网络虚拟社区成员使用意愿的影响因子分析

网络虚拟社区成员使用意愿的影响因子分析摘要：虚拟社区为社区成员提供了信息共享和在线沟通。社区的成员行为可以有效地提高虚拟社区的价值，因此应提高社区成员的积极性。本文结合相关资料总结出29个可能对虚拟社区成员使用意愿产生影响的项目，并由此归纳为六个主要因素。本文作者准备从个体层面对影响虚拟社区成员的使用意愿的这六大因素进行分析，分析出这六大因素对成员使用意愿的影响重要程度进行排序。

关键词：虚拟社区成员影响因素研究

1 概述

网络虚拟社区，是现代化教育及娱乐的一个重要方面。在虚拟学习社区中，学习者因为共同的学习及目的而自愿聚集在一起。虚拟社区给人们提供彼此沟通、知识共享的平台。成员是网络虚拟社区的支撑，因此成员的使用意愿对于任何一个网络虚拟社区的生存都起决定性的作用。本文从总结出的29个项目进行分析，分析其是否对影响网络虚拟成员使用意愿产生影响以及产生影响的重要程度。从而更能发挥网络虚拟社区的重要性。使得人们之间能够加强沟通，使人们彼此有某种程度的认识，分享某种程度的知识和信息，使人们在很大程度上能够向对待朋友般彼此关怀。

2 研究方法

在相关资料及理论的指导下，笔者进行了实地的分析观察。对影响网络虚拟社区成员的情感因子编成29个具体问项，影响社区

成员的主要因子主要有以下六个方面：关注度、归属感、交流信息、满意度、真诚度、互动性。本文主要运用excel2003软件作为探索性因子的分析工具。并讨论这些主因子与其他影响因素的关系，进而分析情感因素对社区成员的影响。在数据处理过程中，排除了一对极端值，这种排除是绝对必要的。

2.1 样本选择

通过样本初稿对15个大学生进行试调查，根据是调查的结果对调查问卷进行相关的修改。于2010年12月中旬对西安理工大学和河南科技大学两所大学的本科生进行正式的问卷调查，共发放问卷140份，回收问卷130份，实际有效运用问卷122份，问卷的有效利用率为87.14%。被调查的大学生年龄为18—24岁，平均年龄为21.5岁，其中男生占62%，女生占38%。选择学生的主要原因是学生的同质性高，使得研究有较高的内在效果。

2.2 数据的收集

本调查问卷主要采用选择题的形式，主要采用单项选择的方式。完全采用匿名，保密的形式。在调查问卷中，测量项目采用的是最常见的5级李克特量表的形式。所选择的大学生基本都是网络虚拟社区成员，因此被调查者都有普遍的网络经验，提高了所收集信息的真实性。

3 数据分析

3.1 数据信度检验

运用折半信度法先由excel计算出测量项目的相关系数为0.62，

最后用斯皮尔曼-布朗（spearman-brown）公式：rtt=2rhh/(1+rhh)，求出整个量表的信度系数rtt，对该调查问卷的信度进行检验，算得出的信度系数为0.77。本文采用问卷调查的形式对网络虚拟社区成员心理感知的分析，学者devellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；

0.80～0.90（非常好）。因此表明该信度系数相当高，属于高信度。

3.2 数据效度检验

本次调查问卷采用李克特五级量表设计，进行定序测量，按“完全同意”、“比较同意”、“中立、“比较不同意”和“完全不同意”5个等级设计成表格，让受访者根据自己对每项问题的认同程度在相应的等级下面做出标记，最后按照“5=完全同意”、“4=比较同意”、“3=中立”、“2=比较不同意”和“l=完全不同意”进行赋值并输入计算机，利用spss 13.0软件进行数据计算。kmo统计量的取值在0和1之间，kmo值越接近1，意味着变量问的相关性越强，原有变量越适合作因子分析，0.9以上表示非常适合，0.8表示适合，0.7表示一般，0.6表示不太适合，0.5以下表示极不适合。其结果kmo 值=0.825，大于0.8，数据符合因子分析的效度要求。

4 结果分析

我们在统计分析的基础上的得出各因子的负荷量，采取主成分萃取方法提取公因子，本文选取了六个公因子作为分析依据。这六个因子分别为关注度、归属感、交流信息、满意度、真诚度、互动性。

如下表：影响网络虚拟社区成员意愿的因子分析

然后分别确定六个因子各自的决定变量，现将六个因子的决定变量和因子负荷量详细阐述如下：

因子一：关注度因子。该因子的3个变量分别为时间过得快、忘了烦心事和集中注意力，它们的因子负荷量分别是：0.7066、0.6738和0.6131，均大于0.5。关注度因子因子描述的是社区成员在网络虚拟社区中心理集中关注程度，包括在浏览、交往该网站社区时富有兴趣程度，是否感到是时间过的很快、是否很开心忘了烦心事甚至集中注意力忘了其他。

因子二：归属感因子。该因子共4个变量：成为网站一员、与其他网友进行讨论交流、内心成为社区成员、团结和亲近的氛围，对应的因子负荷量分别为：0.6803、0.6787、0.6443和0.6295，均大于0.5。归属感因子描述的是内心希望成为该网站以及本网络社区成员的迫切程度，包括是否认同自己是网站社区的一员、是否乐意在该社区网站与其他网友进行讨论和交流以及是否感受感受

到了团结和亲近的气氛。

因子三：交流信息因子。该因子共计5个变量：获得信息首选地、寻找感兴趣的知识、网友话题讨论、回帖解答网友问题、与社区管理员沟通交流，对应的因子负荷量为0.6049、0.6967、0.6443、0.5771和0.5574，均大于0.5。交流信息因子是成员从中获得信息、参与讨论的程度，包括当我们需要相关资讯时，我们是否会把该信息作为获得信息的首选地，是否会在该社区内寻找自己感兴趣的知

识，是否会在社区中响应网友的话题、参与讨论，是否在该社区中会回帖解答网友的问题，是否经常与社区管理员沟通交流。从因子负荷量可以看出相对于交流信息的前三个变量，后两个变量相对处于次要位置。

因子四：满意度因子。该因子共计5个变量：正确的决定、心情很愉快、服务满意、态度是真诚的和做的努力和贡献。对应的因子负荷量分别为：0.7066、0.7115、0.7016、0.7033、0.7141。均大于0.5。满意度因子是成员在社区中感到满意的程度，包括是否认为参与这个社区是正确的决定，在这个社区中是否感到心情愉快，是否对网络社区的服务感到满意，是否认为网络社区成员对所提供的信息的态度是真诚的，是否认可网络社区成员对社区所做的努力和繁荣。

因子五：真诚度因子。该因子共有5个变量：虚假陈述、对其他成员造成的影响、损害其他成员的行动、关注其他成员的需要和利益以及帮助其他成员。对应的因子负荷量为：0.6311、0.6426、0.6885、0.6803、0.6967，均大于0.5。真诚度因子是成员在社区中坦率交流、乐于助人的程度，包括在社区中大多数成员是否不作虚假陈述、是否在其中会考虑其本身的行动对其他成员造成影响，会不会做出可能会损害其他成员的行动以及是否关心其他成员的需要和利益。

因子六：互动性的因子。该因子共有7个变量：针对性的发表看法、普通人的常识和视角、专业知识的获得、获得信息和知识、