市场调查与分析抽样技术
统计抽样技术在市场调查中的应用
统计抽样技术在市场调查中的应用在当今竞争激烈的市场环境中，企业要想做出明智的决策，就必须深入了解消费者的需求、市场的趋势以及竞争对手的情况。
市场调查作为获取这些信息的重要手段，其方法和技术的选择直接影响到调查结果的准确性和可靠性。
其中，统计抽样技术凭借其高效、经济和准确的特点，在市场调查中得到了广泛的应用。
一、统计抽样技术的基本概念统计抽样技术是一种从总体中抽取部分样本进行调查，然后根据样本的结果推断总体特征的方法。
简单来说，就是通过对一小部分具有代表性的个体进行研究，来推测整个群体的情况。
在市场调查中，总体通常是指所关注的市场对象的全体，比如某个城市的所有消费者、某个行业的所有企业等。
而样本则是从总体中抽取出来的一部分个体。
抽样的过程需要遵循一定的原则和方法，以确保样本能够准确地代表总体。
二、统计抽样技术的分类1、简单随机抽样这是最基本的抽样方法，从总体中随机地抽取个体，每个个体被抽取的概率相等。
例如，通过随机数表或者抽签的方式来确定样本。
2、分层抽样将总体按照某些特征分成不同的层次，然后从每个层次中独立地进行抽样。
这样可以保证样本在各个层次上都有代表性，提高抽样的准确性。
比如，按照消费者的年龄、性别、收入等分层进行抽样。
3、系统抽样先将总体中的个体按照一定的顺序排列，然后按照固定的间隔抽取样本。
比如，从一个按编号排列的消费者名单中，每隔一定数量抽取一个消费者作为样本。
4、整群抽样将总体分成若干个群，然后随机抽取若干个群作为样本，对选中的群中的所有个体进行调查。
这种方法适用于总体分布比较分散的情况。
三、统计抽样技术在市场调查中的应用步骤1、确定调查目的和总体首先要明确市场调查的目的是什么，是了解消费者的购买偏好，还是评估产品的市场份额。
然后确定总体的范围，比如是某个地区的消费者，还是某个行业的企业。
2、选择合适的抽样方法根据总体的特点、调查的要求和资源的限制，选择合适的抽样方法。
如果总体比较均匀，可以选择简单随机抽样；如果总体存在明显的层次差异，分层抽样可能更合适；如果总体的个体有一定的顺序排列，系统抽样可能更方便；如果总体分布较分散，整群抽样可能更经济。
如何进行市场调查和分析
如何进行市场调查和分析市场调查和分析是企业制定市场营销策略的重要步骤。
准确了解市场的特点、竞争对手的情况和目标消费者的需求，能够帮助企业把握市场趋势，提高市场竞争力。
本文将介绍如何进行市场调查和分析的步骤和方法。
一、确定调查目标在进行市场调查和分析之前，首先需要明确调查的目标。
比如，是了解市场的整体情况，还是了解某一特定细分市场的需求？确定调查目标有助于提高调查的精准性和有效性。
二、选择调查方法市场调查可以采用多种方法，包括问卷调查、访谈、实地调研等。
根据调查目标和预算情况，选择合适的调查方法。
问卷调查是最常用的方法之一，可以通过在线问卷平台或纸质问卷的形式进行。
访谈可以深入了解受访者的观点和意见，适合对个别消费者或专业人士进行调查。
实地调研可以通过观察和记录真实场景来获取信息。
三、制定调查问卷如果选择问卷调查的方法，就需要制定调查问卷。
问卷应该包含问题的类型、顺序和选项等设置。
问题的类型可以分为开放性和封闭性两种。
开放性问题可以让受访者自由发表意见，封闭性问题则提供给受访者选项进行选择。
四、抽样和受访者选择抽样是市场调查中的重要环节，它可以从整体中选取一部分样本来代表整体。
根据调查目标和预算，选择合适的抽样方法。
常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样和便利抽样等。
受访者的选择应与调查目标一致，例如，如果调查的是针对某个特定产品的客户满意度，就需要选择该产品的用户作为受访者。
五、数据收集和整理在进行市场调查时，需要收集大量的数据。
可以通过在线调查平台、电话调查或面对面访谈等方法进行数据收集。
收集到的数据需要进行整理和分析。
数据的整理可以使用电子表格软件进行，将调查结果统计并制作相应的图表和报告，便于后续的分析和参考。
六、市场分析市场分析是对市场现状、竞争对手和消费者需求等因素进行综合分析的过程。
可以通过市场调查和搜集的数据来进行市场分析。
主要包括以下几个方面的内容：1. 市场规模和趋势：了解市场的总体规模和发展趋势，预测未来的发展方向。
市场调研中的样本筛选技巧如何确保调研结果的可靠性
市场调研中的样本筛选技巧如何确保调研结果的可靠性市场调研是企业制定战略和决策的重要依据之一。
在进行市场调研时，合理的样本筛选技巧能够确保调研结果的可靠性。
本文将介绍几种常用的样本筛选技巧，并分析它们对调研结果的意义和影响。
一、随机抽样随机抽样是一种常用的样本筛选技巧。
它可以通过随机选择调研对象，使得样本具有代表性。
例如，对于某种产品的市场调研，可以在全国范围内随机选择一定数量的消费者进行调查。
通过随机抽样，可以尽可能地避免调研结果的主观偏差，提高调研结果的可靠性。
二、分层抽样分层抽样是一种根据样本的特点进行筛选的技巧。
在市场调研中，不同的样本可能具有不同的特征和需求。
通过分层抽样，可以将样本按照一定的特征进行分类，然后在每个分类中进行抽样。
例如，对于某种化妆品品牌的市场调研，可以根据不同的年龄段和地域进行分层抽样，以获取更准确的需求和偏好信息。
三、配额抽样配额抽样是一种根据特定要求进行样本分配的技巧。
