环境污染经济损失估算模型的构建及其应用
环境影响评估报告的调查方法与预测模型建立
环境影响评估报告的调查方法与预测模型建立引言：环境影响评估是一项系统的、科学的工作，是保护和改善环境质量的重要手段。
环境影响评估报告是评估项目对环境造成的影响，为决策者提供科学依据，合理决策、推动可持续发展。
为了准确评估环境影响，需要采用有效的调查方法和建立可靠的预测模型。
第一节：调查方法的选择在环境影响评估中，调查方法的选择至关重要。
首先，可通过现场实地考察、文献资料收集、相关人员访谈等方式，获得项目区域环境的基础信息。
其次，利用遥感技术、地理信息系统等高科技手段，对目标区域进行空间分析，获取更全面的环境数据。
此外，社会调查方法也是重要的调查手段之一，通过社区问卷调查、公众听证会等形式，了解公众对项目可能带来的环境影响的关注点和意见建议。
第二节：环境因子的评估环境因子是环境影响评估的重要组成部分。
在调查过程中，需要评估各种环境因子对项目的影响程度。
通过专家评价、统计分析等方法，量化各项环境因子的重要性和影响程度。
例如，空气质量、水质状况、土地利用变化等环境因子能够全面反映项目对环境的潜在影响。
通过对这些因子进行评估，可以准确分析项目对环境的整体影响。
第三节：环境影响的预测方法环境影响评估的核心是预测项目对环境产生的影响。
可采用多种模型进行环境影响预测，其中主要包括物质能量平衡模型、生态系统模型和地质模型等。
物质能量平衡模型通过量化物质的输入和输出，预测项目对环境资源的需求和排放情况。
生态系统模型能够模拟生态系统的组成和功能，预测项目对生态环境的影响。
地质模型则能够评估项目对地质构造和地质环境的影响。
通过综合运用这些模型，可以对项目的环境影响进行全面、系统的预测。
第四节：模型建立的关键问题在建立预测模型时，需注意一些关键问题。
首先，需要准确确定要研究的环境系统的边界范围，避免因边界定义不准确而导致模型结果的误差。
其次，模型参数的确定是关键。
参数的选择和估计要基于科学的调查数据和实验结果，且具有代表性和可靠性。
环境问题的经济损失估算
这 种方法 把 生态 系统 看成是 生产 要素 ，生态 环 境质量 变化导致生产率和生产成本 的变化 ，从 而使 产
量 和利润 发生变化 ，而产 品的价值和利 润是 可以用 市
场价值来计算 的 。生态破坏市场价值法 即利用 生态 破 坏 引起产量 和利润 的减少来计算 经济 损失 。
Ｌ＝ＰＲ；
（ ９３ １９ 年价格 ），占当年 Ｇ Ｐ的 ３ ３ ９ ７ Ｎ ％【 ；１９ 年在联
在 很 多情 况下 ，要 全 面估算 生态 破坏 造成 的经 济损失是很 困难 的 ，但是 可以通过恢 复或保护某种资 源不受破坏所需要 的费用 （ 程费用 ），作为该资源 工
被破 坏带来的经济损失 。
＝ 《 ＝ ７ 式中 ￡ ——损失货 币值 ； 取代原 功能工程的单位费用 ；
—
影 响生产率 和生产成本 ，从而导致生产 的利润 和产量 的变化 ，而产 品的价值 、利润是可以用市场价格来计 量 的。市场价值法是利用 因环境质量变化引起 的产品
坏量 。
产量和利润的变化来计算 环境质量变化 的经济损失 ，
用公式表示 为 ：
２ １４生态破坏 替代市场价值法 ．． 当所研究 的对象 本身具有 实 际意义 ，但不 能象
一
＝Ｖ∑ Ａ ｌ
式 中 广 一 环境 污染或生态破坏的价值损失 ；
一
般商品那样具有市场价格 ，因此它的经 济损失估算
可采用替代法 ，即替代市场价值法 ，就是利用人工制
受污染或破坏物种的市场价格 ；
＝ Ｃ１
合 国大 学 的资助下 ，该 中心对 我 国 ９ 年 代 中期环境 ０ 污染 的损 失进行 了货 币化估 算 ，结果 为 １ ７ ． ５ ８ ０亿元
环境污染的经济成本评估与管理
环境污染的经济成本评估与管理随着城市化进程的加速，环境污染已经成为严重的社会问题。
环境污染对人类健康、自然生态、经济社会等方面都带来了巨大的损失。
经环境保护部门估算，我国每年因环境污染造成的直接经济损失和医疗费用总额高达1.5万亿元以上，约占GDP的3%以上。
如何评估和管理环境污染的经济成本，成为当前迫切需要解决的问题。
一、经济成本评估方法环境污染的经济成本评估涉及面广、涉及技术多，常用的方法主要包括市场价格法、替代品成本法、损失产值法、费用法、偏好度法和阈值法等。
（一）市场价格法市场价格法即使用市场上交易价格来反映环境质量的经济贡献或负担，是一种比较直观的方法。
如将清洁水的价值设定为水处理所需的成本，而将污染水的价值设定为处理、补偿、赔偿或降低使用价值的成本。
市场价格法通常适用于一些物理量比较明确的经济活动。
（二）替代品成本法替代品成本法即评估由于资源稀缺或生产成本增加，被迫采用替代产品所带来的经济成本。
对环境损失的评估可通过评估替代物的成本来实现。
例如，对于大气污染导致人体健康受到损害的问题，可以通过评估由于污染而造成人体健康问题治疗的费用来评估污染的经济成本。
（三）损失产值法损失产值法是一种通过测算环境污染对产品和财产价值的影响来评估环境污染经济成本的方法。
损失产值法通常适用于那些直接受到环境污染影响，与环境资源相互联系的生产经济活动，如农业、林业、渔业、工业、旅游业、房地产业等。
（四）费用法费用法是一种通过评估各种开支的费用来评估环境污染经济成本的方法。
将环境保护开支和企业因污染采取的环境保护措施的成本之和作为经济成本来估算。
费用法主要适用于某些因环保而产生的一系列成本的估算，如排放治理、污染防治、环保设施建设等。
（五）偏好度法偏好度法通过测算人们为了避免环境污染损失所愿意支付的代价来评估环境污染经济成本。
偏好度法常用于研究损失的外部性区域，如环境空气污染、水污染等。
（六）阈值法阈值法是一种反映环境质量与经济发展之间关系的方法。
环境风险评估模型研究与应用案例分析
环境风险评估模型研究与应用案例分析随着全球经济的快速发展和人口的持续增长，环境问题日益引起人们的关注。
环境风险评估作为一种科学、系统的方法，已经成为环境管理和决策制定的重要依据。
本文将对环境风险评估模型的研究和应用进行深入分析，并通过案例分析来展示其实际应用。
首先，环境风险评估模型是一种定量评估方法，用于评估特定活动或项目对环境造成的潜在风险。
该模型结合科学、技术和经济等多方面的知识，从各种可能的环境风险因素中筛选出重要的因素，并进行定量分析，以评估环境风险的潜在影响。
该模型的研究和应用可以帮助决策者更好地理解环境风险，并进行科学决策。
在环境风险评估模型的研究方面，学者们提出了多种不同的模型，每一种模型都有其独特的优势和适用范围。
例如，风险矩阵模型根据概率和影响的不同组合，将环境风险划分为不同的等级，从而帮助决策者确定风险的优先级。
