例子 表格分配图
分配数列统计表统计图.pptx
例
某班学生的性别构成情况
按性别分组 男 女
绝对数人数 比重(%)
30
75
10
25
合计
40
100
组别
次数
频率
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（二）变量数列
按数量标志分组，就是将变量值即数量标 志值划分为不同的区段，通过各组的数量差别 和变化来区分现象的不同性质，反映总体各单 位在各组间的分布状态和特征。
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1.单项数列
(1)概念 指每个组值只用一个具体的变量值表现的数列
(2)编制条件:
变量是离散变量 变量的不同取值个数较少
同时 具备
(3)编制步骤
a.将原始资料按照变量值大小顺序排列。 b.按变量值分为若干组。 c.设计综合表（整理表），整理出变量值出现的次数。
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【例】
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计算组数（组数不宜过多，也不宜太少）
kR d
k
R d
1
（当 R的结果为整数时）
d
（当 R的结果为小数时）
d
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组数的经验公式 如果现象近似于正态分布，则可
参考美国统计学家 斯特杰斯提出的 分组数的经验公式：
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等距数列与异距数列
等距数列 各组组距均相等，一般适用于变量值比较均匀的情况。
异距数列 各组组距不全相等，不常用。
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异距数列适用于
1.标志值分布很不均匀的场合，在分布比较密 集的区间内使用较短的组距，在分布比较稀少的部 分使用较长的组距。
2.等量的标志值具有不同意义的场合
例：进行人口疾病研究的年龄分组，应采用异 距分组，即：1岁以下按月分组，1-10岁按照年 龄分组，11-20按照5年分组，21岁以上按照10 年分组等。
分配数列-统计表-统计图ppt课件
因此有：
首组 组中值
首组上限
首组假定下限
2
首组 上限
相邻组组距 2
末组 组中值
末组下限
末组假定上限 2
末组 下限
相邻组组距 2
组中值=U-d/2 =50-25=25
某地区100个百货商店 月销售额与流通费用情况
销售额（万 元）
商店数 （个）
每百元商品销售 额中支付的流通
费（元）
50以下
10
14.2
异距数列适用于
3.标志值按一定比例发展变化的场合
例： 大城市百货商店营业额差别很大的，比如营 业额从5万到5千万元，可采取公比为10的不等距 分组，即：5-50万元，50-500万元，500-5000万 元，如果采用等距分组，即便组距为100万元， 也得分50组，显然是不合适的。
计算组数（组数不宜过多，也不宜太少）
（三）分配数列的分类
变量数列
离散型变量数列 连续型变量数列
变量数列
单项数列 组距数列
等距数列 异距数列
二、分配数列的编制
（一） 品质数列
编制品质数列，只要根据统计研究目的，正 确选择分组标志，确定分组标准，则事物性质的 差异可以明确地表现出采，也就容易划分总体中 各组的性质界限。因此，在通常情况下，品质数 列能够较准确地反映总体各单位的分布状态和特 征。
7.4 12.6 29.0 2.0 12.4 7.0 14.8 17.5 15.0 18.2 18.7 15.5 12.8 26.0 17.3 8.3 14.7 12.0 3.5 6.8 25.0 19.3 6.4 4.0 11.9 8.5 13.2 14.5 17.1 15.6 13.4 4.5 9.5 20.0 15.7 6.0 11.4 23.0 14.2 16.7 21.0 16.0 13.6 10.0 13.9 5.0 5.8 10.5 16.3 22.0
Excel图表分布分析图
6.1.3 直方图的绘制及应用
步骤三：调整箱的宽度到合理的数值， 得到一张完善后分组更细的直方图。并加 上数据标签使之更为美观，见图6-16。
注：这里如果能获取到足够多的样本， 理想的情况是年龄呈正态概率分布，收入 呈一个类指数分布。因为使用随机函数， 所以可能数据分布并不是最理想。
图 6-8 右偏分布
第6章 Excel图表：分布分析图
6.1 使用直方图分析频率分布
6.1.2 直方图的形状分析
4、左偏分布（Skewed-left-shaped）：在数据图的图表展示中，偏态分布中右侧观测值个 数多，而左边的观测值则少，称之为左偏分布。在左偏分布下，数据统计指标平均数（average） <中位数（median）<众数（mode）。
6.1.1 直方图的概念及适用场景
除了用于表示分布情况外，直方图还可以用于观察异常或孤立数据。
第6章 Excel图表：分布分析图
6.1 使用直方图分析频率分布
6.1.2 直方图的形状分析
1、钟形分布（Bell-shaped）：数据分布显示为一个钟形的形状。最常见的钟形分布是正态 分布，也是最理想的数据分布状态。但是钟形分布的概念要广得多，只要符合以下特点即可： “两头小，中间大”。靠近中间变量比较集中，靠近两边的变量值比较稀少。
