量表的制定和信效度分析
量表的信度与效度分析
信度与效度分析与结构方程模型的结合： 结构方程模型可以帮助我们更好地理解 量表的结构从而提高信度和效度。
信度与效度分析与路径分析的结合：路径 分析可以帮助我们更好地理解量表的因果 关系从而提高信度和效度。
信度与效度分析在大数据时代的重要性 大数据时代对信度与效度分析的挑战 信度与效度分析在大数据时代的发展趋势 信度与效度分析在大数据时代的应用案例
收集数据：通过问 卷、访谈、观察等 方式收集数据
分析数据：使用统 计软件进行数据分 析如SPSS、R等
结果解释：根据分 析结果判断量表的 效度是否符合预期
选择合适的效度类型如内容效 度、结构效度、信度效度等
明确量表的目的和用途
确保量表的内容具有代表性 和全面性
注意量表的难度和区分度避 免过于简单或过于困难
内容效度：评估量表内容 是否符合理论或实际需求
结构效度：评估量表的结 构是否符合理论或实际需 求
信度效度：评估量表的信 度是否符合理论或实际需 求
效标效度：评估量表的效 度是否符合理论或实际需 求
评价效度：评估量表的效 度是否符合理论或实际需 求
预测效度：评估量表的效 度是否符合理论或实际需 求
确定效度类型：内 容效度、结构效度、 信度效度等
,
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量表的信度分 析
量表的效度分 析
量表信度与效 度分析的关系
量表信度与效 度分析的应用 场景
量表信度与效 度分析的未来 发展
PRT ONE
PRT TWO
信度是指测量工具的 稳定性和可靠性
信度越高测量结果越 稳定越可靠
信度分为内部信度和 外部信度
内部信度包括重测信 度和分半信度
量表的信度与效度介绍
量表的信度与效度介绍作者:other 来源:【转帖】发布时间:2009-3-14 浏览: 277 访问者: 221.239.117.70摘要提示：问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度与效度介绍一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，是指…问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度与效度介绍一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。
信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。
两次测量相距一般在两到四周之内。
用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。
2、折半法。
折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
应用统计学方法分析心理量表信度与效度
应用统计学方法分析心理量表信度与效度心理量表是心理学研究中常用的测量工具，用于评估个体在某种心理特质上的表现或态度。
量表的信度和效度是评估心理量表质量的重要指标。
信度表示量表在测量过程中的一致性和稳定性，而效度衡量量表是否能够准确反映出所要测量的心理特质。
为了评估心理量表的信度和效度，统计学方法在心理测量领域发挥了重要作用。
对于信度的评估，常用的方法包括重测法、内部一致性和间评价者信度。
重测法是指在一定时间间隔后对同一受试者进行再次测试，通过计算两次得分之间的相关系数来评估量表的一致性。
内部一致性则是针对量表内部各项之间的相关性进行评估，常用的统计指标包括Cronbach's α系数和分割半信度。
间评价者信度则是指不同评价者对同一受试者进行测试的结果之间的一致性。
效度的评估涉及到内容效度、建构效度和判准效度三个方面。
内容效度关注量表是否包括了所要测量的全部内容，常用的方法包括专家评议和逻辑分析。
建构效度则是评估量表的内部结构是否能够准确反映出所要测量的心理特质，常用的方法包括因子分析和验证性因子分析。
判准效度则是用来评估量表是否能够与其他已有的测量结果进行相关联的指标，常用的方法包括与外部标准的相关性分析和区别敏感性分析。
统计学方法可以帮助研究者量化心理量表的信度和效度，从而提高研究结果的可靠性和有效性。
在具体应用中，研究者可以使用SPSS等统计软件来进行数据分析。
在评估信度时，可以计算重测法的相关系数、Cronbach's α 系数和分割半信度的指标。
在评估效度时，可以进行因子分析和验证性因子分析，以及与其他已有测量结果的相关性分析。
需要注意的是，心理量表的信度和效度并非孤立的指标，在使用统计方法进行分析时，还应考虑量表的稳定性、样本的代表性和测量工具的适用性等因素。
此外，对于不同类型的心理量表，可能需要采用不同的统计方法进行评估，研究者需要根据实际情况选择合适的分析方法。
总之，应用统计学方法来分析心理量表的信度和效度是提高心理研究质量的重要手段。
简述量表信度和效度的含义及检验方法
