《基础教育领域互联网学习发展人工智能教育》
人工智能教育PPT课件
05
未来人工智能教育的发展趋势
Chapter
人工智能技术不断发展，推动教育领域的创新与变革
人工智能技术在教育领域的应用 不断拓展，如智能辅助教学、智
能评估、智能推荐等。
未来，人工智能技术将进一步实 现个性化教学、智能化评估等，
提高教育质量和效率。
人工智能技术将推动教育模式的 创新，如在线教育、混合式教育 等，突破时间和空间的限制，使
02
人工智能基础知识
Chapter
机器学习算法
支持向量机（SVM） 线性支持向量机 非线性支持向量机
机器学习算法
软间隔支持向量机 决策树
基础决策树
机器学习算法
随机森林 AdaBoபைடு நூலகம்st
K最近邻算法（KNN）
机器学习算法
K值的选择
分类和回归问题
距离度量方法
机器学习算法
贝叶斯网络 朴素贝叶斯分类器 隐马尔可夫模型（HMM）
人工智能分类
人工智能可按照技术类型分为弱人工智能和强人工 智能，其中弱人工智能指的是只能完成特定任务的 智能，而强人工智能则指的是可以胜任人类所有工 作的智能。
人工智能的发展历程
第一阶段
第二阶段
第三阶段
第四阶段
起步发展期（1956年 -20世纪60年代）。 这一阶段人工智能技 术开始起步，出现了 基于规则的专家系统 ，如医疗专家系统 MYCIN。
03
Adam优化算法
深度学习算法
RMSProp优化算法 卷积神经网络（CNN）及其应用领域 LeNet模型
深度学习算法
AlexNet模型 GoogLeNet模型
VGGNet模型 ResNet模型
自然语言处理（NLP）
国内基础教育人工智能技术应用的现状、热点以及趋势——基于近十年CNKI核心数据库的文献知识图谱分析
第24期2020年12月No.24December，20200 引言近年来，国家对于人工智能的发展也越来越重视，2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，在该文件中明确指出了人工智能的发展对于教育行业发展的重要性。
2018年5月，教育部发布了《教育信息化2.0行动计划》，再次强调了发展智能教育的重要性，开启了智能教育时代。
2020年3月，美国高等教育信息化组织发布的《2020年地平线报告：教与学版》，再次强调了人工智能技术在教育中的重要作用。
1 数据来源与研究方法1.1 数据来源研究数据的收集来源于中国知网（CNKI ）数据库，在高级检索页面中主题词设定为“人工智能”并含“教育”。
学科设定为“社会科学Ⅱ辑”中的社会科学理论与方法、社会科学及统计学、教育理论与教育管理、高等教育；“信息科技”中的无线电电子学、电信技术、计算机硬件技术、计算机软件及计算机应用和互联网技术。
时间跨度为2010年1月1日至2020年3月15日。
期刊来源选取“核心期刊”和“CSSCI ”。
共检索到914篇，剔除不符合主题的文献，共得到792篇作为研究样本。
1.2 研究方法本研究利用CiteSpace V 软件进行可视化分析，绘制了2010年以来国内人工智能教育的作者、机构合作图谱，关键词共现图谱等，对现有的文献进行定量和定性分析。
知识图谱是通过“图”和“谱”的双重特征与性质，基于科学知识对象显示其发展进程和结构关系，通过可视化知识图形和序列化的知识谱系，呈现知识元或知识群之间网络结构互动交叉演化或衍生等诸多复杂的关系。
本文除了采用文献研究法之外，还采用了对比分析法，通过对不同的文献进行对比分析，了解人工智能教育的应用现状以及特点。
摘 要：近年来，随着科技的发展，人工智能已经成为人们生活中不可忽略的一个部分。
在教育行业中，也有越来越多的教育单位选择使用人工智能技术开展教育工作，但是目前国内针对人工智能教育的应用却依旧存在一定的问题，亟待改善和解决。
北京市教育委员会印发《关于推进“互联网+基础教育”的工作方案》的通知
北京市教育委员会印发《关于推进“互联网+基础教育”的工作方案》的通知文章属性•【制定机关】北京市教育委员会•【公布日期】2021.04.17•【字号】京教基二〔2021〕4号•【施行日期】2021.04.17•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】教育信息化正文北京市教育委员会印发《关于推进“互联网+基础教育”的工作方案》的通知京教基二〔2021〕4号各区教委、燕山教委，经开区社会事业局，各高校，各直属单位：现将《关于推进“互联网+基础教育”的工作方案》印发给你们，请结合实际，认真组织实施，抓好贯彻落实。
北京市教育委员会2021年4月17日关于推进“互联网+基础教育”的工作方案为探索推进我市互联网＋教育新模式，在认真总结疫情防控期间在线教育经验，广泛调研学校和互联网教育企业基础上，制定如下工作方案。
一、工作原则和目标工作原则。
坚持政府主导、多方参与、优势互补、开放有序。
全面贯彻党的教育方针，围绕立德树人根本任务，聚焦丰富教育教学供给，改革评价机制，通过优质教师资源线上流转，满足学生学习需要，推动教师发展。
有序引导社会力量参与，以新技术激发教育活力，培育教育发展新动能，构建高水平教育现代化新样态。
发展目标。
“空中课堂”形成覆盖小初高各学段各学科的全口径课程资源库，实现应急状态线下线上场景瞬时切换。
“双师课堂”基于优质微课丰富教育供给，提升教师教学水平，促进优质资源均衡。
“融合课堂”探索线上线下融合，实现时时可学、处处能学、人人皆学的理想学习状态。
用技术优势助力教育教学质量提升，高标准实现优质均衡的义务教育，高质量发展特色多样化的高中阶段教育。
二、重点任务工作积极推进“互联网＋基础教育”落地应用，总体设计为“3＋4＋5”，即打造三个课堂，构建四种能力平台，形成五个工作机制。
具体3类12项工作任务如下。