敏感性分析模型则通过对模型参数进行变动，来评估环境风险评估结果的鲁棒性。
生态风险评估模型则关注生态系统对环境风险的响应，评估人类活动对生态系统的影响。
这些模型的不断研究和改进，使得环境风险评估模型更加完善和准确。
在环境风险评估模型的应用方面，我们通过一个案例来说明其实际应用价值。
以某石化企业的扩建项目为例，我们可以利用环境风险评估模型来评估该项目对周边环境的风险影响。
首先，我们可以通过调查研究和数据分析，确定项目可能引起的环境风险因素，如大气污染、水质污染和噪音污染等。
然后，我们可以运用风险矩阵模型，对这些因素进行定量评估，以确定风险的等级和优先级。
在敏感性分析的过程中，我们可以对不同的模型参数进行变动，以评估评估结果的稳定性和可行性。
最后，我们可以根据评估结果，制定相应的环境管理和风险控制措施，以减少环境风险的潜在影响。
通过以上案例分析，我们可以看出环境风险评估模型在实际应用中起到了重要的作用。
它不仅可以帮助决策者更好地理解环境风险，还可以提供有针对性的环境管理和风险控制方案。
大气环境经济效益与评估模型
大气环境经济效益与评估模型近年来，随着社会经济的快速发展和城市化进程的加快，大气环境问题日益凸显。
空气污染对人类健康和生态环境造成了严重的影响。
因此，对大气环境问题的治理和评估变得尤为重要。
本文将从大气环境经济效益的角度出发，探讨大气环境治理的重要性以及评估模型的应用。
首先，大气环境治理对于社会经济发展有着重要的意义。
空气污染不仅危害人类健康，还对经济产生了负面影响。
例如，高浓度的细颗粒物和有毒气体对人体呼吸系统造成损害，增加了呼吸道疾病的发病率，导致医疗资源的浪费和人力资本的损失。
同时，空气污染也对农作物生长和水资源造成了威胁，影响了农业和水产业的发展。
因此，通过大气环境治理，可以减少环境污染对人类和经济的威胁，促进可持续发展。
其次，大气环境评估模型在环境治理中起到了重要的作用。
评估模型可以帮助我们了解不同的大气环境治理措施对经济效益的影响，并为政府制定科学合理的环保政策提供依据。
其中，最常用的评估模型包括生态经济学模型、环境成本效益分析模型和系统动力学模型。
生态经济学模型是一种以经济学理论和生态学理论为基础，研究环境问题的综合性评估方法。
该模型将环境与经济系统的相互关系纳入考虑，并通过建立各种经济-生态系统间的关系模型，对不同环保手段的实施效果进行评估。
例如，该模型可以通过分析减少污染排放所带来的环境效益，来评估大气环境治理的经济效益。
环境成本效益分析模型是通过比较环境保护措施的成本与收益来评估大气环境治理的效益。
在该模型中，需要对大气污染所带来的经济损失进行衡量，并与治理成本进行对比。
例如，如果治理一单位的空气污染成本低于污染所带来的经济损失，那么该治理措施就是经济上可行的。
通过该模型，可以为政府制定合理的大气环境治理政策提供有益的参考。
系统动力学模型是一种描述动态系统的工具，可以模拟环境系统的复杂性以及各个要素之间的关系。
通过该模型的应用，可以分析各种环境因素对大气污染的影响，并预测不同治理措施对环境效益的影响。
污染的经济成本与环境损失评估
污染的经济成本与环境损失评估随着工业化和城市化进程的加速推进，环境污染已成为现代社会面临的重大问题之一。
随之而来的是污染所造成的经济成本和环境损失。
为了评估和了解这些成本和损失的真正影响，我们需要综合考虑多个因素，同时采用适当的评估方法。
一、污染的经济成本污染对经济的影响主要体现在以下几个方面：1. 健康成本：污染物通过空气、水或土壤的污染，给人们的健康造成威胁。
得不偿失的医疗费用、降低工作效率和人力资源流失等问题都会对经济产生负面影响。
2. 生态成本：污染物对生态系统的影响，包括水资源的减少、生物多样性的破坏等，会导致农业、渔业等行业的减产和收入的降低，从而增加经济负担。
3. 生产成本：污染物会导致土壤质量下降、农作物死亡、工业产品质量下降等问题，增加了生产成本，并可能导致产品质量被世界市场所拒绝。
4. 环境修复成本：治理和修复被污染的环境需要大量的经费投入，这些成本直接由政府或企业承担，对经济造成巨大压力。
二、环境损失评估方法为了准确评估污染所造成的环境损失，需要采用合适的评估方法，如下所示：1. 生态系统服务价值评估：通过评估被破坏的生态系统对人类的服务价值，如水源涵养、土壤保持和碳吸存等，可以定量衡量环境损失。
2. 资源价值评估：对受污染破坏的自然资源进行价值评估，包括水资源、森林资源、矿产资源等，以便评估损失的经济价值。
3. 边际成本分析：边际成本指的是治理和防治污染所带来的额外成本。
通过评估治理与未治理的污染之间的成本差异，可以了解治理措施的经济效益，并为政策制定提供参考。
4. 修复成本评估：对受污染环境进行修复所需的经济投入进行评估，包括清理污染物、恢复生态系统功能等，以便了解修复所需的资源投入。
三、污染治理与环境保护的重要性对于减少经济成本和环境损失的评估结果，我们应当认识到污染治理和环境保护的重要性。
通过加大对污染源治理的力度，减少污染物的排放，可以降低经济成本和环境损失。
1. 推行绿色发展：发展绿色技术和产业，提高资源利用效率，降低环境污染，为经济的可持续发展创造良好环境。
数学建模在环境污染评估中的应用
数学建模在环境污染评估中的应用随着全球环境问题的日益严峻，环境污染评估成为各国政府和学术界关注的焦点。
而数学建模作为一种系统性、综合性的方法，被广泛应用于环境污染评估中。
本文将探讨数学建模在环境污染评估中的应用，并从数学模型的建立、参数确定以及实际应用等方面进行讨论。
首先，数学模型的建立是环境污染评估的重要步骤之一。
传统的环境污染评估方法往往需要大量的实地调查和数据收集，耗时耗力。
而数学建模的方法可以通过对环境污染的物理机理进行建模，快速有效地预测和评估污染物的扩散和分布。
例如，可以利用偏微分方程模拟污染物在大气、水体中的传输过程，以及在土壤中的迁移转化过程，从而了解不同区域的污染程度和受污染风险。
其次，参数的确定是数学建模中的关键步骤。
环境污染涉及到众多因素的相互作用，因此准确地确定模型中的各项参数是十分重要的。
数据的质量和可靠性直接影响模型的预测结果。
为了提高模型的精度，需要收集大量的观测数据，并采用专业的统计分析方法进行处理。
同时，对于某些缺乏实测数据的参数，可以利用现有的实验室试验数据和实地观测数据进行插值和外推，以获得较准确的参数估计。
最后，数学建模在环境污染评估中的实际应用十分广泛。
在对环境污染进行深入研究的同时，数学建模还可以为环境污染防治提供决策支持。
通过建立环境污染的数学模型，可以根据不同的政策和措施预测其在环境治理中的效果，并为决策者提供参考。
