SPC统计制程控制程序
SPC控制程序--范本
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1. 目的:
为了不断地对生产过程进行改进并满足客户对生产过程的能力要求,特规定本程序来对生产过程的稳定状态和过程能力指数进行研究,以达到生产过程预防的效果。
2. 适用范围:
适用于与汽车产品特殊特性相关的关键过程的初始过程和稳定过程的能力研究,及过程控制;
3.定义
4. 职责
4.1 品质部
1)负责SPC过程控制;
2)制定与检讨SPC的操作规格,包括样本大小,抽样频率,管制界限等。
3)负责量测、记录、判读数据,并输入控制图的对应位置,将SPC异常通知给生产部,并要求停
止生产,当SPC数据超出规格限时,需立即组织相关部门采取改善措施;
4)确认SPC异常的回复及改善结果。
5)依客户要求定期向客户提交CPK报告;
6)负责保存及维护SPC相关数据。
7)负责对SPC作业相关人员作有关SPC作业规范的培训和异常判读培训。
4.2 生产部: 配合品质部进行SPC过程控制,并对异常情况采取相对应的改善对策。
4.3 APQP小组:负责策划使用哪种SPC控制图,和控制图样品取样数和取样频次。
5. 程序内容
6. 记录
各种控制图表。
32统计技术程序(SPC)
![32统计技术程序(SPC)](https://img.taocdn.com/s3/m/2f3302663b3567ec102d8ab1.png)
1目的使用适当的统计技术来验证和分析过程能力、产品特性、过程特性和其他与质量相关的数据、资料,以发现问题,并进行原因分析和采取对策,确保过程稳定及降低不良率,进而提高产品质量。
2范围适用于本公司物料进料检验、计量测试、过程控制、成品检验、可靠性测试、客户投诉及内部质量审核结果等资料的统计分析。
3术语:无4职责4.1 工程部、客户负责制定《产品和过程特殊/特性表》4.2 工程部依照《特殊/特性表》制定小批试产、批量生产的《控制计划》,并规定采用的统计控制图的类型。
4.3 各部门负责对各自管理的统计资料与数据的收集,并对数据进行分析及处理。
5工作流程5.1 工作流程图(见附件一)5.2 进料检验、量试、过程控制和成品检验、生产过程中各项统计资料收集,依《控制计划表》所列统计方法要求的方法实施。
5.3 统计技术5.3.1推移图:分析品质状况的趋势。
5.3.2特性要因图(鱼骨图):分析各种品质问题原因,以掌握真正原因,并提出对策。
5.3.4柏拉图:品质问题的重点分析,适用于客户退回品、制程不良品问题分析。
5.3.5单值移动—极差控制图:分析及管制制程能力,适用于产量不大,批量很小,测量不易,收集数据耗时久但属于均匀一致的产品的管制。
5.3.6不良率管制图:不良率的控制适用于制程不良率的管制。
5.3.7统计工具的选择,在产品质量先期策划阶段期间,需先针对每项制程,妥当地决定选择其适当的统计工具,并纳入控制计划内。
5.3.8鉴于公司目前根据实际状况,参阅《SPC参考手册》,对于计量型统计数据,使用单值移动—极差控制图。
对于计数型统计数据,使用不良率控制图。
5.4 单值移动—极差控制图的绘制5.4.1选取运作稳定的工序,收集质量特性值,数据收集需100个以上。
5.4.2以每4个或5个数据为一组,将数据分成20---25组(首次使用控制图选用35组数据以便调整),并从左到右记录单值到数据图上。
5.4.3 计算控制限x= (X1+X2+X3+….+Xn)/nR=(MR1+ MR2+ MR3+….+ MR n)/ n-1USL MR=D4RLSL MR=D3RUSL X=x+E2RLSL X=x-E2R5.4.4 画控制线x图画在上方, R画在下方以组号或时间为横坐标,以x值或R值为纵坐标在图上描出各点,并将各点用折线连线。
SPC(质量管理与控制)
![SPC(质量管理与控制)](https://img.taocdn.com/s3/m/1bcca83d5727a5e9856a6187.png)
1.在质量诊断方面,可以用来度量过程的稳定性,即过程是否处于统计控制状态; 2.在质量控制方面,可以用来确定什么时候需要对过程加以调整,而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态; 3.在质量改进方面,可以用来确认某过程是否得到了改进。 应用步骤如下: 1.选择控制图拟控制的质量特性,如重量、不合格品数等; 2.选用合适的控制图种类; 3.确定样本容量和抽样间隔; 4.收集并记录至少20~ 25个样本的数据,或使用以前所记录的数据; 5.计算各个样本的统计量,如样本平均值、样本极差、样本标准差等; 6.计算各统计量的控制界限; 7.画控制图并标出各样本的统计量; 8.研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异常(特殊)原因的状态; 9.决定下一步的行动。 应用控制图的常见错误: 1.在5M1E因素未加控制、工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工作; 2.在工序能力不足时,即在CP< 1的情况下,就使用控制图管理工作; 3.用公差线代替控制线,或用压缩的公差线代替控制线; 4.仅打“点”而不做分析判断,失去控制图的报警作用; 5.不及时打“点”,因而不能及时发现工序异常; 6.当“5M1E”发生变化时,未及时调整控制线; 7.画法不规范或不完整; 8.在研究分析控制图时,对已弄清有异常原因的异常点,在原因消除后,未剔除异常点数据。
1) 异常变动
过程中变动因素是不在统计管理状态下的非随机性原因,由于异常因素不是过程所固有,固不难除去,一般情况现场人员对异常因素的消除可以自行决定采取措施,而不必要请示更高级的管理人员,所以也称之为减少变动的局部措施。
2)偶然变动