（一）优化空中课堂空中课堂是通过完善疫情防控期间“空中课堂”机制，遴选骨干教师录制优质课程，配套线上学习资源，电视大屏加网络小屏，自主点播加教师指导，保障紧急状况线下停课后的教学需要，保障因病、事假不能到校学生的学习需要，保障特殊教育需送教上门的学生需要，同时为广大教师提供学习研究的范例。
人工智能时代我国基础教育的现实挑战及路径选择
人工智能时代我国基础教育的现实挑战及路径选择摘要近年来，随着人工智能技术的不断发展，基础教育面临着新的挑战。
在这个时代背景下，我国基础教育也面临着许多问题和挑战，如教师队伍建设不足、教育质量不稳定等。
本文从人工智能时代的角度出发，分析了我国基础教育现实面临的挑战，并提出了可行的路径选择，包括建立创新人才培养计划、改革教育评价体系、发展智能教育、提升教师素质等。
通过探讨这些问题，可以为我国未来基础教育的发展提供有益的建议和思路。
关键词：人工智能；基础教育；教育质量；教师建设；路径选择人工智能时代我国基础教育的现实挑战及路径选择一、背景分析人工智能技术是当今世界科学技术的一大热点，它不仅在社会生产、医疗、军事等方面发挥着越来越重要的作用，也已经深入到基础教育领域中。
在数字智能化的时代下，学校、教育机构、教师与学生的学习方式也在面临着前所未有的变革。
如果我们无法及时跟上人工智能潮流，可能会失去发展的机会。
在此时代背景下，我国基础教育也面临着许多问题和挑战。
首先，我国的基础教育质量不稳定，存在很多问题。
虽然我国的学生在国际数学比赛和科学比赛等方面表现出色，但是教育领域还是面临一些难以解决的困难，如教育不公、教育资源不均等。
这些问题不仅影响了学生的学习效果，也影响了教师的教学质量和教学效果。
其次，教师队伍建设不足也是基础教育面临的现实挑战。
目前我国的教师绝大部分是经过传统教育培训而来，教育理念和方式跟不上时代的要求，而且相对缺乏学科技能和实践经验。
因此，在人工智能时代中，如何培养一支具备创新能力和适应能力的教师队伍，是我国基础教育必须面对的现实问题。
二、路径选择针对我国基础教育面临的现实挑战，本文提出了一些可行的路径选择。
具体包括以下几点：1. 建立创新人才培养计划在人工智能时代，培养创新人才是高校和学校的重要任务。
在这个背景下，我们可以建立创新人才培养计划，为学生提供更多的机会，如参与跨学科课程培养、参加实践训练、学习新技术、开展研究等，以培养学生的创新和实践能力。
人工智能在教育领域的发展趋势
人工智能在教育领域的发展趋势近年来，人工智能技术已经开始被广泛应用到各个领域。
而在教育领域，人工智能也正在逐渐发展，并且有着广阔的应用前景。
本文将结合最新研究成果探讨人工智能在教育领域的发展趋势。
一、智能化学习智能化学习是人工智能在教育领域的一个重要应用方向。
通过智能化的课程设计和学生作答分析等技术手段，能够使得学习更加个性化、知识点更加精准和详细，以及学习效果更加高效。
针对学生的智能化学习，IBM开发出了一个名为“Teacher Advisor”的教学助理平台。
该平台能够帮助老师根据不同的学生表现，提供更加个性化的教学方案，以及在教学过程中帮助学生更好地理解和掌握知识。
智能化学习不仅限于基础教育领域，在职业教育和成人教育领域同样具有重要应用价值。
二、虚拟教师虚拟教师是一种电子人工智能实体，它可以与学生进行交流、解答问题，并提供帮助，有潜力为教育领域带来巨大变革。
目前，开展虚拟教师方面的尝试还很有限，但在未来，虚拟教师将逐渐融入教学体系，为学生提供更加便捷、高效的学习方式，也将为教师减轻部分工作负担。
三、智能化教学系统人工智能作为技术手段，其实在某些方面已经被广泛运用于传统教学中。
例如，教学平台对数据的记录、分析和反馈等，都需要大量的AI技术支持。
基于人工智能技术，智能化教学系统将逐渐在未来成为教育教学的主流。
智能化教学系统将能够对学生进行更加全面的数据记录、分析，并且针对学生的不同需求，提供更加个性化的教学建议、课程安排等。
四、大数据教育目前，学生们在学习过程中会留下大量的数据，这些数据包括学习进度、学习习惯等等。
利用这些数据，可以进行更加精准的分析，从而了解学生的学习情况，为老师提供更加准确的教学建议。
大数据教育的应用，可以帮助教育者更好地理解学生，同时也可以为学生提供更好的学习体验和学习帮助。
总结：无论是智能化学习、虚拟教师、智能化教学系统，还是大数据教育，都是人工智能技术在教育领域中的重要应用方向。
如何在基础教育中融入人工智能技术
如何在基础教育中融入人工智能技术在当今科技飞速发展的时代，人工智能技术已经成为推动社会进步的重要力量。
将人工智能技术融入基础教育，不仅能够提升教学质量和效率，还能培养学生适应未来社会的能力。
那么，如何在基础教育中实现这一融合呢？首先，我们需要明确基础教育的目标和特点。
基础教育旨在为学生奠定全面发展的基础，包括知识、技能、情感态度和价值观等方面。
这一阶段的教育应当注重培养学生的学习兴趣、思维能力和创新精神。
而人工智能技术具有强大的数据处理和分析能力、个性化学习支持以及丰富的交互方式等特点，可以为基础教育带来诸多变革。
为了在基础教育中融入人工智能技术，硬件设施的建设是基础。
学校需要配备足够的计算机设备、网络设施以及相关的传感器等硬件，以支持人工智能技术的应用。
这包括建设智能化的教室、实验室和图书馆等场所，为学生提供良好的学习环境。
同时，要确保这些硬件设施的稳定性和安全性，保障教学活动的顺利进行。
师资队伍的培养也是关键。
教师是教育活动的组织者和引导者，他们对于人工智能技术的理解和应用能力直接影响到教学效果。
因此，学校应当为教师提供相关的培训和进修机会，使他们了解人工智能技术的基本原理和应用方法，掌握如何将其与教学内容相结合。
例如，可以组织教师参加人工智能技术的专题讲座、工作坊和在线课程等，鼓励教师开展基于人工智能技术的教学实践和研究。
在教学内容方面，应当将人工智能技术的相关知识纳入课程体系。
可以开设专门的人工智能课程，让学生了解人工智能的发展历程、基本概念、应用领域和伦理问题等。
