全日制硕士专业学位研究生专业实践环节记录本剖析

华北电力大学

全日制硕士专业学位研究生专业实践环节记录本

NCEPU

学号∶

姓名∶

专业∶

导师∶

研究方向∶

入学时间∶

华北电力大学研究生院

前言

根据《华北电力大学攻读专业学位硕士学位研究生培养规定》及《华北电力大学全日制硕士专业学位研究生专业实践要求及考核办法》中有关规定，为配合这些环节的实施和规范化管理，特编制“全日制硕士专业学位研究生专业实践环节记录本”。每次学术活动或某环节完成后，研究生须认真填写，并经导师或院系审核。具体要求如下：

一、实践环节

专业实践是全日制硕士专业学位研究生培养过程中重要的教学环节，必须面向行业领域进行充分的、高质量的专业实践。

专业学位研究生在学期间，必须保证不少于半年的专业实践，应届本科毕业生的专业实践时间不少于1年。

要求研究生每半年撰写1篇不低于6000字的专业实践总结报告，并在本专业领域内进行交流。

每次活动后，须在“专业实践环节记录本”的相应栏目中认真填写。未完成实践环节任务或不合格者不能参加论文答辩。完成该环节者获得相应学分。

二、文献综述与选题报告

研究生入学后应在导师指导下，认真查阅与课题研究相关的文献资料，了解学科现状和动向，进行必要的调研和分析，尽早确定课题方向，完成论文选题，并撰写选题报告，选题报告引用文献在20篇以上，其中外文文献应不少于10篇。选题报告一般要求在第三学期前十周完成，由各院（系）组织公开进行。

此必修环节的考核单独完成，须填入《硕士研究生选题报告及论文工作计划》表。同时提交5000字以上（不含图表）的详细报告。合格者获得相应学分。

三、论文中期检查

硕士学位论文实行中期检查制度。在第四学期前三周内进行，专业领域组织考核小组（由5人组成）对研究生的论文工作进展以及工作态度、论文完成的可能性等进行全方位的考查。依据论文中期检查的结果，可作出继续论文工作、终止培养等建议。

此环节完成后，须在该记录本的相应栏目中认真填写。该环节不记载学分。

四、《全日制硕士专业学位研究生专业实践环节记录本》内芯为活页，研究生按照规定内容全部完成后，再装订成册，并于申请论文答辩前上交，研究生院审核合格后方可申请答辩。

二、专业实践总结报告表

表1-2电网发展速度与规模打分表

二级指标

三级指标

指标名称数值目标值设定原则分数

电网发展

速度与规模

电网发展弹性系数 1.31 0.51 冀北平均80.00 220千伏单位电网支撑等效装机0.60 0.47 国网平均95.15 110千伏单位电网支撑等效装机0.04 0.13 冀北平均94.01 35千伏单位电网支撑等效装机0.07 0.04 冀北平均84.25 220千伏变电容载比 2.06 1.7～2.0 规划导则98.17 110千伏变电容载比 2.02 1.9～2.1 规划导则99.79 220千伏线路容载比 5.59 2～2.5 规划导则95.47 10千伏人均配变容量0.64 0.90 国网平均94.33

计算结果表明，A地区电网在110千伏N-1通过率协调性、重损台区平衡度、110千伏线路N-1通过率、220千伏架空线路迫停率、110千伏架空线路迫停率、220千伏主变最大负载率、110千伏主变最大负载率、优秀服务质量等7项指标上居于领先水平，应继续保持。

在220千伏变电容载比、10千伏城乡供电能力协调性、35千伏容载比发散度、110千伏供电半径发散度、市辖10千伏互联率、220千伏线路最大功率/经济输送功率、220千伏主网架线路等效平均负载正态分布、220千伏主变最大负载正态分布、单位电网投资增供负荷、单位电网投资增售电量等10项指标上处于落后位置，亟待整改提高。

5个地区的综合评价结果如图所示：

（5）地市公司电网诊断关键指标研究

电网诊断评估指标体系的全面性、简洁性是高质、高效完成电网诊断工作的保证，即电网诊断指标体系需要保证指标兼顾全面性和独立性两个方面。通过文献法、专家法及小组讨论等方法建立的全面评价指标体系指标间存在一定关联性，因此在这一部分实践中，运用ROSETTA粗糙集约减指标，运用关联分析法对指标间的关联程度进行定量计算，根据计算结果挖掘出地市公司电网发展诊断关键指标。

首先对指标数据进行预处理，所有待处理指标分为3种类型：极大型指标如单位电网投资增供负荷、N-1通过率等，取值越大越好；极小型指标，如特殊方式安全隐患、单位电量输配成本等，取值越小越好；区间型指标如电网发展弹性系数、容载比等，既不希望指标太大，也不希望指标太小，而是有一个最优区间，这些所有的指标在计算过程中都要先进行一致化，转换为极大型指标。

对于极小型指标x，令(x≠0) 或，M为指标的一个

允许上界；

对于区间型指标x，令

将这些指标无量纲化，使用线性比例法，原指标x，则无量纲化后指标 ,取该类指标平均值。

为了计算的有效性，本文选用equal frequency binning方法进行离散化，这种方法是将连续的指标数值均衡的划分为m个区间，即若有n个数值则每个区间中的数值个数为m/n个。使用Genetic算法和Johnson’s算法，全部操作过程使用Rosetta粗糙集工具进行计算，以下是部分计算过程。

取五个地市2013年五个方面的指标的数据作为计算值，首先进行一致化和无量纲化处理。然后将处理后数据导入Rosetta软件进行计算，得到最终的关键指标如下表1-3：

表1-3关键指标表

评价角度关键诊断指标

1.电网发展速度与规模电网发展弹性系数(Gd)

220千伏单位电网支撑等效装机(电源消纳水平)

2.电网发展协调度110千伏容载比发散度35千伏容载比发散度