图 6-14 样本数据（RANDBETWEEN()函数随机生成）
第6章 Excel图表：分布分析图
6.1 使用直方图分析频率分布
6.1.3 直方图的绘制及应用
步骤二：选中Age数据列，插入一 张初始的直方图，见图6-15。
图 6-15 年龄的各组频数分布（初始）
第6章 Excel图表：分布分析图
用Excel 作频数分布表和统计图表
“健力芬达682.00%雪碧9100.00% 二、用Excel作数值数据的频数分布表和直方图例2 某班50名学生的统计学原理考试成绩数据如下：798878507090547258728091959181726173978374616263747499846475657566758567697586597688697787步骤一：输入数据并排序（一）打开Excel工作簿，把本例中的数据输入到A1至A50单元格中。
（二）对上述数据排序。
结果放到B1至B50。
具体步骤如下：1.拖曳鼠标选中A1：A50单元格区域。
在该处，单击鼠标右键，选中“复制”命令。
2.拖曳鼠标选中B1：B50单元格区域。
在该处，单击鼠标右键，选中“粘贴”命令。
3.再次选中B1：B50，选择“数据”下拉菜单中的“排序”选项。
出现对话框，选中按递增 排序即可。
4.单击确定。
步骤二：指定上限在C3至C7单元格中输入分组数据的上限59，69，79，89，100。
I 提示：Excel在作频数分布表时，每一组的频数包括一个组的上限值。
这与统计学上的“上限不在组”做法不一致。
因此50-60这一组的上限为59。
以此类推。
步骤三：生成频数分布表和直方图（一）选择“工具”下拉菜单中的“数据分析”选项。
出现该对话框。
（二）在“数据分析”对话框种选择“直方图”。
（三）当出现直方图对话框时，1.在“输入区域”方框中输入数据所在单元格区域B1：B50。
2.在“接受区域”方框中输入分组数据上限所在单元格区域C3：C7。
3.在“输出区域”方框中输入D3，表示输出区域的起点。
4.在输出选项中，选择“输出区域”、“累计百分比”和“图表输出”。
（四）点击确定。
（五）为了便于阅读，单击频数分布表中的有“接受”字样的单元格，输入“考试成绩”；同样，用50-60代替频数分布表中的第一个上限值59，60-70代替第二个上限值69，以此类推，最后，用90-100代替频数分布表中最后一个上限值100。
如何在Excel中创建漏斗金字塔图
如何在Excel中创建漏斗金字塔图在Excel中创建漏斗金字塔图可以帮助我们更直观地展示数据的分布和变化趋势。
漏斗金字塔图常用于销售、市场份额等领域的数据分析和报告中。
本文将介绍如何使用Excel中的功能和工具来创建漏斗金字塔图。
首先，打开Excel软件并准备需要展示的数据。
漏斗金字塔图通常由不同类别的数据组成，比如销售额、市场份额等。
我们以销售额为例进行说明。
1. 数据准备在Excel的工作表中，创建一个表格，包含相应的分类列和数值列。
分类列用于表示不同的数据类别，数值列则表示每个分类所对应的数值。
例如，我们有四个分类：A、B、C、D，对应的销售额分别为100、200、300、400。
2. 选择数据选中分类列和数值列的所有数据，并点击Excel菜单栏中的“插入”选项卡。
在图表区域中，选择一个合适的图表类型，如“漏斗图”或“金字塔图”。
3. 创建漏斗金字塔图在选择合适的图表类型后，Excel会自动生成一个初步的漏斗金字塔图。
你可以根据需要自定义和调整图表的样式和布局。
4. 调整图表样式选中漏斗金字塔图，点击Excel菜单栏中的“布局”选项卡。
在“图表样式”组中，可以选择不同的样式、颜色和字体等来美化图表。
5. 添加数据标签在Excel中，漏斗金字塔图通常会在每个数据部分显示相应的数值。
选中图表上的数据点，右键单击，选择“数据标签”选项。
可以选择“内部”、“中心”或“外部”等位置，将数值显示在相应的位置。
6. 调整图表布局漏斗金字塔图的布局可以根据实际需求进行调整。
选中图表，点击Excel菜单栏中的“布局”选项卡。
在“轴标签”组中，可以选择是否显示横坐标和纵坐标的标签，以及调整图表的轴的位置和标题等。
7. 标题和图例为了让漏斗金字塔图更清晰地传达信息，可以添加标题和图例。
选中图表，点击Excel菜单栏中的“布局”选项卡。
在“标签”组中，可以选择是否显示图表的标题和图例，以及调整它们的位置和格式。
8. 数据更新和保存如果数据有变动，漏斗金字塔图也可以随之更新。
如何使用Excel创建一个有效的团队任务分配表
如何使用Excel创建一个有效的团队任务分配表在现代商业环境中，团队合作是一项必不可少的技能。
为了确保团队任务的高效完成，任务分配是关键的一环。
借助Excel的强大功能，我们可以轻松创建一个有效的团队任务分配表，以提高团队合作的效率。
本文将详细介绍使用Excel创建团队任务分配表的步骤和技巧。
一、确定任务需求在创建团队任务分配表之前，首先需要明确团队的任务需求。
你可以与团队成员进行沟通，了解到每个成员的技能、可用时间和任务偏好。
这样可以帮助你更好地分配任务，确保每个成员能够发挥自己的优势。
二、创建Excel表格打开Excel软件，创建一个新的电子表格。
根据任务的复杂程度和团队规模，可以决定表格的大小。
一般来说，表格的列可以包括任务名称、负责人、起始日期、截止日期、优先级和状态等信息。