同时，在其他学科的教学中，也可以渗透人工智能技术的应用案例，让学生感受到其在解决实际问题中的作用。
比如，在数学教学中，可以利用人工智能算法进行数据的分析和预测；在科学教学中，可以通过智能实验设备进行实验数据的采集和处理。
此外，利用人工智能技术实现个性化学习是重要的应用方向。
每个学生的学习进度、学习风格和知识掌握程度都有所不同。
人工智能在教育领域的应用现状与发展趋势
人工智能在教育领域的应用现状与发展趋势随着信息技术的不断发展，人工智能技术也在快速发展。
将人工智能技术应用到教育领域，可以提高教学效率、增强学生学习能力和兴趣、改善教育资源分配不平衡的问题等。
现今，人工智能在教育领域的应用已经成为全球教育领域的热点问题。
本文将探讨人工智能在教育领域的应用现状与发展趋势。
一、人工智能在教育领域的应用现状1. 智能教学系统智能教学系统是一种结合人工智能技术的在线学习系统。
它通过数据挖掘、机器学习等技术手段，提取学生学习数据并分析，从而为学生提供针对性的学习计划、个性化的学习过程和专业的学习反馈。
同时，智能教学系统还可以进行学习内容的智能推荐、智能评测和智能辅导等功能，帮助教师和学生更好地实现教学目标。
2. 智能课堂智能课堂是一种应用人工智能技术的电子学习环境。
它采用大屏幕和多媒体设备，实现课堂内容显示和交互，同时配合人脸识别、语音识别、行为分析等技术手段，实时监控学生在课堂中的情况，并反馈教学效果。
通过智能课堂，教师可以更好地掌握学生的学习状态，及时调整教学内容和方法，提高课堂效率和教学质量。
3. 智能辅导系统智能辅导系统是一种为学生提供智能化辅导服务的系统。
它可以结合人脸识别、语音识别等技术手段，实现学生与智能系统的沟通和交互，并根据学生的学习情况提供针对性的课程建议、作业评估和答疑服务等。
此外，智能辅导系统还可以结合机器学习和自然语言处理等技术，提供更加贴近学生需求的辅导服务。
二、人工智能在教育领域的发展趋势1. 人工智能教学的个性化发展未来，人工智能将会引领教育领域向个性化、自适应、智能化方向发展。
在智能教学系统中，人工智能技术可以提供强大的数据处理和分析能力，对学生的个体差异进行深层次的挖掘和分析，从而为学生提供个性化学习方案。
2. 优化教育资源分配在教育领域，资源分配不平衡一直是一个困扰教育发展的难题。
人工智能技术可以通过数据分析和预测模型，优化教育资源的分配，在保持教育资源在公平的基础上，提高教育资源的利用效率。
互联网教育与基础教育的融合发展
互联网教育与基础教育的融合发展随着互联网技术的快速发展，互联网教育逐渐受到人们的关注和认可。
互联网教育作为一种新兴的教育模式，与传统的基础教育有着密切的联系和互动。
本文将探讨互联网教育与基础教育的融合发展，并分析对教育的影响和未来的发展方向。
一、互联网教育与基础教育的定义和特点互联网教育是指利用互联网技术进行教学和学习活动的一种教育模式。
它充分利用互联网的通信、信息和多媒体等特点，提供人们在线学习的机会，打破了时间和空间的限制。
相比之下，基础教育是指传统的学校教育，以学校为中心，依托教育机构，面对面进行教学活动。
互联网教育具有灵活性、开放性和自主性的特点。
学生可以根据自己的时间和需求，自主选择学习内容和学习进度。
而基础教育注重学校教育的规范性和系统性，学生需要按照固定的课程和教学安排进行学习。
二、互联网教育与基础教育的融合实践1. 在线课程与学校教学的融合随着互联网教育的快速发展，许多学校开始引入在线课程，与传统的面授课程相结合。
学生可以通过网络平台学习在线课程，同时仍然参加学校的日常教学活动。
这种融合模式可以满足学生的个性化需求，提高学习效果。
2. 教育资源共享与教学实践的融合互联网教育为教育资源的共享提供了便利。
教师可以通过互联网平台分享教学资源和教学经验，为其他教师提供借鉴和参考。
基于共享的教育资源可以促进教学实践的创新和提高教学质量。
3. 在线评估与学生评价的融合互联网教育可以通过在线评估系统对学生的学习情况进行及时跟踪和评估。
学生可以通过在线测试和作业提交等方式，及时获得反馈并进行自我评价。
这种融合模式激发了学生的学习动力，提高了学生的学习效果。
三、互联网教育与基础教育的影响1. 打破地域限制，促进教育公平互联网教育的兴起，使得学习不再受制于时间和地点的限制。
学生可以通过互联网平台，获得来自全国乃至全球的优质教育资源。
这种公平的教育机会正在改变教育的格局，促进了教育资源的均衡分配。
2. 个性化学习，满足多样化需求互联网教育注重学生的个性化学习需求，通过智能化的学习系统和大数据分析，为学生提供个性化的学习方案和学习资源。
人们对人工智能技术在教育领域中的发展现状与未来趋势的看法
人们对人工智能技术在教育领域中的发展现状与未来趋势的看法当我们谈到人工智能(AI)技术在教育领域中的发展现状和未来趋势时，令人振奋的想象力让我们难以抑制激动之情。
近年来，AI技术已经逐渐渗透到各个领域，教育也不例外。
人们对于AI在教育中的应用前景普遍持乐观态度，认为它有潜力推动教育进入全新的境界。
AI技术在教育中的发展现状令人鼓舞。
首先是智能助教的出现。
利用机器学习和自然语言处理的技术，智能助教能够根据学生的学习情况和需求，提供个性化的学习建议和指导。
通过分析学生的回答、行为和学习进度等数据，智能助教可以帮助教师及时发现学生的问题和困惑，并提供相应的解答和辅导。
这种个性化的学习方式能够最大程度地满足学生的学习需求和潜力，提高学习效果。
其次，AI技术在教育中的应用也拓宽了学习资源的范围和渠道。
互联网的普及使得海量的教育资源可以在全球范围内共享和传播，而AI的应用加速了这一进程。
通过AI技术的支持，学生可以通过在线学习平台，根据自身的学习需求选择合适的课程和教材。
同时，AI还能进行教育内容的自动化生成和个性化推荐，提供更加丰富多样的学习资源，满足不同学生的学习兴趣和需求。
