英国脱欧对中英贸易的影响

英国脱欧对中英贸易的影响

作者：李慧

来源：《中国市场》2017年第10期

[摘要]文章利用引力模型分析了英国脱欧对中英贸易量的影响。实证证明，英国脱欧有利于中英贸易量的增加，中英两国GDP的提高也有利于促进两国间的贸易增长。我国应抓住英国脱欧的契机，加快推动与英国签订自由贸易协定的进程。

[关键词]英国脱欧；引力模型；自由贸易

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2017.10.018

1 引言

2016年6月23日，英国公投决定“脱欧”。根据关税同盟理论中的贸易创造和贸易转移效应，英国脱欧会使得英国和欧盟间的贸易量减小，使得非欧盟国家与英国的贸易量增大。如果这一理论在现实中成立，那么从整体上看，英国脱欧就会有利于中英贸易发展。事实是否真的如此？英国脱欧对中国对外贸易来说是否是真正的利好消息？在中国与英国贸易联系紧密、全球经济疲软、贸易保护主义抬头的背景下，深入研究英国脱欧对中英贸易的影响方向至关重要。这样方能及时有效地应对英国脱欧对中国对外贸易产生的多方面影响，并抓准时机为未来扩大中英贸易、中欧贸易创造良好条件。

英国是我国重要的贸易伙伴，学界对中英间的贸易往来也做了较多的研究。但从已有的文献来看，目前学界对中英贸易的研究鲜少利用引力模型对中英贸易进行实证研究，另外，引力模型在现实中运用广泛，而文章尝试利用引力模型进行实证分析，一定程度上可以弥补些许不足。

同时，目前学界对英国脱欧的研究仅限于定性分析，定量研究不足。自英国脱欧以来，讨论英国脱欧对中国的影响的文献也大量涌现，涉及金融、农业、贸易、政治等多个领域。研究英国脱欧对贸易领域的影响虽也不少，但主要是进行数据的描述统计和基本的定性分析。例如，江清云、张磊（2016）认为英国脱欧会引发国际贸易风险和经济不确定性，会迫使企业调整贸易策略。陈泽华（2016）认为英国脱欧使得英镑汇率下跌，有助于缩小长期以来中英货物贸易的顺差和服务贸易的逆差。樊西玉、何群（2016）认为英国脱欧是启动中英自贸协定谈判的重要契机。虽然学界研究英国脱欧对中国的影响涉及多个领域，但存在深度不足和缺少实证检验的问题。文章尝试对英国脱欧产生的影响进行定量分析，以期用事实说明英国脱欧会对中国产生怎样的影响。

2 理论模型

引力模型由物理学中的引力模型发展而来，由丁伯根首次提出。引力模型均能从克鲁格曼的垄断竞争模型、传统的H-O模型、李嘉图模型和Melitz模型中推导而出，具有坚实的理论基础，因此被广泛运用于分析国家间贸易量的影响因素和发展潜力。基本的引力模型认为，两国间的贸易量与两国的国民需求成正比，与两国的距离成反比。两国的国民需求可以用两国的GDP来衡量。其基本形式为：

Xij=GSiMjΦij

Xij：i到j的出口价值。

Mj：进口国所有的特定因素，表征进口国总需求。

Si：出口国所有的特定因素，表征出口国总供给愿望。

G：与i和j无关的变量，例如世界自由化程度。

Φij：表征出口国i进入j国市场的难易程度。

为了检验英国脱欧对中英贸易量的影响是否显著，文章利用引力模型作为基本的分析工具，在考虑了影响双边贸易量的关键因素后，纳入英国脱欧这一突发的事件因素Bothnonine，更加科学客观地评价英国脱欧对中英贸易的影响。

