平均血糖波动幅度计算机辅助计算算法及实现
血糖波动幅度mage计算公式
血糖波动幅度mage计算公式血糖波动幅度（MAGE）的计算方法如下：1. 数据收集。
- 首先需要收集患者一天内多点（通常为7点或更多点）的血糖监测值，包括空腹血糖、三餐前后血糖以及睡前血糖等。
这些血糖值按时间顺序排列，设为G_1,G_2,·s,G_n。
2. 确定波动值。
- 计算相邻血糖值之间的差值的绝对值，即| G_i + 1-G_i|（i = 1,2,·s,n - 1）。
- 当相邻血糖差值| G_i+1-G_i|大于1个血糖单位（如1mmol/L或18mg/dl）时，该差值被视为有效波动。
3. 筛选有效波动值。
- 从所有相邻血糖差值中筛选出有效波动值，设为d_1,d_2,·s,d_m。
4. 计算MAGE。
- 计算这些有效波动值的平均值，即MAGE=(d_1 + d_2+·s+d_m)/(m)。
例如，某患者一天内的血糖值分别为空腹血糖G_1 = 5.0mmol/L，早餐后2小时G_2 = 7.5mmol/L，午餐前G_3 = 6.0mmol/L，午餐后2小时G_4 = 9.0mmol/L，晚餐前G_5 = 7.0mmol/L，晚餐后2小时G_6 = 8.5mmol/L，睡前G_7 = 6.5mmol/L。
- 计算相邻差值：- | G_2 - G_1|=|7.5 - 5.0| = 2.5mmol/L（有效波动）- | G_3 - G_2|=|6.0 - 7.5| = 1.5mmol/L（有效波动）- | G_4 - G_3|=|9.0 - 6.0| = 3.0mmol/L（有效波动）- | G_5 - G_4|=|7.0 - 9.0| = 2.0mmol/L（有效波动）- | G_6 - G_5|=|8.5 - 7.0| = 1.5mmol/L（有效波动）- | G_7 - G_6|=|6.5 - 8.5| = 2.0mmol/L（有效波动）- 这里m = 6，d_1 = 2.5，d_2 = 1.5，d_3 = 3.0，d_4 = 2.0，d_5 = 1.5，d_6 = 2.0。
基于非线性整数规划的平均血糖波动幅度自动计算算法研究
基于非线性整数规划的平均血糖波动幅度自动计算算法研究余学飞;林良卓;陈志;简峻;沈洁;李彬【摘要】平均血糖波动幅度(MAGE)是评估血糖波动的“金标准”,但目前基于动态血糖监测数据的MAGE参数主要依靠人工计算,耗时、准确性低;为此国内外推出了几种MAGE自动计算方法;由于这些方法缺乏数学理论的支撑,使得计算结果的准确性受到临床的质疑,从而影响它们的广泛应用.因此,研究以MAGE定义为基础,提出了一种非线性整数规划数学模型;并应用差分进化算法求解的自动计算算法.该算法与人工方法的计算结果对比,验证显著相关,且具有较好的一致性;并与现有的一些MAGE自动计算方法的计算结果进行了统计比较分析,结果证明研究的算法可以取代人工计算方法进行MAGE自动计算.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2016(016)032【总页数】7页(P15-21)【关键词】动态血糖监测;平均血糖波动幅度;自动计算;数学模型【作者】余学飞;林良卓;陈志;简峻;沈洁;李彬【作者单位】南方医科大学生物医学工程学院,广州510515;南方医科大学生物医学工程学院,广州510515;南方医科大学第三附属医院,广州510630;广州供电局有限公司花都供电局,广州510800;南方医科大学第三附属医院,广州510630;南方医科大学生物医学工程学院,广州510515【正文语种】中文【中图分类】R318.6越来越多的研究表明：血糖波动与糖尿病慢性并发症的发生发展密切相关[1—3]。
如何准确地量化评估血糖波动对糖尿病患者更理想地控制血糖水平具有重要指导作用。
目前已有许多参数被提出用于血糖波动的评估，但迄今为止还没有统一公认的最佳指标[4]。
随着动态血糖监测(continuous glucose monitoring，CGM)的快速发展和可靠性提高，基于CGM数据的平均血糖波动幅度(mean amplitude of glycemic excursions，MAGE)越来越受到临床重视。
平均血糖波动幅度计算机辅助计算算法及实现
平均血糖波动幅度计算机辅助计算算法及实现简峻;沈洁;彭达明;陈志;余学飞【期刊名称】《中国生物医学工程学报》【年(卷),期】2011(030)006【摘要】以传统人工计算方法为基础,结合利用改进微分法,寻找动态血糖数据极值点,并完善血糖有效波动的判断条件,提出一种能利用计算机辅助计算平均血糖波动幅度(MAGE)的算法,利用Visual C# 2008实现该算法的软件应用,并利用传统人工计算方法(MAGEo)与计算机辅助计算方法(MAGEc),对76例临床动态血糖监测数据(正常成人27例,2型糖尿病成人患者25例,正常孕妇24例)进行比较计算,对结果进行相关分析及两种方法的一致性评估.比较结果显示:1)MAGEc方法与MAGEo 方法的计算结果对于不同受监测者分组均显著相关(正常成人组r=0.994,P＜0.01;2型糖尿病成人患者组r=0.997,P＜0.01；正常孕妇组r=0.998,P＜0.01;所有受监测者r=0.997,P＜0.01).2)Bland-Altman法分析可知,落在一致性界限外的点分别为:正常成人组3个,占11.1％ (3/27)；2型糖尿病成人患者组1个,占4％( 1/25)；正常孕妇组1个,占4.2％( 1/24)；所有受监测者6个,占7.9％(6/76).两种方法之间具有较好的一致性.利用MAGE计算机辅助计算算法,能解决临床科研工作中通过人工计算MAGE带来的计算时间冗长、计算结果准确性低的问题,大大提高临床科研工作的效率.【总页数】9页(P820-828)【作者】简峻;沈洁;彭达明;陈志;余学飞【作者单位】南方医科大学生物医学工程学院,广州 510515;南方医科大学南方医院,广州510515;南方医科大学南方医院,广州510515;南方医科大学南方医院,广州510515;南方医科大学生物医学工程学院,广州 510515【正文语种】中文【中图分类】R318【相关文献】1.基于非线性整数规划的平均血糖波动幅度自动计算算法研究 [J], 余学飞;林良卓;陈志;简峻;沈洁;李彬2.初诊2型糖尿病平均血糖波动幅度影响因素分析 [J], 周建华;李晓华;贝鹏剑;李丽华3.胰岛素泵强化治疗对老年2型糖尿病足患者平均血糖波动幅度及氧化应激反应的影响 [J], 宝淑娟4.急性冠脉综合征中平均血糖波动幅度的研究进展 [J], 郭奇鑫;黄进宇;高贝贝;童国新;陈铳铳5.2型糖尿病患者CA125、CA19-9、CEA水平的动态检测及其与平均血糖波动幅度的相关性 [J], 付彩雯;吴艳;喻荷淋;李钰艳;秦娟;刘阳;黄秀丽;李元美因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
血糖波动:新共识,再认识
血糖波动：新共识,再认识母义明【摘要】2017年8月,中华医学会内分泌学分会正式颁布了全球首部血糖波动共识——《糖尿病患者血糖波动管理专家共识》.新共识对血糖波动明确了定义、影响因素、危害方面、监测指标等,本文就近年来的研究进展对新共识做出全面的介绍和认识,也提出部分的局限性,借此更新、深化临床医生对血糖波动的认识.【期刊名称】《药品评价》【年(卷),期】2018(015)001【总页数】4页(P5-7,32)【关键词】血糖变异性;血糖波动;共识;糖尿病【作者】母义明【作者单位】中国人民解放军总医院内分泌科,北京 100853【正文语种】中文【中图分类】R587.1糖尿病治疗不仅仅是降低血糖，更重要的是预防其远期并发症的发生，从而改善患者的生活质量。
美国糖尿病控制和并发症研究(The Diabetes Control and Complications Trial，DCCT)和英国前瞻性糖尿病研究(UK Prospective Diabetes Study，UKPDS)均显示，糖化血红蛋白(hemoglobin A1c，HbA1c)值可以较好地预测糖尿病并发症，故作为关键控糖指标[1,2]。
同时DCCT研究也显示，仍有89%的糖尿病视网膜病变风险独立于HbA1c[1]，这说明在HbA1c以外尚有其他因素影响糖尿病的并发症。
近年来，无论基础研究还是临床实验，都让临床医生对血糖波动有了更为深入的认识，血糖波动已然成为血糖达标情况下并发症继续高发的重要解释原因之一。
2017年8月24日，中华医学会内分泌学分会在第十六次全国内分泌学术会议(CSE 2017，苏州)颁布了全球首部血糖波动共识——《糖尿病患者血糖波动管理专家共识》(下文简称《共识》)[3]。
本文将结合该共识，从血糖波动的机制、危害以及相关研究进展进行解读。
1 血糖波动的定义和因素确定血糖波动(glucose fluctuation，glucose variation)也称为血糖变异性(glycemic variability)。
德谷门冬双胰岛素与门冬胰岛素持续皮下输注治疗非内分泌科糖尿病患者的短期疗效比较