简述量表信度和效度的含义及检验方法摘要：一、量表信度含义及检验方法1.信度定义2.信度检验方法a.内在信度b.外在信度二、量表效度含义及检验方法1.效度定义2.效度检验方法a.内容效度b.结构效度c.准则效度三、提高量表信效度的措施1.编制阶段2.测试阶段3.结果分析阶段正文：量表是研究中常用的一种工具，用于测量某种现象或变量。
而量表的信度和效度则是衡量其测量工具质量的重要指标。
本文将简要介绍量表信度和效度的含义及检验方法。
一、量表信度含义及检验方法1.信度定义信度指的是测量工具的稳定性和一致性。
一个具有高信度的量表，能够在不同时间、不同测试者和不同测试环境下，得出一致可靠的测量结果。
2.信度检验方法（1）内在信度内在信度主要体现在量表内部各项指标之间的一致性。
可以通过计算各项指标的相关系数、Cronbach"s Alpha系数等来检验。
（2）外在信度外在信度是指量表在不同测试者、不同时间、不同测试环境下的稳定性。
可以通过复本信度、测试-重测信度、内部一致性信度等方法进行检验。
二、量表效度含义及检验方法1.效度定义效度是指测量工具能够准确测量其所要测量的对象的程度的指标。
一个具有高效度的量表，能够准确地反映所要测量的现象或变量。
2.效度检验方法（1）内容效度内容效度主要体现在量表是否全面、准确地反映了所要测量的对象。
可以通过专家评审、文献调研等方法进行检验。
（2）结构效度结构效度是指量表的结构是否符合理论模型。
可以通过因子分析、结构方程模型等方法进行检验。
（3）准则效度准则效度是指量表的测量结果与已有的公认标准之间的相关性。
可以通过相关分析、回归分析等方法进行检验。
三、提高量表信效度的措施1.编制阶段在量表编制阶段，要充分调研相关领域的研究，确保量表内容的全面性和准确性。
同时，要遵循科学的编制方法，确保量表的结构合理。
2.测试阶段在测试阶段，要严格控制测试环境、测试者和测试时间等因素，以减少误差。
测量量表的信度和效度
信度和效度的概念
内容效度
效度
指测量量表的准确性，即量表是否真实 反映所要测量的内容或特质。效度分为 内容效度、结构效度和验证效度。
专家对量表内容的评价，确保量 表内容与测量目的相符合。
信度
指测量量表的可靠性，即多次测量结果 的一致性程度。信度高的量表在相同条 件下重复测量，其结果具有一致性。
结构效度
通过因子分析、相关分析等方法 检验量表的结构是否符检验其一致性程度。
02 信度分析
重测信度法
定义
重测信度法是指在不同时间对同一组被试者进行重复测量，通过 比较两次测量的结果来评估量表的稳定性。
适用范围
适用于评估短期内量表的稳定性，但不适合评估长期内的稳定性。
根据测量目的和范围， 设计量表的框架和题目。
预测 试和 修订
在小范围内预测试量表， 根据反馈进行修订和完
善。
大规 模施 测和 数据 分析
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测量量表的信度和效度
contents
目录
• 引言 • 信度分析 • 效度分析 • 信度和效度的关系 • 信度和效度在实践中的应用
01 引言
测量量表的意义
测量量表是评估个体或群体特征的重 要工具，广泛应用于心理学、社会学 、经济学等领域。
通过测量量表，可以对个体的心理状 态、行为特征、能力水平等进行量化 评估，为研究和实践提供客观、准确 的依据。
Cronbach's Alpha系数
定义
适用范围
计算方法
Cronbach's Alpha系数是一种评估量 表内部一致性的方法，通过计算量表 中各项目之间的相关性来评估量表的 可靠性。
护士心理资本量表的编制及信效度检验
护士心理资本量表的编制及信效度检验一、本文概述Overview of this article护士作为医疗团队的重要成员，其心理状态和工作表现对医疗服务质量和患者满意度具有深远的影响。
因此，了解和评估护士的心理资本对于提升护士的工作效能、改善医疗服务质量以及维护护士的身心健康具有重要意义。
本文旨在编制一份针对护士的心理资本量表，并对其信度和效度进行检验，以期为护士心理健康的评估和管理提供科学有效的工具。
As an important member of the medical team, nurses have a profound impact on the quality of medical services and patient satisfaction through their psychological state and work performance. Therefore, understanding and evaluating the psychological capital of nurses is of great significance for improving their work efficiency, improving the quality of medical services, and maintaining their physical and mental health. This article aims to develop a psychological capital scale for nurses and test its reliability and validity, in orderto provide a scientific and effective tool for evaluating and managing the mental health of nurses.具体而言，本文将首先回顾现有的心理资本理论及相关量表，结合护士的职业特点和实际需求，构建护士心理资本的理论框架。
