陕西榆林地区降水特征分析

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榆林市两次局地短时大暴雨过程的特征分析

榆林市两次局地短时大暴雨过程的特征分析肖贻青;肖湘卉;屈丽玮【期刊名称】《沙漠与绿洲气象》【年(卷),期】2022(16)1【摘要】2018年8月7日和8月10日,陕西省榆林市先后出现了两次局地短时大暴雨过程(以下分别简称"过程I"和"过程II"),过程累积降水量分别为103.4和142.5 mm。

利用NCEP再分析资料、常规地面观测数据、卫星云图数据和多普勒雷达数据,对这两次短时大暴雨的环流背景及中尺度特征进行了特征分析。

结果表明:(1)过程I是典型的副热带高压外围短波扰动引起的强对流天气,由地面辐合线触发多个小对流单体发展及合并,造成了强烈的对流活动和雷暴,下沉气流造成地面冷池堆积,使地面气温和气压呈明显的正比关系,并与周围暖湿气流形成阵风锋,从而加强对流及触发新对流;短时强降水发生在TBB低值区,中γ尺度强对流云团造成的极端小时降水是造成局地短时大暴雨的主要原因。

(2)过程II是冷涡南下冷空气触发的强对流天气,对流强度相对过程I较弱,无雷暴高压产生,地面气温和气压呈一致下降趋势;短时强降水发生在TBB梯度大值区,大暴雨区上游有较强的对流云团东移,经过神木县境内时加强而造成"列车效应",从而造成局地的短时大暴雨。

【总页数】9页(P32-40)【作者】肖贻青;肖湘卉;屈丽玮【作者单位】陕西省气象台;渭南市气象局【正文语种】中文【中图分类】P458.121.1【相关文献】1.北京香山“7.29”γ中尺度短时局地大暴雨过程综合分析2.2012年8月南昌地区一次局地短时大暴雨过程诊断分析3.北京一次短时局地大暴雨过程的特征及对云物理方案的敏感性数值模拟试验4.2020年两次北上台风产生的局地大暴雨天气过程分析5.昆明不同季节两次局地大暴雨过程对比分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

陕北夏季一次强降水天气过程的诊断分析

陕北夏季一次强降水天气过程的诊断分析陕北地区位于中国的黄土高原东部，是我国降水较少地区之一。

陕北地区在夏季也经常出现强降水天气过程，给当地农业生产、交通运输等带来了不利影响。

为了更好地了解陕北地区夏季强降水天气过程的特点和规律，本文将对一次陕北地区夏季强降水天气过程进行诊断分析。

一、天气过程发展情况本次陕北地区夏季强降水天气过程发生于7月15日至7月17日，主要影响了延安、榆林等地。

据气象资料显示，该次强降水天气过程持续时间较长，降水强度较大，对当地农田灌溉和交通状况造成了一定影响。

在该次天气过程中，陕北地区出现了明显的对流云团和云团围绕中心旋涡的特点。

附近风场出现了较强的辐合，上升气流较为明显。

大范围的高温天气导致地表温度升高，形成了较大的热力梯度。

高空切变较大，垂直风切变有所增强。

综合上述因素，形成了较为有利的天气环境，有利于对流云团的形成和发展。

二、环境条件分析1. 高温高湿天气在天气过程发展期间，陕北地区受到了持续高温的影响。

气象站观测数据显示，当地气温超过了35摄氏度，相对湿度也维持在80%以上。

高温高湿的天气条件为对流云团的形成和发展提供了充足的水汽和能量。

2. 强辐合和低空辐散在该次天气过程中，陕北地区出现了较强的风场辐合，使得气流在该地区聚集，形成了上升运动的有利条件。

与此低空辐散较弱，使得对流云团在辐合的环境下能够较快地发展壮大。

3. 高空切变增强在该次天气过程中，高空切变较大，垂直风切变有所增强。

这种情况下，上升气流受到较大的垂直推动，有利于对流云团的持续发展，同时也使得降水强度增加。

三、成因分析经过对该次天气过程的环境条件分析，可以看出，陕北地区夏季强降水天气过程的发生与多种因素的综合作用有关。

高温高湿的天气条件为对流云团的形成和发展提供了充足的水汽和能量，强辐合和低空辐散使得对流云团能够迅速发展壮大，高空切变的增强则有利于对流云团的持续性发展，对天气过程的降水强度也有所提升。

