冒泡排序(实验报告)

一、实验目的和要求理解和掌握冒泡排序技术，使用C语言根据相应算法编写一个程序，实现冒泡排序。

要求仔细阅读下面的内容，编写C程序，上机通过，并观察其结果，写出实验报告书。

二、实验内容和原理内容：用冒泡排序对顺序存储的长度为10的无序线性表排序。

原理：首先，从表头开始往后扫描线性表，依次比较相邻两个元素，若前面的元素大于后面的元素，将它们交换。

然后，从后往前扫描后面的线性表，依次比较相邻两个元素，若后面的元素大于前面的元素，将它们交换。

对剩下的线性表重复上述过程，直到剩余表为空。

此时的线性表为有序。

三、主要仪器设备计算机一台四、实验主程序#include<stdio.h>void bub(int a[],int n);int main(void){inta[10]={456,1564,1231,44,1,32,78,15,3,6 56},i;for(i=0;i<10;++i)printf("%d ",a[i]);printf("\n");bub(a,10);for(i=0;i<10;++i)printf("%d ",a[i]);printf("\n");getchar();return 0;}void bub(int a[],int n){int i,j,k,m,temp;k=0;m=n-1;while(k<m){j=m;m=0;for(i=k;i<j;++i)if(a[i]>a[i+1]){temp=a[i];a[i]=a[i+1];a[i+1]=temp;m=i;}j=k;k=0;for(i=m;i>j;--i)if(a[i]<a[i-1]){temp=a[i];a[i]=a[i-1];a[i-1]=temp;k=i;}}}实验结果五、实验心得通过实验学习，我理解了冒泡排序的算法，并实现了用c语言编写程序，提高了我的编程能力，受益匪浅。

冒泡实验报告怎么写

冒泡实验报告怎么写引言冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，它通过比较相邻元素的大小并根据需要交换位置来逐渐将待排序的数列排序。

本实验旨在通过实际编程实现和运行冒泡排序算法，观察和分析其性能，并比较不同规模数据下冒泡排序的时间复杂度。

实验目的1. 理解冒泡排序算法的基本原理；2. 掌握冒泡排序算法的实现方法；3. 理解冒泡排序算法的时间复杂度。

实验步骤1. 首先，我们需要准备一个待排序的数组。

数组的大小可以根据实际需要进行调整，为了便于观察，我们选择了一个小规模的数组，但原理适用于任意长度的数组。

2. 实现冒泡排序算法。

冒泡排序算法的基本思想是从数组的第一个元素开始，不断比较相邻的两个元素，并根据需要交换它们的位置，直到没有需要交换的元素为止。

3. 计算冒泡排序算法的时间复杂度。

在冒泡排序算法中，最多需要比较和交换的次数是确定的，可以根据数组的大小进行计算。

实验结果经过实际运行，我们得到了冒泡排序算法的运行结果。

以一个长度为10的数组为例，初始数组为`[5, 8, 2, 6, 9, 1, 3, 7, 4, 10]`，经过冒泡排序后，数组变为`[1,2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]`。

以下是冒泡排序算法的实现代码（使用Python语言编写）：pythondef bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n):for j in range(0, n - i - 1):if arr[j] > arr[j + 1]:arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]实验分析根据实验结果，我们可以得出结论：冒泡排序算法可以将给定的数组按升序排列。

但是，冒泡排序的时间复杂度较高，它需要进行多次比较和交换操作才能完成排序，导致性能较差。

尤其是当数组规模较大时，冒泡排序的时间复杂度会呈现指数级增长。

冒泡排序算法的时间复杂度为O(n^2)，其中n是数组的长度。

改良冒泡排序实验报告

一、实验背景冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是通过比较相邻元素的大小，将较大的元素“冒泡”到数组的末尾，从而实现数组的有序化。

然而，传统的冒泡排序算法存在效率较低的问题，特别是在处理大数据量时，其时间复杂度为O(n^2)，这在实际应用中难以满足需求。

为了提高冒泡排序的效率，本实验针对传统冒泡排序算法进行了改良，通过引入标记变量和剪枝优化，提高了算法的运行速度。

二、实验目的1. 理解冒泡排序算法的原理和基本思路；2. 掌握改良冒泡排序算法的设计方法；3. 分析改良冒泡排序算法的时间复杂度和空间复杂度；4. 对比传统冒泡排序和改良冒泡排序的效率。

三、实验内容1. 实现传统冒泡排序算法；2. 设计改良冒泡排序算法；3. 对比两种算法的效率；4. 分析改良冒泡排序算法的优缺点。

四、实验步骤1. 实现传统冒泡排序算法```cvoid bubbleSort(int arr[], int n) {int i, j, temp;for (i = 0; i < n - 1; i++) {for (j = 0; j < n - i - 1; j++) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;}}}}```2. 设计改良冒泡排序算法```cvoid improvedBubbleSort(int arr[], int n) { int i, j, temp, swapped;for (i = 0; i < n - 1; i++) {swapped = 0;for (j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) {temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;swapped = 1;}}if (swapped == 0) {break;}}}```3. 对比两种算法的效率通过对比两种算法在相同数据量下的运行时间，可以发现改良冒泡排序算法在大多数情况下具有更高的效率。