1、简述量表信度和效度的含义及检验方法。
1、简述量表信度和效度的含义及检验方法。
1.引言1.1 概述在心理学和社会科学研究中，量表是研究者收集数据和评估心理现象的常用工具。
量表信度和效度是评估量表质量的重要指标，影响着研究结果的可靠性和有效性。
量表信度是指量表测量结果的稳定性和一致性，表示在相同条件下，量表能够得出相似或一致的结果。
具有高信度的量表能够在重复测试中获得相似的分数。
如果一个量表的信度较低，那么对于同一个人在不同时间或不同测评者之间得到的结果可能会有较大的差异。
常见的量表信度检验方法包括重测信度和内部一致性信度。
重测信度是通过对同一受试者在不同时间点进行重复测量来评估量表的信度。
该方法通过比较两次测量结果之间的相关性或一致性来确定量表在时间上的稳定性。
一种常用的重测信度检验方法是计算测量结果的相关系数，如皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数。
内部一致性信度是通过量表中各个项目之间的相关性来评估量表的信度。
这种方法可以反映一个量表内部各项是否协调一致，即一致的测量同一个构念或特质。
常见的内部一致性信度指标包括Cronbach's alpha系数和切分半信度。
量表效度是指量表能否准确地测量到所要评估的心理现象或特质，即量表能否有效地反映研究对象的真实状态。
具有高效度的量表能够准确地评估所研究的心理现象。
常见的量表效度检验方法包括内容效度、构效度和准确度效度。
内容效度是指量表是否全面、完整地涵盖所要评估的内容范围。
评估内容效度常常需要通过专家评审和已有文献综述等方法来进行。
专家评审可以评估量表的项目是否合理、明确地反映所要评估的特质，从而确保量表的内容效度。
构效度是指量表能否测量到所要评估的构念或特质。
构效度可以通过因素分析、相关分析和已有理论与研究结果的比较等方法来检验。
通常，构效度检验需要通过对量表结果与其他相关测量结果之间的关系进行比较，以确定量表所测量到的特质与其他测量结果的一致性。
准确度效度是指量表在预测行为或事件上的准确性。
量表的信度与效度分析计算ppt课件
1、稳定性分析 方法： 用“再测信度”来测量稳定性 再测信度：两次测量结果间的相关系数
相关系数越接近 1，表示稳定性越好
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1、稳定性分析 缺点： 一般应用中很难真正实现（人力、财力、时间） 再测信度的应用有局限性 • 第一次的测量可能会影响到第二次（信度偏高）
• 两次测量间客观的情况可能有变化（信度偏低）
解： m1= m2 =100, m = 100-8 = 92 霍斯提信度
= 2m/(m1 + m2)=2(92)/(100+100)=0.92 π o = 0.92, π e = (0.30)2+(0.45)2+(0.25)2=0.355
B 当两个评分者（或编码员）判断同一现象时， 评价结果是否一致？
方法：计算两个评分者评分之间的相关；或计算两个 编码员编码结果一致的比例，用于评价信度
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3、等价性分析
• 前一种应用A比较少见（构造等价的量表非 常困难）
• 后一种应用B比较常见，也称为 评分者内在信度
(inter-rater reliability)
将上式中对应两个编码员的数据， 改为同一编码员的两次数据
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例 在一项少儿电视节目内容分析的编码表中，两个编码员 分别同时独立地将100个少儿节目分配到如下三个类别中：1、 单本剧 2、连续剧 3、系列剧。已知编码不一致的节目 共计8个；这三个类别的节目数分别占30%、45%和25%。试 分别利用霍斯提和史考特公式，评价这两个编码员编码的等 价性。
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2、内在一致性分析 目的：检验多项目量表中各个项目的一致性
可信的量表的项目必须具有内在一致性
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2、内在一致性分析 方法之一：折半法