在市场调研中，可能存在一些特定的要求，如性别比例、年龄分布等。
通过配额抽样，可以在样本中按照一定的比例进行分配，以满足这些要求。
例如，对于某种服装品牌的市场调研，可以根据男女比例和不同年龄段的比例进行配额抽样，以获取更全面的消费者需求。
四、样本容量的确定样本容量是指进行市场调研时需要选择的样本数量。
样本容量的确定对调研结果的可靠性至关重要。
一方面，如果样本容量太小，可能无法覆盖全面的样本特征，导致调研结果的局限性；另一方面，如果样本容量太大，不仅会增加调研的成本，还可能造成无谓的浪费。
因此，在确定样本容量时，需要综合考虑样本的代表性、调研的精确度和成本的控制等因素。
五、质量控制在进行市场调研时，质量控制是确保调研结果可靠性的关键环节。
质量控制包括调研人员的培训、问卷的设计和调研过程的监督等。
调研人员需要具备专业的知识和技能，能够准确地收集和记录数据。
问卷设计需要简洁明了，并避免语义歧义。
调研过程需要进行监督和检查，确保调研结果的真实性和准确性。
第3章抽样技术 市场调查与预测(第二版) 邓剑平
3.1 抽样调查概述
3.1.1 市场抽样调查的涵义 3.1.2 抽样调查的特点 3.1.3 抽样调查的作用 3.1.4 市场抽样调查的程序
3.1.1 市场抽样调查的涵义
市场抽样调查有广义和狭义之分。广义的抽样 调查包括随机抽样和非随机抽样；狭义的抽样调查 只包括随机抽样。下面市场抽样调查的涵义是狭义 的。 所谓抽样调查，就是按某种规则从调查对象总 体中选取一定数目的单位，作为代表总体样本，运 用样本单位的调查，结果推断总体一般情况的一种 调查方式。
3.1.2 抽样调查的特点
抽样调查是市场调查中应用最多的方法， 它具有一下明显的特点（见图3-1）。
图3-1 抽样调查的特点
3.1.3 抽样调查的作用
在市场调查中，调查的内容很多（见图3-2）。
图3-2 抽样调查所使用的范围
市场抽样调查，特别是随机抽样，有比较严格 的程序，只有按一定程序进行调查，才能保证调查 顺利完成，取得应有的效果。抽样调查一般分为以 下几个步骤（见图3-3）。
分层抽样必须注意以下问题（见图3-4）。
图3-4 分层抽样必须注意的问题
3.2.2 分层随机抽样技术及其应用
分层抽样的步骤包括（图3-5）。
图3-5 分层抽样的步骤
3.2.2 分层随机抽样技术及其应用
分层抽样的具体做法有以下两种（见图3-6）。
图3-6 分层抽样的具体做法
上海市民出行状况调查报告
上海市民出行状况调查报告
2．逾六成受访者上下班出行选择公共交通 公交与轨道交通成为市民上下班的主要交通工具。调查显示，有 26.9%的受访者选择乘坐公交，17.2%选择乘坐轨道交通，21.4%选择乘 坐公交加轨道交通，合计为65.5%；另有12%上下班出行使用助动车， 13.%使用私家车，9.3%使用自行车或其他。这表明，逾六成受访者上 下班出行选择公共交通，这与目前上海公共交通方便快捷、花费少有 着重要关系。 分区域看，居住在内环的受访者选择公共交通出行的占66.8%，居 住在内中环间的受访者选择公共交通出行的占70.1%，居住在中外环间 的占71.9%，居住在外环外的占56.9%。这表明，在公共交通较为便捷 的区域，市民更倾向于选择公共交通出行。 3．受访者上下班交通单程平均时间为50.4分钟 有9.3%的受访者上下班单程耗时在15分钟以内，16.4%耗时在1530分钟，18.7%耗时在30-45分钟，24.2%耗时在45-60分钟，22.4%耗时 在60-90分钟，9%耗时在90分钟以上。经加权平均计算，受访者上下班 单程平均时间为50.4分钟。按居住地到单位距离的分组来看，距离越 长，相对耗时越多。
第三节：市场调查的抽样技术
二、配额抽样（systematic sampling）
对总体作若干分类和样本容量既定情况下，按照配额从总体各部分 进行抽取调查单位。
三、判断抽样 分两种
1、重点抽样 ：只对总体中为数不多，但影响颇大(标志值在总体 中所占比重颇大)的重点单位调查。 2、典型抽样：挑选若干有代表性的单位进行研究。
抽样误差
抽样技术类型
随机抽样 随机抽样
非随机抽样 非随机抽样
概念区分
一、随机抽样技术（概率抽样） 随机抽样技术是对总体中每一个体都给予平等的抽取机会的抽 样技术。
二、非随机抽样技术（非概率抽样） 非随机抽样技术是指总体中每个个体不具有被平等抽取的机 会，而是根据一定主观标准来抽选样本的抽样技术。
类型区分
五、多阶段抽样 多阶段抽样
多阶段随机抽样是在调查范围很大的情况下，为了在有把 握的条件下获得相对准确的调查结果，就必须扩大样本容 量，将调查分成两个或两个以上的阶段进行调查。
非随机抽样类型
任意抽样、判断抽样、配额抽样
一、任意抽样
随意抽取调查单位进行调查（与随机抽样不同,不保证每个单位 相等的入选机会）如：柜台访客调查，街头路边拦人调查。
二、代表性误差
A、系统性误差；B、偶然性误差 代表性误差是指在抽样调查中，样本各单位的结构情况不足以代表总体的状 况，而用部分去推断总体所产生的误差。代表性误差的发生有以下两种情况：一 种是由于违反了抽样调查的随机原则。例如，有意识多选好的单位或较差的单位 进行调查而造成的系统性误差；另一种情况是指遵循了随机原则，可能抽到各种 不同的样本而产生的随机性误差。随机性误差在抽样推断中是不避免的，是偶然 的代表性误差。
一、随机抽样技术 随机抽样技术一般包括五种类型： 简单随机抽样、系统或等距随机抽样、分层随机抽样、分 群随机抽样和多阶段随机抽样等等。
