车辆检测器技术
最新几种主要车辆检测器的对比

几种主要车辆检测器的对比几种主要检测技术的对比道路交通信息采集是智能交通系统的一项重要内容。
在道路交通信息采集技术中,环形线圈车辆检测器因其技术成熟、易于掌握、初期建设成本较低而成为当前国内用量最大一种检测设备。
但是,环形线圈检测器同时具有获得的信息量少,难于安装和较低的灵活性等缺点。
为克服以上不足,微波车辆检测器和视频车辆检测器技术得以发展并应用于城市道路和高速公路的交通信息检测。
下面对几种检测技术的优缺点做具体分析随着道路交通检测技术的发展,基于视频图像处理、模式识别技术的视频车辆检测器应运而生。
视频车辆检测器具有采集信息量大、区域广泛、设定灵活、调整维护简便等特点,与传统的交通信息系统采集技术相比,视频检测器可提供现场的视频图像。
1.地感线圈环形线圈车辆检测器是传统的交通检测器,其工作原理为在道路上埋设感应线圈,感应线圈与车辆检测器连接。
当车辆经过线圈时,由于线圈电感量的变化,车辆的通过状态变化将被检测到,同时将状态信号传输给车辆检测器,由其进行采集和计算。
环形线圈车辆检测器相对于其他检测器具有低成本、高可靠性、高检测精度、全天候工作的优点,是目前应用最广泛的车辆检测器。
缺点:1、按照环形线圈施工要求,检测线圈在初次安装时要切割路面,植入环形检测线圈。
封路施工不可避免会造成交通阻塞,对于城市主干道交通产生影响。
2、埋植线圈的切缝容易使路面受损,缩短路面及检测线圈的使用寿命。
实际使用中尤其对沥青路面的损坏更为严重,导致检测线圈的损毁率居高不下,使用和维护成本上升,影响系统的可用性。
3、检测线圈容易受到路面下沉、裂缝、冰冻等环境影响,产生误报。
4、受自身测量原理限制,当车流拥堵、车辆间距较小时,其测量精度大幅度下降,不适于城市交叉路口交通流检测。
5、环形线圈车辆检测器一经设置即固定不变,在道路通行状况改变时调整困难。
2.微波车辆检测器微波车辆检测器是以微波对车辆发射电磁波产生感应原理为基础。
以RTMS微波为例,其工作方式为:悬挂于路侧,在扇形区域内发射连续的低功率调制微波,并在路面上留下一条长长的投影。
车辆检测器开发方案设计
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车辆检测器开发方案设计简介车辆检测器是一种用于监测路面上车辆行驶情况的设备,对城市交通管理具有重要的意义。
本文提出一种车辆检测器开发方案,旨在通过设计一种高精度、低成本、易于维护的检测器来提高城市交通监管效率。
设计思路本文所提出的车辆检测器采用摄像头加计算机视觉算法的方式来实现,具体设计思路如下:1.采用高清摄像头来获取路面车辆行驶的图像。
2.利用计算机视觉算法对图像进行处理,提取图像中的车辆信息。
这里我们可以利用深度学习算法来实现车辆的识别和跟踪。
3.对提取出的车辆信息进行统计和分析,得到车辆数量、车速等信息,并将结果输出到监测系统中。
4.针对不同的监测场景,我们可以采用不同的算法或参数来进行优化,以达到更好的检测效果。
硬件方案本文所提出的车辆检测器硬件部分主要包括以下几个组成部分:1.摄像头:我们可以选择在市场上比较常见的高清车载摄像头,如Dashcam。
2.计算机:为了提高车辆检测的效率,我们需要选择一台高性能的计算机,如英特尔i7以上的CPU和8GB以上的内存。
同时,我们还需要考虑摄像头的安装位置和角度,以及计算机的散热和电源等问题。
软件方案车辆检测器的软件部分主要有以下几个模块:1.前端模块:负责接收摄像头采集的图像,并进行初步处理和识别车辆信息。
这部分可以采用OpenCV、TensorFlow等计算机视觉开源工具来实现。
2.后端模块:主要负责处理前端模块传回的车辆信息,并进行进一步的分析和统计。
这部分可以采用Python等语言来实现。
3.数据库模块:负责存储检测结果和历史记录,以方便后续统计和分析。
我们还需要考虑软件的可靠性和扩展性,比如要进行相应的测试和调试,并设计合适的接口或协议,以便于与其他系统进行集成。
总结本文提出了一种基于摄像头和计算机视觉算法的车辆检测器开发方案,该方案具有较高的精度、较低的成本和易于维护的特点,并提出了硬件和软件方案的设计思路和实现方法。
我们相信,该方案能够更好地提高城市交通监管效率,为城市交通管理带来更多的便利和帮助。
车辆检测器工作原理
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车辆检测器工作原理车辆检测器是一种用于监测和控制交通流量的设备。
它可以实时检测路上车辆的数量、车辆的速度、车辆类型等信息,并将这些信息传输到控制中心,以便对交通流量进行管理和调控。
车辆检测器的工作原理基于一系列技术,下面将详细介绍它的工作原理。
车辆检测器主要通过以下几种技术来实现车辆的检测。
1. 磁性感应技术:磁性感应技术是车辆检测器中最常用的技术之一。
它通过埋设在地面下的线圈,利用车辆通行时的磁场变化来检测车辆的存在。
当车辆经过线圈时,由于车辆的金属体对磁场的敏感性,线圈中的感应电流发生了变化,从而可以检测到车辆的存在和通过的时间。
2. 微波雷达技术:微波雷达技术是一种利用微波信号来检测车辆的存在的技术。
车辆检测器通过发射微波信号,并接收被车辆反射回来的信号来确定车辆的位置和速度。
微波雷达技术具有高精度和不受天气影响的特点,因此在一些复杂环境下常被广泛应用。
