定性资料的统计描述解读
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医学统计学-3-定性资料统计描述
解决办法
分层比较 率的标准化法 多元统计分析方法
相对数比较时应注意其可比性（二）
在同一地区不同时期资料的相对数比较时，还 应注意其条件有无变化。 例如，不同时期的发病率比较时，应注意不同 时期疾病的登记制度、诊断水平以及平均人口 数的变化。
5、样本率或构成比进行比较时应作假设检验 由于样本率或构成比是样本指标，同样存 在着抽样误差。 在实际工作中，不能根据样本率或构成比 等相对数的数值大小轻易作出结论，应进 行样本率或构成比差异比较的假设检验。
一、相对数的概念
Question:
通过调查得到某年甲地区的小学生中流脑 发病63例，乙地区的小学生中流脑发病35 例。能否认为甲地流脑的发病严重程度高 于乙地？ 绝对数63例和35例表示甲地发病比乙地多 28例，能否说明两地发病的严重程度呢？
假设甲地有小学生50051人，乙地有小学生 14338人，求出两地的发病率： 甲地发病率： 63/50051=1.26‰ 乙地发病率： 35/14388=2.44‰ 乙地区的发病率是甲地区的两倍多。 以上两个发病率为通过绝对数求得的相对 数，用来表示事物出现的频率或强度，便 于比较。
分类资料的统计描述
用率、构成比和相对比等指标来对分类资 料进行统计描述。 由两个有联系的指标之比组成，统称为相 对数。 常用相对数包括率、构成比和相对比。
二、常用相对数
1、率（rate）
又称频率指标。 某现象实际发生数与可能发生总数之比。 说明某现象发生的频率与强度：
某时期内实际发生某现象的观察单位数 率= ×比例基数(K) 同时期可能发生该现象的观察单位总数
三、标准组的选择
标准组应选择有代表性的、较稳定的、来自数 量较大的人群的指标作为标准。
例如世界的、全国的、全省的、本地区的或本 单位历年累计的数据等；
定性资料的统计描述
2）分别计算“标准人口”的预期治愈人数 。
37
3）分别计算两种疗法的标准化治愈率 对于新治疗法，标准化治愈率为：
P 预期治愈人数之和 N P N 2 P2 380 1 1 100% 100% 47.5% 标准人口数 N 800
对于传统治疗法，标准化治愈率为：
P 预期治愈人数之和 N P N 2 P2 427 1 1 100% 100% 53.4% 标准人口数 N 800
11085例被访者中吸烟与否这个二分类变量。 描述一个二分类变量的分布只需一个频率就够了。
5
二、常用相对数指标
6
Hale Waihona Puke 一、构成比构成比（proportion）：构成指标，表示某一事物内部各组成部 分的比重或分布，常用百分数表示。
某一组成部分的观察单位数 构成比 100% 同一事物各组成部分的观察单位总数
2
3
表5-1的第（1）栏“职业”是一个多分类变量，第（3）
栏显示本次调查的被访者不同职业的频率分布；表5-1的第
（5）栏是本次调查得到的吸烟者在不同职业的频率分布。 频率分布的特点是，定性变量各类别的频率之和为 100%。
4
（二） 二分类变量的频率分布
表5-2是一个二分类变量频率分布，它描述的是例5-1所调查的
total
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四、常用动态数列指标及其应用
什么是动态数列？
动态数列(dynamic series)是按时间顺序将一系列统计指标（可以是
绝对数，相对数或平均数）排列起来，用以说明事物在时间上的变化和发
展趋势。
常用动态数列分析指标：绝对增长量
发展速度与增长速度 平均发展速度与平均增长速度
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3）分别计算两种疗法的标准化治愈率 对于新治疗法，标准化治愈率为：
P 预期治愈人数之和 N P N 2 P2 380 1 1 100% 100% 47.5% 标准人口数 N 800
对于传统治疗法，标准化治愈率为：
P 预期治愈人数之和 N P N 2 P2 427 1 1 100% 100% 53.4% 标准人口数 N 800
11085例被访者中吸烟与否这个二分类变量。 描述一个二分类变量的分布只需一个频率就够了。
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二、常用相对数指标
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Hale Waihona Puke 一、构成比构成比（proportion）：构成指标，表示某一事物内部各组成部 分的比重或分布，常用百分数表示。
某一组成部分的观察单位数 构成比 100% 同一事物各组成部分的观察单位总数
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3
表5-1的第（1）栏“职业”是一个多分类变量，第（3）
栏显示本次调查的被访者不同职业的频率分布；表5-1的第
（5）栏是本次调查得到的吸烟者在不同职业的频率分布。 频率分布的特点是，定性变量各类别的频率之和为 100%。
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（二） 二分类变量的频率分布
表5-2是一个二分类变量频率分布，它描述的是例5-1所调查的
total
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四、常用动态数列指标及其应用
什么是动态数列？
动态数列(dynamic series)是按时间顺序将一系列统计指标（可以是