榆阳区玉米种植的气候条件分析

榆阳区玉米种植的气候条件分析榆阳区位于陕西省榆林市中部，地处黄土高原腹地，属温带大陆性季风气候区。

这种气候条件对于玉米的种植有着重要的影响，下面将对榆阳区玉米种植的气候条件进行分析。

榆阳区的气候特点主要表现为四季分明、气温变化大、雨量少、日照充足。

春季气温回暖，适宜玉米的播种，夏季气温高，有利于玉米的生长，秋季气温适中，利于玉米的成熟，冬季气温寒冷，适合玉米的休眠。

这种气候特点对于玉米的生长发育具有非常重要的影响。

其次是榆阳区的降水情况。

榆阳区年降水量在400毫米左右，主要集中在夏季，春秋两季降水较少。

这种降水分布对于玉米的生长有着一定的影响。

由于夏季降水较多，有利于玉米的生长发育，但是春季和秋季降水较少，可能会对玉米的发育产生一定的影响。

在种植玉米时需要注意合理安排灌溉，保证玉米的生长需水。

再次是榆阳区的日照充足情况。

榆阳区年平均日照时间在2500小时以上，日照充足对于玉米的生长非常有利。

充足的日照可以促进玉米的光合作用，提高光合产物的积累，有利于玉米的生长和籽粒的灌浆。

榆阳区的充足日照是玉米种植的一个重要气候优势。

最后是榆阳区的风力状况。

榆阳区的风力较小，风速稳定。

稳定的风力有利于保持空气对流，有利于玉米的生长发育。

但是在夏季，较强的高温可能会导致大风干扰玉米的生长，因此需要注意采取防风措施。

榆阳区的气候条件对于玉米的种植具有一定的优势。

适宜的气温、适量的降水、充足的日照、稳定的风力，为玉米的生长提供了良好的气候环境。

在榆阳区种植玉米具有一定的优势和潜力。

要充分利用这些气候条件，还需要科学种植、合理管理，做好防灾减损工作，才能保证玉米的生长发育，提高产量和质量。

希望未来榆阳区能够进一步加强气候监测和服务，为玉米种植提供更加科学的气候支撑，推动榆阳区玉米产业的健康发展。

榆林气象分析报告

榆林气象简要分析报告
1. 气温
图1 榆林市近7年气温变化趋势图
图1表明：近7年榆林市年均气温变化平稳，温差0.8 ºC；年极端最高气温截至2014年有降低的趋势，近两年，15,16最高气温略有升高，但大致趋势在37ºC左右；年极端最低气温在-20.6ºC ~ -25.5ºC之间浮动，2015年最低气温达到7年来最高；对于总趋势，2015年为7年最温和的一年。

2. 降水
图2榆林市近7年降水变化趋势图
图2 表明：近7年榆林市年降水总量浮动较大，13年后明显下降，到15
年达到最低谷，但在16年猛增172.7mm达到583mm的降水总量；在日最大降水量方面，可以体现出，榆林市的降水集中在某一较短时间内，日最大降水量在年降水总量中占比较高，除12年日降水量达到峰值外，其余时期日最大降水量较平稳且近3 年有升高的趋势。

3. 暴雨。

榆林市暴雨特征统计分析及气象服务措施

榆林市暴雨特征统计分析及气象服务措施摘要：本文主要采取1990-2019年陕西省榆林市气象局的暴雨日数观测资料，通过采取气候倾向率的方法对榆林市暴雨特征进行统计分析。

结果表明：近三十年来榆林市暴雨日数主要呈波动性增加的变化趋势，气候倾向率为00436d/10a；榆林市近三十年来月暴雨日数出现于6-9月份，特别是7-8月，暴雨出现频率达85.71%；榆林市大多数暴雨天气出现于夏季，秋季较少，春季、冬季无暴雨天气。

榆林市虽说暴雨出现频率较大，但是暴雨灾害具备破坏力度大、危害性强、损失严重等特点。

针对暴雨天气，榆林市各级气象部门严密监测天气状况，严格执行汛期领导带班和综合业务人员24小时值守班工作制度，确保汛期重大灾害性天气不漏报、不错报；气象部门还应加强与自然资源、水利、水利、农业、民政、应急等部门进行会商研判，安排部署防汛应对工作，各部门要强化协作，共同开展气象防灾减灾工作。