(split-half technique)
量表信效度分析
医学研究
用于评估患者的症状、疾病严重程度和治疗 效果。
教育研究
用于评估学生的学习能力、学习态度和教学 效果。
量表的评估指标
内容效度
评估量表内容是否符合研究目的和测量目标，是否全面、准确反映所 要测量的概念。
结构效度
评估量表的结构是否合理，各维度之间是否存在逻辑关系，是否符合 理论构想。
验证效度
评估量表与其他已知效度高的量表在测量同一概念时的一致性程度。
结构效度可以采用因子分析、相关分析、聚类分析等方法进行评估 。通过对量表的结构进行分析，判断其是否符合理论构想或模型。
验证效度分析
验证效度可以采用与其他已知效度高的量表进行对比分析的方法进行 评估。通过对比不同量表之间的测量结果，判断其是否一致。
效度分析的步骤
确定研究目的和要求
在开始效度分析之前，需要明确研究的目的 和要求，以便选择合适的效度分析方法。
内部一致性信度法
通过分析量表内部各题目之间的相关性来评估信度。
评分者信度法
通过对比不同评分者对同一量表的评分结果来评估信 度。
信度分析的步骤
选择合适的信度分析方法
根据研究目的和量表的特性选择适合的 信度分析方法。
评估信度系数
将计算出的信度系数与可接受的阈值 进行比较，以判断量表的信度是否符
合要求。
效度类型
效度可分为内容效度、结构效度和验证效度。内容效度是指量表的内容是否符合研究目的和要求；结 构效度是指量表的结构是否符合理论构想或模型；验证效度是指量表是否与其他已知效度高的量表一 致。
效度分析的方法
内容效度分析
内容效度一般由专家评审，对量表的内容进行评估，判断其是否符 合研究目的和要求。
结构效度分析
量表的信度和效度分析计算
2、效标效度旳举例
• 用高考旳成绩，作为预测学生大学期间学业成绩旳效标
（是否有研究成果表白，这两者之间是有亲密有关关系旳）
• 设计测量人们当代化观念旳量表时，媒介接触行为可 能是主要旳效标之一
（极难设想不看报、不听广播旳人会具有当代化旳观念）
可考虑以媒介接触频度、时间、内容等为详细旳效标
2、效标效度旳举例
• 信度高时效度不一定高 • 但效度高时信度一定高
三、信度评价
从三个方面来分析测量旳信度
• 稳定性 (stability) • 内在一致性 (internal consistency) • 等价性 (equivalency)
1、稳定性分析 也叫做测验--再测验法
目旳： 考察对于一样旳问答题（或测试） 对同一组被访者或受测试者 前后两次测量旳成果是否基本一致
0.81387 0.71011 0.68234 0.64671 0.74905 0.77368 0.56495 0.36928 0.57227 0.51867 0.84701
0.79518
有效 累计有 程度 效程度
25.9% 25.9%
16.0% 41.9% 11.7% 53.6%
3、构造效度---项目分析法 （难易度） 量表中各个题项旳“难易度”和“鉴别度”
量表旳信度与效度计算分析
一、信度（reliability）定义
若反复进行测量，产生相同成果旳精确程度 测量旳可靠性、稳定性和预测性 测量旳精确度
• 反复测量成果旳稳定性或一致性可能很高 • 但却可能是不精确旳
用零点没有调整在中心旳秤来测量重量 采用有明显导向性旳问答题构成旳量表测量态度
二、效度（validity）定义
Байду номын сангаас
心理学量表编制与效度检验方法
心理学量表编制与效度检验方法心理学量表是心理学研究中常用的工具，用来测量人们的态度、情绪、人格特征等心理状态和特征。
量表的编制和效度检验是确保量表准确、有效的重要环节。
本文将介绍心理学量表编制的基本步骤和效度检验方法。
一、心理学量表的编制步骤1. 明确测量目标：确定要研究的心理状态或特征。
这一步骤要求研究者要有明确的研究目的和研究问题，从而能够准确定义要测量的心理状态或特征。
2. 编制初稿：根据研究目标和问题，研究者编制初步的量表题目和选项。
这一阶段需要考虑量表的可理解性、适用性和全面性，确保量表能够覆盖研究对象的心理状态或特征。
3. 专家评审：将编制的初稿提交给专家进行评审。
专家可以是领域内的学者、研究员或从业者，他们能够提供专业意见和建议，确保量表的准确性和有效性。
4. 修订与预测：根据专家的意见和建议，对量表进行修订和改进。
修订后的量表可以进行预测性实验，以了解量表的内部一致性和稳定性。
5. 试用和修订：将修订后的量表试用于小样本中，通过统计分析评估量表的信度和效度。
根据试用结果对量表进行进一步修订，提高其信度和效度。
6. 大样本调查和再试用：将修订后的量表应用于大样本中，获取足够的数据。
通过统计方法，评估量表的信度和效度，并进行再试用，以进一步改进和完善量表。
7. 量表的编制：在完成上述步骤后，可以正式编制量表。
量表的编制可以包括制作量表问卷、确定计分规则等。
二、心理学量表的效度检验方法心理学量表的效度是指量表测量的心理状态或特征与实际情况之间的一致性和准确性。
