第四章 频域分析(第一节)

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信号与系统第四章连续系统的频域分析.ppt

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2e
j ( 9 t ) 4




4e
j ( 6 t ) 2

6e
j ( 3 t ) 4

16 6e
j (3 t ) 4

4e
j (6 t ) 2

2e
j (9 t ) 4

二、周期信号频谱的特点
举例:有一幅度为1,脉冲宽度为的周期矩形脉冲, 其周期为T,如图所示。求频谱。
在用正交函数去近似f(t)时,所取得项数越多, 即n越大,则均方误差越小。当n→∞时(为完 备正交函数集),均方误差为零。此时有:

t2 t1
f 2 (t ) d t C 2 jKj
j 1

上式称为(Parseval)巴塞瓦尔公式,表明:在区间 (t1,t2) f(t)所含能量恒等于f(t)在完备正交函数 集中分解的各正交分量能量的总和。 函数f(t)可分解为无穷多项正交函数之和:
A0 = a0
An a b
2 n
2 n
an An cosn
bn An sin n
bn n arctan an
A0/2为直流分量; A1cos(t+1)称为基波或一次谐波,它的角频率与原周期信 号相同; A2cos(2t+2)称为二次谐波,它的频率是基波的2倍; 一般而言,Ancos(nt+n)称为n次谐波。
上式中第三项的n用–n代换,A–n=An,–n= – n,则上式写为:
A0 1 1 j n jn t j n jn t An e e An e e 2 2 n1 2 n 1
令 A0 A0e
j 0

第四章 周期信号的频域分析

第四章 周期信号的频域分析

c n = c n e − jϕ n 令: &
∞ 1 ∞ jnω t & & ∴ f (t ) = ∑ cn e = ∑ Fn e jnω t 2 n = −∞ n = −∞
& = 1 c 称为复傅里叶系数。 &n Fn 2
表明任意周期信号可以表示成 e jnω t 的线性组合, & 加权因子为 Fn 。
a− k e
− jkω0t

+ ak e
jkω0t
k 次谐波
例4-1:已知连续时间信号 f (t ) = 1 + cos ω0t + 2sin ( 3ω0t ) 求其傅立叶级数表示式及傅氏系数 ak ∞ 1 f (t ) = ∑ ak e jkω t 解: ak = ∫ f (t )e − jkω0t dt
不满足狄里赫利条件的周期信号
f (t )
狄里赫利条件 1 信号 f (t) 在任意一 个周期 T 内绝对可积
−2
f (t ) =
1 , 0 < t ≤1 t2
不满足条件 1
1
−1
0
1
2
t
2 信号 f (t) 在任意一
f (t )
个周期 T 内,只有有 限个极大和极小值点
3 信号 f (t) 在任意一
0
T1 T / 2
T
t
−T
−T1
0
T1
T
N =5
t
取 N =1, 5, 21, 81,用有限项傅氏级 数逼近连续时间周期脉冲信号 f (t)
ˆ f (t )
吉布斯(Gibbs)现象
信号的跳变点附近出现纹波 随项数增加,波纹峰值大小不 变,但被挤向信号的间断点处 信号连续点处傅氏级数收敛于信 号本身 信号跳变点处,傅氏级数收敛于 该处左极限和右极限的平均值

信号系统(陈后金)第4章-信号的频域分析

信号系统(陈后金)第4章-信号的频域分析
w0 w0
0 2 lim[ 2 ] 2 0 + w


2 w dw 2arctg( ) 2 2 2 +w
f (t )
dt (t )e jwt dt 1


(t )
(1)
1
F (w )
0
t
0
w
单位冲激信号及其频谱
(4) 直流信号
直流信号不满足绝对可积条件,可采用极限 的方法求出其傅里叶变换。
F [1] lim F [1 e
0
| t|
2 ] 2 (w ) ] lim[ 2 2 0 + w
符号表示:


F ( jw ) F[ f (t )] f (t ) F 1[ F ( jw )]

f (t ) F ( jw )
F
狄里赫莱条件
(1)非周期信号在无限区间上绝对可积


f (t ) dt
(2)在任意有限区间内,信号只有有限个最大值 和最小值。 (3)在任意有限区间内,信号仅有有限个不连续点, 且这些点必须是有限值。 狄里赫莱条件是充分不必要条件
P 1
2 2 2 | C ( n w ) | C ( 0 ) + 2 | C ( n w ) | 0.1806 0 0 n =1 4 4
n =—4
P 0.1806 1 90 % P 0.200
周期矩形脉冲信号包含在有效带宽内的各谐波平均功 率之和占整个信号平均功率的90%。
虚指数信号 正弦型信号单位冲激序列
• 常见周期信号的频谱密度
1. 常见非周期信号的频谱
(1) 单边指数信号