此外，人工智能还能够为教师提供更好的辅助工具和支持。
通过自然语言处理和图像识别等技术，人工智能可以帮助教师自动批改作业、生成测验和评估学生的学习进展。
这种智能化的教学辅助工具能够极大地减轻教师的工作负担，提高教学效率。
同时，AI还可以为教师提供教学反馈和优化建议，帮助教师不断改进自己的教学方法和策略。
然而，尽管人们对于AI在教育中的发展现状充满期待，也需要正视其中存在的挑战和问题。
首先是数据隐私和安全问题。
AI技术在教育中的应用需要大量的学生数据作为支持和训练的基础，如何保护学生的隐私和数据安全是一个亟待解决的问题。
同时，AI在教育中的应用也可能带来智能教育的不均衡问题，即富裕地区和家庭能够更好地享受到AI技术带来的教育资源和优势。
互联网人工智能教育数字化时代的教育新潮流
互联网人工智能教育数字化时代的教育新潮流互联网人工智能教育：数字化时代的教育新潮流随着科技的不断进步和互联网的普及，互联网人工智能教育进入了数字化时代，成为了教育领域的新潮流。
本文将探讨互联网人工智能教育的发展背景、特点、应用场景以及对教育的影响。
一、互联网人工智能教育的发展背景随着信息技术的飞速发展，人们对教育的需求也越来越高。
互联网的出现极大地改变了传统教育的方式和模式，人工智能技术的兴起更是为教育带来了全新的机遇。
互联网人工智能教育应运而生，成为了教育领域的热门话题。
二、互联网人工智能教育的特点互联网人工智能教育具有以下几个显著特点：1. 个性化定制：通过人工智能技术，根据学生的兴趣、学习能力等个体差异，为每位学生提供个性化的学习路径和资源，实现更加精准和有效的教学。
2. 互动性强：互联网人工智能教育注重学生与教师、学生之间的互动和合作，通过线上平台实现实时互动、讨论和交流，培养学生的合作意识和团队精神。
3. 自主学习：引入人工智能技术后，学生可以根据自己的学习节奏和兴趣进行自主学习，不再受限于传统教育的时间和空间限制。
4. 实时反馈：互联网人工智能教育可以实时收集学生的学习数据，分析学生的学习情况，并及时提供反馈，帮助学生发现问题并进行针对性的改进。
三、互联网人工智能教育的应用场景互联网人工智能教育广泛应用于各个学段和领域：1. 学前教育：通过互联网人工智能教育，可以为幼儿提供个性化的学习内容和资源，帮助他们在游戏和趣味中获得知识和技能。
2. 基础教育：互联网人工智能教育可以辅助学生学习语言、数学、科学等基础知识，提供多样化的学习方式和互动教学工具。
3. 高等教育：在大学和研究生阶段，互联网人工智能教育可以提供丰富的在线课程和学习资源，拓展学生的学术视野和专业技能。
4. 职业教育：互联网人工智能教育为职场人士提供了灵活、高效的学习途径，帮助他们继续学习和提升职业能力。
四、互联网人工智能教育对教育的影响互联网人工智能教育的发展给传统教育带来了巨大的冲击和改变：1. 教育机会均等化：通过互联网人工智能教育，学生可以获得全球范围内的优质教育资源，打破了传统教育的时空限制，促进了教育机会的均等化。
基础教育与人工智能的融合
基础教育与人工智能（AI）的融合是当今教育领域的一个重要趋势。
人工智能技术的发展为教育带来了新的机遇和挑战。
以下是关于基础教育与人工智能融合的一些观点：1. 个性化学习：人工智能可以根据学生的学习需求和能力水平提供个性化的学习路径和资源。
通过分析学生的学习数据和行为模式，AI可以为学生量身定制学习计划，提供适合其个体差异的教学内容和方式。
这样可以更好地满足学生的学习需求，提高学习效果。
2. 智能辅助教学：人工智能可以作为教师的智能辅助工具，提供实时的教学支持和反馈。
AI可以根据学生的回答和表现提供个性化的指导，解答疑惑，纠正错误，并推荐适合学生的学习资源。
这样可以提升教师的教学效果和学生的学习体验。
3. 自动化评估和反馈：人工智能可以自动化学生的评估和反馈过程。
通过自然语言处理和机器学习技术，AI可以分析学生的作业、测验和考试答案，快速给出评估结果和个性化的反馈。
这样可以减轻教师的工作负担，提高评估的客观性和准确性。
4. 资源共享与全球合作：人工智能可以促进资源的共享和全球合作。
通过在线教育平台和智能化教育资源，学生和教师可以与世界各地的专家和同行进行互动和合作。
这样可以拓宽学生的知识视野，增加跨文化交流和合作的机会。
5. 教育管理和决策支持：人工智能可以用于教育管理和决策支持。
AI可以分析教育数据、学生表现和教学效果，提供决策者所需的信息和洞见。
这有助于改善教育政策和规划，优化教学资源配置，提升教育质量和效率。
6. 培养数字素养：基础教育中融入人工智能可以培养学生的数字素养。
学生需要了解人工智能的基本概念、原理和应用，了解其优势和限制。
此外，学生还应具备数据分析、信息处理和网络安全等相关技能，以更好地适应数字化时代的需求。
7. 道德与伦理教育：基础教育中需要加强人工智能的道德与伦理教育。
学生应了解人工智能的伦理问题，如隐私保护、数据安全、算法偏见等，并学习如何负责任地使用和开发人工智能技术。
基础教育与人工智能的融合需要政府、教育机构、教师和家长的共同努力。
《教育的未来：人工智能时代的教育变革》记录
《教育的未来：人工智能时代的教育变革》读书记录目录一、书籍概述 (2)1.1 书籍背景 (3)1.2 作者介绍 (4)1.3 书籍内容概述 (5)二、人工智能与教育的结合 (6)2.1 人工智能在教育中的应用 (7)2.2 人工智能改变教育方式 (9)2.3 人工智能提升教育质量 (10)三、教育变革的趋势与挑战 (12)3.1 个性化教育的发展 (13)3.2 混合式教学模式的兴起 (14)3.3 教育公平性与普及性的提升 (15)3.4 变革中的挑战与问题 (16)四、教育未来展望 (18)4.1 智能化教育的发展前景 (19)4.2 教育信息化的发展趋势 (20)4.3 教育生态系统的构建与完善 (22)五、实践案例与分析 (24)5.1 国内外教育智能化实践案例 (25)5.2 案例分析 (26)5.3 经验与启示 (28)六、个人读书心得与体会 (29)6.1 书籍主要观点总结 (30)6.2 个人读书心得 (31)6.3 对未来教育的展望与思考 (32)一、书籍概述《教育的未来：人工智能时代的教育变革》是一本关于教育领域在人工智能时代所面临的挑战和机遇的著作。