绝对数，相对数或平均数）排列起来，用以说明事物在时间上的变化和发
展趋势。
常用动态数列分析指标：绝对增长量
发展速度与增长速度 平均发展速度与平均增长速度
定性资料的统计描述
（二）强度型指标
例：某企业2003年有2839名职工，该企业每年都对 职工进行体检，这一年新发生高血压病人5 例，2003年的高血压发病率为多少？
（三）相对比型指标
概念：任何两个相关联的指标A,B之比。 计算公式： 口学中的出生性别比例： 男性人口/女性人口= 19456/18340 = 1.06， 即每出生1个女婴，就有1.06个男婴出生。
分母的近似计算
假定当年每位去世者平均活了半年，每位出生 者也平均活了半年，则有： 当年全人口存活的总人年数=年初人口数×1年-去世 人数×0.5＋出生人数×0.5 或 当年全人口存活的总人年数=年终人口数×1年 ＋去世人数×0.5—出生人数×0.5
上面两个等式相加，便有 当年全人口存活的总人年数=（年初人口数＋年终人 口数）/2×1年=当年平均人口数×1年 或 当年全人口存活的总人年数=当年年中人口数 × 1年
构成比的特点
1、各构成部分的相对数之和为100%；
2、构成比的各构成部分之间存在着相互影响。
二、常用的相对数指标
用频率分布全面反映一个定性变量外，有时也可 用其他相对数指标从某个侧面来描述定性变量。 常用相对数指标大致有三种类型： 频率；强度；相对比
（一）频率型指标
频率型指标：最常见，表示某现象发生 的频率大小。 计算公式：
2、A、B也可以是相对数，如甲、乙两地的恶性肿瘤死亡率
分别是89.2/10万和65.1/10万，
则甲地恶性肿瘤死亡率是乙地的89.2/65.1=1.37（倍）。
3、A、B 可以是性质相同的两个指标，如上例甲、乙两地恶 性肿瘤死亡率相比，
也可以是性质不同的两个指标，如某医院每张病床配备的
医生人数： 368名医生/2800个床位=0.13
第三讲 定性资料的统计描述
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习题
1.某调查显示，某病患者100人，其中男性80人，女性 20人，分别占80%和20%，则结论为：
A.该病男性易得 B.该病女性易得 C.该病男女患病程度相等 D.该资料可以计算出男女性的患病率 E.尚不能得出有关患病情况的结论
2.某诊所称称专治某疑难杂症，其宣称“本诊所收治10 名患者，治愈8名，治愈率高达80%”，对此如何评 价？
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1.频率型：
说明某现象发生的频率。用于反映某事物或现 象发生可能性大小，常称作率。率越高，事物 发生的可能性越大。
发生某现象的观察单位数 率 K 可能发生某现象的率、病死 率、治愈率。总体率用π表示，样本率用P表示。
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2．结构型
构成指标，说明某一事物内部各组成部分所占 的比重，常以百分数表示。也称作构成比。
第二节 率的标准化
一、标准化的意义 率的标准化是为了在比较两个不同人群的 患病率、发病率、死亡率等资料时，消除 其内部构成（如年龄、性别、工龄、病程 长短等）的影响，使之具有可比性。
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二、标准化率的计算—直接法
1.标准人口的选取方法： 选取一个包含比较各组的有代表性的、 较稳定的、数量较大的人口为标准。如 世界的、全国的、全省的或本单位历年 积累的数据。 取比较各组的各层例数的合计为标准。 从比较的各组中任选其一为标准。
某一部分的观察单位数 构成比 100% 同一事物各组成的观察单位总数
举例：300人中，A型血40人，B型血200人，O 型血40人，AB型血20人，那么B型占66.7%。 特点：各部分构成比之和为1
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三、速率（rate）
强度型指标，与比率的最大区别是分母中含 有时间，反映单位时间内某事件出现的可能 性大小。多用于面向人群的出生、死亡和发 病资料的统计 。
定性资料的统计描述
定性资料的统计描述
问题
某部队野营训练，发生中暑12人，北方籍 战士10人，南方籍战士2人，结论：北方 籍战士容易中暑。
1999年某幼儿园有36名儿童患了腮腺炎， 该幼儿园有200名儿童（其中25名儿童以 前患过腮腺炎），该幼儿园儿童1999年腮 腺炎发病率是多少？
2
概念
1. 总量指标 — 绝对数 反映事物的规模和水平。 缺点：不利于保密，不可比。
病人数 300 100 400
甲疗法 治愈数
180 35 215
治愈率(%) 60.0 35.0 53.8
病人数 100 300 400
乙疗法 治愈数
65 125 190
治愈率(%) 65.0 41.7 47.5
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二、标准化率的计算
标准化方法 1.直接法（被标化组有年龄别××率） 2.间接法（被标化组缺乏年龄别××率）
样本量小时，用绝对数表示 小样本采用相对数表示时，给出率的置
信区间。
16
（二）、率与构成比要区分开
事故车中：高速车 31%，中速车56%，低速 车13%－－－中速车易发生事故？
最易患病？
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（三）、分别将分子和分母合计求合计率
构成比可相加，和为100%； 平均率不能由各组率相加后求平均。 两个班级的期末及格率？