统计学在市场调查中的应用
统计学在市场调查中的应用市场调查是企业进行经营决策的重要依据之一。
而统计学作为一门研究数据收集、分析和解释的学科，对于市场调查尤为重要。
本文将探讨统计学在市场调查中的应用，并分析其重要性。
一、样本设计与抽样技术市场调查的第一步是确定调查对象，并制定样本设计与抽样技术。
统计学通过合理的样本设计和抽样技术，能够将优质的样本代表全体调查对象，从而准确获取市场情况。
常用的抽样技术包括随机抽样、分层抽样和整群抽样等。
使用统计学方法进行抽样，能够提高样本的代表性和可靠性。
二、数据收集与整理统计学在市场调查中发挥重要作用的另一方面是数据收集与整理。
市场调查中所涉及的大量数据需要进行收集和整理，以便后续分析。
统计学提供了多种数据收集方法，如问卷调查、面访调查和电话调查等。
同时，统计学还能够对数据进行整理和分类，便于后续的数据分析和求解问题。
三、数据分析与解释市场调查所获得的数据必须经过统计学的分析和解释，才能更好地理解市场和消费者行为。
统计学能够通过描述统计、推理统计和多元统计等方法，对数据进行分析和解释。
例如，通过频数分析、平均数计算和相关性分析等手段，可以深入了解市场的特征和趋势，为企业决策提供科学依据。
四、市场需求预测统计学在市场调查中的应用还体现在市场需求的预测上。
统计学通过历史数据的分析和建模，能够预测未来市场的需求趋势和规模。
例如，通过时间序列分析和回归分析，可以预测产品的销售量和市场份额的变化情况。
这对于企业制定生产计划和市场营销策略具有重要意义。
五、决策支持最后，统计学在市场调查中的应用还可以为企业的决策提供支持。
通过统计学的分析和解释，企业能够更好地理解市场情况和消费者需求，从而制定更科学和有效的经营策略。
统计学能够为企业提供数据驱动的决策依据，降低决策风险，提高经营效益。
综上所述，统计学在市场调查中扮演着重要的角色。
它通过样本设计、抽样技术、数据收集与整理、数据分析与解释、市场需求预测以及决策支持等方面的应用，提高了市场调查的准确性和可靠性。
第6章市场研究抽样设计
➢样本容量：样本中包含的单位数目。
➢抽样和抽样框：抽样是指从总体中按一定的方式选取样本的 过程。抽样框（sampling frame)是用来抽取样本的工具。是总 体的数据名录或单位的名单。
➢参数值（总体值）与统计值（样本值）
➢抽样误差与非抽样误差
3.决定抽样方案 随机抽样与非随机抽样
4.确定样本容量
5.实际抽取样本 6.评估样本质量
对样本的质量、代表性、偏差等进行初 步的检验和衡量，以防止由于样本的偏 差过大而导致失误。
编制抽样框
• 在编制抽样框架时常见的问题如下:
– 遗漏－遗漏部分样本单位； – 聚堆－缺乏个体样本单位信息； – 重复－同一样本单位重复出现； – 混杂－抽样框架中包括部分非样本总体成员。
定义： ✓ 将总体单位按某种特征 分成两个或两个以上相
A
B
互独立的组，从每一组
中再简单随机抽样，样
本相互独立，
✓ 使得：组间特征差异大， 组内特征差异小，增加
样本对总体的代表性。
适用情况:
C
✓总体分布不均匀，各总体单
D
位之间标志变异程度比较大。来自1）比例分层抽样即按各层中的单位数占总体的比例分配各层样本量。
主要内容
• 一、抽样设计的基本概念 • 二、抽样设计的步骤 • 三、抽样方法 • 四、样本大小的确定 • 五、有关抽样设计的几个问题
二、抽样设计的步骤
1.界定总体 地理特征、人口统计特征、产品使用情 况、认知程度等。
2.制定抽样框
依据已经明确界定的总体范围，收集总体中 全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统 一编号来建立供抽样使用的抽样框。
第七章市场调查方式(抽样技术)
具体做法： A、抽签法（有重复和不重复抽样两种选择）
先给调查总体的每个单位编号，然后将号码写在卡片上搅拌均匀， 任意从中抽选，抽到一个号码，就对上一个单位，直到抽足预先 规定的项目为止。适用于总体单位较少的情况。
B、乱数表（随机数表）法 优点：完全排除了抽样中主观因素的干扰、简单易行 缺点：在调查总体单位差异小（同质总体）情况下，调查结果 具有代表性，否则会产生较大误差 适用范围：总体单位明确、总体单位数较少、总体各单位间差 异程度较小
14
1
合 计
1 30
50
20
100
第四步：具体抽样 优点：较简单易行、准确度较高；节省费用， 能较快地获得市场信息 缺点：若调查者对调查总体不了解，会产生较 大误差 适用范围：调查者对调查总体了解
（二）随机抽样
严格按随机原则从调查总体中 抽取样本单位的调查方式。
1、简单随机抽样（纯随机抽样）
含义：在总体单位中，不进行任何有目的 的选择，完全按随机原则抽取样本单位 的方式。
具体做法：
第一步：对样本总体进行分类； 第二步：确定每类样本的分配数额； 第三步：编制样本交叉配额分配表； 第四步：具体抽样 仍以上例为例，采用相互控制配额抽样 第一步、第二步（略） 第三步：编制样本交叉配额分配表
高收入 民族 汉 族 回 族 其他民族
中收入
低收入
合计
21 8
35
14 6 0
70 28 2
2、分层随机抽样（类型随机抽样、分类 随机抽样）