过程中的变动因素是统计管理的状态下,其产品的特性有固定的分布,即分布位置、分布及分布形状三种,由于偶然因素是过程所固有的,难于消除,要消除偶然因素必须涉及到人、机、料、法、环境等整个系统的改造问题,需要投入大量的资金,故不是现场人员所能决定的,而必须经过深入的调查研究和做出全面的可行性报告后,再经高层领导做最后的定夺,所以称之为减少变动的系统措施。 特殊原因 一种间断性的,不可预计的,不稳定的变差来源。有时被称为可查明原因,存在它的信号是:存在超过控制线的点或存在在控制线之内的链或其他非随机性的情形。 普通原因 造成变差的一个原因,它影响被研究过程输出的所有单值;在控制图分析中,它表现为随机过程变差的一部分。 合理使用控制图的益处 ? 供正在进行过程控制的操作者使用 ? 有助于过程在质量上和成本上能持续的、可预测的保持下去 ? 使过程达到: ? 更高的质量 ? 更低的单件成本 ? 更高的有效能力 ? 为讨论过程的性能提供共同的语言 ? 区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南 在实际应用中,当各组容量与其平均值相差不超过正负25%时,可用平均样本容量( )来计算控制限. 在什么条件下分析阶段确定的控制限可以转入控制阶段使用: ? 控制图是受控的 ? 过程能力能够满足生产要求 控制图是根据稳定状态下的条件(人员、设备、原材料、工艺方法、测量系统、环境)来制定的。如果上述条件变化,则必须重新计算控制限,例如: ? 操作人员经过培训,操作水平显著提高; ? 设备更新、经过修理、更换零件; ? 改变工艺参数或采用新工艺; ? 改变测量方法或测量仪器; ? 采用新型原材料或其他原材料; ? 环境变化。 使用一段时间后检验控制图还是否适用,控制限是否过宽或过窄,否则需要重新收集数据计算控制限; 过程能力值有大的变化时,需要重新收集数据计算控制限。 对于p,np图, 过程能力是通过过程平均不合格品率 来表示,当所有点都受控后才计算该值. 当Cpk指数值降低代表要增加: ? 控制 ? 检查 ? 返工及报废, 在这种情况下,成本会增加,品质也会降低, 生产能力可能不足。 当Cpk指数值增大,不良品减少,最重要是产品/零件接近我们的“理想设计数值/目标”,给予顾客最大满足感。 当Cpk指数值开始到达1.33或更高时对检验工作可以减少,减少我们对运作审查成本。 ? 普通原因变差 ? 影响过程中每个单位 ? 在控制图上表现为随机性 ? 没有明确的图案 ? 但遵循一个分布 ? 是由所有不可分派的小变差源组成 ? 通常需要采取系统措施来减小 ? 特殊原因变差 ? 间断的,偶然的,通常是不可预测的和不稳定的变差 ? 在控制图上表现为超出控制限的点或链或趋势 ? 非随机的图案 ? 是由可分派的变差源造成该变差源可以被纠正 ? 工业经验建议为: ? 只有过程变差的15%是特殊的可以通过与操作直接有关的人员纠正 ? 大部分 (其余的85%) 是管理人员通过对系统采取措施可纠正的 ? 控制图可以区分出普通原因变差和特殊原因变差 ? 特殊原因变差要求立即采取措施 ? 减少普通原因变差需要改变产品或过程的设计 控制图 - 过程的声音 ? 试图通过持续调整过程参数来固定住普通原因变差,称为过度调整,结果会导致更大的过程变差造成客户满意度下降 ? 试图通过改变设计来减小特殊原因变差可能解决不了问题,会造成时间和金钱的浪费 ? 控制图可以给我们提供出出现了哪种类型的变差的线索,供我们采取相应的措施 ? 能力指数的计算基于以下假设条件: ? 过程处于统计稳定状态 ? 每个测量单值遵循正态分布 ? 规格的上、下限是基于客户的要求 ? 测量系统能力充分 ? 如果理解关满足了这些假设后,能力指数的数值越大,潜在的客户满意度越高 过程能力分析的用途 -设计部门可参考目前之制程能力,以设计出可制 造的产品 -评估人员、设备、材料与工作方法的适当性 -根据规格公差设定设备的管制界限 -决定最经济的作业方式 过程控制和过程能力 ◎目标:过程控制系统目标,是对影响过程的措 施作出经济合理的决定, 避免过度控制 与控制不足 ◎过程能力讨论:必需注意二个观念 ○由造成变差的普通原因来确定 ○内外部顾客开心过程的输出及与他 们的要求的关系如何。 SPC就是利用统计方法去: 1.分析过程的输出并指出其特性. 2.使过程在统计控制情况下成功地进行和维持. 3.有系统地减少该过程主要输出特性的变异. 统计制程管制 (SPC) 它可用统计管制图及时监督与控制线场作业 . . 它可用统计计算制程能力及规格 . . 它可防止制程的偏差去影响产品的良率与品质 / 可靠性. . 它可消除非机率原因的变异来改善制程. SPC 就是依据 统计 的逻辑 来判断 制程 是否正常 及应否采取改善对策的一套 控制系统 ? 对的问题比对的答案更重要
spc统计制程管制(SPC)
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6
變異的來源
機遇原因
來自於潛在的自然變異 消除它們的成本很昂貴
可歸屬原因
反應製程的不穩定 統計製程管制最主要的目的就是要快速的偵測出 製程中的可歸屬原因或是偏移的發生
7
管制圖
為一種特殊的趨勢圖,它可以表現出產品特 性的變化情形
管制圖由三部份組成---管制界限(control limit)、中心線(center line)與樣本點
p Chart ; Mean:.168000 Sigma:.037387 n:100
.280160
.168000
12
4
6
8
妓セ絪腹
.055840 10
ぃ▆计
24
建立管制圖的步驟
步驟一:選擇品質特性 步驟二:選取合理樣本 步驟三:蒐集數據 步驟四:決定試用管制界限 步驟五:建立修正後的管制界限 步驟六:管制圖延續使用
分為計數值管制圖與計量值管制圖兩種類型。
8
管制圖的例子
妓セ翴 恨
いみ絬 恨
恨
1
5
10
15
20
25
妓セ
9
計數值管制圖
優點
計算簡單
能夠同時對不同的品質特性做整體性的控 制
種類
p管制圖 np管制圖 c管制圖 u管制圖
10
p 管制圖
ぃ▆瞯
0.07 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 0.00
說
明
中抽取 n 個產品,而發 現不良品個數為 x 的機
良焊點數 x 出現的機率 將會服從卜瓦松分配的
鐘,最主要的特徵是大 多數的數據會集中在平
率將會服從二項分配的 形態。
均數附近,而極大與及
SPC控制管理规定
![SPC控制管理规定](https://img.taocdn.com/s3/m/6068e52f4531b90d6c85ec3a87c24028915f85e0.png)
一.目的通过SPC,识别过程变差,针对异常寻找原因,并对原因采取措施,消除原因,减少过程变差。
二.范围适用于公司配料工序粘度、涂布工序面密度、辊压工序极片厚度、分切工序毛刺等的SPC控制等。