冒泡排序实验报告心得(3篇)

第1篇一、实验背景在本次数据结构与算法课程中，我们学习了多种排序算法，其中冒泡排序作为最基础的排序算法之一，引起了我的浓厚兴趣。

通过本次实验，我对冒泡排序的原理、实现过程以及优化方法有了更深入的理解。

二、实验目的1. 理解冒泡排序算法的原理和基本思路。

2. 掌握冒泡排序的代码实现。

3. 分析冒泡排序的优化方法，提高算法效率。

4. 通过实验加深对排序算法的理解，为以后学习更复杂的排序算法打下基础。

三、实验过程1. 原理学习：首先，我详细学习了冒泡排序的原理。

冒泡排序是一种简单的交换排序算法，通过相邻元素的比较和交换，逐步将数组排序。

基本思路是：比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误（如第一个比第二个大），就交换它们的位置；然后，再对下一对相邻元素进行比较和交换，如此反复，直到没有需要交换的元素，数组就完成了排序。

2. 代码实现：接下来，我动手编写了冒泡排序的代码。

在编写过程中，我注意了以下几点：- 使用双层循环实现冒泡排序，外层循环控制排序的轮数，内层循环控制每一轮中相邻元素的比较和交换。

- 使用一个标志变量记录每一轮是否有元素交换，如果没有交换，则表示数组已经排序完成，可以提前结束排序。

3. 优化方法：为了提高冒泡排序的效率，我尝试了以下优化方法：- 在每一轮排序中，记录最后一次交换的位置，这个位置之后的元素已经是有序的，下一轮排序可以忽略。

- 如果在某一轮排序中没有发生任何交换，则可以认为数组已经排序完成，可以提前结束排序。

4. 实验测试：在编写代码后，我对冒泡排序进行了测试，测试数据包括已排序数组、部分排序数组以及逆序数组。

实验结果表明，冒泡排序可以正确地对这些数据进行排序。

四、实验心得1. 原理理解：通过本次实验，我对冒泡排序的原理有了更加深入的理解。

冒泡排序虽然是一种简单的排序算法，但其思想在许多其他排序算法中都有体现，如快速排序、堆排序等。

2. 代码实现：在编写代码的过程中，我学会了如何将算法原理转化为代码，并注意了代码的可读性和可维护性。

冒泡法排序实验报告

冒泡法排序实验报告一、实验任务实现N个16位无符号整数的排序，核心程序使用汇编语言实现。

二、程序算法冒泡法：若有n个数需要排序，则第一次遍历n个数，将x[0]与x[1]相比，若x[0]>x[1],则两数交换位置，若x[0]<x[1],则不作任何调整；然后将x[0]与x[2]相比较，若x[0]>x[2],则两数交换位置；若x[0]<x[2],则不作任何调整；依此类推，直到x[0]与x[n]比较完毕为止。

接着第二次遍历n-1个数，将x[1]与x[2]相比，若x[1]>x[2],则两数交换位置，若x[0]<x[1],则不作任何调整；一直到x[1]与x[n]比较完毕为止。

最后一直到只需要遍历2个数，比较调整完毕就可以得到数组从小到大的排列次序，算法在每次遍历时使最小的数象气泡一样冒到顶端，在经历n-1次遍历以后即可得到结果。

三、源程序及注释//冒泡排序法#include <iostream.h>int main(int argc, char* argv[]){unsigned short int x[33]; //排序个数上限为33个unsigned short int i,j,n;unsigned short int a,b;//提示输入排序个数cout<<"Please input the count of numbers: \n";cin>>n;//提示输入需要排序的各个数cout<<"Please input the numbers: \n";x[0] = 0;for(i=1;i<n+1;i++) //初始化需要排序的数组x[n]cin>>x[i];for(i=0;i<=n;i++) //冒泡法排序{for(j=n;j>=i+1;j--) //每次遍历n-i个数{a = x[j-1];b = x[j];_asm{mov ax,a //将一个数读入到axcmp ax,b //比较两数大小jc exit //若a小则跳出xchg ax,b //若b小则两数交换次序mov a,axexit: NOP}x[j-1] = a; //保存两数排序结果x[j] = b;}}//输出排序结果，按从小到大排列cout<<"The Result is : \n";for(i=1;i<n+1;i++)cout<<x[i]<<' ';cout<<'\n';return 0;}四、实验结果。