㊃论著㊃基金项目:河南省医学科技攻关联合共建项目B M S C 源性外泌体对体外高糖感染创面模型抗菌作用的研究(L H G J 20200474)通信作者:桑艳红,E m a i l :s a n g yh 1993@163.c o m 德谷门冬双胰岛素与门冬胰岛素持续皮下输注治疗非内分泌科糖尿病患者的短期疗效比较饶小娟,史双伟,桑艳红(郑州大学第五附属医院内分泌科,河南郑州450052) 摘 要:目的 探讨德谷门冬双胰岛素与门冬胰岛素持续皮下输注在院内非内分泌科住院的糖尿病患者中治疗的有效性及安全性㊂方法 回顾性分析2021年12月至2022年6月于郑州大学第五附属医院非内分泌科住院应用门冬胰岛素30注射液但血糖不达标的糖尿病患者82例,其中调整为德谷门冬双胰岛素治疗50例(德谷门冬组),调整为胰岛素泵持续皮下输注门冬胰岛素治疗组32例(胰岛素泵组)㊂分析两组一般特征,治疗前后血糖㊁胰岛素用量变化,血糖达标时间,血糖在目标范围内的时间,血糖波动指标[平均血糖波动幅度(m e a na m p l i t u d eo f g l yc e m i c e x c u r s i o n ,MA G E )㊁血糖标准差(s t a nd a r dde v i a t i o nof b l o o dg l u c o s e ,S D B G )㊁最大血糖波动幅度㊁日间血糖平均绝对差(a b s o l u t em e a n s o f d a i l y d i f f e r e n c e ,MO D D )],血糖达标时胰岛素用量,低血糖发生情况,患者及相关科室医生满意度等㊂结果 治疗10天后两组血糖均明显下降,胰岛素用量均较治疗前明显减少(P <0.05);空腹血糖㊁治疗前后血糖变化㊁胰岛素用量变化㊁医生满意度两组差异无统计学意义(P >0.05);德谷门冬组低血糖发生率较低㊁患者满意度较高,两组差异有统计学意义(P <0.01);德谷门冬组S D B G ㊁MA G E ㊁MO D D ㊁血糖达标时间劣于胰岛素泵组,差异有统计学意义(P <0.05)㊂结论 在非内分泌科住院的糖尿病患者中,德谷门冬双胰岛素与门冬胰岛素持续皮下输注均能有效控制血糖达标,节约胰岛素用量;德谷门冬胰岛素低血糖风险更低,患者满意度更高,但血糖达标时间较长㊁血糖波动较大㊂关键词:糖尿病;双相胰岛素;血糖控制;血糖在目标范围内时间中图分类号:R 587.1 文献标志码:A 文章编号:1004-583X (2023)02-0132-05d o i :10.3969/j.i s s n .1004-583X.2023.02.006C o m p a r i s o no f s h o r t -t e r me f f i c a c y o f i n s u l i nd e gl u d e c /i n s u l i nv e r s u s c o n t i n u o u s s u b c u t a n e o u s i n f u s i o no f i n s u l i na s p a r t o nd i a b e t i c p a t i e n t s a d m i t t e d i nn o n -e n d o c r i n o l o g y d e pa r t m e n t s R a oX i a o j u a n ,S h i S h u a n g w e i ,S a n g Y a n h o n gD e p a r t m e n t o fE n d o c r i n o l o g y ,t h eF i f t hA f f i l i a t e d H o s p i t a l o f Z h e n g z h o uU n i v e r s i t y ,Z h e n gz h o u 450052,C h i n a C o r r e s p o n d i n g a u t h o r :S a n g Y a n h o n g ,E m a i l :s a n g yh 1993@163.c o m A B S T R A C T :O b je c t i v e T oo b s e r v et h eef f i c a c y a n ds a f e t y o f i n s u l i nd eg l u d e c /i n s u l i na s p a r t (I D e g A s p )a n d c o n t i n u o u s s u b c u t a n e o u s i n f u s i o n (C S I )o f i n s u l i na s p a r t a t e f o rd i a b e t i c i n p a t i e n t s i nn o n -e n d o c r i n o l o g y d e p a r t m e n t s .M e th o d s F r o m D e c e m b e r 2021t o J u n e 2022,82di a b e t i c i n p a t i e n t s a d m i t t e d t o t h e i n n o n -e n d o c r i n o l o g y d e p a r t m e n t s ,t h eF if t hA f f i l i a t e d H o s p i t a l o fZ h e ng zh o u U ni v e r s i t y ,w h oh a du n c o n t r o l l e db l o o d g l u c o s ea f t e r i n je c t i o n sof i n s u l i n a s p a r t -30w e r e r e t r o s p e c t i v e l y a n a l y z e d .T h e y w e r e r a n d o m l y a l l o c a t e d i n t o I D e g A s pg r o u p (n =50)a n dC S I g r o u p (n =32),a n d p a t i e n t si nt h et w o g r o u p s w e r ei n t e r v e n e d b y I D e g A s p i n f u s i o n a n d C S Io fi n s u l i n a s pa r t a t e ,r e s p e c t i v e l y .C l i n i c a l d a t aw e r e c o m p a r e db e t w e e n g r o u p s ,i nc l ud i n g f a s t i n g b l o o d g l u c o se (F B G )a n d i n s u l i nd o s a ge b ef o r e a n da f t e r t r e a t m e n t ,t i m e t oa c h i e v eas t a n d a r dF B G ,t i m e t oa c h i e v e t a r ge t e dF B G ,F B Gf l u c t u a t i o n i n d e x e s l i k em e a na m p l i t u d e o fg l y c e m i c e x c u r s i o n (MA G E ),s t a n d a r dd e v i a t i o no fb l o o d g l u c o s e (S D B G ),m a x i m u m b l o o d g l u c o s e f l u c t u a t i o n a n d a b s o l u t em e a n s o f d a i l y d i f f e r e n c e (MO D D ),a n d i n s u l i nd o s a g e a t th e s t a n d a r dF B G ,i n c i d e n c e o f h y p o g l y c e m i a ,a n d p a t i e n t s a n dd o c t o r s s a t i s f a c t i o n .R e s u l t s O nd a y 10,F B Ga n d i n s u l i nd o s a g e i nb o t h g r o u ps w e r e s i g n i f i c a n t l y r e d u c e d (P <0.05).T h e r ew e r e n o s i g n i f i c a n t d i f f e r e n c e s i nF B Ga n db l o o d g l u c o s e c h a n ge s b ef o r e a n da f t e r t r e a t m e n t ,i n s u l i nd o s ag e ch a n g e s a n dd o c t o r s s a ti s f a c t i o n ,c h a n g e s i nb l o o d g l u c o s e a n d i n s u l i nd o s a g e a n d s a t i s f a c t i o no f d o c t o r sb e t w e e n t h e t w o g r o u p s (P >0.05).T h e i n c i d e n c e o f h y p o g l y c e m i aw a s s i g n i f i c a n t l y lo w e r i n t h e I D e g A s pg r o u p t h a nt h a t i nC S I g r o u p ,w h i l et h e p a t i e n t ss a t i s f a c t i o n w a ss i g n i f i c a n t l y h i g h e r (P <0.01).S D B G ,MA G E ,MO D Da n d t i m e t o a c h i e v e s t a n d a r dF B G i nD e g u a s p a r t g r o u p w e r e o b v i o u s l yi n f e r i o r t o t h o s e i nC S I g r o u p (P <0.05).C o n c l u s i o n F o rd i a b e t i c p a t i e n t s i nn o n -e n d o c r i n o l o g y d e p a r t m e n t s ,b o t hI D e g A s p a n dC S Iof i n s u l i na s p a r t a t e c a ne f f e c t i v e l y c o n t r o l b l o o dg l u c o s e a n d l o w e r i n s u l i nd o s a g e ,a n d th e f o r m e ri s f e a t u r e db y al o wr i s k ㊃231㊃‘临床荟萃“ 2023年2月20日第38卷第2期 C l i n i c a l F o c u s ,F e b r u a r y 20,2023,V o l 38,N o .2Copyright ©博看网. All Rights Reserved.o f h y p o g l y c e m i a,h i g h p a t i e n t s s a t i s f a c t i o n,l o n g t i m e t o a c h i e v e t a r g e tF B Ga n d l a r g eb l o o d g l u c o s e f l u c t u a t i o n s. K E Y W O R D S:d i a b e t e sm e l l i t u s;b i p h a s i c i n s u l i n;b l o o d g l u c o s e c o n t r o l;t i m e t o a c h i e v e t a r g e t b l o o d g l u c o s e随着糖尿病患病人数增加,住院患者中糖尿病患者比例也在增加,研究数据表明目前住院糖尿病患者中,约80%于非内分泌科住院,这些患者中有将近1/3血糖控制不达标[1],同时由于这些患者分布在医院内不同科室㊁具有血糖影响因素多㊁血糖波动大等特点,内分泌科会诊难度增加,且降糖效果不理想[2]㊂德谷门冬双胰岛素是超长效基础胰岛素(德谷胰岛素)和超短效胰岛素(门冬胰岛素)组成的复方制剂,具有独特的药代学曲线,注射后餐时胰岛素达峰时间更早,代谢更快,基础胰岛素作用时间更长,降糖效果更佳[3]㊂但上市时间尚短,临床经验有限,且目前数据多来自于内分泌科患者,在非内分泌科高糖患者中使用的有效性及不良反应等尚未见相关报道㊂胰岛素泵是一种人工智能操作的胰岛素输出装置,对于血糖控制有很好的作用,是目前临床胰岛素强化治疗的重要手段,也是非内分泌科高糖患者管理血糖的有效手段[4]㊂本研究回顾性分析我院2021年12月至2022年6月期间在非内分泌科住院的糖尿病患者,采用扫描式葡萄糖监测(f l a s h g l u c o s em o n i t o r i n g,F GM)的方式观察血糖控制及波动情况,评估德谷门冬双胰岛素每日2次皮下注射与门冬胰岛素通过胰岛素泵持续皮下输注在非内分泌科住院的糖尿病患者中降糖效果及安全性㊂1资料与方法1.1病例选择回顾性分析2021年12月至2022年6月郑州大学第五附属医院非内分泌科住院的糖尿病患者共82例,男性40例,女性42例,上述患者入院时均应用门冬胰岛素30注射液至少3个月,血糖不达标,请我科医生会诊后,调整为德谷门冬双胰岛素每日2次皮下注射治疗50例(德谷门冬组),调整为胰岛素泵持续皮下输注门冬胰岛素治疗组32例(胰岛素泵组)㊂纳入标准:①符合‘中国2型糖尿病防治指南(2020版)“诊断标准[5];②年龄18~70岁;③糖尿病病程5~20年,入院时应用门冬胰岛素30注射液治疗至少3个月,糖化血红蛋白A1c (g l y c o s y l a t e dh e m o g l o b i nA1c,H b A1c)>7.0%;原有口服降糖药物不予调整;④18k g/m2ɤ体重指数(b o d y m a s s i n d e x,B M I)ɤ35k g/m2㊂排除标准:①妊娠㊁哺乳或计划妊娠的女性;②近6个月发生过糖尿病酮症酸中毒㊁非酮症高渗性昏迷㊁急性心脑血管意外㊁严重的肝肾功能不全;③既往有相关药物过敏史;④临床资料不完整等㊂本研究符合‘赫尔辛基宣言“原则及相关伦理要求㊂所有患者均进行糖尿病健康宣教,由我院营养餐厅提供标准糖尿病餐,并由我科专业护理人员规范其运动行为㊂1.2研究方法1.2.1一般资料收集收集患者身高㊁体重,计算B M I(B M I=体重/身高2,k g/m2),记录患者性别㊁年龄㊁糖尿病病程㊁合并糖尿病并发症情况等资料㊂采用瞬感医院用-持续葡萄糖监测系统(英国雅培公司,型号:F r e e S t y l eL i b r eH)监测血糖波动指标㊂患者自会诊后即佩戴F GM仪,可维持14d㊂规范3餐进食时间,避免加餐及影响血糖代谢的药物,记录影响血糖波动事件,如进食㊁运动㊁降糖药物及低血糖等㊂H b A1c采用西门子公司生产的H L C-723G8糖化血红蛋白分析仪通过高压液相法测定㊂空腹血糖(f a s t i n g p l a s m a g l u c o s e,F P G)采用罗氏公司生产的全自动生化分析仪测定㊂C肽测定采用罗氏公司生产的全自动电化学发光免疫分析仪㊂1.2.2血糖控制达标 F P G采用空腹静脉血,参考范围为4.4~7.0mm o l/L,餐后2h血糖采用F GM 数值,参考范围为4.4~10.0mm o l/L㊂空腹及餐后2h血糖需均在控制目标内,判定为血糖控制达标㊂记录患者血糖达标时间㊂1.2.3血糖波动指标葡萄糖在目标范围(3.9~ 10.0mm o l/L)内时间(t i m e i nr a n g e,T I R)㊂血糖标准差(s t a n d a r d d e v i a t i o n o f b l o o d g l u c o s e, S D B G):血糖监测期间所有测定值的标准差,正常参考值<1.4mm o l/L㊂最大血糖波动幅度(l a r g e s t a m p l i t u d eo f g l y c e m i ce x c u r s i o n s,L A G E):血糖监测期间最大与最小血糖值之差,正常参考值<4.4 mm o l/L㊂平均血糖波动幅度(m e a na m p l i t u d eo f g l y c e m i c e x c u r s i o n,MA G E):去掉所有幅度未超过一定阈值(一般为1个S D B G)的血糖波动后,根据第1个有效波动的方向计算血糖波动幅度得到的平均值,正常参考值<3.9mm o l/L㊂日间血糖平均绝对差(a b s o l u t em e a n so fd a i l y d i f f e r e n c e,MO D D):连续2d内对应血糖测定值相减得到的绝对值再计算平均值(本研究取MO D D第2~3天与第3~4天的平均值),正常参考值<0.83mm o l/L㊂1.2.4疗效及安全性评价指标疗效评价指标: (1)治疗10d后F P G水平,治疗前后F P G变化㊁胰岛素用量变化;(2)治疗10d后血糖波动指标;(3)血糖达标时间㊁血糖达标时胰岛素用量㊂安全性评价指㊃331㊃‘临床荟萃“2023年2月20日第38卷第2期 C l i n i c a l F o c u s,F e b r u a r y20,2023,V o l38,N o.2Copyright©博看网. All Rights Reserved.标:包括受试者主诉㊁非糖尿病科及我科医生随访中发现的不良事件㊁低血糖和严重低血糖发生率㊂患者及非内分泌科医生满意度采用口头交流方式:包括血糖达标时间㊁胰岛素用量㊁低血糖(严重低血糖)发生率㊁注射方便性㊁经济负担㊁可获得性,采用10分值,大于8.0分为满意㊂1.3 统计学方法 采用S P S S23.0软件对数据进行处理和分析㊂计量资料符合正态分布以均数ʃ标准差(x -ʃs )表示,组间比较采用t 检验㊂计数资料以[例(%)]表示,组间比较采用χ2检验㊂P <0.05为差异有统计学意义㊂2 结 果2.1 两组治疗前的一般临床特征 本研究共观察82例患者,其中德谷门冬组50例,胰岛素泵组32例,两组在年龄㊁性别㊁B M I ㊁糖尿病病程㊁H b A 1c ㊁空腹血糖㊁空腹C 肽方面差异无统计学意义(P >0.05),具有可比性,见表1㊂2.2 治疗前后血糖及胰岛素用量变化 治疗10天后,德谷门冬组与胰岛素泵组F P G 均明显下降,差异有统计学意义(P <0.05);两组治疗前后的血糖变化值差异无统计学意义(P >0.05)㊂两组治疗前后的胰岛素用量均减少,差异有统计学意义(P <0.05);两组的变化值差异无统计学意义(P >0.05),见表2㊂2.3 治疗10天后血糖波动指标 血糖波动指标取10d 均值,结果显示两组T I R ㊁L A G E 差异无统计学意义(P >0.05);德谷门冬组S D B G ㊁MA G E ㊁MO D D 劣于胰岛素泵组,差异有统计学意义(P <0.05),见表3㊂2.4 两组血糖达标时间,胰岛素用量,低血糖发生率,治疗满意度 