关键词：榆林市；暴雨；特征；气象服务措施引言榆林市隶属于陕西省，位于陕西最北部，黄土高原与毛乌素沙地交界地带，是黄土高原与内蒙古高原的过渡区。

榆林市属于温带大陆性季风气候，整体气候特征为冬寒夏热，四季分明，春季升温快而不稳定，秋季降温迅速，冬季受北方冷气团控制，气压高、天气晴朗，多高云，夏天气温高，天气炎热。

榆林市年际降水分布不够均匀，夏季降水比较集中，暴雨天气主要发生于7-8月份，并且还会引发洪涝灾害，给当地农业生产、城市交通、电力、通讯等各行各业造成不同程度的影响[1]。

基于此，本文首先统计分析近三十年榆林市暴雨特征，并提出了一些科学合理的气象服务措施，以尽可能减轻暴雨天气所带来的损失。

1资料来源与方法本文所采取的资料主要为1990-2019年陕西省榆林市降水观测资料，通常规定日降雨量≥50mm为1个暴雨日[2]；本文主要利用气候倾向率的数理统计方法对近三十年榆林市暴雨特征进行统计分析。

2.榆林市暴雨特征统计分析2.1暴雨日数年变化特征统计分析如图1所示为1990-2019年榆林市年暴雨日数变化趋势图，通过该图分析能够了解到，近三十年来榆林市暴雨日数主要呈波动性增加的变化趋势，气候倾向率为00436d/10a。

陕北榆林一次区域性暴雨中尺度特征分析

陕北榆林一次区域性暴雨中尺度特征分析作者：李晓利康磊高雪娇来源：《安徽农业科学》2014年第01期摘要利用micaps常规资料、物理量场、红外卫星云图、榆林雷达（CINRADCB）产品等对2011年7月1～2日榆林区域性暴雨天气过程的环境场、热力、动力条件、中尺度影响系统及触发机制等进行综合分析。

结果表明，副高外围暖湿气流与东北涡后回流冷空气是暴雨发生的环流背景，切变线和低空急流的维持是暴雨产生的重要因素；地面干线触发了对流云团的生成，同时伴有中尺度低压的存在更有利于对流的生成和加强，从而生成多个中尺度对流云团并不断移动形成“列车效应”，产生了暴雨；雷达径向速度图上“逆风区”的出现表明有中小尺度垂直环流存在，有利于暴雨天气的发生；V3θ图上表现为暴雨时对流层顶附近有超低温存在，处于很不稳定状态，有利于产生对流，有充沛的水汽输送，预示着有强降水天气出现。

关键词区域暴雨；中尺度系统；特征分析；陕北榆林中图分类号S161.6文献标识码A文章编号0517-6611（2014）01-00171-04作者简介李晓利（1982- ），女，陕西榆林人，工程师，从事天气气候研究，Email：376228086@。

收稿日期20131210榆林地处黄土高原东侧，年平均降水量400 mm，年平均暴雨日数0.42 d，区域性暴雨出现次数很少，降水特征表现为降水变率大、分布不均、历时短，强度大[1]，暴雨天气通常是中小尺度天气系统扰动加强所造成的。

有关黄土高原的暴雨，我国气象工作者做了大量的研究工作，并取得了一定的成果[2-5]。

如艾丽华等对青藏高原东北侧致洪暴雨湿位涡特征进行了分析[4]；苑海燕等分析得出了黄土高原产生暴雨的大尺度环流特征，水汽条件、急流等物理量对暴雨的作用，以及垂直运动、环境场与暴雨的关系等[5-7]。

