嵌入式高温沸腾炉控制系统设计
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嵌入式高温沸腾炉控制系统设计
摘要:基于单片机的高温沸腾炉控制系统已经成型。现利用SPCE3200嵌入式系统促其升级,加强系统集成度,传感器数据可以无线传入。采用液晶显示器显示工艺曲线,并允许通过触摸屏手工修改曲线,增加了多媒体、通信等功能,系统更加安全可靠,具有高适应性、易扩展性,有助于生产质量的提高。
关键词:嵌入式;自动控制;模糊控制;高温沸腾炉
0引言
单片机是工业控制中大量使用的前端控制器,应用嵌入式系统常可实现升级。高温沸腾炉以煤粉为燃料,实现工业现场所需高温,通过加煤使炉膛温度上升,通过加风使炉膛温度下降,通过二者结合控制温度变化以满足工艺需要。我们曾开发基于单片机的高温沸腾炉控制系统,存在如下问题:①很难使用数学模型来精确地描述整个燃烧过程,采用模糊控制技术,要求采集较大数量的参数且有较高精度,使用单片机有局限性[1];②某些场合需要采用无线数据传送方式,现有系统不能满足要求;③参数调整只能采用键盘方式,不能用可视化调整方式,曲线不够光滑。采用嵌入式系统可解决上述问题。
1硬件设计
系统输入信号包括:炉膛温度、尾气温度、鼓风机风门位置(鼓风开度信号)、混合室温度、给煤机转速、鼓风风压、炉膛负压、引
风风门开度及引风机开度信号;输出信号包括给煤变频器的模拟信号和变频器转速、鼓风开度、鼓风机电流、引风机电流、鼓风压力与炉膛负压控制等信号,及与上位机通信信号。
新系统选择凌阳SPCE3200系统为主控模块,扩展TFT液晶接口模块(包括LCD触摸液晶屏)、无线传输模组、ZigBee、GPRS模组、音频输出模块、USB模块、看门狗电路、并行口扩展模块等,其结构如图1所示。
SPCE3200板有9路12位的ADC(A/D Converter),各路传感器采样信号经运算放大器放大后直接接各输入端;有双通道16位高速DAC,分别用于控制信号与语音信号的输出;内置SDDRAM最大容量可达16M字节,能满足本设计对数据的存储需要;内置UART接口及RS232电平转换电路,能直接实现与上位机的通信[4]。
TFT LCD(薄膜晶体管液晶显示器)用于显示主要参数与控制量变化曲线,还可以触摸方式修正曲线走向,可视化实现参数的平滑调节。
ZigBee无线网络协议具有低功耗、易组网的特点。利用ZigBee 模组采用SPI方式与主控制器通信,可以实现与无线传感器无线互联。
GPRS模组采用SIM300通讯芯片,利用无线移动网络实现语音传输和点对点数据传输;其内具备TCP/IP协议栈,可以直接利用它实现无线上网。模组使用标准的UART串行通信接口可以与任何带有
通用UART串行通信接口的控制器进行连接。它与音频输出模块协同工作可以实现与手机通信。当系统出现重大异常时可发送手机短信。
USB模块提供与U盘接口,可保存控制过程中输入与输出的数据,用于控制过程分析及控制参数的修正。
对上位机的接口可以方便地连接打印机或与企业管理系统相联系。
2系统软件设计
系统软件基于Linux系统,应用C++开发。
2.1系统软件模块构成
系统包括输入数据处理、输出控制计算、输出数据处理、显示与触摸数据处理、辅助程序等单元,详细模块构成如图2所示。
2.2控制流程
对于采集信号先基于线性平均进行滤波;进而采用线性插值算法实现波形还原;对于不同的异常工作状态,采用不同的处理方式,如图3所示。
2.3控制算法
高温沸腾炉系统对安全性与燃烧过程的稳定性要求很高:温度过低、燃烧效率低,一旦熄火,将严重影响产品质量;炉温过高,燃烧煤粉会因结焦成块而影响生产的安全性。传统的控制算法是直接数字控制系统算法(DDC),可以实现多路调节,监控软件包括实时调度管理程序和中断管理程序,对于主要参数的自动调节采用多路调节和简单自动控制技术[3]。这样的算法动态响应慢,对于惯
性大、滞后时间长、存在高时变性的本类系统,无法保证动态品质。
模糊控制不需要建立被控对象的精确数学模型,是通过归纳操作人员和该领域专家的经验而建立的,算法简单、性能优良,有较强的鲁棒性[2]。
程序流程包括:对采集的信号量剔除干扰值、预处理、平滑处理等得到判断依据;再做以下3项处理:①判断这些值是否已经超过临界值,做相应的异常处理;②将数值显示在显示屏上供用户参考;③计算输出量,并从对应的线路上输出。
其中,计算输出量是核心问题。许多数据表明,沸腾炉在炉膛温度从850℃左右上升到930℃左右区间内如果给煤与送风过程比较稳定,炉膛温度模型可以认为是一个线性模型。但850℃~930℃这个区间并非固定,稳定的条件也很难保证,因而实际系统一般是非线性的。
本系统初始使用仿人点动模型(趋势预测模型),认为温度变化是按照某一条曲线进行的,可以按照某一精度将曲线用若干条线段进行模拟。在人工控制状态下,操作人员在温度偏低时,选择多加煤或者多减风操作;当温度上升到达一定的值时,加煤量开始减少(或者开始逐步地加风);例如:温度在850℃时,可能通过仪表输出15mA 的加煤输出量,温度迅速上升;当温度上升到了900℃~910℃左右时,控制输出量可能就开始逐步从15mA减少到14mA、12mA、10mA。这样,当温度继续上升时,在980℃~1 000℃左右就不再上升了。模拟这一过程,在求解预期温度时,在数学模型上表现为针对不同的动
作(加/减煤,加/减风)求解在某一时刻所属区间的线段斜率。炉内温度系统是多变量、多耦合系统,根据对现场数据的观察与分析,沸腾炉控制变量耦合关系如表1所示。
3结语
本系统能满足高温沸腾炉的控制需求,具有以下特性:①系统有较高独立性,可以单独控制、可以远程控制,易维护、易扩展;②通过大屏幕液晶显示屏可以显示当前与历史各分类曲线,可以人工修改曲线,利用自学习功能改变参数使能根据工艺需要实现更精确的控制,提高控温质量;③传感信息可以有线也可以无线接入,可以适应不同环境需求;④提供了多媒体功能,系统可用性较高。
参考文献:
[1]马明建,周长城. 数据采集与处理技术[M].西安:西安交通大学出版社,2000.
[2]李世勇.模糊控制、神经控制和智能控制论[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1996.
[3]李少远,王景成. 智能控制[M].北京:机械工业出版社,2004.
[4]管晓春.基于凌阳SPCE061A的嵌入式应用系统设计[J].电子产品世界,2008(8).