德谷门冬组的血糖达标时间高于胰岛素泵组,低血糖发生率低于胰岛素泵组,患者满意度高于胰岛素泵,差异有统计学意义(P <0.05);两组血糖达标时胰岛素用量㊁医生满意度差异无统计学意义(P >0.05);各组均未发现严重低血糖及肝㊁肾功能不全等不良事件,见表4㊂表1 两组基线特征比较T a b .1 C o m p a r i s o no f b a s e l i n e f e a t u r e s b e t w e e n g r o u ps 组别例数性别(男/女)年龄(岁)B M I(k g /m2)糖尿病病程(年)H b A 1c (%)F P G(mm o l /L )空腹C 肽(n g/m l )德谷门冬组5026/2457.60ʃ6.3125.29ʃ1.958.40ʃ2.3210.51ʃ1.2611.18ʃ1.531.19ʃ0.34胰岛素泵组3214/1857.06ʃ5.8525.27ʃ1.978.63ʃ1.7410.84ʃ1.3410.98ʃ1.561.15ʃ0.27t /χ2值0.5810.2020.2481.2430.6020.4711.237P 值0.1430.8180.7810.2960.5510.6270.298注:F P G 为空腹血糖;H b A 1c 为糖化血红蛋白A 1c 表2 两组治疗前后血糖及胰岛素用量比较(x -ʃs)T a b .2 C o m p a r i s o no f b l o o d g l u c o s e a n d i n s u l i nd o s a g eb e t w e e n g r o u ps b e f o r e a n d a f t e r t r e a t m e n t (x -ʃs )组别例数F P G (mm o l /L )治疗前治疗后变化值胰岛素用量(U /d)治疗前治疗后变化值德谷门冬组5011.18ʃ1.536.32ʃ0.515.92ʃ2.32*39.28ʃ5.6431.48ʃ5.207.28ʃ3.82*胰岛素泵组3210.98ʃ1.566.32ʃ0.475.67ʃ2.19*36.94ʃ4.4430.19ʃ4.326.98ʃ4.17*t 值1.2370.1870.3470.8620.9840.256P 值0.2980.8300.7320.4280.4040.803注:F P G 为空腹血糖;与治疗前比较,*P <0.05表3 两组治疗10天后血糖波动指标比较(x -ʃs)T a b .3 C o m p a r i s o no f b l o o d g l u c o s e f l u c t u a t i o n i n d e x e s b e t w e e n g r o u p s a f t e r 10d a ys o f t r e a t m e n t (x -ʃs )组别例数T I R (%)S D B G (mm o l /L )MA G E (mm o l /L )L A G E (mm o l /L )MO D D (mm o l /L )德谷门冬组5085.58ʃ3.802.43ʃ0.395.13ʃ0.2711.97ʃ1.480.67ʃ0.19胰岛素泵组3286.29ʃ4.501.91ʃ0.344.89ʃ0.4712.58ʃ1.020.54ʃ0.20t 值0.02750.103140.6511.8357.603P 值0.9370.0000.0000.6290.039注:F P G 为空腹血糖;T I R 为葡萄糖在目标范围(3.9~10.0mm o l /L )内时间;S D B G 为血糖标准差;MA G E 为平均血糖波动幅度;L A G E 为最大血糖波动幅度;MO D D 为日间血糖平均绝对差㊃431㊃‘临床荟萃“ 2023年2月20日第38卷第2期 C l i n i c a l F o c u s ,F e b r u a r y 20,2023,V o l 38,N o .2Copyright ©博看网. All Rights Reserved.表4两组血糖达标时间㊁胰岛素用量㊁低血糖发生率㊁治疗满意度比较T a b.4 C o m p a r i s o no f b l o o d g l u c o s e s t a n d a r d t i m e,i n s u l i nd o s a g e,h y p o g l y c e m i a r a t e s a n d t r e a t m e n t s a t i s f a c t i o nb e t w e e n g r o u p s组别例数血糖达标时间(d)血糖达标时胰岛素用量(U/d)低血糖[例(%)]医生满意度[例(%)]患者满意度[例(%)]德谷门冬组504.14ʃ0.8331.48ʃ5.201(4.0)23(92.0)23(92.0)胰岛素泵组323.72ʃ0.8730.19ʃ4.323(18.7)1(93.7)13(81.3) t/χ2值41.4230.98434.4521.0484.782 P值0.0000.4040.0000.3060.0003讨论最新研究数据提示目前全球糖尿病患者达5.37亿,我国糖尿病患者达1.41亿[6]㊂住院糖尿病患者人数也逐渐增加,且大部分患者因并发症或合并症等原因于非内分泌科住院㊂对非内分泌科住院糖尿病患者进行有效血糖管理不仅能缩短住院时间㊁减少住院费用㊁降低死亡率㊁降低30d内再入院率,还能增加患者出院后随访的依从性[7-8]㊂故内分泌科医生在关注内分泌科患者血糖同时,还肩负着全院糖尿病患者的血糖管理任务,然而这些糖尿病患者分布在院内不同科室,缺乏专业医护人员指导,影响血糖因素多,血糖达标率低,增加了血糖管理难度㊂德谷门冬双胰岛素是由70%超长效胰岛素-德谷胰岛素和30%速效胰岛素-门冬胰岛素组成的双胰岛素联合复方制剂,可随主餐每天1次或每天2次皮下注射[9-10]㊂研究指出,德谷门冬双胰岛素具有作用时间长㊁皮下注射次数少㊁低血糖风险低㊁同时兼顾空腹及餐后血糖㊁血糖波动范围小等优点[11]㊂但目前对于德谷门冬双胰岛素的临床研究多来自于内分泌科患者,在院内非内分泌科住院的糖尿病患者中的治疗效果㊁依从性等尚未见相关报道㊂本研究以非内分泌科住院的糖尿病患者为观察对象,患者均使用门冬胰岛素30至少3个月,血糖不达标,但调整为德谷门冬双胰岛素后血糖快速达标,且每日胰岛素用量低于门冬胰岛素30,这与既往研究结果一致[12-13]㊂胰岛素泵是一种人工智能降糖仪器,通过持续皮下输注速效/短效胰岛素达到降糖效果,是目前临床常见的降糖方案[4]㊂本研究中以胰岛素泵持续皮下输注门冬胰岛素作为对照组,发现非内分泌科主要的糖尿病患者,使用胰岛素泵及德谷门冬双胰岛素均能有效控制血糖达标,节约胰岛素用量,但使用胰岛素泵的低血糖发生率稍高㊂F GM通过皮下植入葡萄糖传感器间接反映全天血糖水平,可获取T I R㊁S D B G㊁MAG E㊁L A G E㊁MO D D,可更好地观察患者血糖波动情况[14]㊂研究表明:血糖波动较慢性持续性高血糖更易诱发机体氧化应激状态,加速血管内皮细胞损伤,促进糖尿病并发症的发生和发展;T I R与糖尿病微血管并发症之间具有相关性[15-16]㊂本研究结果提示,两组T I R㊁L A G E差异无统计学意义,但德谷门冬双胰岛素组在S D B G㊁MA G E㊁MO D D方面高于胰岛素泵治疗组㊂安全性及满意度方面,本研究显示胰岛素泵组低血糖发生率高于德谷门冬组,各组均未发现严重低血糖及肝㊁肾功能不全等不良事件㊂满意度方面,两组医生满意度无明显差异;德谷门冬组患者满意度高于胰岛素泵组㊂医生和患者满意度的差异可能与立场不同有关,因胰岛素泵治疗血糖达标时间短,剂量调整方便可能更易获得医生青睐,但因佩戴胰岛素泵造成患者生活上的不便㊁且经济花费更多,而德谷门冬双胰岛素经济效应更佳㊁皮下注射方便,更易获得患者认可㊂然而本研究尚存在一定的局限性:①样本量较少;②观察时间较短;③未考虑F GM测定误差对血糖的影响㊂综上所述,在非内分泌科住院的糖尿病患者,与使用胰岛素泵持续皮下输注门冬胰岛素相比,应用德谷门冬胰岛素每日2次皮下注射,同样可有效控制血糖达标,虽然血糖达标时间稍长㊁血糖波动稍大,但低血糖发生率更低㊁患者满意度更高㊂临床工作中,非内分泌科的糖尿病患者,当血糖不达标时,本研究为其调整降糖方案提供一定的参考㊂参考文献:[1] H a o S,Z h a n g N,F i s h A F,e t a l.I n p a t i e n t g l y c e m i cm a n a g e m e n t i n i n t e r n a l m e d i c i n e:A n o b s e r v a t i o n a lm u l t i c e n t e r s t u d y i nN a n j i n g,C h i n a[J].C u r rM e dR e sO p i n,2017,33(8):1371-1377.[2] C o o k C B,E l i a s B,K o n g a b l e G L,e t a l.D i a b e t e s a n dh y p e r g l y c e m i a q u a l i t y i m p r o v e m e n t e f f o r t s i nh o s p i t a l s i nt h eU n i t e dS t a t e s:C u r r e n t s t a t u s,p r a c t i c e v a r i a t i o n,a n db a r r i e r st o i m p l e m e n t a t i o n[J].E n d o c rP r a c t,2010,16(2):219-230.