三.职责A.品质部负责数据的收集、整理、输入以及异常时的反馈和改善措施的跟进。
B.研发部负责异常时提供技术支持(异常的处理和原因分析)。
C.工程部负责设备异常的分析及处理。
D.生产部负责数据的提供,异常时产品的区分和改善措施的执行。
四.工作程序A. 本公司统计过程控制采用的方法:1.配料工序粘度采用计量型(IM-R)控制图。
2.涂布工序面密度、辊压工序极片厚度、分切工序毛刺长度采用计量型(X-R)控制图。
B.收集数据1.配料工序浆料粘度、涂布工序面密度数据由生产员工使用粘度测试仪、电子秤进行测量,品质部IPQC进行记录并录入SPC软件中。
2.辊压工序极片厚度数据由品质部IPQC使用千分尺进行测量并录入SPC软件中。
3.分切工序毛刺数据由品质部IPQC使用后显微镜进行测量并录入SPC软件中。
C. 数据的录入将产品批次、产品型号、控制特性、控制图类型、班次等数据录入控制图软件,软件将自动生成控制界限及Xbar与R 图。
D.控制图解读规则一:有点超出控制界限内;规则二:连续9点在控制中心线之同一侧;规则三:连续7点持续上升或下降;规则四:连续14交替上升或下降;规则五:连续3点有2点接近控制限;规则六:连续15点在控制中心线下两侧一个σ区内;规则七:连续8点在控制中心两侧但无点在一个σ区内;以上解读规则如有出现,则表示制程出现异常。
根据管制图的判异原则,IPQC在绘点时发现有异常时,立即反馈研发现场工程师、品质工程师、生产组长/主管前来现场处理。
E.原因分析及改善相关责任人员在收到异常信息后,对异常信息进行分析;必要时,必要时组织研发、生产、品质、工程一起进行分析。
找到不良原因后,针对原因提出临时措施和永久措施,防止问题再发生。
FQ-TS-SPC-005制程控制统计分析程序
![FQ-TS-SPC-005制程控制统计分析程序](https://img.taocdn.com/s3/m/df2d7f17cfc789eb172dc86e.png)
制程统计分析控制程序制程统计分析控制程序1 目的为了解和改善过程,通过对过程能力的分析/评估使其有量化资料,为设计、制造过程的改进,选择材料,操作人员及作业方法,提供依据和参考。
2 范围本程序适用于富庆有限公司顾客要求和需做统计过程控制(PP K、CPK、CmK 、PPM)的所有产品。
3 引用文件《文件和资料控制程序》《开发设计管理程序》《过程控制程序》《失效模式及后果分析程序》《质量管理体系程序》《控制计划管理程序》《质量记录控制程序》《生产件批准程序》4 术语和定义SPC:指统计过程控制。
CpK:稳定过程的能力指数。
它是一项有关过程的指数,计算时需同时考虑过程数的趋势及该趋势接近于规格界限的程度。
PpK:初期过程的能力指数。
它是一项类似于CPK的指数,但计算时是以新产品的初期过程性能研究所得的数据为基础。
Ca:过程准确度。
指从生产过程中所获得的资料,其实际平均值与规格中心值之间偏差的程度。
Cp:过程精密度。
指从生产过程中全数抽样或随机抽样(一般样本在50个以上)所计算出来的样本标准差(σ×),以推定实际群体的标准差(σ)用3个标准差(3σ)与规格容许差比较。
PPM:质量水准,即每百万个零件不合格数。
指一种根据实际的缺陷材料来反映过程能力的一种方法。
PPM数据常用来优先制定纠正措施。
Cmk:设备能力指数:是反映机械设备在受控条件下,当其人/料/法不变时的生产能力大小。
5 职责品质部负责统计过程控制的监督、管理工作。
制程统计分析控制程序工程部门、生产部门、品质部门负责统计过程控制的数据搜集和分析。
6 工作流程和内容制程统计分析控制程序制程统计分析控制程序制程统计分析控制程序7 附件附件一: PPM、Cp、Cpk、Pp、Ppk过程能力计算及评价方法附件二:控制图的判定方法附件三:抽样检验作业指导书附件四:机械和工装设备能力计算作业规范附件一:PPM、Cp、Cpk、Pp、Ppk过程能力计算及评价方法1.质量水准PPM的过程能力计算及评值方法:当产品和/或过程特性的数据为计数值时,制造过程能力的计算及等级评价方法如下:(1)计算公式:不良品数PPM = × 1000000检验总数(2)等级评价及处理方法:制程统计分析控制程序2.稳定过程的能力指数Cp、Cpk计算及评价方法:(1)计算公式:A)Ca = (x-U) / (T / 2)×100%注: U = 规格中心值T = 公差 = SU - SL = 规格上限值–规格下限值σ= 产品和/或过程特性之数据分配的群体标准差的估计值x = 产品和/或过程特性之数据分配的平均值B)Cp = T / 6σ(当产品和/或过程特性为双边规格时)或CPU(上稳定过程的能力指数)= (SU-x)/ 3σ(当产品和/或过程特性为单边规格时)CPL(下稳定过程的能力指数)= (x-SL)/ 3σ(当产品和/或过程特性为单边规格时)Z1 = 3Cp(1+Ca)……根据Z1数值查常(正)态分配表得P1%;Z2 = 3Cp(1-Ca)……根据Z2数值查常(正)态分配表得P2%不合格率P% = P1% + P2%注:σ = R / d2( R 为全距之平均值,d2为系数,与抽样的样本大小n有关,当n = 4时,d2=2.059;当n = 5时,d2= 2.3267)C)Cpk = (1-∣Ca∣)× Cp当Ca = 0时,Cpk = Cp。
SPC管理控制程序
![SPC管理控制程序](https://img.taocdn.com/s3/m/f9f38537d5bbfd0a7856732c.png)
---计算管制界限UCLR LCLR UCLXbar LCLXbarUC.=D4 RLCL R=D3 RUCL X=X+A RLCL X=X-A2R---画管制界限于管制图上⑷.R管制图分析:---超出管制界限点,需分析异常;---趋势:7点于平均值一边,或连续7点持续升高或降低,需分析异常;---非随机分布点:2/3点分布于一标准差区域,其余1/3点分布于2到3标准差区域,需分析异常;---发现异常及分析原因,可使用排列图及鱼骨图分析异常原因;---重新计算管制界限•将超出管制界限之点去除后,重新计算管制界限。
(5).Xbar管制图分析:---超出管制界限点,需分析异常;---趋势:7点于平均值一边,或连续7点持续升高或降低,需分析异常;---非随机分布点:2/3点分布于一标准差区域,其余1/3点分布于2到3标准差区域,需分析异常;---发现异常及分析原因,可使用柏拉图及鱼骨图分析异常原因;---重新计算管制界限.将超出管制界限之点去除后,重新计算管制界限。