1.定基比：报告期与基期指标之比。 2.环比: 报告期与前一期指标之比。
34
三、平均发展速度和平均增长速度
1.平均发展速度(各环比发展速度几何平均)
n
an an1 an2 a1
an1 an2 an3
a0
n
8
an /a0 34.50/120014.11%
2.平均增长速度
=平均发展速度－1=141.1%－1=41.1%
问题
某部队野营训练，发生中暑12人，北方籍 战士10人，南方籍战士2人，结论：北方 籍战士容易中暑。
1999年某幼儿园有36名儿童患了腮腺炎， 该幼儿园有200名儿童（其中25名儿童以 前患过腮腺炎），该幼儿园儿童1999年腮 腺炎发病率是多少？
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概念
1. 总量指标 — 绝对数 反映事物的规模和水平。 缺点：不利于保密，不可比。
病人数 300 100 400
甲疗法 治愈数
180 35 215
治愈率(%) 60.0 35.0 53.8
病人数 100 300 400
乙疗法 治愈数
65 125 190
治愈率(%) 65.0 41.7 47.5
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二、标准化率的计算
标准化方法 1.直接法（被标化组有年龄别××率） 2.间接法（被标化组缺乏年龄别××率）
样本量小时，用绝对数表示 小样本采用相对数表示时，给出率的置
信区间。
16
（二）、率与构成比要区分开
事故车中：高速车 31%，中速车56%，低速 车13%－－－中速车易发生事故？
最易患病？
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（三）、分别将分子和分母合计求合计率
构成比可相加，和为100%； 平均率不能由各组率相加后求平均。 两个班级的期末及格率？
1.定基比：报告期与基期指标之比。 2.环比: 报告期与前一期指标之比。
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三、平均发展速度和平均增长速度
1.平均发展速度(各环比发展速度几何平均)
n
an an1 an2 a1
an1 an2 an3
a0
n
8
an /a0 34.50/120014.11%
2.平均增长速度
=平均发展速度－1=141.1%－1=41.1%
定性资料的统计描述
适用条件：已知被标化组人群年龄别人 口数、死亡总数. 计算公式：
r p P P SMR ni Pi
标准组年龄 别死亡率
被标化组年 龄别人口数
标准化死亡比(SMR)
SMR是观察人群死亡率与总人群(参照人群)
相比较的指标。
计算： SMR=实际死亡数/期望死亡数＝D/E
期望死亡数：假定研究人群的年龄别死亡
45.4
SPSS进行标准化率的计算(1)
Transform Compute… Target Variable 框：sp Numeric Expression 框：p1+p2 OK
SPSS进行标准化率的计算(2)
Transform Compute… Target Variable 框：sc1 Numeric Expression 框： sp*c1/p1 OK Transform Compute… Target Variable 框：sc2 Numeric Expression 框： sp*c2/p2 OK
两样本标化率的比较应作假设检验
标准化法注意事项
各年龄组率若出现明显交叉，或非呈平行 变化趋势时，宜比较年龄组死亡率 一般情况下，直接法计算简便，易于了解， 更为常用；如原资料中有些年龄组人口过 少，致使年龄别死亡率波动较大时，宜用 间接法。
标准化率在SPSS中的实现(直接标化法)
表1 甲、乙两院某传染病治愈率/%的比较
率与标准的年龄别死亡率一样，理论上的
死亡人数。
计算标准化率的步骤
根据现有数据的条件选用直接法或间接法 选定标准：标准组应有代表性、稳定、数 据量较大的人群 应用公式计算 必要时，做假设检验
定性资料的统计描述
25
三、相对比
相对比是互不包含的两个有联系指标之比。 对比的两个指标可以性质相同，也可以性质 不同。 公式为：相对比型指标=A指标 / B指标
注意：在计算相对比中，甲、乙两个指标可 以是绝对数，也可以是相对数或平均数，可 以有不同的量纲，但是互不包含。
27
例： 某年某医院出生婴儿中，男性婴儿为 370人， 女性婴儿为358人，则出生婴儿的 性别比为多少？ 性别比为：370 / 358 ×100﹪=103﹪ 说明该医院年每出生100名女婴儿，就有103 名男婴儿出生。
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2.相对危险度（relative risk,RR）表示在两种相同 条件下某疾病发生的概率之比。即暴露组发病率 与非暴露组发病率的比值。 某地某年男性吸烟和非吸烟的冠心病死亡资料 分组 死亡人数 观察人年数 死亡率 （1/10万人年） 43248 10673 240.5 112.4
吸烟组 104 非吸烟组 12
36
某医院某年住院病人中胃癌患者占5%，则（） A 5%是强度指标 B 5%是频率指标 C 5%是相对比指标 D 5%说明胃癌在住院病人 中的比重
37
2.使用相对数时分母不宜过小 某药物 甲治疗100人，50人有效，有效 率为50﹪。药物乙治疗5人，3人有效， 我们能否说乙药有效率为60 ﹪？能否说 乙药比甲药治疗效果好。
9
分娩方式 顺产 助产 顺产 顺产 顺产 剖宫产 顺产 剖宫产 顺产 顺产
妊娠结局 足月 足月 足月 早产 足月 足月 死产 足月 足月 足月
按年龄（2岁一组）与职业整理