三、设置表头在表格的第一行，设置合适的表头，以清晰地描述每一列的内容。
例如，第一列为“任务名称”，第二列为“负责人”，以此类推。
可以使用加粗、居中等格式设置，增强表格的可读性。
四、填写任务信息从第二行开始，逐行填写任务信息。
根据任务需求，合理分配任务给团队成员，并在对应的列中填写相应的信息。
可以使用下拉菜单、选择框等Excel功能，简化填写过程。
确保任务信息的准确性和完整性，避免信息的遗漏和混乱。
五、添加附加信息除了基本的任务信息外，还可以考虑在表格中添加附加信息。
例如，可以在每个任务的列中添加备注，用于详细描述任务的相关要求和注意事项。
还可以在表格的底部添加一个总结区域，用于汇总任务的完成情况和备注。
六、设置条件格式为了更好地可视化任务分配情况，可以使用Excel提供的条件格式功能。
根据任务的状态、优先级等条件，为不同的单元格设置不同的格式，使得任务的执行情况一目了然。
例如，可以使用红色表示未完成的任务，绿色表示已完成的任务。
七、任务追踪与更新确定任务分配后，需要及时追踪和更新任务的执行情况。
可以通过定期与团队成员进行沟通，了解任务的进展情况，并及时更新表格中的信息。
概率统计分布表格(常用)
标准正态表0.6 0.7257 0.7291 0.7324 0.7357 0.7389 0.7422 0.7454 0.7486 0.7517 0.7549 0.7 0.7580 0.7611 0.7642 0.7673 0.7704 0.7734 0.7764 0.7794 0.7823 0.7852 0.8 0.7881 0.7910 0.7939 0.7967 0.7995 0.8023 0.8051 0.8078 0.8106 0.81330.9 0.8159 0.8186 0.8212 0.8238 0.8264 0.8289 0.8315 0.8340 0.8365 0.83891.0 0.8413 0.8438 0.8461 0.8485 0.8508 0.8531 0.8554 0.8577 0.8599 0.8621 1.1 0.8643 0.8665 0.8686 0.8708 0.8729 0.8749 0.8770 0.8790 0.8810 0.8830 1.2 0.8849 0.8869 0.8888 0.8907 0.8925 0.8944 0.8962 0.8980 0.8997 0.9015 1.3 0.9032 0.9049 0.9066 0.9082 0.9099 0.9115 0.9131 0.9147 0.9162 0.9177 1.4 0.9192 0.9207 0.9222 0.9236 0.9251 0.9265 0.9279 0.9292 0.9306 0.9319 1.5 0.9332 0.9345 0.9357 0.9370 0.9382 0.9394 0.9406 0.9418 0.9429 0.9441 1.6 0.9452 0.9463 0.9474 0.9484 0.9495 0.9505 0.9515 0.9525 0.9535 0.9545 1.7 0.9554 0.9564 0.9573 0.9582 0.9591 0.9599 0.9608 0.9616 0.9625 0.9633 1.8 0.9641 0.9649 0.9656 0.9664 0.9671 0.9678 0.9686 0.9693 0.9699 0.97061.9 0.9713 0.9719 0.9726 0.9732 0.9738 0.9744 0.9750 0.9756 0.9761 0.97672.0 0.9772 0.9778 0.9783 0.9788 0.9793 0.9798 0.9803 0.9808 0.9812 0.9817 2.1 0.9821 0.9826 0.9830 0.9834 0.9838 0.9842 0.9846 0.9850 0.9854 0.98572.2 0.9861 0.9864 0.9868 0.9871 0.9875 0.9878 0.9881 0.9884 0.9887 0.9890 2.3 0.9893 0.9896 0.9898 0.9901 0.9904 0.9906 0.9909 0.9911 0.9913 0.9916 2.4 0.9918 0.9920 0.9922 0.9925 0.9927 0.9929 0.9931 0.9932 0.9934 0.9936 2.5 0.9938 0.9940 0.9941 0.9943 0.9945 0.9946 0.9948 0.9949 0.9951 0.9952 2.6 0.9953 0.9955 0.9956 0.9957 0.9959 0.9960 0.9961 0.9962 0.9963 0.9964 2.7 0.9965 0.9966 0.9967 0.9968 0.9969 0.9970 0.9971 0.9972 0.9973 0.9974 2.8 0.9974 0.9975 0.9976 0.9977 0.9977 0.9978 0.9979 0.9979 0.9980 0.99812.9 0.9981 0.9982 0.9982 0.9983 0.9984 0.9984 0.9985 0.9985 0.9986 0.99863.0 0.9987 0.9987 0.9987 0.9988 0.9988 