(6).重新制定量产管制界限=R/d 2R new= d2UCL R=D4 R newLCL R=D3 R neW-CL R=D3 R new(2).组数至少25组以上。
(3).计算每一组的不良品数(np),并记录于“ CONTROLCHARTFORATTRIBUTEDA检验报告内)。
(4).将每一数值画于p管制图上。
(5).计算制程平均不良品比率。
n?P2 …“K P Kp = n2... n K(6).计算UCL及LCLo(7).将Pbar画实线,UCL及LCL画虚线于p管制图上。
消除其影响。
监控可以充分体现出SPC预防控制的作用。
5-5SPC作业流程5-5-1决定管制项目(1).对客户明确要求的管制项目,生产制造过程中必须进行管控。
(2).由品质部、生产部门、营业课共同识别过程关键参数,选择管制项目5-5-2决定管制标准(1).客户明确要求的管制标准,生产制造过程中必须达到。
SPC规则及操作程序
![SPC规则及操作程序](https://img.taocdn.com/s3/m/15ad2b16b42acfc789eb172ded630b1c59ee9bd0.png)
SPC规则及操作程序第 001 版文件编号:发布日期: 2007 年 6 月 27 日实施日期: 2007 年 6 月 27 日目录 (03)1. 目的 (04)2. 适用范围 (04)3. 名词解释 (04)4. 成员及职责 (04)5. SPC control scope ……………………………………………………………………056. SPC chart naming rule (05)7. SPC committee and review procedure………………………………………………051. 目的规范公司SPC system基本设置和操作规则。
2. 适用范围公司所有已经release的flow,产品,机台的inline monitor, offline monitor 以及产品WAT monitor所做的统计过程控制。
3. 名词解释SPC: Statistical Process Control,即统计制程管控。
Module PE: 技术部门制程工程师,包括薄膜,光刻,刻蚀,扩散的制程工程师。
Module EE: 设备部门设备工程师,包括薄膜,光刻,刻蚀,扩散的制程工程师。
PIE:技术部门工艺整合工程师。
QE:质量部门质量工程师YE:技术部门良率工程师PDE:产品工程师SPC Committee: 负责review SPC performance的委员会,由QE, PIE, PDE,YE, Module PE/EE组成。
4.成员及职责委员会主席:质量部部长。
委员会委员:PIE,QE,Module PE的课长(含)以上级别。
QE:SPC committee coordinator,参与SPC review。
负责监控SPC chart,定期summary 需要review的SPC chart作为SPC committee review的材料,负责召开SPC 例行会议,汇报某时间段的FAB SPC performance,对不符合要求的SPC chart进行highlight,协助调查root cause, 并监督committee得出的相关action的执行。
统计制程品管(SPC)
![统计制程品管(SPC)](https://img.taocdn.com/s3/m/8eeb4b3cb7360b4c2e3f6447.png)
制程管制的概念
制程管制所包括的范圉应为制程中之各种事务,其 主要者有三:一为质量、一为产量、一为成本。但 目前强调以质量为中心的管理,因此整个企业界的 制程管制就以制程品管为主。
在工作进行过程中,掌握影响品质的有关因素加以 管制,使结果在管制状态谓之。 管制≠检查,品质是于制造过程中形成的,若制程 能力不足,无法做好品质保证。
● 当找出造成制程不稳定之原因后,我们必 须规划一些改善的措施,使得相同之问题不再 发生。回馈管制系统之最后一个步骤是依据规 划之改善措施,调整制程之可控制因素。上述 步骤需重复进行,以持续改善制程。统计制程 管制牵涉到产品和制程之控制,但其重点是在 质量数据之分析,只有在质量数据显示制程不 稳定时,我们才考虑调整制程之参数。
●管制界限通常设在当制程为管制状态 时,几乎所有点都可落在管制界限内。只 要点都在管制界限内,则制程可视为在统
计管制内,对制程不须采取任何行动。但
只要一点在管制界限外,则代表制程有变
异,此时我们必须找出造成此种变立包含下列步骤:
(1).选择质量特性 (2).决定管制图之种类 (3).决定样本大小、抽样频率和抽样方式 (4).收集数据
成品装配
1.报废 2.返工 3.让步出货 品质判定
NO
◇
YES
完工抽样 1.检验规范 2.检验量具 3.抽样计划
入库或出货
SPC概念
1.概论
●
一个产品如果以它对顾客的符合度做为评断
的标准,则它必须是由一个稳定而可重复运作 的制程所生产的,亦即制程必须具有在生产目 标值的些微变动内的生产能力。统计制程管制 (statistical process control, SPC)乃是一 些使制程稳定和经由降低变异性以改善制程能 力的强力工具的集合。
SPC-统计过程控制_2
![SPC-统计过程控制_2](https://img.taocdn.com/s3/m/80b056ab6f1aff00bfd51e17.png)
普通原因、特殊原因示意图
UCL
LCL
18
异常原因导致 的波动范围
普通原因 的波动范围
异常原因导致 的波动范围
具体说明
原因 描述
例如 解说
机 遇(普通原因)
• 包含许多个个别原因。
• 任何单一机遇原因仅导致微量变异 (但若许多机遇原因汇总在一起,可 能产生颇大之影响)。
• 随时存在。
•机械的微震 •原料的略微差异
26
组内变异小 组间变异大
制程的变化
错误的分组方式以及其后果
• 如此的取样方式会造成无法有效区别组内变异和组间变异, 造成控制界限变宽,无法有效侦测制造变异。
制程的变化 质 量 特 性
时间
27
取样频率及样本的目的说明
每天只取一组来 代表,是否能代 表制程呢?
每天如果取三组 的样本是否更能 代表制程?