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t2 t1
t2 t1
f
2 (t) d t
n
C
2 j
K
j
]
0
j 1
4.1 信号分解为正交函数
巴塞瓦尔公式
当 n ,有最小均方误差为零, 2 0 ,则
t2 t1
f
2 (t) d t
C
2 j
K
j
j 1
第j个正交分 量的能量
信号的能量 各正交分量的能量和
Parseval公式表明:在区间(t1,t2)上, f(t)所含能量恒等 于f(t)在完备正交函数集中分解的各正交分量能量的总
n
arctan
bn an
bn An sin n ,
上式表明,周期信号可分解为直流和许多余弦分量。
A0/2为直流分量;A1cos(t+1)称为基波或一次谐波, 它的角频率与原周期信号相同;Ancos(nt+n)称为n 次谐波,其频率是基波的n倍。
频率
1/T
4.2 傅里叶级数
设周期信号f(t),其周期为T,角频率=2/T,当满足
狄里赫利(Dirichlet)条件时,它可分解为如下三角级
数—— 称为f(t)的傅里叶级数三角形式
f
(t)
a0 2
an
n1
cos(nt)
bn
n1
sin(nt)
傅里叶系数
由Ci表达式 确定
an
2 T
T
2 T
2
f (t) cos(nt) d t
A C1v x C2 v y
y C2vy
vx , v y 为二维“正交矢量集”
如三维空间矢量B ,可表示为:
B C1v x C2v y C3v z

第四章周期信号频域分析

第四章周期信号频域分析

第四章周期信号频域分析信号分析是现代通信、电子、控制等领域中非常重要的一个方向。

在信号分析中,频域分析是一种非常常用和有效的手段。

本章将介绍周期信号的频域分析方法。

周期信号是指在时间轴上按照一定规律重复出现的信号。

周期信号可以表示为周期函数的形式,即y(t+T)=y(t),其中T为信号的周期。

在频域分析中,我们希望能够将周期信号分解为一系列的频率组成的谐波分量,从而得到信号在不同频率上的能量分布情况。

常用的周期信号频域分析方法有傅里叶级数分析和离散傅里叶变换分析两种。

傅里叶级数分析是将一个周期信号表示为一系列谐波分量的和的形式。

假设一个周期信号f(t)的周期为T,可以将其分解为如下的傅里叶级数形式:f(t) = a0 + Σ(an * cos(n * ω0 * t) + bn * sin(n * ω0 * t))其中,a0表示信号的直流分量,an和bn分别表示信号在频率为n * ω0的正弦函数和余弦函数上的系数,n为谐波次数。

离散傅里叶变换分析是将一个有限长的离散时间信号表示为一系列复数形式的谐波分量的和,常用的离散傅里叶变换分析方法是快速傅里叶变换(FFT)。

假设一个有N个采样点的离散时间信号为x(n),其离散傅里叶变换为X(k),则有:X(k)=Σ(x(n)*e^(-j*2π*k*n/N))其中,k表示谐波次数,n为采样点的序号,N为采样点的总数。

傅里叶级数分析和离散傅里叶变换分析都可以用于分析周期信号的频域特性。

通过这些方法,我们可以得到周期信号在不同频率上的谐波分量的能量大小,从而了解信号的频谱特性。

在实际应用中,频域分析常用于信号处理、滤波、频率识别、通信系统设计等各个领域。

比如,在通信系统中,我们可以通过频域分析方法来实现信号的调制解调、滤波、信道均衡等操作。

在音频处理中,我们可以通过频域分析来进行音频变调、音频合成等操作。

总结起来,周期信号的频域分析可以帮助我们了解信号在不同频率上的分布情况,从而实现信号处理、频率识别等功能。

频域分析方法

频域分析方法

解为许多个周期性信号之和,然后分别求解,
最后求和(积分)。 在某频率点 ω ,实际(复)振幅是一个无穷
小量:
E&(ω) = lim 1 E( jω) = lim Ω E( jω) = E( jω) dω
T→∞ T
Ω→0 2π

所以其响应为:
∴R& (ω) = H( jω)E&(ω) = H( jω)E( jω) dω 2π
4、系统的频率特性
H ( jω) 在特定 ω 点上的取值实际上表示了系统
对该频率点上的信号的幅度和相位的影响。由
H ( jω ) 可以引出系统的频域特性:
1) 频域特性定义:系统的频率特性是指系统对各 个频率的复正弦信号的影响:包括对复正弦信 号幅度和相位的影响。
2)频率特性曲线 系统的传输特性也可以用图形的方法表示。
如果要在理论上更加严格的话,还可以进一步证
明只有 R( jω ) ⋅ e jωt 可能是系统对 E( jω ) ⋅ e jωt 信
号的响应。
令系统的传输函数为:
H ( jω) = bm ( jω )m + bm−1( jω )m−1 + ... + b1( jω ) + b0
( jω )n + an−1( jω )n + ... + a1( jω ) + a0 它实际上可以将时域中的转移算子 H ( p) 中的算 子 p 用 jω 替代后得到。这里的 H 完全是一个代
E(
jω )
= H ( jω)E( jω)
非周期信号通过线性系统的 rzs 求解公式还 有第三种推导方法: 根据卷积积分公式,有:
r(t) = e(t) ⊗ h(t)