3. 视频图像处理技术:视频图像处理技术是近年来发展起来的一种车辆检测技术。
它通过设置摄像头来获取道路上的图像,并利用图像处理算法来检测和跟踪车辆。
视频图像处理技术可以通过识别车辆的外形和运动轨迹来实现车辆的检测。
4. 压力感应技术:压力感应技术是一种通过检测车辆通行时对路面施加的压力来确定车辆存在的技术。
它通常通过在道路上安装感应器来实现。
当车辆通行时,感应器会检测到路面所受到的压力变化,并将其转化为电信号进行分析和处理,从而实现车辆的检测和统计。
这些技术在车辆检测器中常常结合使用,以提高车辆检测的准确性和可靠性。
通过收集车辆的数量、速度、类型等信息,交通管理者可以及时了解道路上的交通状况,从而采取相应的措施来调度交通流量,提升道路通行效率。
车辆检测器不仅广泛应用于城市道路的交通管理中,也被用于高速公路的车流量监测、停车场的车位管理等场景中。
它的工作原理的不断改进和创新,使得车辆检测器在智能交通系统中的应用越来越广泛且更加精准。
总而言之,车辆检测器通过磁性感应、微波雷达、视频图像处理和压力感应等技术,实现对道路上车辆的检测和统计。
视频车辆检测器 原理
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视频车辆检测器原理
视频车辆检测器是一种使用视频图像处理技术来实时检测和识别道路上的车辆的设备。
其工作原理可以简单概括为以下三个步骤:预处理、车辆检测和车辆识别。
首先,视频车辆检测器对输入的视频图像进行预处理。
这一步骤的目的是提高图像的质量和减少噪声干扰,从而更好地进行后续的车辆检测和识别。
常见的预处理方法包括灰度化、滤波和图像增强等。
接下来,视频车辆检测器进行车辆检测。
该步骤的目标是从图像中准确地定位和标记出所有的车辆。
为了实现这一点,一种常用的方法是使用基于特征的目标检测算法,如Haar特征检
测器或卷积神经网络。
这些算法可以通过训练一个模型来学习和识别车辆的特征,然后在输入图像中搜索并标记出这些特征。
最后,在进行了车辆检测后,视频车辆检测器进行车辆识别。
这一步骤的目标是对检测到的车辆进行分类和识别,例如判断车辆的类型(轿车、卡车、摩托车等)和品牌(奥迪、宝马、丰田等)。
常见的车辆识别方法包括使用图像分类模型、模板匹配和特征提取等技术。
总的来说,视频车辆检测器通过预处理图像、车辆检测和车辆识别三个步骤,能够在实时视频图像中准确地检测和识别出道路上的车辆。
这一技术在交通监控、智能驾驶和城市管理等领域有着广泛的应用前景。
波频车辆检测技术——超声波检测器课件
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03
超声波车辆检测系统
系统组成与工作流程
系统组成
超声波检测系统主要由超声波传感器、信号处理电路、微处理器和显示模块等 组成。
工作流程
超声波传感器发出超声波,当遇到障碍物(如车辆)时,超声波会反射回来被 传感器接收,通过信号处理电路将反射波转换成电信号,再由微处理器进行处 理和计算,最后通过显示模块将检测结果显示出来。
超声波检测器的应用场景与优势
超声波检测器广泛应用于汽车、铁路 、航空、工业制造等领域,用于检测 车辆、轨道、飞机等物体的位置、速 度和状态。
此外,超声波检测器还具有结构简单 、体积小、重量轻、成本低等优点, 易于集成到各种自动化系统中。
与其他检测技术相比,超声波检测器 具有非接触、实时、高精度、高可靠 性等优点,可以适应各种复杂环境和 条件下的检测需求。
多传感器融合
未来超声波车辆检测技术将与其他传感器技术(如雷达、 激光雷达等)进行融合,以提高检测的准确性和可靠性, 并实现更复杂的应用场景。
技术挑战与解决方案
01
环境适应性
在复杂的环境中,如恶劣天气、光照条件变化等,超声波车辆检测器需
要具备更好的环境适应性,以提高检测的稳定性和可靠性。解决方案可
能包括采用适应性更强的算法和传感器技术。
局限性
易受干扰、需要专业操作和维护、成 本较高。
02
超声波检测器的工作原理
超声波的物理特性
01
超声波是指频率高于20kHz的声波,具有波长短、频率高、能 量集中等特点。
02
超声波在介质中传播时,会发生折射、反射、散射和干涉等现
象,这些现象与介质的性质和状态密切相关。
超声波具有穿透能力和方向性,可以用于探测物体的内部结构
几种主要车辆检测器的对比
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几种主要检测技术的对比道路交通信息采集是智能交通系统的一项重要内容。
在道路交通信息采集技术中,环形线圈车辆检测器因其技术成熟、易于掌握、初期建设成本较低而成为当前国内用量最大一种检测设备。
但是,环形线圈检测器同时具有获得的信息量少,难于安装和较低的灵活性等缺点。
为克服以上不足,微波车辆检测器和视频车辆检测器技术得以发展并应用于城市道路和高速公路的交通信息检测。
下面对几种检测技术的优缺点做具体分析随着道路交通检测技术的发展,基于视频图像处理、模式识别技术的视频车辆检测器应运而生。
视频车辆检测器具有采集信息量大、区域广泛、设定灵活、调整维护简便等特点,与传统的交通信息系统采集技术相比,视频检测器可提供现场的视频图像。
1.地感线圈环形线圈车辆检测器是传统的交通检测器,其工作原理为在道路上埋设感应线圈,感应线圈与车辆检测器连接。