（ 1 ）含义：将总体单位按某一标准（有关标 志）分组，然后在各个类型组中，按随机原 则抽取样本单位的方式。 （2）具体做法： 第一步：选择有关标志对总体进行划分； 第二步：确定各组的样本分配数额 方法：等比例和不等比例 等比例：ni = n× (Ni / N) 不等比例: ni = n×(Ni· Si /∑Ni· S i)
浅析市场调查中几种常用的抽样方法
浅析市场调查中几种常用的抽样方法抽样调查几乎是市场调查中最常用的方法。
这是因为，在市场调查中往往面对的是顾客数量非常多，全部调查不可能或者是成本太高，所以此种情况下就会考虑选择抽样调查。
但如何保证抽样调查的准确性和精确性，甚或是如何保证所调查的样本能较为真实地反映总体情况一直是市场调查中的重点和难点。
综合服务一些企业市场调查相关业务的实践经验和目前理论界的一些研究成果，此文拟对常用的几种抽样调查方法进行简析，只当是自我总结和理论进步，当然，如果有可能也可以作为相应的一点参考资料。
抽样调查最基本一种方法就是简单随机抽样。
简单随机抽样所面对的往往某一类客户，在此情况下，从总体中随机抽取一定样本量进行分析计算便可能达到估计总体的调查目的。
但实践表明，市场调查中面对的被调查客户很多情况下都不是一类顾客，一般都会有多类顾客，例如有批发商客户、零售商客户、VIP客户、战略客户、TOP客户等等多种分类，所以，市场调查中采用单随机抽样的方法是不科学的。
这是因为，各类顾客的占比不同，所抽取的被调查客户可能并不是企业想调查的客户，或者企业想调查的客户存在遗漏；或者客户分类之间又存在着一定的交叉关系，批发商客户可能是VIP客户，零售商客户也可能是VIP 客户；再考虑到企业不同的调查目的等等其它因素，所以简单随机抽样在多类客户的情况下是难以保证调查的的精确性的。
为了避免上述情况出现，甲方企业或市场调查公司就选择多类客户的抽样调查方式，主要有分层抽样、多阶段抽样、整群抽样。
1、分层抽样分层抽样是指将被调查客户分为若干个层，然后再在不同的层内进行随机抽样。
例如，如果调查某一政策的实施效果，调查对象是全国范围内的相关客户，则可以按照行政区划、行业或者是经济圈等进行分层，然后再在各个层内进行抽样；再例如，如果调查某一产品的满意度情况，可以将客户分为东部、中部、西部客户，即所谓的分层，然后再进行随机抽样。
分层抽样有将客户横向分类的意味，其好处有：1）不仅可以估计总体情况，还可以对每一层的情况进行估计，从而可以各个层与总体相比较、也方便层与层之间相比较；2）调查实施比较方便，客户可以按照调查者的主观意图进行分类；3）由于事先进行了分类，能较为全面的选择客户样本，从而可以降低抽样误差。
大一市场调查与分析知识点
大一市场调查与分析知识点市场调查与分析是市场营销领域中至关重要的一环。
通过调查和分析市场情况，企业可以了解消费者需求、竞争对手情况以及市场趋势，为制定营销策略提供依据。
以下是大一市场调查与分析的一些基本知识点：一、市场调查的目的和步骤市场调查的主要目的是收集并分析市场相关的信息，帮助企业做出决策。
在进行市场调查时，可以按以下步骤进行：1. 确定调查目标：明确所需了解的信息，例如消费者对产品的需求、竞争对手的情况等。
2. 设计调查问卷或访谈指南：根据调查目标制定相关问题，确保问题清晰明了，以便获得准确的答案。
3. 收集数据：通过面对面访谈、电话调查或在线问卷等方式收集市场相关的数据。
4. 数据分析：对收集到的数据进行整理和分析，提取有用的信息，并作出相应的结论。
5. 结果呈现：将分析的结果以报告的形式呈现给相关人员，以便他们理解市场情况并制定相应的策略。
二、市场调查的方法与工具市场调查可以采用多种方法和工具，以获取不同类型的数据和信息。
常见的市场调查方法和工具包括以下几种：1. 问卷调查：通过编制问卷并向目标受众发送，了解他们的购买偏好、产品需求等。
2. 访谈调查：与目标顾客进行面对面或电话访谈，深入了解他们的消费习惯和意见。
3. 群体讨论：邀请一群目标受众进行集体讨论，听取他们的观点和建议。
4. 实地调研：通过实地走访、观察和记录，收集关于市场环境和竞争对手的信息。
5. 数据分析工具：利用统计软件和数据分析工具对市场数据进行整理和分析，如Excel、SPSS等。
三、市场调查中的样本与抽样在进行市场调查时，往往无法对全部目标受众进行调查，而是选取一部分进行调查，并通过样本结果来推断总体情况。
这就需要使用抽样方法，以获得代表性的样本数据。
常见的抽样方法包括：1. 随机抽样：按照一定的概率随机选取目标受众，确保每个人都有机会成为样本。
2. 分层抽样：将目标受众按照不同特征或群体划分为若干层，然后在每层中进行随机抽样。
市场调研与预测第六章 抽样
分层随机抽样技术及其应用
注意：分层时要注意各层之间要有明显的差异， 不致发生混淆；要知道各层中的单位数目和比 例；分层的数目不宜太多，每个层次内每个个 体应保持一致性等。 分层抽样具体形式：等比例分层抽样、非比例 分层抽样
分群随机抽样技术及其应用
运用分群抽样技术抽取样本，先把调查总体区分 为若干个群体，然后用单纯随机抽样法，从中抽 取某些群体进行全面抽查。 如果不是对所抽取的群体进行全面抽查，而是进 一步划分为若干个小群体，再按随机原则抽取一 个或一部分小群体来调查，称为多段分群抽样。 运用分群抽样技术抽取样本，抽选工作比较简易 方便，抽中的单位比较集中，但是由于样本单位 集中在某些群体，而不能均匀分布在总体中的单 位，若群与群的差异较大，抽样误差会增大。
随机抽样