针对黄土高原中尺度暴雨的研究比较少，进一步深入研究黄土高原暴雨中尺度系统，为暴雨的短时临近预报寻找可参考依据，同时对做好决策气象服务有重要意义。

榆林地区降雨径流关系及产汇流机制分析

横山、榆阳、米脂、绥德、清涧７县（区），流域面积３０２６１ｋｍ，较大的支流有大理河、淮宁河、榆溪河、芦河嘲。清涧河、延河、洛河及泾河上游支流流出榆林市境外，进入延安地区。内陆水系流域面积较大的有八里河和红碱淖。八里河是陕西省最大的内陆河，发源于定边县东南白于山地，消失于东部石洞沟乡，河流长约５１ｋｍ，流域面积１３７４ｋｍ酮。红碱淖是陕西省最大的内陆湖泊，湖面总面积５０．３ｋｍ２，总蓄水量１０亿ｍ，由蟒盖河、齐盖素河、尔林兔河、前庙河等１２条河流注入［７１。除此之外，北部风沙区还分布有大小不等的海子２００多个，水面达１２０ｋｍｚ。
第３期２０１８年５月
文章编号：１６７３—９０００（２０１８）０３—００５０—０４
陕西水利ＳｈａａｎｘｉＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓ
ＮＯ．３Ｍａｙ，２０１８
榆林地区降雨径流关系及产汇流机制分析
强文博（陕西省水务集团，陕西西安７１０００４）
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＨｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌＡｎａｌｙｓｉｓ，ｔｈｅｒａｉｎｆａｌｌ－ｒｕｎｏｆｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ，ｔｈｅｒｕｎｏｆｍｅｃｈａｎｉｓｍ，Ｍａｎｎ－ｋｅｎｄａｌｌａｎｄＹｕｌｉｎＰｒｅｆｅＣｔｕｒｅ
０引雷
榆林市地属干旱、半干旱大陆性季风气候区，气候干燥， ห้องสมุดไป่ตู้发强烈，降水较少【ｌ１。榆林市年平均降水量为４０５ｍｍ，仅为全省平均降雨量的５９％，且降水分布不均，风沙区一般在３２５～４２５ｍｍ之间，丘陵区在４００～５００ｍｍ之间日。市内多年平均水面蒸发量为１２１１ｍｍ，约为降水量的三倍，陆面蒸发量为３４２．６ｍｍ，多年平均气温为１０．７Ｃ左右翻。

陕北夏季一次强降水天气过程的诊断分析

陕北夏季一次强降水天气过程的诊断分析陕北地区是我国西北地区的一个地带，该地区夏季气候炎热干燥，极端气候现象时有发生。

为了进一步认识和探究陕北地区夏季强降水的成因和特点，对一次强降水天气过程进行了详细的诊断分析。

该次强降水天气过程发生在6月20日至21日，影响范围覆盖陕北地区，最强烈的降水区域为榆林市。

根据地面天气图和高空天气图的分析表明，该次强降水天气过程与华北高压脊东移、寒潮南下、西风急流东移等多种大气环流相互作用导致的。

首先，在地面天气图中可以发现，该天气过程周围天气系统较强，位于北方的中纬度西风带有较大强度，南方为副热带高压脊有较强的抑制作用。

同时，从高空天气图中也可看出，在地面高空之间的相互作用下，高空急流向东移动，与中纬度西风带相会合，形成了强垂直风切变环境。

这种风切变环境导致了不稳定大气层的形成，为降水的发生创造了有利的条件。

其次，从水汽条件来看，该过程期间，榆林市附近水汽较为丰富，水汽通量较大。

由于华北高压脊东移的作用，榆林市处于高湿的环流中，形成了较强的大气稳定条件，这种环流给强降水的形成提供了足够的水汽和热力条件。

最后，还应注意到该次降水的时间和地点也具有一定的特征。

榆林市位于黄河以北的偏干旱地带，降水偏少，该次强降水正好发生在夏季高温干旱的时期，有利于缓解旱情。

此外，该次降水集中在榆林市一带，并不是象征意义上的完全随机降水，而是受到环境因素的影响形成的。

综上所述，该次降水为多种环流相互作用导致，具有较强的不稳定性条件和水汽条件，时间和地点也具有一定的特征。

通过对这一次强降水的诊断，我们可以更好地了解和认识陕北夏季降水的特点，为预防和减少自然灾害提供了一定的参考。

7月榆林气候特征

7月榆林气候特征
榆林位于中国陕西省北部，气候属于大陆性气候，具有明显的四季分明特征。

以下是榆林7月的气候特征：
1. 高温炎热：7月是榆林夏季的高温期，气温较高，通常在30摄氏度以上，甚至可达35摄氏度左右。

2. 多雨天气：7月是榆林的梅雨季节，降水量较多，常有雷阵雨和阵雨出现。

榆林的雨水主要集中在夏季，有利于农作物的生长。

3. 高湿度：受到梅雨季节的影响，榆林7月的湿度较高，平均相对湿度在70%左右。

4. 日照充足：尽管7月有较多的降水，但是榆林的日照时间仍然比较充足，一般在8小时以上。

总的来说，榆林7月的气候特征是高温、多雨和湿度较高。

在这个季节，人们需要注意防暑降温，并做好防雨和防湿的准备。

榆林市近30年气温与降水变化特征分析

榆林市近30年气温与降水变化特征分析摘要：本文选择榆林市1990~2019年逐月平均气温和降水量资料，利用一元线性回归法对榆林市近30年气温和降水量特征进行分析。

