统计学期末考试复习建议(贾俊平)

统计学期末考试复习提纲
一、简答题举例（20选4）
1. 分别解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。

2. 分别解释抽样误差和非抽样误差的概念。

3. 简述假设检验中可能犯的两类错误，并分析这两类错误的关系。

4. 简述平稳序列和非平稳序列的含义。

5. 解释描述统计和推断统计。

6. 假设检验的基本流程包括哪些？
7•什么是统计量？
8. 相关分析主要解决哪些问题？
9. 一组数据的特征可以从哪几个方面进行测度？73
10. 解释多重共线性的含义306
11. 什么是判定系数？它在回归分析中的主要作用是什么？279
12. 简述时间序列的预测程序。

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13. 结合你的专业学习，写出2个应用统计学知识解决实际问题的例子。

14. 方差分析中有哪些基本假定？237
15. 简述总体与样本、参数和统计量的含义。

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16. 简述假设检验中p值的含义。

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17. 影响样本容量的因素有哪些？
18. 多重共线性对回归分析有哪些影响？306
19. 解释方差分析的基本思想。

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20. 简述评价估计量好坏的标准156
二、计算题举例
题目1:计算分组数据的平均数、标准差、离散系数；能够画出分组数据的直方图，能够对分组数据
的平均数的代表性进行比较。

能够采用合适的统计量来比较不同组别的差异。

题目2:计算总体比例，总体平均数的置信区间；计算样本容量。

题目3:根据方差分析表能够写出因素个数和水平的个数，能够写出方差分析的原假设和备择假设，
完成方差分析表，并能够判断不同水平对因素的影响是否显著。

题目4:根据回归结果：能够写出回归模型，解释回归系数的实际意义，检验线性关系的显著性，检
验回归系数的显著性，计算出相关系数，计算出判定系数，根据实际情况对判定系数的意义进行解释，对回归模型进行评价，能够解释截距项和斜率项的含义，并且能够根据回归模型来预测因变量的平均值。