[3]李婷婷,谢晓竞.德谷门冬双胰岛素的临床研究进展[J].药物评价研究,2019,42(3):592-596.[4] A l s a i r a f i Z K,S m i t h F J,T a y l o r KM G,e ta l.A q u a l i t a t i v es t u d y e x p l o r i n gp a t i e n t s'e x p e r i e n c e sr e g a r d i n g i n s u l i n p u m p㊃531㊃‘临床荟萃“2023年2月20日第38卷第2期 C l i n i c a l F o c u s,F e b r u a r y20,2023,V o l38,N o.2Copyright©博看网. All Rights Reserved.u s e[J].S a u d i P h a r mJ,2018,26(4):487-495.[5]中华医学会糖尿病学分会.中国2型糖尿病防治指南(2020年版)[J].中华糖尿病杂志,2021,13(4):315-409.[6]S u n H,S a e e d iP,K a r u r a n g aS,e ta l.I D F D i a b e t e sA t l a s:G l o b a l,r e g i o n a l a n d c o u n t r y-l e v e l d i a b e t e s p r e v a l e n c ee s t i m a t e sf o r2021a n d p r o j e c t i o n s f o r2045[J].D i a b e t e sR e sC l i nP r a c t,2022,183:109119.[7]陈平,杨国庆,窦京涛,等.住院患者2型糖尿病患病率㊁病死率及风险分析[J].中华糖尿病杂志,2013,5(6):332-337.[8]蒋薇,肖倩蓉,沈洁,等.信息整合化院内血糖管理模式的临床应用现状[J].中国糖尿病杂志,2016,24(12):1123-1125.[9] B a n s a lV,M o t t a l i b A,P a w a rT K,e ta l.I n p a t i e n td i a b e t e sm a n a g e m e n t b y s p e c i a l i z e d d i a b e t e s t e a m v e r s u s p r i m a r y s e r v i c et e a m i n n o n-c r i t i c a lc a r e u n i t s:I m p a c t o n30-d a y r e a d m i s s i o n r a t e a n dh o s p i t a l c o s t[J].B M JO p e nD i a b e t e sR e sC a r e,2018,6(1):e000460.[10] H a v e l u n dS,R i b e lU,H u bál e kF,e t a l.I n v e s t i g a t i o no f t h ep h y s i c o-c h e m i c a l p r o p e r t i e s t h a t e n a b l e c o-f o r m u l a t i o n o f b a s a li n s u l i nd e g l u d e cw i t h f a s t-a c t i n g i n s u l i n a s p a r t[J].P h a r m R e s,2015,32(7):2250-2258.[11]S t e e n s g a a r dD B,S c h l u c k e b i e rG,S t r a u s sHM,e t a l.L i g a n d-c o n t r o l l ed a s se m b l y of h e x a m e r s,d i h e x a m e r s,a n d l i n e a rm u l t i h e x a m e rs t r u c t u r e s b y t h ee n g i n e e r e d a c y l a t e di n s u l i nd e g l u d e c[J].B i o c h e m i s t r y,2013,52(2):295-309.[12] Y a n g W,M a J,H o n g T,e t a l.E f f i c a c y a n ds a f e t y o f i n s u l i nd e g l u d e c/i n s u l i na s p a r tv e r s u sb i p h a s i ci n s u l i n a s p a r t30i nC h i n e s e a d u l t sw i t h t y p e2d i a b e t e s:A p h a s eⅢ,o p e n-l a b e l,2:1r a n d o m i z e d,t r e a t-t o-t a r g e t t r i a l[J].D i a b e t e sO b e s M e t a b, 2019,21(7):1652-1660.[13] C h r i s t i a n s e n J S,H o m e P,K u m a r A.I D e g A s p(i n s u l i nd e g l u d e c+i n s u l i n a s p a r t)f o rt h e m a n a g e m e n t o ft y p e2d i a be t e s:C u r r e n ts t a t u s[J].E x p e r tR e v E n d o c r i n o l M e t a b,2016,11(2):103-111.[14]司一鸣,应令雯,周健.持续葡萄糖监测临床应用国际专家共识解读[J].中华糖尿病杂志,2018,10(6):386-389. [15]郗光霞,安平,梁登耀,等.糖化血红蛋白水平和血糖波动与氧化应激关系的研究[J].中国糖尿病杂志,2021,29(2):99-103.[16]戴冬君,陆静毅,周健.持续葡萄糖监测新指标:葡萄糖在目标范围内时间的临床意义解析[J].中华糖尿病杂志,2019,11(2):139-142.收稿日期:2022-08-12编辑:张卫国㊃631㊃‘临床荟萃“2023年2月20日第38卷第2期 C l i n i c a l F o c u s,F e b r u a r y20,2023,V o l38,N o.2Copyright©博看网. All Rights Reserved.。
初诊2型糖尿病平均血糖波动幅度影响因素分析
初诊2型糖尿病平均血糖波动幅度影响因素分析周建华;李晓华;贝鹏剑;李丽华【摘要】目的探讨初诊2型糖尿病患者平均血糖波动幅度(mean amplitude of glycemic excuisions,MAGE)影响因素.方法横断面研究100例未经治疗的初诊2型糖尿病患者临床资料.行连续72h动态血糖监测(continuous glucose monitoring system,CGMS),计算MAGE;收集患者一般资料,外周血检测血脂、糖化血红蛋白(hemoglobin Al c,HbAlc)、空腹血糖(fasting blood glucose,FBG);行馒头餐糖耐量试验(OGTT)加胰岛素释放试验,采用稳态模式评估法的胰岛素抵抗指数(homeostasis model assessment,HOMA-IR)、胰岛β细胞功能指数(homeostasis model assessment,HOMA-β)及糖负荷后120min净增胰岛素/120min净增葡萄糖(△I120/△G120)评价胰岛功能.多元线性逐步回归分析MAGE 影响因素.结果 HOMA-β、△I120/△G,20与MAGE呈负相关(P＜0.01).HbA1c、FBG是MAGE独立影响因素(P＜0.01),其中FBG与MAGE相关系数最大;FBG＜8.0mmol/L组,腰围与MAGE负相关(P＜0.01),体重指数(body mass index,BMI)、HbA1c与MAGE呈正相关(P＜0.01),其中HbA1c与MAGE相关系数最大;8.0mmol/L≤FBG≤11.0mmol/L组,总甘油三酯(total triglyceride,TG)与MAGE呈负相关(P＜0.01),年龄与MAGE呈正相关(P＜0.01),其中TG与MAGE相关系数最大;FBG＞ 11.0mmol/L组,FBG、低密度脂蛋白-胆固醇(low density lipopro-rein cholesterol,LDL-C)与MAGE呈正相关(P＜0.01),其中FBG与MAGE相关系数最大.(3)TG、HbA1c与FBG呈正相关(P＜0.01),其中TG与FBG相关系数最大;LDL-C、FBG与HbA1c呈正相关(P＜0.01),其中FBG与HbA1c相关系数最大.结论 MAGE随HOMA-β、△I120/△G120下降而增大;HbA1c、FBG是MAGE独立影响因素,其中FBG对MAGE影响最大,并且仅在FBG＜8.0mmol/L时,MAGE随HbA1c增高而增大.【期刊名称】《医学研究杂志》【年(卷),期】2019(048)004【总页数】5页(P88-91,139)【关键词】2型糖尿病;平均血糖波动幅度;胰岛功能;糖化血红蛋白;空腹血糖【作者】周建华;李晓华;贝鹏剑;李丽华【作者单位】200137 上海中医药大学附属第七人民医院内分泌与代谢科;200137 上海中医药大学附属第七人民医院内分泌与代谢科;200137 上海中医药大学附属第七人民医院内分泌与代谢科;200137 上海中医药大学附属第七人民医院内分泌与代谢科【正文语种】中文【中图分类】R4近年来，伴随着动态血糖监测(continuous glucose monitoring system，CGMS)的问世，人们对血糖波动的全貌有了更深入细致的了解，血糖波动作为评估血糖控制的一个新指标受到越来越多的关注。