• 消除制程中的机遇原因不符合经济原 则。
• 当仅有机遇变异出现时,制程处于可 接受水平,倘若仍有不合格品产生, 则需进行基本基本制程改变或修订规 格,以减少不合格品。
• 当观测值在管制界限内时,表示制程 不应调整。
• 当仅有机遇变异时,制程相当稳定, 可用抽样程序预测产品质量。
非机遇(特殊原因) (可归属)
图
–不良率控制图 –不良数控制图 –缺点数控制图 –单位缺点控制图
11
控制图的选用
控制图的选定
计量值 资料性质
计数值
平均值
n>1 样本大小 n>1
Cl的性质
“n”=10~25 “n”是否较大
中位数
“n”=2~5
“n”=1
不良数
缺陷数
不良数或
SPC
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HACCP(Hazard Analysis and Critical Control Point,危 害分析和关键控制点 ) 1)分析危害 – 检查食品所涉及的流程,确定何处会出 现与食品接触的生物、化学或物理污染体。 2)确定临界控制点 – 在所有食品有关的流程中鉴别 有可能出现污染体的、并可以预防的临界控制点。 3)制定预防措施 – 针对每个临界控制点制定特别措 施将污染预防在临界值或容许极限内。 4)监控 – 建立流程,监控每个临界控制点,鉴别何 时临界值未被满足。 5)纠正措施 – 确定纠正措施以便在监控过程中发现 临界值未被满足。 6)确认 –建立确保HACCP体系有效运作的确认程序。 7)记录 – 建立并维护一套有效系统将涉及所有程序 和针对这些原则的实施记录,并文件化。
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热门质量相关词汇
6 Sigma(六西格玛) σ”是希腊文的一个字母,在统计学上用来表示标准偏差值, 用以描述总体中的个体离均值的偏离程度,测量出的σ表 征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率牲,σ值越大, 缺陷或错误就越少。6σ是一个目标,这个质量水平意味的 是所有的过程和结果中,99.99966% 是无缺陷的,也就是 说,做100万件事情,其中只有3.4件是有缺陷的。 核心工具: D(Define)项目定义; M(Measure)数据收集; A(Analysis)数据分析; I(Improve)项目改善; C(Control)项目控制。
准确度高 精密度差 系统误差小 偶然误差大
准确度差 精密度差 系统误差大 偶然误差大
10 / 30
过程能力
规范下限 规范上限
11 / 30
控制图
控制图是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的 一种用科学方法设计的图。 控制上限(UCL) 中心线(CL) 控制下限(LCL)
SPC控制程序(含流程图)
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文件制修订记录1.0目的:规范统计制程管制SPC运作,以确保各项管制能有效实施,预防重大质量异常的发生。
2.0范围:适用于本公司所有制程,包含成品、半成品、设备。
3.0职责:3.1品质部:主导全厂SPC的推行和运作,提供必要的技术支持和培训,和工程部一起选择管制项目,决定管制标准,监督生产单位的品质状况,协助生产单位分析解决问题,验证改善效果。
4.0定义:4.1SPC:统计制程管制,是一种借助数理统计方法对制程品质状况进行管控的工具。
它对生产过程进行分析评价,根据反馈资讯及时发现系统性因素出现的征兆并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的。
4.2关键管制特性:有关产品的要求(尺寸、性能测试)或制程参数具有特别的重要性之管制特性,在控制计划&FMEA中以『★』标示,5.0作业内容:5.1实施SPC的两个阶段5.1.1分析阶段:分析阶段的主要目的在于:(1).了解制程现状;(2).使制程处于稳定状态;(3).使制程能力足够。
分析阶段首先要进行的工作是生产准备,即把生产过程所需的原料、劳动力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备,生产准备完成后就可以进行生产,注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行。
然后可以用生产过程收集的资料计算控制界限,作成分析用管制图、直方图、或进行过程能力分析,检验生产过程是否处于稳定状态以及过程能力是否足够。
如果任何一个不能满足则必须寻找原因进行改进,重新进行生产及分析。
直到达到了分析阶段的三个目的,则可认宣告结束,进入SPC监控阶段。
5.1.2监控阶段监控阶段的主要工作是使用控制用控制图对制程进行监控。
此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定;生产过程的资料及时绘制到控制图上并密切观察控制图,控制图中点的波动情况可以显示出过程受控或失控,如果发现失控,必须寻找原因并尽快消除其影响。
监控可以充分体现出SPC预防控制的作用。
SPC控制程序
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SPC控制程序文件编号:A文件名称:SPC控制程序文件版本:1/6SPC控制程序制订部门:品保部审核制订:品保部核准发行章:品保部受控文件,未经许可,不得复印一、目的本文件的目的在于通过正确运用统计技术,发现生产过程或生产产品的质量趋势,以便能达到对过程或产品不良的早期预防,及时对产生的变差进行分析,提出纠正及预防措施,从而避免不良发生所造成的成本浪费和损失。
二、范围本文件适用于整个产品实现过程中所涉及的原材料、在制品、成品以及外加工品质量数据的统计。
三、定义3.1 SPC:Statistical Process Control(统计过程控制)。
3.2 固有变差:仅由于普通原因产生的过程变差。
3.3 总变差:由于普通和特殊原因所造成的变差。
四、职责品保课负责收集过程数据,进行过程能力研究及资料分析;对潜在异常组织相关部门进行分析、提出改善对策,并进行改善进度和效果追踪。
责任单位为改善对策执行。
五、工作程序5.1 统计技术的应用范围5.1.1 产品的检验。
5.1.2 过程能力分析。
5.1.3 针对产品或过程有影响的各种因素进行定量分析和质量改进。
5.1.4 部门目标达成与实施情况分析。
5.1.5 其它公司级数据的分析。
5.2 各部门根据使用需要选用适合之统计技术,常用的统计技术有:柏拉图、推移图、层别法、直方图、分布图、X-R 图、P图、Cpk\Ppk分析、统计抽样等。
5.3 统计技术的使用方法5.3.1 柏拉图柏拉图以层别法的项目类别为依据,根据收集的数据,以不良原因、不良状况、不良发生的位置、客户抱怨种类或安全事故等项目别分类,计算出各分类项目所占之比例,并按照大小顺序排列,再加上累计值的图形,从而找出影响品质的主要问题加以改善。
柏拉图的制作步骤为:5.3.1.1 将要处理的事件以现象、状况或原因等加以层别;5.3.1.2 确定收集数据的时间间隔,并尽可能定期;5.3.1.3 计算出各项目类别所产生的数据及所占的比例;5.3.1.4 将各项目按数据所占的比例的大小顺序排列;5.3.1.5 计算出数据所占的比例的累计值;5.3.1.6 以项目类别为横轴,以累计值为纵轴,绘出柱状图;5.3.1.7 连接累计曲线在生产过程中,我们需要对产品的不良率进行监测和控制。
