Matlab矩阵运算基础(数值运算)
第2章__MATLAB矩阵及其运算

3.利用冒号表达式建立一个向量(增量赋值) .利用冒号表达式建立一个向量(增量赋值) 冒号表达式可以产生一个行向量,标准格式是: 冒号表达式可以产生一个行向量,标准格式是: x=e1:e2:e3 其中e1为初始值 为初始值, 为步长 为步长, 为终止值 为终止值。 其中 为初始值,e2为步长,e3为终止值。
2、矩阵变量的性质 、 矩阵变量的维数可以用size( )函数获得: 函数获得: 矩阵变量的维数可以用 函数获得 例: 矩阵标识符为[ , 矩阵标识符为 ],如 果是1*1矩阵,则可以 矩阵, 果是 矩阵 省略矩阵标识符; 省略矩阵标识符; 矩阵变量的各行之间 用分号隔开, 用分号隔开,列之间 用逗号或空格隔开;
计算表达式的值,并显示计算结果。 例2-1 计算表达式的值,并显示计算结果。 在MATLAB命令窗口输入命令: 命令窗口输入命令: 命令窗口输入命令 x=1+2i; y=3-sqrt(17); z=(cos(abs(x+y))-sin(78*pi/180))/(x+abs(y)) 其中pi和 都是 都是MATLAB预先定义的变量, 预先定义的变量, 其中 和i都是 预先定义的变量 分别代表代表圆周率π和虚数单位。 分别代表代表圆周率 和虚数单位。 和虚数单位 输出结果是: 输出结果是: z= -0.3488 + 0.3286i
2.1.1 变量与赋值语句
在matlab中,变量定义为矩阵是最基本的变量定 中 义之一,因此, 义之一,因此,matlab语言的运算是基于矩阵的 语言的运算是基于矩阵的 运算。 运算。
1.变量命名 .
变量名是以字母开头, 在MATLAB 中,变量名是以字母开头,后接字 母、数字或下划线的字符序列。在MATLAB中, 数字或下划线的字符序列。 中 变量名区分字母的大小写, 变量名区分字母的大小写,且自定义的变量名最 好不要和matlab中的专用变量及函数同名。 中的专用变量及函数同名。 好不要和 中的专用变量及函数同名 A=3; a=3; _q=4; a_1=5; B=[1 2;3 4]
matlab第二章矩阵运算基础

南京信息工程大学
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例2.1 创建矩阵
>>x=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] >>x=[1 2 3 456 7 8 9] >>x=[a b c;e f g;u v w] >>x=[1 2 3;4 5 6]; y=[2 3 4;5 6 7] >>Q=x*y >>a=2;b=3 >>x=a*b
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2.1 矩阵的创建
2、 赋值语句 MATLAB赋值语句有两种格式:
变量=表达式(或数) 表达式
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【例2.2】 x=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] 与[1,2,3;4,5,6;7,8,9]。
5 + cos 47
【例2.3】计算
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§2.2 矩阵和数组的算术运算 六、点运算
C=A.*B C=A.\B
C=A./B C=A.^B
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§2.2 矩阵和数组的算术运算 七、幂运算
C=A^B C=A.^B
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例2.12 例2.13 例2.14 例2.15
find(x)
检查x是 否全为1
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例2.20 建立矩阵A,然后找出大于4的元素位置 (1)建立A >>A=[4 -6 5 -54 0 6 56 0 67 -45 0] (2)找出大于4的元素位置 >>find(A>4)
Matlab矩阵运算基础数值运算

data =
1.1000 3.0000 4.0000
2.3000 2.0000 1.0000
.
13
3.2 矩阵运算
主要介绍矩阵的算术运算、关系运算、逻辑 运算和常用的有关矩阵的其他运算(矩阵的 逆,矩阵的秩、矩阵的分解等)。
.
14
3.2.1 矩阵的算术运算
1、矩阵的加(+)减(-)运算:
A±B 矩阵A和矩阵B的和与差,即矩阵相应 位置的元素相加、减。
>> A=magic(3)
D=
A= 816
0.5492 0.2421 -0.6520 0.9075
357
1.0047 -0.4941
492
>> C*D
>> B=inv(A)
ans =
B=
1.0000 0.0000
0.1472 -0.1444 0.0639
0.0000 1.0000
-0.0611 0.0222 0.1056
~ A 对单个矩阵或标量进行取反运算,结果是0-1矩阵。
.
28
3.2.3 矩阵的逻辑运算
例3-11 1 0 3
1 2 0
A2.6 1 2, B0 5 0
0 3 1
1 0 1
计算 A&B, A|B, ~A Nhomakorabea.
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3.2.4 矩阵函数
1、矩阵的共轭
MATLAB中求矩阵的共轭矩阵的函数是conj,其 调用格式为:
除或浮点溢出都不按错误处理,只是给出警告信息,同时用“Inf”
标记。
.
20
3.2.1 矩阵的算术运算
4、 矩阵的幂运算:^ A^B A的B次方。
MATLAB矩阵及其运算变量和数据操作MATLAB矩阵

