十大障碍八大难题 云计算究竟难在哪 .doc
十大障碍八大难题云计算究竟难在哪.doc
十大障碍八大难题云计算究竟难在哪.doc十大障碍八大难题云计算究竟难在哪尽管目前对云计算还没有一个统一的明确的定义，但是对于云计算将遇到的难题，人们已经总结了不少，而且基本上是达成共识的。
但是这些问题并不是云计算的本质难题，是出现在目前生产上的，由于我们的认识原因造成的，并非那些与生俱来的困难。
云计算的本质难题只有两个，软件危机和数量增长危机。
一、云计算现状分析从2007年云计算开始在全球红火开始，IT专家们就开始关注阻碍云计算发展的难题了。
最有影响的应该是美国加州大学伯克利分校的11位研究人员发表的题为《云之上：伯克利分校对于云计算的观点》的白皮书。
这些研究人员在由谷歌、微软、IBM 和Sun投资组建的RAD实验室(可靠的自适应分布式系统实验室)工作。
他们在2009年发布的白皮书中指出了阻碍云计算发展的10大障碍：1. 服务的可用性。
2. 数据锁定。
3. 数据保密性和可审计性。
4. 数据传输瓶颈。
5. 性能不可预测性。
6. 伸缩性存储。
7. 大型分布式系统中的瑕疵。
8. 迅速伸缩。
9. 声誉命运共享。
10. 软件许可证。
而在其它搜索到的资料里，国外专家也提出了云计算面临的难题：1. 访问速度。
网速对于云计算的影响在某些层面上可能较小。
处理大量数据对处理单元和存储单元的连接速度要求很高。
在相同速度情况下，远距离连接总是比本地连接的成本要高。
2. 可用性和可靠性。
可用性问题的实质是指ITaaS要求的其他所有技术组件能否成功运作。
服务的可用性和可靠性既是技术问题也是业务问题。
技术可用性是指允许内部服务提供商和云服务提供商设计出最符合特定价格档次的解决方案。
进一步说，可用性虽然不是在某个特定价格上的可用性级别，但这已经是最佳的表述方式了。
3. 安全性。
迄今为止，安全性问题仍然是云存储潜在用户的最大顾虑。
调查显示，IT专家一直认为安全性有理由成为最值得关注的问题。
安全性一般包括四大元素，即身份验证、授权、访问控制和审计。
云计算系统管理面临的五大难题 .doc
云计算系统管理面临的五大难题人们对于云计算的讨论似乎一直都很是热衷，而有关云计算的所有问题也为人们所关注。
在各大企业当中，经常会碰到一些很有共性的问题，这些问题可以粗略的分为几大类，如可靠性问题、系统性能和系统扩展问题、系统安全问题以及成本问题。
可靠性问题对于可靠性问题，其产生根源众多，如过载、代码问题、服务器崩溃、数据库问题、带宽、硬件、云问题、CDN、数据中心问题等。
而从长远来看，我们最大的也是经常碰到的问题便是磁盘空间问题。
客户数量激增、博客量也骤增。
不管你提供多大的磁盘空间，为了处理数据及其它事务，他们会把磁盘空间消耗殆尽。
所以，我们就像其它的系统管理员一样，竭尽所能，想尽一切办法增大磁盘、增加存储空间。
数据库问题是另一个常见的问题。
从过载到常见的复制问题。
客户经常误解复制、不明白复制需求及复制效果，所以经常产生问题，而我们也就一直不断地来解决这些问题，包括使用新型的探测、监控及管理工具使系统正常运行、保证数据准确性。
这一工作变得越来越重要，因为数据在电子商务及广告业变得越来越关键、越来越面向财务。
其它的可靠性问题还包括PHP,Java及其它Django问题，当然还包括系统崩溃以及我们日常监控、管理及解决的问题。
系统性能和可扩展性问题系统性能问题包括超负荷，就是常见的CPU、RAM及IO被大量占用；很多用户（有时是同一天同一时间）登录到客户网站造成了各种问题。
在无边无际的互联网世界中，可谓事事难料、变幻莫测系统扩展问题有别于其它问题，为应付未来几天、几周甚至几个月的事务增长，而需快速建立或扩展系统时，更需另当别论。
因为通常情况下，系统架构时并未考虑此事，负载均衡做的很差，甚至没有负载均衡，或者是没有便携式PHP/Java会话而导致无法实现均衡。
系统安全问题系统安全一直是个主要问题，虽然我们的系统从总体上来说很安全，但是，我们的客户使用的代码不安全，使用的附加工具，如Cpanel 或各类管理界面如PHPMyAdmin也不安全。
云计算落地难的最大阻碍 网络带宽不够宽 .doc
云计算落地难的最大阻碍网络带宽不够宽云计算从概念走向了落地，成为企业在寻求数据中心转型之路时的最好选择，但当企业摩拳擦掌，准备大规模部署云计算时，却发现，这对于现在的网络性能来说，还面临着超乎想象的挑战。
众所周知，云计算可能会大幅度增加互联网流量，由此引发的服务中断、网络延迟等问题会严重制约云计算的发展。
虽然从表面上看来，云服务使用方式简单、轻巧、方便，但是背后却消耗着大量的网络带宽。
不得不承认，网络带宽的难以保障，成为了制约云计算发展的隐形杀手。
足够高的、可靠的、低成本的、容易获取的带宽资源，是云计算产业发展的前提和基础。
在中国，带宽不足、流量成本高的问题都制约着云计算的发展。
目前，我国网络带宽与美国、日本、韩国等发达国家差距甚远。
在对全球25个国家带宽的一项调查中，中国排名倒数第二。
截至2010年年底，我国宽带普及率是33.5%，而在2007年，欧洲的宽带普及率是35.4%，美国则达到50.9%。
非但如此，从比特率、结构速率来讲，我国的宽带也存在较大差距。
此外，我国宽带发展还存在地域性不平衡、城乡不平衡的现象。
云计算的核心就是基于网络的应用，接入网络的带宽就直接决定了企业使用云计算平台的质量。
举个例子，如果每个用户同时使用业务，达到峰值带宽，那么企业要面对的只能是网络瘫痪，业务中断。