年龄 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 合计 工人 2 9 28 50 50 34 11 14 4 2 3 0 207 管理人员 0 2 7 34 43 35 14 2 2 1 1 0 141 农民 0 6 10 28 25 10 11 3 5 1 1 2 102 商业服务 0 10 24 52 45 34 22 14 3 4 0 0 208
定性资料的统计描述
同年内死亡人数 粗死亡率＝ 1000 0 00 当年平均人口数 1年
强度型指标（近似）
同年<1周岁死亡人数 婴儿死亡率＝ 1000 0 00 当年活产儿总数
频率型指标近似
同年孕产妇死亡数 孕产妇死亡率＝ 10万/10万 当年活产儿总数
相对比型指标
统计图表
人口统计指标
例：某医生治疗了4例支气管哮喘病患者， 其中3例有效，即报告有效率为75。
请问该说法是否正确？
某医院统计1985-1990年儿科住院病人疾病种类分 布情况见表：
表 某医院儿科住院病人疾病种类分布情况 疾病种类 先天性心脏病 病人数 250 ％ 23.8
风湿性心脏病
其它
750
2. 人时资料的描述—强度
流行病学随访研究中，不同个体被观察的时间长度各 不相同，常用人时总和表示被观察的人和时间的总和。 “强度”是流行病学、统计学术语。 ——单位时间内（如年、月、日等）某事件发 生的频率。
某事件发生的个体数 强度型指标 K （ 可能发生某事件的个体 数 时间）
强度型指标通常是指一段时间内的平均概率。如人 时发病率的分子是新发生的事件数，分母是人时 数（观察人数乘以时间）的总和，多用于大人群 长时间随访的资料。
常用的相对数指标大致有三种类型：
频率(relative frequency or proportion)
强度(intensity or rate) 相对比(relative ratio)
主要内容
1. 分类资料的描述—频率和频率分布
2. 人时资料的描述—强度
3. 复合指标—相对比 4. 相对数应用中需注意的问题
新发病例数 人时发病率 观察的人时总数 新发病例数 （折合的观察人数 （ ）单 位 时 间 的 个 数 ） 院的院内感染调查中，5031名病 人共观察了127859人日（例均25.4日），其中 有596人在医院发生感染，请计算院内感染率。
定性资料的统计描述
QIU Yu-lan 上海交通大学医学院 QIU Yu-lan 上海交通大学医学院
某地居民年龄别癌肿患病情况统计
年龄组 （岁） （1） ＜30 30～ 40～ 50～ 60～ 总计 人口数 （2）
633000 570000 374000 143000 30250
1750250
癌肿病 人数 （3） 19 171 486 574 242 1492
×100%
QIU Yu-lan 上海交通大学医学院 QIU Yu-lan 上海交通大学医学院
例：
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例：白细胞计数和分类构成比 构成比的两个特点： ⑴ 各组成部分的相对数之和为 100%； ⑵ 某一部分所占比重增大，其它部 分会相应地减少。
实际工作中，可用某一期间的平均 人口数来代表人口总数。当人口数 在一年中是均匀变动时，可用以下 两种计算方法：
年平均人口数 = 上年12月31 日人口数 + 本年12月31 日人口数 2
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年中（7月1日零时）人口数代表全 年的平均人口数。
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国际统一规定的统计人口数方法： ① 实际制——只统计标准时刻某地 实际存在的人口数（包括临时在 该地的人） ② 法定制——只统计某地的常住人 口数。
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三、人口死亡统计
死亡统计资料是反映社会卫生状况和居 民健康水平的重要基础资料，也是制订 卫生工作计划、评价卫生服务效果的重 要依据。通过描述和分析不同地区、不 同人群（包括不同性别、不同年龄、不 同职业者）的死亡水平和各种死亡原因 的动态变化，反映社会经济、文化教 育、卫生服务对于居民健康的影响。
某地居民年龄别癌肿患病情况统计
年龄组 （岁） （1） ＜30 30～ 40～ 50～ 60～ 总计 人口数 （2）
633000 570000 374000 143000 30250
1750250
癌肿病 人数 （3） 19 171 486 574 242 1492
×100%
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例：
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例：白细胞计数和分类构成比 构成比的两个特点： ⑴ 各组成部分的相对数之和为 100%； ⑵ 某一部分所占比重增大，其它部 分会相应地减少。
实际工作中，可用某一期间的平均 人口数来代表人口总数。当人口数 在一年中是均匀变动时，可用以下 两种计算方法：
年平均人口数 = 上年12月31 日人口数 + 本年12月31 日人口数 2
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年中（7月1日零时）人口数代表全 年的平均人口数。
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国际统一规定的统计人口数方法： ① 实际制——只统计标准时刻某地 实际存在的人口数（包括临时在 该地的人） ② 法定制——只统计某地的常住人 口数。
