玉芳(1979—),女,山东聊城人,副教授,主要从事水文气象研究及相关应用方面的工作。

E-mail:***************.cnDOI:10.19797/ki.1000-0852.20190429水文JOURNAL OF CHINA HYDROLOGY第41卷第3期2021年6月Vol.41No.3Jun .熏20210引言洪水预报作为防灾减灾的一项重要举措,是流域防洪、供水、发电等计划编制的重要前提[1]。

洪水预报起初基于历史数据进行统计预报,而后依托气象要素进行预报的概念性水文模型相继出现[2-3]。

但概念性水文模型通常将流域视作整体进行计算,无法描述流域内水文要素的空间变化特征[4]。

隔河岩水电站最优运行方式研究

隔河岩水电站最优运行方式研究
Received: Mar. 11th, 2021; accepted: Apr. 22nd, 2021; published: Apr. 29th, 2021
Abstract
The mid-long term reservoir operation mainly focuses on the construction and solution of models, and few
隔河岩水电站最优运行方式研究
studies discuss the optimal dispatch results. A mid-long term reservoir operation model which takes the maximum energy generation as objective function is established and uses discrete differential dynamic programming method (DDDP) to obtain optimal scheduling results. Taking Geheyan Reservoir as a Case study, 4 types of hydropower station operation modes and 6 types of reservoir operation modes are proposed and analyzed. The results show that the hydropower operation mode is mainly based on minimum output and increased output, while the operation mode of the reservoir is mainly based on “V-shaped type” and “upper-limit water level type”. Moreover, in the “V-shaped type” and “storage type” operation mode, the failure output operation mode of hydropower station does not appear. In the “upper limit water level type” operation mode, the minimum output operation mode of hydropower station does not appear.

隔河岩水库防洪库容的风险利用

隔河岩水库防洪库容的风险利用

隔河岩水库防洪库容的风险利用
刘治中;陈安勇
【期刊名称】《葛洲坝水电工程学院学报》
【年(卷),期】1995(017)004
【摘要】通过对水文实测系列随机模拟系列的统计计算,对隔河岩水库汛期预留的5亿防洪库容减轻长江荆江段河道分洪机率的作用作了分析,在此基础上研究了汛期隔河岩水库根据长江宜昌站来水情况适当超蓄和提前预泄的可行性,计算了由此带来的风险和效益,同时强调目前加强水情预报和建立调度规程的必要性。

【总页数】5页(P110-114)
【作者】刘治中;陈安勇
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】TV697.13
【相关文献】
1.西丰县中和水库利用防洪库容提高工程效益 [J], 罗瑞坤
2.水库实时防洪风险计算及库群防洪库容分配互用性分析 [J], 顿晓晗;周建中;张勇传;陈璐;王权森;戴领
3.基于库容风险频率曲线的水库群联合防洪调度研究 [J], 周建中; 顿晓晗; 张勇传
4.清江水布垭和隔河岩梯级水库防洪库容互补关系研究 [J], 熊丰;郭生练;王俊;李娜;张文选;温岩
5.水库群防洪库容利用等效关系研究 [J], 周丽伟;康玲;丁洪亮;李天庆;姚华明
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隔河岩水电站正常运行初探

隔河岩水电站正常运行初探

隔河岩水电站正常运行初探
张亚文
【期刊名称】《水电与新能源》
【年(卷),期】1994(000)002
【摘要】隔河岩水库正常蓄水位200m,相应库容34亿m~3。

6月至7月预留防洪库容5亿m~3,相应防洪限制水位193.6m。

单独运行死水位160m,相应库容12亿m~3。

调节库容22亿m~3,库容系数0.18,属年调节水库。

保证出力18.7万kW,电站装机容量120万kW,多年平均年发电量30.4亿kW·h,装机年利用小时数为2 533h。

隔河岩第一台机组已于1993年6月并网发电,四台机组于1994年底全部装完,因此,很
【总页数】3页(P4-6)
【作者】张亚文
【作者单位】华中电管局动能经济研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TV737
【相关文献】
1.某水电站溢洪道闸室正常运行期三维有限元分析 [J], 孙小兵;乐金朝;尼珂;杨昱
2.庆祝隔河岩水电站下闸蓄水提前发电:隔河岩水电站建设速度与提前发电效益[J], 郑守仁
3.水电站永磁发电机故障导致机组无法正常运行故障分析与处理 [J], 连勇
4.水电站永磁发电机故障导致机组无法正常运行故障分析与处理 [J], 连勇;
5.水电站正常运行隋况下进行消力池爆破施工浅析 [J], 张昆鹏;郭林林
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基于Copula函数的水文随机变量和概率分布计算