如果说每个宽带用户都同时在线且跑满协议带宽，那真的会是大事件！可想而知，接入带宽的问题对于云服务的影响会有多大。
有媒体比喻，它就像高速公路的宽窄直接决定着道路畅通与否。
云计算的服务提供依赖于网络，较低的接入网络带宽和不稳定均会使得云计算的性能表现较差，这些还有赖于接入网络技术的发展。
云计算结构是主要特点是一个可全球访问的资源结构，这意味着采用云计算结构的用户将是跨广域网的。
如何有效解决网络接入问题？例如南北互通、网络流量瓶颈等问题。
由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均而产生的用户访问网站响应速度慢的问题都有待解决。
云计算发展的局限性及发展建议 .doc
云计算发展的局限性及发展建议云计算的局限性当前云计算存在着服务可用性、数据锁定、数据保密性、可审计性、数据传输瓶颈、性能不可预测性、伸缩性存储、大型分布式系统中的瑕疵、迅速伸缩、声誉命运共享、软件许可证等11项主要问题。
具体而言。
可以归纳为：一是数据安全与隐私存有隐患。
数据备份是云计算的好的起点。
备份是用户相对容易把握的一项简单应用，云存储仅仅是数据的备份，大多数人都担心会失去对原始数据的控制。
如果将数据管理和公司管理交给一个第三方公司。
就现在来看风险还是不能忽略的。
二是行业标准缺乏统一，云计算节约成本、节能减排的前提是全社会集中建设计算资源、资源共享。
如果全社会盲目建设，结果反而会大量浪费能源，并造成资源闲置。
云计算就是数据银行。
如果没有严格的资质审查和准入控制，很容易造成用户信息安全和隐私性的风险，会伤害整个产业的长期发展。
因此。
政府要介入制定云计算的行业标准与规范。
三是网络宽带瓶颈限制大范围推广。
因为无论是基于云计算服务的个人还是企业访问和使用数据时都需通过互联网。
所以稳定、高速的宽带是用户能够随时访问数据的保证。
不会因网络堵塞而延迟响应。
四是相关法律不健全，我国互联网法律体系还存在不少空白，如用户的隐私权问题，基于分布式管理下数以万计服务器的超级计算能力的监管问题等等。
对云计算发展的建议（1）制定科学合理的规划。
制定科学的发展规划，找到适合的发展策略，基于对云计算的概念和标准充分了解的前提下，准确把握该领域的发展方向，认真分析当前的发展基础。
积极开展重点领域的布局，实现云计算核心关键技术的突破。
（2）积极参与技术标准制定。
云计算将会衍生出许多新的技术领域，因此应当尽早地组织相关研究力量参与到国际、国内云计算的标准工作制定中，跟踪国内外云计算科技研究和产业发展趋势，组织相关专家和资源，开展云计算相关领域的交流和合作。
（3）强化整合与集成。
通过合作创新和集成创新，逐步提升云计算领域的创新能力，尤其是在集群系统，并行计算等核心技术上，以及对云计算的资源管理，资源的算法调度，资源高效服务的提供等方面进行重点投入。
企业采用云计算最大障碍：安全和隐私问题 .doc
企业采用云计算最大障碍：安全和隐私问题预计从2011年到2016年，软件即服务（SaaS）的复合年增长率是19.5%;而平台即服务（PaaS）的复合年增长率是27.7%;基础设施即服务（IaaS）则为41.3%;安全服务支出为22%。
然而，安全和隐私问题仍然是妨碍许多企业采用云服务最大的绊脚石，这甚至在过去的18个月，导致了了云加密系统的蓬勃兴起。
虽然加密对于采用云服务的安全方面是相当重要的，但它不应该被看作是护身符，Gartner在最近的研究报告中强调。
分析人士建议，企业应首先建立一套涉及到六大安全问题的数据安全计划。
他们表示，如果不这样做，可能会增加企业采用云计算的成本和复杂性，同时也不利于长期保护数据隐私，解决好安全性和弹性方面的基本问题。
他们警告称，着急上马实施的加密系统，甚至还可能干扰一些基于云的服务的正常运作。
亟待解决的六大安全问题分别是：违反通知和数据驻留休眠时期的数据管理运行过程中的数据保护加密密钥管理访问权限控制长期弹性的加密系统违反通知和数据驻留并非所有的数据都需要同等的保护级别，因此，企业应该对云存储的数据进行分类，在数据违反通知或如果数据不得存放在其他司法管辖区时的识别有关的合规性要求。
Gartner还建议，企业应该设立一套企业数据安全计划，从政府执法部门的角度确定业务管理访问流程。
该计划应充分考虑到利益相关者，如从法律、合同、经营单位、安全和IT等诸多方面进行考虑。
休眠时期的数据管理企业应该询问具体的问题，以确定云服务提供商存储数据的生命周期和安全政策。
企业应该搞清楚的问题包括：如果是使用的多租户存储模式，搞清楚住户之间采用的是什么分离机理。
诸如标签之类的机制是用来防止数据被复制到特定的国家或地区。
用于归档和备份的存储是加密的，确保密钥管理策略包括一套强有力的身份识别和访问管理政策，限制在一定的司法管辖区内。
Gartner建议企业通过使用删除密钥以切碎数字数据信息，来实现寿命结束的加密战略，同时确保密钥没有妥协或被复制。
十大因素阻碍云计算降落 .doc
十大因素阻碍云计算降落2012年伊始，许多人都预测今年对于云计算来说是一个丰收大年，云计算将迎来快速发展阶段。
但是，在我国，虽然经历了这几年的快速发展，但是相比于发达国家，我们仍有诸多不足，困扰着云计算的快步向前，有多方面原因阻碍着云计算降落.阻碍云计算降落的主要因素：云观念淡薄：与国外相比，我国仍然缺乏对云计算的深度认知。
对于云计算在创新和改进流程方面的潜力，他们表现出的兴趣仍不及国外同行。
中国企业对这一新技术抱有谨慎务实的态度，往往是限制云告诉发展的瓶颈，企业领导缺乏对云知识的了解，人们缺乏对云价值的认识，往往限制了云在国内的推广及发展。