2.赋值语句 (1) 变量=表达式 (2) 表达式 其中表达式是用运算符将有关运算量连接 起来的式子,其结果是一个矩阵。
例2-1 计算表达式的值,并显示计算结果。 在MATLAB命令窗口输入命令: x=1+2i; y=3-sqrt(17); z=(cos(abs(x+y))-sin(78*pi/180))/(x+abs(y)) 其中pi和i都是MATLAB预先定义的变量, 分别代表代表圆周率π和虚数单位。 输出结果是: z= -0.3488 + 0.3286i
(2) 范得蒙矩阵 范得蒙(Vandermonde)矩阵最后一列全为1, 倒数第二列为一个指定的向量,其他各列 是其后列与倒数第二列的点乘积。可以用 一个指定向量生成一个范得蒙矩阵。在 MATLAB中,函数vander(V)生成以向量V 为基础向量的范得蒙矩阵。例如, A=vander([1;2;3;5])即可得到上述范得蒙矩 阵。
其中,文件名可以带路径,但不需带扩展 名.mat,命令隐含一定对.mat文件进行操作。 变量名表中的变量个数不限,只要内存或 文件中存在即可,变量名之间以空格分隔。 当变量名表省略时,保存或装入全部变量。 -ascii选项使文件以ASCII格式处理,省略 该选项时文件将以二进制格式处理。save命 令中的-append选项控制将变量追加到MAT 文件中。
例2-7 求(x+y)5的展开式。 在MATLAB命令窗口,输入命令: pascal(6) 矩阵次对角线上的元素1,5,10,10,5,1即为展 开式的系数。
2.3 MATLAB运算 2.3.1算术运算 1.基本算术运算 MATLAB的基本算术运算有:+(加)、 -(减)、*(乘)、/(右除)、\(左除)、^(乘方)。 注意,运算是在矩阵意义下进行的,单个 数据的算术运算只是一种特例。
matlab 变量、矩阵基本运算代码

matlab 变量、矩阵基本运算代码详解
MATLAB是一种高效的编程语言和环境,主要用于数值计算和数据分析。
它支持多种数据类型,其中矩阵是最基本的数据结构之一。
下面是一些关于MATLAB变量和矩阵基本运算的代码示例。
1.变量定义
在MATLAB中,变量不需要提前声明,可以直接赋值。
例如:
2.矩阵基本运算
MATLAB支持多种矩阵基本运算,包括加法、减法、乘法和转置等。
例如:
注意,在MATLAB中,矩阵乘法需要用*符号表示,而不是普通的乘号x。
此外,MATLAB还支持一些特殊的矩阵运算,例如逆矩阵、行列式和特征值等。
例如:
3.变量替换和循环结构
MATLAB还支持变量替换和循环结构,可以方便地进行批量计算和数据处理。
例如:
以上是一些关于MATLAB变量和矩阵基本运算的代码示例,希望能对您有所帮助。
Matlab 矩阵的运算

(1) 矩阵加减运算 假定有两个矩阵A和B,则可以由A+B和 A-B实现矩阵的加减运算。 运算规则是:若A和B矩阵的维数相同, 则可以执行矩阵的加减运算,A和B矩阵的相 应元素相加减。如果A与B的维数不相同,则 MATLAB将给出错误信息,提示用户两个矩 阵的维数不匹配。 (2) 矩阵乘法 假定有两个矩阵A和B,若A为m×n矩阵, B为n×p矩阵,则C=A*B为m×p矩阵。
关系运算符的运算法则为: (1) 当两个比较量是标量时,直接比较两 数的大小。若关系成立,关系表达式结果为1, 否则为0。 (2) 当参与比较的量是两个维数相同的矩 阵时,比较是对两矩阵相同位置的元素按标 量关系运算规则逐个进行,并给出元素比较 结果。最终的关系运算的结果是一个维数与 原矩阵相同的矩阵,它的元素由0或1组成。
例3-3 先建立 5×5矩阵A,然后将A的第一 行元素乘以1,第二行乘以2,…,第五行乘 以5。 A=[17,0,1,0,15;23,5,7,14,16;4,0,13,0,22; 10,12,19,21,3;11,18,25,2,19]; D=diag(1:5); D*A %用D左乘A,对A的每行 乘以一个指定常数
3.3 字符串
在MATLAB中,字符串是用单撇号(‘)括 起来的字符序列。 MATLAB 将字符串当作一个行向量, 每个元素对应一个字符,其标识方法和数值 向量相同。也可以建立多行字符串矩阵。
字符串是以ASCII码形式存储的。abs和 double函数都可以用来获取字符串矩阵所对 应的ASCII码数值矩阵。 相反,char函数可以把ASCII码矩阵转换 为字符串矩阵。
3.2.4 方阵的行列式
把一个方阵看作一个行列式,并对其按 行列式的规则求值,这个值就称为矩阵所对 应的行列式的值。 在MATLAB中,求方阵A所对应的行列 式的值的函数是det(A)。
matlab中的基本运算

matlab中的基本运算基本运算是MATLAB中最基础的操作之一,它涵盖了数值计算、数据处理和绘图等各个方面。
本文将详细介绍MATLAB中的基本运算,包括算术运算、矩阵运算、逻辑运算和位运算等。
一、算术运算算术运算是最基本的运算之一,MATLAB中支持的算术运算包括加法、减法、乘法和除法等。
例如,可以使用"+"符号进行两个数的加法运算,用"-"符号进行减法运算,用"*"符号进行乘法运算,用"/"符号进行除法运算。
此外,还可以使用"^"符号进行幂运算,使用"sqrt"函数进行开方运算。
二、矩阵运算MATLAB中的矩阵运算是其强大功能之一。
可以使用矩阵进行加法、减法、乘法和除法等运算。
例如,可以使用"+"符号进行矩阵的逐元素加法运算,用"-"符号进行逐元素减法运算,用"*"符号进行矩阵的乘法运算,用"./"符号进行矩阵的逐元素除法运算。
三、逻辑运算逻辑运算在MATLAB中广泛应用于判断条件和控制流程。
MATLAB 支持的逻辑运算有与、或、非和异或等。
例如,可以使用"&&"符号进行逻辑与运算,用"||"符号进行逻辑或运算,用"~"符号进行逻辑非运算,用"xor"函数进行逻辑异或运算。
四、位运算位运算是对二进制数进行逐位操作的运算。
MATLAB支持的位运算有与、或、非、异或、左移和右移等。
例如,可以使用"&"符号进行位与运算,用"|"符号进行位或运算,用"~"符号进行位非运算,用"xor"函数进行位异或运算,用"<<"符号进行左移运算,用">>"符号进行右移运算。
Matlab 矩阵运算