基于Copula函数的水文随机变量和概率分布计算

基于Copula函数的水文随机变量和概率分布计算宋松柏;王小军【摘要】水文随机变量和分布计算是推求设计洪水地区组成、梯级水库下游设计洪水等的重要内容,对于水库下游水利水电工程规划设计与管理、城市防洪风险评估等至关重要.传统的水文随机变量和分布是根据二维变量函数分布推导而来,边际分布必须为同一类型分布,其应用受到限制.本文根据二维随机变量和概率分布定义,运用条件Copula函数和积分变换原理,严格地推导了二维相依随机变量和概率分布计算公式,以及Gamma分布、p-Ⅲ分布两类常用边际分布下变量和的分布概率计算公式,该计算公式仅为条件Copula函数的一维积分,避免了概率组合离散求和法数据转换的信息失真,克服了传统多变量分布要求边际分布为同一类型分布.以清江流域水布垭水库至隔河岩水库3h洪量组成为例,给出了水文随机变量和分布的计算方法.文中模型与计算方法以期为我国设计洪水地区组成和梯级水库下游设计洪水计算提供理论支撑.【期刊名称】《水利学报》【年(卷),期】2018(049)006【总页数】7页(P687-693)【关键词】相依性;随机变量和;概率分布;Copula函数;清江流域【作者】宋松柏;王小军【作者单位】西北农林科技大学水利与建筑工程学院,旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌712100;南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210029【正文语种】中文【中图分类】TV122+.31 研究背景二维相依水文随机变量和概率分布计算是流域设计洪水地区组成、梯级水库下游设计洪水等的重要内容和核心计算技术。

因此,如何提高水文变量和分布的计算精度,受到许多学者的高度关注。

《水利水电工程设计洪水计算手册》推荐使用地区组成法、频率组合法和随机模拟法进行设计洪水的地区组成计算[1]。

其中,频率组合法推荐使用1990年代王锐琛等提出的概率组合离散求和法。

张元禧[2]是我国最早开展二维水文随机变量和概率分布计算的学者之一,推导了具有形状参数为正整数的Gamma水文变量和、差分布解析计算公式。

基于EEMD-AR模型的丹江口水库年径流随机模拟与预报

基于EEMD-AR模型的丹江口水库年径流随机模拟与预报

基于EEMD-AR模型的丹江口水库年径流随机模拟与预报练继建;孙萧仲;马超;赵明;唐志波【摘要】基于水库历史年入库径流序列组分分析和识别,采用线性趋势回归检验法、有序聚类法、方差线谱法等方法,推求出序列趋势项、跳跃项及周期项等确定性成分,提出基于集合经验模态分解法(EEMD方法)的水库年径流自回归随机模拟模型(EEMD-AR),并应用于丹江口水库的年径流随机模拟和预报中.通过EEMD分解,解决了当丹江口水库历史年径流序列为非平稳序列时不能直接应用自回归模型(AR)进行随机模拟和预报的问题.模拟结果表明,EEMD-AR模型能较好地模拟丹江口水库年径流序列并保持原历史序列的统计特性,且模型预报精度符合要求.%Based on the analysis and identification of the annual runoff sequence componentsof the Danjiangkou Reservoir, deterministic components such as the trend term, the jumping term and the periodic term were derived by using linear trend regression analysis method, sequential cluster method and variance spectrum method, etc. A stochastic auto-regression model of annualrunoff based on Ensemble Empirical Mode Decomposition ( EEMD) was proposed ( EEMD-AR) and it was applied to the stochastic simulation and prediction of the annual runoff in the Danjiangkou Reservoir. Through the EEMD decomposition, the problem that stochastic simulation and prediction by auto-regression ( AR) model cannot be directly applied dueto the non-stationary historical runoff sequence of the Danjiangkou Reservoir has been solved. The simulation results show that EEMD-AR model can simulate and predict the annual runoff sequence of theDanjiangkou Reservoir in a good forecast accuracy and it maintain the statistical characteristics of the original historical sequence.【期刊名称】《水利水电科技进展》【年(卷),期】2017(037)005【总页数】6页(P16-21)【关键词】径流序列成分识别;EEMD-AR模型;径流随机模拟;丹江口水库【作者】练继建;孙萧仲;马超;赵明;唐志波【作者单位】天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072;天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072;天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072;天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072;天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津 300072【正文语种】中文【中图分类】TV124随着计算机技术的发展,水文随机模拟技术除最初的线性平稳随机模型之外,人工神经网络[1]、小波分析[2]、混沌理论[3]、Copula方法[4]亦被引入到随机模型中,并取得了较好的模拟效果。

耦合陆面水文模型和机器学习方法的水库径流量预报及应用

耦合陆面水文模型和机器学习方法的水库径流量预报及应用

耦合陆面水文模型和机器学习方法的水库径流量预报及应用陈剑飞;李勇;刘俊江;钟利华;史彩霞;袁星;钟华昌【期刊名称】《气象研究与应用》【年(卷),期】2022(43)1【摘要】采用智能网格预报等多种气象预报数据与陆面水文模型及机器学习方法进行耦合,以岩滩水库流域区间为例,将区间预报径流量与历史径流量数据输入长短期记忆网络模型(LSTM)进行水库入库径流量预报,通过对日径流量模拟试验和业务试用分析,探明该方法在短期水文预报中的适用性。