阻碍云计算降落的主要因素：云基础薄弱：我国目前有效发挥云计算功能的基本设施还未完善。
云应用需要在高速网络上运行，否则很难发挥其优势。
尽管我国已经广泛应用了宽带技术，但网速仍低于其他一些国家。
而且，中国企业在引入服务器虚拟技术方面相对落后。
阻碍云计算降落的主要因素：云技术欠缺：核心技术一直是我们科技发展的软肋。
由于我国IT行业发展较晚，IT高端技术研究并不是在短期能够提升的。
我们缺乏对云管端核心技术的掌握，自身缺乏创新的研发能力及充足的资金支持。
例如Google,已经有云--搜索、邮件、办公、地图、应用引擎Google Apps Engine等，同时有端--Android操作系统、Chrome浏览器，目前正在着手于管,从陆海空全方位突破--O3B卫星计划，海缆计划，光纤到户计划，Wifi计划等。
服务器虚拟化是一项计算技术，它允许软件在网络中任意可用的服务器上运行，是构成云计算的基本技术之一。
阻碍云计算降落的主要因素：云服务中断：免除乏味的网络维护工作是在云中做生意的主要卖点。
但这种服务的缺点是：当云厂商例行性改变配置让你的业务中断的时候，用户会束手无策。
这是许多亚马逊Web服务用户在2011年4月经历的事情。
当时，亚马逊北弗吉尼亚州的数据中心出现故障，完全无法使用。
技术难点及解决方案
技术难点及解决方案
云计算技术难点
一、标准化问题
云计算基于Internet的技术本身具有开放性，而所有参与云计算的
厂家、服务提供商、应用提供商和消费者都有不同的技术背景、业务需求、部署需求等，缺乏统一的标准，使得云计算技术的应用受到了严重的约束。
二、安全性问题
由于数据在云服务中传输的不可靠性，以及数据资源暴露在互联网上，及其易受攻击和非法入侵，使安全性受到了严重的挑战。
因此，如何在云
计算中实现安全性，成为了云计算的重要技术难点。
三、可扩展性问题
随着业务的快速发展，现有的计算资源可能会过度使用，而云服务模
式在短时间内可以调整现有的计算资源，使其具备扩展性，但这也带来了
新的技术难点，如如何保证资源的实时可用性，如何在资源扩展或扩展中
有效发挥资源等等。
四、支持性问题
由于云计算环境由大量的云服务提供商构成，每个服务提供商的服务
性能都不太一样，这就需要支持系统支持各种环境的服务使用，这是一个
技术难点。
解决方案
一、推动云平台标准化
推动云计算标准化是解决云计算标准化难题的关键。
云计算安全的挑战与解决方案
云计算安全的挑战与解决方案随着技术的不断发展，云计算逐渐成为一种趋势，许多企业也开始将自己的应用程序迁移至云上。
然而，云计算的安全问题一直是人们关注的焦点。
本文将探讨云计算安全所面临的挑战以及解决方案。
一、云计算安全的挑战1.数据隐私保护难题在云环境中，用户的数据很难得到有效的保护。
由于云计算的数据存储方式不同于传统的方式，且云计算服务商所管理的数据量巨大，若未能采取一定的措施，也很容易遭受各种安全威胁。
2.服务可信性问题由于云计算服务提供商数量众多，服务各不相同，服务可信度也不尽相同。
若服务提供商的安全措施不够完善，则可能导致数据的泄露、篡改等风险。
尤其是对于云计算中的公共云，由于服务提供商管理的用户太多，客户的数据容易成为攻击的目标。
3.虚拟化安全问题虚拟化技术是云计算的核心技术之一，但也正是由于虚拟化特性，使得虚拟机难以被单独保护。
在云计算环境中，可能会遭受如性能损失、系统缺陷以及虚拟机之间的相互攻击等威胁。
二、云计算安全解决方案1.加密技术加密技术是云计算中保障数据安全性的主要方式之一。
云计算加密技术是指通过对云数据加密，使其对于非授权的第三方不可见，从而保证数据的安全性。
相信未来随着云计算技术的发展，加密技术也将逐渐成为普及化的安全措施。
2.访问控制技术访问控制技术是云计算中用于控制访问者访问云端资源的一种技术。
目前云计算的访问控制技术可以分类为基于身份验证、基于访问控制列表和基于角色的访问控制等几种类型。
在这些技术的控制下，云计算资源的访问者可以针对自己领域的范畴来控制访问者的访问权限。
3. 安全审计技术安全审计技术主要包括日志审计、行为审计、流程审计等，可以对云计算环境中的安全事件进行检测和记录。
优秀的安全审计技术可以有效地支持云计算的安全运维工作，实现对云计算平台的全面监控和管理，使云计算环境的安全问题更快速、更准确地得到识别和解决。
4. 安全培训对于云计算环境中的企业和用户来说，安全培训是非常必要的。
云计算无法解决的五大问题 .doc
云计算无法解决的五大问题云计算，一个即使是在它的起步阶段都可以看出其巨大价值的技术。
该技术早已设定好一个模式，即为人们示范它是如何重塑业务流程的。
正是这种突破性的创举，让很多人坚信云计算是一个无所不能的救世主。
然而，我们需要客观地对待云计算，它与其它所有技术一样，不可能解决一切问题。
事实上，云技术所不能解决的关键问题恰巧就是企业获得成功的必要条件。
1.对于低效率的网站、应用程序设计，云计算束手无策。
在一些网站所有者或经营者的眼中，应用云计算于网站将会解决其网站或系统上的每一个错误的设计元素。
尽管应用云计算确实可以提高业务流程，但这并不表示云计算可以让一个极差的设计奇迹般的变好，如果你坚持这样认为，那么最后你会一无所得，反而是一推账单等着你。
要知道云资源的使用也是有成本的。
如果你想让云计算更大程度的帮助到你的业务，首先要做的是解决好你网站本身的问题。
2.云计算无法做到全自动的智能数据处理你是否选择公共云计算或者私人云计算是无关紧要的，它都不会将你所收集的数据进行组织整理。
事实上，移动业务于云中能让你收集到更多的数据而已。
