城市轨道交通客流预测 (2)
城市轨道交通客流预测基本概念
它是一项综合指标，用客流量与其相应运距的乘积表示。
15）换乘客流量：单位时间内，在换乘车站由一条轨道交通线 路换入另一条轨道交通线路并上车的乘客数量，分换乘站换 乘量、线路换乘量、线网换乘量，一般包括全日、早、晚高 峰小时的分方向换乘客流量（万人/d或万人/h）。
9）站间断面客流量：单位时间内，两车站区间一个方向的客流
量。可按上下行分方向、分时段计算。可分为：全日断面客
流量、早高峰小时断面客流量、晚高峰小时断面客流量（万 人/d或万人/h）等。高峰小时内单向断面客流量中的最大值
称为高峰小时单向最大断面客流量。
10）高断面高峰小时系数：高峰小时单向最大断面客流量与对 应断面全日单向断面客流量的比值。 11）线路站间 OD矩阵：单位时间内，线路中各个车站之间的起 迄客流量（万人/d或万人/。
4）全线客流高峰小时系数：全线高峰小时内的客流量占全日客 流量的比例。
5）车站乘降量：单位时间内在某轨道交通车站上车和下车的乘
客数量之和，一般包括全日、早、晚高峰小时的上下车客流
量（万人/d或万人/h）。 6）车站客流超高峰系数：为描述车站高峰小时内客流量的不均 衡性，以其中10－15min中的最大乘降客流量，与高峰小时的 相等时间的平均乘降量的比值，取值一般不超过1.4。 7）车站进站量：在单位时间内，付费进入轨道交通系统并在车 站上车乘坐轨道交通的乘客人数（万人/d或万人/h）。 8）车站出站量：在单位时间内，在车站下车离开轨道交通系统 的乘客数量人数（万人/d或万人/h）。
1、基本概念
为该线路进站量与线路换乘量之和；一般包括全日客流量
（万人/d）和各小时段的客流量（万人/h）。 2）线网客流量：单位时间内，城市轨道交通线网中各线路客流 量之和（万人/d）。 3）客流强度：客流量与长度的比值，可分为线网客流强度及线
城市轨道交通客流预测与分析方法
城市轨道交通客流预测与分析方法城市轨道交通客流预测与分析方法随着城市人口迅速增长和经济发展，城市轨道交通成为城市交通系统中不可或缺的一部分。
如何准确预测和分析城市轨道交通的客流量对于优化运行、提高服务质量、缓解交通拥堵具有重要意义。
本文将介绍一些常用的城市轨道交通客流预测与分析方法。
一、时间序列分析方法时间序列分析方法是一种常见的客流预测方法，通过统计历史数据的时间序列模式，利用数学或统计学方法进行客流预测。
其中，常用的时间序列分析方法包括移动平均法、指数平滑法、ARIMA模型等。
移动平均法是一种基本的平滑方法，通过计算特定时间段内客流量的平均值，来预测未来的客流量。
指数平滑法是一种常见的加权平均方法，通过对历史数据进行指数加权平均，来达到对最近期数据更敏感的目的。
ARIMA模型是一种广泛应用于时间序列分析的方法，通过对时间序列数据进行差分处理，将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，再结合自回归和滑动平均模型进行预测。
二、回归分析方法回归分析方法是一种通过建立依变量与自变量之间的关系模型，来进行客流预测的方法。
在城市轨道交通客流预测中，常用的回归分析方法包括线性回归、非线性回归、时序回归等。
线性回归是一种最简单的回归方法，通过建立线性关系模型，找到自变量与依变量之间的线性关系。
非线性回归是一种可以解决自变量与依变量之间非线性关系的回归方法，通过建立非线性关系模型，并通过参数估计的方法来拟合数据。
时序回归是一种结合时间序列与回归分析的方法，将时间因素作为自变量引入回归模型中，进一步提高预测的精度。
三、人工神经网络方法人工神经网络方法是一种通过模拟人脑神经元的工作原理，进行模式识别和预测的方法。
在城市轨道交通客流预测中，常用的人工神经网络方法有BP神经网络、RBF神经网络、自适应神经模糊推理系统等。
BP神经网络是一种前向反馈的神经网络，通过多层次的神经元连接和误差反向传播算法进行训练，来建立输入和输出之间的非线性映射关系。
城市轨道交通线网规划与客流预测
都市快轨交通・第20卷第1期2007年2月快轨论坛 U RBAN RAP I D RA I L TRANSI T 城市轨道交通线网规划与客流预测沈景炎(北京城建设计研究总院 北京 100037)摘 要 结合实际应用,对各阶段客流预测的年限、目标、内容和分析思维,以及对客流预测成果的控制性评判方法进行研究与探讨,在指导运营组织设计方面提供新的思路。
关键词 城市轨道交通 线网规划 客流预测 总量控制随着城市经济快速发展,在特大城市中建设轨道交通是必然趋势。
近年来,我国各大城市的轨道交通进入了加快发展阶段,尤其是北京、上海、广州等特大城市,轨道交通已进入网络化建设时期,全面铺开建设。
在加快发展同时,却面临三大困惑。
(1)如何控制建设用地。
目前,工程实施越来越困难,主要是建设用地困难、施工组织困难、房屋拆迁困难,因此轨道交通线网规划必须做到“画在纸上,落到地上”,必须做好超前性的建设用地控制规划。