结果表明,耦合气象-水文-机器学习的径流量预报模型在率定期和验证期纳什效率系数(NSE)在0.65左右,在强降水过程训练试验中,日径流量和洪峰预报合格率≥87.5%,达到甲级预报精度标准;在业务试用中,24h、48h、72h日径流量预报合格率分别为87.3%、70.4%、75.5%,达到甲级或乙级预报精度标准,满足发布正式预报的精度要求;3次较大降水过程径流量和峰现时间预报合格率均为100%,达到甲级预报精度标准;峰值预报为66.7%,达到丙级预报标准,可用于参考性预报。

将物理模型与人工智能方法进行有机耦合,可提高水文预报产品精度和适用性。

【总页数】7页(P1-7)【作者】陈剑飞;李勇;刘俊江;钟利华;史彩霞;袁星;钟华昌【作者单位】广西壮族自治区气象灾害防御技术中心;南京信息工程大学水文与水资源工程学院;中国科学院东亚区域气候-环境重点实验室;广西桂冠电力股份有限公司【正文语种】中文【中图分类】P338【相关文献】1.考虑地形指数尺度转换的陆面水文过程模型TOPX构建及其与区域气候模式RIEMS的耦合应用2.经验性洪水预报模型在陆浑水库的应用及其与小花间洪水预报模型结果对比3.三峡水库入库流量中期预报水文模型研究与应用4.基于陆面水文耦合模型的淮河流域水文模拟与极值分析5.耦合水库群参数化方案的区域陆面水文模拟因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

径流随机模拟

径流随机模拟

径流随机模拟由于实际水文资料往往比较短,难于满足实际水文程作随机模拟。

这种随机模拟的目的之一在于充分利用是用来延长资料长度。

当所建模型及参数准确时,这种年月径流随机模拟方法,对于多站及更深入的随机模拟一、随机过程基本知识(一)随机过程和时间序列的定义在实际问题中,常涉及试验过程随某个参变量的变的流量、水位是随时间变化的随机变量,气温是随时间这种随机变量为随机函数,并称以时间为参数的随机函数为随机过程,记为}),({T t t ∈ξ,T 是t 变化的范围。

随机过程在一次试验或观测中所得结果,称为随机过程的一个实现。

若时间参变量T 是连续时刻的集合,则称这种随创机过程为连续参数随机过程,如水位过程、流量过程等。

若时间参变量T 是程为离散时刻的集合,则称这种随机过离散参数随机过程,也称为随机序列或时间序列。

如年、月径流程,年最大流量过程都是时间序列,也称水文时间序列。

(二)随机过程的数字特征随机过程)(t ξ在任一固定时刻的状态是随机变量,因此可按与前述随机变量同样的方法定义随机过程的数学期望和方差。

定义如下数学期望 )]([)(t E t ξμ= (8—11) 方差 })]()({[)(22t t E t μξσ-= (8—12)为了规划随机变量两个不同时刻状态间关系的密切程度,可定义随机变量的自相关函数为})()()]()()][()([{),(21221121t t t t t t E t t R σσμξμξ--= (8-13)(三)随权过程基本分类l 。