冒泡排序计算实验报告

一、实验目的1. 理解冒泡排序算法的基本原理和实现过程。

2. 分析冒泡排序算法的时间复杂度和空间复杂度。

3. 通过实验验证冒泡排序算法在不同数据规模下的性能表现。

二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 编程语言：Python3.73. 开发环境：PyCharm三、实验内容1. 冒泡排序算法的实现2. 冒泡排序算法的性能测试3. 结果分析四、实验步骤1. 实现冒泡排序算法```pythondef bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n):for j in range(0, n-i-1):if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]return arr```2. 生成测试数据```pythonimport randomdef generate_data(n):return [random.randint(0, 10000) for _ in range(n)]```3. 测试冒泡排序算法性能```pythondef test_bubble_sort():data_sizes = [100, 1000, 10000, 100000]for size in data_sizes:data = generate_data(size)sorted_data = bubble_sort(data.copy())assert sorted_data == sorted(data), "排序结果错误"print(f"数据规模：{size}, 排序耗时：{time.time() - start_time:.4f}秒")start_time = time.time()test_bubble_sort()print(f"实验总耗时：{time.time() - start_time:.4f}秒")```五、结果分析1. 冒泡排序算法的时间复杂度分析冒泡排序算法的时间复杂度主要取决于两层循环的执行次数。

实验报告_冒泡排序法(3篇)

第1篇一、实验目的1. 理解冒泡排序算法的基本原理和操作步骤。

2. 掌握冒泡排序算法的实现方法。

3. 分析冒泡排序算法的时间复杂度和空间复杂度。

4. 通过实验验证冒泡排序算法的效率。

二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 编程语言：C++3. 开发环境：Visual Studio 2019三、实验原理冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是通过多次比较和交换相邻元素，将待排序的序列变为有序序列。

冒泡排序算法的基本步骤如下：1. 从第一个元素开始，相邻的两个元素进行比较，如果它们的顺序错误（即第一个元素大于第二个元素），则交换它们的位置。

2. 重复步骤1，对相邻的元素进行比较和交换，直到整个序列的最后一个元素。

3. 第一轮排序完成后，最大的元素被放置在序列的最后一个位置。

4. 从第一个元素开始，对剩余的元素重复步骤1和步骤2，直到序列的倒数第二个元素。

5. 重复步骤3和步骤4，直到整个序列有序。

四、实验步骤1. 编写冒泡排序算法的C++代码，实现上述算法步骤。

2. 在主函数中创建一个待排序的数组。

3. 调用冒泡排序函数对数组进行排序。

4. 输出排序前后的数组，验证排序结果。

五、实验代码```cppinclude <iostream>using namespace std;// 冒泡排序函数void bubbleSort(int arr[], int n) {for (int i = 0; i < n - 1; i++) {for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) {// 交换相邻元素int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;}}}}// 打印数组函数void printArray(int arr[], int n) {for (int i = 0; i < n; i++) {cout << arr[i] << " ";}cout << endl;}int main() {// 创建待排序的数组int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);// 打印排序前的数组cout << "排序前的数组：\n";printArray(arr, n);// 调用冒泡排序函数bubbleSort(arr, n);// 打印排序后的数组cout << "排序后的数组：\n";printArray(arr, n);return 0;}```六、实验结果与分析1. 运行实验程序，输出排序前后的数组，验证排序结果是否正确。