结果表明：除了夏季外，榆林市近30年的年平均气温、春季、秋季和冬季气温均呈现出增加的趋势，以年、春季和冬季增温幅度最为显著；榆林市降水量较少，年际变化率大，且年内分配极不均匀，夏季降水量较为集中，超过了全年降水量的50%。

夏季降水的增加对全年降水量有较大影响，因此夏季和全年降水量变化趋势保持一致。

关键词：榆林市气温降水特征引言近些年来，气候变化已经引起了政府和社会大众的高度关注。

气温和降水作为影响气候要素的主要因子，其在变化的过程中直接对气候变化产生影响。

针对大区域和大城市气温、降水量变化特征的研究相对较多，并得出了很多有意义的结论。

因全球气候变暖现象不断加剧和水文循环的加强，使得干旱、洪水等极端灾害性事件频繁出现，严重影响着工农业生产等工作的开展。

因此，本文对榆林市1990~2019年平均气温和降水量变化趋势进行分析，以期找到榆林市气候演变规律，为当地短期气候预测工作提供参考依据。

1、研究资料和方法为了保证所用资料的均一性和可比性，本文选用榆林市气象局提供的1990~2019年共30年的逐月平均气温和降水量数据，在建立气温、降水量气象要素时间序列时，选择其距平值，利用一元线性回归法对榆林市近30年气温和降水变化特征进行分析。

季节划分选用常规划分标准：春季为3~5月，夏季为6~8月，秋季为9~11月，12月到次年2月为冬季。

2、气温变化特征分析2.1气温年际变化特征在全球和我国北方气温逐渐变暖的大背景下，榆林市年平均气温呈现出逐年增加的趋势。

以1990~2019年榆林市年平均气温变化曲线作为分析时段（图1）。

从图1和表1中可以看出，近30年来，榆林市年平均气温为9.2℃，总体气温上升，且上升趋势较为明显，近30年共计上升1.293℃。

在对年平均气温进行线性拟合后，其趋势线方程为y=0.0431x+8.5779，即榆林市气温每年升高约0.431℃，气候倾向率为0.431℃/10a。

11基于DEM的榆林市

榆林市水文、雨量站点分布及DEM图
3.研究方法
3.1多元统计分析
结合降水量站点的多年逐月降水量数据及站点对应的地理坐标和高程数据，建立地形要素与降水量的回归方程.其方程可表示为：式子中：（P为降水量， λ、 φ分别为站点经、纬度，Ｈ为站点的海拔，ａ０、ａ１、ａ２、ａ３为回归系数。）
榆林市35个降水观测站点多年及各月降水量与经、纬度和海拔高程的回归方程系数以及多元相关系数的平方值
2)采用ｔ检验方法对空间插值结果的精度和误差进行了进一步统计分析, 即对10个检验站点的实测值和不同插值方法的预测值进行误差分析(见下图）结果：1）插值估算的降水结果值与实测值不存在显著差异，足以４种插值结果均具有较高的精度。 2）整体而言，考虑地形因素的协同克里金插值方法计算效果较好，普通克里金插值法次之，反距离加权和张力样条函数法较差。
4.2基于４种方法插值结果的榆林市降水分布特征分析 1）榆林市降水呈明显的纬度地带性分布规律，就
整个区域而言，降水自东南向西北明显减少。 2）榆林市降水分布受地形、地貌影响较大， 3）榆林市在夏季降水最多，其中以东部和北部降水相对较多，西部降水较少的现象。
5结论 1）榆林市降水量基本符合水平地带性规律，降水与海拔之间存在较为明显的相关关系。 2）榆林市降水分布特征与该区域地形、地貌及季节有较大的相关关系且具有较为明显的纬度地带性。 3）四种空间插值方法以考虑了地形因素的协同克里金方法插值效果最好，且较为真实地反映了榆林市降水的空间分布规律
3.3.3普通克里金插值法
克里金插值法的概念：它是在空间相关范围分析的基础上，用相关范围内的采样点来估计待插点的属性值。普通克里金插值法是克里金插值法中一种较为常用的方法。其表达式为：