按统计性质的稳定性分类按随机过程的统计性质是否随时间而变化,可分成平稳和非平稳过程。

若随机过程统计数字特征不随时间的平移而变化,则称为平稳过程,否则为非平稳过程。

2.按不同时刻状态间的关系分类可分成独立过程和马尔柯夫过程。

若过程各状态相互独立,则称为独立随机过程。

在非独立随机过程中,最重要的一类是马尔柯夫过程,其特点是n t 时刻状态只与1-n t 时刻有关,而与1-n t 以前各时刻无关。

两变量防洪风险模型研究

两变量防洪风险模型研究

两变量防洪风险模型研究李天元;郭倩;刘国强;邱雪莹;马立亚【摘要】Aiming at the limitations of conventional deduction method of design flood hydrograph, the bivariate joint distribu-tion of flood peak and volume is established by Copula function. The design values of flood peak and volume are jointly simulated by the established joint distribution. Meanwhile, the typical flood hydrographs are chosen based on the similarity between simula-ted and observed flood values. A bivariate flood risk analysis model is proposed according to the multivariate joint return period. Geheyan Reservoir, on Qingjiang River, is selected as a case and the overtopping risk and ultimate risk corresponding to different flood limited water levels (FLWLs) are estimated. The results show that the FLWL of Geheyan Reservoir can be raised to 193. 6m, which will not increase the flood risk if the FLWL drops to 192. 2m before the forecasted flood coming;however the overtop-ping risk will multiply increase if the FLWL rise to 194. 0m, though the ultimate risk remains unchanged. The proposed bivariate risk analysis model can fully consider the randomness and uncertainty of flood process and provide reference information for reser-voir operation.%针对传统设计洪水过程线推求方法所存在的局限性,采用Copula函数建立洪峰和洪量的两变量联合分布,对洪峰和洪量设计值进行联合随机模拟,同时根据随机模拟值与实测洪水过程特征量的相似性来选择典型洪水过程,并基于多变量重现期,建立了两变量防洪风险分析模型. 以清江流域隔河岩水库为例,分析不同汛限水位对应的极限风险率和漫坝风险率. 研究结果表明:① 隔河岩水库汛期运行水位可确定为193. 6m,在预报长江将发生大洪水时,可将水位提前降低至192. 2m,不会增加水库的防洪风险;② 当汛限水位继续抬高至194. 0m时,尽管极限风险率变化不大,但漫坝风险率成倍增加. 所提出的模型可以充分考虑洪水过程的随机性和不确定性,可为流域水库的防洪设计和安全运行提供参考.【期刊名称】《人民长江》【年(卷),期】2015(046)023【总页数】6页(P1-5,9)【关键词】模型;两变量;联合分布;Copula函数;防洪风险【作者】李天元;郭倩;刘国强;邱雪莹;马立亚【作者单位】长江勘测规划设计研究有限责任公司,湖北武汉430010;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430012;湖北省电力勘测设计院,湖北武汉430010;长江勘测规划设计研究有限责任公司,湖北武汉430010;长江勘测规划设计研究有限责任公司,湖北武汉430010;长江勘测规划设计研究有限责任公司,湖北武汉430010【正文语种】中文【中图分类】TV122一般而言,水库防洪标准主要是通过设计洪水数值的大小来体现的,而设计洪水的计算,现阶段主要是通过将一场或几场典型洪水放大而得到[1]。

基于改进新安江模型的岩溶地区径流过程模拟——以庙沟岩溶流域为例

基于改进新安江模型的岩溶地区径流过程模拟——以庙沟岩溶流域为例

第27卷第3期2020年5月Vol.27No.3May2020安全与环境工程Safety and Environmental Engineering文章编号:1671-1556(2020)03-0010-07基于改进新安江模型的岩溶地区径流过程模拟----以庙沟岩溶流域为例李玉坤嚥子琪,王纪元,陈丽,周宏(中国地质大学(武汉)地质调查研究院,湖北武汉430074)摘要:为改善新安江模型对岩溶地区径流过程的模拟效果,根据岩溶地区降雨集中灌入补给的特点,对原始新安江模型结构进行了改进,定义降雨分配系数卩用来描述部分降雨通过管道转化为自由水,直接参与水源划分,并在前人研究的基础上,根据岩溶管道含水介质与裂隙含水介质径流过程的差异,采用快速地下径流水箱和慢速地下径流水箱分别描述地下径流CRG)中的快速径流部分和慢速径流部分。

通过将改进的新安江模型应用于庙沟岩溶流域径流过程的模拟,结果表明:2014年3月1日一2014年12月1日期间,原始新安江模型模拟结果的平均确定性系数为0.592,改进的新安江模型模拟结果的平均确定性系数为0.901,且改进后新安江模型对单次洪水过程的模拟效果更好,模拟精度最高可达0.993;改进的新安江模型模拟精度随着参数卩值的增大逐渐增高,当参数卩值为0.61时,模型模拟效果最优;参数卩提高了岩溶地区径流对降雨的敏感度,该参数敏感性较强。

关键词:改进的新安江模型;岩溶地区;洪水预报;径流过程;降雨分配系数卩中图分类号:X14文献标识码:A DOI;10.13578/ki.issn.1671-1556.2020.03.002Simulation of Runoff Process in Karst Basin Based onXin'anjiang Model一Taking the Miaogou Karst Basin as an ExampleLI Yukun,YAN Ziqi,WANG Jiyuan,CHEN Li,ZHOU Hong {Institute of Geological Survey,China University of Geosciences(^Wuhan^),Wuhan430074,CAina)Abstract:In order to make the Xin^njiang model simulate the runoff process in the karst area more accurately>this paper improves the original model structure according to the characteristics of concentrated rainfall recharge in the karst area・The improved model defines the rainfall distribution coefficient cp to describe the conversion of rainfall into free water through the channel,directly participating water source division;on the basis of previous studies,a slow groundwater runoff water tank and a fast groundwater runoff water tank and a fast underground runoff water tank are used to describe the slow runoff and fast runoff of the groundwater runoff(RG),respectively,based on the difference between the karst pipeline aquifer medium and fractured aquifer medium runoff process.The results show that in the period from March1to December1,2014,the certainty factor o£original model is0.592,while that of the improved Xin^anjiang model is0.901 ;the improved model has a better simulation effect on a single flood process,with the certainty coefficient up to993;the result of the model is getting better with the increase o£<p, and when the value of<p is0.61,the simulation effect is the best;<p improves the sensitivity of runoff to rainfall in the karst area,and the parameter sensitivity is strong.Key words:improved Xin^njiang model;karst area;flood forecast;runoff process;rainfall distribution coeF ficient cp收稿日期:2020-03-06修回日期:2020-05-15基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFC0406105);中国地质调査局地质调查项目(12120113103800.DD20160304);国土资源部广西岩溶动力学重点实验室开放课题项目(KDL201703)作者简介:李玉坤(1994—),男,硕士研究生,主要研究方向为岩溶水文地质、水文与水资源。