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三、人口死亡统计
死亡统计资料是反映社会卫生状况和居 民健康水平的重要基础资料，也是制订 卫生工作计划、评价卫生服务效果的重 要依据。通过描述和分析不同地区、不 同人群（包括不同性别、不同年龄、不 同职业者）的死亡水平和各种死亡原因 的动态变化，反映社会经济、文化教 育、卫生服务对于居民健康的影响。
统计学：定性资料的统计描述
发达国家较低
老年负担系数
发达国家较高
总负担系数
14岁及以下人口数 65岁及以上人口数 100% 15 ~ 64岁人口总数
发达国家较低
（3）老少比
65岁及以上的人口数 100% 14岁及以下人口数
老少比
发达国家较高
（4）性别比
性别比
男性人口数 100 女性人口数
不同年龄时期的性别比
（1）人口系数
老年（人口）系数 65岁及以上的人口数 100% 人口总数 14岁及以下人口数 100% 人口总数
发达国家较高
少儿（人口）系数
发达国家较低
（2）负担系数
少儿负担系数 14岁及以下人口数 100% 15 ~ 64岁人口总数 65岁及以上人口数 100% 15 ~ 64岁人口总数
定性资料的统计描述
( qualitative data statistical description 要求： )
1.掌握常用相对数的适用条件及应用
2.掌握医学人口常用统计指标和疾病统计常用指标 3.了解动态数列分析指标及特点
第一节
一、定性资料的构成比
定性资料的分布特征
表3-1 某医院2001年住院病人5类疾病的死亡情况
第二节
医学人口统计常用指标
一、 医学人口资料的来源 （medical population information ）
（一）人口普查
人口普查是收集资料、整理和分析一个国家或地区在某一特定时间的人口、经济和社 会资料的全过程。通常由国家政府主持，每隔5~10年进行一次。 建国以来，我国先后进 行了5次人口普查： 1953年、1964年、1982年、1990年、2000年。
1.计算相对数的分母不宜过小 2.分析时不能以构成比代替率（见表） 3.不能用构成比的动态分析代替率的动态分析（见表）
老年负担系数
发达国家较高
总负担系数
14岁及以下人口数 65岁及以上人口数 100% 15 ~ 64岁人口总数
发达国家较低
（3）老少比
65岁及以上的人口数 100% 14岁及以下人口数
老少比
发达国家较高
（4）性别比
性别比
男性人口数 100 女性人口数
不同年龄时期的性别比
（1）人口系数
老年（人口）系数 65岁及以上的人口数 100% 人口总数 14岁及以下人口数 100% 人口总数
发达国家较高
少儿（人口）系数
发达国家较低
（2）负担系数
少儿负担系数 14岁及以下人口数 100% 15 ~ 64岁人口总数 65岁及以上人口数 100% 15 ~ 64岁人口总数
定性资料的统计描述
( qualitative data statistical description 要求： )
1.掌握常用相对数的适用条件及应用
2.掌握医学人口常用统计指标和疾病统计常用指标 3.了解动态数列分析指标及特点
第一节
一、定性资料的构成比
定性资料的分布特征
表3-1 某医院2001年住院病人5类疾病的死亡情况
第二节
医学人口统计常用指标
一、 医学人口资料的来源 （medical population information ）
（一）人口普查
人口普查是收集资料、整理和分析一个国家或地区在某一特定时间的人口、经济和社 会资料的全过程。通常由国家政府主持，每隔5~10年进行一次。 建国以来，我国先后进 行了5次人口普查： 1953年、1964年、1982年、1990年、2000年。
1.计算相对数的分母不宜过小 2.分析时不能以构成比代替率（见表） 3.不能用构成比的动态分析代替率的动态分析（见表）
卫生统计学：第5章定性资料的描述
之和等于100%或1。 —事物内部各组成部分之
间呈此消彼长的关系。
【例5-2】某地1995年与2000年5种传染病新发病例 数如表5-2。计算各种疾病病例数所占的比重。
表5-2 某地1990年与2003年5种传染病的新发病例数
疾病
痢疾 肝炎 流脑 麻疹 腮腺炎 合计
1995年
病例数
构成比 （%）
3604
标准化法的基本思想
采用统一标准进行调整，以消除各对比组由于某因 素内部构成不同所造成的对总率的影响，使得到的 标化总率具有可比性。这种方法称为标准化法。
采用统一标准调整后的率称为标准化率，简称标化 率，亦称调整率。
标准化法目的：控制混杂因素对研究结果的影响。
2019/6/12
绪论
37
当统一标准后再进行计算，这种 矛盾的现象便会消失－－－所采用 的方法即标准化法。
• 求合计率或平均率时分母不等，不能直接
将小组率相加取平均值
p1
k1 n1
,
p2
k2 n2
,
p3
k3 n3
× Pc
p1
p2 3
p3
Pc
k1 n1
k2 n2
k3 n3
√
【例5-3】某医生欲探讨高原地区牧民的高血压病 的危险因素，调查了1446名藏族牧民和年龄构成 相同的337名汉族居民，该医生认为民族是高血 压发病的危险因素。
已知标准组的人口数
p
Ni pi
N
已知标准组人口构成比
p
Ni N
pi
p为 标 准 化 率
pi为 各 组 实 际 死 亡 率
间呈此消彼长的关系。
【例5-2】某地1995年与2000年5种传染病新发病例 数如表5-2。计算各种疾病病例数所占的比重。
表5-2 某地1990年与2003年5种传染病的新发病例数
疾病
痢疾 肝炎 流脑 麻疹 腮腺炎 合计
1995年
病例数