当车辆经过线圈时,由于线圈电感量的变化,车辆的通过状态变化将被检测到,同时将状态信号传输给车辆检测器,由其进行采集和计算。
环形线圈车辆检测器相对于其他检测器具有低成本、高可靠性、高检测精度、全天候工作的优点,是目前应用最广泛的车辆检测器。
缺点:1、按照环形线圈施工要求,检测线圈在初次安装时要切割路面,植入环形检测线圈。
封路施工不可避免会造成交通阻塞,对于城市主干道交通产生影响。
2、埋植线圈的切缝容易使路面受损,缩短路面及检测线圈的使用寿命。
实际使用中尤其对沥青路面的损坏更为严重,导致检测线圈的损毁率居高不下,使用和维护成本上升,影响系统的可用性。
3、检测线圈容易受到路面下沉、裂缝、冰冻等环境影响,产生误报。
4、受自身测量原理限制,当车流拥堵、车辆间距较小时,其测量精度大幅度下降,不适于城市交叉路口交通流检测。
5、环形线圈车辆检测器一经设置即固定不变,在道路通行状况改变时调整困难。
2.微波车辆检测器微波车辆检测器是以微波对车辆发射电磁波产生感应原理为基础。
以RTMS微波为例,其工作方式为:悬挂于路侧,在扇形区域内发射连续的低功率调制微波,并在路面上留下一条长长的投影。
车检器参数
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1)产品说明:
本系统采用线圈触发方式,由前端车辆检测器来检测来往通行车辆。
2)技术参数:
项目
技术规格
支持线圈通道数
2个
自动调谐电感范围
20μH~1000μH,Q值≥5。
车辆检出率
≥99%。
Hale Waihona Puke 灵敏度(-△L/L)0.02%~0.96%,有8级可调(0~7)。
线圈工作频率
28~120KHz,有4级可设(最高、高、低、最低)。
外形尺寸
250mm(W)×120mm(H)×36mm(D)。
重量
0.9kg。
存在时间
有6级可设(无效、30秒、2分钟、5分钟、10分钟、30分钟)。
最大响应时间
46±1.4ms 。
线圈故障恢复时间
≤100ms
线圈故障检测周期
30秒。
输出端口
光耦开关量输出,正向耐压70V,最大承受电流30mA。
供电电源
DC9-12V。
功耗
≤3W。
工作环境温度
-30℃到+80℃
工作环境湿度
<90%,无凝结。
车辆检测器
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车辆检测器1. 概述车辆检测器是一种用于实时监测和识别路上行驶的车辆的设备。
它主要通过使用图像处理技术和计算机视觉算法,对交通场景中的车辆进行检测、跟踪和分类。
车辆检测器在交通管理、智能交通系统以及自动驾驶等领域具有重要的应用。
2. 车辆检测器的工作原理车辆检测器的工作原理可以分为以下几个步骤:2.1 图像采集车辆检测器通常使用摄像头来采集交通场景的图像。
这些摄像头可以安装在交通信号灯、高架桥、路边或者特定的交通监控设备上。
2.2 图像预处理在进行车辆检测之前,需要对采集到的图像进行预处理。
预处理通常包括图像去噪、图像增强、图像尺寸调整等操作。
2.3 车辆检测车辆检测是车辆检测器的核心部分。
在车辆检测过程中,通常使用目标检测算法,如卷积神经网络(CNN)、支持向量机(SVM)等,对图像中的车辆进行定位和识别。
2.4 车辆跟踪与分类一旦车辆被检测到,车辆检测器会对其进行跟踪和分类。
车辆跟踪主要是通过目标跟踪算法,如卡尔曼滤波、粒子滤波等,实时跟踪车辆的位置和运动轨迹。
车辆分类主要是通过车辆特征提取和分类算法,将不同类型的车辆进行分类和统计。
2.5 结果输出车辆检测器会将检测结果以图像或文本的形式进行输出。
通常情况下,检测结果会包括车辆的坐标、类型、速度等信息。
3. 车辆检测器的应用车辆检测器在交通管理、智能交通系统以及自动驾驶等领域具有广泛的应用。
3.1 交通管理在交通管理中,车辆检测器可以帮助交通管理部门对交通流量进行实时监测和统计。
通过车辆检测器,可以及时获取道路上的车辆数量、车速等信息,从而优化交通信号灯的控制策略,改善交通拥堵问题。
3.2 智能交通系统车辆检测器是智能交通系统中重要的组成部分。
它可以用于交通信号控制、车牌识别、违章监测等功能。
通过车辆检测器,智能交通系统可以实现对交通场景的实时监测和分析,提供更加智能高效的交通服务。
3.3 自动驾驶在自动驾驶领域,车辆检测器可以帮助自动驾驶系统识别和跟踪周围的车辆。
车辆检测器实测项目技术要求和检查方法表

500V兆欧表测量
5
△安全接地电阻
≤4Ω
接地电阻测量仪
6
△自检功能
自动检测线圈(探头)的开路、短路和损坏情况
模拟故障状态实测
7
逻辑识别线路功能
一辆车作用于两个车道的两个线圈,处理器逻辑正常,输出的检测信息正确
模拟状态实测
8
△复原功能
加电后硬件恢复和重新设置时,原存储数据保持不变
实际操作
9
本地操作与维护功能
能够接便携机进行维护和测试
实际操作
10
控制功能
具有设计文件要求的控制功能
实际操作
11
基础尺寸
符合设计要求
长、宽用量具测量,埋深查隐蔽工程验收记录或实测
12
机箱和地脚防腐涂层质量
符合设计要求
用量具或涂层测厚仪测量
车辆检测器实测项目技术要求和检查方法表
项次
检查项目
技术要求
检查方法
1
△交通量计数精度
允许误差:±2%
人工计数与交通数据采集仪结果比较
2
平均车速精度
允许误差:±5%(km/h)
雷达测速仪实测值与交通数据采集仪结果比较