(2)如何把握建设规模。
就是对线网规划建设目标的落实,包括工程规模、运营规模、效益规模,均与客流预测有关,也就是要关注轨道交通的可持续发展。
(3)如何把握客流预测的可信度。
预测数据是建设规模的依据和支撑,需合理应用,对建设规模、运营成本与客流效益全面分析。
本文从轨道交通的规划、建设、运营等方面与客流数据的关系入手,探讨对客流预测可信度的把握,从而更好地为轨道交通的规划、建设和运营服务。
1 线网规划的四大支撑近年来,对城市轨道交通线网规划的认识在建设与运营中不断深化,尤其是进入网络化建设时期,对线收稿日期:2006-10-11 修回日期:2006-12-18作者简介:沈景炎,男,原副院长,教授级高工。
网规划重要性的认识更加深刻。
诸多城市线网规划积累的经验说明,做好线网规划必须有四大支撑。
(1)城市规划:城市规划是线网规划的依据和归宿,因此线网规划的原则必须是依据总体规划、支持总体规划、超前总体规划、回归总体规划。
《2024年城市轨道交通短时客流预测文献综述》范文
《城市轨道交通短时客流预测文献综述》篇一一、引言随着城市化进程的加速，城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分，其运输能力和服务质量对城市交通发展至关重要。
短时客流预测作为城市轨道交通运营管理的关键环节，对于提高运输效率、优化线路调度、降低运营成本具有重大意义。
本文旨在梳理和评价当前城市轨道交通短时客流预测的文献，以期为相关研究和实践提供参考。
二、城市轨道交通短时客流预测研究现状（一）国内外研究概况国内外学者针对城市轨道交通短时客流预测进行了大量研究。
国内研究主要关注于预测模型的构建和优化，以及数据挖掘和机器学习在短时客流预测中的应用。
国外研究则更注重于预测方法的创新和实际应用的探索。
（二）预测模型研究1. 传统预测模型：包括时间序列分析、回归分析等。
这些模型在短时客流预测中具有一定的适用性，但往往忽略了一些复杂的非线性因素和动态变化。
2. 智能预测模型：包括神经网络、支持向量机、深度学习等。
这些模型能够更好地捕捉短时客流中的非线性特征和动态变化，提高预测精度。
（三）数据挖掘与机器学习应用数据挖掘和机器学习技术在短时客流预测中发挥了重要作用。
通过分析历史数据、挖掘潜在规律、构建预测模型，可以有效地提高短时客流预测的准确性和可靠性。
三、城市轨道交通短时客流预测方法与技术研究（一）基于时间序列的预测方法时间序列分析是一种常用的短时客流预测方法，包括自回归移动平均模型、指数平滑法等。
这些方法可以有效地捕捉客流的时间序列特征，但需要大量的历史数据支持。
（二）基于机器学习的预测技术机器学习技术在短时客流预测中具有广泛应用，包括神经网络、支持向量机、集成学习等。
这些技术可以通过学习历史数据中的规律和模式，实现高精度的短时客流预测。
（三）多源数据融合技术多源数据融合技术可以将多种数据源进行整合和分析，提高短时客流预测的准确性和可靠性。
例如，结合交通卡数据、公交GPS数据、天气数据等，可以更全面地反映城市交通状况和乘客出行需求。
浅谈城市轨道交通的客流预测
浅谈城市轨道交通的客流预测引言：客流预测是城市轨道交通前期工作的重点，为确定项目工程规模、车辆选型、设备配置以及工程投资奠定基础。
从客流产生的机理上看，城市轨道交通客流量主要由转移量和诱增量两部分组成。
因此，做好城市轨道交通转移和诱增客流预测可以大大提高项目的客流预测精度。
1 城市轨道交通客流量预测的重要性1.1 客流预测是城市轨道交通投资决策的基础，只有具备足够大的客运交通需求，建设轨道交通才是合理的。
客流预测又是衡量建设项目经济成本、预测建设项目投入运营后经济效益的关键指标。
有了科学的合理预测，才能对项目成本效益做出正确的评估，否则经济评估失真，将导致投资决策失误。
1.2 客流预测通过计算轨道交通系统建成后可能吸引的客流规模和时空分布，包括轨道交通客运总量、客运周转量、各站上下车人数、各轨道交通线路之间的换乘人数、区间上下行客流量、高峰小时运量等，为轨道交通设施配备和车站设计、评价轨道交通规划路网优劣提供重要依据。
2 影响客流预测的主要因素出现预测客流量与实际客流偏差较大的现象，与客流预测的复杂性和客流预测方法的多样性有着必然的联系，影响客流预测的不确定因素、客流预测方法使用的不当都会造成客流预测不准确。
通过收集资料、归纳整理，总结出了下面几条影响客流预测的因素。
2.1 票价影响客流预测票价是决定城市轨道交通客流，尤其是开通初期客流的重要因素，价格的高低将会影响到人民的出行方式的选择，票价对客流的影响主要体现在价格占收入水平的比例上，实施换乘优惠的城市，出行总成本低，不实施换乘优惠的城市，出乘总成本高，较低的票价能转移更多常规公交方式的客流，带来地铁客流量的增长，尤其是换乘不收费，更能刺激换乘量的增加。