SPC过程控制精选全文完整版
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可编辑修改精选全文完整版1.统计过程控制SPC即统计过程控制。
是利用统计方法对过程中的各个阶段进行控制,从而达到改进与保证质量的目的。
SPC强调以全过程的预防为主。
也是中国人民武装警察部队特种警察学院的简称,该学院又叫做武装特警学院.它是训练特种兵的学院,同时还是执行任务的机构.目录一、spc的基础知识1.关于控制、过程、统计2.特性及其分类3.统计学基础二、spc的基本原理4.过程的理解与过程控制5.波动及波动的原因6.局部措施和系统措施三、统计过程的控制思想1.正态分布简介2.统计控制状态及两种错误3.过程控制和过程能力4.过程改进循环四、控制图类型1.控制图应用说明2.控制图的定义和目的3.控制图解决问题思路4.控制图益处5.控制图分类6.控制图的选择五、建立计算型控制图的步骤和计算方法1.均值和极差图2.均值和标准差图3.中位数和极差图4.单值和移动极差图六、计数型控制图与过程能力指数1.过程能力解释前提2.过程能力的计算3.过程能力指数4.过程绩效指数七、过程判异准则以下是常用的八项判异准则:1、一点落在A区以外;2、连续9点落在中心线同一侧;3、连续6点递增或递减;4、连续14点相邻点上下交替;5、连续3点有2点落在中心线同一侧的B区以外;6、连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外;7、连续15点在C区中心线上下;8、连续8点在中心线同侧。
SPC统计过程控制1、前言─SPC的由来、发展和基本要求2、识别关键控制点3、数据变异的衡量和分析· 直方图4、数据的动态变异· 控制图4.1、随机波动与异常波动4.2、ISO 8258:1991《休哈特控制图》(Control Chart)要点4.3、常规控制图的类型和实例s 控制图的结构和概念解释s 控制图类型和用途1) X平均与极差图(均值—极差控制图、均值—标准差控制图、中位数—极差控制图、单值—移动极差控制图)s 结构和应用流程s 举例2) I和MR控制图s 结构和应用流程s 举例3) 离散U、C、P、NP控制图s 结构和应用流程s 举例s 如何收集数据s 采样及数据收集s 设定和维持控制界限4.4、控制图制订和使用中的若干实际问题4.5、现代控制图技术案例5、过程能力与过程性能(Process Capability / Performance)分析以及相应的指数CPK、PPK的应用6、过程能力/性能的保证和提高---查找原因采取纠正/预防措施的逻辑推理工具s 5M1E要素s 分层法与排列图s 用于因果关系和逻辑关系分析的非数字资料方法工具: 因果图、系统图与“5Why分析表”、关联图、故障树分析(FTA)、过程决策程序图(PDPC)法7、如何实现有效的SPC现场控制s 受控的标准s 流程失控的表现s 失控的现场应对s 练习制作控制图进行失控分析s SPC实施中现场“看得见管理”应用的直观显示图表8、SPC的效果评估的方法s 显著性检验s 统计抽样检验9、回归分析s 一元线性回归分析s 曲线回归s 双列相关分析10、方差分析s 方差分析的基本概念及其应用s 方差分析在MSA(测量系统分析)中的应用s 多重比较:q检验11、试验设计(Design of Experiment, DOE) --介绍正交试验设计12、SPC项目的开展(SPC在QCC/QIT、6Sigma项目活动中的应用)如何创建SPC系统1、关键流程的确定2、稳定工艺过程3、过程能力的测定和分析4、确定控制标准5、选择和建立控制图6、制定反馈行动计划7、MSA测量系统分析8、SPC应用的有效性评估9、SPC应用的团队活动10、案例分析及实施疑难探讨SPC的有效实施一、原因分析目前我们国内许多企业也开始逐步认识和推广SPC,但并没有达到预期的效果,为什么呢?究其原因,主要可以分为以下几点:1、企业对SPC缺乏足够的全面了解2、企业对实施SPC的前期准备工作重视不够3、未能有效地总结和借鉴其他企业的经验二、改进对策针对以上原因,要保证SPC实施成功,企业应重视如下几方面的工作:1、领导的重视2、工程技术人员的认识和重视3、加强培训4、重视数据5、实施PDCA循环,达到持续改进统计工序控制即SPC(Statistical Process Control)。
SPC控制程序01
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ABC科技有限公司文件制修订记录文件编号II-QP-24页数4/7 生效版本025.3.3 异常之管制图的矫正/预防措施5.3.3.1 任何超出控制界限的点,以发出《矫正/预防措施要求书》的形式,提请相关单位进行原因分析,并采取矫正措施。
5.3.3.2 对于连续7个点在中心线之上或之下,或连续7个点上升或下降,或其它明显非随机图形,应提请相关部门分析原因,留意趋势采取相应预防措施,必要时发出《矫正/预防措施要求书》。
5.3.4 当一张新的X-R管制图开始制作之后,应对其前面7个点对照上一张X-R管制图最后面7个点进行评审,以确保两张X-R管制图前后衔接部分的产品趋势得到评审。
评审结果按照5.3.3进行处理。
5.4 X-R管制图的使用方法X-R管制图是以管制平均值(X管制图)与全距(R管制图)的方式达到管制的目的。
5.4.1 决定样本数5.4.1.1 使用X-R管制图的样本数(n)以2-5个为适当,但不要超过10个为宜。
5.4.1.2 样本数一经决定后必须在使用时固定不变。
5.4.2 平均值与全距的计算5.4.2.1 平均值(X)= 各组内数据的和÷样本数。
5.4.2.2 全距(R)= 各组内的最大值-最小值。
5.4.3 X管制图与R管制图之中心线与管制上、下限的计算公式。
5.4.3.1 X管制图之中心线与管制上、下限的计算公式:5.4.3.2 R 管制图之中心线与管制上、下限的计算公式:5.4.3.3 X-R管制图的系数表X-R管理的系数表样本数平均值管制图R 管制图n A2 d2 D3 D4文件编号II-QP-24页数5/7 生效版本022 1.880 1.13 0.000 3.2673 1.023 1.69 0.000 2.5754 0.729 2.06 0.000 2.2825 0.577 2.33 0.000 2.1156 0.483 2.53 0.000 2.0047 0.419 2.70 0.076 1.9248 0.373 2.85 0.136 1.8649 0.337 2.97 0.184 1.81610 0.308 3.08 0.223 1.7775.5 P管制图的使用方法P 管制图是以管制不良率的方式达到管制的目的。
统计过程控制(SPC)
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5、SPC怎样起作用
SPC将制造过程的测量数据变成可视图。通过
读图工人可以辩别出制程是否是受控的,制程 是否在规格范围之内生产,所有这些在制程发
生时及时避免错误而不是等到事后才纠正。
6、SPC能解决的过程问题
➢ 经济性 ➢ 预警性/时效性 ➢ 分辨普通原因与特殊原因 ➢ 善用机器设备 ➢ 改善的评估
二、控制图
