概率论期末考试试题
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1.全概率公式贝叶斯公式
1.某保险公司把被保险人分成三类:“谨慎的” 、“一般的”和“冒失的”。统计资料表明,上述三种人在一年内发生事故的概率依次为0.05,0.15和 0.3。并且它们分别占投保总人数的20% , 50% 和 30% 。现已知某保险人在一年内出了事故,则他是“谨慎的”保险户的概率是多少?
解:设 A i、 A2、 A3分别表示“谨慎的”“一般的”和“冒失的”保险户, B 表示“发生事故” ,由贝叶斯公式知
P(A1 | B)
P( A1)P(B | A1)
P( A1 )P( B | A1) P( A2 )P( B | A2 ) P( A3) P(B | A3) 0.20.050.057
0.20.050.50.150.30.30
2.老师在出考题时 ,平时练习过的题目占60%. 学生答卷时 , 平时练习过的题目在考试时答对的概率为90% , 平时没练习过的题目在考试时答对
的概率为 30%,求 :
(1)考生在考试中答对第一道题的概率;
(2)若考生将第一题答对了, 那么这题是平时没有练习过的概率.
3. 在蔬菜运输中,某汽车运输公司可能到甲、乙、丙三地去拉菜的概率依次为0.2,0.5,0.3 。在三地拉到一级菜的概率分别为10% , 30%,70% 。
1)求能拉到一级菜的概率;2)已知拉到一级菜,求是从乙地拉来的概率。
解: 1、解:设事件 A 表示拉到一级菜,B1表示从甲地拉到, B2
表示从乙地拉到,
B3表示从丙地拉到
则 P(B1)0.2 , P(B2 )0.5 ; P(B3)0.3P( A B1) 0.1 , P(A B2) 0.3 , P(A B3)0.7
则由全概率公式得
3
P(A/ B ) =0.20.1 0.50.30.30.70.38 —(7分)
P( A)P(B )
i i
i 1
(2)拉的一级菜是从乙地拉得的概率为
P( B2
P(B2) P( A B2)0.50.3
0.3947 —————————(
A)
0.38
10 分)
P( A)
2.一维随机变量
5. 设随机变量X 在区间 [0,1]上服从均匀分布,求随机变量
Y=e 2X的密度函数 .
6. 已知X ~ N( ,
2),用分布函数法证明:Y X -~ N (0,1).
证明 : 设X ~ f x( x), YaX b ,则 a0 时,Y~f Y( y)=1f Y(y a b)
a
F Y ( y) P Y y X
y P X y F X ( y)
( y)2
1
y2
f Y ( y) F Y ( y) F X ( y) f X ( y)e 2 2 e 2
22
Y ~ N (0,1)
7.设随机
7.变量 X 的密度函数
c
x
1
f ( x)
1 x
2
x
1
求( 1) c 的值;( 2 )
P{ X
1
} ;( 3)EX
(4)
X 的分布函数 .
2
+
1得:
解: (1) 由密度函数的性质
f(x)dx
-
+
+
c
1
c
f(x)dx
dx
1
1 x 2
dx
-
-
-1
1 x 2
1
( 4
故 c=
-------------------------------- 分)
1
1 1
1
1 1
(2)
P{ X
2 dx
2 ----------
( 7
} 1
arc sin x | 1
3
分
)
2
2 1 x 2
2
+
+
x 1
x
(3)EX=
xf(x)dx
dx
dx 0 ---( 10 分)
x 2
1 x 2
-
- 1 -1
0 x
0 8.设连续型随机变量
X 的分布函数为
F ( x )
A
x 0
x
1 ,
1
x
1
求 :(1) 系数 A; (2)X 的分布密度 f(x); (3)
P 0
X 0.25
1
x
1
解: (1)A=1;(2)
f ( x)
2
x
;(3)0.5
其它
3.二维随机变量
10. 设( X , Y )的分布为
X
Y
- 1
1
- 1 1/ 8 1/ 8
1/ 8 0
1/ 8
1/ 8
1
1/ 8 1/ 8
1/ 8
证明 X 与 Y 不相关,也不独立。
证明:
cov ( X , Y ) =EXY-EXEY -------- ( 1 分)
而 EXY=0EX=0 , EY=0-------------- cov( X , Y)
XY
DX DY
下证独立性
(3 分)
0 故 X 与 Y 不相关。 -------- ( 5 分)
P{ X 0,Y 0} 0 P{ X 0} 1/ 4 P{Y=0}=1/4 -------
(8 分)