榆林地区降水特征分析及降水量预测

榆林地区降水特征分析及降水量预测作者：王大浩方亚宏李金龙柯贤敏来源：《人民黄河》2022年第05期摘要∶依据输林地区1951—2015年逐日降水资料，应用Mann-Kemlall非参数方法（M-K 法）、改进后的有序聚类分析法等方法维合分析翰林地区的降水特征，对比改进前后的有序聚类法对突变点识别的精度，并结合加权马尔科夫链及模糊集理论对其未来10 a的降水量进行预测。

结果表明∶输林地区降水年内分布极为不均，M-K法求得的春、夏、秋、冬统计检验量Z值分别为0.861.0503.1.358，6.960，说明年内降水量的趋势检验结果与线性趋势分析的结果响合，其多年年际变化Z值为1.40，足递增趋势改进后的有序聚类法议用的降水突变率借较改进前更加精确，计算结果表明降水量在2000年和2011年发生突变;加权平均马尔科夫链及模糊集理论预测未来10回内的降水量足增加趋势，预测降水量均值为433.2mm，增加幅度为47.0mm/10m 关键词∶降水特征分析;改进的有序聚类法;预测;滑动马尔可夫预测模型;榆林地区中国分类号∶P332 文献标志码∶A di∶10.3969/jiswn.1000-1379.2022.05.007引用格式∶王大浩，方亚宏，李金龙，等.榆林地区降水特征分析及降水量预测[J].人民黄河，2022，44（5）∶30-34.Analysis of Predpitation Characteristics and Precipitation Prediction in Yulin Area WANGDuhaol2，FANGYahong''，LIJinloag''，KEXianmin'，Lim（1.School of Water and Emironment， Chang'an University， Xi'an 710000， China; 2.Key Laboratory of Suhsurface Hylrokgy and Eeologieal Effeet in Arid Region of Ministryof Edueation，Chang'an University， Xi'an 710054， Chima）Abstract： Based on the daily precipitation data of Yulin area from 191 to 2015， the precipitution charateristies of Yulin areawere compre hensively analyzed by using Mann-Kendall non-parametrie method andl improwed ordered cluster analysis method， the prexision difference of mutation point idestifieation before and after improvement was bined with the weighted Markow chain and fuzy set theory， prexipitution was pedieted for the next ten years.The results show that the annul prexipitution distribution in Yulin is extremely uneven， mainly concentrated in July to September， axcounting for 65.05% of the annual precipitution; the annual prexipitation distrilution is relatively diserete aml the amual prexipitation is deemined by the summr Frocipitation; the overall annual poecipitation in Yulin repin is inewaing.The minimum sum of squares of deviatisn calrulated hy the onderedl clustering method oecured in 2011， which inlieals the proipitation is changed suddenly in that year and is consistent with the axtual situationn.The precipitution mutution year identified by the impoved sequential clustering method is more axcurate than hefore， and the cakulation results show that the prexipitation mutation oxeurred in 200 and 2011.The weiglaed average Markoy chain and fumy set thesey proliet that the pprecipitation will be inereaved in the nest 10 yoars， with the average value of 433.2mmand the inerement of 47.0mm/10 a.Key words： poripitution charateristios anahysis; improred sequertisul chstring method; frecast; moning meng menge Marlow prediction mod-el;yulin area在水文和气象学中，一个地区的降水量往往是该区域水资源状况的决定性因素，对工农业生产和社会经济发展有着显著影响。

1971-2017年榆林秋季区域连阴雨特征分析

３空间分布特征分别统计３７次秋季区域连阴雨过程１２县区
的连阴雨出现情况,分析得出榆林市秋季区域连阴雨的空间分布特征 (图２),总体上表现为自东南向西北呈递减趋势,这与榆林秋季降水量的分布相一致.东南部各县区为连阴雨多发区,其中以绥德最多 ,子洲、吴堡次之 . 榆林位于东南季风气候尾闾区[９],东南部地区受季风影响,水汽较充足 ,加之多丘陵沟壑的特殊地形 ,热力及动力抬升作用显著 ,使得这一带成为全市降水最多、秋季连阴雨天气出现次数最多的地区;西北部各县区连阴雨相对较少 ,最少的区域位于北部府谷 ,其次是西部定边.西北部出现较多的区域位于榆阳、神木一带.西北部受季风影响较弱,空气干燥且地势平坦无地形抬升作用 ,故而产生的降水少 ,连阴雨过程也相对较少.
１９７１—２０１７年,榆林秋季共出现区域连阴雨３７次,平均每年０��８次.４７a中,榆林市秋季区域连阴雨出现最多的年份是２００３年,为３次; １９７３、１９７５、２００１、２００８和２０１１年各出现２次; １９７２、１９７６、１９７９、１９８１、１９８３、１９８４、１９８６、１９８８— １９９１、１９９６、２０００、２００４—２００６和２０１２年,全市未出现区域连阴雨. 从年代际变化 (表１)来看,２０世纪７０年代共出现连阴雨８次;８０年代较７０年代明显减少,仅出现４次;９０年代开始又有所增多,共７次;２０００年以后继续呈增多趋势,２０００— ２００９年最多,达１０次;而２０１０—２０１７年已经出现了８次.由此可见,从２０００年以来,连阴雨呈显著增加趋势 ,平均每年出现１次 .