2.2 城市土地利用影响客流预测城市土地的用途，不仅涉及城市各区域功能的定位，而且涉及到所使用的土地上面进行的社会经济活动强度，如人口、就业、产量等。
土地利用与客流的关系是“源”与“流”的关系，城市各区域功能的定位决定了出行活动及出行流量、流向，可见，城市轨道交通客流预测与城市规划关系密切。
城市轨道交通客流预测
城市轨道交通客流预测随着社会经济的发展，交通问题日益成为困扰城市发展的因素，我国各大城市致力于城市轨道交通的建设以解决交通问题。
城市轨道交通以其快速、准时、舒适、安全等优势越来越赢得人们的认可。
客流预测是城市轨道交通前期工作的重点，为确定项目工程规模、车辆选型、设备配置以及工程投资奠定基础。
从客流产生的机理上看，城市轨道交通客流量主要由转移量和诱增量两部分组成。
因此，做好城市轨道交通转移和诱增客流预测可以大大提高项目的客流预测精度。
1. 城市轨道交通转移客流预测城市轨道交通转移客流量是指城市轨道交通的建设运营，依靠其优于其它交通方式的特点，吸引了其它交通方式的客流量。
主要表现为出行方式的改变和换乘行为的增加。
1.1城市轨道交通转移客流预测内容从国内外实际项目运用经验来看，在城市总体规划和轨道交通线网规划的前提下，从城市轨道系统功能要求出发，按设计年限将转移客流预测内容分为全线客流预测、车站客流预测、分流客流预测、换乘客流预测和分向客流预测。
1.2城市轨道交通转移客流预测影响因素根据国内外具有完善轨道交通网络的城市经验可知，城市经济水平和人口规模、城市社会经济发展规划、沿线土地利用为城市轨道交通转移客流预测的主要影响因素。
此外票价、站点设置和站间距、居民出行习惯也是转移客流预测应该考虑的因素。
城市的经济水平和人口规模能从根本上决定轨道交通转移客流量的规模。
由于轨道交通票价高于常规交通方式，在较高的城市经济水平中才能得到人们的认可，经济水平的提高有助于客流规模的扩大。
不同人口规模和分布形式的城市里，其上学、工作、购物、旅游等出行客流量及分布具有明显的差别，人口规模越大，分布形式越平均，其城市轨道交通客流量越大。
城市社会经济发展规划也对轨道交通转移客流预测起到重要的作用。
各个城市都会根据自身的功能定位、发展规模、经济发展水平和国家政策制定未来若干年的社会经济发展规划，其中就包括交通基础设施的发展规划。
城市轨道交通客流预测分析
城市轨道交通客流预测分析需求预测是论证城市轨道交通项目建设必要性和系统规模的重要依据。
与一般的城市交通需求预测工作相比，城市轨道交通系统需求预测具有明显的轨道交通的特点，交通需求的端点效应明显，需要考虑的延伸研究更多，问题也更加复杂。
本节系统分析了城市轨道交通需求预测的主要内容和程序，介绍了一般城市轨道交通系统预测的方法，结合实例研究了城市轨道交通需求预测的具体做法。
在需求预测工作中经常涉及的三个概念是运输需求、运输供给与运输量。
换言之，运输需求是由所在地区社会经济活动决定的，具有原发性。
运输供给是特定地区在长期发展过程中形成的由多种运输方式构成的、具有特定时间与空间特征的、行为复杂的联合体。
运输量可以描述为一种被实现的运输需求。
当运输供给能够充分满足运输需求时，运输量与运输需求相同。
在大多数情况下，运输需求、运输供给与运输量具有不同属性。
需求体现的是被运输方的需要及其特征，供给需要体现运营商的特性。
在资源有限的城市地区，需求往往难以得到完全满足，从而产生了交通需求管理。
一、城市轨道交通客流预测工作的特点客流预测是确定项目涉及的各部分的建设规模、设计合理的运营模式，准确把握预期运营效益的基础，客流预测结果的可靠与否直接关系到城市轨道交通的建设投资、运营效率和经济效益。
轨道交通客流预测与一般城市交通项目的客流预测相比，具有一系列不同的地方。
深刻理解这些差异是做好客流预测工作的前提。
轨道交通的客流预测的特点主要体现在以下5个方面。
（1）客流预测工作所要求的客流特征内涵多，它们对后续的工程设计与可行性论证具有重要作用。
一些预测工作过于粗糙，对客流特征内涵的分析不足，难以指导相关工作，如行车交路设计和项目运营的经济性研究的开展。
（2）作为一种公交出行方式，轨道交通的最显著特征是准时性，因此，线网的规模对客流成长有着巨大的影响。
换言之，网络规模对某线路的客流可能具有倍增效果，即轨道交通网络所覆盖的区域比其他传统出行方式所意味的吸引范围有显著不同。
城市轨道交通客流预测问题分析及建议
城市轨道交通客流预测问题分析及建议摘要客流预测是城市轨道交通规划的基础之一，影响整个规划过程，既是前期轨道交通投资决策的基础，又是轨道交通网络规模拟定的依据，也是网络客流预测的直接工具，还是多方案评选过程中的重要因素。
目前我国城市轨道交通客流预测中普遍存在着规划阶段的预测结果与运营之后的实际客流有较大差异、实际客流远小于远期预测客流、不同机构预测的客流量离散性较大的问题，本文在分析形成这些问题原因的基础上，提出了利用政策协调和控制城市规划与交通规划的共同发展、尽快建立我国城市城市轨道交通客流预测完整体系、加强城市交通基础数据调查等改善城市轨道交通客流预测的一些建议。