3
△传输性能
24h观察时间内失步现象不大于1次或≤BER10-8
查日志和用数据传输测试仪
微波车辆检测器技术方案
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美国Smartsensor 125微波车辆检测器技术方案一、概述智能交通系统主要任务是使交通更安全、更有效率、更可靠、更环保、更节省时间更节省成本。
它包括传感技术和控制系统、先进的通讯手段和计算机信息。
为了协助交通界能够更完美的实现这个目标,美国Wavetronix公司专为 ITS行业研发出一种目前国际上技术最为领先的交通车辆检测器——Smartsensor 125数字双雷达波车辆检测器!采用了革命性的数字双雷达系统,彻底解决了现有市场上微波车检不能精确检测每辆车的速度、车长、类型等功能,HD微波车辆检测器检测精度与线圈检测器精度不相上下,甚至更好;HD微波车辆检测器是目前真正能取代线圈检测器的唯一微波车检, 广泛应用于高速公路、城市道路、桥梁等进行全天候的交通检测,能够精确的检测高速公路上的任何车辆,包括从摩托车到多轴、高车身的车辆,拖车作为一辆车检测。
这种微波检测器可安装在路侧的灯杆上或专门的立柱上,当车辆通过微波发生装置发射的雷达波区域时对车辆进行检测;来自传感器的信号由微处理器进行预处理,并将处理后的数据通过综合通信网上传至监控中心或存储在本地。
下图是产品实物图片:二、产品技术优势:1、享有专利权的数字双雷达波检测技术,与模拟波不同,它每1s发射100万次雷达波可以精确定位车辆,同时可以跨越中央隔离带的防眩板、树丛及隔离护栏等障碍检测到部分被遮挡的车辆,从而大大降低了隔离带对检测精度的影响!2、在一些高速公路或桥梁上,有的路段无法提供3米以上的侧移量,Smartsensor 125则可以解决这一问题,因为它只需要1.8的侧移量,就可以检测所要检测的数据。
3、Smartsensor 125微波车辆检测器可以检测双向10个车道的交通数据,包括车流量、单车速度、平均速度、车型分类、车道占有率等交通数据。
它内部设有两个数字雷达,在检测路面上投映两个微波带,每当车辆经过时,它会根据车辆通过两个雷达的时间精确地计算出每辆车的速度及其它所检测到的交通数据,还可以在管理软件中看到实时的数据。
车辆雷达检测器原理

车辆雷达检测器原理
车辆雷达检测器是一种便携式电子设备,用于检测行驶中的车辆是否使用了雷达干扰
装置。
它主要由接收器和天线两部分组成,天线用于接收来自车辆雷达的电磁信号,接收
器则将信号转换为声音或光信号。
车辆雷达检测器是基于雷达技术原理而设计的,雷达(Radio Detection And Ranging)是一种利用电磁波或无线电波进行探测和测距的技术。
雷达从天线向周围环境发射电磁波,并通过接收回波信号得知目标的距离、速度和方向等信息。
车辆雷达检测器通过内置的接收器和天线来接收来自车辆雷达的信号,其中天线用于
接收雷达发射器所发射的电磁波,接着将收到的信号传输给接收器。
接收器将接收到的信
号进行处理,并通过内置的算法识别信号类型和出现频率等特征,进而判断是否存在雷达
干扰。
1. 接收天线接收车辆雷达发射的电磁波信号;
2. 接收器对接收到的信号进行处理,并通过内置的算法识别信号特征;
3. 判断信号是否为雷达干扰,如果是,则发出警报提示驾驶人员。
需要注意的是,车辆雷达检测器只是一个辅助性的设备,不能替代司机的判断和规避
行为。
在驾驶过程中,还需加强安全意识,规避交通事故的发生。
同时,车辆雷达检测器
可能会受到某些因素的干扰,导致误判情况的发生,因此需要在正式使用前进行详细的使
用说明阅读、了解和熟悉,避免盲目使用。
总之,车辆雷达检测器利用雷达技术原理,通过接收器和天线来实现对车辆雷达信号
的接收和处理,在判断信号类型和特征的基础上,识别是否存在雷达干扰,从而发出警报
提示驾驶人员,提高驾驶安全。
微波车辆检测器的工作原理

微波车辆检测器的工作原理微波车辆检测器是一种利用微波技术进行车辆检测的设备。
它的工作原理是通过发射微波信号并接收反射信号来判断车辆的存在、数量、速度等信息。
下面将详细介绍微波车辆检测器的工作原理。
微波车辆检测器主要由发射器、接收器、处理器和显示器等组成。
发射器负责发射微波信号,接收器负责接收反射信号,处理器负责对接收到的信号进行处理和分析,显示器则将处理后的结果以可视化的方式呈现出来。
微波车辆检测器工作时,首先发射器发射一束微波信号。
这个信号具有一定的频率和功率。
当信号遇到车辆时,部分信号会被车辆表面反射回来。
接收器会接收到这些反射信号,并将其送入处理器进行处理。
处理器首先对接收到的信号进行滤波和放大等处理,以提高信号的质量和稳定性。
然后,处理器会对信号进行解调和解调,以恢复原始信号的特征。
接下来,处理器会根据信号的特征进行分析和计算,得出车辆的存在、数量、速度等信息。
微波车辆检测器的工作原理是基于微波信号与车辆之间的相互作用。
当微波信号遇到车辆时,会发生反射、散射、透射等现象。
这些现象会改变微波信号的幅度、频率、相位等特性,从而可以通过对信号进行分析和处理来得到车辆的相关信息。
微波车辆检测器的工作原理具有以下几个特点:1. 非接触式检测:微波车辆检测器不需要与车辆直接接触,只需要发射微波信号并接收反射信号即可。
这种非接触式的检测方式不会对车辆造成任何影响,同时也减少了设备的磨损和维护成本。