你所收集到的数据是否有价值取决于你使用的方式，唯一能保证的是你会收集到很多数据。
如何做到将收集到的数据与你现有的系统像融合全部要靠你自己。
3.云计算无法替代工作人员云计算无法完全取代工作场所中的员工。
云计算只是一个技术系统，旨在使业务流程更加高效的运作，但是仍然需要工作人员操作运行核心业务系统。
云计算所收集到的任何数据都需要人进行远程应用。
4.云计算不能增加业务或是提出见解你从云中或是通过云所获得的数据是无法直接应用的，除非有人知道所收集的数据全部意义。
数据会一直不可用直到它得到正确的分析和处理，云没有足够的智能来独立完成任务。
5.云计算无法为你提供额外的保护和战略如果云技术能做到这一点，那么它只会使你的系统变得更加脆弱，尤其是当你身处公有云时。
安全是云计算最主要问题之一。
如果世界银行可以被攻破，那么你的也不会例外。
云计算发展面临的挑战(2023最新版)
云计算发展面临的挑战正文：云计算发展面临的挑战一、背景介绍云计算作为一种新兴的计算模式，在过去几年里得到了快速的发展和广泛的应用。
然而，随着云计算技术的不断成熟和发展，也面临着一系列的挑战和问题。
二、安全性挑战⒈数据安全：云计算中大量的数据存储和传输涉及到数据安全的问题，如数据的备份、隐私保护和数据泄露等。
⒉访问控制：云计算中的多租户模式，需要对不同用户的访问进行合理的控制，以保证安全性和隐私性。
⒊安全监控和漏洞修复：云计算环境的复杂性和规模使得安全监控和漏洞修复变得更加困难，需要引入创新的技术和方案。
三、性能挑战⒈延迟问题：由于云计算涉及到网络通信和数据传输，可能会导致延迟问题，影响用户体验和服务质量。
⒉资源管理：如何高效地分配资源以满足不同用户的需求，是一个需要解决的性能挑战。
⒊数据中心能源消耗：云计算数据中心的巨大能源消耗也是一个亟待解决的问题，需要提出低能耗的解决方案。
四、法律和隐私挑战⒈数据隐私：云计算涉及到大量的用户数据，如何保护用户的隐私成为一个具有挑战性的问题。
⒉法律合规性：云计算跨境服务，面临不同国家和地区的法律法规，需要解决法律合规性的问题。
五、标准化和互操作性挑战⒈标准化：云计算领域缺乏统一的标准，不同厂商的产品和服务存在兼容性问题，需要加强标准化工作。
⒉数据迁移和互操作性：由于云计算服务商的碎片化和各自的技术实现，数据迁移和互操作性也面临一些困难。
六、本文档所涉及的附件⒈附件1：云计算发展趋势图表⒉附件2：云计算安全性分析报告⒊附件3：云计算性能优化方案七、法律名词及注释⒈数据隐私：指个人或组织在使用网络服务过程中，对其个人身份信息、财产状况、行踪轨迹等相关信息的控制权。
⒉法律合规性：指企业或组织在其业务活动中遵守国家法律法规和行业规范的合法性和合规性。
⒊标准化：指在某一领域内经过多方共同制定、普遍接受并长期保持一致的技术或管理规范。
云计算技术难点显现 .doc
云计算技术难点显现
云计算技术难点显现
相比传统互联网系统中服务器资源耦合度很低的情况，要实现各种资源的整合并被动态易扩展地提供出去并不是一件简单的事。
云计算虽然本质上是一种模式，但模式的实现是需要技术提供支持的，云计算的实现技术对云计算模式的实现具有重要的意义，没有技术的支持，模式的实现就无从谈起。
在云计算早期，技术人员普遍对云计算技术持乐观态度，认为目前的虚拟化技术已基本能解决云计算所面临的问题，但随着云计算产业的发展云计算技术人员发现云计算技术和任何其他技术的发展一样不是一蹴而就的，他需要有一个逐步发展的过程，解决一个又一个的技术问题。
单机操作系统从DOS时代发展到Windows时代已用了几十年的时间，而且目前还在不断地发展，云计算技术同样是一个需要长期发展的技术，目前产业界的技术状态还处于较为初级的阶段。
云计算系统从技术角度要实现的核心功能是将资源动态易扩展地提供给应用开发者进行应用功能的封装，这种系统必然是一种具有海量节点的高耦合系统，相比传统互联网系统中服务器资源耦合度很低的情况，要实现各种资源的整合并被动态易扩展地提供出去并不是一件简单的事。
应用开发者希望对自己原有系统尽可能不作改变接入云计算的资源池，同时实现计算及存储的分布化。
我们知道仅仅是任意问题的自动并行化这一课题就是现在技术领域的一大难题，MapReduce仅仅是
解决了其中一部分问题的分布式处理；狭义的虚拟化技术虽然在接入时非常方便但却在大规模资源整合上显得力不从心；计算资源和存储资源在资源池中的整合和协调问题也是现在云计算研究中的棘手课题；非结构化分布式数库在云计算系统中的实用化问题也还在实践的初期。
这些都说明从技术的角度我们需要客观务实地看待云计算，真正朝着解决问题的方向前进。
云计算技术在行业应用中的挑战与问题
云计算技术在行业应用中的挑战与问题云计算是一项快速发展的技术，它将计算和存储资源集中在互联网上，为用户提供基础设施、平台和软件服务。
云计算技术在各个领域都有广泛的应用，如云存储、云安全、云数据分析等等，但在应用过程中也会面临一些挑战和问题。
一、安全性问题云计算在数据处理和存储方面具有高效性和便利性，但其中最大的挑战之一是安全性问题。
在云计算中，数据存储在云端，这意味着用户不再掌控自己的数据，而是放权给云服务提供商。
虽然云计算提供商在保护用户数据方面采取了多种措施，如数据备份、容灾、数据加密等，但仍有可能面临黑客攻击和恶意攻击，导致数据被盗或丢失。
同时，云服务提供商和用户之间的责任分配也是一个问题，如果发生数据泄露或丢失，责任在谁身上，需要进行明确的划分。
二、可靠性问题云计算也面临着可靠性问题。
传统的计算方式是由本地数据中心和硬件节点组成的，当其中一个硬件节点出现问题时，其他节点可以继续工作。