0.9989 0.9989 0.9989 0.9990 0.9990 3.1 0.9990 0.9991 0.9991 0.9991 0.9992 0.9992 0.9992 0.9992 0.9993 0.9993 3.2 0.9993 0.9993 0.9994 0.9994 0.9994 0.9994 0.9994 0.9995 0.9995 0.9995 3.3 0.9995 0.9995 0.9995 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9997 3.4 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9998 3.5 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 3.6 0.9998 0.9998 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 3.7 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.99993.8 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 3.9 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.00009 1.7349 2.0879 2.7004 3.3251 4.1682 5.8988 11.3888 14.6837 16.9190 19.0228 21.6660 23.589410 2.1559 2.5582 3.2470 3.9403 4.8652 6.7372 12.5489 15.9872 18.3070 20.4832 23.2093 25.188211 2.6032 3.0535 3.8157 4.5748 5.5778 7.5841 13.7007 17.2750 19.6751 21.9200 24.7250 26.756812 3.0738 3.5706 4.4038 5.2260 6.3038 8.4384 14.8454 18.5493 21.0261 23.3367 26.2170 28.299513 3.5650 4.1069 5.0088 5.8919 7.0415 9.2991 15.9839 19.8119 22.3620 24.7356 27.6882 29.819514 4.0747 4.6604 5.6287 6.5706 7.7895 10.1653 17.1169 21.0641 23.6848 26.1189 29.1412 31.319315 4.6009 5.2293 6.2621 7.2609 8.5468 11.0365 18.2451 22.3071 24.9958 27.4884 30.5779 32.801316 5.1422 5.8122 6.9077 7.9616 9.3122 11.9122 19.3689 23.5418 26.2962 28.8454 31.9999 34.267217 5.6972 6.4078 7.5642 8.6718 10.0852 12.7919 20.4887 24.7690 27.5871 30.1910 33.4087 35.718518 6.2648 7.0149 8.2307 9.3905 10.8649 13.6753 21.6049 25.9894 28.8693 31.5264 34.8053 37.156519 6.8440 7.6327 8.9065 10.1170 11.6509 14.5620 22.7178 27.2036 30.1435 32.8523 36.1909 38.582320 7.4338 8.2604 9.5908 10.8508 12.4426 15.4518 23.8277 28.4120 31.4104 34.1696 37.5662 39.996821 8.0337 8.8972 10.2829 11.5913 13.2396 16.3444 24.9348 29.6151 32.6706 35.4789 38.9322 41.401122 8.6427 9.5425 10.9823 12.3380 14.0415 17.2396 26.0393 30.8133 33.9244 36.7807 40.2894 42.795723 9.2604 10.1957 11.6886 13.0905 14.8480 18.1373 27.1413 32.0069 35.1725 38.0756 41.6384 44.181324 9.8862 10.8564 12.4012 13.8484 15.6587 19.0373 28.2412 33.1962 36.4150 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1.2987 1.6759 2.0086 2.4033 2.6778 2.9370 3.2614 3.496051 0.6793 0.8487 1.0471 1.2984 1.6753 2.0076 2.4017 2.6757 2.9343 3.2579 3.491852 0.6792 0.8486 