同时，数学建模还可以进行灾害风险评估，建立灾害预警系统，及时提供有关环境污染的信息和预测，为公众提供实用的环境保护建议。
在实际应用中，数学建模常常与其他学科相结合，形成交叉学科研究。
例如，数学建模与气象学的交叉研究，可以用于大气污染的评估和预测；数学建模与化学工程学的交叉研究，可以用于化学品在环境中的迁移和转化过程的模拟。
这些交叉学科的研究，为环境污染评估提供了更加综合和全面的视角，为环境保护提供了更加科学和有效的方法。
总之，数学建模在环境污染评估中的应用是一种重要的方法和手段。
环境风险评估模型及其应用案例分析
环境风险评估模型及其应用案例分析环境风险评估是指对特定环境项目（如工业厂房、污染源等）潜在环境风险进行定性和定量评估的过程。
环境保护及相关部门可以利用环境风险评估模型来识别潜在风险、制定适当的管理措施，保护环境和人类健康。
本文将介绍环境风险评估模型的基本原理，以及一些实际案例分析。
一、环境风险评估模型的基本原理环境风险评估模型是基于一定的理论和方法，根据环境风险评估的目的和要求构建的评估模型。
其基本原理包括：1. 确定评估目标：首先，需要明确评估的目标，即评估模型应用于哪个环境项目，评估内容是什么，评估的目的是什么，确保评估的准确性和有效性。
2. 数据收集和处理：环境风险评估需要大量的数据支持。
数据可以包括环境质量监测数据、工艺流程参数、污染源排放数据等。
这些数据需要进行合理的处理，例如数据清洗、数据归一化等，以提高评估结果的可信度。
3. 确定评估指标和权重：评估指标是用来评价环境风险程度的因素，如污染物浓度、排放量、接触途径、环境敏感性等。
根据评估目标和项目特点，需要确定适当的评估指标，并确定各指标的权重，以便进行综合评估。
4. 构建评估模型：根据收集和处理好的数据，通过相应的数学方法和模型构建环境风险评估模型。
常用的模型包括层次分析法、模糊综合评价法、灰色关联度分析法等。
5. 评估结果分析和演算：根据构建好的评估模型对数据进行分析和演算，得出环境风险评估的结果。
这些结果可以是定性的描述，也可以是定量的数值，以便决策者进行相应的管理和应对措施。
二、环境风险评估模型应用案例分析1. 工业企业废水处理项目的环境风险评估某工业企业计划建设一个废水处理项目，为了预防潜在的环境风险，需要进行环境风险评估。
我们根据该项目的具体情况，利用层次分析法构建了评估模型。
评估指标包括废水处理设备的性能、排放标准、环境敏感度等。
通过收集和处理好的数据，我们得出了评估结果，并进行了风险等级划分。
最后，我们提出了相应的管理建议，为企业管理者提供了决策依据。
统计模型在环境污染监测与预警中的应用
统计模型在环境污染监测与预警中的应用在当今社会，环境污染已经成为一个全球性的问题，给人类健康和生态环境带来了严重的威胁。
为了及时监测和预警环境污染的发生，统计模型被广泛应用于环境监测领域。
本文将重点讨论统计模型在环境污染监测与预警中的应用，并探讨其优势和局限性。
一、统计模型在环境污染监测中的应用1. 构建污染源排放模型统计模型可以通过对过去的污染源排放数据的分析和建模，来预测未来的排放情况。
通过统计模型的应用，可以实现对污染源进行实时监测和预警。
例如，可以利用统计模型分析某一企业过去的排放数据，结合气象和大气扩散模型，预测该企业未来的排放情况，并进一步评估其对环境造成的影响。
2. 分析环境因素对污染物浓度的影响环境因素对污染物浓度的影响具有复杂性，统计模型可以较好地解决这一问题。
通过分析环境因素与污染物浓度的相关性，可以建立多元回归模型，从而预测未来污染物浓度的变化趋势。
这可以为环境监测人员提供有力的依据，以制定相关的环保政策和措施。
3. 建立空间统计模型环境污染通常具有空间相关性，即一个地区的污染程度会对周边地区产生影响。
通过建立空间统计模型，可以揭示不同地区之间的污染传播规律，并对污染物浓度进行精确预测。
这对于环境污染的监测和预警具有重要意义，有助于及时采取措施遏制污染的扩散。
二、统计模型在环境污染预警中的应用1. 根据历史数据进行预警统计模型可以通过分析历史污染数据，建立预测模型，从而对未来可能出现的环境污染进行预警。
例如，可以利用时间序列模型对某一地区的污染物浓度进行预测，一旦预测结果超过一定的阈值，就可以发出预警信号，提醒相关部门及时采取行动。
2. 整合多源数据进行预警环境污染预警需要综合考虑多个方面的因素，包括污染源排放数据、气象数据等。
统计模型可以很好地整合不同数据源的信息，提高预警的准确性和可靠性。
通过建立综合模型，可以更准确地评估环境污染风险，并提前做好应对措施。
三、统计模型在环境污染监测与预警中的优势和局限性统计模型在环境污染监测与预警中具有以下优势：1. 高效性：统计模型能够利用大量的历史数据进行分析和预测，提高监测效率和预警能力。
环境风险评估模型及其应用实践
环境风险评估模型及其应用实践第一章环境风险评估的概念1.1 环境风险评估的定义环境风险评估是一种综合评估工具，旨在评估和控制环境污染对生态系统、人体健康和社会经济影响的潜在影响。
它包括评估环境污染的特性、程度、暴露途径，以及可能的危害和风险。
1.2 环境风险评估的重要性环境风险评估是环境管理的重要组成部分，它能够提供有效的决策支持和风险管理工具。
它可以帮助政府和企业了解自身的环境风险状况，制定相应的环境保护措施，降低环境风险对生态系统和社会经济的影响。
第二章环境风险评估模型2.1 环境风险评估模型的种类目前，环境风险评估模型主要包括统计模型、过程模型、物质流模型和生态模型等。
其中，统计模型是通过对历史数据进行分析和预测，来评估环境风险的可能性和潜在影响。
过程模型是基于环境污染物的传输和转化过程，对环境风险进行建模和预测。
物质流模型是考虑物质产生、转化和输出过程，对环境风险进行描述和评估。
生态模型是评估生态系统的环境风险，包括物种丰度、生态功能和植被生长等指标。
2.2 模型的优缺点不同的环境风险评估模型各有优缺点。
统计模型适用于分析历史数据，对环境风险进行预测，在时间和精度方面有一定的优势。
过程模型可以更准确地描述环境污染物的传输和转化过程，但其模型参数需要计算，且对环境污染物的转化过程评价准确性有较高要求。
物质流模型可以对物质的转化过程进行准确描述，但有时难以确定各种物质流的来源和溯源。
生态模型可以综合考虑环境中多种污染物的影响，但其模型参数的确定可能需要很多调查和实验。
第三章环境风险评估模型的应用实践3.1 基于过程模型的环境风险评估实践某钢铁企业的烧结废气因高温、高压、高浓度等特性，对环境和人体健康产生了潜在影响。