隔河岩水库入库年径流长期趋势分析

隔河岩水库入库年径流长期趋势分析
行检 验 , 在置信 水平 5 %下径流没有 显著的变 化趋 势。应用连续 小波变换 阐明径流 的时 间尺度特征 , 流存在 1 3 、 径 ~ 年
5— 9年 、2 5 1 ~1 年三类尺度 的周期性变化规律 。应用离 散小波成 分分 析影响径 流趋势变化 的主要周 期成分 , 结果显示
2 年周期成分是 主要的周期成分 。径流的离散小波成分趋势分析清 晰地 展示 了径流 的趋势结构 , 一 对于径流 的中长期 预
y a sa d 1 — 5 y a sp r i a ain r g lr is h e dic t v ltc mp n n ay i h ws ta e 2 y a e o i e r 2 1 e r e o c v r to ua te ,t s r e wa ee o o e ta l ss s o h tt 一 e rp rd c n i d i e i e n h i c mp n n S tee s n i o o n n ih i u n e ev rain t n fa n a n f a d ce ry s o e t n tu tr o o e ti h se t c mp e twhc n e c st a to r d o n u r o n lal h wst r d sr cue l a l f h i e lu h e o n u n f ,t i Sv r mp ra tfrmi .o g t r mo r dcin. fa n a r of h s i ey i o tn o d 1n e n f p ito l u m e
测具有 重要意 义。
关键 词 : 长期趋势; a —Kna 检验; Mn edl n l 离散小波变换 ; 入库径流; 隔河岩水库

隔河岩水利枢纽近坝区高边坡和库岸滑坡外部变形监测自动化系统

隔河岩水利枢纽近坝区高边坡和库岸滑坡外部变形监测自动化系统

隔河岩水利枢纽近坝区高边坡和库岸滑坡外部变形监测自动化
系统
贡建兵;吴晓铭
【期刊名称】《大坝与安全》
【年(卷),期】2002(000)001
【摘要】本文论述了隔河岩水利枢纽近坝区高边坡和库岸滑坡外部变形监测自动化系统的设计原则、系统组成,并对系统的作业方法和精度进行了分析.
【总页数】2页(P19-20)
【作者】贡建兵;吴晓铭
【作者单位】湖北省清江水电开发有限责任公司,湖北,长阳,443503;湖北省清江水电开发有限责任公司,湖北,长阳,443503
【正文语种】中文
【中图分类】TV697.2
【相关文献】
1.清江隔河岩水利枢纽库岸滑坡稳定性内观监测 [J],
2.三峡工程近坝库岸滑坡变形监测方法试验研究 [J], 刘祖强;张正禄;杨奇儒;刘彦杰;罗长林
3.清江隔河岩水库库岸滑坡体变形监测研究 [J], 伍中华;赵全麟;周建军
4.下坂地水利枢纽工程坝区及高边坡外部变形控制网综述 [J], 戴灿伟
5.试论清江隔河岩水利枢纽工程变形监测的质量监理 [J], 王传仲
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清江梯级电站防洪库容分配对发电效益的影响

清江梯级电站防洪库容分配对发电效益的影响
址 断面 为相 应洪 水 的组成 方案 。此 洪水 地 区组成 方案
图2 隔河岩主汛期防洪库容与水布垭调洪最高水位关系曲线
引自 文献[ ] 该方案 1 3日洪水地 区组成情况分别 1, 、


“ ≤


≤Ⅳ1 .
水 电 与 新 能 源
21 0 2年第 3期
3 防洪安全分析
3 1 洪水 地 区组 成 .
根据推荐防洪库容分配方案 , 隔河岩预留的防洪 库容较小 , 就可能出现区间来水无 防洪库容可用 的不 利情况。因此 , 仅考虑对 防洪安全最不 利的洪水地 区 组成方案 , 即以水 一 隔区间来水为设计洪水 , 水布垭坝
P w rGe eain B n f n J n sa eHy rp we tt n o e n r t e e ti Qigi gCac d d o o rSai s o i n a o
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( u e Qn jn yreetcD vl met o , t. Ycag4 30 ,C ia H b i ig asH dol r ee p n C . Ld , i n 4 0 0 hn ) i ci o h
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隔河 岩 防 洪 库 容/ 亿m’