信号与系统 傅里叶变换和系统的频域分析

信号与系统 傅里叶变换和系统的频域分析

第四章傅里叶变换和系统的频域分析本章提要信号分解为正交函数傅里叶级数周期信号的频谱非周期信号的频谱傅里叶变换的性质能量谱和功率谱周期信号的傅里叶变换 LTI系统的频域分析 LTI系统的频域分析取样定理长春理工大学§4.1 信号分解为正交函数信号分解为正交函数与矢量分解为正交矢量类似。

信号分解为正交函数与矢量分解为正交矢量类似。

正交函数与矢量分解为正交矢量类似平面上任意矢量在直角坐标系中可分解为两个正交矢量的组合。

平面上任意矢量在直角坐标系中可分解为两个正交矢量的组合。

C2v y y v A x v A = C1v x + C 2 v y C1 v x 这个概念可推广到n维空间。

空间矢量正交分解的概念可以推广到信号空间,这个概念可推广到n维空间。

空间矢量正交分解的概念可以推广到信号空间,在信号空间找到若干个相互正交的信号作为基本信号,信号空间找到若干个相互正交的信号作为基本信号,使得信号空间中任一信号均可表示成它们的线性组合。

可表示成它们的线性组合。

长春理工大学 §4.1 信号分解为正交函数正交函数集一、正交函数集 1、如果定义在 (t1 , t 2 区间两个函数ϕ 1 (t 与ϕ 2 (t ,若满足区间两个函数∫ t2 t1 ϕ 1 ( t ϕ 2 ( t dt = 0 正交。

则称ϕ 1 (t 和ϕ 2 (t 在区间 (t1 , t 2 内正交。

ϕ 2、如果n个函数ϕ 1 (t ,2 (t ,• • •, ϕ n (t 构成一个函数集,当这如果n 构成一个函数集,些函数在区间 (t1 , t 2 内满足函数在区间∫ t2 t1 ϕ i ( t ϕ j ( t dt = { 31 0, K i≠0, 当当i i ≠ = j j 为常数,式中 K i 为常数,则称此函数集为在区间 (t1 , t 2 的正交函数内相互正交的函数构成正交信号空间。

集。

在区间 (t1 , t 2 内相互正交的函数构成正交信号空间。

SSch连续周期信号频域分析

SSch连续周期信号频域分析

因此,周期三角脉冲信号的指数形式傅立叶级数展开 式为
f (t )
n =
C

n
e
jn0t
1 2 j ( 2 m 1)0 t e 2 m= [(2m 1) ]2
1 T 1 n A Cn 2T f (t )e jn0t dt 2 Ae jn0t dt Sa ( 0 ) T 2 T 2 T 2
2019/1/15 信号与系统
因此,周期方波信号的指数形式傅立叶级数展开式为
f (t )
n =
C

n e
jn0t
n 1
若=T/2,则有
fT (t )
2019/1/15
A 2A 1 1 (cos 0t cos 3 0t cos 5 0t ) 2 3 5 信号与系统
例4-2 试计算图示周期三角脉冲信号的傅立叶级 数展开式。
f (t )

- 2 1
0

2
t
解:该周期信号f (t)显然满足狄里赫勒的三个条件, 必然存在傅立叶级数展开式。
1 1 T 1 0 jn0t jn0t 2 Cn T f (t )e dt ( te dt te jn0t dt) 0 T 2 2 1 0 0 jn t 1 1 jn t 1 jn0t jn0t 0 (te e dt te e 0 dt) 1 1 0 0 2 jn0
第四章 连续时间信号的频域分析
第一节 周期信号的频域分析
一、 周期信号的傅里叶级数展开
二、 周期信号的频谱及其特点 三、 傅里叶级数基本性质 四、 离散频谱与功率分配
2019/1/15 信号与系统

第四章频域分析

第四章频域分析

第4章频域分析前面三章中,我们已介绍了信号处理技术的理论基础。

从本章开始,我们将具体介绍信号分析的方法。

信号分析和处理的目的是要提取或利用信号的某些特征。

而信号既可以从时域描述,也可以从频域描述,因此,按分析域的不同,信号分析方法可分为时域分析法和频域分析法。

在多数情况下,信号的频域表示比起其时域表示更加简单明了,容易解释和表征。

因此,我们首先介绍信号的频域分析法。

4.1概述一、频域分析法1.定义所谓信号的频域分析.......,就是根据信号的频域描述(如DFT、FFT等)对信号的组成及特征量进行分析和估计。

2.频域分析的目的(1)确定信号中含有的频率组成成份(幅值、能量、相位)和频率分布范围;(2)分析各信号之间的相互关系;(3)通过系统的输入与输出频谱,求得系统的传递函数,识别系统的动力学参数;(4)通过频谱分析,寻找系统的振动噪声源和进行故障诊断;二、频谱1.定义所谓频谱,也就是信号的频域描述。