Matlab 矩阵运算说明:这一段时间用Matlab做了LDPC码的性能仿真,过程中涉及了大量的矩阵运算,本文记录了Matlab中矩阵的相关知识,特别的说明了稀疏矩阵和有限域中的矩阵。
Matlab的运算是在矩阵意义下进行的,这里所提到的是狭义上的矩阵,即通常意义上的矩阵。
目录第一部分:矩阵基本知识一、矩阵的创建1.直接输入法2.利用Matlab函数创建矩阵3.利用文件创建矩阵二、矩阵的拆分1.矩阵元素2.矩阵拆分3.特殊矩阵三、矩阵的运算1.算术运算2.关系运算3.逻辑运算四、矩阵分析1.对角阵2.三角阵3.矩阵的转置与旋转4.矩阵的翻转5.矩阵的逆与伪逆6.方阵的行列式7.矩阵的秩与迹8.向量和矩阵的范数9.矩阵的特征值与特征向量五、字符串六、其他第二部分矩阵的应用一、稀疏矩阵1.稀疏矩阵的创建2.稀疏矩阵的运算3.其他二、有限域中的矩阵内容第一部分:矩阵基本知识(只作基本介绍,详细说明请参考Matlab帮助文档)矩阵是进行数据处理和运算的基本元素。
在MATLAB中a、通常意义上的数量(标量)可看成是”1*1″的矩阵;b、n维矢量可看成是”n*1″的矩阵;c、多项式可由它的系数矩阵完全确定。
一、矩阵的创建在MATLAB中创建矩阵有以下规则:a、矩阵元素必须在”[ ]“内;b、矩阵的同行元素之间用空格(或”,”)隔开;c、矩阵的行与行之间用”;”(或回车符)隔开;d、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数;e、矩阵的尺寸不必预先定义。
下面介绍四种矩阵的创建方法:1、直接输入法最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素,输入的方法按照上面的规则。
建立向量的时候可以利用冒号表达式,冒号表达式可以产生一个行向量,一般格式是: e1:e2:e3,其中e1为初始值,e2为步长,e3为终止值。
还可以用linspace函数产生行向量,其调用格式为:linspace(a,b,n) ,其中a和b 是生成向量的第一个和最后一个元素,n是元素总数。
如何在MATLAB中进行数值计算

如何在MATLAB中进行数值计算1.基本数学操作:-加法、减法、乘法、除法:使用+、-、*、/操作符进行基本算术运算。
-幂运算:使用^或.^(点乘)操作符进行幂运算。
- 开平方/立方:可以使用sqrt(或power(函数进行开平方和立方运算。
2.矩阵操作:- 创建矩阵:可以使用矩阵构造函数如zeros(、ones(、rand(等创建矩阵。
- 矩阵运算:使用*操作符进行矩阵相乘,使用transpose(函数进行矩阵转置。
- 矩阵求逆和求解线性方程组:使用inv(函数求矩阵的逆,使用\操作符求解线性方程组。
3.数值积分和微分:- 数值积分:使用integral(函数进行数值积分。
可以指定积分函数、积分上下限和积分方法。
- 数值微分:使用diff(函数进行数值微分。
可以指定微分函数和微分变量。
4.解方程:- 一元方程:使用solve(函数可以解一元方程。
该函数会尝试找到方程的精确解。
- 非线性方程组:使用fsolve(函数可以求解非线性方程组。
需要提供初始值来开始求解过程。
-数值方法:可以使用牛顿法、二分法等数学方法来求解方程。
可以自定义函数来实现这些方法。
5.统计分析:- 统计函数:MATLAB提供了丰富的统计分析函数,如mean(、std(、var(等用于计算均值、标准差、方差等统计量。
- 直方图和密度估计:使用histogram(函数可以绘制直方图,并使用ksdensity(函数进行核密度估计。
- 假设检验:使用ttest(或anova(函数可以进行假设检验,用于比较多组数据之间的差异。
6.数值优化:- 非线性最小化:使用fminunc(函数可以进行非线性最小化。
需要提供目标函数和初始点。
- 线性规划:使用linprog(函数可以进行线性规划。
需要提供目标函数和限制条件。
- 整数规划:使用intlinprog(函数可以进行整数规划。
需要提供目标函数和整数约束。
7.拟合曲线:- 线性拟合:使用polyfit(函数进行线性拟合。
matlab 矩阵运算

matlab 矩阵运算矩阵(matrix)是一种由多个数字构成的结构,它可以用来表示多种不同的数学问题和概念。
矩阵运算是指使用矩阵进行计算的处理工作,它是数学中最基本且最有用的技术之一,用于处理复杂的数学问题。
matlab阵操作的基本概念在matlab中,可以定义任意大小的矩阵,其中矩阵的每一列代表一个向量。
一个向量是一组数,它可以用来表示一个变量,比如位置、速度、加速度等。
在matlab中,可以使用矩阵运算来解决各种数学问题,并进行更多高级和复杂的数学运算。
matlab的矩阵操作包括:数乘、矩阵的加法与减法、矩阵的转置、矩阵的乘法、矩阵的乘方等。
数乘是将矩阵乘以一个数,可以把矩阵中的每一个元素乘以这个数。
加法与减法的矩阵运算是将两个等大的矩阵相加或相减,元素之间的操作是加法或减法。
矩阵转置是将矩阵中行和列互换,这种操作能够使得矩阵得以更加高效地运作。
矩阵乘法是将两个矩阵相乘,这样做会生成一个新的矩阵,其值由这两个矩阵中的每个元素相乘而得到。
最后,矩阵的乘方操作指的是对矩阵进行N次乘方运算,通过这种方式可以通过连续的乘法来快速求出矩阵的N次方。
matlab操作矩阵的实战方法maatlab提供了一个专门的矩阵操作界面,可以轻松地操纵矩阵。
首先,要定义矩阵,可以使用matlab的命令行或是图形化界面。
在matlab的命令行中,可以使用矩阵创建命令定义一个矩阵:A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];这样就创建了一个3*3的矩阵A。
如果想要进行一些数值计算,可以使用matlab中的算术操作符号,如:B = A + 1其中,B矩阵的元素均比A矩阵的元素多1,即:B = [2 3 4; 5 6 7; 8 9 10]如果要求矩阵的转置,则可以使用如下命令:C = A其中,C矩阵为A转置,即:C = [1 4 7; 2 5 8; 3 6 9]在matlab中,还可以求矩阵的乘法:D = A*C此例中D矩阵为A与C相乘,即:D = [30 36 42;66 81 96;102 126 150]最后,在matlab中还可以进行矩阵乘方运算,如:E = A ^ 3此例中,E矩阵为A的3次方,即:E = [468 576 684; 1062 1311 1560; 1656 2052 2448]总结以上就是matlab矩阵运算的整体介绍,matlab的矩阵运算包括:数乘、矩阵的加法与减法、矩阵的转置、乘法和乘方。
MATLAB矩阵运算