基于过程模型，建立了烧结废气排放传输和空气质量模型，模拟了废气在大气中传播过程和污染物的浓度分布情况，发现排放浓度较大的污染物主要集中在企业周边地区。
针对这种情况，建议企业加强废气的处理和管理，降低废气的排放浓度。
水体污染经济损失估算模型及其应用
水体污染经济损失估算模型及其应用
黄进勇;王兆骞
【期刊名称】《生物数学学报》
【年(卷),期】2003(18)1
【摘要】运用湖泊水污染经济损失与湖泊水质之间的关系模型,分析了某一湖泊B 不同年段各种主要使用功能的经济损害效果.研究结果表明,无论水体中哪一种污染物的升高,都必然造成各种使用功能经济损害的增加;该湖仅在1990年其各种主要使用功能的污染损害较为显著,并以旅游和生活饮水两项功能损害突出,因污染所蒙受的经济损失也较大.总体上,各种使用功能在整个监测期间(1990-1999)经济损害率呈减轻趋势,但经济损失量有所增加.
【总页数】6页(P37-42)
【关键词】水质污染;经济损失;污染损失评价;湖泊
【作者】黄进勇;王兆骞
【作者单位】郑州大学生物工程系;浙江大学农业生态研究所
【正文语种】中文
【中图分类】X196
【相关文献】
1.环境污染经济损失估算模型的构建及其应用 [J], 张江山;孔健健
2.环境污染和生态破坏经济损失的估算模型 [J], 朱德明;赵海霞;黄益斌
3.科技论文外流文献经济损失估算模型建立及其应用*（转载） [J], 刘丽英;魏秀
菊;王柳;赵爱琴
4.沙河水体污染经济损失估算 [J], 惠二青;黄钰铃;刘德富
5.基于Logistic模型估算江安河武侯区水污染经济损失 [J], 刘耀源;邹长武;郭光义;杜朗;周媛媛;罗茜
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环境污染经济损失估算模型的构建及其应用
环境污染经济损失估算模型的构建及其应用
环境污染经济损失估算模型的构建及其应用
基于污染物的环境污染损失机理性模型,Logistic方程及环境价值的相关理论,建立了环境污染经济损失估算模型.该模型不仅能反映出污染物浓度、污染物排放量、环境资源价值与经济价值损失间的关系,而且利用该模型可以定量地反映环境污染对环境资源价值造成的损害.将该模型用于估算福州市工业水污染造成的经济损失,其估算量与利用经济计量法计算出的结果进行比较发现:二者评价结果较为一致,但前者略大.
作者：张江山孔健健 ZHANG Jiang-shan KONG Jian-jian 作者单位：张江山,ZHANG Jiang-shan(福建师范大学,环境科学研究所,福建,福州,350007)
孔健健,KONG Jian-jian(沈阳师范大学,化学与生命科学学院,辽宁,沈阳,110034)
刊名：环境科学研究ISTIC PKU英文刊名：RESEARCH OF ENVIRONMENTAL SCIENCES 年，卷(期)：2006 19(1) 分类号：X196 关键词：环境污染经济损失经济计量法工业水污染。
全国环境污染经济损失评估调查纲要
全国环境污染经济损失评估调查纲要一、引言环境污染是当今全球所面临的最大挑战之一，不仅对人类健康和生活质量造成巨大影响，而且对经济发展和可持续性产生了严重威胁。
为了全面了解我国环境污染对经济的影响，本篇文章将通过评估我国环境污染的经济损失，探讨该问题的深刻性和复杂性，并为进一步解决环境污染问题提供参考。
二、环境污染的经济损失评估方法1. 定义经济损失：经济损失是指环境污染对经济活动产生的直接和间接损害，包括资源浪费、健康损害、生产效率下降以及环境修复成本等。
2. 数据收集：通过收集全国各地区环境污染相关数据，包括大气、水体和土壤污染数据、人口统计和经济指标等。
3. 损失估计模型：建立适用的环境污染经济损失估算模型，综合考虑不同环境组成部分对经济活动的影响。
常用的模型包括生态价值法、替代成本法、产业损失估算法等。
4. 评估指标选择：从经济成本、生产效率降低、环境修复成本以及健康损害等方面选择合适的评估指标。
5. 综合评估：根据给定的经济损失估算模型和指标，计算环境污染对经济的总体损失，并分析不同地区和行业的差异。
三、环境污染对经济的直接损失评估1. 资源浪费：环境污染导致资源的浪费，如水体污染导致水资源无法再利用、土壤污染导致农田减产等。
评估资源浪费造成的经济损失。
2. 生产效率下降：环境污染对农业、工业和服务业等经济活动的生产效率造成负面影响，如大气污染导致能源消耗增加、工业生产效率下降等。
评估生产效率下降造成的经济损失。
3. 环境修复成本：环境污染导致环境修复和恢复成本的增加，如治理水体污染需要投入大量的资金和人力资源。
评估环境修复成本造成的经济损失。
四、环境污染对经济的间接损失评估1. 健康损害：环境污染对人们的健康产生重要影响，如大气污染导致呼吸系统疾病增加、水体污染导致水源污染等。
评估健康损害造成的经济损失，包括医疗费用、失能和早逝等。
2. 生态系统服务丧失：环境污染对生态系统的破坏会影响自然资源的供给和生态系统服务的减少，如水体污染导致饮用水资源减少、大气污染导致气候变化等。
预测模型在环境污染评估中的应用
预测模型在环境污染评估中的应用引言：环境污染评估是指对各类污染因子的排放、传递、转化和影响进行系统性、科学的评价，以及制定环境保护政策和战略的重要手段。
由于环境污染评估涉及到多个领域的专业知识，因此建立合理的预测模型可以提高评估的精度和可靠性。
本文将详细地介绍预测模型在环境污染评估中的应用。
一、预测模型的概念预测模型是指通过建立数学模型，将已知的历史数据与有待预测的数据相结合，根据一定的算法和规则进行演算，以达到对未来发展趋势的预测和判断。
二、预测模型在环境污染评估中的类型1. 统计学模型统计学模型是指基于对已有数据的刻画、分析，对未来的相关数据进行预测。
环境污染评估中使用的统计学模型主要有回归模型和时间序列模型。
回归模型是一种线性模型，可以将因变量和自变量之间的关系用曲线进行拟合，从而得出未来的污染情况。
时间序列模型则是根据时间序列中的历史数据进行预测，对于周期性的污染问题，该模型效果更加明显。
2. 神经网络模型神经网络模型是一种通过模拟大脑神经系统进行数据处理和分析的模型。
该模型具有强大的适应性和学习能力，可以对非线性问题进行较为准确的预测。
在环境污染评估中，神经网络模型主要应用于对复杂、不确定的污染隐患进行预测与判断。
3. GIS模型GIS模型是指利用地理信息系统技术对环境污染数据进行传输、分析、处理和展示的模型。
该模型能够将污染数据与具体地理位置进行关联，形成全面的环境污染评估结果。
三、预测模型在环境污染评估中的应用1. 空气质量预测空气质量是衡量城市环境污染程度的重要指标之一，对市民身体健康具有直接影响。