关键词：：城市轨道交通客流预测问题建议目录摘要 - - - - - - - -- - - - -- - - -- - -- - -- - -- -- - - -- - -- Ⅰ目录 - -- - - - -- - - - - -- - - - - - - -- - - - - -- - - ------- Ⅱ一、前言--- -- -- - - - - - - -- - - - - -- - - - - - - -- - - - - - - - - - - -- - - - -------- - - - - - 1二、目前我国城市轨道交通客流预测存在的问题及原因分析-------------------- 2（一）存在的主要问题------------------------------------------------------------- 2（二）原因分析---------------------------------------------------------------------- 2三、改善城市轨道交通客流预测的建议------------------------------------------------- 3注释------------------------------------------------------------------------------------------ 4参考文献------------------------------------------------------------------------------------ 51 前言客流量是城市轨道交通规划、设计、建设及运营各环节的基本依据，客流预测是城市轨道交通建设的一个十分重要的环节，是各项设计工作的基础，预测结果的可靠与否直接关系到城市轨道交通的建设投资、运营效率和经济效益。
项目二城市轨道交通客流预测与分析
2.1 客流概述
2.1.2 影响客流的因素 私人交通工具的拥有量 ─ 私人交通工具出行越多，通过公共交通出行就越少。 ─ 有序控制自行车与私人汽车的发展。 ─ 鼓励并创造条件让私人汽车使用者以停车一换乘方式进入城市中心区。
2.2 客流调查与预测
2.2.1 客流调查 ─ 为了掌握客流现状与变化规律，必须经常进行各种形式的客流调查。 ─ 涉及客流调查内容、地点和时间的确定，调查表格的设计、调查设备的选析等。
2.2 客流调查与预测
2.2.2 客流预测 客流预测模式 基于出行分布的客流预测模式 • 客流预测结果的精度较高。 • 对于基础数据的要求较高、操作复杂。 • 上海市的轨道交通3号线、南京市的地铁南北线一期工程客流预测采用了此 类预测模式。
2.2 客流调查与预测
2.2.2 客流预测 客流预测模式 三次吸引客流预测模式 • 确定一个轨道交通车站对客流的吸引范围，预测通过步行、自行车和常规公 交三种方式到站乘车的人次，称为一次吸引客流、二次吸引客流和三次吸引 客流，并在车站客流量的基础上进一步推算线路的断面客流量。
2.1 客流概述
2.1.1 客流的概念 客流与客运需求 ─ 客运需求是位移欲望和购买能力的统一 ─ 客运需求是潜在的客流 ─ 客流是实现了的客运需求
2.1 客流概述
2.1.1 客流的概念 客流与客运需求 ─ 广泛性：是一种广泛性的需求。 ─ 派生性：是一种非本源性的需求。 ─ 时间性：按一周内的工作日和双休日、一天内的各个小时有规律的变化。 ─ 空间性：潜在的客流在方向上、线路上、车站间分布的不均衡。
2.2 客流调查与预测
2.2.1 客流调查 客流调查统计指标 乘坐站数与平均乘距 ─ 本线乘客乘坐不同站数的人数及所占百分比 ─ 跨线乘客乘坐不同站数的人数及所占百分比 ─ 平均乘车距离
项目二城市轨道交通客流预测与分析
项目二城市轨道交通客流预测与分析
项目背景
随着社会的进步，人们的出行需求日益增加，城市轨道交通已成为城
市快速发展的主要动力之一、轨道交通客流是验证轨道交通系统建设是否
成功的关键指标，也是评价轨道交通系统可持续发展水平的重要依据，客
流的大小直接关系到政府引进资金的效益性和投入成果的有效性。
客流预测是在现有的时空客流因子的基础上构建的预测模型，可以预
测未来轨道交通客流量的大小。
客流预测可以提前对未来天气等条件的影
响进行评估，使政府可以更好地制定未来客流预测规划，减少日常运营中
的不必要损失。
客流分析不仅可以提高轨道交通的受众群体，降低经济消费者的门槛，还可以改善轨道交通服务质量，提高市民的满意度。
它可以帮助政府分析
不同时间用户行为，例如分析用户的偏好，客流量的分布，客流聚集趋势
等信息，然后根据分析结果进行调整，以更好地满足用户需求。
客流预测与分析框架