MATLAB矩阵运算1. 矩阵的加减乘除和(共轭)转置(1) 矩阵的加法和减法 如果矩阵A和B有相同的维度(⾏数和列数都相等),则可以定义它们的和A+B以及它们的差A-B,得到⼀个与A和B同维度的矩阵C,其中C ij=A ij+B ij或A ij-B ij.另外Matlab还⽀持任意⼀个矩阵A与⼀个标量s相加,结果为矩阵的每⼀个元素加减标量,得到⼀个与A同维度的新的矩阵,即A+s的各个元素为A ij+s.(2) 矩阵的乘法 如果矩阵A的列数等于矩阵B的⾏数,则可以将A和B相乘,命令为A*B,得到⼀个新的矩阵C,C的⾏数等于A的⾏数,列数等于B的列数. 由于矩阵的乘法不满⾜交换律,所以⼀般A*B不等于B*A.(3) 矩阵的张量积(tensor product) 矩阵A和B的张量积A⊗B可以⽅便地⽤kron函数计算,即使⽤命令kron(A,B), 例如(4) 矩阵的除法 在MatLab中,有两个矩阵除法符号,左除\和右除/. 如果A是⼀个⾮奇异⽅阵(nonsingular square, 即满秩⽅阵),B的⾏数与A的⾏数相等,那么A\B=A-1B. 如果C的列数与A的列数相等,那么C/A=CA-1. 从另⼀个⾓度来看,X=A\B是矩阵⽅程AX=B的解,X=C/A是矩阵⽅程XA=C的解. 如果b是⼀个⾏数与A的⾏数相等的列向量,则向量x=A\b是线性⽅程组 Ax=b的解. 且在矩阵⽅程AX=B中,A可以是⼀个m×n的矩阵,如果m=n则有唯⼀解;如果m<n则有多个解,Matlab会返回⼀个基础解;如果m>n则会返回⼀个最⼩⽅阵解.(5) 矩阵的转置和共轭转置 在Matlab中,矩阵的共轭转置⽤撇号’表⽰,如果不需要对元素进⾏共轭运算,仅仅只对矩阵进⾏转置,则在撇号之前输⼊⼀个点号,即.’ . 对于实数矩阵A,A’和A.’是相同的.2. 矩阵元素操作运算 矩阵的运算既可以是如前所述的正常的整体运算,也可以是矩阵对应的元素依次进⾏标量运算,也叫数组运算,即把矩阵看做是⼆维数组. 对矩阵进⾏数组运算后得到的结果是⼀个与参与运算的矩阵维度相同的新矩阵,.这种元素间的算术运算的前提是参与运算的两个矩阵的维数要相同.对于加法和减法,元素操作运算和矩阵运算没有差别,⽽对于乘、除和幂运算符,相应的数组运算符是在⼀般的算术运算符前⾯加上⼀个点号,如+ - .* ./ .\ .^其中,A./B 是指A中的元素除以B中相应的元素,即A./B 的第i⾏第j列的元素(A./B)ij=A ij/B ij,⽽(A.\B)ij=B ij\A ij. 这些元素运算符的使⽤例⼦如下所⽰: 在Matlab中预定义的数学标准函数,如sin(x), abs(x)等都是基于对矩阵元素的运算. 如果函数f(x)是这样的⼀个函数,A是⼀个m×n的矩阵,其元素是a ij ,那么 f(A)也是⼀个m×n的矩阵,其第i⾏第j列的元素为f(a ij),例如其中pi是Matlab的预定义变量,值为π,i也是预定义变量,表⽰复数的单位.3. 常⽤的矩阵函数 矩阵函数是指参数为矩阵的函数,函数结果可能是⼀个标量值也可能是⼀个函数或者向量. Matlab中常⽤的矩阵函数包括: (1) rank(A): 求矩阵A的秩,即A中线性⽆关的⾏数或者线性⽆关的列数. (2) det(A): 求矩阵A的⾏列式值. (3) inv(A): 如果A是⼀个⾮奇异(nonsingular)矩阵,则inv(A)返回A的逆矩阵. 另外还可以⽤左除A\eye(n)或右除eye(n)/A来计算A的逆,且在Matlab中⽤左除或右除来计算逆所花的计算时间⽐⽤inv函数要少,也⽐inv具有更好的容错性(error-detection properties). (4) dot(x,y): 求同维度的向量x和y的内积/点积. 若A和B是两个具有相同维度的矩阵,则dot(A,B)是计算A和B对应列的内积,结果是⼀个⾏向量,这个⾏向量的列数等于A或B的列数. 例如 (5) cross(x,y): 计算同维度的向量x和y的叉积,结果是⼀个向量,其⽅向由右⼿定则决定,长度等于|x|*|y|sin<x,y>. 若A和B是两个具有相同维度的矩阵,则cross(A,B)是计算A和B对应列的叉积,结果是⼀个维度与A和B相等的矩阵. (6) kron(A,B): 得到矩阵A和B的张量积. (7) isequal(A,B): 如果矩阵A和B是相同的,即具有相同的维数和相同的内容,则返回1. (8) isreal(A): 判断A是否是⼀个实矩阵,如果是则返回1,否则返回0. (9) trace(A): 计算⽅阵A的迹,即对⾓线元素之和. (10) eig(A): 计算⽅阵A的特征值,结果是⼀个列向量,向量中元素的个数等于特征值的个数,即A的维度(A的⾏数或列数). (11) [U,D]=eig(A): 计算⽅阵A的特征值和特征向量,得到两个⽅阵U和D,其中D的对⾓线元素为A的特征值,U的列向量为A的特征向量(可能是未normalize的结果),例如 (12) length(V): 求向量V的长度,即V的元素数量. (14) size(A): 若A是m⾏n列的矩阵,则返回⾏向量[m,n].。
matlab数值运算