糖尿病血糖波动及其监测与控制
糖尿病血糖波动及其监测与控制柳丹;肖虎;邢媛媛;王景梅【摘要】糖尿病患者血糖异常包括两大部分:持续慢性高血糖和急性血糖波动.近期的诸多研究表明血糖波动与糖尿病并发症显著相关,是糖尿病并发症的重要独立危险因素,对糖尿病患者的健康和生命构成严重威胁.分析了引起血糖波动的原因及血糖波动的危害,阐述了血糖波动的监测以及血糖波动的控制.【期刊名称】《长江大学学报（自然版）理工卷》【年(卷),期】2011(008)012【总页数】4页(P215-217,220)【关键词】糖尿病;血糖波动;血糖异常【作者】柳丹;肖虎;邢媛媛;王景梅【作者单位】长江大学临床医学院荆州市第一人民医院内分泌科,湖北荆州434000;长江大学临床医学院荆州市第一人民医院内分泌科,湖北荆州434000;长江大学临床医学院荆州市第一人民医院内分泌科,湖北荆州434000;长江大学临床医学院荆州市第一人民医院内分泌科,湖北荆州434000【正文语种】中文【中图分类】R587.1随着人们生活水平的提高和生活方式的改变，社会人口老龄化的加剧，环境污染的加重，糖尿病的发病人数逐年升高。
据WHO统计结果显示：1998年世界糖尿病患者为1.48亿，2008年全球糖尿病患者则多达2亿，预计2025将达到3亿。
目前我国的糖尿病患者约有3000～4000万，糖尿病已成为我国非传染性慢性疾病谱中的第三大疾病(心血管疾病、肿瘤、糖尿病)，严重威胁国民的健康，给社会和家庭带来沉重的经济负担。
由此，糖尿病的合理治疗成为人们关注的焦点，而血糖控制则是治疗的基石。
近年来，随着糖尿病方面研究的进展和深入，血糖波动越来越受到糖尿病工作者的重视和关注，诸多的证据[1-3]表明，同HbAlc和遗传因素一样，血糖波动与糖尿病并发症显著相关。
血糖波动是糖尿病并发症的重要独立危险因素。
控制血糖波动已经成为目前糖尿病治疗面临的主要问题之一。
高发生率的特异性微血管病变和大中动脉粥样硬化是糖尿病患者的重要特征，80%以上的糖尿病患者死于心脑血管病变。
平均血糖计算公式
糖化血红蛋白与血糖换算的公式是血糖=(糖化血红蛋白-6)×2+7.5，用这样的公式可以得出糖化血红蛋白与血糖的换算数据，但是血糖换算的数据不代表单独的空腹或是单独的餐后血糖，而反映平均的血糖情况。
由公式计算出来的糖化血红蛋白所对应的血糖数值，可以导出以下数据，例如糖化血红蛋白是6%的时候，算出来的平均血糖是7.5mmol/L，糖化血红蛋白是7%的时候，导出来的平均血糖数据是9.5mmol/L，糖化血红蛋白达到8%的时候，算出来平均血糖是11.5mmol/L。
一般糖化血红蛋白要在7%以内才是算作达标，如果达到了7%以上，血糖就会高于正常规定的达标值。
基于动态血糖监测系统对指尖血糖最佳监测方法的统计研究
基于动态血糖监测系统对指尖血糖最佳监测方法的统计研究赵敬敏;张木勋【摘要】目的比较动态血糖监测与指尖血糖监测的平均血糖、平均血糖漂移幅度,探讨出最佳的血糖自我监测方案.方法选取63例1型、2型糖尿病患者,应用动态血糖监测系统进行连续(72±6)h的血糖监测.同时进行4至7次指尖血糖加以校正.计算动态血糖的24 h平均血糖值(mean blood glucose,MBG)和日内平均血糖漂移幅度(mean amplitude of glucose excursions,MAGE),同时在测量结果中选点进行统计分析,找出合适、经济的自我监测点.结果① "常规8点"、"常规8点"中任意7点的MBG与24 h MBG均有显著相关,选取6点以下的取点的相关性逐渐下降,但取6点、5点均有显著相关性的最佳取点方式;② "常规8点"的MAGE与24 h MAGE具有高度相关性.同时取7点、6点、5点及"早餐后、午餐后、晚餐后、睡前"4点具有中度相关性.结论① 本文通过对平均血糖的比较提示"常规8点"、"任意7点"足以反映全天平均血糖浓度.② 本文对平均血糖波动幅度的研究得出:"常规8点"可以反映血糖波动情况,"早餐后、午餐后、晚餐后、睡前"对血糖波动的影响较大.%Objective The values of the mean blood glucose ( MBG) and the mean amplitude of glycemic excursions ( MAGE) obtained by continuous glucose monitoring system ( CGMS) were compared with those obtained by linger tip Wood glucose monitoring in order to get the perfect sell-monitoring method. Methods Totally 63 cases of type 1 and 2 diabetes mellitus were enrolled. The blood glucose values of those cases were monitored by CGMS for about(72±6) hours, and were p roved by finger tip blood glucose monitoring about 4-7 times in all process. The finger tip blood glucose and dynamic blood glucose were tested for correlation. Thevalues of mean blood glucose and the mean amplitude of glycemic excursions in 24 hours were calculated. At the same time, the points in (CGMS) monitoring process were picked, and then analyzed statistically to find suitable; and economical self-monitoring points. Results ① The mean blood glucose(MBG) values of ''routine 8 points" and 7 points of ''routine 8 points" had significant correlation with the 24 hours mean Wood glucose(24hMBG) values. When the number of points was less than 7, the correlation decreased gradually with decreasing number of points. But there was significant correlation betw een 6 pionts and 5 points. ② The mean amplitude of glycemic excursions (MAGE) values of ''routine 8 time points" showed a close correlation with the 24 hours mean amplitude of glycemic excursions(24 h MAGE) , and middling moderate correlation among 7, 6 and 5 points, and moderate correlation in before breakfast, after lunch, after supper, before sleep. Conclusion ① The study on the mean Wood glucose showed that ''routine 8 points" and 7 points of''routine 8 points" could reflect adequately 24 hours mean Wood glucose values. ② The study on the mean amplitude of glycemic excursions showed that the routine 8 points could reflect the Wood glucose fluctuation. It was proved that those points before breakfast, after lunch, after supper, before sleep had stronger effect on the Wood glucose fluctuation.【期刊名称】《首都医科大学学报》【年(卷),期】2012(033)006【总页数】5页(P837-841)【关键词】糖尿病;血糖波动;自我监测【作者】赵敬敏;张木勋【作者单位】北京航天总医院干保科,北京,100076;华中科技大学同济医学院内分泌科,武汉,430030【正文语种】中文【中图分类】R587糖尿病是目前危害世界人类健康并导致死亡的主要疾病之一，严格控制血糖是延缓和减轻其慢性合并症发生和发展的重要手段，而血糖控制的前提是及时、准确地了解血糖情况，近年来的研究［1-2］证明血糖监测对糖尿病患者有长期益处。