常用的效度检验方法包括内容效度、结构效度和判别效度。
1. 内容效度：内容效度是量表是否覆盖了要测量的心理状态或特征的有效信息。
可以通过专家评审的方式来评估。
专家可以根据自己的经验和专业知识，判断量表的题目和选项是否具有代表性和充分性。
2. 结构效度：结构效度是指量表的因素结构是否与理论假设一致。
常用的方法是因子分析，通过统计手段来确定量表的维度结构和因素之间的关系。
一次性计量评分量表的信度和效度统计学分析
一次性计量评分量表的信度和效度统计学分析在社会科学研究中，量表是一种常用的数据收集工具，用于测量被研究对象的某种特征或者态度。
而为了确保量表的质量，需要对其进行信度和效度的统计学分析。
一、信度统计学分析信度是指量表测量结果的稳定性和一致性，即在同一测量对象上，重复使用同样的量表能够得到相似的结果。
常用的信度分析方法有内部一致性信度和重测信度。
内部一致性信度是通过分析量表中各个项目的相关性来评估量表的信度。
最常用的方法是计算Cronbach's α系数，该系数反映了量表中各个项目之间的相关程度。
一般来说，Cronbach's α系数在0.7以上被认为是可接受的信度水平。
重测信度是通过在同一测量对象上重复使用量表来评估量表的信度。
常用的方法有测试-重测法和平行测验法。
测试-重测法是在一定时间间隔后，再次对同一测量对象进行测量，然后计算两次测量结果之间的相关系数。
平行测验法是在同一时间对同一测量对象使用两个等价的量表进行测量，然后计算两个量表之间的相关系数。
一般来说，相关系数在0.7以上被认为是可接受的信度水平。
二、效度统计学分析效度是指量表能够准确地测量所要测量的特征或者态度，即量表的有效性。
常用的效度分析方法有内容效度、构效度和判别效度。
内容效度是通过专家评估量表中各个项目与所要测量的特征或者态度的相关性来评估量表的效度。
一般来说，专家评估量表中各个项目与所要测量的特征或者态度的相关性应该较高。
构效度是通过因子分析来评估量表的效度。
因子分析可以确定量表中各个项目是否归属于同一个构念，即是否能够反映所要测量的特征或者态度。
一般来说，项目的因子载荷应该较高，且同一构念的项目应该聚集在一起。
判别效度是通过与其他测量同一或者相似特征或者态度的量表进行比较来评估量表的效度。
常用的方法有相关系数分析和t检验。
相关系数分析可以计算量表与其他量表的相关系数，一般来说，相关系数应该较高。
t检验可以比较两个量表在测量同一特征或者态度上的差异，一般来说，差异应该显著。
量表的信度与效度
量表的信度与效度问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。
信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。
两次测量相距一般在两到四周之内。
用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。
2、折半法。
折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。
进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式：求出整个量表的信度系数（ru）。
五级量表法信度与效度分析
1．信度分析信度所代表的是量表的一致性与稳定性，信度分为内部信度和外部信度，内部信度的分析方法有很多，常以Cronbach α系数来估计，Cronbach α系数越大，表示该变量各个题项的相关性越大，即内部一致性程度越高。
美国统计学家Hair等认为Cronbach α大于0.7为高信度。
一般情况下，Cronbach α系数介于0.8-0.9之间被认为是非常好，介于0.7-0.8之间比较好。
本研究运用SPSS 软件对问卷中的量表部分进行信度分析，检测后得到Cronbach’s Alpha系数如表1所示。
表1 量表Cronbach’s Alpha系数由上表可知，总量表18个题项的Cronbach’s Alpha系数为0.831，大于0.8，说明此次问卷量表的信度很高。
2．效度（因子）分析量表的效度通常通过因子分析来完成，要判断量表是否适合进行因子分析，先要对量表进行KMO和巴特利球形检验。
KMO值一般分布在0到1之间，其值越接近1，越适合于进行因子分析。
进行因子分析的普通准则是KMO值在0.6以上，。
巴特利球形检验统计量中的sig值（即p值）小于0.05时，达到显著性水平时，适合进行因子分析。
对问卷中量表进行KMO和巴特利球形检验，结果显示KMO值为0.632，高于0.6，Bartlett的球形度检验sig值都为.000，达到0.05显著水平，说明量表适合做因子分析。
运用主成分分析法对量表进行因子分析，并通过最大方差法进行正交旋转后共得到三个成份，但敬业精神、指导能力监督和理解能力的A8、小于0.45，所以将这三个题项删除后，对剩下的15个测量指标进行二次旋转，旋转成分矩阵见表2。