1、建立预测模型：根据现有时空客流因子来建立未来轨道交通客流
量的预测模型；
2、数据收集与清洗：采集历史客流数据，清洗和处理，形成客流数
据库；
3、特征提取：探索特征之间的关系。
城市轨道交通客流的调查、预测与分析
客流的调查、预测与分析
（4）乘客构成。乘客构成包括全线持不同票种的乘客 人数及所占比例，车站分别按年龄、出行目的等统计的乘 客人数及所占比例，车站吸引乘客人数及所占比例，从不 同距离以不同方式到达车站的乘客人数，居住在城市不同 区域内的乘客人数及所占比例。
整和理整，理列，成列表成格表或格绘或成绘图成表图，表计，算计各算项各指项标指，标并，将并它将们它与们设 计与（设预计测（）预数测据）或数历据年或调历查年数调据查进数行据比进较行，比分较析，数分据析增数减据的 比增例减及的原比因例。及轨原道因交。通轨全道面交客通流全调面查客后流应调计查算后的应主计要算指的标主如
②乘客乘车情况调查。乘客乘车情况调查根据调查对象 及调查内容的不同而不同，调查的内容除包括乘客的年龄、性 别和职业外，还可包括家庭住址和家庭收入、日均乘车次数、 上车站和下车站、到达车站的方式和所需时间、下车后到达目 的地的方式和所需时间、乘坐轨道交通列车后节省的出行时间， 以及对现行票价的认同度等。
要指标如下：
客流的调查、预测与分析
（1）乘客人数。乘客人数包括分时与全日各站上下车人 数、分时与全日各站换乘人数、各站与全线高峰小时乘客人 数、各站与全线全日乘客人数、高峰小时乘客人数占全日乘 客人数的比例。
（2）断面客流量。断面客流量包括分时与全日各断面客 流量、分时与全日最大断面客流量、高峰小时最大断面客流 量。
客流的调查、预测与分析
全面客流调查有随车调查和站点调查两种调查方式。 随车调查是在列车车门处对运营时间内所有上下车乘客进 行写实调查；站点调查是在车站检票口对运营时间内所有 进出站乘客进行写实调查。轨道交通全面客流调查基本上 都采用站点调查。
项目二城市轨道交通客流预测和分析
项目二城市轨道交通客流预测和分析城市轨道交通客流预测和分析已经成为城市规划和交通管理的重要组成部分。
随着城市人口的增加和出行需求的增长，轨道交通系统的运力和服务水平也需要不断提升。
因此，对城市轨道交通客流进行准确的预测和详细的分析是非常必要的。
城市轨道交通客流预测通常包括两个方面：短期预测和长期规划。
短期预测主要用于优化运营调度、制定客流应急措施等，而长期规划则用于确定未来轨道交通线路规划、扩建等。
对于短期预测，可以使用历史客流数据、天气数据、节假日数据等进行建模和预测。
而对于长期规划，则需要考虑城市人口增长、经济发展、土地利用等因素，并借助城市交通模型等工具来进行预测和分析。
城市轨道交通客流分析的目的是了解乘客出行特征、分析线路运行状况以及评估设施和服务水平。
通过分析客流特征，可以发现高峰期和低谷期、热点区域和冷门区域等，为运营调度和服务改善提供依据。
同时，还可以通过分析客流趋势和分布，为未来线路规划和站点布局提供参考。
此外，通过客流分析，还可以评估城市轨道交通系统的运行效率和乘客满意度，为改进和优化提供指导。
城市轨道交通客流预测和分析是一个复杂的任务，需要考虑多种因素的影响。
首先，城市的人口分布和聚集特点会直接影响客流的分布和数量。
其次，交通连接性和转乘便利性也会影响线路和站点的吸引力。
此外，天气、节假日等外部因素也需要纳入考虑。
因此，在预测和分析过程中，需要综合运用统计学、数学建模、数据挖掘等方法，同时结合地理信息系统、网络分析等工具，来获得准确可靠的结果。
城市轨道交通客流预测和分析的结果对城市的交通规划和管理具有重要意义。
通过准确预测和详细分析，可以提前采取有效的调度措施，减少高峰期的拥堵和滞留，提升服务品质和乘客满意度。
同时，也为未来的交通规划和扩建提供科学依据，避免投资浪费和规划不合理。
总之，城市轨道交通客流预测和分析是城市可持续发展和交通运营管理的重要组成部分，应该得到充分的重视和研究。
城市轨道交通客流预测理论技术和方法
城市轨道交通客流预测理论技术和方法
一、城市轨道交通客流预测理论
1、客流预测的基础理论
城市轨道交通客流预测是基于客流关系的动态模型，其基本的理论和思想如下：客流的发生是由经济状况、社会文化状况、交通系统状况等多种因素共同作用的结果，交通利用的选择，受到收入、时间、舒适度、安全性等多种因素的影响，客流的变化也是动态的，客流的变化会对交通系统产生进一步的影响，以及会改变更多的影响因素和客流的影响关系，形成一个具有较强的深度与复杂性的客流仿真模型。
2、城市轨道交通客流预测模型
城市轨道交通客流预测模型可分为其它交通运输工具预测模型的延伸和局部客流预测模型的特殊情况。
其它交通运输预测模型是以分类分析、时间序列、回归分析、结构方程模型、混合模型、神经网络模型等数学和统计方法为基础，研究其它交通运输预测问题的模型。
其中以分类分析、时间序列模型等广泛应用于城市轨道交通客流预测，也可以采用结构方程模型、混合模型和神经网络模型来研究城市轨道交通客流预测问题。