2.分类对于不同的信号和分析参数,我们可以用不同类型的频谱来表示。

(1)周期信号:离散的...幅值谱、相位谱或功率谱(2)非周期信号:连续的...幅值谱密度、相位谱密度或功率谱密度(3)随机信号:具有统计特征....的功率谱密度3.功率谱(1)自功率谱:一个信号的能量(功率)沿频率轴的分布;(2)互功率谱:分析两个信号的互相关情况;注意:由于互谱是从互相关的角度来描述信号的,所以互谱本身并不含有信号功率的意义。

.....................................4.倒频谱所谓倒频谱,是指对功率谱再作一次“谱分析”以研究功率谱中的周期现象(如谐波引起的周期性功率谱峰值)。

5.相干分析所谓相干分析,是指通过求解两个频谱的相干函数来研究它们之间的相关程度(如系统输出频谱与输入频谱的相关程度)。

三、谱估计1.定义由于我们所研究的实际信号通常是含有确定性信号的随机信号,且信号的测试只能在有限时间内进行,因此,我们不可能按定义从无限区间求得真实的频谱,而只能在有限域中进行计算(比如,由有限长的离散采样序列来求得频谱)。

信号与系统第四章连续系统的频域分析

信号与系统第四章连续系统的频域分析

极点对系统频率响应的影响更为显著。极点 会使系统频率响应在某些频率处产生谐振峰 或反谐振峰,具体取决于极点的位置和数量。 极点越靠近虚轴,对频率响应的影响越显著。 同时,极点的实部决定了系统的阻尼程度, 虚部决定了谐振频率。
05 连续系统频域性能指标评 价方法
幅频特性曲线绘制方法
确定系统的传递函数
周期信号频谱特性
离散性
周期信号的频谱是离散的,即只在某些特定的频率点 上有值。
谐波性
周期信号的频谱由基波和各次谐波组成,各次谐波的 频率是基波频率的整数倍。
收敛性
随着谐波次数的增加,谐波分量的幅度逐渐减小,即 周期信号的频谱具有收敛性。
02 傅里叶变换及其在频域分 析中应用
傅里叶变换定义与性质
信号调制与解调
在通信系统中,通过傅里叶 变换实现信号的调制与解调 过程,将信息加载到载波信 号上进行传输。
信号滤波与处理
利用傅里叶变换设计数字滤 波器,对信号进行滤波处理 以去除噪声或提取特定频率 成分。
03 拉普拉斯变换及其在频域 分析中应用
拉普拉斯变换定义与性质
定义
拉普拉斯变换是一种线性积分变换,用于 将时间域的函数转换为复平面上的函数。 对于连续时间信号$x(t)$,其拉普拉斯变 换定义为$X(s) = int_{0}^{infty} x(t) e^{st} dt$,其中$s$是复数频率。
VS
性质
拉普拉斯变换具有线性性、时移性、频移 性、微分性、积分性、初值定理和终值定 理等重要性质。这些性质使得拉普拉斯变 换在信号与系统的分析中非常方便和有效 。
典型信号拉普拉斯变换举例
单位阶跃信号
指数信号
正弦信号
余弦信号
单位阶跃信号的拉普拉斯变 换为$frac{1}{s}$。

第4章 频域分析.

第4章  频域分析.

第 4章 频域分析
4.1.2 频域分析法的特点
1. 明确的物理意义——信号的频谱分析,揭示了信号的基本组成 和能量的主要分布;系统控制的频域分析,则明确了系统的基 本滤波性能。 2. 图解与渐近逼近——信号的“离散”或“连续”频谱,非常直观、 明析;系统控制的 Bode图则可以快速、渐近画出,且容易修正、 逼近,因而具有简单、形象、基本准确的特点。 3. 近似与间接研究——根据信号频谱的主要能量分布,可以实现 信号的离散取样与复现;根据系统控制的开环Bode图,可研究 系统的闭环性能并绘制 Nichols图、得到系统的闭环特性曲线。 4. 可通过实验观测——信号的频谱可以通过频谱分析仪观察、测 试;系统或环节的频率特性则可以通过扫频仪进行观察和测试。 5. 局限于LTI系统——频域分析法仅限于LTI系统的分析与研究; 对于满足LTI条件的许多系统,都可以应用频域分析法进行限于 零状态响应的研究,但不宜进行零输入响应与完全响应的研究。
第 4章 频域分析
4.2.1 信号的频谱
1. 傅里叶级数 三角函数的正交性使得任意两个不同的三角函数的乘积在 一个周期内的积分为0,即有
0 cos n t cos m t d t T / 2 t0 t 0 T 0 sin n t sin m t d t T / 2 t0
0 0
(4.2-6) (4.2-7) (4.2-9)
第 4章 频域分析
式(4.2-5)可写为
a0 A0 f (t ) An cos (n t n ) An cos (n t n ) 2 n 1 2 n 1
(4.2-
式(4.2-10)表明,任一周期信号
n j nt
Fe