文章选取了中英进出口总额作为被解释变量，代表了中英贸易量。选取中、英两国GDP、英镑兑人民币汇率、中英相对贸易成本、代表英国脱欧的虚拟变量作为解释变量。为消除异方差，本文对中、英两国进出口总额，中、英两国GDP和中、英两国的相对贸易成本分别取对数，并构建了以下模型：

lnXce=β0+β1lnGDPc+β2lnGDPe+β3lncost+β4Bothnonine

中、英两国的GDP数据来自中经网统计数据库，分别记作GDPe和GDPc。由各国GDP 数据的统计单位最小的是季度数据，由于英国脱欧发生仅有半年时间，若使用季度数据则数据量太少，即使是月度数据，目前更新的数据量也不到五个。因此，文章利用计量软件Eviews 中的frequency conversion—Quadratic-match Sum低频调整到高频的方法，估算出两国GDP的周度数据，以实现增加样本量的目的。另外，由于估算出的GDP数据单位不同，需要利用汇率将GDP数据统一换算成以人民币为单位的数据。根据引力模型的基本原理，一国GDP越高，需求和供给就越大，双边贸易量也就越大，因此，β1、β2预期为正值。

中、英两国的进出口总额数据也来自中经网统计数据库，记为Xce。月度进出口总额数据转化成周度数据的方法与GDP数据的转化方法一样。进出口总额单位为千美元，也需要利用汇率将其转化成人民币单位。

出口国i进入j国市场的难易程度可认为是i国与j国的相对贸易成本即cost。如果一国周围有其他贸易大国那么该国与距离较远的贸易小国的贸易量会较小。在时期较短的情况下，贸易量的变化多是需求行为变化所引起的，生产方的变化需要一定的时间。而消费者信心指数（CCI）能够很好地代表需求行为的变化和世界经济的景气情况。在文章中，运用两国间的加权距离即两国间的地理距离除以两国GDP占世界GDP的份额a与两国消费者信心指数占世界消费者信心指数的份额b的乘积即ab的加权来代表两国间的相对贸易成本。即贸易成本：

cost=distab a=GDPc+GDPeGDPW b=CCIc+CCIeCCIW

中、英两国的距离dist数据来自Jon Havemans 建立的世界贸易统计数据库，以中、英两国首都的距离代表中、英两国距离。由于由世界银行公布的世界GDP的数据只有年度数据，因此本文寻求另外的办法来估计世界GDP。由于欧元区、美国、日本、中国的GDP在世界GDP中占有较大比重，因此文章利用中经网统计数据库中的欧元区、美国、日本、英国的支出法计算的GDP（不变价）和国家统计局公布的中国支出法计算的GDP（不变价）的加总作为世界GDP。需要说明的是，只有在计算两国的相对贸易成本时利用的GDP均是消除通货膨胀后的，即不变价的GDP。构建的引力模型中的解释变量——中英GDP的对数均没有经过通货膨胀的调整，原因是中英进出口总额的数据没有经过通胀的调整，为保持前后统一而故意为之。而消费者信心指数（标准值=100）的相关数据也来源于中经网统计数据库，用欧元区、美国、日本、中国、英国五大国的消费者信心指数的加总来代表世界消费者信心指数。消费者信心指数的频度调整方法与汇率的调整方法一样。当中、英两国的消费者信心指数所占份额越大，中英贸易成本就会越小，中英贸易量会越大。这与中、英两国的GDP份额对中英贸易量的影响方向是一致的。一般来说，贸易成本越大，两国的贸易量越小，因此变量lncost的系数值预期为负值。

二值虚拟变量Bothnonine代表英国脱欧这一事件的发生。当Bothnonine=1时，意味着英国脱欧，中英均不属于欧盟。当Bothnonine=0时，意味着英国仍属于欧盟。由于欧盟内部存在优惠的贸易政策，当英国脱欧后，英国不再享受相关的优惠政策。因此预计英国脱欧后，英国和欧盟的贸易量会减小，英国和中国的贸易量会增大，即虚拟变量Bothnonine的符号预期为正号，代表英国脱欧后贸易的转出效应。

3 实证分析

3.1 平稳性检验

在回归之前，我们需要对变量的平稳性进行检验。采用ADF单位根检验方法，对模型中的所有变量（除虚拟变量外）进行检验，检验结果如表2所示。从检验结果可以看出，变量、lnGDPc、lnGDPe、lnXce，都是平稳的时间序列。而变量lncost无法满足平稳性条件。在不满足平稳性条件下，我们无法得到无偏且一致的OLS估计量，因此有必要对原来的模型进行修正。