sybase索引介绍

使用场合：
时间范围检索 (>, <, >=, <=, BETWEEN) 使用DATEPART 条件语句(= !=)的查询

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可建立的混合索引类型
可建立的混合索引用 *标出
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建立索引建议
LF和HG 索引是比较快的索引
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FP Index Storage
FP索引存储方式：
- 基于数据的定义的长度和列的聚合度
“Flat” FP Index
- 与原始数据一样的方式存储 - 空间基于数据类型设置
• Char(10) – 10 bytes, Integer – 4 bytes, etc
使用一系列基于值的位图进行查询处理 唯一值(<1500)
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High Group (HG)
适用于高聚合度的索引字段 (聚合度>1500) ，用于主键或连接键(基数无关) HG index 可申明为Unique Index
可在查询子句中使用:
High Non Group (HNG)
此索引也基于位图索引，常使用于操作涉及范围查找和汇总的字段
- 日期类型的范围查询除外
建议字段经常有以下使用时建立此索引:
- Ranges - BETWEEN - SUM( ) and AVG( ) functions
Examples:
- 金额 - 数量
使用DATE, TIME, DTTM索引用于适当的数据类型and will be queried with DATEPART or range
queries
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索引命名建议
格式: IDX_<表名>_<字段名>； 各部分以下划线”_”分割。如：RPT_COMM_CM_SERV表ACC_NBR字段上的建索引： IDX_RPT_COMM_CM_SERV_HG_ACC_NBR ；
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Compare (CMP)
不支持Bit, Float, Real and Double数据类型 适用于常使用以下操作的字段:
- <, =, > in WHERE clause
适用字段举例:
- Purchase Price, List Cost - Employee ID, Manager ID - Date columns
优化的 FP 索引
- 根据列的聚合度存储在 1(256) 到 2(65536) bytes的空间大小 - Create Table 命令中的IQ Unique约束
பைடு நூலகம்
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IQ Unique() Constraint
CREATE TABLE中使用IQ UNIQUE() 约束
‘Words’（单词） 由空格键, 标点符号, 或其它字符分隔
- 分隔符必须指定
- 缺省的分隔符是非字母的字符，但以下字符不属:
• Hypen (-) and Single Quote (‘)
用于以下的查询操作:
- ‘CONTAINS’ query verb
- LIKE operator
使用限制:
常用数据举例:
性别（Male/female） 确认（Yes/no） 产品名称（少于1500种） 国家或省份名称 Date (当少于1500 种取值时才使用)
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Low Fast (LF)
Bitmap Index Used with Low-Cardinality Data
Fast Projection (FP)
建表时自动创建 - 缺省的数据索引
- 名称格式 ASIQ_IDX_…_FP
在很多操作中使用 - SELECT 数据 - LIKE '%sys%' - 表达式计算 - SUM(A+B) - Join BIT数据类型只有FP索引
不能被显式删除
- 只能使用Alter Table Drop Column
- Fastest of all the indexes
- IQ internally knows the cardinality
- Will have the best performance
适当地使用HNG 在同一表中经常比较的两个字段建立 CMP类型的索引
查询中使用‘Contains’和‘Like’的字段建立 WD类型的索引
在IQ Unique()中的值只用来决定FP索引的存储，而且 该值不一定需要很精确
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Low Fast (LF)
使用B-tree的bitmap索引 LF可以声明为Unique Index
聚合度小于1500的列
常用查询举例:
- Search arguments in WHERE clause (=, !=, IN, Not IN) - MIN or MAX aggregate functions - GROUP BY clauses
- 最小单词长度为3 - 最大单词长度为32747
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Word (WD)
IQ Index Used with ‘Contains or Like’ query verb
它属于一种HG索引 适用于字符串类型 (char(), varchar() (to 32K)) 字符串中每个3 bytes或更长的单词都建索引
- Search arguments in WHERE clause (=, !=, IN, Not IN) - GROUP BY clauses
Data column examples:
- Airport code - Product code - Employee ID
可以是多列索引
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混合索引，取前几个单词首字母组成<字段名>。
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举例
在设计表时，对关联的字段建上LF,HG索引


维度字段的不同取值 大于1500个，建 HG 索引。
CREATE HG INDEX IDX_RPT_COMM_CM_SERV_HG_ACC_NBR ON RPT_COMM_CM_SERV(ACC_NBR ); --ACC_NBR字段存储的distinct值超过1500个 维度字段的不同取值 小于1500个，建 LF 索引。 CREATE LF INDEX IDX_RPT_COMM_CM_SERV_LF_SUBST_ID ON RPT_COMM_CM_SERV(SUBST_ID ); --SUBST_ID字段存储的distinct值少于1500个 数字字段（费用、时长、次数等），建 HNG 索引。 CREATE HNG INDEX IDX_F_SERV_INCOME_STAT_HNG_FEE0 ON F_SERV_INCOME_STAT (FEE0); --FEE0字段常被汇总分析
Sybase IQ索引的介绍
2017年11月
IQ 按列存储数据结构
Stores Data Column-Wise Rather Than Row-Wise 按列保存数据
只返回查询所使用的列, 减少磁盘I/O
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九种类型的索引
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问题
DIM_PROD 、DIM_SUBST 要不要建索引？ 什么数据表需要建索引？
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问与答
谢谢
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Compare (CMP)
用于同一个表中的两个列
一个表的两个列之间的比较关系(>, <, =)的位图索引
两个字段必须是相同类型 (包括精度和长度), nullability does not matter
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Word (WD)
Create Table customer (
id …)
char(10) NOT NULL IQ Unique(3000),
估计的列聚合度,IQ根据该值选择FP索引存储方式：
- < 256：使用1 byte 存储FP index - >=256 and< 65535:使用2 bytes - > 65535 (或没有指定IQ Unique)：按Flat FP index存储
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Date (DATE), Time (TIME) and Datetime (DTTM)

涉及日期、时间或时间戳（datetime）的三种索引类型:
日期索引仅适用于 DATE型的列 时间索引仅适用于TIME型的列 时间戳索引则适用于DATETIME或 TIMESTAMP的列