第四章拉普拉斯变换及S域分析

第四章拉普拉斯变换及S域分析
• 直接按电路的s域模型建立代数方程。
求解s域方程。 ,得到时域解答。
二.微分方程的拉氏变换
我们采用0-系统求解瞬态电路,简便起见,只要知 道起始状态,就可以利用元件值和元件的起始状态, 求出元件的s域模型。
三.利用元件的s域模型分析电路
1.电路元件的s域模型
·电阻元件的s域模型
·电感元件的s域模型
Zl1(s)I1(s) Zll (s)Il (s) Vl (s)
系统函数求响应
则其矩阵形式为V ZI 或 I Z 1V
第k个回路电流
Ik
(s)
jk
Vj (s)
网络函数H (s)
Ykj (s)
Ik (s) Vj (s)
jk
其中为Z 方阵的行列式,称回路分析行列式或特征方程式;
E1 R1
E2 R2
1 s
s
1 1
IL (s)
IL0 (s)
E1 sR1
E2 sR2
E1 R1
E2 R2
1 s1
L1 iL (t)
E2 R2
E1 R1
E2 R2
e
t
u(t)
第六节
系统函数 (网络函数)H(s)
系统函数 1.定义
系统零状态响应的拉氏变换与激励的拉氏变换之比
部分分式展开法
设F1 (s)
A( s ) D(s)
则F (s) F1(s) (s p1)k
分解
(s
K11 p1
)k
(s
K1i p1 )k i1
K1k s p1
部分分式展开法
其中K1i
(i
1 1)!
d i1 dsi1
F1(s) s p1

第四章 周期信号频域分析

第四章 周期信号频域分析
11
4.1 连续周期信号的Fourier级数
1 1/2 1 3/2 jn t Cn 2 Ate dt 2 A(1 t )e jn t dt 2 1/2 2 1/2 4 Aj 2 2 sin(n / 2). n
因此,该信号的指数形式的Fourier级数为 4 Aj f (t ) sin( n / 2) e jn t . n 2 2 n , n 0 其三角形式的Fourier级数为
图4-3所示
15
4.1 连续周期信号的Fourier级数
图4-3所示
16
4.1 连续周期信号的Fourier级数
四、 信号的对称性和Fourier系数的关系 周期信号的对称性分为两类。
第一类:整个周期对称性(例如,奇函数或偶函数); 第二类:前半周期和后半周期相同或成镜像关系。
下面,讨论不同的对称情况下,Fourier系数的性质。
信号的fourier级数可写为23半波镜像信号周期为t的信号ft若具有关系其在第一个周期内的值为图47半波镜像信号41连续周期信号的fourier级数则由图47可知t的fourier级数为41连续周期信号的fourier级数其中252542连续时间fourier级数的基本性质设ft是周期信号周期为t基波角频率为ft和其fourier系数c的对应关系记为设ft和gt均为周期为t的周期信号其fourier系数分别为的周期信号且有acbd上述结论可以推广到多个具有相同周期的信号
1 2 / T1 20
21
4.1 连续周期信号的Fourier级数
3 半波重叠信号
信号的 Fourier级数可写为
f (t )
n
Cne

jn 1 t

第四章 频域分析法

第四章   频域分析法

波德图
L(ω) 比例 积分 [0], L(ω) =20lgK [-γ20] ,过(1 , 0)
φ(ω) 0 -γ90
(ω ) = tg 1ωT
ω ) ωn 1 ( ω ) = tg ω 2 1 ( ) ωn
2ζ (
惯性
[0] ~[- 20]
0 ~ - 45 ~ -90
振荡 微分
[0] ~[- 40] [γ20] ,过(1 , 0)
波德图(Bode)、对数频率特性曲线 lg ω -------L(ω)=20lgA(ω):对数幅频特性曲线 lg ω -------φ(ω) :对数相频特性曲线
半对数坐标: 横轴上频率变化10倍,即ω2 / ω1 =10 ,则间隔是一个单位,称 为“十倍频程”,记做“dec”; 横轴上频率变化1倍,即ω2 / ω1 =2 ,则间隔是0.301单位,称为 “倍频程” 。 因此,横轴按对数分度,对ω言是不均匀的,对言lg ω是均匀 的。
一、比例环节 G(j ω) = Kej0 A(ω)=K 奈氏图 φ(ω)=0
波德图 L(ω) = 20lg A(ω)
二、微分环节
G ( jω ) = 1 1 = e j 90 jω ω
A(ω) = 1/ ω 奈氏图 ω=0 ω= ∞ A(ω)= ∞ A(ω)= 0
φ(ω) = -90
波德图 L(ω) = 20lg(1/ ω) = - 20lg ω 若 则 且 ω2 / ω1 =10 L(ω2 )-L(ω1 ) = 20lg(1/ ω2 ) - 20lg(1/ ω1 ) = -20dB ω=1, L(ω) =0
1
A(ω ) =
[1 (
ω 2 ) ] ωn
ω 2 ) ωn
ω ) ωn (ω ) = tg 1 ω 1 ( )2 ωn