作者通过对当前教育现状的分析，探讨了人工智能技术如何改变教育模式，以及如何在这个过程中实现教育公平和质量的提升。
本书旨在引导读者思考如何在未来的教育环境中充分利用人工智能技术，为学生提供更加个性化、高效和有趣的学习体验。
本书共分为四个部分：第一部分简要介绍了人工智能的基本概念和发展历程，以及其在教育领域的应用；第二部分深入探讨了人工智能技术如何改变传统教育模式，包括在线教育、智能辅导、虚拟现实教学等；第三部分关注了人工智能时代教育所面临的挑战，如数据安全、隐私保护、教师角色转变等问题；第四部分则提出了一些建议和对策，以帮助教育机构和教育从业者更好地应对这些挑战，实现教育的可持续发展。
通过阅读本书，读者可以了解到人工智能技术在教育领域的最新进展和发展趋势，从而更好地把握未来教育的发展方向。
人工智能在教育领域的应用与发展趋势
人工智能在教育领域的应用与发展趋势1.引言1.1 概述人工智能在教育领域的应用与发展趋势是当前教育行业备受关注的话题。
随着人工智能技术的不断发展和普及，教育领域也逐渐开始尝试将人工智能技术应用到教学和学习过程中，以提高教育的效率和质量。
本文将探讨人工智能在教育领域的应用情况、优势和挑战，以及人工智能在教育中的发展趋势和未来对教育的影响。
通过对这些问题的深入分析，我们可以更好地了解人工智能在教育领域的作用，并为教育的未来发展提供一些借鉴和思考。
json"1.2 文章结构":{"本文将首先介绍人工智能在教育领域的应用现状，包括当前各种人工智能技术在教育中的具体应用场景和案例。
接着将分析人工智能在教育中的优势，探讨人工智能技术如何提高教育的效率和质量。
然后将深入探讨人工智能在教育中所面临的挑战，包括技术瓶颈、隐私保护等方面的问题。
最后，本文将对人工智能在教育领域的发展趋势进行展望，探讨未来人工智能对教育的可能影响和变革。
"}1.3 目的:本文的目的在于探讨人工智能在教育领域的应用与发展趋势。
我们将分析人工智能技术如何在教育中发挥作用以及其带来的优势和挑战。
同时，我们也会对人工智能在教育领域的未来发展做出预测，并探讨其对教育产生的深远影响。
通过本文的研究与分析，旨在为教育工作者、学生和教育决策者提供对人工智能在教育中的理解，以及未来应用该技术的参考方向。
1.4 总结总结部分：通过本文的介绍，我们可以看到人工智能在教育领域的应用和发展趋势。
人工智能可以为教育领域带来许多优势，如个性化教育、智能化教学资源等，但同时也面临一些挑战，比如数据隐私和安全性等问题。
未来，人工智能将继续深入教育领域，影响和改变教育的方式和模式。
因此，我们需要重视人工智能在教育中的发展，并积极应对挑战，以促进教育领域的健康发展。
2.正文2.1 人工智能在教育领域的应用人工智能在教育领域的应用越来越广泛，涵盖了教学、学习、评估和管理等多个方面。
基础教育与人工智能的发展
基础教育与人工智能的发展在当今社会，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为了一种引领时代的力量。
它涉及到许多领域，其中之一就是基础教育。
随着人工智能的不断发展，它对基础教育产生了深远的影响。
本文将探讨基础教育与人工智能发展的关系及其带来的挑战和机遇。
一、人工智能在基础教育中的应用人工智能的出现为基础教育带来了新的机会和变革。
首先，AI可以为教育提供个性化的学习。
有了人工智能的辅助，学生可以根据自身的学习特点和需求进行自主学习，提高学习效率。
其次，AI在教学中可以承担一些机械重复性工作，如批改试卷和制定学习计划，节省了教师的时间和精力，使教师能够更专注于教学设计和指导学生。
另外，AI还可以提供教育资源的共享和开放，让学习者在任何时间、任何地点都能够获得优质的教育资源。
二、基础教育与人工智能发展的挑战然而，基础教育在人工智能发展过程中也面临着一些挑战。
首先，人工智能技术的应用需要大量的数据支持，而在一些地区和学校，数据收集和管理还存在问题，这会影响到智能化教育的推进。
其次，人工智能对教师的要求也提高了，教师需要具备一定的技术能力，才能更好地与人工智能技术协同合作，发挥其最大的价值。
此外，基础教育与人工智能发展还面临着数据安全和隐私保护等问题，需要制定相关的政策和法规来保护学生和教师的权益。
三、基础教育与人工智能发展的机遇尽管存在挑战，基础教育与人工智能发展也带来了许多机遇。
首先，人工智能可以提供智慧教育，利用大数据分析和机器学习等技术，深入挖掘学生的学习数据，准确评估学生的学习能力和需求，为个性化教学提供支持。
其次，人工智能还可以扩大教育资源的覆盖范围，缩小城乡教育差距，为偏远地区和贫困地区的学生提供更多的学习机会。
另外，人工智能技术的发展也为基础教育提供了一个全新的教学模式，例如虚拟实境教学、在线学习等，可以让学生更加主动参与和体验学习。
结语在基础教育与人工智能发展的交织中，我们既面临着挑战，也迎来了机遇。
人工智能技术在教育行业中的应用
人工智能技术在教育行业中的应用随着人工智能技术的飞速发展和逐步成熟，人们在各个领域中都可以看到它的踪影。
教育行业也不例外，人工智能技术的应用正变得越来越广泛，并不断为教育行业带来新的推动和发展。
一、基础教育领域中的应用在基础教育领域中，人工智能技术主要应用于学生的课程辅导和学习过程中的智能化管理。
针对不同的需求，使用不同的智能教育系统，可提供相应主题和相关知识的学习内容。