近50年来榆林市气候变化特征及其对气候生产力的影响研究

近50年来榆林市气候变化特征及其对气候生产力的影响研究方兰;延军平【摘要】利用1961～2010年榆林市逐月气温、降水资料,分析了榆林市的气候变化特征；利用Thornthwaite Memorial模型计算了该区域气候生产力,通过二元回归模型分析了气候生产力的演变特征.结果表明:近50年来,榆林全年及四季平均气温均呈上升趋势,尤以冬季平均气温上升显著；降水量年际波动剧烈而总体变化趋势不大；de Martonne干燥度呈现下降趋势.气候生产力呈现微弱的增长趋势,年降水量是影响气候生产力的主要因素,其与气候生产力间存在极显著的正相关关系,当榆林年均气温上升1℃、年降水量上升1 mm时,榆林气候生产力将上升21.5kg/(hm2·a).%In order to reveal the characteristics of the climatic variation in Yulin city, the monthly air temperature and precipitation data during 1961. - 2010 in Yulin city were analyzed, Thornthwaite Memorial model was used to calculate the climate productivity in this area, and the evolution characteristics of the climate productivity was analyzed by using bivariate regression model. The results showed that: in recent 50 years, the annual mean air temperature and seasonal mean air temperature all increased obviously, especially the winter mean air temperature: the yearly fluctuation of the annual precipitation was tempestuous, while its whole change trend was little. The annual de Martonne aridity had a decreasing trend. The climate productivity had a weak rising trend, the annual precipitation was the main factor affecting the climate productivity in this area, and the positive correlation between the annual precipitation and climate productivity was extremely significant. The climate productivity inYulin would increase by 21.5 kg/ ( hm2 · a) , if the annual mean air temperature increased by 1 ℃,, while the annual precipitation increased by 1 mm.【期刊名称】《江西农业学报》【年(卷),期】2012(024)005【总页数】6页(P148-152,166)【关键词】气候暖干化;气候生产力;榆林市【作者】方兰;延军平【作者单位】陕西师范大学旅游与环境学院,陕西西安710062;陕西师范大学旅游与环境学院,陕西西安710062【正文语种】中文【中图分类】S162.5全球气候变化是当今地理科学研究的重点和热点问题，许多学者的研究都表明陕甘宁地区出现了明显的气候暖干化现象［1-2］。