《2024年城市轨道交通客流预测与分析方法》范文
《城市轨道交通客流预测与分析方法》篇一一、引言随着城市化进程的加快，城市轨道交通作为缓解城市交通压力、提高交通效率的重要方式，其客流量日益增大。
因此，对城市轨道交通客流进行准确的预测与分析，不仅有助于提升轨道交通运营效率，也能为城市规划和管理提供重要依据。
本文旨在探讨城市轨道交通客流预测与分析的有效方法。
二、城市轨道交通客流特点城市轨道交通客流具有时空分布不均、波动性大、影响因素多等特点。
客流量在一天之内、一周之内、甚至一年四季之内都会呈现出不同的变化规律。
因此，要准确预测客流量，需要综合考虑多种因素。
三、客流预测方法（一）基于历史数据的预测方法基于历史数据的预测方法主要是通过分析历史客流数据，建立数学模型，对未来客流量进行预测。
常用的方法有时间序列分析、回归分析等。
这种方法适用于客流变化规律性较强的城市轨道交通系统。
（二）基于大数据的预测方法随着大数据技术的发展，基于大数据的客流预测方法逐渐成为研究热点。
该方法主要是通过收集与客流相关的多种数据，如公共交通卡使用数据、手机信令数据等，利用数据挖掘和机器学习等技术，对客流量进行预测。
这种方法能够更全面地考虑影响客流的各种因素，提高预测的准确性。
（三）组合预测方法组合预测方法是将多种单一预测方法进行组合，充分利用各种方法的优点，提高预测精度。
常见的组合预测方法有加权平均法、最优组合预测法等。
四、客流分析方法（一）时空分布分析时空分布分析是通过对客流数据的时空分布特征进行分析，揭示客流的变化规律。
这种方法可以帮助我们了解客流在时间、空间上的分布情况，为运营管理和线路规划提供依据。
（二）客流与城市发展关系分析客流与城市发展关系分析是通过分析客流与城市经济、人口、就业等指标的关系，揭示客流变化与城市发展的相互影响。
这种方法可以帮助我们更好地理解客流变化的背后原因，为城市规划和交通规划提供依据。
（三）基于大数据的客流分析方法基于大数据的客流分析方法主要是利用大数据技术对海量客流数据进行深入挖掘和分析，发现隐藏在数据中的信息和规律。
城市轨道交通客流预测问题分析及建议
智库时代 ·159·智库观察城市轨道交通客流预测问题分析及建议朱宏扬（河北政法职业学院，河北石家庄 050067）摘要：随着时代的发展和社会的进步，当前我国轨道交通也达到了极大的发展。
随着我国城镇化的逐步推进，我国城市交通压力急剧提升，为了缓解交通压力，城市轨道交通也越发的被城市建设规划者接受。
本文主要根据笔者的实际经验以及相关的理论对当前城市轨道交通客流预测问题进行一定的分析及建议，同时给出目前影响城市轨道交通的主要因素。
在分析过程中，本文主要采用四阶段法，以贵阳市城市轨道交通客流作为背景进行预测，希望能够为后期的研究者提供一定的参考。
关键词：轨道交通；客流预测；四阶段法；贵阳中图分类号：U213.2文献标识码：A文章编号：2096-4609（2019）36-0159-002城市的轨道交通能力是衡量一个城市发展十分重要的因素，同时轨道交通的便利也极大的影响了当地人民的生活便利。
例如在进行城市发展程度分析的过程中，城市高速铁路以及航空飞机路线覆盖网络对其分析结果起到十分关键的影响作用，是建设现代化城市的关键环节。
城市轨道交通与其他交通出行方式相比有着较为突出的优点，首先运行速度快，所消耗的能源与其他相比较低，产生的污染性废物相对较少。
其次由于城市轨道交通运行与城市地上交通不互相影响，因此其运行更加安全可靠。
纵观世界所有发达城市，轨道交通在解决客流运输方面都占据十分重要的作用。
城市想要得到更加迅速的发展，就需要在一定程度上加强对城市轨道交通的开发。
一、城市轨道交通客流预测的重要性由于轨道交通极大的解决了城市运输问题，因此城市轨道交通建设是市政发展的重要关键点，也极大的影响了城市的发展程度。
在进行城市轨道建设规划的过程中，应该综合考虑所有的影响因素，避免在后期使用工程中出现影响实用性的因素。
因此，不同城市的城市轨道发展规划不尽相同，应该根据该城市的实际发展情况进行实际发展策略的制定，使得其方案能够更加符合城市的发展。
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城市轨道交通客流预测摘要客流预测是城市轨道交通规划的基础之一，影响整个规划过程，既是前期轨道交通投资决策的基础，又是轨道交通网络规模拟定的依据，也是网络客流预测的直接工具，还是多方案评选过程中的重要因素。
目前我国城市轨道交通客流预测中普遍存在着规划阶段的预测结果，与运营之后的实际客流有较大差异、实际客流远小于远期预测客流、不同机构预测的客流量离散性较大的问题，?本文在分析形成这些问题原因的基础上，提出了利用政策协调和控制城市规划与交通规划的共同发展、尽快建立我国城市城市轨道交通客流预测完整体系、加强城市交通基础数据调查?等改善城市轨道交通客流预测的一些建议。
