数据中心云平台、高可用应用与数据容灾治理及运维建设

决策支持
End Users
Firewall
SOA
应用云 如虚拟化 如Exalogic
数据库云 如Exadata
用户平台
应用
硬件+软件管理 云管理平台
数据库+存储管理
创新的价值：应用云和数据库云结合，实现IT物理和逻辑架构统一
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例：数据库云定义了数据库资源平台池化的新标准
15年前 HA模式
11年前 集群模式
NAS, SAN, iSCSI
更多解读:
不能替代应用集群
不适合CPU/MEM&I/O密集型应用
在3:1整合之下, VMWARE 不能降 低购买成本，典型整合率为8：1到 15：1
Oracle数据中心改进了单纯虚拟化存在的问题 最大的创新是数据库平台云&中间件平台云的落地
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交易应用
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查询应用
Βιβλιοθήκη Baidu
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5年前至今 云模式
数据库云解决了传统存储资源池化支撑不了的数据服务要求
说明：
不使用任何数 启用数据 提升倍数
• •
性能的提升是否由硬件决定？ 传统硬件的扩容，只能暂时缓解性能问题，
某大型客户
据库云特性
库云特性
无法根本解决性能瓶颈，而且受限于硬件 复杂数据库
本身的最高配置
访问场景
• 软件和系统架构的创新才能根本解决性能
Backup
Active Data Guard
交易
WAN
查询
• 本地完整的保护: 服务器，存储，网络，站点，数据损坏等 • 对人为错误的恢复: 数据库，表，行，交易 • 异地容灾: 实时远程可读容灾数据库
例：为什么不能用传统阵列技术进行数据库容灾
以Vplex为例 •Vplex可以实现站点硬件级别双 活与容灾 •Vplex对于软件堆栈的问题缺乏 容灾能力
短期见效
中长期优势明显
短期投资成本较低 项目越多管理越复杂
中长期项目投资优势明显
基于平台的集中化管理，受项目 数量影响小
时间越长，项目越多，性能和可 性能和可靠性稳定 靠性越差
ISV模式
云模式
数据中心的平台建设进化史 从存储整合逐步到资源池化
10年前
8年前(存储整合)
6年前(虚拟化)
应用虚拟化部署收益
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数据中心云平台、高可用应用与数据容灾治理及运维建设
杨强 甲骨文亚太区数据云技术总监
议题
• 数据中心云平台化建设 • 高可用应用和数据环境治理 • 数据中心基础架构和运维
议题
• 数据中心云平台化建设 • 高可用应用和数据环境治理 • 数据中心基础架构和运维
• 应用黄金镜像跨站点同步
• VMWARE vMetro Cluster (双活/同一虚拟网段)
• 跨站点虚拟机集群
基于Exalogic的中间件应用云更易实现容灾
• 分布式的容器和应用组件，负载均衡和统一缓存机制
数据库云高可用环境治理
数据库云便于实现数据环境的可用性
RAC
查询
ASM
交易
Fast Recovery Area
CDB In-Memory
例：深圳住建局数据库云
客户 端
网络
客户端层
综
行建
合决政 筑 住 物 公
业策事 市 房 业 文
务支务 场 管 管 管
管持管 监 理 理 理
理系理 管 系 系 系
系统系 系 统 统 统
统
统统
VM Server
VM POOL VM Server
VM Server
应用云
虚拟化平台
建设局综合业务 决策支持
行政事务管理 建筑市场管理
公文管理 物业管理 住房管理
数据库云
数据库云平台
议题
• 数据中心云平台化建设 • 高可用应用和数据环境治理 • 数据中心基础架构和运维
应用云环境治理参考
以虚拟化平台为例
同机房：Vmotion for Storage
虚拟化站点容灾的主要技术
• Site Recovery Manager(HA/异构网段)
瓶颈
• 同一条SQL，同样的硬件，对比禁用/启用
云特性的运行时间
运行时间(s) 1016.64
0.65
1564
例：
• 启用/禁用Exadata特性，性能提升1564倍；
• 软件和架构的创新决定系统性能的提升；
• 通过软件和架构的创新，可以突破传统架构的性能瓶颈；
数据云平台同时实现了3倍以上空间&能耗节省
运维质量管理：戴明循环
戴明循环四阶段和八步骤： （1）计划阶段（P）： ①分析现状，找出质量问题。 ②分析产生问题的原因。
③从各种原因中找出影响质量 的主要原 因。 ④制定计划，制定措施。 （2）实施阶段（D）： ⑤执行计划，落实措施。 （3）检查阶段（C）： ⑥检查计划执行情况和措施实 行效果。 （4）处理阶段（A）： ⑦把有效措施纳人各种标准或 规程中加以巩固．无效的不再 实施。
SVR1
SVR2
服务 器
服务 器
…… 其它 服务
报表
器
虚拟化服务器池 VM Server VM Server
硬件服务器
硬件服务器
VM Server VM Server VM Server
硬件服务器
硬件服务器
硬件服务器
优点: 通过虚拟机迁移,提升单机应用可用性 硬件投资成本平均减少60% 服务器利用率从平均<10%到~70% 快速部署：从20-40小时变为15-30分钟 总耗电减少~80%
新的数据库整合和数据库即服务
DB12C进一步提升了资源利用：硬件资源需求降低6倍，扩展性增加5倍
多租户数据库
每个应用都有自己所属的PDB PDB更易Plug In/Off到CDB中，快照/克隆支持 同一个CDB内部的PDB共享公共内存和后台进程 CDB可以统一管理，如备份
新的数据库选件
传统数据中心的IT资源配置模式 竖井—烟囱的建设模式, 单纯业务驱动
传统数据中心建设模式的缺陷 完全分散的布局造成ROI很低
ROI
传统数据中心到新一代数据中心的思路转变
从单一满足应用到平台与应用建设相结合 云的出现解决了供应问题
应用主导
平台主导
强调项目本身 按照项目配置软硬件
强调标准
按照整体发展设计平台，考虑长 期投资回报
⑧将遗留问题转人下一个循环 继续解决
数据中心常规自动化运维
数据库云自动化运维和云管理: OEM12C
自服务APIs
管理层
计费APIs
计费与容量规划
策略管理器 (SLA管理)
自服务供应
软件库
Assembly Builder
配置管理
监控
供应
Zone A
IaaS Resource Pool
DBaaS Resource Pool
Zone B
PaaS Resource Pool
Storage Array
Storage Array
基础设施层
智能化运维团队及其工作流程
谢谢！
•如文件系统损坏/删除 •数据库损坏
议题
• 数据中心云平台化建设 • 高可用应用和数据环境治理 • 数据中心基础架构和运维
数据中心基础架构分级
投 资 投资与可用性关系
可用性
例：Tier3级数据中心供电路由
Active
Passive
例：Tier4级数据中心供电路由
Active
Active
数据中心基础设施运维对象