随机抽样又称为概率抽样，是对总体中每一个 体给予平等的抽取机会的抽样技术。 随机抽样的类别： 随机抽样的类别： （1）简单随机抽样：是在总体单位中不进行 任何有目的的选择，按随机原则，纯粹偶然的 方法抽取样本的技术。 （2）分层随机抽样：把调查总体按其属性不 同分为若干层次，然后在各层中随机抽取样本 的技术。
随机抽样的类别
（3）分群随机抽样：是把调查总体区分为若 干个群体，然后用单纯随机抽样法，从中抽取 某些群体进行全面调查的技术 （4）系统随机抽样：在总体中先按一定标志 顺序排列，并根据总体单位数量和样本单位数 计算出抽样距离，然后按相同的距离或间隔抽 选样本单位的技术
随机抽样的优点和不足
优点： 优点： 1.调查范围和工作量比较小，又排除了认为的干扰， 能省时、省力、省费用。 2.随机抽样能够计算调查结果的可靠程度。 不足： 不足： 1.对所有调查样本都给予平等看待，难以体现重点。 2.抽样范围广，所需时间长，参加调查的人员和费 用多。 3.需要具有一定专业技术的专业人员进行抽样和资 料分析。
市场调研中的样本选择与抽样方法保证调研结果的可靠性
市场调研中的样本选择与抽样方法保证调研结果的可靠性市场调研作为一项重要的市场分析工具，对于企业的发展和决策具有重要的指导意义。
在进行市场调研时，样本选择和抽样方法是保证调研结果可靠性的关键因素。
本文将讨论样本选择的原则和常用的抽样方法，以及如何保证样本的代表性和可靠性。
一、样本选择的原则样本选择是市场调研中的基础工作，关系到调研结果的准确性和真实性。
在进行样本选择时，应遵循以下几个原则：1. 代表性原则：样本应当具有代表性，能够反映出目标人群的整体特征。
例如，如果我们要调研某款产品的市场反应，那么我们需要选择具有代表性的受众群体，包括年龄、性别、收入水平、地域等方面的特征。
2. 缩小误差范围：样本选择应该能够最大程度地缩小误差范围，准确地反映出目标人群的真实情况。
因此，在进行样本选择时，应该根据调研目标和需求，选择样本数量适当的人群，以确保调研结果具有一定的可信度。
3. 统计学原则：样本选择应遵循统计学的原则，采用随机抽样的方法，以避免选择偏差和主观性。
随机抽样可以使得样本具有较好的代表性，能够更准确地反映目标人群的特征和态度。
二、常用的抽样方法1. 简单随机抽样：简单随机抽样是一种常用的抽样方法，即从总体中随机选择一定数量的样本。
在市场调研中，可以使用随机电话，随机访问等方式进行样本的选择。
简单随机抽样能够最大程度地减少选择偏差，保证样本具有代表性。
2. 分层抽样：分层抽样是将总体划分为若干子总体，然后分别从不同的子总体中进行随机抽样。
这样可以保证每个子总体都有代表性的样本。
分层抽样适用于目标人群具有明显特征的情况，例如按照年龄、地域、职业等因素进行抽样。
3. 整群抽样：整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后选择其中几个群体作为样本。
这样可以减少调研成本和工作量，同时保证样本的代表性。
但是需要注意的是，选取的群体应具有代表性，能够反映出整个群体的特征。
三、保证样本的代表性和可靠性样本的代表性和可靠性对于调研结果的准确性至关重要。
市场调查第05章 - 抽样调查
Ni ni n, i (1, m) N
式中，m表示分层数目；ni表示第i层样本单位数；Ni表示第i层样 本总单位数；N表示总体单位数；n表示“样本容量”。
【案例分析】
某公司要分析某地家用电器的消费者购买行为，该地共有居民 20000户，按经济收入高低进行分类，其中高收入的居民为2000 户，占总体的10%，中收入的居民为6000户，占总体的30%，低 收入的居民为12000户，占总体的60%。要从中抽选200户进行调 查，则3类居民分别抽取多少样本？
调查总体中的 所有单位加以 编号，
根据编号的位 数确定适用若 干位数字
查随机数表
37 41 49 66 89
21 56 25 14 77
99 47 33 17 19
42 19 37 35 51
61 28 14 64 28
直到抽足预定 样本数目为止
（3）简单随机抽样优缺点：
优点：简单、直观、容易理解、易于操作 缺点： ① 必须对总体单位加以编号，总体庞大是不具操作性； ② 有些总体不能采用随机抽样。例如对不断生产的大量产品 进行质量检验； ③ 当总体标志变动度较大时，简单随机抽样的代表性不如“分 层随机抽样”代表性高； 适用：总体单位数不大，且分布均匀的总体。
【案例分析】
仍以上面的“购买行为分析”为例。各层样本标准差高收入为300 元，中收入为200元，低收入为50元，如： 调查单位数与样本标准差乘积计算表
各层次 各层的调查单位数 （户） Ni 高 中 低 ∑ NiSi 2000 6000 12000 各层的样本标准差 （元）Si 300 200 50 600000 1200000 600000 2400000 乘积 NiSi
随机抽样调查.特点（P115）
市场调研中的数据采集和样本选择方法
市场调研中的数据采集和样本选择方法市场调研是企业决策和产品发展的重要环节。
在市场调研过程中，数据采集和样本选择是其中关键的步骤。
本文将介绍市场调研中常用的数据采集方法，以及样本选择的原则和方法。
一、数据采集方法1.问卷调查：问卷调查是市场调研中最常用的数据采集方法之一。
通过编制问卷，针对目标受众进行调查，收集相关数据并进行分析。
问卷调查可以通过多种方式进行，如电话调查、面访调查或在线调查等。