构成比 （%）
3604
标准化法的基本思想
采用统一标准进行调整，以消除各对比组由于某因 素内部构成不同所造成的对总率的影响，使得到的 标化总率具有可比性。这种方法称为标准化法。
采用统一标准调整后的率称为标准化率，简称标化 率，亦称调整率。
标准化法目的：控制混杂因素对研究结果的影响。
2019/6/12
绪论
37
当统一标准后再进行计算，这种 矛盾的现象便会消失－－－所采用 的方法即标准化法。
• 求合计率或平均率时分母不等，不能直接
将小组率相加取平均值
p1
k1 n1
,
p2
k2 n2
,
p3
k3 n3
× Pc
p1
p2 3
p3
Pc
k1 n1
k2 n2
k3 n3
√
【例5-3】某医生欲探讨高原地区牧民的高血压病 的危险因素，调查了1446名藏族牧民和年龄构成 相同的337名汉族居民，该医生认为民族是高血 压发病的危险因素。
已知标准组的人口数
p
Ni pi
N
已知标准组人口构成比
p
Ni N
pi
p为 标 准 化 率
pi为 各 组 实 际 死 亡 率
第三章 定性资料的统计描述
病人共观察了127859人日（例均25.4日），其中 有596人在医院发生感染，则 院内感染率=596/127859=0.0047人/人日 意味着平均每天有0.47%的病人将在医院获得感染。
（三） 相对比型指标
相对比型指标是A、B两个有联系的指标之比。
对比的两个指标可以性质相同，也可以性质不同。
公式为：相对比型指标=A指标 / B指标
30.86 37.04 24.69 6.17 0 0 1.24
71.43 46.15 166.67 16.67 0 0 10.00
合计
1621
81
100.00
49.97
第二节 死亡率的标准化 P305
一、死亡率标准化的意义和思想
比较两个总率时，若两组资料内部各小组的率有明显差
别，而且各小组内部构成也明显不同时，则不能直接比较。
动态数列的常用分析指标：
一、 绝对增长量 说明事物在一定时期所增加的绝
对数量。可分别计算累计增长量和逐年增长量。 1. 累计增长量：报告年的指标与某一固定年（基 期水平）指标之差。 2. 逐年增长量：报告年的指标与前一年指标之差。
表3-9 某大学1992~2002年本科专业招生动态变化
学生 人数 (3) 4200 4500 4800 4900 5150 5320 绝对增长量 累计 (4) 300 600 700 950 1120 逐年 (5) 300 300 100 250 170 发展速度% 定基比 (6) 100.0 107.1 114.3 116.7 122.6 126.7 环比 (7) 100.0 107.1 106.7 102.1 105.1 103.3 增长速度% 定基比 (8) 7.1 14.3 16.7 22.6 26.7 环比 (9) 7.1 6.7 2.1 5.1 3.3
医学统计学定性资料的统计描述
卡方检验在医学领域应用
疾病与基因型关联分析
01
通过比较不同基因型在疾病组和对照组中的分布差异，判断基
因型与疾病是否有关联。
临床试验效果评价
02
比较不同治疗方法在患者中的疗效差异，如药物疗效、手术效
果等。
医学影像学诊断准确性评估
03
通过比较影像学诊断结果与金标准诊断结果的一致性，评估影
像学诊断方法的准确性。
非数值性
定性资料不以数值形式表示，而是用 文字、符号等描述。
类别性
定性资料通常按照不同的类别或属性 进行分类。
主观性
定性资料的收集和分析往往涉及主观 判断和解释。
常见定性资料类型
分类资料
按照某种特征或属性将数据分成不同的组别，如性别、 血型等。
顺序资料
除了分类外，还具有一定程度的顺序或等级关系，如 病情严重程度、治疗效果评价等。
数分布表。
图表展示技巧与规范
选择合适的图表类型
根据数据的性质和特点，选择合适的图表类 型，如直方图、条形图等。
数据点标识
在图表中标识出重要的数据点，如最大值、 最小值、平均值等。
图表标题和坐标轴标签
为图表添加标题和坐标轴标签，以便读者理 解图表内容。
图例和颜色使用
使用图例说明不同数据系列的含义，并合理 运用颜色以增强图表的可读性。
整性。
02
Fisher确切概率法计算
根据研究目的和假设，选择合适的统计软件或编程语言实现Fisher确切
概率法的计算过程。
03
结果解读与报告
对计算结果进行解读和分析，将结果以图表或文字形式呈现，并结合专
业知识对结果进行解释和讨论。同时，需要注意结果的可靠性和可重复
第三章定性资料的统计描述详解演示文稿
210/72/2/012/72
第三章 定性资料的统计描述
11
第十一页，共43页。
例：调查得某年小学生中流脑发病：甲地区63例，乙地区35 例。
❖ 甲地区流脑流行比乙地区严重
×
❖ 如已知小学生总人数：甲地区50051人，乙地区14338人， 可算出两个发病率： ❖ 甲地区流脑发病率：63/50051×1000‰=1.26‰ ❖ 乙地区流脑发病率：35/14338 × 1000‰=2.44‰
第三章 定性资料的统计描述
24
第二十四页，共43页。
设某事物个体数的合计由A1，A2，…，Ak个部分组成，构成
比计算为：
构成比1
A1
A1 A2
Ak
100%
构成比2
A1
A2 A2
Ak
100%
构成比K
A1
AK A2
Ak
100%
K个构成比的合计为100%
21/072/20/12/27
第三章 定性资料的统计描述
文化程度 顺产 助产 剖宫产 合计
小学
40
5
5
50
中学
100 20
30
150
大学
200 10
90
300
合计
340 35
125
500
210/72/2/012/72
第三章 定性资料的统计描述
9
第九页，共43页。
高血压患者药物疗效比较
分组
有效
无效
合计
新药
40
10
50
安慰剂
50
