高级心理统计学第1讲

高级统计与SPSS应用

傅亚强

fuyaqiang126@

2013年2月

前言

一、学习本课程的要件

1、要有耐心：充分理解课程的复杂性和冗长性，仔细阅读相关书籍；

2、要将学习的重点放到：各种统计方法的应用条件(策略性知识-什么数据什么时候用什么方法)；

3、要将课程学习和自己的课题研究结合起来：只在实际应用中，才能真正领会统计方法与研究方法的内在意义；

4、要充分阅读各种参考书；

5、要在讨论中发现问题、解决问题。

二、本课程的主要内容简介

表1-1 课程框架

1兰德尔，J.H.，美国自然主义哲学家，1899-1982。

三、课程学习总目标

1、准确掌握各种统计方法的应用条件

2、熟练掌握SPSS的各项统计功能，以及数据的分析Excel

3、能将上述知识应用到科研实践中去

四、心理学研究的特征

1.随机性：没有一个人能两次跨进同一条河。多次测量大样本

2.模糊性：短时记忆容量有限；超长儿童比较自信。

3.条件性：早期经验对儿童发展的影响，不会单独起作用。

4.逻辑性：找到现象或特征之间有意义的本质的内在联系。如压力、期望、能力、自我评

价和焦虑之间的关系。（离散变量连续变量）

5.交互性：影响人的行为的因素是十分复杂的，一种因素在影响人的行为时，这种影响力

会受到其它因素的影响。变量之间的关系要考虑清楚

6.复杂性：排除其它解释的高难度性质。多指标考核，控制好额外变量

（1）比较A、B、C、D4种飞机降落显示格式的使用效率。（Ponomarenko, 1998; Bedny, 2004）

图1-1 战斗机座舱下视显示画面

（2）最初的几次试验中，A最优，BCD较差

（3）但是后面的试验中，BCD的成绩显著上升，而A的成绩保持最初水平

（4）研究者下结论，A界面不可接受

（5）被试访谈中出现意外，他们认为A最好用，BCD使用起来比较困难，但他们认为这项研究的目的在于考察他们在困难任务中的飞行能力。而且他们认为BDC最难，只有BCD 才能显示他的能力，所以在后面的试验中，他们努力在BCD条件下准确完成任务。

（6）如果以作业绩效为指标，A可能比不过BCD，但是以心理负荷为指标，A就会显示出优势。

（避免自变量发生混淆可以将实验顺序打乱作业绩效过程指标添加生理指标）

第一讲高级心理统计学的基本概念

一、变量

1、变量：指在数量上或质量上可变的事物的属性。

2、变量的水平：变量的取值。

3、实验中的几种变量

✧自变量：实验者所操纵的，对被试反应产生影响的变量、原因。

✧因变量：由操纵自变量而引起的被试者的某种特定反应。

✧相关变量：凡是对因变量产生的影响的变量。

✧额外变量：某一实验中不用于研究的那些相关变量。

4、变量的随机性

5、中介变量（分析中介变量逻辑分析过程中介变量往往是引发事情的原因）

考虑自变量X对因变量Y的影响，如果X通过影响变量M来影响Y，则称M为中介变量。

图1-2 中介变量两例

【讨论】

●性别和网络成瘾之间是什么中介变量呢？

忽视自变量与因变量间潜在变量的影响，可能会扭曲自变量和因变量的关系。考虑一个学会感判断( judgment of learning，JOL) 的准确性和学习成绩关系的例子。一般认为元认知监控对学习者的学习具有重要作用，然而很多研究却发现，JOL 的准确性与学习成绩间的关系并不是想象的那么直接明朗，甚至得出了相反的结论，为什么会如此？K. W. Thiede(2003) 在对以往研究进行分析与梳理的基础上，通过实证研究解答了这一疑问：以往研究之所以不能确切描述JOL 准确性和学业成绩关系的原因是因为以往研究没有检视学习者的自我调控学习行为在JOL 准确性和学习效果间的作用，也即忽视了一个重要的潜在变量。（陈启山, 2006, <心理学研究中应用统计方法应注意的几个问题>）

二、心理学研究数据的性质

从数学的角度来研究社会和自然现象可以把这些现象分为以下三类：（科学研究的三种）（1）确定现象：事前可预言的现象，即在准确地重复某些条件下，它的结果总是肯定的。如：在一个标准大气压下给水加热到100℃便会沸腾。比如质量守恒定律、牛顿定律反映就是这类现象。研究这类现象的数学工具有数学分析、几何、代数、微分方程等。

（2）随机现象：事前不可预言的现象，即在相同条件下重复进行试验，每次结果未必相同，或知道事物过去的状况，但未来的发展却不能完全肯定。如：以同样的方式抛置硬币却可能出现正面向上也可能出现反面向上；走到某十字路口时，可能正好是红灯，也可能正好是绿灯。研究这类现象的数学工具是概率论和统计。

（3）模糊现象：事物本身的含义不确定的现象。如：“情绪稳定”与“情绪不稳定”，“健康”与“不健康”，“年青”与“年老”。研究这类现象的数学工具是模糊数学。

确定性现象与随机现象的共同特点是事物本身的含义确定；随机现象与模糊现象的共同特点是不确定性，随机现象中是指事件的结果不确定，而模糊现象中是指事物本身的定义不确定。概率论与统计学将数学的应用从必然现象扩大到随机现象的领域，模糊数学则将数学的应用范围从清晰确定扩大到模糊现象的领域。

客观世界作用于事物各个个体的因素分为基本因素和次要因素两类，基本因素决定事物的必然规律，次要因素使事物呈现统计规律。人们所能认识而且能够控制的因素是基本因素，而大量的次要因素未能为人们所认识或未能被人们所控制，但只要存在次要因素的影响，就必然会有所表现。比如发射炮弹，其基本因素也是人们所能控制的是它的初始条件--初速、发射角等，这些可以通过弹道方程（必然规律）计算出炮弹的落地点，但炮弹在飞行过程中