1型糖尿病儿童应用快速扫描式葡萄糖监测系统的准确性及安全性
1型糖尿病儿童应用快速扫描式葡萄糖监测系统的准确性及安全性胡可嫣;王瑞丽;姜宏卫;王宏运;马瑜瑾;李利平;付留俊;刘婕;白金磊;王俊宏;田德增;赵菊珍【摘要】目的:评估快速扫描式葡萄糖监测系统(FGMS)在14岁及以下1型糖尿病(T1DM)患儿中应用的准确性、安全性及满意度.方法:选择2017年8月至2018年2月于多家医院门诊治疗的14岁及以下T1DM患儿48例作为研究对象.所有受试者同时进行FGMS监测血糖及自我血糖监测(SMBG),分析FGMS的准确性.试验结束后填写使用感受及满意度调查问卷.结果:共收集FGMS与SMBG配对数据1568对.Pearson相关系数显示,两者正相关(r=0.942,P<0.001).总体FGMS与SMBG 的平均相对误差绝对值(MARD)为14.23％[95％置信区间(CI)13.64～14.89].共识误差栅格分析显示,FGMS与SMBG的配对数据在A区和B区共占99.49％.有3例患儿的传感器提前脱落.FGMS使用满意度综合评分为4.43分.结论:FGMS在本地区T1DM儿童中应用的准确性、安全性及用户可接受性均较高,使用便捷,可减少患儿疼痛,且准确性不受受试者的特征影响.【期刊名称】《中国临床医学》【年(卷),期】2019(026)001【总页数】5页(P19-23)【关键词】1型糖尿病;儿童;扫描式葡萄糖监测系统;准确性【作者】胡可嫣;王瑞丽;姜宏卫;王宏运;马瑜瑾;李利平;付留俊;刘婕;白金磊;王俊宏;田德增;赵菊珍【作者单位】河南科技大学临床医学院,河南科技大学第一附属医院内分泌科,洛阳471000;洛阳市内分泌代谢病临床医学研究中心,洛阳 471000;河南科技大学临床医学院,河南科技大学第一附属医院内分泌科,洛阳 471000;河南科技大学临床医学院,河南科技大学第一附属医院内分泌科,洛阳 471000;洛阳市内分泌代谢病临床医学研究中心,洛阳 471000;河南科技大学临床医学院,河南科技大学第一附属医院内分泌科,洛阳 471000;河南科技大学临床医学院,河南科技大学第一附属医院内分泌科,洛阳 471000;洛阳市内分泌代谢病临床医学研究中心,洛阳 471000;河南科技大学临床医学院,河南科技大学第一附属医院内分泌科,洛阳 471000;洛阳市内分泌代谢病临床医学研究中心,洛阳 471000;河南科技大学临床医学院,河南科技大学第一附属医院内分泌科,洛阳 471000;洛阳市内分泌代谢病临床医学研究中心,洛阳471000;河南科技大学临床医学院,河南科技大学第一附属医院内分泌科,洛阳471000;洛阳市内分泌代谢病临床医学研究中心,洛阳 471000;河南科技大学临床医学院,河南科技大学第一附属医院内分泌科,洛阳 471000;洛阳市内分泌代谢病临床医学研究中心,洛阳 471000;平顶山市第一人民医院内分泌代谢科,平顶山467000;安阳地区医院内分泌科,安阳 455000;焦作市人民医院内分泌科,焦作454150【正文语种】中文【中图分类】R587.11型糖尿病(T1DM)是一种严重威胁儿童身心健康的重大慢性疾病，全世界约有50万名15岁以下儿童患有T1DM[1]。
波动幅度计算值范文
波动幅度计算值范文波动幅度是用来衡量一些变量在一段时间内的变动范围的指标，常用于金融和经济领域。
波动幅度的计算方法有多种，下面将介绍其中两种常用的计算方法。
第一种计算方法是通过计算标准差来衡量波动幅度。
标准差是统计学中用来衡量一组数据离散程度的指标，标准差越大表示数据的离散程度越大，波动幅度也就越大。
标准差的计算公式如下：标准差 = sqrt(Σ(xi- x̄)² / n)其中，xi表示第i个观察值，x̄表示所有观察值的平均值，n表示样本观察值的个数。
假设我们有一组数据如下：12,15,18,10,14,16,13首先，计算这组数据的平均值x̄：x̄=(12+15+18+10+14+16+13)/7=13.57然后，计算每个观察值与平均值的差值的平方，并将它们相加，得到Σ(xi- x̄)²：Σ(xi- x̄)² = (12-13.57)² + (15-13.57)² + (18-13.57)² + (10-13.57)² + (14-13.57)² + (16-13.57)² + (13-13.57)² = 26.45最后，将Σ(xi- x̄)²除以n，然后取平方根，即可得到波动幅度的计算值：标准差= sqrt(26.45 / 7) ≈ 1.695因此，这组数据的波动幅度为1.695第二种计算方法是通过计算极差来衡量波动幅度。
极差是一组数据中最大观察值与最小观察值之差，极差越大表示数据的波动幅度越大。
极差的计算公式如下：极差 = max(xi) - min(xi)假设我们有一组数据如下：12,15,18,10,14,16,13观察这组数据可以发现，最大观察值是18，最小观察值是10，因此极差为18-10=8因此，这组数据的波动幅度为8以上是两种常用的计算波动幅度的方法。
在实际应用中，可以根据具体情况选择适合的计算方法来衡量变量的波动幅度，从而更好地理解和分析变量的变动范围。
餐后血糖波动幅度在自我血糖监测中的管理价值(附案例点评)
餐后血糖波动幅度在自我血糖监测中的管理价值(附案例点评)刘涛;姬秋和【摘要】自我监测血糖(self-monitoring of blood glucose,SMBG)和动态血糖监测(continuous glucose monitoring,CGM)都是血糖监测的重要方式.通过每日7次手指血糖,可以计算出血糖波动相关指标,例如餐后血糖波动幅度(postprandial glucose excursion,PPGE)、血糖水平的标准差(standard deviation of blood glucose,SDBG)、最大血糖波动幅度(largest amplitude of glycemic excursions,LAGE)等.近几年,PPGE尤其备受关注,我国PPGE的正常参考值得到确定.PPGE的血糖管理价值包括预测糖尿病并发症与评估药物疗效等方面正在得到不断的认识,PPGE可能成为未来自我血糖检测血糖波动中非常重要的指标.【期刊名称】《药品评价》【年(卷),期】2018(015)001【总页数】6页(P14-19)【关键词】餐后血糖波动幅度;自我血糖监测;动态血糖监测【作者】刘涛;姬秋和【作者单位】第四军医大学西京医院内分泌代谢科,陕西西安 710032;第四军医大学西京医院内分泌代谢科,陕西西安 710032【正文语种】中文【中图分类】R587.1血糖监测是糖尿病治疗“五驾马车”中的关键一步，基于血糖监测技术的研发和管理水平的提高，现有的通过末梢血进行的血糖监测被分为SMBG和CGM。
SMBG 由于操作方便，成为血糖监测的重要一环，对于评估高血糖、预防低血糖、管理血糖波动均有很大意义。
与动态血糖监测相比，通过每日7次手指血糖经济易行，可以计算出血糖波动相关指标，例如PPGE、SDBG、LAGE等，并且便于广泛推广。
基于对餐后血糖波动的深入认识，近年来PPGE备受关注。
本文从PPGE的临床意义、研究进展作一综述。
2型糖尿病伴睡眠障碍患者血糖波动与胰岛功能的相关性分析
2型糖尿病伴睡眠障碍患者血糖波动与胰岛功能的相关性分析张鹏;蒋兰兰;罗勇;许向红;袁璐;马建华【摘要】目的：探讨2型糖尿病（T2DM）伴睡眠障碍患者的血糖波动与胰岛素分泌功能的关系。
方法选取住院的 T2DM 患者睡眠障碍患者100例，并随机选取同期100例未伴有睡眠障碍的单纯 T2DM 患者作为对照。
动态血糖监测系统（CGMS）监测两组患者血糖，计算、比较两组的血糖波动指标评价胰岛β细胞分泌功能。
结果观察组平均血糖标准差（SDBG）、平均血糖波动幅度（MAGE）、日间血糖平均绝对差（MODD）均明显高于对照组（ P ＜0．05），C 肽、HOMA －β均明显高于对照组，ISI 低于对照组，差异有统计学意义（ P ＜0．05）。
ISI 及 HOMA －β与 SDBG、MAGE 、MODD 均呈正相关，相关系数均有统计学意义（ P ＜0．05）。
非条件 Logistic 回归结果显示糖尿病病程、HOMA －β、SDBG 与糖尿病伴睡眠障碍有相关性（P ＜0．05）。
结论糖尿病伴睡眠障碍患者血糖波动可能与胰岛素分泌缺陷密切相关，血糖高波动性对胰岛β细胞功能损害严重，促进糖尿病慢性并发症的发生、发展。
【期刊名称】《安徽医药》【年(卷),期】2016(020)004【总页数】2页(P756-757)【关键词】2 型糖尿病;血糖波动;睡眠障碍;胰岛功能【作者】张鹏;蒋兰兰;罗勇;许向红;袁璐;马建华【作者单位】南京医科大学附属南京医院，南京市第一医院内分泌科，江苏南京210000;南京医科大学附属南京医院，南京市第一医院内分泌科，江苏南京210000;南京医科大学附属南京医院，南京市第一医院内分泌科，江苏南京210000;南京医科大学附属南京医院，南京市第一医院内分泌科，江苏南京210000;南京医科大学附属南京医院，南京市第一医院内分泌科，江苏南京210000;南京医科大学附属南京医院，南京市第一医院内分泌科，江苏南京210000【正文语种】中文2型糖尿病(T2DM)对人群的健康影响巨大，研究发现糖尿病患者睡眠障碍发生率较高，两者相互影响、互为因果，形成恶性循环[1]。
2型糖尿病患者夜间低血糖相关因素及临床干预效果