但是在云计算中，数据存储在云端，如果云服务提供商出现问题，所有用户数据都将受到影响，导致服务不可用。
因此，云计算需要提供高可靠性的服务，采用多个数据中心互相备份和容灾的方式来保障服务的连续性。
三、带宽和延迟问题云计算最大的优势之一是强大的计算和存储能力，但在应用过程中，带宽和延迟问题也需要考虑。
由于网络传输的速度和带宽的限制，某些应用程序可能会发生延迟。
例如，在线视频和游戏需要实时的传输和处理，网络延迟等问题会影响用户体验，可能导致应用程序不流畅或中断。
因此，为了提高用户体验，云计算需要提供高速和高带宽的网络。
四、数据隐私和透明度问题在云计算中，用户将数据存储在云服务提供商服务器上，但同时也放弃了对自身数据的可视性和控制权。
这就需要云服务提供商确保数据隐私和透明性。
在数据存储和处理过程中，如何保护用户数据隐私并确保数据处理的透明度是一个重要问题。
云服务提供商需要确保数据使用符合合规性规定，并提供足够的数据共享透明度。
云计算行业发展方向及困难
云计算行业发展方向及困难一、引言云计算作为一种基于互联网技术的新型计算模式，已经在近年来迅速发展。
它通过将计算资源、存储器和软件等虚拟化，并以服务的方式提供给用户，使得用户可以根据自身需求弹性地获取所需的计算能力。
本文将讨论云计算行业的发展方向以及当前面临的主要困难。
二、云计算行业当前发展方向1. 大数据与人工智能的结合随着大数据和人工智能技术在各个领域的广泛应用，对于计算和存储能力的需求也越来越大。
云计算作为支撑大数据分析和人工智能模型训练的基础设施，必将在未来继续蓬勃发展。
2. 边缘计算技术边缘计算是指在靠近数据生成源头或者数据使用环境之间进行实时数据处理与分析。
目前，边缘设备如物联网终端、传感器等正在快速增长。
而这些设备产生的海量数据需要在离散位置进行处理，鉴于延迟和网络带宽限制，云计算逐渐无法满足实时处理的需求。
因此，边缘计算技术应运而生，并成为云计算行业的一个重要发展方向。
3. 多云融合随着各家云服务提供商以及私有云的兴起，多个云平台之间的数据流动和资源共享成为一个关键问题。
未来，通过开发用于管理和整合多个云平台的工具和技术将是云计算行业重要的发展方向。
4. 安全与隐私保护在大数据环境下，如何确保用户数据的安全性和隐私保护成为了一个首要问题。
未来，云计算行业需要加强对数据传输、存储和访问过程中的安全性的控制与监管。
同时，在技术层面上研究如何通过密码学手段对用户数据进行加密和解密也是一个重要的发展方向。
三、云计算行业当前面临困难1. 安全风险由于大量敏感信息存储在云端，这给黑客带来了更多入侵机会。
因此，网络安全问题成为影响行业发展的主要困扰之一。
健全有效的安全体系和高效应对策略是解决这一难题的关键。
2. 隐私保护问题云计算业务需要对大量用户数据进行收集和处理，而如何合规地管理、使用和保护用户隐私数据成为了一个困扰云计算行业发展的重要问题。
相关法律法规、技术标准以及行业自律机制的建立是解决这一困境的关键。
10个常见的云计算技术问题及解决方案
10个常见的云计算技术问题及解决方案云计算技术的发展为企业和个人提供了更便捷、高效的数据存储和计算能力。
然而，在使用云计算技术的过程中，我们可能会遇到一些常见的问题。
下面将介绍10个常见的云计算技术问题及解决方案。
1. 安全性问题随着数据存储和处理量的增加，数据安全性成为云计算中的重要问题。
为了解决这个问题，我们可以采取以下措施：a. 使用强密码和多因素身份验证，保护云服务账户。
b. 加密敏感数据，以防止未经授权人员的访问。
c. 定期备份数据，以防止数据丢失。
2. 可靠性问题云服务提供商有时会出现故障或维护周期，导致服务不可用。
为了解决这个问题，可以采取以下措施：a. 选择可靠性高的云服务提供商，他们具有高可用性和备份系统。
b. 在多个不同区域部署备份数据，以确保数据的可用性。
c. 使用云监控工具实时监控服务的状态，及时发现并解决问题。
3. 性能问题云计算中某些应用程序的性能可能会受到网络延迟和带宽限制的影响。
为了提高性能，我们可以：a. 使用内容分发网络（CDN）来加速数据传输和提供更好的用户体验。
b. 配置弹性计算资源，根据需要进行资源扩展。
c. 优化代码和数据库查询，提高应用程序的执行效率。
4. 成本问题云计算服务的费用是根据使用量计算的，如果使用不当，可能会导致高额的费用。
为了降低成本，可以采取以下措施：a. 优化资源利用率，及时释放不再需要的资源。
b. 使用按需付费的云计算服务，根据实际需求分配资源。
c. 不断评估和比较不同云服务提供商的费用，选择性价比最高的。
5. 数据迁移问题在将数据迁移到云平台时，可能会遇到数据完整性、传输速度等问题。
为了解决这个问题，可以：a. 在迁移前制定合理的迁移计划，确保数据的完整性和一致性。
b. 选择高速、安全的数据传输工具，提高数据迁移的效率。
c. 对迁移后的数据进行数据质量检查和测试，确保数据的准确性。
6. 法律和合规问题在某些行业，特别是涉及个人隐私和敏感数据的行业，需遵守特定的法律和合规要求。
云计算技术发展面临的主要问题 .doc
云计算技术发展面临的主要问题云计算技术发展面临的主要问题实现云计算系统面临着诸多挑战，现有的云计算系统的部署相对分散，各自内部能够实现虚拟内存的自动分配、管理和容错等，但云计算系统之间的交互还没有统一的标准，关于云计算系统的标准化工作还需要更进一步的研究，还有一系列亟待解决的问题。
