金属板材表面缺陷检测发展现状

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1 板 材 表 面 的 几 种 典 型 缺 陷
由于受生产设备、钢板来料、加工 工 艺、人 工 技 术 和 外 部 环境等因素的影响,钢板表面易出现缺陷,影 响 板 材 的 外 观、 抗腐蚀性、抗磨性、疲劳极限等性能,甚至影 响 板 材 的 正 常 使 用。下面 分 析 一 些 典 型 缺 陷 类 型 的 特 征、影 响 因 素 和 成 因 ,如 [1,2] 图1所示。
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材料导报
2011 年 11 月 第 25 卷 专 辑 18
Baidu Nhomakorabea
金属板材表面缺陷检测发展现状
李 瑶 ,王 快 社 ,刘 长 瑞
(西安建筑科技大学冶金工程学院,西安 710055)
摘要 针对目前国内外金属板材表面缺陷检测技术 的 进 展,通 过 分 析 板 材 中 常 见 的 缺 陷 形 式 ,介 绍 了 金 属 板 材表面缺陷检测的常用技术。主要论述了机器视觉表面检测技术中在线检测的应用及发展,并展 望 了 检 测 技 术 的 发 展动向。
般不影响 钢 板 使 用,如 图 1(b)所 示。 (3)表 面 夹 杂 (Inclu- sion/lard),钢 板 压 入 异 物 的 统 称 ,分 为 金 属 夹 杂 、非 金 属 夹 杂 和混合夹杂,特征是嵌入钢板或表露与 表 面 的 点 状、片 状、或 条状组织,夹杂物随机分布且颜色、形状 不 同,这 种 缺 陷 会 造 成板材判废,如图1(c)所示。(4)气 泡 (Blister),钢 板 表 面 出 现的有大有小外 形 圆 滑 鼓 包,开 裂 后 缝 隙 或 空 隙 会 不 规 则, 裂口内部有夹杂物富 集,通 常 会 造 成 钢 板 判 废,如 图 1(d)所 示。(5)裂 纹 (Crack),钢 板 表 面 形 成 深 度、长 度、宽 度、形 状 不同的裂缝,周边 有 严 重 脱 碳 现 象 和 非 金 属 夹 杂,严 重 破 坏 钢 板 的 力 学 性 能 ,如 图 1(e)所 示 。
2 检 测 技 术 发 展
2.1 人 工 目 测 与 离 线 抽 检 在工业发展的早 期,对 板 材 质 量 要 求 不 高,人 工 目 测 的
检验方法应用普遍。由于人工抽检技术 含 量 低、检 测 范 围 和 速度有限,长时间 工 作 错 误 率 高 且 容 易 收 到 外 界 干 扰,受 主 观影响没有准确缺陷定量,所以它已经不能适 应 先 进 生 产 力 要 求 ,该 方 法 被 高 效 的 技 术 所 代 替 是 势 在 必 行 。 2.2 机 电 技 术 或 光 学 技 术 的 检 测
(College of Metallurgy Engineeing,Xi’an University of Architecture and Technology,Xi’an 710055)
Abstract The development status of surface defects inspection for metal plants is analyzed.Common technolo- gy to inspection the surface defects on metal plants is introduced.Application and development of surface inspection online machine vision is discussed.
关键词 表面缺陷 机器视觉 在线检测 中 图 分 类 号 :TG441.8 文 献 标 识 码 :A
Development Status of Surface Defects Inspection for Metal Plants
LI Yao,WANG Kuaishe,LIU Changrui
此阶段主要应用灵敏元件进行检测,广 泛 应 用 于 工 业 化 进 程 中 ,下 面 主 要 对 应 用 最 广 泛 的 3 种 方 法 做 详 细 介 绍 。 2.2.1 涡 流 检 测 的 发 展
涡流检 测 始 于 1879 年,英 国 人 休 斯 首 次 将 涡 流 原 理 应 用 于 冶 金 分 选 中 ,拉 开 了 涡 流 检 测 的 序 幕 。1926 年 世 界 上 首 台 涡 流 测 厚 仪 问 世 。1930 年 ,法 罗 首 先 将 涡 流 法 应 用 于 无 损 检 测 。1950~1954 年 间 ,福 斯 特 发 表 了 消 除 涡 流 仪 中 干 扰 因
Key words surface defects,machine vision,online inspection
我国 是 一 个 钢 铁 生 产 大 国,其 中 板 材 生 产 特 别 突 出, 2010 年 全 年 钢 材 消 费 量 为 6.4 亿t,板 材 约 占 2.2 亿t。 在 板 材需求量显 著 提 高 的 同 时,其 质 量 也 越 来 越 受 到 人 们 的 重 视。轧制过程 中 由 于 连 铸 钢 坯、轧 制 设 备 和 轧 制 工 艺 等 原 因,轧制后板材表 面 会 形 成 缺 陷,这 样 既 不 美 观 也 影 响 板 材 寿命和性能。因此,国内外众多科研机构和 学 者 展 开 了 对 板 材表面缺陷检测 的 研 究。 从 20 世 纪 开 始,至 今 大 致 经 历 3 个检测阶段,分别 是 人 工 目 测 与 离 线 抽 检 相 结 合、单 纯 机 电 技术或光学技术、光机电一体化的机器视 觉。为 了 提 高 检 测 效率,机器视觉检测技术以非接触 性、柔性 好、较 高 精 度 及 迅 速获得被测 物 体 信 息 等 优 点 在 众 多 检 测 技 术 中 脱 颖 而 出。 本文重点介绍了 CCD 摄像机机器视觉 检 测 技 术 在 工 业 生 产 板材检测中的应用。
(1)麻点(Pockmark),就 是 在 钢 板 表 面 形 成 局 部 或 连 续 成片的粗糙面,脱落后会出现深浅形状不 同 的 小 坑。麻 点 凹 坑或凹痕深度会严重影 响 钢 板 质 量,如 图 1(a)所 示。(2)氧 化铁皮压入(Rolled-in scale),此种缺陷可分为一次 氧化铁皮 压入(灰褐 色 Fe3O4)和 二 次 氧 化 铁 皮 压 入 (红 棕 色 FeO 和 Fe2O3),其压入的种类、深浅、面积、形 状 也 都 不 同,修 磨 后 一
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