遥感原理与应用考试复习题精选文档

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遥感原理与应用考试复

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TTMS system office room 【TTMS16H-TTMS2A-TTMS8Q8-

2014——2015年度《遥感原理与应用》考试复习题

(命题:2011级土管系)

第一章绪论

主要内容:

①遥感信息科学的研究对象、研究内容、应用领域

②电磁波及遥感的物理基础

③遥感平台和传感器

第二章遥感图像处理的基础知识

主要内容:

1.图像的表示形式

2.遥感数字图像的存储

3.数字图像处理的数据

4.数字图像处理的系统

考题:

第一二章(A卷)

1.电磁波谱中(A)能够监测油污扩散情况,(D)可以穿透云层、冰

层。(2分)

A.紫外电磁波()

B.可见光红外电磁波 0μm)

C.微波电磁波(1mm-1m)

2.遥感按遥感平台可分为地面遥感、航空遥感、航天遥感。(2分)

3.遥感数字图像的存储格式包括BS、BIL、GeoTIFF。(1分)

4.遥感传感器由收集器、探测器、处理器、输出器几部分组成。(2

分)

5.地图数据有哪些类型(3分)

答:DEM 数字高程模型

DOM 数字正射影像图

DLG 数字线划图

DRG 数字栅格图

6.何谓遥感遥感具有哪些特点(5分)

7.

答:遥感,即遥远的感知,是在不直接接触的情况下,使用传感器,接收记录物体或现象反射或发射的电磁波信息,并对信息进行传输加工处理及分析与解译,对物体现象的性质及其变化进行探测和识别的理论与技术。特点:①感测范围大,具有综合、宏观的特点②信息量大,具有手段多,技术先进的特点③获取信息快,更新周期短,具有动态监测的特点④其他特点:用途广,效益高,资料性、全天候、全方位等.

B卷

1.绿色植物在光谱反应曲线可见光部分中的反射峰值波长是( B )。

(1分)

A μm

B μm

C μm

D μm

2.遥感数字图像处理的数据源包括多光谱数据源、高光谱数据源、全色

波段数据源和SAR数据源。(3分)

3.数字化影像的最小单元是像元,它具有位置和灰度两个属性。(2

分)

4.函数I=f(x,y,z,λ,t)表示的是一幅三维彩色动态图。(1分)

5.遥感在实际中的应用有哪些方面(4分)

答:资源调查应用

环境监测评价

区域分析及建设规划

全球性宏观研究。

6.简述遥感探测的特点有哪些(

7.4分)

8.

答:1)宏观观测,大范围获取数据资料。

2)动态监测,快速更新监控范围数据。

3)技术手段多样,可获取海量信息。

4)应用领域广泛,经济效益高。

第三章

主要内容:

1.遥感图像的辐射处理

2.遥感数字图像增强

3.图像平滑

4.图像锐化

5.多光谱图像四则运算

6.图像融合

考题:

第三章(A卷)

一、填空题

1、图像融合可分为若干层次,一般认为可分为像素级,(特征级)和(决策级)。(2分)

2、HIS变换可以可以把图像的亮度、色调和饱和度分开,图像融合只是在(亮度)通道上进行。(1分)

3、Sobel算子对一4×4矩阵进行处理得到梯度值为2×2矩阵则其

=( 60 )。(2分)

二、辨析题

1.在真彩色合成影像中植被呈现绿色。(5分)

答:正确。

植物在绿光波段()有一个反射峰值,两侧μm(蓝)和μm (红)则有两个吸收带,TM3、2、1按照红绿蓝顺序合成刚好符合植

物的反射特性,并且TM1、TM2、TM3波段的波谱范围大致与自然界中的蓝、绿、红相仿,故植物在真彩色合成影像中呈现绿色。

三、简答题

1.为了使图像直方图匹配获得更好的结果,两幅影像应具有哪些相似的

特征(5分)

答:(1) 图像直方图总体形状应类似;

(2) 图像中黑与亮特征应相同;

(3) 对某些应用,图像的空间分辨率应相同;

(4) 图像上地物分布应相同,尤其是不同地区的图像匹配;

(5) 如果一幅图像里有云,而另一幅没有云,那么在直方图匹配

前,应将其中一幅里的云去掉。

2.伪彩色增强有哪几种方法?

答:伪彩色增强的方法有:

(1)假彩色合成:将一幅自然彩色图像或者是同一景物的多光谱图像通过影射函数变换成新的三基色分量进行彩色合成,使增强图像中各目标呈现出与原图像中不同的彩色的技术称为假彩色增强技术。

(2)真彩色合成:指从多多波段图像中选择其中三幅影像在显示屏上合成一幅影像,该三幅影像的波段范围与自然界中的红绿蓝光的波长范围大致相同。

(3)伪彩色变换:由输入的单波段影像,通过3个独立的数学变换,产生R、G、B,3个分量影像,然后合成为伪彩色影像。彩色的含量由变换函数的形状决定。

3.简述多光谱四则运算的作用

(1)减法运算:当为两个不同波段的图像时,通过减法运算可以增加不同地物间光谱反射率以及在两个波段上变化趋势相反时的反差。当为两个不同时相同一波段图像相减时,可以提取波段间的变化信息。

(2)加法运算:通过加法运算可以加宽波段,如绿色波段和红色波段图像相加可以得到近似全色图像;而绿色波段、红色波段和近红外波段图像相加可以得到全色红外图像。

(3)乘法运算:乘法运算和加法运算结果类似。

(4)除法运算:通过比值运算能压抑因地形坡度和方向引起的辐射量变化,消除地形起伏的影响。也可以增强某些地物之间的反差。如植物、土壤、水在红色波段和红外波段反射率是不同的,通过比值运算可以加以区分。

四、计算题

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