备注 指令
范得蒙矩阵 a7= vander([1 5 6 2])
希尔伯特矩阵 a8=hilb(4)
托普利兹矩阵 a9=toeplitz(1:6)
帕斯卡矩阵 pascal(5)
结果
(3) 练习矩阵运算 键入 a=[0 1 0;0 0 1;-6 –11 -6]; b=[1 2;3 4;5 6]; c=[1 1 0;0 1 1]; d=[1 3; 2 7]; e=[2 5;-3 0]; 按表 2-8 要求的相应运算,将结果记于表 2-8 中。 2
n
n 0 .9
1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 8.00 9.00 10.00 104.62 116.16 123.00 128.60 133.54 138.07 142.31 146.32 150.17 153.87 105.00 110.25 115.76 121.55 127.63 134.01 140.71 147.75 155.13 162.89 -0.38 5.91 7.24 7.05 5.92 4.06 1.60 -1.42 -4.97 -9.02 数据分析:该用户在 8 年后将资金用作其它投资,应该选择第二种方案,到时资金总额
1 7 13 4 3 2 a 2 8 5 3 9 5
4 7 9 8
1 11 4 7 6 9 8 6
7. 解决问题 现有圆柱形橡皮泥材料,直径 125cm,长 160cm,现用该材料加工实心球,每套 12 个, 半径从 3cm 开始递增以 0.2cm 为步长,问总共可以加工多少套? 程序为: r1=125/2; h1=160; v=pi*r1^2*h1 r=3:0.2:5.2 v2=4/3*pi*r.^3 v3=sum(v2) n=v/v3 round(n) % 根据直径求出半径 % 圆柱体长度 % 圆柱体总的体积 % 每套球的半径范围 % 每套球的体积矩阵 % % 每套 12 个球的体积之和 总共可加工的套数(小数)
如何在Matlab中进行矩阵操作和计算

如何在Matlab中进行矩阵操作和计算在Matlab中进行矩阵操作和计算Matlab是一种用于数值计算和可视化的高级程序语言,广泛应用于科学计算、工程设计、统计分析等领域。
其中,矩阵操作和计算是Matlab的核心功能之一。
在本文中,我们将探讨如何利用Matlab进行矩阵操作和计算的一些基本技巧和高级功能。
一、创建矩阵在Matlab中创建矩阵非常简单。
我们可以使用特定的语法来定义一个矩阵,并赋予其初值。
例如,我们可以使用方括号将矩阵的元素排列成行或列的形式,用逗号或空格分隔开每个元素。
```MatlabA = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]; % 创建一个3x3的矩阵B = [10 11 12; 13 14 15; 16 17 18]; % 创建一个3x3的矩阵```除此之外,我们还可以使用内置函数来创建特殊类型的矩阵,如单位矩阵、零矩阵、对角矩阵等。
```MatlabC = eye(3); % 创建一个3x3的单位矩阵D = zeros(2, 4); % 创建一个2x4的零矩阵E = diag([1 2 3]); % 创建一个对角矩阵,对角线元素分别为1、2、3```二、矩阵运算Matlab提供了丰富的矩阵运算函数,方便我们进行各种矩阵操作。
例如,我们可以使用加法、减法、乘法、除法等运算符对矩阵进行基本的运算。
```MatlabF = A + B; % 矩阵相加G = A - B; % 矩阵相减H = A * B; % 矩阵相乘I = A / B; % 矩阵相除```此外,Matlab还提供了求转置、求逆、求行列式等常用的矩阵运算函数,可以通过调用这些函数来完成相应的操作。
```MatlabJ = transpose(A); % 求矩阵A的转置K = inv(A); % 求矩阵A的逆矩阵L = det(A); % 求矩阵A的行列式```三、矩阵索引与切片在Matlab中,我们可以使用索引和切片操作来访问矩阵的特定元素或子矩阵。
2011第2讲MATLAB矩阵及其运算

2.1.2 预定义变量
在MATLAB工作空间中,还驻留一些由系统本身定义 的变量。预定义变量有特定的含义,在使用时,应尽量避免 对这些变量重新赋值。
预定义变量 ans i、j pi inf eps 含义 计算结果的缺省变量 名 虚数单位 圆周率 无穷大 计算机的最小数 预定义变 量 NaN nargin nargout realmin realmax 含义 不定量,如0/0, ∞/∞ 函数的输入变量个数 函数的输出变量个数 最小正实数 最大正实数
MATLAB的基本算术运算符有:+(加)、-(减)、*(乘)、 /(右除)、\(左除)、^(乘方),等等。 注: 运算是在矩阵意义下进行的,单个数据的算术运算只 是一种特例。
例2-1 计算表达式的值,并显示计算结果。 在MATLAB命令窗口输入命令: x=1+2i; y=3-sqrt(17); z=(cos(abs(x+y))-sin(78*pi/180))/(x+abs(y)) 其中pi和i都是MATLAB的预定义变量,分别代表 圆周率π和虚数单位。 输出结果是: z= -0.3488 + 0.3286i
matlab 矩阵运算程序