• 1、什么是控制图 • 2、控制图基本原理 • 3、控制图是如何贯彻预防原则的 • 4、控制图常用术语 • 5、控制图的分类 • 6、控制图的选用原则 • 7、控制图的判定规则 • 8、应用控制图需要考虑的一些问题
1、什么是控制图
控制图是对制程质量特性值进行测定、记录、 评估,从而监察制程是否处于控制状态的一种用 统计方法设计的图。图上有中心线、上控制限和 下控制限,并有按时间顺序抽取的样本统计量数 值的描点序列。若控制图中的描点落在UCL与LCL 之外或描点在UCL与LCL之间的排列不随机,则表 明过程异常。控制图有一个很大的优点,即通过 将图中的点子与相应的控制界限相比较,可以具 体看见产品或服务质量的变化。
(3) Xmed-R控制图(中位数-极差控制图) Xmed -控制图检出力较差,但计算较为简单
(4)X-Rm控制图(个别值-移动极差控制图) 品质数据不能合理分组时使用,如液体浓度
• 计数值控制图
• (1) P控制图(不良率控制图) • 用来侦查或控制生产批中不良件数的小数比或百分
比,样本大小n可以不同。 • (2)np控制图(不良数控制图) • 用来侦查一个生产批中的实际不良数量(而不是与样
(2)品质变异因素的分类及其不同的对待策略
机遇原因之变机遇原因,其个别 之变异极为微小
3.几个较代表性之机遇原因如下: (1)原料之微小变异 (2)机械之微小掁动 (3)仪器测定时不十分精确之作 法
统计过程控制SPC--培训
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最常用,判断工序是否异常的效 适用于产品批量较大而
量
制图
果好,但计算工作量大
且稳定正常的工序。
值 中位数—极差
计算简便,但效果较差些,便于
控 制
控制图 两极控制图
L—S
现场使用
一张图可同时控制均值和方差, 计算简单,使用方便
图 单值—移动极 X—Rs 简便省事,并能及时判断工序是 因各种原因每次只能得
C (Control)控制: 事物的发展和变化保持 稳定
统计过程控制(SPC)定义:
是一种使用诸如控制图等统计技术来分析制造 过程,以便采取适当的措施,为达到并保持统计控 制状态从而提高制造过程能力的质量统控计过制程控制方SPC法--培训。
一、统计过程控制简介
起源与发展
休哈特博士在 贝尔实验室发 明了控制图
差控制图
否处于稳定状态。缺点是不易发 到一个数据或希望尽快
现工序分布中心的变化。
发现并消除异常原因
计 不合格品数控
pn
数
制图
值 不合格品率控
p
控
制图
制 缺陷数控制图
C
图 单位缺陷数控
U
制图
较常用,计算简单,操作工人易 于理解
计算量大,管理界限凹凸不平
样本容量相等 样本容量可以不等
较常用,计算简单,操作工人易 于理解,使用简便
——《6 Sigma管理法 追求卓越的阶梯》
统计过程控制SPC--培训
一、统计过程控制简介
统计过程控制(SPC):
Statistical Process Control 的英文简称
S (Statistical)统计: 以统计学的方法分 析数据
P (Process)过程: 有输入-输出的一系列的 活动
统计过程控制(SPC)—培训教材(第二版)
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8.2.3.1 制造过程的监视和测量
组织应对所有新的制造过程(包括装配和顺序)进行过程研究,以验
SL=130 Sμ=160
与要求相比偏高
20
15
与要求相比偏低
10
5
正常
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
4.7 控制图(Control Chart):用来表示一个过程特性的图象,图上标 有根据那个特性收集到的一些统计数据,如一条中心线、一条或两条 控制限,它能减少I类错误和Ⅱ类错误的净经济损失。它有两个基本 的用途:一是用来判定一个过程是否一直受统计控制;二是用来帮助 过程保持受控状态。亦即指附有控制界限的图表,用以描述样本数据 与界限比较。若数据超出界限或出现“链”及非随机图形,表示过程 存在特殊原因变差,则应采用适当的措施加以消除。 4.7.1 Ⅰ类错误:拒绝一个真实的假设。例如:采取了一个适用于特 殊原因的措施而实际上过程还没有发生变化;即过度控制。 4.7.2 Ⅱ类错误:没有拒绝一个错误的假设。例如:对实际上受特殊 原因影响的过程没有采取适当的措施;即控制不足。 4.7.3 计数值控制图与计量值控制图的应用比较:
统计过程控制
Statistical Process Control ( S P C )
上海奥邦科技发展有限公司
一、统计过程控制(SPC)概述
1、统计过程控制(SPC)的概念: 指 Statistical Process Control (统计过 程控制)的英文简称。 S ( Statistical ) 统计
统计过程控制spc标准
![统计过程控制spc标准](https://img.taocdn.com/s3/m/f359c9a5112de2bd960590c69ec3d5bbfd0adae7.png)
统计过程控制spc标准统计过程控制(SPC)是一种通过统计方法来监控和控制过程稳定性和一致性的质量管理工具。
它是一种基于数据和事实的管理方法,可以帮助企业实现质量的持续改进,提高产品和服务的稳定性和一致性,降低成本和提高效率。
本文将对统计过程控制(SPC)标准进行详细介绍,包括其定义、原理、应用、优势和实施步骤等内容。
首先,统计过程控制(SPC)是一种基于统计方法的质量管理工具,它通过收集和分析过程中产生的数据,来监控过程的稳定性和一致性。
SPC的核心理念是“了解过程,控制变异”,通过对过程中的变异进行监控和分析,找出引起变异的原因,并采取措施进行改进,从而实现过程的稳定和一致。
其次,统计过程控制(SPC)的应用范围非常广泛,几乎可以应用于任何一个需要稳定和一致性的过程。
它在制造业、服务业、医疗保健、金融业等领域都有着重要的应用价值。
例如,在制造业中,SPC可以用来监控生产过程中的关键参数,及时发现生产异常并进行调整,确保产品质量的稳定和一致。
在服务业中,SPC可以用来监控服务过程中的关键指标,提高服务质量和客户满意度。
此外,统计过程控制(SPC)的优势也非常明显。
首先,它可以帮助企业实现质量的持续改进,通过对过程中的变异进行分析,找出问题的根本原因,并采取措施进行改进,从而不断提高产品和服务的质量。
其次,它可以降低成本和提高效率,通过对过程中的变异进行监控和分析,及时发现问题并进行调整,避免资源的浪费,提高生产效率。
最后,实施统计过程控制(SPC)需要按照一定的步骤进行。
首先,确定需要监控的关键参数和指标,建立数据采集和分析的系统。
其次,收集和分析过程中产生的数据,找出过程中的变异和问题。
然后,找出问题的根本原因,并采取措施进行改进。
最后,持续监控和分析过程中的数据,确保过程的稳定和一致。
综上所述,统计过程控制(SPC)是一种非常重要的质量管理工具,它可以帮助企业实现质量的持续改进,降低成本和提高效率。
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文件类别 文件名称 版次
程序文件 统计制程控制程序
2.0
核 准 审 核 制 作 持有单位 发行章
表单编号:00040001-01
2
文件修订履历表
发布日期
制
定、修
发行 发行 修订 修订 版次 页次 版次 页次
订
记
录