第4章 频域分析法

第4章 频域分析法

第4章 频域分析法
r1(t)=Asin ω1t O t r2(t)=Asin ω2t O t
c 1(t)=M 1Asin( ω1t +ϕ1)
ϕ1 O
t c 2(t)=M 2Asin( ω2t -ϕ2)
渐三线线
ϕ2
输输输输
输输输输
图4 - 1 线性系统的频率特性响应示意图
第4章 频域分析法
由图4-1可见,若r1(t)=A sinω1t,其输出为 c1(t)=A1 sin(ω1t+φ1)=M1A sin(ω1t+φ1),即振幅增加了M1 倍, 相位超前了φ1角。 若改变频率ω, 使 r2(t)=A sinω2t, 则系统的输出变为 c2(t)=A2 sin(ω2t-φ2)=M2A sin(ω2t-φ2), 这时输出量的振 幅减少了(增加M2倍, 但M2<1), 相位滞后φ2角。 因此, 若以频率ω为自变量, 系统输出量振幅增长的倍数M 和相位的变化量φ为两个因变量, 这便是系统的频率 特性。
2 2
相频特性
− Tω /(T 2ω 2 + 1) ϕ (ω ) = arctan = arctan( −Tω ) 2 2 1 /(T ω + 1)
(4 - 14)
第4章 频域分析法
2) 图形表示方式 (1) 极坐标图(PolAr Plot)。 极坐标图又称奈奎 斯特图。 当ω从0→∞变化时, 根据频率特性的极坐标 表示式 G(jω)=|G(jω)|∠G(jω)=M(ω)∠φ(ω) 可以计算出每一个ω值下所对应的幅值M(ω)和相 角φ(ω)。 将它们画在极坐标平面上, 就得到了频率特 性的极坐标图。
第4章 频域分析法
Im U (ω2)
ω→ ∞
0 V (ω2)

第4章 短时频域分析

第4章 短时频域分析

X n (e j )

m
[ x(m)w(n m)]e jm

当n取不同值时窗w(n-m)沿着x(m)序列滑动,所 以w(n-m)是一个“滑动的”窗口。

由于窗口是有限长度的,满足绝对可和条件,所 以这个变换是存在的。与序列的傅里叶变换相同, 短时傅里叶变换随着ω作周期变化,周期为2π。
经典方法滤波器组求和法叠接相加法对于某个频率其傅里叶变换可表示为若定义451短时综合的滤波器组相加法图46滤波器组求和法的单通道表示451短时综合的滤波器组相加法图47451短时综合的滤波器组相加法复数带通滤波器的频率响应为451短时综合的滤波器组相加法假定所有l个带通滤波器都使用了相同的窗函数即考虑整个带通滤波器组时其中每个带通滤波器具有相同的输入其输出相加在一起
N=500时(取样率10 kHz,窗持续时间50 ms)时直角窗及海明窗下浊音语音的频谱。
窗函数及窗口长度对短时傅里叶变换的影响



N=50的比较结果(取样 率为10KHz,因而窗口 持续时间为5ms)。 由于窗口很短,因而时 间序列(图(a)和(c))及信 号频谱(图(b)和(d))均不 能反映信号的周期性。 图中大约在400、1 400 及2 200Hz频率上有少量 较宽的峰值。比较(b)及 (d)的频谱后,再次表明 矩形窗可以得到较高的 频率分辨率。

W ( e j )

为窄带低 通滤波器。第 一种形式为低 通滤波器; 由于第二种形 式中的滤波器 单位函数响应 为 w(n)(e ) ,所以 它为带通滤波 器。
jn
4. 3 滤波器的解释
如果将w(n)的滤波运算除外,短时傅里叶变换实
际上是对信号的幅度调制。