1.0469 1.2980 1.6747 2.0066 2.4002 2.6737 2.9318 3.2545 3.487753 0.6791 0.8485 1.0467 1.2977 1.6741 2.0057 2.3988 2.6718 2.9293 3.2513 3.483854 0.6791 0.8483 1.0465 1.2974 1.6736 2.0049 2.3974 2.6700 2.9270 3.2481 3.480055 0.6790 0.8482 1.0463 1.2971 1.6730 2.0040 2.3961 2.6682 2.9247 3.2451 3.476456 0.6789 0.8481 1.0461 1.2969 1.6725 2.0032 2.3948 2.6665 2.9225 3.2423 3.472957 0.6788 0.8480 1.0459 1.2966 1.6720 2.0025 2.3936 2.6649 2.9204 3.2395 3.469658 0.6787 0.8479 1.0458 1.2963 1.6716 2.0017 2.3924 2.6633 2.9184 3.2368 3.466359 0.6787 0.8478 1.0456 1.2961 1.6711 2.0010 2.3912 2.6618 2.9164 3.2342 3.463260 0.6786 0.8477 1.0455 1.2958 1.6706 2.0003 2.3901 2.6603 2.9146 3.2317 3.460261 0.6785 0.8476 1.0453 1.2956 1.6702 1.9996 2.3890 2.6589 2.9127 3.2293 3.457362 0.6785 0.8475 1.0452 1.2954 1.6698 1.9990 2.3880 2.6575 2.9110 3.2270 3.454563 0.6784 0.8474 1.0450 1.2951 1.6694 1.9983 2.3870 2.6561 2.9093 3.2247 3.451864 0.6783 0.8473 1.0449 1.2949 1.6690 1.9977 2.3860 2.6549 2.9076 3.2225 3.449165 0.6783 0.8472 1.0448 1.2947 1.6686 1.9971 2.3851 2.6536 2.9060 3.2204 3.446666 0.6782 0.8471 1.0446 1.2945 1.6683 1.9966 2.3842 2.6524 2.9045 3.2184 3.444167 0.6782 0.8470 1.0445 1.2943 1.6679 1.9960 2.3833 2.6512 2.9030 3.2164 3.441768 0.6781 0.8469 1.0444 1.2941 1.6676 1.9955 2.3824 2.6501 2.9015 3.2145 3.439469 0.6781 0.8469 1.0443 1.2939 1.6672 1.9949 2.3816 2.6490 2.9001 3.2126 3.437270 0.6780 0.8468 1.0442 1.2938 1.6669 1.9944 2.3808 2.6479 2.8987 3.2108 3.435071 0.6780 0.8467 1.0441 1.2936 1.6666 1.9939 2.3800 2.6469 2.8974 3.2090 3.432972 0.6779 0.8466 1.0440 1.2934 1.6663 1.9935 2.3793 2.6459 2.8961 3.2073 3.430873 0.6779 0.8466 1.0438 1.2933 1.6660 1.9930 2.3785 2.6449 2.8949 3.2057 3.428974 0.6778 0.8465 1.0437 1.2931 1.6657 1.9925 2.3778 2.6439 2.8936 3.2041 3.426975 0.6778 0.8464 1.0436 1.2929 1.6654 1.9921 2.3771 2.6430 2.8924 3.2025 3.425076 0.6777 0.8464 1.0436 1.2928 1.6652 1.9917 2.3764 2.6421 2.8913 3.2010 3.423277 0.6777 0.8463 1.0435 1.2926 1.6649 1.9913 2.3758 2.6412 2.8902 3.1995 3.421478 0.6776 0.8463 1.0434 1.2925 1.6646 1.9908 2.3751 2.6403 2.8891 3.1980 3.419779 0.6776 0.8462 1.0433 1.2924 1.6644 1.9905 2.3745 2.6395 2.8880 3.1966 3.418080 0.6776 0.8461 1.0432 1.2922 1.6641 1.9901 2.3739 2.6387 2.8870 3.1953 3.416381 0.6775 0.8461 1.0431 1.2921 1.6639 1.9897 