例如，在学生的记忆成长阶段，通过智能教育系统将课程知识与游戏元素结合，形成一种趣味性高、互动性强的学习方式，帮助学生更好地消化课堂学习内容。
另外，在学生的学习管理方面，人工智能技术也提供了更加便捷的方式。
例如，教师可以通过智能教育系统对学生课堂表现的动态分析，了解学生的个性特点和学习情况，并相应地进行合理的指导和安排，实现更加个性化的教学。
二、职业教育领域中的应用在职业教育领域中，人工智能技术更多地关注于实际能力和实际操作的培养。
例如，在医学专业中，人工智能技术可以模拟真实的医疗场景和操作手法，提供更加真实和接近实际的模拟培训，帮助学生更加高效地掌握技能和相关知识。
此外，在职业教育中，人工智能技术还能够提供更加准确和有效的职业规划和推荐，帮助学生更好地认识自身潜力、特长和职业兴趣，以此为基础进行合理的职业规划和发展，实现良性的职业生涯。
三、高等教育领域中的应用在高等教育领域中，人工智能技术主要体现在课程学习、教学管理和科学研究等方面。
在课程学习方面，人工智能技术可以针对大规模的学生人群管理和评估，提高学生的学习效率和学习成果。
例如，人工智能技术可以根据学生的学习特点和表现，提供更加贴合学生需求的学习内容，实现更加个性化的教学管理。
在教学管理方面，人工智能技术也可以为教师提供更加多维度的教学辅助工具和教学管理系统，帮助教师全面把握学生的学习情况和表现，为教学出谋划策，以实现更加高效的教学管理和提升教学质量。
在科学研究方面，人工智能技术的应用则主要体现在数据分析和研究推荐领域中。
基础教育中的教育与人工智能
随着人工智能技术的快速发展，其在教育领域中的应用也越来越广泛。
在基础教育中，人工智能技术可以辅助教师教学、提高学生学习效率和质量、优化教育管理等方面发挥重要作用。
一、人工智能技术为教师教学提供了更好的支持。
1. 教学内容的智能推荐。
人工智能技术可以通过学生的学习数据、兴趣爱好等信息，为教师智能推荐适合学生的教学内容，使得教学内容更加个性化和针对性。
这样不仅可以提高学生的学习积极性和效率，同时也可以让教师更加有效地完成课程设计和组织。
2. 教学评估的自动化。
人工智能技术可以评估学生的学习表现，为教师提供数据支持，及时调整和完善教学计划和方法。
例如，通过自然语言处理技术，对学生的作业进行自动批改，大幅度降低教师的工作负担，同时也保证了评分的客观性和准确性。
二、人工智能技术为学生学习提供了更好的支持。
1. 学习内容的个性化推荐。
人工智能技术可以根据学生的学习进度和能力水平，为其智能推荐适合自身的学习内容，以提高学习效率和质量。
2. 学习方式的优化与改进。
人工智能技术可以根据学生不同的学习特点，为其提供更加合适的学习方式。
例如，对于学习视觉类知识的学生，可以推荐更多的图像化学习资料；对于喜欢动手实践的学生，可以提供更多实践操作的机会。
三、人工智能技术优化教育管理。
1. 教学资源的智能管理。
人工智能技术可以标准化课程设计和教材编写，为教师提供更好的教学资源和教学工具，也为学生提供更高质量的学习资源。
2. 教育数据分析与决策支持。
人工智能技术可以对学生、教师、学校等方面的数据进行统计和分析，为决策者提供更细致和全面的数据支持，从而优化教育决策。
需要注意的是，人工智能技术并不能完全取代教师的角色，而是在教育领域中与教师合作，共同提高学生的学习效率和质量。
同时，在推行人工智能技术前，也要考虑到数据隐私保护、学习数据的使用和分析等问题，以便更好地利用人工智能技术来服务于基础教育。
人工智能在教育领域中的应用
人工智能在教育领域中的应用人工智能技术的不断发展和广泛应用，正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。
作为新一代技术，人工智能在教育领域中也有着广泛的应用前景。
本文将探讨人工智能在教育领域中的应用现状，以及如何发挥人工智能在教育中的优势，实现教育方式的升级和转型。
一、人工智能在教育中的应用现状随着互联网基础设施的完善和数字化技术的发展，人工智能技术在教育领域中应用越来越广泛。
目前，人工智能在教育中的主要应用方向包括：个性化教学、智能测评、自适应学习、在线互动等多个方面。
个性化教学是指根据每个学生的学习习惯、知识水平和兴趣爱好，为其量身订制学习方案和课程内容，提高学习效率和学习成果。
以英语学习为例，学生在学习过程中可以通过语音识别和自然语言处理技术与人工智能系统互动，获取个性化的学习建议和反馈，从而在较短时间内提高学习效率和语言能力。
智能测评是指通过人工智能技术对学生学习情况进行评估和反馈，以便教师和家长更好地了解学生的学习情况和表现，及时调整教学策略。
人工智能测评技术可以分析学生的学习数据和行为模式，从而得出学生的学习水平和成绩预测，帮助教师根据学生的情况制定针对性的教学方案。
自适应学习是指根据学生的学习情况和反馈结果，动态调整学习内容和进度，以达到最佳的教学效果。
一些教育领域中的人工智能系统可以通过对学生的学习习惯和反馈结果分析，提供相应的学习资源和练习题，使学生在学习过程中能够在较短的时间内达到自己的最佳学习状态。
在线互动是指通过人工智能技术的支持实现师生之间的在线互动和沟通，加强教学的互动性和实时性。
通过在线互动，学生可以随时随地与教师进行交流和互动，获得更好的学习体验和效果，同时还能在一定程度上提高教师的授课质量和授课效率。
二、如何发挥人工智能在教育中的优势虽然人工智能技术在教育领域中的应用已经取得了很多的成果和效果，但是仍然需要进一步发扬其优势，实现教育方式的升级和转型。
下面将从三个方面介绍如何发挥人工智能在教育中的优势。
智能教育技术的发展和应用
智能教育技术的发展和应用近年来，智能教育技术得到了广泛的应用和发展。
它通过人工智能、机器学习、大数据等技术，提供了更加高效、便捷、个性化的教育解决方案。
本文将探讨智能教育技术的发展和应用。