图 1 隔河岩 主汛期防洪库容与梯级 电站 多年 平均发 电量关系 曲线

径流随机模拟(DOC)

径流随机模拟(DOC)

径流随机模拟由于实际水文资料往往比较短,难于满足实际水文程作随机模拟。

这种随机模拟的目的之一在于充分利用是用来延长资料长度。

当所建模型及参数准确时,这种年月径流随机模拟方法,对于多站及更深入的随机模拟一、随机过程基本知识(一)随机过程和时间序列的定义在实际问题中,常涉及试验过程随某个参变量的变的流量、水位是随时间变化的随机变量,气温是随时间这种随机变量为随机函数,并称以时间为参数的随机函数为随机过程,记为}),({T t t ∈ξ,T 是t 变化的范围。

随机过程在一次试验或观测中所得结果,称为随机过程的一个实现。

若时间参变量T 是连续时刻的集合,则称这种随创机过程为连续参数随机过程,如水位过程、流量过程等。

若时间参变量T 是程为离散时刻的集合,则称这种随机过离散参数随机过程,也称为随机序列或时间序列。

如年、月径流程,年最大流量过程都是时间序列,也称水文时间序列。

(二)随机过程的数字特征随机过程)(t ξ在任一固定时刻的状态是随机变量,因此可按与前述随机变量同样的方法定义随机过程的数学期望和方差。

定义如下数学期望 )]([)(t E t ξμ= (8—11) 方差 })]()({[)(22t t E t μξσ-= (8—12)为了规划随机变量两个不同时刻状态间关系的密切程度,可定义随机变量的自相关函数为})()()]()()][()([{),(21221121t t t t t t E t t R σσμξμξ--= (8-13)(三)随权过程基本分类l 。

按统计性质的稳定性分类按随机过程的统计性质是否随时间而变化,可分成平稳和非平稳过程。

若随机过程统计数字特征不随时间的平移而变化,则称为平稳过程,否则为非平稳过程。

2.按不同时刻状态间的关系分类可分成独立过程和马尔柯夫过程。

若过程各状态相互独立,则称为独立随机过程。

在非独立随机过程中,最重要的一类是马尔柯夫过程,其特点是n t 时刻状态只与1-n t 时刻有关,而与1-n t 以前各时刻无关。

基于频率组合的区间流域设计洪水计算方法

基于频率组合的区间流域设计洪水计算方法

基于频率组合的区间流域设计洪水计算方法刘章君;成静清;温天福;吴向东;贾磊【摘要】从上下游断面洪水频率组合计算的角度,提出一种计算区间流域设计洪水的新方法.以清江水布垭-隔河岩区间流域(水-隔区间)为例,采用统计参数法、离散求和法、基于Copula函数的概率组合法(Copula-PC法)和基于Copula函数的蒙特卡罗法(Copula-MC法),分别推求水-隔区间最大3d洪量的频率曲线及设计值,并与传统方法进行比较.结果表明,频率组合思路合理可行,统计参数法和离散求和法计算的结果系统偏小,会低估下游断面的防洪风险,频率组合计算时推荐采用Copula-PC法和Copula-MC法.%A new design flood estimation method for interval basin is proposed from the aspect of frequency combination of floods occurred at relevant upstream and downstream sites.Taking the Shuibuya-Geheyan interval basin in Qingjiang Basin as case study,the frequency curves and design values of maximum 3d flood volume for Shuibuya-Geheyan interval basin are derived by using statistical parameter method,discrete summation method,probabilistic combination method based on Copulas (Copula-PC) and Monte Carlo method based on Copulas (Copula-MC) respectively,and then the results are compared with those of traditional method.The comparison result show that the frequency combination approach is reasonable and feasible,the results of statistical parameter method and discrete summation method are systematically smaller,thus may lead to underestimation of flood control risks.The Copula-PC and Copula-MC methods are recommended in frequency combination calculation.【期刊名称】《水力发电》【年(卷),期】2018(044)001【总页数】6页(P17-22)【关键词】设计洪水;频率组合;区间流域;Copula函数;清江流域【作者】刘章君;成静清;温天福;吴向东;贾磊【作者单位】江西省水利科学研究院,江西南昌330029;水利部鄱阳湖水资源水生态环境研究中心,江西南昌330029;江西省鄱阳湖水资源与环境重点实验室,江西南昌330029;江西省水利科学研究院,江西南昌330029;江西省水利科学研究院,江西南昌330029;江西省水利科学研究院,江西南昌330029;江西省水利科学研究院,江西南昌330029【正文语种】中文【中图分类】TV1220 引言设计洪水的地区组成是大中型水利水电工程洪水计算的主要研究内容之一,它是确定流域梯级开发和工程设计规模的重要依据[1]。