2.3733 2.6379 2.8860 3.1939 3.414782 0.6775 0.8460 1.0430 1.2920 1.6636 1.9893 2.3727 2.6371 2.8850 3.1926 3.413283 0.6775 0.8460 1.0429 1.2918 1.6634 1.9890 2.3721 2.6364 2.8840 3.1913 3.411684 0.6774 0.8459 1.0429 1.2917 1.6632 1.9886 2.3716 2.6356 2.8831 3.1901 3.410285 0.6774 0.8459 1.0428 1.2916 1.6630 1.9883 2.3710 2.6349 2.8822 3.1889 3.408786 0.6774 0.8458 1.0427 1.2915 1.6628 1.9879 2.3705 2.6342 2.8813 3.1877 3.407387 0.6773 0.8458 1.0426 1.2914 1.6626 1.9876 2.3700 2.6335 2.8804 3.1866 3.405988 0.6773 0.8457 1.0426 1.2912 1.6624 1.9873 2.3695 2.6329 2.8795 3.1854 3.404589 0.6773 0.8457 1.0425 1.2911 1.6622 1.9870 2.3690 2.6322 2.8787 3.1843 3.403290 0.6772 0.8456 1.0424 1.2910 1.6620 1.9867 2.3685 2.6316 2.8779 3.1833 3.4019 100 0.6770 0.8452 1.0418 1.2901 1.6602 1.9840 2.3642 2.6259 2.8707 3.1737 3.3905 120 0.6765 0.8446 1.0409 1.2886 1.6577 1.9799 2.3578 2.6174 2.8599 3.1595 3.3735F分布P= 0.9011 3.23 2.86 2.66 2.54 2.45 2.34 2.30 2.27 2.17 2.12 2.0812 3.18 2.81 2.61 2.48 2.39 2.28 2.24 2.21 2.10 2.06 2.0113 3.14 2.76 2.56 2.43 2.35 2.23 2.20 2.16 2.05 2.01 1.9614 3.10 2.73 2.52 2.39 2.31 2.19 2.15 2.12 2.01 1.96 1.9115 3.07 2.70 2.49 2.36 2.27 2.16 2.12 2.09 1.97 1.92 1.8716 3.05 2.67 2.46 2.33 2.24 2.13 2.09 2.06 1.94 1.89 1.8417 3.03 2.64 2.44 2.31 2.22 2.10 2.06 2.03 1.91 1.86 1.8118 3.01 2.62 2.42 2.29 2.20 2.08 2.04 2.00 1.89 1.84 1.7819 2.99 2.61 2.40 2.27 2.18 2.06 2.02 1.98 1.86 1.81 1.7620 2.97 2.59 2.38 2.25 2.16 2.04 2.00 1.96 1.84 1.79 1.7421 2.96 2.57 2.36 2.23 2.14 2.02 1.98 1.95 1.83 1.78 1.7222 2.95 2.56 2.35 2.22 2.13 2.01 1.97 1.93 1.81 1.76 1.70 24 2.93 2.54 2.33 2.19 2.10 1.98 1.94 1.91 1.78 1.73 1.67 26 2.91 2.52 2.31 2.17 2.08 1.96 1.92 1.88 1.76 1.71 1.65 28 2.89 2.50 2.29 2.16 2.06 1.94 1.90 1.87 1.74 1.69 1.63 30 2.88 2.49 2.28 2.14 2.05 1.93 1.88 1.85 1.72 1.67 1.61P= 0.9911 9.65 7.21 6.22 5.67 5.32 4.89 4.74 4.63 4.40 4.29 4.21 4.15 4.1012 9.33 6.93 5.95 5.41 5.06 4.64 4.50 4.39 4.16 4.05 3.97 3.91 3.8613 9.07 6.70 5.74 5.21 4.86 4.44 4.30 4.19 3.96 3.86 3.78 3.72 3.6614 8.86 6.51 5.56 5.04 4.69 4.28 4.14 4.03 3.80 3.70 3.62 3.56 3.5115 8.68 6.36 5.42 4.89 4.56 4.14 4.00 3.89 3.67 3.56 3.49 3.42 3.3716 8.53 6.23 5.29 4.77 4.44 4.03 3.89 3.78 3.55 3.45 3.37 3.31 3.2617 8.40 6.11 5.18 4.67 4.34 3.93 3.79 3.68 3.46 3.35 3.27 3.21 3.1618 8.29 6.01 