2型糖尿病患者夜间低血糖相关因素及临床干预效果方琦;杨燕萍;姚蔚;钱巧慧【摘要】目的观察动态血糖监测的2型糖尿病(2-DM)患者,评估2-DM患者日常临床环境中发生夜间低血糖的危险因素,寻求预测夜间低血糖发生的量化指标,探讨临床干预危险因素后的效应.方法研究对象为2013年1月至2014年12月住我院行动态血糖监测的144例2-DM患者;根据2011年《中国血糖监测临床应用指南》,以平均血糖波动幅度(MAGE)作为血糖波动评估指标.同时比较不同睡前血糖以及晚餐后2h血糖组患者夜间低血糖发生率.应用SPSS17.0统计软件进行统计学分析.结果非条件多因素Logistic回归分析显示,在调整性别、年龄、BMI以及糖尿病病程后,MAGE是2-DM患者夜间低血糖风险增加的重要影响因素,其OR (95％CI)为(1.011～3.112,P＜0.05).患者睡前血糖水平越低,其夜间低血糖的发生率越高,经过有效临床干预后,患者夜间低血糖的发生率明显下降(x2=9.782,P=0.044).患者晚餐后2h血糖水平越低,其夜间低血糖的发生率越高,经过有效临床干预后,患者夜间低血糖的发生率明显下降(x2 =9.763,P=o.045).结论 MAGE、睡前血糖水平以及晚餐后2h血糖水平与夜间低血糖风险增加密切相关.而且,适当临床干预可以降低夜间低血糖的发生.【期刊名称】《同济大学学报（医学版）》【年(卷),期】2015(036)006【总页数】5页(P78-81,87)【关键词】2型糖尿病;血糖波动;夜间低血糖【作者】方琦;杨燕萍;姚蔚;钱巧慧【作者单位】上海市浦东新区周浦医院内分泌科,上海201318;上海市浦东新区周浦医院内分泌科,上海201318;上海市浦东新区周浦医院内分泌科,上海201318;上海市浦东新区周浦医院内分泌科,上海201318【正文语种】中文【中图分类】R587糖尿病(diabetes mellitus， DM)是一种内分泌科的常见病、多发病。
沙格列汀与格列美脲联合胰岛素治疗对2型糖尿病患者血糖及胰岛β细胞功能的影响
沙格列汀与格列美脲联合胰岛素治疗对2型糖尿病患者血糖及胰岛β细胞功能的影响[摘要]目的探讨沙格列汀与格列美脲联合胰岛素对2型糖尿病患者血糖水平、胰岛β细胞功能的影响及安全性。
方法选取2018年12月-2021年12月于我院就诊的108例2型糖尿病患者，按随机数字表法分为两组，各54例。
对照组给予格列美脲联合胰岛素治疗，观察组采用沙格列汀联合胰岛素治疗。
比较两组血糖水平、血糖波动状况、胰岛β细胞功能及不良反应发生状况。
结果两组治疗前血糖水平、血糖波动状况及胰岛β细胞功能相比，差异无统计学意义（P ＞0.05）；观察组治疗后FPG、HbA1c为（6.32±1.02）mmol/L、（7.31±1.04）%，低于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）；观察组治疗后MAGE、SDBG及MODD为（2.24±0.53）mmol/L、（1.13±0.23）mmol/L、（1.58±0.32）mmol/L，低于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）；观察组治疗后EISI、Homaβ及MBCI为（3.45±0.62）、（152.62±38.64）、（2.81±0.55），高于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）；观察组不良反应发生率为 3.70%，低于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。
结论沙格列汀联合胰岛治疗可降低2型糖尿病患者血糖水平，增加血糖稳定性，减轻血糖波动所致的机体损伤，并能增强胰岛β细胞功能，安全可靠，值得广泛应用。
[关键词] 2型糖尿病；沙格列汀；格列美脲；胰岛素；胰岛β细胞功能；不良反应【中图分类号】R587.1 【文献标识码】A2型糖尿病是一种呈持续进展性的代谢疾病，以血糖异常升高为特征，长期高血糖状态会损伤机体多器官功能，严重降低患者生活质量，甚至危及生命[1]。
胰岛素是临床治疗2型糖尿病的常用药物，可有效补充内源性胰岛素不足，改善胰岛功能，保持血糖水平稳定[2]。
早期2型糖尿病肾病患者血糖波动与氧化应激、炎症及单核细胞自噬的相关性
早期2型糖尿病肾病患者血糖波动与氧化应激、炎症及单核细胞自噬的相关性周建华李晓华贝鹏剑徐艳红李丽华朱祎（上海中医药大学附属第七人民医院内分泌科，上海200137）〔摘要〕目的探讨糖化血红蛋白"HbA1c）达标的早期2型糖尿病肾病患者血糖波动与氧化应激、炎症及单核细胞自噬的相关性。
方法横断面研究120例HbA1c达标的早期2型糖尿病肾病患者的临床资料。
行连续72h动态血糖监测（CGMS），计算平均血糖波动幅度"MAGE）'收集患者一般资料，外周血检测血脂、HbA1o、空腹胰岛素（FINS），晨尿检测尿白蛋白肌酐比"UACR）;采用酶联免疫吸附试验检测24h尿游离8-异前列腺素F2a（8-i S oyGF2a）评价氧化应激水平;采用酶联 免疫吸附试验检测血单核细胞趋化蛋白"MCP）-1、肿瘤坏死因子（TNF）-、白细胞介素（IL）-6评价炎症水平;采用Western 印迹法测定外周血单核细胞微管相关蛋白（LC）3B-II及LC3B-I表达水平评价自噬水平。
结果血糖波动大组UACR、MAGE、TG、BMI、8TsoPGF2a、MCPD、ILD、TNF-T高于血糖波动小组，差异有统计学意义（P<0.05）。
MAGE、8-isoPGF2a、MCP-1是UACR独立影响因素，其中MAGE与UACR相关系数最大。
与血糖波动小组相比，血糖波动大组外周血单核细胞LC3B-II 水平及LC3B-n/LC3B-I比值均明显下降（P<0.05）$结论MAGE是HbA1o达标的早期2型糖尿病肾病患者UACR的重要影响因素，其机制可能与氧化应激、炎症和外周血单核细胞自噬减弱有关。
〔关键词〕糖尿病肾病;平均血糖波动幅度;氧化应激;炎症；自噬〔中图分类号〕R587.2〔文献标识码〕A〔文章编号〕1005-9202（2021）01-0032-5;doi：10.3969/j.issn.1005-9202.2021.01.009血糖波动参与糖尿病肾病的发生发展，但机制尚不完全明了。
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２１ ０ １年 １ ２月
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２ ） ２型糖 尿 病 成 人 患 者 组 １个 ， ４ （ ／ ５ ； 常 孕 妇 组 １ ， ４ ２ （ ／ ４ ； 有 受 监 测 者 ６个 ， ７ ９ ７ ； 占 ％ １２ ） 正 个 占 ． ％ １２ ） 所 占 ．％
（／ ６ 。两 种 方 法 之 间 具 有 较 好 的一 致 性 。利 用 Ｍ Ｇ ６７ ） Ａ Ｅ计 算 机 辅 助 计 算 算 法 ， 解 决 临床 科 研 工 作 中通 过 人 工 计 能
算 ＭＡ Ｅ带 来 的计 算 时 间冗 长 、 算 结 果 准 确 性 低 的 问题 ， 大 提 高 临 床科 研 工 作 的 效 率 。 Ｇ 计 大
关 键 词 ： 均 血 糖 波 动 幅 度 ； 算 机 辅 助 计 算 平 计 中图 分 类 号 Ｒ １ ３８ 文献 标 识 码 Ａ 文章 编 号 ０ ５ —０ １ ２ １ ）６０２ — ２８８２ （ ０ １ ０ －８ ００ ９
ｃｎｉｕ ｕ ｌｃｓ ｎｔｒ ｇｄ ｔ ｎ ｍｐｏ ｉｇｔｅｊｄ ｍｅ ｔｏ ｈ ｍｐｉ ｄ ｆｇ ｃｍｉ ｅ ｃ ｒｉｎ ，ｔａ ｏ ｔ ｏ ｓｇｕ ｏｅｍｏ ｉ ｉ ａａａ ｄ ｉ ｒｖｎ ｈ ｕ ｇ ｎ ｆｔｅａ ｌｕ ｅｏ ｌ ｅ ｃ ｘｕｓｏ ｓ ｈ ｔ ｎ ｏｎ ｔ ｙ
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平均血 糖 波 动 幅度 计算 机 辅助 计 算算 法及 实现
简 峻 沈 洁 彭达明 陈 志 余学飞
‘ 南方 医科 大 学 生 物 医学 工 程 学 院 ， 州 （ 广 ５０１ １５５） （ 方 医科 大 学 南 方 医 院 ， 州 ５ ０ １ ） 南 广 １５ ５
摘
要 ：以 传 统 人 工 计 算 方 法 为 基 础 ， 合 利 用 改进 微 分 法 ， 找 动 态 血 糖 数 据 极 值 点 ， 完 善 血 糖 有 效 波 动 的 判 结 寻 并
断 条 件 ， 出 一 种 能 利 用 计 算 机 辅 助 计 算 平 均 血 糖 波 动 幅度 （ Ａ Ｅ 的 算 法 ， 用 Ｖ ｓａ ｃ ０ ８实 现 该 算 法 的 软 提 Ｍ Ｇ ） 利 ｉ ｌ ＃２ ０ ｕ 件 应用 ， 利 用 传 统 人 工 计 算 方 法 （ Ａ Ｅ ） 计 算 机 辅 助 计 算 方 法 （ Ｇ ｃ ， ７ 并 Ｍ Ｇ ｏ与 ＭＡ Ｅ ） 对 ６例 临 床 动 态 血 糖 监 测 数 据 （ 正 常成人 ２ ７例 ， 糖 尿 病 成 人 患 者 ２ ２型 ５例 ， 常 孕 妇 ２ 正 ４例 ） 行 比较 计 算 ， 结 果 进 行 相 关 分 析 及 两 种 方 法 的 一 致 进 对 性 评 估 。 比 较 结 果 显 示 ：） Ｇ ｃ 法 与 ＭＡ Ｅ 方 法 的计 算 结 果 对 于不 同 受 监 测 者 分 组 均 显 著 相 关 （ 常 成 人 １ ＭＡ Ｅ 方 Ｇｏ 正 组 ｒ ０ ９４ Ｐ ＜ ． １２型 糖 尿 病 成 人 患 者 组 ｒ ０ ９ ７ Ｐ＜ ． １正 常孕 妇 组 ｒ ０９ ８ Ｐ＜ ． １所 有 受 监 测 者 ｒ ＝ ．９ ， ００ ； ＝ ．９ ， ０ ０ ； ＝ ．９ ， ０Ｏ ； ＝ ０ ９７ Ｐ＜０ Ｏ ） ） ｌ ｄＡ ｍ ｎ法 分 析 可 知 ， 在 一 致 性 界 限外 的 点 分 别 为 ： 常 成 人 组 ３个 ， １． ％ （ ／ ．９ ， ． １ 。２ Ｂａ — ｈ ａ ｎ 落 正 占 １ １ ３