matlab 矩阵运算程序MATLAB是一种强大的数学软件,主要用于数值计算、算法开发、数据可视化和数据分析等。
在MATLAB中,矩阵运算是非常常见的操作。
以下是一个简单的MATLAB矩阵运算程序示例:```matlab创建两个矩阵A和BA = [1, 2, 3;4, 5, 6;7, 8, 9];B = [9, 8, 7;6, 5, 4;3, 2, 1];矩阵加法C = A + B;disp('矩阵A和矩阵B的和:');disp(C);矩阵减法D = A - B;disp('矩阵A和矩阵B的差:'); disp(D);矩阵乘法E = A * B;disp('矩阵A和矩阵B的乘积:'); disp(E);矩阵转置T = transpose(A);disp('矩阵A的转置:');disp(T);求矩阵的行列式det_A = det(A);disp('矩阵A的行列式:');disp(det_A);求矩阵的逆矩阵inv_A = inv(A);disp('矩阵A的逆矩阵:');disp(inv_A);求矩阵的秩rank_A = rank(A);disp('矩阵A的秩:');disp(rank_A);求矩阵的特征值eig_A = eig(A);disp('矩阵A的特征值:');disp(eig_A);```以上程序演示了MATLAB中的一些基本矩阵运算,如加法、减法、乘法、转置、求行列式、求逆矩阵、求秩和求特征值等。
您可以根据实际需求修改矩阵A和B的值,然后运行该程序以观察结果。
需要注意的是,这里的矩阵运算都是在MATLAB环境下进行的。
如果要编写比MATLAB更快的矩阵运算程序,可以尝试使用如C、C++等编程语言,并链接到高性能的数学库,如Intel的Math Kernel Library(MKL)。
如何在MATLAB中进行数值计算

如何在MATLAB中进行数值计算MATLAB是一种用于数值计算和科学计算的程序设计语言和环境。
它提供了各种函数和工具箱,用于处理数值计算问题,包括线性代数、数值积分、数值微分、常微分方程求解、优化、插值等。
下面将介绍如何在MATLAB中进行数值计算的基本步骤和常用函数。
首先,启动MATLAB软件,创建一个新的脚本文件(.m文件),用于编写和保存MATLAB代码。
1.数值计算基础在MATLAB中进行数值计算的基本单位是矩阵和向量。
可以使用MATLAB提供的各种函数来创建和操作矩阵和向量。
例如,可以使用"zeros"函数创建一个全零的矩阵,使用"ones"函数创建一个全一的矩阵,使用"rand"函数生成一个随机矩阵。
2.线性代数计算MATLAB提供了丰富的线性代数函数,用于处理线性方程组、矩阵运算和特征值计算等问题。
例如,可以使用"inv"函数计算矩阵的逆,使用"det"函数计算矩阵的行列式,使用"eig"函数计算矩阵的特征值和特征向量。
3.数值积分MATLAB提供了多种数值积分方法,用于计算函数的定积分。
可以使用"quad"函数进行一维数值积分,使用"quad2d"函数进行二维数值积分,使用"quad3d"函数进行三维数值积分。
4.数值微分MATLAB提供了多种数值微分方法,用于计算函数的导数和偏导数。
可以使用"diff"函数计算函数的导数,使用"gradient"函数计算函数的梯度,使用"hessian"函数计算函数的Hessian矩阵。
5.常微分方程求解MATLAB提供了多种数值方法,用于求解常微分方程组。
可以使用"ode45"函数求解一阶常微分方程,使用"ode15s"函数求解刚性常微分方程。
MATLAB矩阵的数值运算

ones ——全部元素都为1的矩阵
此外,还有伴随矩阵、稀疏矩阵、魔方矩阵、对角矩阵、范
德蒙等矩阵的创建,就不一一介绍了。 Note:matlab严格区分大小写字母,因此a与A是两个不同 的变量。 matlab函数名必须小写。
2. 矩阵的修改
直接修改 可用键找到所要修改的矩阵,用键移动到 要修改的矩阵元素上即可修改。 指令修改 可以用A(,)= 来修改。
矩阵的转置
运算符 ’ 可进行矩阵的共轭转置运算,运算符.’可进行 矩阵的转置运算,当矩阵元素为实数时,两者结果相同。
例、
>> A=[1 2 3;4 5 6] A= >> B=A' B=
1
4
2
5
3
6
1 2 3
4 5 6
7. 矩阵的关系运算
MATLAB提供了6种关系运算符: 关系符号 < <= > >= == ~= 意义 小于 小于或等于 大于 大于或等于 等于 不等于
三、 数据统计处理
1、求向量的最大值和最小值 格式:
y=max(X):返回向量X的最大值存入y,如果X 中包含复数元素,则按模取最大值。
例:
<< a=[1 2 0;3 0 5;7 8 9]
a =1 3 7 2 0 8 0 5 9
<< a(3,3)=0
还可以用subs函数修改,
a =1 3 7
2 0 8
0 5 0
matlab6.0还可用find函数修改。
二、矩阵运算
矩阵运算包括:矩阵的四则运算、特征根、奇异 解的求解等。
1. 矩阵加、减(+,-)运算
102 126 150 ※ 当一个方阵有复数特征值或负实特征值时,非 整数幂是复数阵。
如何利用MATLAB进行矩阵运算