2. 高精度检测:微波车辆检测器可以实现对车辆的精确检测。
通过对微波信号的分析和处理,可以得到车辆的存在、数量、速度等信息。
这些信息对于交通管理和道路设计等方面具有重要的参考价值。
3. 抗干扰能力强:微波车辆检测器具有较强的抗干扰能力。
由于微波信号的频率较高,相对于其他电磁信号来说,对于环境中的干扰信号具有较好的抑制能力。
因此,在复杂的交通环境中,微波车辆检测器能够准确地检测到车辆的存在。
4. 天气适应性强:微波车辆检测器对天气的适应性较好。
车辆检测器开发方案
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车辆检测器开发方案硬件设计方案:车辆检测器的硬件设计主要包括传感器、数据采集器和通信模块。
传感器用于检测车辆的存在和运动,可以选择使用雷达、摄像头或地感等多种传感器。
数据采集器用于从传感器中获取数据,并将其传输给中央服务器进行处理。
通信模块可以选择使用无线或有线通信方式,将数据传输给中央服务器。
传感器的选择应根据实际需求和预算来确定。
雷达传感器可以提供准确的车辆检测数据,但成本较高。
摄像头可以提供更多的信息,如车牌号码和车辆类型,但需要更复杂的图像处理算法。
地感传感器成本较低,但只能提供有限的车辆检测数据。
数据采集器应具有高信号接收能力和稳定的数据传输能力。
可使用微控制器或单片机作为数据采集器的核心,配合适当的接口电路和存储器来处理和存储传感器数据。
采集器还应具备较低的功耗和较长的电池寿命,以保证长时间的使用。
通信模块应能够与中央服务器进行可靠的数据传输。
无线通信模块可以选择使用Wi-Fi、蓝牙或移动网络等方式,具体取决于所在区域的通信覆盖情况。
有线通信可以选择使用以太网或RS-485等方式,但需要考虑布线和传输距离等因素。
软件开发方案:车辆检测器的软件开发主要包括传感器数据处理、车辆识别和数据上传等功能。
传感器数据处理模块负责从传感器中获取原始数据,并进行滤波和校准等处理,以提高数据的准确性和稳定性。
车辆识别模块可以使用图像处理和机器学习算法来对车辆进行分类和识别,以获取更丰富的信息。
数据上传模块负责将处理后的数据上传到中央服务器,以供进一步分析和处理。
传感器数据处理模块可以使用C或C++等编程语言进行开发,具体取决于硬件平台和开发工具的选择。
可以使用滑动窗口和数字滤波器等算法来对传感器数据进行处理,提高数据的准确性和稳定性。
车辆识别模块可以使用图像处理和机器学习算法进行开发。
可以使用图像分割和特征提取等技术来对车辆进行分类和识别,以获取更丰富的信息。
机器学习算法可以使用分类器,如支持向量机(SVM)和卷积神经网络(CNN),以提高车辆识别的准确性和效率。
视频车辆检测器原理

视频车辆检测器原理
视频车辆检测器是一种用于实时监测道路上车辆数量和流量的设备。
它能够通过视频监控捕捉到的图像来检测、识别和统计车辆的信息。
这种检测器主要基于计算机视觉技术,其原理可以分为两个主要步骤:车辆检测和车辆跟踪。
1. 车辆检测:
视频车辆检测器首先会对监控画面进行分析,这些画面通常是从交通摄像头或其他监控设备中获取的。
通过运用图像处理算法,检测器能够将画面中的道路区域和车辆区域进行分割。
这些算法可以通过颜色、纹理、形状等特征来辨别车辆。
一旦车辆被检测出来,它们的位置和边界框将被标记出来。
2. 车辆跟踪:
车辆检测之后,视频车辆检测器会将每辆车辆与其先前的位置进行匹配,从而建立车辆的轨迹。
这通常会使用一些跟踪算法来实现,如卡尔曼滤波器或相关滤波器。
这些算法可以根据车辆的当前位置和历史轨迹来预测车辆的未来位置。
通过持续地跟踪车辆,检测器可以计算车辆的速度和流量等信息。
视频车辆检测器能够提供多种有用的交通统计信息,例如道路上的车辆密度、车速、拥堵状况等。
它们在交通监控、交通管理和智能交通系统等领域有着广泛的应用。
微波车辆检测器技术方案
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美国Smartsensor 125微波车辆检测器技术方案微波车辆检测器技术方案 概述一、概述智能交通系统主要任务是使交通更安全、更有效率、更可靠、更环保、更节省时间更节省成本。
它包括传感技术和控制系统、先进的通讯手段和计算机信息。
为了协助交通界能够更完美的实现这个目标,美国Wavetronix公司专为 ITS行业研发出一种目前国际上技术最为领先的交通车辆检测器——Smartsensor 125数字双雷达波车辆检测器!采用了革命性的数字双雷达系统,彻底解决了现有市场上微波车检不能精确检测每辆车的速度、车长、类型等功能,HD微波车辆检测器检测精度与线圈检测器精度不相上下,甚至更好;HD微波车辆检测器是目前真正能取代线圈检测器的唯一微波车检, 广泛应用于高速公路、城市道路、桥梁等进行全天候的交通检测,能够精确的检测高速公路上的任何车辆,包括从摩托车到多轴、高车身的车辆,拖车作为一辆车检测。
这种微波检测器可安装在路侧的灯杆上或专门的立柱上,当车辆通过微波发生装置发射的雷达波区域时对车辆进行检测;来自传感器的信号由微处理器进行预处理,并将处理后的数据通过综合通信网上传至监控中心或存储在本地。