频域分析法

频域分析法
➢ 奈奎斯特(Nyquist)图(极坐标图、幅相频 率特性图)
G( j) Re[G( j)] j Im[G( j)] P() jQ() G( j) e jG( j) A()e j()
其中,P()、Q()分别称为系统的实频特
性和虚频特性。显然:
A() P()2 Q()2
() arctg Q() P( )
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第四章 频域分析法
○、概述 一、频率特性的基本概念 二、典型环节的频率特性图 三、系统开环频率特性图 四、频域稳定性判据 五、闭环控制系统的频率特性 六、频域指标与时域性能指标间的关系 七、用系统开环频率特性分析闭环系统性能 八、频域特性的计算机辅助分析 九、小结
1
第四章 频域分析法
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第四章 频域分析法
➢ 一阶微分环节的Nyquist图
实频特性: Im
=
P() 1
1 22
虚频特性:
Q()
0
=0
Re
arctg 1
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第四章 频域分析法
➢ 一阶微分环节的Bode图
注意到一阶微分环节与惯性环节的频率特性
互为倒数( = T ),根据对数频率特性图的
A() 1/T () -90
11
第四章 频域分析法
➢ 几点说明
频率特性是传递函数的特例,是定义在复 平面虚轴上的传递函数,因此频率特性与 系统的微分方程、传递函数一样反映了系 统的固有特性。
尽管频率特性是一种稳态响应,但系统的 频率特性与传递函数一样包含了系统或元 部件的全部动态结构参数,因此,系统动 态过程的规律性也全寓于其中。
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第四章 频域分析法
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频率每变化一倍,称作一倍频程,记作oct, 坐标间距为0.301长度单位。频率每变化10倍,称 作10频程,记作dec,坐标间距为一个长度单位。 横坐标按频率ω的对数分度的优点在于:便于在较 宽的频率范围内研究系统的频率特性。 对数幅频图中的纵坐标采用均匀分度,坐标值 取 G ( jw ) 幅值的20倍对数,坐标值为
1
2
Aw
2
上式取拉氏变换并整理得
e
- t /T
Ts + 1 s + w
+
A 1+ T w
2 2
s in ( w t - a rc ta n T w )
x0 (t ) =
AT w 1+ T w
2 2
e
- t /T
+
A 1+ T w
2 2
s in ( w t - a rc ta n T w )
上式即为由正弦输入引起的响应。其中,右边 第一项是瞬态分量,第二项是稳态分量。 当时间 t→∞,瞬态分量趋近于零,则系统的稳态响应为
(4-1)
相频特性(): 稳态输出信号的相角与输入信号相 角之差: 频率特性G(j) : G(j)的幅值和相位均随输入 正弦信号角频率的变化而变化。 在系统闭环传递函数G(s)中,令s= j,即可得 到系统的频率特性。
例如图4-3所示,简单的RC电路。
RC电路的传递函数为
G (s) = 1 Ts + 1
由此可见,比例环 节的对数幅频图为幅 值等于20LgK(dB)的一 条水平直线。对数相 频图的相角为零,与 频率无关。
L( ) / dB
20 lg K
0 0.1 90 0 -90
( ) /()
1
10
100
/(rad s 1 )
/(rad s 1 )
二、积分环节
积分环节的传递函数为: 其频率特性为
典型环节的频率特性
通常控制系统都是由典型环节组 成的,故系统频率特性也都是由典型 环节的频率特性组成的,熟悉典型环 节的频率特性对于了解系统的频率特 性和分析系统性能都会提供很大的方 便。下面介绍典型环节的两种频率特 性曲线─幅相频率特性(Nyquist图)和 对数频率特性(Bode图)。
一、比例环节
比例环节的特点是输出能够无滞后、无失真地复 现输入信号。比例环节的传递函数为:G ( s ) = k 其频率特性为: G ( j w ) = k
1. 幅相频率特性
G ( j w ) = k = U ( w ) + jV ( w ) = A ( w ) e
jj ( w )
式中
U(ω)=K ─ 实频特性;
四、频率特性的表示方法
最常用的有幅相频率特性、对数频率特性和对数幅相 频率特性。
1.数学式表达方式
G ( j w ) = U ( w ) + jV ( w ) = G ( jw ) Ð G ( jw ) = A (w ) e
jj ( w )
(直 角 坐 标 表 达 式 )
(极 坐 标 表 达 式 ) (指 数 表 达 式 )
由此可知,线性定常系统在正弦输入信号作用 下,其稳态输出与输入的幅值比是输入信号频率ω 的函数,称其为系统的幅频特性,记作A(ω)。它 描述了在稳态情况下,当系统输入不同频率的正弦 信号时,其幅值的增大或衰减特性。 稳态输出信号与输入信号的相位差 j ( w ) 也 是ω的函数,称其为系统的相频特性。它描述 了在稳态情况下,当系统输入不同频率的正弦 信号时,其相位产生超前或滞后的特性。
V(ω)=0 ─ 虚频特性; A (w ) = K ─ 幅 频 特 性 ; j (w ) = 0 ─ 相 频 特 性 。
比例环节的Nyquist图是实轴上的一个点,
2. 对数频率特性
对数幅频特性
对数相频特性
L ( w ) = 2 0 lg G ( j w ) = 2 0 lg K
j (w ) = 0
2
以jω代换s,则频率特性为
G ( jw ) = X 0 ( jw ) X i ( jw ) = wn
2
- w + 2 xw n jw + w n
2