建立空气质量预测模型可以帮助城市管理者及时了解城市空气质量情况，制定相应的治理政策和措施。
目前，主要采用回归分析和神经网络分析两种模型进行空气质量预测。
在回归分析中，通常选取气象因子和空气污染物因子作为预测指标，通过对大量历史数据进行分析，得出未来空气质量情况的预测结果。
而神经网络模型可以对空气污染因素之间的复杂关系进行模拟和优化，取得了较好的预测效果。
生态环境风险评价中的模型构建及其应用
生态环境风险评价中的模型构建及其应用随着人们对自然环境的认识不断深入，我们开始更加关注生态环境的保护和改善。
然而，随着经济的发展和城市化进程的加快，生态环境面临着越来越严峻的挑战。
为了保护我们的生态环境，在应对风险时，我们需要通过风险评价来了解环境中存在的潜在风险，并采取相应的措施来减少损害。
生态环境风险评价是指对生态环境中存在的各种风险进行评价和分析，以揭示风险的来源、性质和程度，为环境保护和管理提供科学依据。
而在生态环境风险评价中，模型构建是一个关键环节。
下面我们将从模型构建及其应用两个方面来探讨生态环境风险评价。
一、模型构建在生态环境风险评价中，模型构建是一个重要的分析工具，它可以帮助我们对环境中存在的潜在风险进行准确的识别和分析。
目前，常用的风险评价模型主要包括风险识别、风险分析和风险评价三个阶段。
首先，我们需要进行风险识别。
它主要是通过采取问卷调查、实地勘察等手段，对环境中的各种风险因素进行排查和分析，以确定哪些因素有可能造成环境风险。
在这个阶段，我们需要了解环境的各种因素，包括物理、化学、生物和社会等因素。
在识别起到的过程中，应该注意调查问卷的设计，以及调查对象的选择等问题，确保问卷的准确性。
接下来，我们进入风险分析的阶段。
在这个阶段，我们需要收集各种数据，对环境中存在的各种风险因素进行量化分析，以确定风险的来源和程度。
在分析的过程中，需要运用统计学、信息学等多种方法，建立合适的模型，对风险因素进行分析和预测。
最后，我们需要进行风险评价。
在这个阶段，我们需要对预测结果进行合理的评价和判断，以确定环境中存在的风险对人体及物业造成的危害程度。
在评价过程中，需要根据不同的风险类型和等级，制定相应的措施来减少对环境的损害。
二、模型应用生态环境风险评价模型可以在实践中广泛应用。
环境保护局、工业企业、建筑公司和政府部门都可以使用这些模型来进行生态环境风险评价。
以下是生态环境风险评价模型在各个领域中的应用案例：1、环境保护局环保局可以利用生态环境风险评价模型来评估大气、水和土壤质量等方面的风险因素，从而指导监测和控制措施。
环境经济分析模型及其应用
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G SHRi TEC i i
1
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结构效应
技术效应
陕西省2001-2011年用水变动的驱动因素分解（亿 吨）
变动 年份 20012002 20022003 20032004 20042005 20052006 20062007 20072008 20082009 20092010 20102011 20012011
要素配置结构变化情况
环境治理产业变动情况（2010年=1）
边际减排成本变动情况
减排目标约束下绿色转型的经济成本 和生态环境效益比较
“十一五”总量减排的环境效益模拟结果
2010 年二氧化硫年均浓度分布对比
30
2010 年 PM 2.5 年均浓度分布对比
松花江干流
25 实施减排情景COD(mg/l) 20 点源COD浓度（mg/l) 未实施减排情景COD(mg/l) 15 10
如单位GDP能耗下降16%、单位GDP碳排放下降17%、单位工业增加值 水耗下降30%、化学需氧量和二氧化硫减少8%、氨氮和氮氧化物减少 10%等
•
基于减排目标的绿色转型成本 效益分析模型
CGE模型的起源与发展
起源于上世纪60年代，但发展缓慢
主要原因是各国认为计量模型已满足政策需求
70年代“石油危机”后逐步受到重视
时间尺度：2010-2040年中长期模拟分析
空间尺度：多区域、省级
2020年不同水污染物削减目标对经济增长 和居民福利的影响（与2005相比）
Emission Reduction Targets 15% 0% -2% -4% -6% -8% -10% -12% -14% -16% -18%
环境污染经济损失的测算与分析
环境污染经济损失的测算与分析近年来，随着人民生活水平的提高和经济的快速发展，环境污染问题日益凸显。
环境问题不仅危害人们的健康和生活质量，还给经济带来了巨大损失。
本文将从环境污染对经济的影响、经济损失的测算以及分析结果等方面进行论述。
首先，环境污染对经济的影响不容忽视。
环境污染引起的空气、水源和土壤的污染，会直接威胁着人们的健康和生活质量。
减少了人们的劳动能力和生产力，从而降低了经济的效益。
此外，环境污染还会影响旅游业、饮食业、农业等各个产业的发展。
很多风景名胜区因污染问题而无法吸引游客，导致当地经济的萧条。
农业也受到了严重影响，因为土壤污染和气候异常导致农作物减产，从而影响农民的收入和国家的粮食供应。
其次，对环境污染经济损失的测算非常重要。
准确测算环境污染对经济的影响，有助于制定合理的环境保护措施和政策。
在测算过程中，需要考虑到环境污染对资源利用、生产效率和人力资源等方面的影响。
通过统计数据和实地调研，可以了解到环境污染导致的土地荒漠化、水源缺乏等问题对农业和工业生产的直接损失。
同时，还需要综合考虑环境污染对人们的健康和医疗费用的影响。
只有全面测算了环境污染的经济损失，才能更好地推动环境保护工作的开展。
最后，对环境污染经济损失的分析也很重要。
通过对数据的分析比对，可以形成全面的环境治理策略。
例如，通过对农业和工业污染的经济成本进行分析，可以找到降低污染的成本效益最大化的方法。
同时，对不同行业、不同地区的环境污染经济损失进行综合比较，也有助于决策者制定差异化的政策，实施有针对性的治理措施。
此外，还可以通过比较环境污染与经济增长率之间的关系，分析环境保护与经济发展之间的平衡点，制定可持续发展的战略规划。
总的来说，环境污染对经济的影响不可忽视。
测算和分析环境污染的经济损失，有助于制定更加科学的环境保护政策和治理措施。
只有从经济的角度深入剖析环境污染问题，才能更好地推动环境保护工作的开展，为人们创造一个健康、干净的生活环境。
数学模型在环境污染评估中的应用
数学模型在环境污染评估中的应用随着社会的快速发展和人口的增加，环境污染已经成为一个严重的全球性问题。