榆阳区玉米种植的气候条件分析

榆阳区玉米种植的气候条件分析榆阳区位于中国陕西省榆林市东部，是一个地处黄土高原的地区。

该地区的气候条件对于玉米种植非常重要，因为气候直接影响着玉米的生长和产量。

下面将对榆阳区玉米种植的气候条件进行详细分析。

一、气候类型榆阳区属于温带大陆性季风气候，具有明显的季节变化和较大的温差。

冬季寒冷干燥，夏季炎热多雨，春季干旱多风，秋季凉爽。

年平均气温在13-15摄氏度之间，年降水量在500-700毫米左右。

二、气温条件榆阳区的气温条件对于玉米的生长和发育具有重要的影响。

玉米是一种热量要求较高的作物，一般在气温在15-35摄氏度之间时生长最适宜。

在这个温度范围内，玉米的生长速度较快，光合作用强，有利于养分的积累和籽粒的灌浆。

榆阳区的气温条件基本符合玉米生长的要求，尤其是夏季气温较高，有利于玉米的生长和发育。

三、降水条件降水是作物生长发育的重要因素之一，榆阳区的降水条件对于玉米的生长具有一定的影响。

在干旱地区，往往需要通过灌溉来满足作物的生长需要。

榆阳区的降水量在500-700毫米之间，虽然年降水量偏少，但是夏季降水较多，有利于玉米的生长。

榆阳区的蒸发量较大，夏季高温多雨，导致土壤水分蒸发快，需要加强灌溉管理，确保玉米作物的生长所需的水分。

四、日照条件充足的日照是玉米生长的必要条件之一。

在充足的日照下，作物可以进行充分的光合作用，促进养分的合成和转运，有利于植株的生长、开花和结果。

榆阳区的日照条件较好，尤其是夏季日照充足，有利于玉米的生长和发育。

五、风力条件风对于作物的生长也有一定的影响，适量的风可以促进植物之间的通风和光照，有利于作物的健康生长。

但是过大的风力会对作物产生不利影响，尤其是在干旱季节，会加大土壤水分蒸发速度，影响作物生长。

榆阳区的风力较大，尤其是春季多风，需要加强管理，确保玉米作物的生长需要。

榆阳区的气候条件总体上较适宜玉米的种植。

但是在种植玉米的过程中，还需根据当地的气候特点，合理制定种植措施，加强管理，确保玉米的生长和产量。

榆林清涧县气候特点及周边地区道地药材

一清涧县气候、土质、年降水量、温度等清涧县位于黄河陕晋峡谷西岸，属于陕北黄土高原沟壑区，北纬36°-37°,海拔570-1200m，平均海拔900m。

气候：属暖温带大陆性季风半干旱气候区，具明显的冬季寒冷、干燥的大陆性气候。

其特点是四季分明。

春季气温渐高，降水增多。

气温日差较大，易有寒潮、霜冻和大风等天气。

夏季雨量集中，多为雷阵雨，并伴有强烈大风。

雨量分布极不均匀。

初秋多出现连续淫雨天气。

冬季气候寒冷而干燥，降水极少。

土壤种类：砂质土壤土、砂土。

年降水量：年均降水500毫米，最大降水量735.3毫米（1964年），最小254.7毫米。

降雨主要集中于6至8月，占年降水总量80%左右。

温度：年平均气温为9.6°C。

1月份平均气温－6.8°C，7月份平均气温23.8°C，年平均最高气温16.5°C，年极端高温38.1°C，年平均最低气温3.7°C，年极端低温为-22.6°C。

水文：境内河流属于黄河流域。

一级河流黄河，三级河流无定河，四级河流秀延河，四级以下河流295条，河流总长度662千米。

河道密度0.3千米/平方千米，年径流总量308.8亿立方米，其中年产径流总量0.9 亿立方米。

境内最大河流为黄河，由石盘乡上坪村至双庙河乡贺家畔村，流经石盘、解家沟、高杰村、玉家河、双庙河5个乡镇。

境内流程57千米，流域面积407.8平方千米，平均流量933.32立方米/秒，年总流量294.3亿立方米。

主要支流有无定河，境内流程69.9千米，高杰村镇河口村注入黄河；秀延河，境内流程28.7千米二榆林清涧及其周边县的道地药材及其使用1.陕西省有丰富的道地药材资源，截止到 2009年7月底，国家质检总局已批准了陕西省5种道地药材--平利绞股蓝、商洛丹参、子洲黄芪（榆林市子洲县）、汉中附子、略阳杜仲。

2.榆林清涧主产药材有槐角、红枣。

榆林大降水的特殊环流形势

榆林大降水的特殊环流形势
常凤生
【期刊名称】《陕西气象》
【年(卷),期】1994(000)004
【摘要】通过普查１９７１～１９８５年５００ｈＰａ、７００ｈＰａ天气图，发现７００ｈＰａ环流形势与榆林大于或等于２５ｍｍ的降水天气有较好关系，找出预报指标。

【总页数】2页(P1-2)
【作者】常凤生
【作者单位】榆林地区气象局
【正文语种】中文
【中图分类】P44
【相关文献】
1.北疆历年7月大降水前期气候特征和高空环流形势特征分析 [J], 热依汗古丽·巴吾东;阿不力米提·塔西
2.1960~2019年塔城地区春秋季大降水气候特征及环流分型 [J], 井立红;高婧;杨霰;井立军;陈瑶;扎璐
3.锋生及其次级环流对北京2012.7.21最大降水增幅和最大降水的影响 [J], 刘海文;全美兰;朱玉祥;孙艳玲
4.榆林地区大降水落区预报的探讨 [J], 井喜
5.榆林地区大降水强度背景差异对比分析 [J], 井喜
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