?关键词：城市轨道交通??客流预测??问题??建议KeywordsPassenger flow forecast is the basis of urban rail transit planning, affecting the entire planning process, is a basic pre rail transportation investment decisions, is rail transportation network size according to a set of tools is also the network passenger flow prediction, direct, or selection process of multi scheme of important factors. At present, urban rail transit passenger flow forecast of our country exists widely in the planning stage of the prediction results, there is a great difference with the actual operation of the passenger flow, later than the real value. The long term prediction of passenger flow, passenger flow of the different mechanism of the large dispersion problems, this paper based of these problems in the analysis, proposed the use of policy coordination and control of urban planning and traffic planning and common development, as soon as possible to establish our country city urban rail transit passenger flow forecast complete system, strengthen the basic traffic data investigation to improve urban rail transit passenger flow forecast and some suggestions.Keywords: problem suggested to predict city rail transit passenger flow前言????客流量是城市轨道交通规划、设计、建设及运营各环节的基本依据，客流预测是城市轨?道交通建设的一个十分重要的环节，是各项设计工作的基础，预测结果的可靠与否直接关系?到城市轨道交通的建设投资、运营效率和经济效益。
由于城市轨道交通建设项目的投资巨大，?客流预测的影响结果也就更为明显。
??????在工程可行性研究阶段，项目决策对城市轨道交通工程造价的影响度可达?80-90%，客流量又是决定城市轨道交通工程必要性和可行性的重要参数，在这个阶段中，客流预测工作做得科学细致，可以使城市轨道交通修建方面的许多不合理因素得到控制。
??????对于城市轨道交通运营来说，如果预测结果偏大，客流不足，结果将造成运营费用和维?修费用的不合理的居高不下，使运营企业长期处于亏损状态，需要政府财政巨额的补贴。
如?果预测的客流偏小，则导致拥挤，服务质量下降。
??客流预测是城市轨道交通建设必要性、规模选择、经济效益分析和各项专业设计的基础?和前提依据，科学的客流预测，对城市轨道交通可行性研究、城市轨道交通线网布局规划以?及城市轨道交通建设规模、建设水平等问题的决策都有着极其重要的作用。
因此，应该以科?学的态度对城市轨道交通客流进行预测和分析。
第1章目前我国城市轨道交通客流预测存在的问题及原因分析?? 1.1?存在的主要问题??????目前城市轨道交通客流预测普遍采用“出行产生、出行分布、交通方式选择、交通分配”的交通规划“四阶段”法。
从国内运营城市轨道交通的实际情况来看，目前存在的一个普遍问题是，城市轨道交通客流预测结果与实际客流的确存在较大差异，实际客流量远小于远期预测客流量，不同机构预测的客流量离散性较大。
?例如?我们的青岛地铁公司在一期工程[4]可研报告客流预测中预测的初期/远期高峰小时单向断面流量为17800人次（2008年）/40500人次（2030年），但委托一家国外公司对客流进行核算?的结果为21300人次（2010年）/26100人次（2030年）?上海地铁1号线[1]（新龙华—纪蕴路）预测近期2000年全日客运量?133.1万人次，而实际仅有30.06万人次。