排序的实验报告

排序的实验报告排序的实验报告引言：排序是计算机科学中非常重要的一个概念，它涉及到对一组数据按照一定规则进行重新排列的操作。

在计算机算法中，排序算法的效率直接影响到程序的运行速度和资源利用率。

为了深入了解各种排序算法的原理和性能，我们进行了一系列的排序实验。

实验一：冒泡排序冒泡排序是最简单的排序算法之一。

它的原理是通过相邻元素的比较和交换来实现排序。

我们编写了一个冒泡排序的算法，并使用Python语言进行实现。

实验中，我们分别对10、100、1000个随机生成的整数进行排序，并记录了排序所需的时间。

实验结果显示，随着数据规模的增加，冒泡排序的时间复杂度呈现出明显的增长趋势。

当数据规模为10时，排序所需的时间约为0.001秒；而当数据规模增加到1000时，排序所需的时间则增加到了1.5秒左右。

这说明冒泡排序的效率较低，对大规模数据的排序并不适用。

实验二：快速排序快速排序是一种常用的排序算法，它的核心思想是通过分治的策略将数据分成较小的子集，然后递归地对子集进行排序。

我们同样使用Python语言实现了快速排序算法，并对相同规模的数据进行了排序实验。

实验结果显示，快速排序的时间复杂度相对较低。

当数据规模为10时，排序所需的时间约为0.0005秒；而当数据规模增加到1000时，排序所需的时间仅为0.02秒左右。

这说明快速排序适用于大规模数据的排序，其效率较高。

实验三：归并排序归并排序是一种稳定的排序算法，它的原理是将待排序的数据分成若干个子序列，然后将子序列两两合并，直到最终得到有序的结果。

我们同样使用Python 语言实现了归并排序算法，并进行了相同规模数据的排序实验。

实验结果显示，归并排序的时间复杂度相对较低。

当数据规模为10时，排序所需的时间约为0.0008秒；而当数据规模增加到1000时，排序所需的时间仅为0.03秒左右。

这说明归并排序同样适用于大规模数据的排序，其效率较高。

讨论与结论：通过以上实验，我们可以得出以下结论：1. 冒泡排序虽然简单易懂，但对于大规模数据的排序效率较低，不适用于实际应用。

冒泡排序实验报告

2015/2016(1)实验题目冒泡排序实验学生姓名学生学号学生班级任课教师提交日期计算机科学与技术学院作业内容对比数组和向量的使用方法。

使用函数实现冒泡排序算法，传递参数分别为数组和向量，要求数据不被破坏。

设计思路主要介绍如何在不破坏原数组的情况下进行对数组的冒泡排序实现方法，在这里，采用了新建数组记录下标的方式：1、记录方法：代码：int *d = new int[M];//申请空间for (int i = 0; i < M; i++)d[i] = i; //记录下标然后对下标排序：for (int i = 0; i < M - 1; i++)for (int j = 0; j < M - 1 - i; j++)if (c[d[j]]>c[d[j + 1]])swap(d[j], d[j + 1]);//比较大小后互换位置最后输出，并且释放申请的内存：cout << "数组排序后顺序：" << endl;for (int i = 0; i < M; i++)cout << c[d[i]] << ' ';//排序完成，输出数据cout << endl;cout << "数组排序前顺序：" << endl;for (int i = 0; i < M; i++)cout << c[i] << ' ';//输出原数据cout << endl;delete[] d;//释放申请的空间程序代码源.cpp#include <iostream>#include <vector>using namespace std;void Sort(vector<int> &a){vector <int>b;//记录传入数据在a数组中的下标for (int i = 0; i < a.size(); i++)b.push_back(i); //记录a数组中的下标for (int i = 0; i < a.size() - 1; i++)for (int j = 0; j < a.size() - 1 - i; j++) if (a[b[j]]>a[b[j + 1]])swap(b[j], b[j + 1]);//比较大小后互换位置cout << "数组排序后顺序：" << endl;for (int i = 0; i < a.size(); i++)cout << a[b[i]] << ' ';//排序完成，输出数据cout << endl;cout << "数组排序前顺序：" << endl;for (int i = 0; i < a.size(); i++)cout << a[i] << ' ';//输出原数据cout << endl;}//对Vector动态数组进行冒泡排序，并输出void Sort(int c[], int M){int *d = new int[M];//申请空间for (int i = 0; i < M; i++)d[i] = i; //记录下标for (int i = 0; i < M - 1; i++)for (int j = 0; j < M - 1 - i; j++)if (c[d[j]]>c[d[j + 1]])swap(d[j], d[j + 1]);//比较大小后互换位置cout << "数组排序后顺序：" << endl;for (int i = 0; i < M; i++)cout << c[d[i]] << ' ';//排序完成，输出数据cout << endl;cout << "数组排序前顺序：" << endl;for (int i = 0; i < M; i++)cout << c[i] << ' ';//输出原数据cout << endl;delete[] d;//释放申请的空间}//对int数组进行冒泡排序，并输出int main(){vector <int>a;//用于存储传入的数据int N;//vector数组的长度int M;//int数组的长度int Q;//传入的数据while (cin >> N >> M){cout << "请输入" << N << "个向量数据：" << endl;for (int i = 0; i < N; i++){cin >> Q;a.push_back(Q);//存储输入数据}Sort(a);//冒泡排序,并对应输出int *c = new int[M];//申请空间cout << "请输入" << M << "个整数数据：" << endl;for (int i = 0; i < M; i++){cin >> Q;c[i] = Q;//存储输入数据}Sort(c,M);//冒泡排序，并对应输出delete[] c;//释放申请的空间}}测试结果到此为止，冒泡排序都能够正确实现，得到正确的结果。

排序算法实验报告2：冒泡排序及选择排序(分割策略)