下图是产品实物图片:二、产品技术优势产品技术优势::1、享有专利权的数字双雷达波检测技术,与模拟波不同,它每1s 发射100万次雷达波可以精确定位车辆,同时可以跨越中央隔离带的防眩板、树丛及隔离护栏等障碍检测到部分被遮挡的车辆,从而大大降低了隔离带对检测精度的影响!2、在一些高速公路或桥梁上,有的路段无法提供3米以上的侧移量,Smartsensor 125则可以解决这一问题,因为它只需要1.8的侧移量,就可以检测所要检测的数据。
3、Smartsensor 125微波车辆检测器可以检测双向10个车道的交通数据,包括车流量、单车速度、平均速度、车型分类、车道占有率等交通数据。
它内部设有两个数字雷达,在检测路面上投映两个微波带,每当车辆经过时,它会根据车辆通过两个雷达的时间精确地计算出每辆车的速度及其它所检测到的交通数据,还可以在管理软件中看到实时的数据。
地磁式车辆检测器工作原理
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地磁式车辆检测器工作原理地磁式车辆检测器是一种常用于交通管理和智能交通系统中的设备,它能够通过感知地面磁场的变化来检测车辆的存在和行驶状态。
本文将介绍地磁式车辆检测器的工作原理及其在交通管理中的应用。
一、工作原理地磁式车辆检测器的工作原理基于地面上的地磁场的变化。
它由三个主要部分组成:地磁传感器、信号处理器和通信模块。
1. 地磁传感器:地磁传感器是地磁式车辆检测器的核心部件,通常安装在地面下方。
地磁传感器通过感知地磁场的变化来检测车辆的存在和行驶状态。
当车辆经过时,车辆的金属部分会改变地磁场的分布,从而导致地磁传感器输出信号的变化。
2. 信号处理器:地磁传感器输出的信号经过信号处理器进行处理和分析。
信号处理器可以对地磁传感器输出的信号进行滤波、放大、噪声抑制等操作,以提高检测精度和可靠性。
3. 通信模块:地磁式车辆检测器通常需要与其他设备或系统进行通信,传输检测结果或接收控制命令。
通信模块可以是有线或无线的,常见的有以太网、RS485等通信接口。
二、应用场景地磁式车辆检测器在交通管理中有广泛的应用,以下是一些常见的应用场景:1. 交通信号控制:地磁式车辆检测器可以用于交通信号控制系统中,实时检测道路上的车辆流量和车辆行驶状态,根据检测结果智能地控制交通信号的灯色和时长,以提高交通效率和减少交通拥堵。
2. 车辆计数:地磁式车辆检测器可以用于车辆计数系统中,准确地统计过往车辆的数量。
这对于交通流量分析、道路规划和交通预测等都具有重要意义。
3. 停车场管理:地磁式车辆检测器可以用于停车场的管理和指引。
通过安装在停车位下方的地磁传感器,可以实时检测车位的占用情况,向车主提供可用车位的信息,提高停车位的利用率和停车场的管理效率。
4. 路侧停车管理:地磁式车辆检测器可以用于路侧停车管理系统中,实时检测路边停车位的占用情况,提供可用停车位的信息给驾驶员,引导驾驶员快速找到可用停车位,减少路边停车的时间和交通堵塞。
车辆检测器说明(新版)
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情况三 持续闪动: 可能原因:功能开关设定不正确
解决方案:切断电源,移开壳子,更正功能开关关设定。 闪动两次或四次:
可能原因:探测环太大或太小,绕组(探测环电磁量: 测量理想数据为 80 至 300μH) 解决方案:1、更换探测环(减少或增加绕组数目)。 2、重新校准,更改敏感度开关,等大约 3 秒,然后 将敏感度开关改回原先设定,或暂时切断电源约 5 秒后重启
频率范围
20KHz 至 200KHz
反应时间
单通道 50mS 双通道 150mS
信号保持时间 无限长(出厂设置)或订制保持时间
灵敏度
0.013%至 0.1% 分 3 级调节
探测环电感量 极限值 40uH 至 1000uH 理想值 80uH 至 300uH
探测环引出线 最佳 10 米内 总电阻小 10Ω,每米双绞 20 次
6
2.0m x 1m
6
2.5m x 1m
5
3.0m x 1m
5
尺寸 3.5m x 1m 4.0m x 1m 5.0m x 1m 6 米以上
圈数 5 4 4 4
□探测环布置方法二 菱形:适合电动单车和自行车的检测
安装备注
1、尽量选择最短的电环连接线,同时将之与任何输电线 分开。与输电线之间的平行距离必须超过 10 公分,不同探测 器之间的电环连接线也必须保存距离。两边的连接线必须由控 制箱开始直至探测器每米扭绞过 20 次。连接线不可以超过相 邻电环的槽沟,同时必须保护以确保不受机械损坏。
2、若将电环安装在较软的地面,必须确保在其表面驶过 的车辆和连接线不会导致电环位移。每个线圈和电环本身必须安 装在一个完全固定的位置。电环和个别线圈移位导致开关错误触 发。
□探测环布置方法三
车辆检测器说明书
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车辆检测器,地感器,单路地感,双路地感,车检器,金属检测器1.概述:智能车辆检测器主要用于车辆存在检测。
适用于停车场、公路收费及交通信号灯控制等。
该探测器为单通道探测器,即只能同时监测一个电感线圈,它具有两个继电器用以提供输出信号,客户可选择不同的输出信号用来控制机械驱动器、出卡设备或计算车辆。
2.安装检测器:智能车辆检测器必须装在离检测线圈尽可能近的、防水防潮的干燥环境里。
检测器能否良好工作在很大程度上取决于它所连接的检测线圈。
线圈的几个重要参数包括:线圈形状、大小、匝数、埋设方法等。