表2 量表旋转成份矩阵附：累计方差贡献率为61.237%二次旋转后得到三个因子，三个因子的累计方差贡献率达到61.237%，可见这三个因子可以解释量表61.237%的信息量，表2中的因子载荷都达到了0.5，说明因子分析结果可以被接受。
心理学研究中的量表设计与信效度测试方法
心理学研究中的量表设计与信效度测试方法量表设计是心理学研究中非常重要的一环，它可以帮助研究者评估个体的心理状态、特质、行为倾向以及生活满意度等。
而量表的信效度测试方法，则是确保量表能够准确、可靠地测量心理学现象的关键步骤。
本文将介绍量表设计的基本流程，并详细探讨信度和效度的测试方法。
首先，量表设计的基本流程包括：明确研究目的、制定概念化定义、编写量表项目、进行专家评估、进行预测试和修订。
明确研究目的是量表设计的出发点，研究者应该明确心理学现象的具体内容和研究领域。
在制定概念化定义时，研究者需要将研究目的转化为可操作的变量，并明确各个概念之间的关系。
编写量表项目是根据概念化定义，以及相关的理论和研究成果，将具体的问题或陈述转化为量表项目。
在进行专家评估时，研究者需要邀请相关领域的专家对量表的内容和表达方式进行评估和修改。
在预测试和修订阶段，研究者应该在小样本中进行量表的试用，并根据试用结果对量表的项目进行修订和改进。
而信度和效度则是确保量表能够准确度测量心理学现象的重要标准。
信度指量表在反复测试中获得相似结果的程度，即测试结果的稳定性和一致性。
常用的信度测试方法包括：重测信度、平行形式信度和内部一致性信度。
重测信度是通过对同一样本在不同时间点进行两次测试，然后计算两次测试得分之间的相关性来评估信度。
平行形式信度是通过将量表分成两个并行的形式，然后在同一样本上进行测试，并计算两个形式之间的相关性。
内部一致性信度是通过计算量表项目之间的相关性，例如使用Cronbach's α系数来评估量表的内部一致性。
效度指量表测量的是心理学现象的程度，即测量结果是否准确地反映了研究对象的心理状态或特征。
常用的效度测试方法包括：内容效度、构效度和判别效度。
内容效度评估的是量表内容是否充分、准确地涵盖了所要测量的概念，通常通过专家评估来进行。
构效度评估的是量表项目与所要测量概念之间的一致性，常用的方法有因子分析、验证性因子分析和探索性因子分析。
医护人员医学叙事能力量表的开发及信效度检验
2023-11-08
目录
• 研究背景及意义 • 文献回顾 • 研究方法与过程 • 研究结果与分析 • 讨论与结论
01
研究背景及意义
研究背景
医学叙事能力的重要性
医学叙事能力在医疗实践中有着重要的作用，它可以帮助医护人员更好地与患 者沟通，理解患者的症状和需求，从而提供更准确的诊断和治疗方案。
01
完善医护人员医学叙事能力量表
本研究通过构建医护人员医学叙事能力量表，为评估医护人员的医学叙
事能力提供了有效的工具，有助于推动医学叙事在医护实践中的应用。
02
提供实证支持
通过实证研究，该量表为评估医护人员的医学叙事能力提供了可靠的依
据，有助于了解医护人员在医学叙事方面的优势和不足。
03
指导培训与教育
现有量表的不足
虽然医学叙事能力的重要性得到了广泛认可，但目前缺乏有效的量表来评估医 护人员的医学叙事能力，这限制了医学叙事能力的发展和应用。
研究意义
开发新的评估工具
通过开发新的量表，本研究将 为医护人员的医学叙事能力评 估提供有效的工具，有助于提 高医学叙事能力的识别和培养
。
提高医疗质量
准确的医学叙事能力评估将有助于 提高医护人员与患者的沟通效果， 从而改善患者满意度和医疗质量。
具有良好的响应性信度。
医护人员医学叙事能力量表的效度分析
内容效度
通过专家评审和实地测试进行评估，结果显示量表的内容效度较 高，表明量表具有良好的内容效度。
结构效度
通过因子分析进行评估，结果显示量表的结构效度较高，表明量表 具有良好的结构效度。
校标效度
通过与现有其他量表进行对比分析进行评估，结果显示量表的校标 效度较高，表明量表具有良好的校标效度。
大学生心理危机易感性量表的编制及信效度检验
大学生心理危机易感性量表的编制及信效度检验汇报人：日期:•引言•量表编制•信度检验目录•效度检验•数据处理与分析•讨论与结论01引言研究背景与意义心理健康问题日益严重01随着社会压力的增加，大学生心理健康问题日益突出，心理危机事件频发，严重影响学生的身心健康和学业发展。
心理危机预防与干预的重要性02心理危机预防与干预是保障大学生心理健康的重要途径，而有效的预防和干预措施需要建立在对学生心理危机易感性的准确评估基础之上。
量表编制的意义03编制适用于我国大学生的心理危机易感性量表，对于科学评估大学生心理危机易感性、及时发现和干预心理问题具有重要意义。
国外研究现状国外在心理危机易感性评估方面已有较为成熟的研究，编制了多个针对不同人群的心理危机易感性量表，并在实践中得到广泛应用。
国内研究现状国内在心理危机易感性评估方面的研究相对较少，缺乏适用于我国大学生的本土化量表。
发展趋势随着心理健康问题的日益严重，国内外学者越来越重视心理危机易感性的评估与干预研究，未来将进一步推动本土化量表的编制和应用。