为了有效评估和解决环境污染问题，数学模型被广泛应用于环境科学领域。
本文将介绍数学模型在环境污染评估中的重要性和应用案例。
一、数学模型在环境污染领域的重要性数学模型是一种通过数学公式和方程来描述真实世界问题的工具。
在环境污染评估中，数学模型能够帮助科学家和决策者预测和理解环境过程，为环境保护提供决策支持。
以下是数学模型在环境污染领域的重要性：1. 提供定量预测能力：数学模型能够通过建立系统的数学关系，提供对环境变量和因素的定量预测。
通过模拟和预测，我们可以了解特定污染源对环境的潜在影响，从而采取相应的措施进行污染治理。
2. 分析污染物传输和扩散：数学模型可用于分析污染物在空气、水体和土壤中的传输和扩散过程。
通过模拟这些过程，我们可以确定污染物的潜在传播路径和范围，帮助制定防治策略和应急预案。
3. 评估环境保护政策效果：数学模型能够评估环境保护政策的效果。
通过模拟不同的政策措施，我们可以预测和比较其对环境的影响，以便制定出最优的政策方案。
二、数学模型在环境污染评估中的应用案例1. 大气污染评估：数学模型在大气污染评估中发挥着重要作用。
例如，数学模型可以模拟空气中的颗粒物浓度分布，并分析不同因素对其浓度的影响。
通过这种模拟，可以了解到某个地区的大气质量状况，并采取相应的措施来改善空气质量。
2. 水体污染评估：数学模型也被广泛应用于水体污染评估。
例如，为了评估某个湖泊或河流的污染状况，可以建立数学模型来模拟水体中污染物的传输和转化过程。
通过模拟分析，可以预测污染物浓度的变化趋势，并提供有效治理方案。
3. 土壤污染评估：数学模型还可以用于土壤污染评估。
例如，可以建立数学模型来模拟土壤中污染物的迁移和转化过程。
通过模拟分析，可以评估土壤中的污染程度，并为土壤修复提供科学依据。
总结：数学模型在环境污染评估中具有重要的应用价值。
环境污染模型的建立与预测
环境污染模型的建立与预测第一章引言在当前全球环境污染日益严重的背景下，为了保护人类和地球的健康，研究环境污染的模型成为了一项重要的任务。
环境污染模型的建立和预测可以帮助决策者制定有效的措施来减少污染物的排放，降低环境风险。
本文将讨论环境污染模型的建立过程以及其在预测中的应用。
第二章环境污染模型的建立2.1 数据收集建立环境污染模型的第一步是收集相关数据。
这些数据可以包括污染源的信息、气象条件、环境因素等。
通过对这些数据进行系统的整理和分析，可以得到对环境污染产生影响的主要因素。
2.2 模型选择根据收集到的数据以及需求，需要选择适合的数学模型来建立环境污染模型。
常用的模型包括统计模型、物理模型和机器学习模型等。
不同的模型有着不同的适用场景和特点，需要根据实际情况进行选择。
2.3 参数估计模型的参数估计是建立环境污染模型的关键步骤。
通过对数据进行分析和处理，可以估计出模型中所需的参数值。
参数估计的准确性将直接影响到模型的预测效果和可靠性。
2.4 模型验证建立环境污染模型后，需要对其进行验证。
验证的过程包括使用独立的数据集进行模型的拟合程度和预测能力的评估。
如果模型的准确性不高，需要对模型进行修正和优化。
第三章环境污染模型的预测3.1 基于模型的预测方法基于模型的预测方法是利用已建立的环境污染模型来进行预测。
通过输入相关数据，模型可以给出相应的预测结果。
这种方法适合于已有足够的数据和已建立完善的模型的情况。
3.2 基于数据驱动的预测方法基于数据驱动的预测方法是根据历史数据的趋势和关联性来进行预测的。
这种方法基于数据的统计分析和机器学习算法，通过对数据的分析和建模，可以预测未来一段时间污染物的排放和环境变化情况。
3.3 预测结果的评估预测结果的评估是判断预测方法有效性的重要步骤。
可以通过比较预测结果与实际观测数据的差异，计算预测误差指标，如均方根误差、平均绝对误差等，来评估预测方法的准确性和可靠性。
第四章环境污染模型的应用4.1 环境管理与决策支持建立和预测环境污染模型可以为环境管理者提供科学的依据和支持。
环境污染预测模型的构建与应用
环境污染预测模型的构建与应用在当今社会，随着工业化和城市化进程的加速，环境污染问题日益严重，对人类的生存和发展构成了巨大威胁。
为了有效地预防和治理环境污染，构建科学准确的环境污染预测模型成为了一项至关重要的任务。
本文将详细探讨环境污染预测模型的构建方法及其在实际中的应用。
一、环境污染预测模型的重要性环境污染预测模型能够帮助我们提前了解环境质量的变化趋势，为制定环境保护政策和采取相应的治理措施提供科学依据。
通过对未来环境状况的预测，我们可以合理规划城市发展、优化产业布局，从而减少污染物的排放，降低环境污染的风险。
此外，环境污染预测模型还可以评估不同环保措施的效果，为决策者提供量化的参考，使资源得到更有效的配置。
同时，它有助于提高公众对环境问题的认识，增强环境保护的意识。
二、环境污染预测模型的构建方法1、数据收集与预处理构建环境污染预测模型的第一步是收集大量的相关数据，包括环境监测数据、气象数据、地理信息数据、污染源排放数据等。
这些数据来源广泛，需要进行整合和规范化处理，以确保数据的准确性和一致性。
同时，还需要对数据进行清洗，去除异常值和缺失值，为后续的建模工作打下坚实的基础。
2、选择合适的模型类型目前，常用于环境污染预测的模型有多种类型，如统计模型、物理模型、机器学习模型等。
统计模型如线性回归、时间序列分析等，适用于数据具有明显线性关系的情况；物理模型基于环境过程的物理原理，能够较为准确地模拟污染物的扩散和迁移；机器学习模型如人工神经网络、支持向量机等，具有强大的非线性拟合能力，适用于复杂的环境系统。
在实际应用中，需要根据具体问题和数据特点选择合适的模型类型。
3、模型参数估计与验证确定模型类型后，需要估计模型的参数。
这通常通过使用历史数据进行训练来实现。
在训练过程中，不断调整参数以使模型的预测结果与实际观测值尽可能接近。
同时，为了检验模型的可靠性和泛化能力，需要使用独立的测试数据集对模型进行验证。