首先云计算系统中，用户数据存储在云端，如何保证用户的数据不被非法访问和泄露是系统必须要解决的两个重要问题，即数据的安全和隐私问题，同时云计算系统本身的可扩展性、可用性、可靠性、可管理性等都是要重点解决的问题，在服务的层次上，云计算系统必须要解决服务的描述及转换问题，如何将用户的业务理念需求转换成对基础设施的需求、如何确定高层的服务需求和度量到基础设施的需求和度量之间的映射、如何保证多级别的QoS，这些都是云计算系统要解决的问题，在云计算系统的管理方面，云系统之间的互操作是必须要考虑的一个问题，当一个云系统需要使用另外一个云系统的计算资源时，要能够提供跨云的管理策略，从而使得云系统之间能够自动交互，同时为了保证SLA（Service-LevelAgreement），系统必须能够进行SLA的监测，当有服务失败时，自动地进行资源的重新分配，在基础设施层次上，云计算系统要能够进行服务的动态迁移，目前的虚拟机只支持共享存储的迁移，如何将虚拟机迁移到没有共享存储的其他物理主机上也是云计算系统面临的挑战之一。
云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源，云计算模式即为电厂集中供电模式，在云计算模式下，用户的计算机会变的十分简单，或许不大的内存、不需要硬盘和各种应用软件，就可以满足我们的需求，因为用户的计算机除了通过浏览器给云发送指令和接受数据外基本上什么都不用做便可以使用云服务提供商的计算资源、存储空间和各种应用软件，这就像连接显示器和主机的电线无限长，从而可以把显示器放在使用者的面前，而主机放在远到甚至计算机使用者本人也不知道的地方，云计算把连接显示器和主机的电线变成了网络，把主机变成云服务提供商的服务器集群，在云计算环境下，用户的使用观念也会发生彻底的变化：从购买产品到购买服务转变，因为他们直接面对的将不再是复杂的硬件和软件，而是最终的服务。
云计算市场发展仍存在七大障碍 .doc
云计算市场发展仍存在七大障碍如果说中国IT界最火的词，那非云计算或云莫属。
不管是新兴的云服务商，还是传统的软件提供商，以及科技公司，都在大吵云计算。
但是，我们看到这个市场依然发展缓慢，进度不是特别快。
虽然我们看到有些企业已经上云或者考虑上云，但是云计算市场依然存在着一些障碍。
一、市场常见的困惑虽然新技术来势汹汹，但是我们看到很多企业，包括个人都处于观望状态。
因为我们不知道，快速采用这个新技术是否能带来好处，以及如何采用更简单。
云计算服务与市场持续不断地发展，在IT领域中是显而易见的。
不管的演进意味着持续的改变，但也带来不少的困惑和不确定性，这也是目前云计算服务市场无可逃避的现状和事实。
市场的复杂度与太过广泛的产品和服务，让企业却步，无法得到预期的结果。
至于各类不同云方案的差异性、数据保护措施、测试与价格策略等方面，还是有很多方面会让用户感到困惑和疑虑。
二、定价差异化市场中，传统、保守且僵化的定价策略随处可见，与云计算最基本的适用性、灵活性与可延展性等特色背道而驰。
客户因为选择了最便宜或最简单的市场方案，而没有考虑到是否适合自己的长期需求，结果做出了错误决定。
而错误的决定会让用户产生很大的挫败感，进而成为云计算市场上的错误示范。
三、缺乏中立的市场云计算技术的演进是相当重大的变革，也造成云计算市场的激烈竞争。
而云计算方案的问世也无疑是IT工程领域发展的重大里程碑。
在云计算的演进过程中，想要使云计算市场像过去一样保持积极的发展，有赖诸多组成要素的不断改良，但因为缺乏中立的市场，也形成了目前市场垄断的现象。
四、缺乏技术标准由于云计算市场仍然处于持续发展及演化中，因而与形成最佳实践和技术标准仍有明显差距。
从长远来看，能够提供涵盖透明化技术标准、互操作性与兼容性特色的解决方案提供商，才能在IT市场原有众多具有历史性的品牌中脱颖而出。
五、提供商及厂商的锁定策略锁定策略的出现与中立市场的缺乏有非常紧密的关联性，因为大型提供商常常投入大量的精力在建立客户对其产品环境的依赖性上，因而发生市场垄断的局面，这种情况与云互操作性与兼容性的准则相违背。
国内云计算发展面临的四大问题 .doc
国内云计算发展面临的四大问题尽管云计算已融入我们的生活，但是国内云计算的发展仍存在诸多问题，如用户认知不足，迁移风险、标准缺失、用户锁定、安全性及数据隐私等，其中安全、标准、数据隐私是目前最为关注的核心问题。
用户认知不足当前，国内云计算产业并未进入爆发阶段，尚处于准备阶段。
2011年，云计算产品层出不穷，越来越多的云计算提供商开始推送大量的解决方案，但面对琳琅满目的云计算产品及应用，用户的难题也随之而来，尽管用户对于云计算的了解和认可有所提高，但提升的并不多。
用户对于云计算缺乏全面的、系统性的认知，有一部分的用户甚至陷入人云亦云的模仿中，完全借鉴国外经验，忽视了具体国情，以致造成了光有云飘，不见雨下的现象，花费了大量的信息化资金，却没缓解繁杂的IT问题，资源利用率也未提高，最终也未达到降低成本的目的。
迁移风险云计算吸引用户的是其弹性计算能力和按需付费的特点，就因为其大规模计算特点，所以需要大规模的、易扩展的数据中心作为支撑，基于标准化的硬件才能构建云计算平台，除了对于硬件的标准化需求，云计算还改变了应用交互方式，由此我们也看到云计算带来的两个风险：硬件迁移风险和应用移植风险。
在原来的数据中心，硬件都是相对独立的，迁移到云计算数据中心后，由于虚拟化的部署就使得硬件的界限不再那么明显，设备间以虚拟化的形式按照负载均衡和提高利用率的原则进行迁移，所以在迁移之时，定要做好系统的评估和科学的分析，不然就很有可能导致硬件平台无法发挥出应有的效果，甚至还会导致应用系统的崩溃。