在问卷设计时，需要注意问题的设置要明确、简洁，以避免引导受访者的回答。
2.访谈法：访谈法是一种质性的数据采集方法，通过与目标受访者进行深入交谈，收集他们的观点和看法。
访谈法适用于需求研究、用户洞察等方面的市场调研。
在进行访谈时，需要注意与受访者建立良好的互动关系，使其能够真实、详细地表达自己的意见。
3.观察法：观察法是通过观察目标受众的行为、环境等因素来收集数据的一种方法。
观察法适用于产品使用场景、消费者行为等方面的市场调研。
在进行观察时，需要确保观察者不干扰被观察者的正常行为，并准确记录所观察到的数据。
4.数据分析法：数据分析法是通过收集和分析已有的市场数据来获取市场调研信息的方法。
数据可以来自于公司内部的销售数据、市场份额数据等，也可以来自于外部的行业报告、市场调查等。
数据分析法可以帮助企业了解市场发展趋势、竞争对手情况等，为决策提供有力支持。
二、样本选择方法1.随机抽样：随机抽样是一种经典的样本选择方法，通过随机选择样本来代表目标人群。
随机抽样可以确保每个样本有相等的机会被选中，减少样本选择的偏差。
在进行随机抽样时，可以使用随机数表、随机数字生成器等工具来辅助选择样本。
2.分层抽样：分层抽样是根据样本人群的某种特征将其划分为不同的层次，然后在每个层次中进行抽样的方法。
分层抽样可以保证样本在各层次上能够有代表性，更好地反映整个目标人群的特征。
在进行分层抽样时，需要确保样本在每个层次上的比例符合实际情况，以减小抽样误差。
市场调研与分析方法
市场调研与分析方法市场调研和分析是企业制定有效市场营销策略的重要步骤。
通过调研了解市场需求、竞争对手和目标客户，以及分析数据，企业能够做出正确的决策并提升竞争力。
本文将介绍市场调研和分析的常用方法。
一、定性调研方法1. 深入访谈：深入访谈是通过与目标客户、消费者和行业专家进行面对面的交流来获取详细信息的方法。
这种方法能够深入了解他们的需求、偏好和观点，为企业提供有价值的见解。
2. 焦点小组讨论：焦点小组讨论是将一群目标客户或消费者组织在一起，探讨特定主题。
通过观察他们的互动和交流，可以获取不同人群的观点和意见，帮助企业了解市场的看法和需求。
3. 观察法：观察法是通过观察目标客户或消费者的行为、购买决策和使用方式来获取信息。
通过观察他们在实际环境中的行为，企业可以发现他们的真实需求和行为模式。
二、定量调研方法1. 问卷调查：问卷调查是将问题以书面形式提供给大量受访者，并收集他们的回答。
通过问卷调查可以快速获取大量数据，帮助企业分析市场需求和消费者行为。
2. 随机抽样调研：随机抽样调研是从总体中随机选择一部分样本进行调查，然后通过对样本的调查结果进行分析来推断总体的趋势和特征。
这种方法可以减少调研成本，并提高数据的代表性。
3. 数据分析：数据分析是通过对已有数据的统计和分析来发现市场趋势和规律。
企业可以使用统计软件和工具对数据进行处理，以便进行市场细分、竞争分析和消费者行为预测。
三、竞争分析方法1. SWOT分析：SWOT分析是一种综合评估企业内外环境的方法。
通过对企业的优势、劣势、机会和威胁进行分析，企业可以了解自身的竞争优势和市场机会，制定相应的策略来应对竞争。
2. Porter's Five Forces模型：波特的五力模型是评估行业竞争力的框架。
通过分析供应商的议价能力、买家的议价能力、潜在竞争者的威胁、替代品的威胁和现有竞争者之间的竞争程度，企业可以了解行业的竞争态势。
四、市场需求分析方法1. 市场细分：市场细分是将整个市场划分为不同的细分市场，以便更好地满足不同群体的需求。
市场调查抽样方法
Q：怎样在选择调查对象的时候选择最有代表性，最有价值的调查对象？WHY？我的观点：在如何选择调查对象的问题上，始终还是要具体问题具体分析，做好抽样与甄别的工作。
（特点和步骤可以带过，方法这边比较重要一点）抽样的特点①随机原则：即每个样本都有被选中、抽取的机会，在总体抽样中，哪个样本被抽取，哪个样本不能抽取，不是认为主观决定的，而完全是偶然碰机会的。
②推断总体③抽样使我们有可能用更少的人力物力时间费用达到对总体的认识，对普查资料进行修正补充，提高大范围调查的准确程度的作用，在理论上和方法上都具有重要意义。
抽样步骤：界定调查总体→选择资料收集方式→选择抽样框→确定抽样方式→决定样本大小→抽取样本收集资料→评估样本正误注意：a.界定调查总体，就是要清楚的说明研究对象的范围（时间、地点、人物），在调查中，从调查表开始部分的过滤性问题，可以看出某个体是否属于本次调查的总体范围（过滤性问题例如，是否是相关行业工作者，近期内是否参加过类似的市场调研活动等，具体问卷具体分析）。
b.抽样框又称抽样范畴，是抽取样本的所有单位的名单，抽样框的数目与抽样单位的层次相对应。
准确的抽样框，包括完整性与不重复性。
在抽样领域，形成一个适当的抽样框经常是调查者面临的最为挑战性的问题之一。
选择了样本狂后，可以确定抽样方法，并决定样本大小。
c.评估样本正误。
当我们把样本从总体中取出来后，不能急于做全面的调查，要初步检查一下这个样本对总体的代表性如何，资料有误代表性，需要按确定的标准加以评估（例如性别，年龄等）。
常用的抽样方法1、单纯随机抽样simple random sampling将调查总体全部观察单位编号，再用抽签法或随机数字表随机抽取部分观察单位组成样本。
优点：操作简单，均数、率及相应的标准误计算简单。
缺点：总体较大时，难以一一编号。