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收稿日期:2005-04-21基金项目:福建省自然科学基金资助项目(F0210005)作者简介:张江山(1946-),男,福建泉州人,研究员.环境污染经济损失估算模型的构建及其应用张江山1,孔健健2(1.福建师范大学环境科学研究所,福建福州 350007;2.沈阳师范大学化学与生命科学学院,辽宁沈阳 110034)摘要:基于污染物的环境污染损失机理性模型,Logi stic 方程及环境价值的相关理论,建立了环境污染经济损失估算模型.该模型不仅能反映出污染物浓度、污染物排放量、环境资源价值与经济价值损失间的关系,而且利用该模型可以定量地反映环境污染对环境资源价值造成的损害.将该模型用于估算福州市工业水污染造成的经济损失,其估算量与利用经济计量法计算出的结果进行比较发现:二者评价结果较为一致,但前者略大.关键词:环境污染;经济损失;经济计量法;工业水污染中图分类号:X196 文献标识码:A 文章编号:1001-6929(2006)01-0015-03Construction of Estima tion Model of Economic Loss from EnvironmentalPollu tion and Its ApplicationZ HANG Jiang -shan 1,KONG Jian -jian2(1.Institute of Environmental Sciences,Fujian Normal University,Fuzhou 350007,China;2.College of Chemistry and Bionomy,Shenyang Normal University,Shenyang 110034,Chi na)Abstract :On the base of the mechanism model of pollu tion loss,the logistic equation and environment value theory,an estimation model of economic loss from environmental pollution is constructed,which can not only suggest the relationship between pollutants concentration,discharge amount of pollutants,the value of environmental resource and economic loss;but i t also can quantitatively wei gh the loss degree about environmental pollution,for resources value.The model is applied to esti mate economic loss from water pollution of Fuzhou .s industries,and its results are compared wi th that gotten by economic metrology model.The di fference between them is not significant,but the result of the fromer method is a little bigger than that of the later.Key words :environmental pollution;economic loss;economic metrology model;industrial water pollution环境污染导致环境质量下降和环境资源价值降低,也必然削弱环境系统本身的生态服务功能.目前,随着经济发展,我国环境污染也日趋严重,环境中各种资源的价值和功能正在以不同程度降低,有的甚至丧失.因而运用环境经济学与市场价值理论研究环境资源的价值,半定量或定量地估算环境污染造成的经济损失已成为迫切需要.计算环境污染损失值,首先要计算环境资源经济价值.迄今为止,国内外已提出多种计算方法,如旅行费用法、支付愿望法、市场价值法、人力资本法和机会成本法等[1)3].而由环境污染引起的资源价值损失的估算方法,目前尚没有合适的评价方法.笔者构建了污染损失估算模型,利用污染损失率与环境资源价值来计算污染经济损失.1 环境污染经济损失模型构建詹姆斯L.D.研究发现,污染物对环境的损害与污染物浓度并不呈线性关系[4].污染物浓度低时,对环境的损害不明显,但随着污染物剂量的增加,其对环境的损害程度则急剧增加,当污染物剂量增加到一定程度后,对环境的损害程度增长则减慢,直至达到损失的极限.该趋势常表现为/s 0型非线性,见图1.图1 污染物浓度与损失的关系Fig.1 Relation between pollutantconcentration and loss环境资源的经济价值由各环境要素的经济价值组成,而影响单一环境要素经济价值的污染物往往有很第19卷 第1期环 境 科 学 研 究Research of Environmental SciencesVol.19,No.1,2006多种,因而在估算环境资源经济价值损失时,通常要先计算单一环境要素的经济价值损失值,然后再计算多因素综合损失值.1.1 污染损失率模型简介[4)9]设环境中某一环境要素i ,共有n 种污染物,第j 种污染物对环境要素i 造成的污染损失率为R ij .要求该污染损失率,需要建立污染物浓度与环境资源经济价值损失间的微分方程:d S i d c j =B ij S iK i(K i -S i )(1)式中,c j 为在环境要素i 中污染物j 的质量浓度,mg P L;S i 为当污染物质量浓度为c j 时,对环境要素i 造成的环境价值损失,104元;K i 为环境要素i 的经济价值,104元;B ij 为比例系数,即环境要素i 经济价值的相对损失率.对式(1)求解得:S i (c j )=K i1+A ij exp(-B ij c j)(2)式(2)符合Logistic 方程,但是这里将其称为单因子经济价值损失模型.为简化模型,令:R ij =11+A ij exp(-B ij c j)(3)则S i =K i R ij .R ij 为单因子经济价值损失率,由式(3)可知,0<R ij <1,且lim c jy ]S i =K i ,lim c jy ]R ij =1.1.2 参数确定在式(2),(3)中A 均为式(1)求解过程中所得常数项(A ij >0),A ij 和B ij 与污染物的污染特性有关,一般需要通过污染毒理学实验或对受污染的环境资源的实际调研确定.A ij 与B ij 的确定可以环境中第j 种污染物的本底浓度为基础,参照国家有关污染物综合排放标准的有关规定近似表述.