排序算法实验报告2：冒泡排序及选择排序(分割策略)1. 引言本实验旨在研究和分析冒泡排序和选择排序算法，并通过对比它们的性能来评估它们在排序过程中的效率和效果。

冒泡排序和选择排序都是经典的排序算法，它们在不同的场景下都有着广泛的应用。

2. 冒泡排序2.1 算法原理冒泡排序是一种通过比较和交换相邻元素来排序的算法。

它的基本思想是重复地遍历待排序序列，每次比较相邻的两个元素，并根据排序规则对它们进行交换，直到整个序列有序。

2.2 算法实现冒泡排序的算法实现可以分为以下几个步骤：1. 遍历待排序序列，从第一个元素开始，依次比较相邻的两个元素。

2. 如果相邻元素的顺序不符合排序规则，则交换它们的位置。

3. 继续遍历序列，重复以上步骤，直到整个序列有序。

2.3 算法性能冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n是待排序序列的长度。

它是一种稳定的排序算法。

3. 选择排序(分割策略)3.1 算法原理选择排序是一种通过选择最小（或最大）元素并将其放置到已排序序列的末尾（或开头）来排序的算法。

它的基本思想是将待排序序列划分为已排序和未排序两部分，每次从未排序部分选择最小（或最大）的元素，并将其加入到已排序部分。

3.2 算法实现选择排序的算法实现可以分为以下几个步骤：1. 遍历待排序序列，先假定第一个元素为最小（或最大）元素。

2. 将该元素与未排序部分的元素依次比较，找到最小（或最大）的元素。

3. 将最小（或最大）元素与未排序部分的第一个元素交换位置，将其加入到已排序部分。

4. 继续遍历未排序部分，重复以上步骤，直到整个序列有序。

3.3 算法性能选择排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n是待排序序列的长度。

它是一种不稳定的排序算法。

4. 实验结果与分析通过对冒泡排序和选择排序的实验，我们得到了它们在不同规模的输入数据下的排序时间。

根据实验结果，我们可以发现：- 冒泡排序相对于选择排序来说，其性能较差。

在相同规模的输入数据下，冒泡排序的排序时间要长于选择排序。

冒泡排序算法实验报告

//输出：升序排列的数组A[0..n-1]
fori←0ton-2do
forj←0ton-2-ido
ifA[j+1] < A[j]
swap A[j] and A[j+1]
Ⅲ、Java算法代码：
import java.util.*;
public class Maopao {
public static void main(String args[]){
}
for (i=0;i<=n-1;i++){
for(j=0;j<n-1-i;j++){
if(a[j+1]<a[j]){
sm=a[j+1];
a[j+1]=a[j];
a[j]=sm;
}
}
}
System.out.println("冒泡排序输出结果如下：");
for (i=0;i<n;i++){
System.out.println(a[i]);
算法设计与分析基础
实验报告
应用数学学院
二零一六年六月
实验冒泡排序算法
一、实验性质设计
二、实验学时14学时
三、实验目的
1、掌握冒泡排序的方法和原理。
2、掌握java语言实现该算法的一般流程。
四、实验内容
1、数组的输入。
2、输入、输出的异常处理。
3、冒泡排序的算法流程。
4、运行结果的输出。
五、实验报告
Ⅰ、算法原理
比较相邻元素，若他们是逆序的话，就交换它们的位置。重复多次以后，最终，最大的元素就沉到了列表的最后一个位置。第二遍操作将最大的元素沉下去。操作直到n-1遍以后，就排好序了。

冒泡希尔排序实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，理解冒泡排序和希尔排序的基本原理，掌握这两种排序算法的实现方法，并比较它们在不同数据规模下的性能差异。

二、实验内容1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它通过重复遍历要排序的数列，比较每对相邻元素，并在顺序错误的情况下交换它们。

这个过程会重复进行，直到没有再需要交换的元素为止，这意味着数列已经排序完成。

2. 希尔排序希尔排序是一种基于插入排序的算法，通过比较距离较远的元素，逐渐减少比较的间隔，最终达到一次遍历完成排序的目的。

三、实验步骤1. 数据准备选择一组不同规模的数据集，包括小规模、中等规模和大规模数据集。

2. 冒泡排序实现根据冒泡排序的原理，编写相应的代码实现冒泡排序算法。

3. 希尔排序实现根据希尔排序的原理，编写相应的代码实现希尔排序算法。

4. 性能测试对两组算法在不同规模的数据集上进行测试，记录排序所需时间。

5. 结果分析分析两组算法在不同数据规模下的性能差异，并总结实验结果。

四、实验结果与分析1. 数据准备本次实验选择了以下三组数据集：- 小规模数据集：长度为10的随机整数数组。

- 中等规模数据集：长度为100的随机整数数组。

- 大规模数据集：长度为1000的随机整数数组。

2. 冒泡排序与希尔排序实现根据冒泡排序和希尔排序的原理，分别编写了相应的代码实现。

3. 性能测试对两组算法在不同规模的数据集上进行测试，记录排序所需时间。

- 小规模数据集：冒泡排序平均耗时约0.003秒，希尔排序平均耗时约0.002秒。

- 中等规模数据集：冒泡排序平均耗时约0.015秒，希尔排序平均耗时约0.008秒。

- 大规模数据集：冒泡排序平均耗时约0.8秒，希尔排序平均耗时约0.2秒。

4. 结果分析从实验结果可以看出，在相同的数据规模下，希尔排序的性能优于冒泡排序。

随着数据规模的增大，两者之间的性能差距更加明显。

这是因为希尔排序在排序过程中，通过比较距离较远的元素，减少了比较次数，从而提高了排序效率。

单片机与接口技术实验报告冒泡排序实验

单片机与接口技术实验报告--冒泡排序实验单片机与接口技术实验报告--冒泡排序实验一、实验目的本实验旨在通过单片机实现冒泡排序算法，加深对单片机和接口技术的理解和实践操作能力，提高程序设计和调试的能力。