100
150
合计
90
110
200
定性资料的统计分析
2
A T 2
检验的自由度取决于可以自由取值的格子数目， 而不是样本含量n。四格表资料只有两行两列，ν =1， 即在周边合计数固定的情况下，4个基本数据当中只 有一个可以自由取值。
2 分布图形
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0 2 4 6
1
f ( )
2
6
10
可通过 检验的基本公式来理解。
2
卡方分布： 若k个随机变量，z1，z2,…zk,相互独立且服从标
准正态分布，则随机变量x=z12+z22+…+zK2被称 为服从自由度为k的卡方分布，记作： x 2 (k )
2
( AT ) , (行数-1)(列数 1) T
2
H1:π1≠π2 即试验组与对照组降低颅内压的总体有效率不相等
α =0.05。
（2）求检验统计量值
T11 104 174/ 200 90.48 ，T12 104 90.48 13.52
T21 174 90.48 83.52 ，T22 26 13.52 12.48 。
表7-2 两组降低颅内压有效率的比较
组 别 试验组 对照组 合 计 有 效 99(90.48) a 75(83.52) c 174(a+c) 无 效 5(13.52) b 21(12.48) d 26(b+d) 合 计 104 (a+ b) 96 (c+d) 200 (n) 有效率（%） 95.20 78.13 87.00
( b c 1) 2 bc
, =1
本例检验步骤如下：
（1）建立检验假设
H0：总体B=C，即两种方法肝癌检出率相同
A T 2
检验的自由度取决于可以自由取值的格子数目， 而不是样本含量n。四格表资料只有两行两列，ν =1， 即在周边合计数固定的情况下，4个基本数据当中只 有一个可以自由取值。
2 分布图形
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0 2 4 6
1
f ( )
2
6
10
可通过 检验的基本公式来理解。
2
卡方分布： 若k个随机变量，z1，z2,…zk,相互独立且服从标
准正态分布，则随机变量x=z12+z22+…+zK2被称 为服从自由度为k的卡方分布，记作： x 2 (k )
2
( AT ) , (行数-1)(列数 1) T
2
H1:π1≠π2 即试验组与对照组降低颅内压的总体有效率不相等
α =0.05。
（2）求检验统计量值
T11 104 174/ 200 90.48 ，T12 104 90.48 13.52
T21 174 90.48 83.52 ，T22 26 13.52 12.48 。
表7-2 两组降低颅内压有效率的比较
组 别 试验组 对照组 合 计 有 效 99(90.48) a 75(83.52) c 174(a+c) 无 效 5(13.52) b 21(12.48) d 26(b+d) 合 计 104 (a+ b) 96 (c+d) 200 (n) 有效率（%） 95.20 78.13 87.00
( b c 1) 2 bc
, =1
本例检验步骤如下：
（1）建立检验假设
H0：总体B=C，即两种方法肝癌检出率相同
定性资料的统计描述
第五章 定性资料的统计描述在医学研究与实践中，大量资料都是按照事物的特征或属性进行分类的，这类资料称为定性资料，也称分类资料或计数资料。
如性别、HIV 感染情况、病情轻重等都属于分类资料。
对于这类资料，其绝对数往往不便于进行相互比较。
例如甲医院某年因某病死亡105人，同年乙医院因该病死亡185人。
但不能据此认为乙医院该病的死亡情况比甲医院严重，因为两医院因该病住院的人数不一定相等，此时需要采用相对数指标进行统计描述。
第一节 常用相对数及其应用相对数是两个有关联的数值之比，常用的相对数指标有率、构成比和相对比三种。
一、率率是指某现象实际发生数与某时间点或某时间段可能发生该现象的观察单位总数之比，用以说明该现象发生的频率或强度。
根据计算公式中分母的观察单位总数是否引入时间因素，率包括频率和速率两类指标。
频率(frequency)计算中，分母没有引入时间因素，无时间量纲，分子是分母的一部分，其取值在0~1之间，如常见的发病率、患病率、病死率、治愈率等指标，都属于频率型指标，其实质是比例，在流行病学中也常称为累积发生率。
其计算公式可表达为：K =⨯同时期实际发生某现象的观察单位数频率某时期可能发生某现象的观察单位总数(5.1) 式中，K 为比例基数，可以是100%、1000‰、100000/10万等。
比例基数的选择主要根据习惯用法或使计算结果保留1~2位整数，以便阅读。
例5.1 为研究吸烟与肺癌的关系，某医生收集了2003~2005年286例住院肺癌患者的吸烟史，吸烟的肺癌患者有166例，而同时期同年龄段的1855名非肺癌患者中，吸烟的有407例。
试计算该资料中肺癌患者与非肺癌患者的吸烟率。
由式(5.1)，肺癌患者的吸烟率=166/286100%=58.04%⨯，非肺癌患者吸烟率=407/1855100%=21.94%⨯，肺癌患者的吸烟率比非肺癌患者的吸烟率高36.1%。
速率(rate)是带有时间因素的频率，根据数理统计的定义是指随时间变化而改变的速度，此处取其某现象在单位时间内的发生频率之意。
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围产儿死亡率（perinatal mortality） 围生期是指从妊娠满28周至出生后7天以内的时期。 是衡量孕前、孕期、产期、产后保健工作质量的敏感指 标之一。
围产儿死亡率
同年围产期死胎数 死产数 7天死亡人数 同年围产期死胎数 死产数 活产数
1000
/千