修订内容重点
表单编号:00040002-01
1、 目的 规定有关统计过程控制及过程能力分析的方法。
统计制程控制程序
4.4 技术部监督并验证过程纠正预防措施的实施。 4.5 正常生产过程中,确保每半年对关键、重要特性(可收集计量型数据的)进行一次 Cpk
值研究。当顾客有特殊要求时,执行顾客要求。 5、工作内容及控制方法
5.1 设备能力的测算 5.1.1 确定所研究的对象分析和加工零件的待测特性及规范公差,测量方法和测量工具。 5.1.2 样本数:最小样本为 50 件。 5.1.3 研究时机:新零件、新设备/模具、公差带压缩、设备大修、设备更新、机器搬迁、 长期停产等。 5.1.4 采集样本的时机 在做完测量系统分析并合格后,按规定的样本数连续采集数据并记录。 5.1.5 计算公式 X =∑Xi/n S= ∑(Xi-X)2 (n-1) Cm=(USL-LSL)/6S Cmk=min{(USL-X)/3S,(X-LSL)/3S } S——过程变差的平方根 n——采集的样本数 Xi——样本的测量值 X——样本的平均值 USL——公差的上限 LSL——公差的下限 5.1.6 设备能力的评价
年计算一次。
5.2.12.3 过程能力测算由技术部保存,期限三年。初始过程能力测算表提交先期质量策划小
组。
6、形成文件和记录
控制图
表单编号:00040004-01
0.67<Cpk≤1.00
三级
1.分析产生不足的原因,采取措施加以改进; 不足
2.加强检验,实行全数检验或考虑放宽标准范围。
Cpk<0.67
四级
严重 1.停止加工,立即追查原因; 不足 2.采取措施,实行全数检验加以筛选。
5.2.12.1 评价过程能力:(批量生产阶段进行)
5.2.12.2 初始过程能力只在过程刚刚建立或改变时分析计算,批量生产产品过程能力每半
5.2.11 生产现场品检人员制作控制用控制图:
5.2.11.1 将初始过程满足质量要求所到的控制中心线与上、下控制限画在控制图上。
5.2.11.2 按初始过程能力研究确定的子组大小收集样本,记录过程事件。
5.2.11.3 计算每组样本的均制和极差,并在控制图上描点。
5.2.11.4 分析控制图上的点是否随机分布(方法同 5.1.8)
5.2.8 分析控制图是否随即分布:
a. 点:出现超出控制线的点;
b. 链:产生连续七点上升/下降/在平均值的一侧的点;
c. 明显的非随机图形:显著多于(或少于)2/3 的点落在离均值很近之处。
表单编号:00040004-01
统计制程控制程序
若有上述非随机分布现象,则:
①去除非随机点,Байду номын сангаас新计算控制界限,再次分析控制图;
②如需采取纠正措施,改进过程,则应在纠正措施实施有效后重新收集数据,制作控制图
并重新进行分析。
5.2.9 计算初始过程能力指数:(试生产阶段进行或过程改变)
Pp=(USL-LSL)/6σs 式中:USL:规范的公差上限
LSL:规范的公差下限
σs:总体样本标准差 在过程有偏移的情况下
Ppk=min{(USL-X)/3σs s , (X-LSL)/3σs s }
>1.67
特级
1.可以考虑放宽对特性波动的控制 理想
2.收缩标准范围,提高质量要求
1.33<Cpk≤1.67
一级
1.关键特性不变,非关键特性可降低对波动的限制; 正常
2.简化检验,换全检为抽检或减少抽检频次。
1.00<Cpk≤1.33
二级
略显 不足
1.当为 1.33 时,处于正常状态; 2.当接近 1 时,应加强管理; 3.一般不能简化检验。
5.2.12 计算过程能力指数
Cp=(USL-LSL)/ 6σR/d2 Cpk=min{(USL-X)/ 3σR/d2 ,(X-LSL)/ 3σR/d2} 其中σR/d2= R /d2 ,式中 d2 根据子组容量查表得出
表单编号:00040004-01
统计制程控制程序
Cpk
过程等级 评价 处理原则
2、 使用范围 本规定适用于设备能力、初始过程能力和长期过程能力的研究。
3、 术语 3.1 变差:也称波动,指同一过程输出个体间的差异。 3.2 初始过程能力:是过程总变差的总范围(6σs)。 3.3 过程能力:某一稳定过程固有变差的总范围(6σR/d2)。 3.4 初始过程能力指数:不考虑过程有无偏移,定义为容差宽度除以过程能力,用以评价生 产过程准备情况。 3.5 过程能力指数:不考虑过程有无偏移,定义为容差宽度除以过程能力,用以评价某一稳 定过程的输出同规范要求(顾客要求)的关系。 3.6 Cmk(设备能力指数):衡量所使用的设备是否满足零件加工精度的要求的定量化指标。 3.7 统计过程控制:适用诸如控制图等统计技术来分析过程或其输出,以便采取适当的措施 来达到并保持统计控制状态,从而提高过程能力。 3.8 控制图:用来表示一个过程特性的图像,图上标有根据那个特性收集到的一些统计数据, 一条中心线,一条或两条控制限。它能减少Ⅰ类或Ⅱ类错误的净经济损失。它有两个基 本的用途:一是用来判定一个过程是否一直受统计控制;二是用来监控过程保持受控状 态。 控制图可分为计量型和计数型两大类。计量型的过程表现为得到的质量特性为可度量 的数值(如直径、长度等),计数型表现为只有两个数值(如合格/不合格,成功/失败…), 但他们可以被计数从而用来记录和分析。
σs=
n
∑(Xi- X)2/ ( n – 1 )
I=1
5.2.10 评价初始过程能力指数
Ppk≥1.67:满足要求,可以进入批量生产阶段。
Ppk<1.67:初始能力需改进
①减少特殊原因引起的变差,将过程均值调整到接近目标值。
②减少特殊原因引起的变差,减少单个过程特性值的变差。
③改变规范使之与过程能力一致。
Cmk≥1.67,设备有满足质量指标的加工能力,可使用于指定生产; Cmk<1.67,设备能力不足,应对该设备加工的所有零件进行 100%检验,并对设备进行检修,
检修后重新进行 Cmk 研究。 5.1.7 保存 设备能力测算表由生产部负责保存,期限长期。
表单编号:00040004-01
统计制程控制程序
k
R
=
∑
i=1
Ri式/K中:k:子组数
k
X
=
∑
i=1
Xi
/K
Ri:每一个子组的极差
Xi:每一个子组的均值 5.2.6 计算控制限
UCLr= D4R LCLr=D3 R UCLx=X + A2 R LCLx= X -A2 R
式中 A2,D3,D4 根据子组容量表查得出
5.2.7 按计算结果在均值图和极差图中画出控制限。
5.2 过程性能及过程能力研究 5.2.1 制定“Ppk、Cpk 计划” 5.2.2 绘制分析用控制图(X-R 图为例) 5.2.2.1 收集数据并记录在控制图上,同时与控制图下面记录过程相关事件。 5.2.2.2 计算每一子组的均值和极差,并记录在控制图上。
X=∑Xi/n , R=Xmax-Xmin n:子组中样品数量 Xi:子组中每一样品测量值 Xmax:子组中最大样品测量值 Xmin:子组中最小样品测量值 5.2.3 选定控制图的刻度 5.2.4 按平均值和极差值在控制图上描出对应点。 5.2.5 计算极差均值和过程均值 X,并按均值在控制图上画出中心线。
4、职责 4.1 新产品试制阶段,由产品质量先期策划小组依据产品/过程特殊特性,制定设备能力、 初始过程能力研究计划,并组织实施。
4.2 批量生产阶段,由技术部技术人员负责制定计划(或依特殊情况),收集数据及计算,并 正确评价。
4.3 若统计过程不受控,相关职能部门应制定过程纠正预防措施并实施。
表单编号:00040001-01