5.09 4.58 4.25 3.84 3.71 3.60 3.37 3.27 3.19 3.13 3.0819 8.18 5.93 5.01 4.50 4.17 3.77 3.63 3.52 3.30 3.19 3.12 3.05 3.0020 8.10 5.85 4.94 4.43 4.10 3.70 3.56 3.46 3.23 3.13 3.05 2.99 2.9421 8.02 5.78 4.87 4.37 4.04 3.64 3.51 3.40 3.17 3.07 2.99 2.93 2.8822 7.95 5.72 4.82 4.31 3.99 3.59 3.45 3.35 3.12 3.02 2.94 2.88 2.8323 7.88 5.66 4.76 4.26 3.94 3.54 3.41 3.30 3.07 2.97 2.89 2.83 2.7824 7.82 5.61 4.72 4.22 3.90 3.50 3.36 3.26 3.03 2.93 2.85 2.79 2.7425 7.77 5.57 4.68 4.18 3.85 3.46 3.32 3.22 2.99 2.89 2.81 2.75 2.7026 7.72 5.53 4.64 4.14 3.82 3.42 3.29 3.18 2.96 2.86 2.78 2.72 2.6627 7.68 5.49 4.60 4.11 3.78 3.39 3.26 3.15 2.93 2.82 2.75 2.68 2.6328 7.64 5.45 4.57 4.07 3.75 3.36 3.23 3.12 2.90 2.79 2.72 2.65 2.6029 7.60 5.42 4.54 4.04 3.73 3.33 3.20 3.09 2.87 2.77 2.69 2.63 2.5730 7.56 5.39 4.51 4.02 3.70 3.30 3.17 3.07 2.84 2.74 2.66 2.60 2.55Excel公式1.正态分布函数Excel计算正态分布时，使用NORMDIST函数，其格式如下：NORMDIST（a，μ，σ，累积）其中，“累积”：若为TRUE，则输出分布函数值，即P{X≤a}；若为FALSE，则为概率密度函数值．示例：已知X服从正态分布，μ＝600，σ＝100，求P{X≤500}．输入公式NORMDIST(500, 600, 100, TRUE)得到的结果为0.158655，即P{X≤500}=0.158655．2、正态分布函数的反函数Excel计算正态分布函数的反函数使用NORMINV函数，格式如下： NORMINV（p，μ，σ），此公式计算a，使P{X ≤a}=p 3标准正态分布反函数=NORMSINV(0.975)3、 t分布Excel计算t分布的值,采用TDIST函数，格式如下： TDIST（a，自由度，侧数）其中，“侧数”：指明分布为单侧或双侧：若为1，为单侧；此命令输出P{ T >a }若为2，为双侧．此命令输出P{ |T| >a}示例：设T服从自由度为24的t分布，求P(T>1.711)．已知t＝1.711，df=24，采用单侧，则T分布的值：TDIST(1.711,24,1)得到0.05，即P(T > 1.711)=0.05．4. t分布的反函数Excel使用TINV函数得到t分布的反函数，格式如下： TINV（α，自由度）输出 T 分布的α / 2 分位点： t_α/2_(n)若求临界值tα(n)，则使用公式＝TINV(2*α, n)5.返回F分布的函数是FDISTFDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2) 函数 FDIST 的计算公式为 FDIST=P( F>x )，5.F分布的反函数FINV(probability,deg_freedom1,deg_freedom2) 已知 probability=P( F>x )，求x。
房地产销售管理信息系统
房地产销售管理信息系统分析与设计目录一、战略规划 (1)（一）选题意义 (1)（二）企业战略分析 (1)（三）评价企业信息化水平 (1)（四）系统规划 (1)二、可行性分析 (5)（一）现状分析 (5)（二）可行性分析 (5)三、系统分析 (6)（一）现有系统分析 (6)（二）新系统分析 (15)四、系统设计 (24)（一）系统结构模块结构图 (24)（二）代码设计 (27)（三）数据库设计 (28)（四）输入、输出及菜单设计 (33)（五）处理流程设计 (36)一、战略规划（一）选题意义利用计算机技术建立管理信息系统实现房屋销售管理势在必行。
房屋销售管理是一项复杂而又细致的工作，房源基本信息资料管理、客户资料管理、销售管理、财务管理一般不允许出错，如果实行手工操作管理，这就会耗费管理人员大量的时间和精力。
虽说现在房地产企业也进入了信息化时代，但仍需要手工收集资料，销售时仍需要销售员进行推销出售。
对于房地产企业来说，利用计算机支持企业高效率完成房屋销售管理的日常事务，是适应现代企业制度要求、推动企业管理走向信息化、规范化的重要条件。
计算机进行房屋销售的管理，不仅能够保证各项信息准确无误、快速输出，同时计算机能够替代销售员进行网络售房。
房地产销售系统能够极大地提高管理的效率，大大的减少了工作人员的时间和精力，也是企业的科学化、正规化管理与世界接轨的重要条件，使得房地产企业从半信息化进入全信息化时代，实现网上售房。
