基于小波NEIGHSHRINK阈值法滤除SAR斑点噪声

基于小波NEIGHSHRINK阈值法滤除SAR斑点噪声
宁凯;李爱农;陈强;靳华安
【期刊名称】《遥感信息》
【年(卷),期】2014(029)002
【摘要】斑点噪声是包括SAR系统在内的所有基于相干原理的成像系统所固有的特点,而斑点噪声的存在会严重影响到影像的视觉效果、质量以及后续应用.因此,探索一种既能有效抑制斑点噪声,又能最大限度地保留原影像的边缘、纹理细节信息的滤波算法仍是当前SAR影像处理的研究热点.本文从SAR影像斑点噪声数学统计特征出发,以ALOSPALSAR为实验数据源,进行了小波NEIGHSHRINK阈值算法对实际SAR影像的去噪处理试验.试验还同时实现了LEE、增强型LEE和基于最大后验概率的GAMMA等三种常用的算法.结合定性和定量的评价方法,对上述算法的滤波性能进行了对比分析.结果表明,小波NEIGHSHRINK阈值算法的等效视数值可达到1.821,归一化均值保持指数值达到0.943,逼近于1.与三种常用的算法相比,该算法滤波后的影像在整体清晰度,影像结构、纹理细节信息的保持方面拥有较大的优势.
【总页数】8页(P9-16)
【作者】宁凯;李爱农;陈强;靳华安
【作者单位】中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,成都610041;西南交通大学遥感信息工程系,成都610031;中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,成都610041;西南交通大学遥感信息工程系,成都610031;中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,成都610041
【正文语种】中文
【中图分类】TP751
【相关文献】
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