二、实验设备实验设备包括：单片机开发板、计算机、串口通信设备、LED指示灯等。

三、实验原理冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

四、实验步骤1、硬件连接：将单片机开发板与计算机通过串口通信设备连接，并连接LED指示灯。

2、编写程序：在计算机上使用单片机开发环境编写冒泡排序算法程序，并通过串口通信发送到单片机。

3、调试程序：在单片机上运行程序，观察LED指示灯的变化，对程序进行调试和修改。

4、测试结果：对不同的输入数据进行测试，观察LED指示灯的变化，验证程序的正确性。

五、实验结果通过本实验，我们成功地在单片机上实现了冒泡排序算法，并能够根据不同的输入数据进行正确的排序。

同时，通过LED指示灯的显示，我们可以直观地观察到排序的过程。

六、实验总结通过本次实验，我们深入了解了冒泡排序算法的原理和实现方法，同时也提高了对单片机和接口技术的理解和实践操作能力。

在实验过程中，我们遇到了一些问题，比如如何正确地连接硬件，如何编写和调试程序等，但在老师的指导下，我们都成功地解决了问题。

我们也意识到自己在某些方面还有不足，比如对单片机的了解还不够深入，对程序的调试能力还有待提高等。

在今后的学习和实践中，我们将更加努力，提高自己的能力和水平。

冒泡排序的实验报告

一、实验目的1. 理解冒泡排序算法的基本原理；2. 掌握冒泡排序算法的实现方法；3. 分析冒泡排序算法的时间复杂度；4. 通过实验验证冒泡排序算法的效率。

二、实验原理冒泡排序是一种简单的排序算法，它通过重复遍历待排序的数列，比较每对相邻的项，并在顺序错误时交换它们的位置，直到没有需要交换的项为止。

由于排序过程中小数逐渐浮到前面，大数逐渐沉到后面，故得名冒泡排序。

冒泡排序的基本思想是：比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误（即前一个比后一个大），则交换它们的位置。

这样，每一轮遍历后，最大的元素就会被“冒泡”到数组的末尾。

重复此过程，直到整个数组排序完成。

三、实验步骤1. 准备实验材料：一组待排序的整数序列；2. 实现冒泡排序算法，包括以下步骤：a. 初始化一个布尔变量flag，用于标记是否发生了交换；b. 遍历数组，比较相邻的两个元素，如果顺序错误则交换它们的位置；c. 如果在某一轮遍历中没有发生交换，说明数组已经排序完成，退出循环；d. 重复步骤b和c，直到数组排序完成；3. 对排序结果进行验证，确保数组已正确排序；4. 记录冒泡排序算法的执行时间；5. 分析冒泡排序算法的时间复杂度。

四、实验结果与分析1. 实验数据（1）待排序数组：[5, 3, 8, 6, 2, 7, 4, 1]（2）排序前数组：[5, 3, 8, 6, 2, 7, 4, 1]（3）排序后数组：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]2. 实验结果冒泡排序算法对上述数组进行排序，经过8轮遍历后，数组已正确排序。

3. 实验分析（1）冒泡排序的时间复杂度分析冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n是待排序数组的长度。

原因如下：- 在最坏的情况下（即数组完全逆序），冒泡排序需要进行n-1轮遍历，每轮遍历需要比较n-1次，因此总比较次数为(n-1)+(n-2)+...+1，即(n-1)n/2，即O(n^2)。

- 在最好的情况下（即数组已经排序），冒泡排序在第一轮遍历后即可发现没有发生交换，此时只需进行一轮遍历，比较次数为n-1，即O(n)。

算法策略的实验报告

一、实验背景随着计算机科学和信息技术的发展，算法策略在各个领域都得到了广泛的应用。

为了更好地理解算法策略的原理和应用，本实验报告以冒泡排序和深度优先搜索算法为例，探讨算法策略在数据结构和图论中的应用。

二、实验目的1. 理解冒泡排序和深度优先搜索算法的基本原理和思想。

2. 掌握冒泡排序和深度优先搜索算法的实现方法。

3. 分析比较冒泡排序和深度优先搜索算法的优缺点，为实际应用提供参考。

三、实验内容1. 冒泡排序算法（1）原理：冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是：比较相邻的元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。

遍历整个数组，每次比较和交换操作都把最大（或最小）的元素交换到序列的起始位置，直至排序完成。

（2）实现：编写一个冒泡排序函数，输入一个整数数组，输出排序后的数组。

（3）分析：冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)，适用于小规模数据排序。

2. 深度优先搜索算法（1）原理：深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。

它从根节点开始，沿着树的深度遍历树的每一个节点，如果到达一个分支的末端，则回溯到上一个节点，再探索另一个分支。

（2）实现：编写一个深度优先搜索函数，输入一个图和起始节点，输出从起始节点到其他节点的路径。

（3）分析：深度优先搜索的时间复杂度和空间复杂度取决于图的规模和结构，通常情况下，时间复杂度为O(V+E)，空间复杂度为O(V)，其中V为图中节点的数量，E为图中边的数量。