d
代 换 s ,可 以 化 成 通 常 所 熟 悉 的 微 分 方 程
d x0 (t ) dt
2
dt 的形式
+ 2xw n
d x 0 (t ) dt
+ w n x0 (t ) = w n xi (t )
(2)系统的频率特性可用实验方法测出。频率特性 具有明确的物理意义,它可以用实验的方法来确定, 这对于难以列写微分方程式的元部件或系统来说, 具有重要的实际意义。 (3)可推广应用于某些非线性系统。频率响应法不 仅适用于线性定常系统,而且还适用于传递函数中 含有延迟环节的系统和部分非线性系统的分析。 (4)用频率法设计系统,可方便设计出能有效抑制 噪声的系统。
u i (t) C R i(t) u o (t)
式中 T─时间常数,且T=RC。 正弦输入信号为: x i ( t ) = A sin w t 取拉氏变换为: 电路的输出为:
x0 (t ) = AT w 1+ T w
2 2
X i (s) =
Aw s + w
2 2
X 0 (s) = G (s) X i (s) =
x0 (t ) = A
2 2
s in ( w t - a rc ta n T w ) G ( jw )
上述分析表明,当电路的输入为正弦信号时, 其输出的稳态响应(即频率响应)也是一个正弦信号, 其频率和输入信号的频率相同,但幅值和相位发生 了变化,幅值、相位变化多少取决与ω。
1+ T w = A G ( j w ) s in 轾 t + w 臌 = B s in 轾 t + j ( w ) w 臌
t

x i ( t ) A s in t
x o ( t ) B s in ( t )
系统输出与输入的正弦幅值之比为 输出与输入的正弦信号的相位差为
A (w ) =
B A
= G ( jw )
j (w ) =
G ( jw )
定义:
的幅值之比.
幅频特性A(): 稳态输出信号的幅值与输入信号
2 2
则频率特性为 幅频特性为 A ( w ) = 相频特性为
j (w ) = ? G ( jw ) ?
w
2 2
+ 1 + 1
T w
K ( j t w + 1) jT w + 1
a rc ta n t w - a rc ta n T w
【例】某单位反馈控制系统的开环传递函数为 G(s)H(s)=1/(s+1),试求输入信号r(t)=2sin t时系 统的稳态输出 解 首先求出系统的闭环传递函数(s) ,
式中
U (w ) ─ 实 频 特 性 ; V (w ) ─ 虚 频 特 性 ; A (w ) ─ 幅 频 特 性 ; j (w ) ─ 相 频 特 性 。
2. 图形表示方法
(1) 对数坐标图或称伯德图(Bode图) 其由两张图组 成,一张是对数幅频特性,另一张是对数相频特性。 Bode图的横坐标是按频率ω的以10为底的对数分 度,单位是rad/s。但在以lgω分度的横坐标上,只 标注ω的自然数值。
二、频率特性的求法
系统的频率特性可以通过以下三种方法 求得,通常采用后两种方法。
1) 根据已知系统的微分方程,把输入量以正弦函 数代入,求其稳态解,取输出稳态分量和输入正弦 的复数之比即得。 2) 根据传递函数来求取。
3) 通过实验测得。
另外,由于频率特性和传递函数以及微分方 程式一样,都表征了系统的内在规律,所以可以 简单地进行变换,得到相应的表达式。三者间的 关系可以用下图来说明。
G ( jw ) =
G (s) =
1 jw = - j 1 w
一、频率特性的概念
1、频率响应:是系统对正弦输入的稳态响应。
2、频率特性:给线性系统输入某一频率的正 弦波,经过足够长的时间后,系统的输出响应仍是 同频率的正弦信号,而且输出与输入的正弦幅值之 比和相位之差,对于一定的系统来讲是完全确定的。 当不断改变输入正弦信号的频率(0→∞)时,该幅 值比和相位差的变化情况称为系统的频率特性。
s = s
d d
dt dt
微分方程
传递函数
系统
j
d dt
s j
频率特性
例4-1 已典型二阶系统为例来说明系统的频率 特性、传递函数和微分方程之间的转换关系。 解 一个典型二阶系统的传递函数为
G (s) = X 0 (s) X i (s) = wn
2 2 2
s + 2xw n s + w n
jj ( w )
可以计算出每一个ω值所 对应的幅值A(ω)和相位 j ( w )。 将它们画在极坐标平面上,将 各矢量端点连成曲线即得到系 统的频率特性的坐标图。它不 仅表示了幅频特性和相频特性, 而且也表示了实频特性和虚频 特性。图中ω的箭头方向为ω 从小到大的方向。
Im
4
0
[G ( j )]
lg

( ) / ( )
-1 0 0 .1 -9 0 1 10 100 0 1 2
lg

-1 8 0
图4-6
Bode图坐标系
(2) 极坐标图或称乃奎斯特图(Nyquist图)也称幅相 频率特性图 当ω从0→∞变化时,根据频率特性的 极坐标表达式
G ( j w ) = G ( j w ) ? G ( jw ) A(w ) e
令s=j 得
如=2, 则 (j2)=0.35∠-450 则系统稳态输出为:c(t)=0.35*2sin(2t-45o) =0.7sin(2t-45o)
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