案例：华东理工大学奉贤校区学生随机抽样调查：奉贤校区9000名学生为调查对象。
抽取300名。
（1）将9000名调查对象，由0001编至9000等9000个连续编号。
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市场调查与分析抽样技术
什么是分层抽样和分层随机抽总体均值或总量的估计—估计
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对总体均值或总量的估计—无偏性
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对总体均值或总量的估计—方差
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对总体均值或总量的估计—方差估计
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对总体比例的估计—无偏性
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对总体比例的估计—方差
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对总体比例的估计—方差估计
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分层抽样与简单随机抽样比较
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若
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如果不考虑近似的因素
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各层样本量的分配
求出所需样本的平均含量？ 是P的无偏估计
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分层抽样
分层抽样是对所要认识的总体，利用已知总体 有关调查指标的信息，先依据某种标准把总体划分 若干层，然后在每一层中随机抽出一部分样本单位 构成样本的一种抽样方法。
分层抽样的特点和适用场合: ❖可以得到层的数据 ❖便于组织，方便实施管理 ❖样本更具代表性 ❖提高精度
最优分配—总体比例时的情形
比例分配—分配
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比例分配—自加权样本
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比例分配—方差及估计
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比例分配—估计总体比例时的情形
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最优分配—分配
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最优分配—Neyman分配
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Polize-Simmons校正方法
假设所有的访问是在除星期六、日之外的五个晚上进 行，只要我们在调查问卷中附带一个问题：“除星期六、 日之外，您在今晚之前四个晚上有几天在家?”通过这个 问题的回答，实际上了解被调查者晚上在家的频率( ) 的大致估计：
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概率抽样方法
市场调查与分析抽样技 术
2020/11/12
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抽样调查与普查比较
研究总体 调查总体 样本
普查
抽样调查：
费用少 时间快 非抽样误差少 存在理论上 的抽样误差
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抽样方案的设计
所谓抽样方案的设计，就是指在保证抽样能满足 调查精度要求下，力求调查结果最经济、最有效。抽 样方案设计程序如下：
非抽样误差包括引起了调查误差的其他所有因 素。非抽样误差的发生完全是由于调查程序设 计和执行上的错误和不足。非抽样误差被认为 产生于错误的定义、制表计划中的不完善、从 所有样本成员获得问答的失败、等等。
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误差与精度
一次抽样误差： 平均实际误差： 均方误：
方差： 偏倚：
（随机变量） （不能反映误差大小）
l 简单随机抽样 l 分层抽样 l 分群随机抽样 l 机械抽样 l 样本容量的确定
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简单随机抽样
从总体的N个单位中，以同等概率地 随机抽取n个单位，组成样本进行观测， 以推断总体参数的抽样方法，称为简单 随机抽样。
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简单估计及其无偏性