潇湘水库入库径流随机模拟

潇湘水库入库径流随机模拟

潇湘水库入库径流随机模拟
李友辉;孔琼菊;张友权
【期刊名称】《江西水利科技》
【年(卷),期】2002(028)004
【摘要】针对潇湘水库的实测入库径流资料,采用了数学模型与模拟模型相结合的随机动态规划模拟模型,对潇湘水库的年径流的模拟采用了一阶自回归模型;对于月径流的模拟,则采用了相关解集模型来模拟.通过对水库入库径流的模拟,得到水库的入库径流过程.
【总页数】4页(P218-221)
【作者】李友辉;孔琼菊;张友权
【作者单位】江西省水利科学研究所,江西,南昌,330029;江西省水利科学研究所,江西,南昌,330029;昆明理工大学,云南,昆明,650051
【正文语种】中文
【中图分类】TV121+.1
【相关文献】
1.隔河岩水库入库径流随机模拟研究 [J], 王世策
2.渔洞水库入库月径流过程的随机模拟 [J], 王金文;陈思
3.隔河岩水库入库径流随机描述的方法和结果分析 [J], 陈洋波;陈安勇
4.基于随机森林和RBF人工神经网络模型的新丰江水库枯季入库径流中长期预报[J], 郑炎辉; 张力澜; 田兆伟; 陈晓宏
5.水电站水库入库径流随机模型 [J], 徐招才
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雷达联合雨量计估测降水模拟水库入库流量

雷达联合雨量计估测降水模拟水库入库流量

雷达联合雨量计估测降水模拟水库入库流量
刘晓阳;毛节泰;李纪人;朱元竞
【期刊名称】《水利学报》
【年(卷),期】2002(000)004
【摘要】运用雷达和雨量计联合估测了梅山水库集水区的降水分布.本文根据联合估测结果,应用降水径流模型,对1998、1999年梅山水库入库流量进行了模拟,通过1500h时间序列的模拟试验表明,该模型可以用来模拟梅山水库的入库流量,其结果是合理可用的.与其单独采用雨量计测量面雨量的模拟方法相比,其模拟效果更好.【总页数】5页(P51-55)
【作者】刘晓阳;毛节泰;李纪人;朱元竞
【作者单位】暴雨监测和预报国家重点实验室,北京大学,大气科学系,北京,100871;暴雨监测和预报国家重点实验室,北京大学,大气科学系,北京,100871;中国水利水电科学研究院,遥感技术应用中心,北京,100044;暴雨监测和预报国家重点实验室,北京大学,大气科学系,北京,100871
【正文语种】中文
【中图分类】P332
【相关文献】
1.雷达-雨量计-粒子激光探测仪联合估测辽宁试验区降水量业务系统 [J], 房彬;班显秀;杨文霞
2.雷达与雨量计联合估测降水的相关性分析 [J], 东高红;刘黎平
3.雷达-雨量计联合估测区域降水量方法检验与评估 [J], 李建通;李柏;杨洪平;刘晓阳;张玲;郭林
4.雷达-雨量计联合估测区域降水量方法研究Ⅰ——模式集成法的提出 [J], 李建通;李柏;杨洪平;刘晓阳;张玲;郭林
5.天气雷达—雨量计联合估测降水系统设计与应用 [J], 刘莉娟;黄天福;蒋仕华;林小杰;陈昌文
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数据库技术在隔河岩大坝工程管理中的应用

数据库技术在隔河岩大坝工程管理中的应用

数据库技术在隔河岩大坝工程管理中的应用
吴晓铭
【期刊名称】《水电与新能源》
【年(卷),期】1996(000)001
【摘要】清江隔河岩水利枢纽由高151 m的拦河大坝、总装机容量为1200 MW 的右岸引水式电站、通航能力为300 t级年通过能力为270万t的左岸两级垂直升船机和1座副坝组成。