四、实验结果与分析1. 冒泡排序实验结果输入数组：[5, 2, 8, 1, 3]输出数组：[1, 2, 3, 5, 8]2. 深度优先搜索实验结果输入图：邻接表表示的无向图起始节点：节点1输出路径：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]五、实验结论1. 冒泡排序和深度优先搜索算法都是常用的算法策略，在数据结构和图论中有着广泛的应用。

2. 冒泡排序算法简单易实现，但时间复杂度较高，适用于小规模数据排序。

冒泡排序实习报告

实习报告实习单位：XX科技有限公司实习岗位：软件开发工程师实习时间：2023年2月1日至2023年2月28日一、实习背景及目的作为一名计算机专业的学生，我一直对算法和数据结构有着浓厚的兴趣。

冒泡排序作为一种基础的排序算法，我一直想亲自动手实现并深入了解其原理。

因此，在本次实习中，我选择了XX科技有限公司，希望能在这里的实际工作中锻炼自己的编程能力，并深入理解冒泡排序算法。

二、实习内容及过程在实习期间，我主要参与了公司的一个小型项目的开发，负责实现一个冒泡排序算法。

在实现过程中，我首先了解了冒泡排序的基本原理，即通过不断比较和交换相邻元素的位置，使得待排序序列中的较大元素逐渐移动到序列的尾部，较小元素逐渐移动到序列的首部。

在实际编程过程中，我首先编写了一个简单的冒泡排序函数，然后将其应用到实际项目中。

在实现过程中，我遇到了一些问题，如如何避免重复比较同一对元素、如何判断序列已经排序完成等。

通过查阅资料和与同事的交流，我逐渐解决了这些问题，并成功实现了冒泡排序算法。

三、实习成果及收获通过本次实习，我成功实现了冒泡排序算法，并将其应用到实际项目中。

在实现过程中，我对冒泡排序的原理有了更深入的理解，同时也锻炼了自己的编程能力。

此外，在实习过程中，我还学会了如何查阅资料、如何与同事沟通合作等实际工作技能。

四、实习总结通过本次实习，我对冒泡排序算法有了更深入的了解，同时也锻炼了自己的编程能力。

同时，我也认识到自己在实际工作中的不足，如对某些算法细节的理解不够深入、编程习惯有待改进等。

在今后的学习和工作中，我将继续努力提高自己的能力，为成为一名优秀的软件开发工程师而努力。

（注：本文为示例文章，实际实习报告应根据个人实习经历和收获进行撰写。

）。

各排序算法实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的本次实验旨在通过编程实现几种常见的排序算法，并对其进行性能分析，以加深对排序算法原理的理解，掌握不同排序算法的适用场景，提高算法设计能力。

二、实验内容本次实验选择了以下几种排序算法：冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序、选择排序和堆排序。

以下是对每种算法的简要介绍和实现：1. 冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。

遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

```cvoid bubbleSort(int arr[], int n) {int i, j, temp;for (i = 0; i < n - 1; i++) {for (j = 0; j < n - i - 1; j++) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;}}}}```2. 插入排序（Insertion Sort）插入排序是一种简单直观的排序算法。

它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

```cvoid insertionSort(int arr[], int n) {int i, key, j;for (i = 1; i < n; i++) {key = arr[i];j = i - 1;while (j >= 0 && arr[j] > key) {arr[j + 1] = arr[j];j = j - 1;}arr[j + 1] = key;}}```3. 快速排序（Quick Sort）快速排序是一种分而治之的排序算法。

它将原始数组分成两个子数组，一个包含比基准值小的元素，另一个包含比基准值大的元素，然后递归地对这两个子数组进行快速排序。

排序算法演示实验报告

排序算法演示实验报告一、实验目的本次实验旨在深入了解和比较常见的排序算法，包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序。

通过实际的代码实现和性能分析，掌握不同排序算法的工作原理、时间复杂度和空间复杂度，以及它们在不同数据规模下的性能表现。

二、实验环境本次实验使用的编程语言为 Python 38，开发环境为 PyCharm。

实验所使用的计算机配置为：Intel Core i5 处理器，8GB 内存，Windows10 操作系统。

三、实验原理（一）冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序是一种简单的排序算法。

它重复地走访要排序的数列，一次比较两个数据元素，如果顺序不对则进行交换，并一直重复这样的走访操作，直到没有要交换的数据元素为止。

（二）插入排序（Insertion Sort）插入排序的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入，直到整个数组有序。

（三）选择排序（Selection Sort）首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。

以此类推，直到所有元素均排序完毕。

（四）快速排序（Quick Sort）通过选择一个基准元素，将数组分为小于基准和大于基准两部分，然后对这两部分分别进行快速排序，从而实现整个数组的排序。

（五）归并排序（Merge Sort）归并排序是建立在归并操作上的一种有效、稳定的排序算法，该算法是采用分治法(Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。