(见后“检测线圈安装指南”)4.使用:打开电源后,检测器将自检。
自检程式约需3秒,当自检通过后绿色指示灯由闪烁变为熄灭。
在自检期间,检测线圈最好为空(不应有车停其上)。
车辆检测器自检成功后,当线圈上有车通过时,绿色指示灯亮且相应的输出继电器动作(继电器的输出方式及延时时间见后图表)。
如果检测器没有反应,请调整面板的灵敏度设置开关。
5.灵敏度调节:灵敏度调节使用面板上部“Sens.”拨动开关,共有三档,“L”为最低,“H”为最高。
`6.工作频率设置:有两种选择(由内部DIP开关SW1设置,3,4设置ON为较低频率,设置OFF为较高频率)。
出厂默认设置为低频。
只有当两个检测线圈装得较近,存在“串扰”时才需要调整。
7.复位的使用:sens.1的H档和M档的转换即复位。
出厂默认设置——DIP开关的第1位置OFF,DIP开关的第2位置都为OFF。
8.输出继电其功能与内部DIP开关SW1的4位设置有关。
9.毅智创新智能车辆检测器技术参数:•交流电压:230VAC±10%•功耗:小于3W•工作环境温度:-20℃~ +55℃,存贮温度:-40℃~ +80℃•相对湿度:最大95%•工作频率:50KHz ~ 250KHz•灵敏度:三档调节•反应时间:100ms•信号保持时间:不受限制•继电器:250V AC/3A•系统调节:自动补偿气候的影响,最大每小时50℃。
6波频车辆检测技术——3超声波检测器全解
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二、超声波探头的安装方式
• 悬挂,车道正上方5~7m • 1、正向安装
• 2、侧向安装
三、超声波检测器检测原理
• 首先由传感器发射一束能量到检测区,然后接 受反射回来的能量束,通过有关的换能装置, 将能量转换成所需要的数据,依据此数据判别 被检测物是否存在或与传感器的位置。 • 分为脉冲型、谐振型和连续波型超声波检测器。
四、超声波车辆检测器的优缺点
• 优点: • 不需开挖路面,不受路面变形影响 • 使用寿命长,可移动、架设方便 • 缺点: • 检测范围呈锥形,受车型、车高变化的影响 • 检测精度较差,特别是车流严重拥挤情况下 • 易受环境影响,大风、暴雨等。
一、超声波车辆检测器结构及作用
1、超声波探头(变送器) • 发射接收超声波 • 压电型换能片、喇叭体、阻尼块 2、检测主机(检测电路) • 由发射器和接收器组成
• 压电陶瓷片本身存在固有的谐振频率,与压电 片的厚度成反比。当外加电场(交变电场)频 率接近该谐振频率时,所得到的机械振动(声 振动)的振幅会明显增大。 • 喇叭体是将压电陶瓷片的超声振动很好地传播 到空气中去。喇叭体可加强超声波的指向性, 使超声波能够向希望的方向传播。 • 阻尼块是为降低压电片的机械品质因数,吸收 声能量,防止电震荡脉冲停止时,压电片因惯 性作用而继续振动。
2)、脉冲发射周期T • 发射的时间间隔30~80ms选择,下限大于30ms • 应不小于脉冲声波从发射经地面反射并被探头 接收的往返时间。 • 下限值Tmin • 超声波速度331m/s • 安装高度5m • 发射经路面反射的往返时间(5*2)/331=30m s
• • • • •
上限值的选择Tmax 长度5m小汽车 140km/h 直径0.5m的检测区域 行驶时间t=(5+0.5)/140/3600=141ms 如果设为200ms,则这辆车很容易窜出去,造 成漏检 • 应不大于高速(180km/h)车辆穿过检测区域 所需的时间(110ms) • 发射周期较大时,只能勉强用于交通量检测, 不宜于车型识别。
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2、安装
应敷设在路面之中,一般使用高温导线。切割路面 线槽建议使用盘式切割机或类似设备,为防止线槽 的直角拐角损坏线圈,建议在直角拐弯处切一个 45º的斜角,减小线槽对线圈的破坏。
线圈匝数 线圈材料 电感量大小 引线要求
建议槽宽 建议槽深
表1-2 安装指标
4~6圈 耐高温导线 20~2000微亨,视具体检测卡而定 不超过500米,且在引入控制柜之前需双绞屏蔽,一般每米在十五绞 左右,接入车检底版之前不得用其他线引接
4
1、基于磁频的车辆检测技术 2、基于视频的车辆检测技术 3、基于微波(雷达)的车辆检测技术 4、基于超声波的车辆检测技术 5、基于红外线的车辆检测技术 6、基于激光的车辆检测技术 7、其他
5
6
一、基于磁频的车辆检测技术
7
根据磁性物理量的变化情况,通过对磁性标记的反应, 来测量有关的物理量。
主要有环形线圈式车辆检测器、 地磁式车辆检测
器、电磁式车辆检测器、微型线圈检测器、磁成像
检测器、摩擦电检测 器、磁力检测器等,其中环
形线圈检测器应用最为广泛。
2
9
感应(环形)线圈检测
是目前应用最广泛、准确率最高的检测器; 基于电磁感应原理
10
1、基本原理
环形线圈感应式检测器(以下简称线圈检测器)自应 用以来,在世界各地的城市交通控制系统中,一直是首选的 车流量信息检测手段。
车辆检测器
用来实时采集通过检测点的车辆有关交通信 息的设备,主要是通过数据采集和设备监视 等方式,向监控系统中的信息处理和信息发 布单元提供各种交通参数,是监控中心分析、 判断、发出信息和提出控制方案的主要依据。
功能
检测车流量、车速、车间距、车辆类型、道 路占用率、车辆违章信息、交通事故检测等 在内的基础交通信息和交通事故数据。