另一方面，原有的应用程序如ERP、CRM、OA等应用是部署在相对独立的硬件系统上，而迁移至云计算平台时，应用程序很有可能部署到不同的硬件或是操作系统上，同时会涉及虚拟机迁移和操作系统的兼容性，所以能否实现应用的无缝迁移就成为应用迁移的关键。
云计算标准缺失俗话说无规矩不成方圆，所以云计算标准对于云计算的落地至关重要。
没有标准规范，云计算的应用很难得到真正的落地，更难以形成规模化和产业化集群发展。
云计算行业存在的问题及整改措施
云计算行业存在的问题及整改措施一、问题概述云计算是近年来快速发展的一项技术，它通过网络提供广泛的计算资源和服务。
然而，随着云计算行业的迅猛发展，一些问题也逐渐浮现出来，阻碍了其进一步发展。
本文将探讨云计算行业存在的问题，并提出相应的整改措施。
二、安全性问题在云计算中，安全性一直是一个关注的焦点。
数据在云服务器上存储和传输，存在被黑客攻击、数据泄露等风险。
此外，在云供应商中，也存在潜在的隐私问题。
这些问题严重影响了用户对云计算的信任。
为了解决安全性问题，云计算行业需要加强数据加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全。
同时，云供应商应该建立健全的隐私保护机制，明确用户数据的所有权和访问权限，提供可靠的数据保护措施。
三、隐私保护问题随着云计算中数据规模的不断增大，隐私保护问题越来越凸显。
用户上传的个人数据和敏感信息可能被滥用或用于商业目的，引发隐私泄露的风险。
这不仅损害了用户的权益，也对整个行业声誉造成了严重的负面影响。
为解决隐私保护问题，云计算行业需要建立起严格的隐私保护法律法规，明确规定云供应商对用户数据的处理方式和权限。
同时，加强技术手段，采用数据匿名化和隐私保护算法，确保用户数据的安全和隐私不被侵犯。
四、可靠性问题在云计算中，可靠性是用户最为关心的一个问题。
由于云计算服务依赖于网络和云服务器，一旦发生故障或网络中断，将导致服务不可用，给用户带来极大的困扰。
特别是对于涉及关键业务的用户来说，可靠性问题更为敏感。
为提高可靠性，云计算行业应在基础设施层面增加冗余和备份机制，确保云服务器的高可用性。
同时，建立完善的故障恢复机制，及时发现并快速处理可能的故障，最大限度地减少服务中断的时间。
五、合规性问题随着云计算的快速发展，一些行业的数据面临严格的合规要求，例如金融、医疗等。
然而，云计算行业在满足这些合规性要求方面还存在一些困难和挑战。
为了解决合规性问题，云计算行业应与相关行业建立更紧密的合作关系，共同制定适用的合规性标准和政策。
云计算技术运维管理的难点与解决
云计算技术运维管理的难点与解决方案随着现代信息技术的发展和互联网的普及，云计算技术成为了企业和个人数字化转型的重要手段。
但是，云计算技术的高度集成化和复杂性，使其运维管理成为一项十分艰巨和繁琐的工作。
本文将从云计算技术运维管理的现状和难点入手，分析云计算技术运维管理的挑战和解决方案。
一、云计算技术运维管理的现状目前，云计算技术已经成为企业数字化转型的基础设施，包括了云计算基础架构、云存储、云数据库、云应用等服务。
云计算技术的运维管理主要包括了资源管理、性能管理、安全管理、容灾管理等方面。
但是，在运维管理过程中依然存在一些难点。
1.资源管理的复杂性云计算技术的资源管理包括了计算资源、存储资源、网络资源等多个方面，涉及到了大量的硬件设备、虚拟机、容器等。
这些资源在不同的时刻具有不同的状态和负载，需要进行实时监控和调整。
同时，不同的资源之间也存在着依赖关系和复杂的拓扑结构，需要进行合理的配置和管理。
这些问题使得资源管理成为了云计算技术运维管理的一大难点。
2.性能管理的挑战性云计算技术作为一种高度集成化的技术，拥有着极高的计算和数据处理能力。
但是，在大规模的应用场景下，云计算资源的性能管理变得十分棘手。
不同的应用可能会在同一资源上并发执行，导致资源的性能下降或者失去响应。
针对这些问题，需要采取一些有效的性能调优手段，才能保证应用的正常运行。
3.安全管理的复杂性云计算技术的安全管理十分重要，包括了身份认证、数据加密、安全备份等方面。
云计算技术的服务通常是由多个服务商提供的，用户需要对多个服务商的安全措施进行评估，并合理地配置安全策略。
同时，云计算资源的数据会跨越多个区域甚至国家，使得数据保护和隐私保护变得十分复杂。
4.容灾管理的挑战性云计算技术的数据托管和备份由服务商完成，用户需要自主配置容灾机制，确保数据有备无患。
为了实现数据的容灾，用户需要建立完备的备份和恢复方案，保证在紧急情况下能够快速恢复。
二、云计算技术运维管理的解决方案在云计算技术的运维管理过程中，为了满足不同的需求和挑战，需要采用一些有效的解决方案。
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十大障碍八大难题云计算究竟难在哪
尽管目前对云计算还没有一个统一的明确的定义，但是对于云计算将遇到的难题，人们已经总结了不少，而且基本上是达成共识的。
但是这些问题并不是云计算的本质难题，是出现在目前生产上的，由于我们的认识原因造成的，并非那些与生俱来的困难。
云计算的本质难题只有两个，软件危机和数量增长危机。
一、云计算现状分析从2007年云计算开始在全球红火开始，IT专家们就开始关注阻碍云计算发展的难题了。
最有影响的应该是美国加州大学伯克利分校的11位研究人员发表的题为《云之上：伯克利分校对于云计算的观点》的白皮书。
这些研究人员在由谷歌、微软、IBM和Sun投资组建的RAD实验室(可靠的自适应分布式系统实验室)工作。
他们在2009年发布的白皮书中指出了阻碍云计算发展的10大障碍： 1. 服务的可用性。