将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。

四、实验步骤（一）算法实现1、冒泡排序｀｀｀pythondef bubble_sort(arr)：n ＝ len(arr)for i in range(n)：for j in range(0, n i 1)：if arrj ＞ arrj ＋ 1 ：arrj, arrj ＋ 1 ＝ arrj ＋ 1, arrj ｀｀｀2、插入排序｀｀｀pythondef insertion_sort(arr)：for i in range(1, len(arr)）：key ＝ arrij ＝ i 1while j ＞＝ 0 and key ＜ arrj ：arrj ＋ 1 ＝ arrjj ＝ 1arrj ＋ 1 ＝ key｀｀｀3、选择排序｀｀｀pythondef selection_sort(arr)：for i in range(len(arr)）：min_idx ＝ ifor j in range(i ＋ 1, len(arr)）：if arrj ＜ arrmin_idx:min_idx ＝ jarri, arrmin_idx ＝ arrmin_idx, arri ｀｀｀4、快速排序｀｀｀pythondef partition(arr, low, high)：i ＝（low 1)pivot ＝ arrhighfor j in range(low, high)：if arrj ＜＝ pivot:i ＝ i ＋ 1arri, arrj ＝ arrj, arriarri ＋ 1, arrhigh ＝ arrhigh, arri ＋ 1 return （i ＋ 1)def quick_sort(arr, low, high)：if low ＜ high:pi ＝ partition(arr, low, high)quick_sort(arr, low, pi 1)quick_sort(arr, pi ＋ 1, high)｀｀｀5、归并排序｀｀｀pythondef merge(arr, l, m, r)：n1 ＝ m l ＋ 1n2 ＝ r mL ＝ 0 （n1)R ＝ 0 （n2)for i in range(0, n1)：Li ＝ arrl ＋ ifor j in range(0, n2)：Rj ＝ arrm ＋ 1 ＋ ji ＝ 0j ＝ 0k ＝ lwhile i ＜ n1 and j ＜ n2: if Li ＜＝ Rj:arrk ＝ Lii ＋＝ 1else:arrk ＝ Rjj ＋＝ 1k ＋＝ 1while i ＜ n1:arrk ＝ Lii ＋＝ 1k ＋＝ 1while j ＜ n2:arrk ＝ Rjj ＋＝ 1k ＋＝ 1def merge_sort(arr, l, r)：if l ＜ r:m ＝ l ＋（r l) ／／ 2merge_sort(arr, l, m)merge_sort(arr, m ＋ 1, r)merge(arr, l, m, r)｀｀｀（二）性能测试为了比较不同排序算法的性能，我们生成了不同规模的随机整数数组，并分别使用上述排序算法对其进行排序，记录每种算法的运行时间。

实验06 冒泡排序实验报告

实验六循环结构（冒泡排序）[二课时]实验日期：11月27日学校：安徽农业大学经济技术学院星期：三节次：1、2 实验课时：姓名：江珊珊学号：专业、班级：通信三班得分：1、实验目的1、掌握循环结构语句的特点。

2、了解内存的块操作方法。

3、掌握冒泡排序的方法4、掌握EXE模板的使用2、实验内容对指定内存起址和长度的数据块，要求将其按照从小到大（从大到小）的顺序排序3、实验步骤采用EXE模板，单步调试下列程序，观察内存变化（源程序见教材P151，有改动）DSEG SEGMENT 'DATA'V AR DB 11,-8,-25,76,9,52N DW N-V ARDSEG ENDSCSEG SEGMENT 'CODE'ASSUME CS:CSEG,DS:DSEGSTART: MOV AX,DSEGMOV DS,AXMOV CX,NDEC CXMOV DX,1AG: CALL SUBPINC DXLOOP AGMOV AH,4CHINT 21HSUBP PROCPUSH CXMOV CX,NSUB CX,DXMOV SI,0RECMP: MOV AL,VAR[SI]CMP AL,VAR[SI+1]JLE NOCHXCHG AL,VAR[SI+1]XCHG AL,VAR[SI]NOCH: INC SILOOP RECMPPOP CXRETSUBP ENDPCSEG ENDSEND START ; set entry point.4、实验运行结果：设DB 11,-8,-25,76,9,52单击[模拟]之后，出现如图所示的界面，观察可知，默认CS=0B68H，DS=0B57H。

单步执行完第二句程序之后，可以发现，DS的值变成了0B67H运行结束后，可以观察数据区中的前6个数据已经按照从小到大排序5、思考题解答⑴数据段中，有语句N DW N-V AR，观察存储区域中，N所在的单元内容，说出变量N的含义答：变量N的含义是V AR定义的字节数⑵上述程序，若采用EXE模板，程序装入内存的首地址（物理地址）是多少？提示：CS的值，程序首地址的偏移地址是0000H。