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①明确调查的目的，确定所要估计的目标量。
②明确调查对象及样本单位。 ③确定或构置抽样框。
④对主要调查指标的精度提出要求。
⑤选择抽样方法。
⑥确定样本含量，给出指标的估计式和抽样误差的估算式。
⑦制定实施方案的具体办法和步骤。
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调查误差来源
抽样误差是出于设计时有意识地只研究总体中 的一部分，从而在结果中出现的误差。抽样误 差本身并不是错误的结果，尽管在抽样设计时， 判断上的错误可能导致更大的不必要的误差。
估计量的无偏性证明： 方差估计量：
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方差的无偏估计量
令
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确定样本容量
假设费用函数为： 设d是调查绝对精度，即
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设r调查相对精度
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逆抽样 （希缺项目抽样调查）
事先确定一个大于1的整数m，从总体中随机 地逐次抽取样本，直到出现第m个“废品”（或 具某特性的单元）为止。此时我们实际抽取得样 本容量n是一个随机变量。
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误差限与置信度
绝对误差限： 相对误差限：
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无回答现象
例举二个纠正无回答现象的方法： ①对某些问题回答的数据以该问题回答数据的 平均值代替； ②从对某问题己回答的数据中，随机地抽取， 以此填补无回答的数据。
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避免“无回答”现象方法
①提高问卷的回收率。 ②调整数据分析方法。 ③多次访问 ④Polize-Simmons校正
费用 + 精度
n的增函数
n的减函数
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估计总体均值或总和时的确定方法
设方差上限为V，则：
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给定绝对误差d时，将： 代入有：
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给定相对误差r时，将： 代入有：
总体方差和总体变异系数均需要估计
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估计量方差的估计及区间估计
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总体比例的估计
对总体的描述
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对总体的描述
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估计量及性质
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置信区间
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样本量的确定
样本量确定的原则与主要考虑因素
对总体均值或总量的估计—分层随机抽样的估计
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对总体均值或总量的估计—分层随机抽样估计的无偏性
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对总体均值或总量的估计—分层随机抽样的方差
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对总体均值或总量的估计—分层随机抽样的方差估计
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对总体比例的估计—估计
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估计总体比例时样本量的确定
当待估计参数是P时，估计量是p。 第一种情形给定p绝对误差限d，则：
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第三种情形，给定方差上限V 第四种情形，给定变异系数上限C
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逆抽样方法
特征单元比例很小时可采用逆抽样
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样本含量为n的概率是：