国内外研究现状及趋势研究目的与假设研究目的本研究旨在编制适用于我国大学生的心理危机易感性量表，并检验其信度和效度，为大学生心理健康教育和心理危机预防与干预提供科学依据。
研究假设假设所编制的大学生心理危机易感性量表具有良好的信度和效度，能够准确评估大学生的心理危机易感性。
02量表编制03简明性原则量表应简洁明了，避免使用过于专业的术语和复杂的语句，方便大学生理解和填写。
01针对性原则针对大学生心理危机易感性的特点，结合相关理论和实证研究，设计具有针对性的量表。
02全面性原则量表应涵盖大学生心理危机易感性的多个方面，包括认知、情感、行为等方面。
量表设计原则与思路文献综述通过对相关文献的综述，确定大学生心理危机易感性的主要维度和指标。
专家咨询邀请心理学专家对量表内容进行评估和修改，确保量表内容的科学性和准确性。
预调查在正式编制量表前，进行预调查，收集大学生的意见和建议，对量表内容进行进一步完善。
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专家协调系数
Kendall协调系数W检验，常用于两因素设计资料的一致 性检验，属于一种非参数检验方法。也就是由m个打分者 对n个观察项目或指标进行评分，然后检验m个评判员的打 分结果是否具有一致性。
协调系数W在0—1之间，W越大，表示协调程度越好， 一般在0.5的范围内波动。
Kendall协调系数的求法
• 分半信度
在一次测量后将条目分为相等但独立的两部分， 如分前后两个部分、按提问项目号的奇数和偶数 分两个部分。计算两个部分的得分的简单相关系 数r，作为信度指标。
• 重测信度
用同一调查表在不同时间对同一组调查对 象进行重复测量，两次结果间的一致性即 重测信度。
效度分析
效度主要评价量表的准确度、有效性和正确性，即测定值与目标真实 值的偏差大小。效度意在反映某测量工具是否有效地测定到了它打算 测定的内容，即实际测定结果与预想结果的符合程度。
专家积极系数：回收率 专家权威度：Cr=Ca+Cs/2 专家协调系数：K-W
内部一致性：克伦巴赫系数
信度分析
折半信度：split-half
重测信度：r
内容效度：r
效度分析
校标效度：r
结构效度
探索性因素分析：主成份分析 验证性因素分析：结构方程模型
• VARIABLE: NAMES ARE y1-y42;
• MODEL: f1 BY y1-y5 ;
•
f2 BY y6-y17;
• f3 by y18-y22;
• f4 by y23-y30;
• f5 by y31-y35;
• f6 by y36-y42;
• OUTPUT: tech4;
总结
Delphi
常用指标：
➢ 内容效度 ➢ 效标效度 ➢ 结构效度
内容效度
内容效度的评价主要通过主观经验判断一 般通过专家评议打分。或者对各个维度的 内部相关性进行分析，同时比较各维度与 总体的相关性。
效标效度
效标效度分析是根据已经得到确定的某种理论，选择一种 指标或测量工具作为准则（效标），分析问卷题项与准则 的联系，若二者相关显著，或者问卷题项对准则的不同取 值、特性表现出显著差异，则为有效的题项。评价准则效 度的方法是相关分析或差异显著性检验。在调查问卷的效 度分析中，选择一个合适的准则往往十分困难，使这种方 法的应用受到一定限制。
Sca l e Variance if Item Deleted 294214.998 291278.179 293432.767 290555.642 297179.371 304621.344 307583.545 302259.684 305355.162 304189.376 292912.206 297758.191 299110.271 301429.770 300428.503 301851.058 295155.851 296527.887 295540.745 296698.616 297321.992 297171.902 302172.780 302359.191 300154.596 294566.036 294780.886 295806.086 291791.903 290923.117 299863.158 306101.557
Corrected Item -T ota ห้องสมุดไป่ตู้ Co rre l ati o n
.646 .699 .599 .683 .570 .540 .528 .498 .380 .446 .661 .581 .666 .544 .572 .527 .674 .598 .646 .578 .617 .584 .435 .390 .448 .571 .632 .480 .658 .719 .421 .259
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
.892
Bartlett's Test of Sp he ri ci ty
Approx. Chi-Square df Si g.