地铁2号线东延伸段（龙东路～高科路站）初步设计中预测客流量初期?2001?年?47.0?万人次，实际为?23.9?万人次，预测结果大多偏高。
另外，上海几条地铁调查?数据表明，1998?年的实际客流量是?1996?年预测客流量的?18%—50%；1999?年的实际客流量?是?2000?年预测客流量的?12%—40%?????广州地铁一号线[3]可研报告预测?1998?年全日客流为?29?万，项目运营自?1996?年?6?月?28?日开始运营后?3?年多的日平均客流在?17.5-18?万之间（节假日才超过?30?万人次），为预测客?流的?60％左右，高峰小时单向最大断面流量不到?2?万人次，距远期日运量?106?万人次（十?字线形成）甚远。
?? 1.2?原因分析??归纳起来，城市轨道交通客流预测不准确的主要原因有：??2.2.1预测条件的改变预测前提条件的改变，比如城市总体规划和交通线网规划滞后或者常变，导致城市?轨道交通客流预测结果的不准确。
??四阶段客流预测本身是一项相对长期的工作，是建立在目前的现实情况和对未来规划情?况一定的假设的基础之上的，也就是说进行客流预测是建立在一定的假设的基础之上的，如?果这个假设不能成立，那么要求预测结果准确也是不现实的。
??该客流预测模式的特点是以现状分析为基础进行模型参数标定并预测未来的交通需求，?主要适合于城市功能结构已趋完善、人口相对稳定的城市特征。
如果在预测期内政府的城市?用地、交通规划有了重大的调整，以前的客流预测就没有任何的参考价值。
而我国城市正处?于发展成长时期，城市的发展具有很多不确定的因素，比如城市的规划与以前相比有了很大?的改动，政府当局的交通政策有了很大的变动，影响了人们的出行方式等等，这样，在特定?的政策环境下产生的客流预测也会产生很大的出入。
??比如，广州地铁一号线工程以及沿线物业的总拆迁面积达到?110?万平方米，涉及居民?10?万人，而这?10?万人在进行客流预测的过程中是考虑在内的，这样肯定会导致预测客流量?的偏大。
??2.2.2?交通调查数据不足。
??由于交通调查工程庞大，需要耗费大量的人力物力，而且持续的时间一般都很长，致使?我国的现状交通调查工作非常欠缺。
我国大多数城市只有?80?年代末或?90?年代初的全民?OD?调查资料，在进行客流预测的时候只能依据过去的有限的资料，这样得出的客流预测结果的?精确性不可能高。
??2.2.3在我国计划部门目前的规定中，客流（主要是远期客流）大小是决定一个城市地铁?项目是否可以建设的首要条件，规定只有客流量达到?3?万/小时，才能修建地铁，在客流量?达不到最小客流要求时，国家计划部门一般不会同意开工建设。
由于这一限制的存在，有的?城市为了使地铁项目得以顺利、尽快地获得批准，为了证明其地铁项目可在较短的时间内实?现盈利，一般人为地夸大客流量，均采用较高的客流预测数值，尤其是远期的预测客流量，?这就为建成后实际的运营埋下了隐患，有的城市地铁客流量达不到最低的建设临界客运量标?准，造成运营的严重亏损。
??2.2.4我国城市轨道交通设计客流按照远期高峰小时客流量来计算，并考虑高峰小时内客?流的不均性，计入?1.2～1.4?的超高峰系数，客流预测人员受“宁取上限”、“留有充分余?地”、“建设规模宁大勿小”等思想的影响，预测客流时尽量往高来取值。
??2,.2.5?随着其它公交系统环境的改变和服务的提高，乘客有了更多的选择，分流了城市?轨道交通线的部分客流，致使客流情况比预测的情况差一些。
??2.2.6城市轨道交通没有形成网络规模效应??城市轨道交通发挥效益的关键在于形成网络。
单一线路由于可达性差，除了沿线覆盖范?围以外，基本上不能吸引径向客流。
当形成轨道交通的基本网络以后，加上常规公交的配合，?这样才可以达到理想的客流水平。
??2.2.7客流预测时没有充分考虑我国城市自身现阶段的一些特点。
??目前，在我国城市，尤其是大城市中，流动人口都占有相当的比例，流动人口的出行特?征和常住居民又有很大的差别，而我国目前关于城市流动人口总量、出行规律这一领域的研?究还不是很多。
另外，我国大中城市都在城郊兴建规模较大的居住小区，小区大批人员的出?行可能构成城市轨道交通客流的重要组成部分，目前在客流预测中对这一问题重视不够。
还?有，客流预测过多地考虑了城市发展进程加快，城市人口增加的影响，而忽视了我国城市实?施“有机疏散”，建设卫星城，引起的城市中心区（旧城区）人口下降，近郊区人口增加的??现实。
?2.2.8关于客流预测方法方面的问题??国外的客流预测理论主要以四阶段法为代表，目前已经比较成熟，并且在实际应用中得?到较好的效果，但是，由于国情以及城市间发展的差异，国外的这些成熟的理论我们难以照?搬使用。
?1.3改善城市轨道交通客流预测的建议??2.3.1充分利用政策来协调、控制城市规划与交通规划的协调发展。