隔河岩大坝工程由大坝、消力池和第一级垂直升船机组成。

整个大坝工程土石方开挖约150万m~3,混凝土浇筑约260万m~3,大坝工程的施工,从土石方开挖到混凝土浇筑至坝顶,历时近7年。

在此过程中,工程管理【总页数】2页(P34-35)
【作者】吴晓铭
【作者单位】湖北清江水电开发有限责任公司工程部
【正文语种】中文
【中图分类】TV512
【相关文献】
1.计算机数据库技术在信息管理中的应用探究 [J], 丁隆远
2.计算机数据库技术在信息管理中的应用探究 [J], 丁隆远
3.计算机数据库技术在信息管理中的应用探究 [J], 丁隆远
4.数据库技术在信息管理中的应用 [J], 李佳
5.数字智能化监控系统在阿尔塔什大坝工程质量管理中的应用 [J], 王建帮;李振谦;唐德胜
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过 程相 应 截 口的 日历 年 时 间 是 一 致 的 。 本 次 研 究 选 取 了 隔 河 岩 坝 址 15 20 9 1~ 0 5年 5 5年 间 的汛 期 5月 1日 一 9月 3 日共 13d 日流 量 洪 水 过程 。 0 5 的
立 随 机模 型 。 这 种 模 型 经 过 统 计 上 和 实 用 性 检 验 后 , 即 可 当 作 洪 水 过 程 随 机 变 化 的估 计 总 体 , 后 通 过 模 型 模 然
1 模 拟 方 法
1 1 洪水 统计 特性 分析 .
洪水过程 的选 取采 用 绝对 时 间对 齐法 , 即每 年选 取 最 大洪水 过程 , 按实 际发生 时间重叠 在一起 , 即各 年洪水
第1 6卷第 1 0期 21 0 0年 1 0月
水 S in e a d Te h oo y a d Ec n my tr Co s r a c c e c n c n lg n o o
VoI1 No 1 l 6 .0 Oc ., 01 t 2 0
W ANG h S i—c e
( e at e t f d ct n l d ns a o ,F j nC l g f tr o srac n l t cP w D p r n o E u ai a A miirt n ui o eeo Wa nevn yadE e r o — m o t i a l eC ci e , o g n3 6 0 , hn ) r Y n h 6 0 0 C ia
[ 中图分类号 ] P 3 . 336 [ 文献标识码 ] A [ 文章 编号] 10 7 7 (0 0 1 06— 15 2 1 )0—16 0 17— 3
I fo S o h si m u a i n Re e r h o t e y n Re e v i n w t c a tc Si l to s a c n he G he a s r o r l
隔 河 岩 水 库 入 库 径 流 随 机 模 拟 研 究
王 世 策
( 建 水 利 电力 职 业 技 术 学 院 教 务 处 , 建 永 安 福 福 3 60 6 00)
[ 要] 根据 实测 日流量 过程 资料 分 析 清 江流 域 的 洪 水统 计 特征 和 自相 关 结构 , 别 用 A 摘 分 R 模 型和典 型 解集模 型进 行 随机 模拟 , 对模 拟结 果进 行 分 析 与检 验 , 并 经研 究认 为典 型 解 集模 型 对 隔河岩 水库 入库 径 流模拟 效 果相 对较好 。 [ 关键词] 随机模 拟 ; R模 型 ; 集模 型 A 解
的意 义 。
国外 在 径 流 随 机模 拟 方 面 研 究 较 多 。J 目前 已提 出 , 的洪 水 随 机 模 型 种 类 也 有 不 少 , 中 回 归 类 模 型 理 论 研 其 究 与 方 法 比较 成 熟 , 践 经 验 也 较 为 丰 富 J近 年 来 还 实 , 出现 了基 于 C pl 数 的 洪 水 过 程 随 机 模 拟 方 法 J oua函 。
Abta t ae nd i n o fteQ nj n ie,b nlz gs t t a caatr t so s c :B sd o a yif w o h ig a gR vr ya a i t ii l h rc i i f r l l i y n asc e sc
本文采用季节性一 阶 A R模 型和典 型解集 模型对 隔 河岩 水库 汛期 入库洪 水 日流量 进行 随机模 拟 , 并对模 拟效 果
进行分析与检验 。
序列分 析技术 可 以用来 研究 洪水 过程 的统计 特性 , 据 依 洪水 过程 的观测资料 , 分析 随机变化 特性 , 在此基 础上 建
水文分析计算 时, 了满足工 程规划 设计 的要求 , 为 不 仅需要一 定 设 计 标 准 下 的 水 文 特征 值 ( 如最 大 洪 峰 流
量 ) 而 且 还 需 要 与 时 间 有 关 的 水 文 过 程 ( 洪 水 过 程 , 如 线) 。水 文 过 程 , 其 出 现 的 机 理 上 讲 , 一 定 的 物 理 成 从 有 因 , 伴 有 随机 因 素 的 干 扰 , 水 过 程 变 化 受 众 多 因 素 的 并 洪 影 响 , 其 复 杂 且 具 有 随 机 性 。 随 机 过 程 的 理 论 和 时 间 极
l o s a t u o—c rea in sr t r fo d nd is a t o r l t tucu e,te AR d la d dia g e ain mo e r s d i n— o h Mo e n s g r g to d lwe e u e n i l w t c a tc i lto fo so h si smu ain. Afe nay i g a d t si g t h i l to e u t , t e d s g r g t n t r a l zn n e t o t e smu a in r s ls h ia g e ai n o mo e s p o e o be b t ri n lw t c a t i lto ft he a e e v i. d lwa r v d t e t n i f e o so h si smu ai n o he Ge y n r s r or c Ke r y wo ds: S o h si i l to AR d l Dia ge ain mo l t c a tc S mu a in; Mo e ; s g r g to de
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