4毫米 30~60毫米
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环形线圈传感器的布设
为提高检测灵敏度 ➢一般绕法线圈的尺寸略小于车辆宽度为宜 ➢可绕成其它形状(如菱形、8字形等) ➢自行车的检测,常将长方形的线圈与路通行方向 呈45度布设。
环形线圈采用特殊的 8字形绕线方法。 如右图所示:
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环形线圈传感器的布设
城市道路感应线圈的布设图
环形线圈检测器主要应用于交通流数据信息采集系统、 交通信号控制系统、 交通诱导及停车管理系统。 ✓ 检测需求大多是交通流量、流向、车速、车道占有率 以及
车长、排队长度等,这些都可以通过不同的感应线圈的设 置方式来实现。 ✓ 环形线圈检测器是容易设置和安装,其主要应用在道口收 费、交通控制、停 车场及车辆计数等方面。
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存在型环形线圈检测器属于有源激励检测。它需要在环形线 圈两端加上一个具有一 定振荡频率的激励源。
检测器通过检测该电感变化量就可以检测出车辆的存在,在 微处理器(更强的信号处理功能)的参与下,输出电路先将 脉冲信号进行放大,然后以频率、模拟量或数字输出。 环形线圈检测器可检测:
流量、占有率、车速、排队长度等,用于流量检测时,线 圈长度应尽可能地小于车间距;对于车速和占有率检测,在实 际应用中,大多采用两个技 术参数完全相同的线圈,既可用 来检测车速,又可用来检测占有率。
2
车辆检测器
应用
信号自适应控制交通诱导; 事故事件检测; 主辅路出入口车流控制; 停车场车位管理; 事故事件警报。
3
车辆检测器
分类 ①按安装方式分为永久式安装(固定式安 装)、临时性安装(便携式安装); ②按采集时间长短分为连续式采集设备(一 般采用永久式安装设备)、间隙式采集设备 (多采用临时性安装设备); ③按检测技术方法分为感应线圈检测、视频 检测、微波检测、气压管检测、超声波检测、 磁映像检测、红外检测、激光检测等; ④按检测目划分为综合数据调查、专项数据 调查。
不同系统、不同的控制要求可有不同的布设放案
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环形线圈传感器的布设
线圈布设参数如下
地面30~ 50mm 下 挖掘一个2m ×1. 5m 左右的长方形沟槽 沟槽宽度约4 ~ 10mm,45度倒角。 电感线圈通常为4 ~ 6匝。 注:根据实际需要,可以改变线圈的形状、 尺寸等。
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环形线圈感应式检测技术
环形线圈感应式检测技术是运用环形线圈作为检测传感器来检 测车辆通过或存在于检测区域的技术。多个线圈检测到的信息 经控制单元、调制解调后传给控制中心,组成整个车辆检查系 统。如下图所示:
环形线圈检测器结构
车辆检测系统组成框图
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3.环形线圈检测器分类
环形线圈检测器主要分通过型环形线圈检测器和存在型环 形线圈检测器两类。 通过型环形线圈检测器的检测线圈是无源地磁感应线圈, 即环形线圈无源激励。当 汽车从环形线圈上方通过时, 因汽车系钢铁制成(铁磁材料),必然干扰环形线圈周围 的 地磁场,改变线圈周围的磁力线分布,从而导致磁通 量发生变化。由于这一变化,根据 法拉第电磁感应原理, 即线圈两端有感应电动势产生。
8
✓ 磁频车辆检测技术是指以电磁感应为检测参数、以
磁频车辆检测器为检测设备的可以检测车辆通过或
存在于检测区域的技术。
✓ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ磁频车辆检测技术属于固定型检测技术,其获得交
通参数的基本方法都是通过分析车辆经过检测区域
后引发的传感器的脉冲信号的方法对交通流信息进
行检测。
✓ 使用磁频车辆检测技术采集动态交通流信息的设备
概述
交通流检测作用
实时准确地检测道路车辆的交通流信 息并预测未来道路交通状况,能够有 效地诱导交通避免交通阻塞,减少出 行时间和交通事故的发生;精确可靠 的交通数据是交通控制中进行合理信 号配时优化的基础; 交通信息采集系统 车辆检测器技术水平的高低直接影响 ITS系统的整体运行管理水平。
1
车辆检测器
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环形线圈车辆检测器是一种基于电磁感应原理的车辆检测 技术,其传感器是一个埋 在路面下、通过一定工作电流 的环形线圈。当车辆通过线圈或停在线圈上时,车辆引起 线圈回路电感量的变化,检测器检测出变化量就可以检测 出车辆的存在,从而达到检测交通流信息的目的。
1. 环形线圈检测器结构
环形线圈式车辆检测器通常由环形线圈传感器、传输馈 线、信号检测处理单元(检 测电路及调谐电路)及背板 框架4部分组成。信号检测处理单元的检测电路包括检测 信 号放大单元、数据处理单元和通信接口;信号检测处 理单元的调谐电路由调谐电容、调 谐电阻及环形线圈构 成。