一、智能教育技术的发展随着互联网、人工智能等新技术的不断发展，教育领域也不断地受到了新技术的改变。
传统从教学设计到教学实施再到教学评估的教育流程，受到了很多瓶颈制约。
智能教育技术以其独特的优势，对传统教育进行了很好的改进。
智能教育技术主要体现在以下几个方面：1.个性化教学智能教育技术可以为每个学生专门定制学习路径和内容。
通过大数据分析学生的学习情况和学习特点，可以制定个性化的学习计划和教学方案。
教师也可以针对不同学生的不同需求进行个性化教学和指导。
2.在线课堂智能教育技术可以提供及时、高效的在线课堂，使得学生可以不受时间和地点限制。
同时，教师也可以随时监控学生的学习情况和学习进度。
这为学生们提供了更多自主学习的机会。
3.智能评估智能教育技术可以通过智能评估系统对每个学生的学习情况进行精准评估。
而且这个评估过程是基于大数据分析结果的，可以反馈学生的弱点和提出改进的建议。
这对于教学质量的提高起到了积极的推动作用。
二、智能教育技术的应用智能教育技术已经得到了广泛的应用。
以下是智能教育技术在不同领域的应用：1.基础教育智能教育技术在基础教育领域的应用也许更为广泛。
智能教育技术可以根据学生的学习内容和学习特点，定制学习计划。
同时，智能教育技术可以提供精准的评估结果，更好地反馈学生的学习情况和进步。
2.职业教育智能教育技术在职业教育领域的应用也日益广泛。
智能教育技术可以根据职场需求，定制学习计划和课程内容。
同时，智能技术也会对学生的学习情况进行实时监控，并且反馈给教师，使得教师可以针对学生的具体情况进行个性化教学。
3.在线教育随着互联网的普及，线上教育的市场迅速繁荣，智能教育技术也在其中得到了广泛的应用。
在线教育对于学生和教师来说，都具有更多的优点和便利性。
人工智能在教育领域的应用前景如何
人工智能在教育领域的应用前景如何在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，教育领域也不例外。
AI 为教育带来了前所未有的变革和机遇，其应用前景备受关注。
首先，我们来看看 AI 在个性化学习方面的应用。
每个学生的学习能力、学习风格和知识掌握程度都有所不同。
传统的教育模式往往采用一刀切的方法，难以满足每个学生的个性化需求。
而 AI 技术能够通过对学生学习数据的分析，为每个学生量身定制学习计划。
例如，自适应学习系统可以根据学生的答题情况、学习进度和知识点掌握程度，实时调整学习内容和难度，提供针对性的练习和辅导。
这意味着学习较慢的学生可以得到更多的支持和练习，而学习较快的学生可以更快地推进学习进程，从而提高学习效率和效果。
其次，AI 能够实现智能化的教学辅助。
教师在教育过程中扮演着至关重要的角色，但他们也面临着巨大的工作压力，如批改作业、备课等。
AI 可以帮助教师减轻这些负担。
比如，自动批改作业系统能够快速准确地批改大量的作业和试卷，为教师节省时间，让他们能够将更多的精力投入到教学设计和与学生的互动中。
此外，AI 还可以为教师提供教学资源推荐、教学策略建议等，帮助教师提升教学质量。
再者，AI 为远程教育带来了新的可能。
在互联网的支持下，远程教育已经得到了一定的发展，但仍然存在一些局限性，如师生互动不足、教学效果难以保证等。
AI 技术可以改善这些问题。
通过虚拟教师、智能辅导系统等，学生在远程教育中能够获得更加实时、个性化的指导和反馈。
同时，AI 还可以分析学生在远程学习中的行为数据，为教师提供优化教学的依据，进一步提高远程教育的质量。
另外，AI 在教育评估方面也具有重要作用。
传统的教育评估主要依靠考试成绩，但这种方式存在一定的局限性，不能全面反映学生的综合素质和能力。
AI 可以通过对学生在学习过程中的各种数据进行分析，包括课堂表现、作业完成情况、参与讨论的活跃度等，形成更加全面、客观的评估报告。
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16/2019年中国互联网学习白皮书
育大数据建设与管理,推进教育数据汇聚与共享应用,加速教育大数据机制体制创新㊂推动集约化建设㊁大资源深度融合,做好已有信息系统的创新改造和数据融合,建立大数据管理秩序和模式,以大数据平台为主体构建多层级㊁多主体域的数据汇聚㊁应用和推广的新格局,提供基于教育e平台的一站
式服务,从而真正推动教育大数据平台与体系的发展㊂通过分析学生原始数据,量化学习过程,表征学习状态,抓取教育动态数据,建构情境关联的分析模型或算法,提供教育数据分析服务,实现对数据的智能化分析与即时反馈,提升对教育教学的诊断预测功能㊂教师可利用数据分析结果进行精准教学与有效辅导,学生可利用数据开展个性化互联网学习,管理者㊁研究者可利用数据全面把握教育发展㊂教育数据的价值将被不断地发掘和创造㊂
(4) 网络学习空间人人通 推进学习空间深度应用,互联网企业学生端教学应用发展迅速,互联网学习开始从普及性向内涵性发展㊂ 网络学习空间人人通 的推进与深入应用正成为国家发挥教育信息化环境与资源综合效能的重要抓手,依托国家教育资源公共服务平台,集成各类交互应用,支持各类角色交流互动,提升智力共享质量,让 人人通 走向 人人用 , 网络学习空间人人通 推进了互联网学习的发展㊂此外,伴随互联网教育生态的发展,企业努力通过产品人性化设计提升用户的应用体验㊁提高应用普及面,一些家长在手机端安装了孩子的学习A P P,经常在朋友圈晒照打卡,企业产品不断地推广着学生端的教学应用,加速互联网学习融入教学过程㊂在这一进程中,机器阅卷㊁虚拟现实㊁增强现实㊁知识图谱㊁学生画像㊁情绪识别㊁自适应学习等技术均已运用到实践中,人工智能技术发展迅速,教与学互动的创新空间正被不断构建,翻转课堂㊁慕课㊁微课㊁混合学习㊁S T E M㊁创客等各种模式从试点走向常态,教育教学的创新步伐不断加快,传统学习方式面临前所未有的挑战,在保障规模化教学的前提下,差异化教学㊁精准化教学已成为可能,在线学习㊁移动学习㊁智能导学等方式助力个性化发展,正式学习和非正式学习的界限日益模糊,学习呈现出个性化㊁泛在化㊁合作化的特点,结合学段特征㊁学科需求,深入探究网络学习空间特性,带动空间应用由简单技能掌握向素养提升方向转化,构建深刻㊁智慧㊁内涵发展的互联网学习形态㊂