2. 数据锁定。
3. 数据保密性和可审计性。
4. 数据传输瓶颈。
5. 性能不可预测性。
6. 伸缩性存储。
7. 大型分布式系统中的瑕疵。
8. 迅速伸缩。
9. 声誉命运共享。
10. 软件许可证。
而在其它搜索到的资料里，国外专家也提出了云计算面临的难题： 1. 访问速度。
网速对于云计算的影响在某些层面上可能较小。
处理大量数据对处理单元和存储单元的连接速度要求很高。
在相同速度情况下，远距离连接总是比本地连接的成本要高。
2. 可用性和可靠性。
可用性问题的实质是指ITaaS要求的其他所有技术组件能否成功运作。
服务的可用性和可靠性既是技术问题也是业务问题。
技术
可用性是指允许内部服务提供商和云服务提供商设计出最符合特定价格档次的解决方案。
进一步说，可用性虽然不是在某个特定价格上的可用性级别，但这已经是最佳的表述方式了。
3. 安全性。
迄今为止，安全性问题仍然是云存储潜在用户的最大顾虑。
调查显示，IT专家一直认为安全性有理由成为最值得关注的问题。
安全性一般包括四大元素，即身份验证、授权、访问控制和审计。
过去安全性设计是针对周边安全性，用以拒绝外部非授权用户的访问。
在虚拟化环境中，虚拟IT服务不存在物理边界。
于是，业务必须假设所有传输的数据都有潜在的被拦截风险。
国外知名IT杂志《PC Magazine》主编兰斯乌兰诺夫在其文章中指出，谷歌和其他推动云计算的公司需要在用户采用云计算之前，回答以下8大问题： 1. 数据存储在什么地方? 2. 无法访问数据时该怎么办? 3. 我无法做什么? 4. 是否安全? 5. 我是否需要在家中保留备份? 6. 我的文件是否太大?7. 如果服务关闭将会怎样?8. 如果我忘记付费了会怎样?
二、云计算的本质难题上面列举的三组影响云计算发展的难题，尽管说法不同，其实是同样的问题，只是角度不同。
这些问题不是云计算的本质难题，属于云计算的非本质的次要难题，这些难题来自于后天的障碍，比如停电、硬件的限制、带宽的限制、法律规范
等等。
事实上，即便这些难题在短时间内得到突破，云计算也不会有太大的发展。
1、云计算是什么在分析云计算的本质难题之前，必须先弄清楚什么是云计算，云计算应用产品是什么样的，云计算的目标是什么。
中国电子学会云计算专家委员会委员赵文银通过和哲学、经济学、东方文化、数学、软件开发以及云计算研究等不同领域的专家学者进行交流讨论，并在实践应用的基础上，对云计算做出了全新的定义。
云计算是以应用为目的，通过互联网将必要的大量硬件和软件按照一定的结构体系连接起来，并随应用需求的变化不断调整结构体系建立的一个内耗最小、功效最大的虚拟资源服务中心。
从这个定义可以看出，云计算应用产品是一个动态、不确定的体系，当结构体系发生改变时，其产品的结果是会发生变化的。
云计算的目标是形成智慧地球系统，万物相连。
比如一个工厂生产酒，每瓶酒采用RFID射频识别获得唯一的身份编码，这样当运送到库房的时候，库存管理系统就运行了，在该酒的流通过程中，所有相关的软件系统都开始运行。
而对于统计分析来说，可以得到实时的酒市场分析数据。
可见，云计算产品是一个规模庞大、极其复杂的系统。
2、云计算的本质难题云计算的本质难题有两个，一是软件危机，二是数量增长危机。
事实上这两个难题并不是云计算本身的问题，是传统技术范围里的问题。
只是在我们目前的应用软件系统里，由于系统比较简单，规模较小，这两个难题可以暂时不考虑。
比如操作系统存在的大量漏洞，尽管我们知道这是一个问题，但是真正解决的迫切性不大，因此可以采用一些其它的方式凑合使用，比如打补丁、安装
杀毒软件等。
又比如目前的物联网基本上是闭环网，在局部范围里把有限的设备连接起来，暂时可以不考虑数量增长危机。
(1)软件危机。
在FO软件开发方法出现之前，软件危机基本上是没有办法解决的。
图灵奖的获得者Fred Brooks博士认为，没有任何技术或管理上的进展，能够独立地许诺十年内使生产率、可靠性或简洁性获得数量级上的进步。
所有软件开发活动分为两个部分，根本任务和次要任务。
根本任务是指打造由抽象软件实体构成的复杂概念结构，次要任务指的是，使用编程语言表达这些抽象实体，在规定的空间和时间内将它们映射成机器语言。
一个相互牵制关联的概念结构，是软件实体必不可少的部分，它包括：数据集合、数据条目之间的关系、算法、功能调用等等。
这些要素本身是抽象的，体现在相同的概念构架中，可以存在不同的表现形式。
尽管如此，它仍然是内容丰富和高度精确的。
软件生产率取得的巨大进步来自对后天障碍的突破，例如硬件的限制、编程语言、软件开发方法等等。
这些障碍使次要任务实施起来异常艰难，但是相对根本任务而言，软件工程师在次要任务上花费的时间即使缩减到零，也不会给生产率带来数量级上的提高。
(2)数量增长危机。
在网上查找资料时，很少看到计算机专家讨论数量增长危机。
各大公司在推销自己的云计算产品时，也不提云里无穷多信息的管理技术。
在互联网刚开始的时候，专家们认为IPv4的地址数量已经足够满足人类的需求，而今天IPv4由于数量太少而成了一种危机，目前解决的方案就是使用IPv6。
我曾经和有关专家提出过IPv6同样会带来数量危机，但是他们几乎都认为IPv6
的数量完全可以满足人类未来的需求了。
IP地址数量决定了互联网空间的范围。
在日常生活中我们可能会有这样的一种体会，当一群人从宽阔的通道突然经过一个较小的通道时，会感觉到一种压力。
这就是空间生存压力，这种压力会导致一些扭曲解决方案。
云计算把连接的万物通过软件系统有机地整合起来，数量增长危机是必须要解决的难题。
比如物的定位、信息的管理等。