5岁以下儿童死亡率(child mortality under age 5) 是综合反映儿童健康水平和变化的主要指标。
定性资料的统计描述
定性变量的分布特征 医学人口统计常用指标 疾病统计常用指标Biblioteka 第一节 定性变量的分布特征
定性资料的频数分布 常用的相对数指标 应用相对数应注意的事项
一、定性资料的频数分布
清点不同类别的频数、计算每一类别所占的比重，列于 统计表中，即可反映一个定性变量的频数（频率）分布。
表 某医院2001年住院病人5类疾病的死亡情况
（2）反映死因构成及死因顺位的指标
人口普查（census）是收集、整理和分析、 一个国家或一定 地区、在某一特定时间的人口、 经济和社会资料的全过程。
（二）人口抽样调查资料 （三）人口登记资料
1.生命事件登记 2.人口迁移变动登记 3.户口登记
二、描述人口学特征的常用指标 1.人口总数（population size）
一般指一个国家或地区在某一特定时间的人口数。
指标
分子
分母
基数 指标类型
老年人口系数 少儿人口系数 总负担系数
少儿负担系数 老年负担系数 老少比 性别比
≥65岁人口数 ≤14岁人口数 ≤ 14岁人口数+ ≥ 65岁人口数 ≤ 14岁人口数 ≥ 65岁人口数 ≥ 65岁人口数
男性人口数
人口总数
100%
人口总数
100%
15~64岁人口数 100 %
2.人口构成及其统计指标
（1）负担系数（dependency ratio）：又称抚养比或抚 养系数，是指人口中非劳动年龄人数与劳动年龄人数之 比。一般以15~64岁为劳动年龄，14岁及以下和65岁及以 上为非劳动年龄或被抚养年龄。
（2）性别比（sex ratio）：指男性人口与女性人口的比值。
表3-2 人口学特征指标
5岁以下儿童死亡率
同年5岁以下儿童死亡数 同年活产儿总数
1000 / 千
孕产妇死亡率(maternal mortality rate)：是评价人 群健康状况的重要指标之一，也可以评价妇女保健 工作，间接反映一个国家的卫生文化水平。
孕产妇死亡率
同年孕产妇死亡数 同年活产儿总数
10万 /10万
某死因别死亡率、某病病死率
（2）被比较的总体是否具有可比性，在被比较的 总体之间与研究指标有关的其他因素是否一致。
5.对相对数的统计推断需要进行参数估计和假设检 验。
第二节 医学人口统计常用指标
医学人口统计资料的来源 描述人口学特征的常用指标 人口死亡统计 有关生育的常用统计指标
一、医学人口统计资料的来源 （一） 人口普查资料
3.相对比型指标
指任何两个相关联的变量A与B之比。
相对比型指标 A B
说明A是B的若干倍或百分之几，通常用倍数或 分数表示。
三、应用相对数应注意的事项 1.防止概念混淆； 2.计算相对数时分母应足够大； 3.正确地合并估计频率（或强度）型指标；
4.相对数间的比较要具备可比性；
（1）观察的对象是否同质，研究方法是否相同， 观察的时间是否一致等；
100 %
二、常用的相对数指标 频率型指标 强度型指标 相对比型指标
1.频率型指标
近似地反映某一事件出现的机会大小。
频率型指标
某事件发生的个体数 可能发生某事件的个体
数
K
其中，分子是分母的一部分；该指标无量纲（即无 度量衡单位），在0~1范围内取值；K是比例基数。
2.强度型指标
通常指一段时间内的平均概率。 强度是单位时段内某现象发生的频率。
强度型指标
某事件发生的个体数 (可能发生某事件的个体数时间)
K
多用于大人群长时间随访的资料。
例：在某医院院内感染调查中，5031个病人共观察 了127859人日（平均25.4日），其中有596人在医 院发生感染，计算该医院的院内感染率。
院内感染率 596 0.0047人 / 人日 127859
即平均每天有0.47%的病人将在医院获得感染。 强度型指标实质上是单位时间内的频率。在统计学 上为频率强度或概率强度的近似值。
疾病种类
恶性肿瘤 呼吸系统疾病 消化系统疾病 循环系统疾病 传染病
合计
死亡人数
50 30 20 40 10
150
百分比（%）
33.33 20.00 13.33 26.67
6.67
100.00
构成比：定性资料中某组成部分的观察单位数占 同一事物各组成部分的观察单位总数的比重。 公式:
构成比
某组成部分观察单位数 同一事物各组成部分的 观察单位总数
粗死亡率计算公式：
粗死亡率
同年内死亡人数 当年全人口存活的总人年数
K
粗死亡率
同年内死亡人数 当年平均人口数1年
K
粗死亡率
同年内死亡人数 当年年终人口数1年
K
婴儿死亡率(Infant mortality rate IMR)
指某年活产儿中不满1周岁（婴儿）的死亡频率， 是反映社会卫生状况、婴儿保健工作以及人群健 康状况的重要指标之一，也是死亡统计指标中比 较敏感的指标。
婴儿死亡率分为新生儿死亡率与新生儿后期死亡 率两部分。
新生儿死亡率（neonatal mortality rate，NMR）：
指某地某年活产儿未满28天的新生儿死亡频率
新生儿后期死亡率（post- neonatal mortality rate，PNMR ）： 指某地某年活产儿满28天但未满1岁
的新生儿死亡频率。
15~64岁人口数 100 % 15~64岁人口数 100 %
≤14岁人口数 100%
女性人口数 100%
频率型 频率型 频率型
相对比型 相对比型 相对比型
相对比型
三、人口死亡统计 1.人口死亡资料的来源 2.常用人口死亡统计指标
（1）测量死亡水平的指标
粗死亡率(Crude death rate CDR)：又称死亡率(mortality rate)，指某地某年平均每千人口中的死亡人数，反映居民总 的死亡水平。分析比较不同时期不同地区的粗死亡率时，应 注意人口的年龄、性别构成是否一致，否则，应计算死亡专 率或进行标准化。