1646.130 351 .000
验证性因素分析-Mplus
• DATA: FILE IS E:\2.txt;
发作 担忧1 发作 担忧2 发作 担忧3 发作 担忧4 发作 担忧5 总生 活质量 1 总生 活质量 2 感情 幸福1 感情 幸福2 感情 幸福3 感情 幸福4 感情 幸福5 精 力 /疲 劳 1 精 力 /疲 劳 2 精 力 /疲 劳 3 精 力 /疲 劳 4 认知 1 认知 2 认知 3 认知 4 认知 5 认知 6 药物 作用1 药物 作用2 药物 作用3 社会 功能1 社会 功能2 社会 功能3 社会 功能4 社会 功能5 中国 调适1 中国 调适2
Cronbach's Alpha if Item
Deleted .936 .935 .936 .935 .937 .937 .938 .937 .938 .938 .936 .937 .936 .937 .937 .937 .936 .936 .936 .937 .936 .937 .938 .939 .938 .937 .936 .938 .936 .935 .939 .940
Scale Mean if Item Deleted
1652.30 1645.80 1651.84 1654.12 1658.79 1638.91 1641.24 1631.39 1637.14 1638.05 1630.88 1640.07 1646.64 1640.38 1630.68 1633.10 1640.88 1649.74 1640.88 1637.45 1628.36 1653.00 1661.53 1655.88 1650.58 1641.29 1639.70 1637.70 1656.13 1651.08 1628.61 1632.90
量表的制定和信效度分析
量表制定-专家咨询法（德尔菲法） ➢专家积极系数 ➢专家权威度 ➢专家协调系数
专家积极系数：
反映专家的积极性，及专家对该研究问题 的关心、合作程度，用每轮问卷的回收率 来表示。
专家权威度
• 专家权威程度由专家作出判断的依据以及对问题的熟悉程 度两个因素决定。权威程度为判断系数（Cs）与熟悉程度 系数（Ca）的算术平均值。计算公式：Cr=（Ca+Cs）/2。
结构效度
又称构想效度，说明量表的结构是否与制 表的理论设想相符，测量结果的各内在成 分是否与设计者打算测量的领域一致，结 构效度主要用探索性因素分析和验证性因 子分析评价。
探索性因素分析：主成分分析 验证性因素分析：结构方程模型（Mplus）
探索性因素分析
KMO and Bartlett's Test
量表的信效度分析
信度分析
信度指调查表测量结果的可靠性、稳定性和一致性，即精确度。 一般认为信度反映测量误差或观察误差也即随机误差引起的变 异程度。
常用指标：
➢内部一致性信度 ➢重测信度 ➢分半信度
• 内部一致性信度
通常用克伦巴赫 系数（Cronbach’s alpha）表示，
它取值在0到1之间，其值越大，信度越高。一般认为 Cronbach’s alpha应达到0.7以上。
Squared M ul ti pl e Co rre l ati o n
.706 .806 .696 .834 .658 .646 .648 .527 .469 .649 .762 .748 .645 .648 .728 .675 .734 .747 .799 .615 .680 .663 .662 .840 .827 .649 .777 .719 .771 .810 .556 .483
内部一致性
1.Cronbach 系数
Reliability Statistics
Cronbach's Al ph a .939
Cronbach's Alpha Based
on Stan d ard i ze d
Item s .941
N of Items 32
2.条目的敏感性分析
Item-Total Statistics