如何利用MATLAB进行矩阵运算概述在科学和工程领域,矩阵运算是一项非常重要的技能。
MATLAB作为一种高级数值计算和数据可视化软件,提供了丰富的功能和工具来处理矩阵运算。
本文将介绍如何使用MATLAB进行矩阵运算,包括矩阵的创建、矩阵的运算、矩阵的转置和逆矩阵等。
1. 矩阵的创建在MATLAB中,矩阵可以通过不同的方式进行创建。
最常见的方法是使用"["和"]"符号。
例如,以下命令将创建一个3x3的零矩阵:A = [0 0 0; 0 0 0; 0 0 0]除了手动创建矩阵外,MATLAB还提供了一些内置的函数来创建特殊类型的矩阵。
例如,下面的代码将创建一个单位矩阵:I = eye(3)2. 矩阵的运算使用MATLAB进行矩阵运算非常简单。
可以使用标准的数学运算符来执行加法、减法、乘法和除法等操作。
以下是一些示例代码:A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]B = [9 8 7; 6 5 4; 3 2 1]C = A + B % 矩阵加法D = A - B % 矩阵减法E = A * B % 矩阵乘法除了标准的数学运算符,MATLAB还提供了一些特殊的函数来执行矩阵运算。
例如,使用"inv"函数可以计算矩阵的逆矩阵:A = [1 2; 3 4]B = inv(A) % 计算A的逆矩阵3. 矩阵的转置矩阵的转置是指将矩阵的行和列互换。
在MATLAB中,可以使用"'"符号来实现矩阵的转置。
以下是一个示例:A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]B = A' % 矩阵A的转置4. 矩阵的逆矩阵逆矩阵是指对于一个方阵A,存在一个方阵B,使得AB=BA=I,其中I是单位矩阵。
在MATLAB中,可以使用"inv"函数来计算矩阵的逆矩阵。
以下是一个示例:A = [1 2; 3 4]B = inv(A) % 计算A的逆矩阵然而需要注意的是,并非所有的矩阵都有逆矩阵。
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3.2.1 矩阵的算术运算
2、矩阵的乘法(*)和点乘(.*) 、矩阵的乘法(*)和点乘(.*) A*B 矩阵A和B的乘法。A和B其中之一可以是标 矩阵A 的乘法。A 量,表示该标量与矩阵每个元素相乘。 A.*B 矩阵A和B的对应位置元素相乘,要求A和B维 矩阵A 的对应位置元素相乘,要求A 数相同。A 数相同。A和B其中之一可以为标量,表示该 标量与矩阵每个元素相乘。
4、 矩阵的幂运算:^ 矩阵的幂运算:^ A^B A的B次方。 A的 (1)A和B都是标量时,表示标量A的B次幂。 都是标量时,表示标量A (2)A为矩阵,B为标量时要求A必须是方阵。 为矩阵,B为标量时要求A (a)B为正整数时,幂运算即为矩阵A的自乘运 为正整数时,幂运算即为矩阵A 算,B 算,B为自乘次数。 (b)B为负整数时,幂运算为A-1的自乘运算, 为负整数时,幂运算为A - B为矩阵自乘的次数
A/ B 地,。 = ( B '\ A' )'
A./B 矩阵A的元素除以矩阵B的对应元素,即等于[A(i,j)/B(i,j)], 矩阵A的元素除以矩阵B的对应元素,即等于[A(i,j)/B(i,j)], 要求A 要求A和B为同维矩阵,或其中之一为标量。 A.\B 矩阵B的元素除以矩阵A的对应元素,即等于[B(i,j)/A(i,j)], A.\ 矩阵B的元素除以矩阵A的对应元素,即等于[B(i,j)/A(i,j)], 要求A 要求A和B为同维矩阵,或其中之一为标量。 同阶对应元素进行相除 A./B = B.\A B.\
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3.2.1 矩阵的算术运算
1、矩阵的加(+)减(-)运算: 、矩阵的加(+)减(A±B 矩阵A和矩阵B的和与差,即矩阵相应 矩阵A和矩阵B 位置的元素相加、减。 进行加减运算的矩阵,要求维数相同,即行 数和列数分别相等,如果A 数和列数分别相等,如果A与B大小不同, MATLAB将自动给出错误信息。 MATLAB将自动给出错误信息。 A和B其中之一可以是标量,表示矩阵中的每 个元素分别与标量相加减,结果为矩阵。
第二章
矩阵运算基础
1
第三章 矩阵运算基础
MATLAB的所有数值功能都是以(复)矩阵为 MATLAB的所有数值功能都是以(复)矩阵为 基本单元进行的,向量和标量都作为特殊的 矩阵来处理,向量看作是仅有一行或一列的 矩阵,标量看作是1 矩阵,标量看作是1×1的矩阵。
2
第三章 矩阵运算基础
MATLAB中数组和矩阵是两个不同的概念,确 MATLAB中数组和矩阵是两个不同的概念,确 切的说矩阵是数组的一个特例,是二维的数 值型数组,表示了一种线性变换的关系。 在MATLAB 中从运算的角度看,矩阵运算从 矩阵的整体出发,采用线性代数的运算规则, 数组运算从数据的元素出发,针对每个元素 进行运算。
11
3.1.4 通过数据文件创建矩阵
在MATLAB中,还可以通过读入外部数据文件 MATLAB中,还可以通过读入外部数据文件 来生成矩阵。外部数据文件包括:以前 MATLAB生成矩阵存储成的二进制文件、包含 MATLAB生成矩阵存储成的二进制文件、包含 数值数据的文本文件、Excel数据表、图像文 数值数据的文本文件、Excel数据表、图像文 件、声音文件等。 在文本文件中,数据必须排列成矩阵形式, 数据之间用空格分隔,文件的每行仅包含据 矩阵的一行,并且每行的元素个数必须相等。
21
3.2.1 矩阵的算术运算
(c)当B为非整数的标量时, )当B
B λ1 A∧ B = V *
−1 O *V λB n
其中V为方阵A 其中V为方阵A的特征向量矩阵, 为方阵A 为方阵A的特征值对角矩阵。
λ1 D=
O λLeabharlann 2263.1 矩阵的创建