(二)人工智能教育
1.人工智能教育在基础教育阶段的发展成果
2019年,中国基础教育阶段的人工智能教育有了进一步的推进,相关政策㊁会议对人工智能教育的教学内容㊁开展方式提出了更加明确的要求,人工智能企业提供的平台和产品丰富了整体人工智能教育的生态环境㊂
(1)主要相关政策㊂2019年,教育部印发了‘加快推进教育现代化实施方案(2018 2022年)“‘教育部教师工作司2019年工作要点“‘2019年教育信息化和网络安全工作要点“‘教育部关于实施全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0的意见“‘教育部等十一部门关于促进在线教育健康发展的指导意见“‘教育部关于加强和改进中小学实验教学的意见“㊂联合国教科文组织正式发布国际人工智能与教育大会成果文件‘北京共识 人工智能与教育“㊂这些政策明确地指向了加快人工智能教育㊁利用人工智能助力教师专业发展㊁推进智能教学助手应用㊁创新智能化教育教学新模式,进而推
三、基础教育领域互联网学习发展/17
进智能时代的教育规划与全面发展㊂
(2)主要相关会议㊂2019年,中国人工智能学会主办了2019国际中小学人工智能教育论坛,联合国教科文组织㊁教育部㊁联合国教科文组织全国委员会㊁北京市人民政府联合举办国际人工智能与
教育大会,O F w e e k维科网主办WA I E上海国际人工智能展览会暨人工智能产业大会,国家发展改革委员会㊁科技部㊁工信部㊁国家网信办㊁中国科学院㊁中国工程院和上海市人民政府共同主办世界人工
智能大会,由工业和信息化部㊁江苏省教育厅㊁中国教育技术协会联合主办世界物联网博览会智慧教
育峰会,中国人工智能学会主办全国中小学人工智能教育大会(A I E D U),A I I A人工智能开发者大会在杭州召开,中国教育发展战略学会主办首届 人工智能与机器人教育大会 ,芥末堆主办第五届G E T教育科技大会,腾讯教育主办首届M E E T教育科技创新峰会㊂这些会议搭建了人工智能教育的交流平台,促进了人工智能新技术㊁新产品㊁新理念在教育领域的传播,加快了人工智能教育的落地实践,推动了人工智能技术在 教㊁学㊁用 各环节的融合升级,助推了人工智能技术支撑下的智慧教育规划与发展㊂
(3)代表性平台发展㊂2019年,阿里巴巴㊁腾讯㊁百度㊁科大讯飞㊁商汤科技等企业在人工智能应用领域进一步丰富了相关产品㊂一批专业领域的企业也分别在各自的领域开发了开放创新平台,包括视觉计算㊁营销智能㊁基础软硬件㊁普惠金融㊁视频感知㊁智能供应链㊁图像感知㊁安全大脑㊁智慧教育㊁智能家居等人工智能开放创新平台㊂这些开放创新平台一方面在原有实践领域加深了领域人工智能开放性应用的力度;另一方面,新的开放创新平台进一步加速了人工智能在更广泛领域的推动,显著加快人工智能在面向广泛领域的深度发展㊂
(4)代表性课程与教材㊂2019年5月14日,教育部办公厅颁布了‘教育部办公厅关于印发2019年中小学教学用书目录的通知“,发布了根据2017年版高中课程标准修订的普通高中国家课程信息技术教材,其中均包含‘选择性必修4人工智能初步“教材㊂这是自2017年国务院发布‘新一代人工智能发展规划“以来,第一批通过教育部教材局审查的中小学人工智能教材㊂同时,2019年相继问世了一批由社会力量编写的中小学人工智能教材㊂人工智能教材领域的发展为中小学人工智能教育开展奠定了更加坚实的基础㊂
(5)编程教育的发展㊂2019年10月25日,由全国高等学校计算机教育研究会㊁全国高等院校计算机基础教育研究会㊁中国软件行业协会㊁中国青少年宫协会四个全国一级团体联合正式发布‘青少年编程能力等级“标准㊂人工智能教育领域能力标准的发布,将推动人工智能领域教材㊁教学和评价领域的闭环发展,有利于人工智能教育的落地和科学发展㊂
2.基础教育阶段人工智能教育的目标理念
人工智能教育产生于信息技术教育,从信息技术教育和编程教育的发展历程看,教育的目标最终
要从知识技能教育发展到思维㊁素养教育㊂由此,反思人工智能教育的培养目标,也会经历从人工智
能技术学习到人工智能解决问题的方法学习,最终到人工智能思维的培养㊂
3.基础教育阶段人工智能教育的趋势预测
(1)基于人工智能实验室的课堂教学环境进一步完善㊂针对基础教育阶段人工智能教育的学生
18/2019年中国互联网学习白皮书
体验㊁探究㊁动手实践㊁功能实现等内容,人工智能实验室将进一步包含相关教学内容,并进一步整合
现有的信息技术教学环境资源,形成更加完善的人工智能课堂教学环境㊂
(2)基础教育阶段的人工智能教材进一步迭代完善㊂随着更多的中小学人工智能教材的出现,进一步扩大了一线教学的选择余地,经过新教材出版㊁原有教材修订㊁学校的选择,将形成人工智能教材的不断迭代,形成内容更加完善㊁更适合中小学生使用㊁具有明确教育目标的基础教育阶段人工智能教材㊂
(3)多方位的人工智能教师培训㊂各地教师培训机构㊁教研机构逐步开展一线教师的人工智能培训,以稳步地推进中小学人工智能教育㊂社会培训机构提供的专业面授培训㊁线上培训㊁教学案例展示㊁共享教学资源,也将会进一步推动教师教学能力的提升㊂
(4)综合化的基础教育阶段人工智能教育评价方式㊂针对中小学生人工智能教育培养目标的评价,在高中阶段将通过高中学业水平考试进行,根据2017版高中课程标准和教材的内容进行学生技能和能力的检测㊂义务教育阶段可以通过授课教师自身的认识进行能力测评㊁结果性测评㊁过程性测评等形式的检测㊂随着社会对人工智能教育的进一步关注,多方面的人工智能能力标准㊁相关能力标准㊁社会性测评等内容会不断出现,为学生能力检测提供多种测评手段㊂。