具体做法是[7]:设环境中第j 种污染物的本底浓度为c 0j ,相应的单项污染损失率为R 0j ,引起严重污染时的临界浓度值为c t j ,相应单项污染损失率为R t j ,为了表示方便,记为:f j =ln R t j (1-R 0j )P R 0j (1-R t j )(4)则根据式(4)可求出:A ij =[(1-R 0j )P R 0j ]exp[f j c 0j P (c t j -c 0j )]或A ij =[(1-R t j )PR t j ]exp[f j c t j P (c t j -c 0j )]B ij =f j (c t j -c 0j )(5)1.3 综合污染损失率函数1.3.1 多种污染物对环境要素i 污染损失函数多种污染物对某一环境要素经济价值损失的计算,是建立在单一污染物对单一环境价值损失的基础上的,若把R c 理解为某一污染物对某一环境要素的价值造成的损失率,依据概率论知识:任意两事件(A B)和的概率等于这两事件的概率的和减去这两事件概率的积,即:R A B c =R A c +R B c -R A c R B c =R A c +R B c (1-R A c ) 据此,可求出n 种相互独立的污染物对环境要素i 的污染损失率函数为:R i =1-7nj =1(1-R ij )(6)式中,n 为环境中污染物种类;R i 为n 种污染物对环境要素i 的污染损失率.1.3.2 n 种污染物对m 个环境要素的污染损失函数求n 种污染物对m 个环境要素的污染损失率时,首先求出环境要素i 的污染损失率R i ,若是求m 个环境要素的综合损失率,则需要确定各环境要素的价值量K i ,这可通过市场价值法、机会成本法和恢复费用法等进行估算,再以K i P 6mi =1K i 为权值,得到多环境要素的价值综合污染损失率:R =6m i =1K iR i6mi =1Ki(7)1.4 建立目的模型单一污染物j 对单一环境要素i 造成的经济价值损失模型为:S i =K i R ij(8)其中R ij 用式(3)表示.n 种污染物对单一环境要素i 造成的经济价值损失模型为:S i =K i R i(9)其中R i 用式(6)表示,n >1.n 种污染物对m 个环境要素造成的经济价值损失模型为:S =KR =6mi =1K i R i =6mi =1S i (10)式中,K 为m 种环境要素价值量之和.2 环境污染经济损失估算模型在工业水污染经济损失估算中的应用以福州市工业水污染为例,应用环境污染经济损失估算模型计算福州市工业水污染对其水环境资源造成的影响.福州市工业废水排放情况见表1.表1 福州市工业废水排放情况[10]Table 1 Drainage circumstance of ind us try wastewater of Fuzhou ci ty年份废水排放量P 104t COD P t 石油类P t 悬浮物P t 挥发酚P t 19966766278615814632 5.119976208189857.43102520.62199855722716529.189486 1.32199944161289643.655930 1.0220005555787416.8835000.120015320654135.4478420.2716环 境 科 学 研 究第19卷选用工业废水排放标准(GB8978-1996)及地表水环境质量标准(GB3838-2002),并联系实际确定水体中各污染物因子的本底浓度.假定污染物在本底浓度状态和严重污染临界状态对水资源的综合损失率分别为1%和99%.以此来确定参数A和B,见表2.表2参数A,B的值Table2The value of parameter A and B 参数COD石油类悬浮物挥发酚B0.02380.30620.04597 4.5897根据式(3)计算各污染物的年均污染损失率,结果见表3.根据式(6)计算各年的综合污染损失率.根据废水排放量以及福建省工业用水价格(0195元P t),计算出工业用水的经济价值.最后用式(9)计算工业水污染造成的水环境经济价值损失.为了证明环境污染经济损失估算模型的有效性,同时利用经济计量法计算各年工业水污染造成的经济价值损失.对比结果见表4.表3各污染物年均污染损失率Table3M ean pollution loss rate of every pollutant%年份R COD R石油类R悬浮物R挥发酚199699.22 1.2799.51 1.39199791.10 1.0295.13 1.04199899.87 1.1596.11 1.103199988.06 1.3382.56 1.100200017.09 1.0815.160.999200111.65 1.2089.64 1.012002 6.64 1.2690.39 1.007表4环境污染经济损失估算模型法与经济计量法结果比较Table4The comparision of results between pollution lossmethod and economic metrology method年份综合污染损失率P%经济损失P104元环境污染经济损失估算模型法经济计量法199699.9966427.4646396.505199799.5765872.5955610.744199899.9955293.145087.671199997.9674109.9473463.672200031.1231642.446800.303200191.0514601.7264530.546200291.2343785.8333750.925由表4可知,2种方法的评价结果较为一致,但是环境污染经济损失估算模型法的结果比经济计量法的要稍大一些,这是因为模型法应用的是综合污染损失率,考虑到了各种污染因素的影响;而经济计量法则是在计算出主要污染物后,根据主要污染物对环境造成的影响进行损失估算的.故笔者提出的环境污染经济损失估算模型可以用来估算某些污染对环境造成的经济损失,从而通过该模型把污染物浓度、污染物排放量、环境资源价值及污染损失联系在一起.3结论a.环境污染经济损失估算模型不仅能表现环境污染损失的/s0型非线性行为,较真实地反映客观事实,而且模型中的污染损失率能够描述出环境资源的受损情况,其物理意义比较明确.b.运用该模型计算污染损失,其结果能更好地反映环境污染与经济损失之间的关系.与经济计量法相比,该模型简洁明确,更容易使人理解.在污染物较多的情况下,更能突出该模型在计算上的简便;而且该方法综合性强,适用范围广,不仅可对单一环境要素的受损情况进行估算,还能对多种环境要素进行综合评价,经济计量法则没有此功能.c.该模型中的参数少,因而模型受主观影响小,计算结果客观性强,能够较真实地反映污染对环境所造成的影响.参考文献:[1]甘泽广.环境经济学概论[M].西安:西北工业大学出版社,1987.210.Gan 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