2、矩阵的创建方法: (1)命令窗口直接输入元素序列创建矩阵。 (2)在M文件中用MATLAB语句创建矩阵。 )在M文件中用MATLAB语句创建矩阵。 (3)通过MATLAB内部函数创建矩阵。 )通过MATLAB内部函数创建矩阵。 (4)通过外部数据文件导入创建矩阵。 (5)冒号法。
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3.1.3 通过函数创建矩阵
MATLAB中提供了一些内部函数来生成特殊矩 MATLAB中提供了一些内部函数来生成特殊矩 阵如eye生成单位阵,zeros(3) 阵如eye生成单位阵,zeros(3) , rand(2,3) , magic(3)等。 magic(3)等。 常用的生成特殊矩阵的函数将在3.3.1节介绍。 常用的生成特殊矩阵的函数将在3.3.1节介绍。
15
3.2.1 矩阵的算术运算
例3-4
1 2 3 A = 2 3 4 , 3 4 5 3 2 4 B = 2 5 3 2 3 1
求A+B,A-2 A+B,
例3-5 两个矩阵如下所示,维数不同,求两者相 两个矩阵如下所示, 减的差。
1 2 3 A = 2 3 4, B = [1 2 3] 3 4 5
7
3.1.1 命令窗口直接输入
1.1 命令窗口直接输入: 命令窗口直接输入: 具体方法如下:将矩阵的元素用方括号括起来, 具体方法如下:将矩阵的元素用方括号括起来,按矩阵 行的顺序输入各元素, 行的顺序输入各元素,矩阵的同行元素之间用空格或逗 ,”分隔 矩阵的行与行之间元素用分号“ 分隔, 号“,”分隔 ,矩阵的行与行之间元素用分号“;”或回车 符分隔; 符分隔; >>X=[1 >>X=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] >>Y=[1 >>Y=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] 有运算表达式的矩阵 >> Z=[sin(pi/2),8*4;log(10),exp(2)] Z=[sin(pi/2),8 log(10),exp(2
5
3.1 矩阵的创建
注意:只要是赋过值的变量,不管是否在屏幕上 注意:只要是赋过值的变量, 显示过,都存储在工作空间中,以后可随时显示 显示过,都存储在工作空间中, 或调用。变量名尽可能不要重复, 或调用。变量名尽可能不要重复,否则会覆盖 。 当一个指令或矩阵太长时,可用“ •••”续行 当一个指令或矩阵太长时,可用“ •••”续行
4
3.1 矩阵的创建
注意:matlab严格区分大小写字母,因此a 注意:matlab严格区分大小写字母,因此a与A 是两个不同的变量。 matlab函数名必须小写。 matlab函数名必须小写。 逗号和分号的作用 ♣逗号和分号可作为指令间的分隔符, matlab允许多条语句在同一行出现。 matlab允许多条语句在同一行出现。 ♣分号如果出现在指令后,屏幕上将不显 示结果。
>> load data.txt %将data.txt的内同导入工作空间 %将data.txt的内同导入工作空间 >> data %查看变量data %查看变量data data = 1.1000 3.0000 4.0000 2.3000 2.0000 1.0000
13
3.2 矩阵运算
主要介绍矩阵的算术运算、关系运算、逻辑 运算和常用的有关矩阵的其他运算(矩阵的 逆,矩阵的秩、矩阵的分解等)。
3
3.1 矩阵的创建
MATLAB中创建矩阵应遵循的原则: MATLAB中创建矩阵应遵循的原则: 中创建矩阵应遵循的原则 矩阵的元素必须在方括号“[]”中 矩阵的元素必须在方括号“[]”中; 矩阵的同行元素之间用空格或逗号“ 矩阵的同行元素之间用空格或逗号 “ , ” 分隔 : 分隔: 矩阵的行与行之间用分号“ 矩阵的行与行之间用分号 “ ; ” 或回车符分隔 ; 或回车符分隔; 矩阵的尺寸不必预先定义; 矩阵的尺寸不必预先定义; 矩阵元素可以是数值、变量、表达式或函数; 矩阵元素可以是数值、变量、表达式或函数; 无任何元素的空矩阵也是合法的。 无任何元素的空矩阵也是合法的。
8
3.1.2 通过M文件创建矩阵 通过M
当矩阵的规模较大时,直接输入法就力不从 心,出现差错也不容易修改。因此可以使用 M文件生成矩阵。 方法是:建立一个M 方法是:建立一个M文件,其内容是生成矩 阵的命令,在MATLAB的命令窗口中输入此文 阵的命令,在MATLAB的命令窗口中输入此文 件名,即将矩阵调入工作空间(写入内存)。
求A*5, A.*5,A*B,A.*B。 A.*5,A*B,A.*B。
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3.2.1 矩阵的算术运算
3、 矩阵的左除(\)、右除(/)和矩阵的点除法(.\,./) 矩阵的左除(\)、右除(/)和矩阵的点除法(. ,./) A\B 相当inv(A)*B(A的逆阵左乘B),可以利用矩阵左除求解 相当inv(A)*B( 的逆阵左乘B 线性方程组AX=b,X=A\ 。如果A 线性方程组AX=b,X=A\b。如果A奇异阵或接近奇异, MATLAB将会给出警告信息。 MATLAB将会给出警告信息。 A/B 大体相当于A*inv(B),但在计算方法上存在差异,更精确 大体相当于A*inv(B),但在计算方法上存在差异,更精确
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3.2.1 矩阵的算术运算
1 2 3 例3-7 , A = 0 1 0 , 3 2 1 1 1 2 3 B = 2 , C = 4 5 6 1 3 4 2
求A\B, B/A, A./C, A.\C A.\ >> A.\C A.\ ans= 1.0000 Inf 2.3333 1.0000 5.0000 4.0000 1.0000 Inf 9.0000
17
1 2 3 A = 2 3 4, 3 4 5
3 2 4 B = 2 5 3 2 3 1
3.2.1 矩阵的算术运算
例3-6
1 2 3 A = 2 3 4, 3 4 5 3 2 4 B = 2 5 3 2 3 1