开发本系统就是为了解决企业在房屋销售管理中的一些不规范，使房屋销售管理更加规范、有效，进入全信息化时代。
（二）企业战略分析中天房地产通过建立销售管理系统，进行房源基本信息管理、销售管理、财务管理、售后管理等一系列功能，进而完成企业的进一步战略规划，对企业的资金，人才等进行统筹规划，使成本得到降低，效益得到提高，使得房屋销售管理更加规范化、有效化、全信息化。
中天房地产企业的发展可以分为三个阶段准备阶段、成熟阶段、后期阶段；这三个阶段囊括了中天房地产企业发展的全过程，有效地将企业资源进行彻底的分析与分配。
excel制作排列图 [excel2007怎样制作排列图]
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excel制作排列图[excel2007怎样制作排列图]Excel中经常需要使用到排列图进行对比数据，排列图具体该如何制作呢?其实制作方法不难，下面是由小编分享的excel2007制作排列图的方法吧，不懂的朋友会请多多学习哦。
excel2007制作排列图的方法排列图制作步骤1：如下图，我们统计得到各个不良项的个数，可以得出各个不良项的不良率。
但此时我们看起来很乱，远不如排列图直观。
排列图制作步骤2：接下来我们计算一下累计不良率(也就是各个不良项的不良率逐项累加)，如下图。
注意：求和时的首项和总数要用绝对引用，这时即可直接下拉，不用一个一个计算。
排列图制作步骤3：此时再对累计不良率降序排列，至此图表阶段完成。
排列图制作步骤4：插入一个空白的柱状图，如下图所示：排列图制作步骤5：选中空白图表区域，单击右键选择数据，选择系列名称和系列值(在对应输入框中选中对应数据内容)，单击水平(分类)轴标签的编辑，选择水平轴的内容(此处选择项目四项目三)。
排列图制作步骤6：再按第5步添加累计不良率：选择数据添加。
排列图制作步骤7：累计不良率添加完毕后，选择累计不良率的直方图，单击右键更改系列图表类型选择折线图。
排列图制作步骤8：再选中累计不良率的折线图，单击右键设置数据系列格式，将折线图的坐标轴选择在次坐标轴。
选择完后，选中坐标轴区域，右键设置坐标轴格式”，并可对坐标轴格式做出修改(如累计不良率的最大值因为100%)。
排列图制作步骤9：至此，排列图已基本完成了。
接下来做一些细小的优化和调整，比如选择图表一角调整图表大小，添加数据标签，设置图表布局：选中图表设计图表布局，调整柱形图间距，调整图形背景或颜色等等。
大家可以慢慢摸索。
排列图制作步骤10：最终的一个排列图示例。
从图中可以很明显的看出：项目四是主要因素!OK! 感谢您的阅读！。
Excel表格中制作分类统计图表的操作方法
Excel表格中制作分类统计图表的操作方法
Excel表格中制作分类统计图表的操作步骤如下：
打开excel2013，建立好数据表格后，选中A1：E4单元格，点
击【插入】面板中的图表，建立一个堆积柱形图。
建立好堆积柱形图后，点击选择图表中的水平网格线，右键选择删除命令。
点击选中图表，然后选择顶部设计面板上的【选择数据】命令。
在弹出的对话框中，点击左侧按钮【添加】，然后在系列值中选择B5：E5单元格，点击确定。
添加后的图表如图。
点击选中新增加的数据系列，右键选择【设置数据系列格式】，然后单击【次坐标轴】。
点击选择右边次坐标轴，在设置面板中设置标签及刻度线都为无。
复制数据单元格A5：E5，然后选中图表后，按Ctrl+V粘贴。
选择新增加的数据系列图，然后点击【设计】面板中的【更改图表类型】，在组合选项，更改合计图表类型为簇状柱形图，点击确定。
选择合计数据系列柱形，然后在右侧【填充】面板更改为【无填充】。
到这里，总计分类统计图的制作就完成了。
使用Excel创建一个项目任务分配表
使用Excel创建一个项目任务分配表在项目管理中，准确地分配任务给团队成员是确保项目按时完成的关键。
为了有效地管理和跟踪任务的进度，一个项目任务分配表在Excel中的创建是非常有帮助的。
本文将介绍如何使用Excel创建一个项目任务分配表，并提供一些实用的技巧来优化表格的使用。
一、创建表格在Excel中创建项目任务分配表的第一步是建立一个适当的表格。
可根据实际项目的需求来自定义表格的列和行。
一般来说，可以设置以下列：任务名称、负责人、任务开始日期、任务截止日期、任务状态等。
行则代表不同的任务，可以根据项目的复杂程度和任务数量来决定。
在第一行输入列标题，在适当的单元格中输入相应的任务信息。
可以使用Excel的自动填充功能来快速填充任务和负责人的信息。
另外，还可以为任务状态设置合适的数据验证规则，以确保只有预设的值才能被输入。
二、设置条件格式为了更好地可视化任务的状态和进度，可以使用Excel的条件格式功能。
通过给任务状态列添加条件格式规则，可以根据任务状态的不同自动设置单元格的颜色。
例如，将已完成的任务设置为绿色，进行中的任务设置为黄色，未开始的任务设置为灰色等等。
这种颜色编码能够让项目团队成员一目了然地了解各个任务的状态，方便他们进行工作的安排和跟踪。
三、制作任务进度图在项目任务分配表的基础上，可以进一步制作一个任务进度图，以便更直观地展示项目的整体进展情况。
可以利用Excel的图表功能，选择一个适当的图表类型（如条形图、饼图等），将任务的开始和截止日期作为横轴，任务状态作为纵轴，生成一个任务进度图。
通过图表，可以清晰地看到任务的完成情况，进一步帮助项目经理做出决策和调整。
四、使用筛选和排序功能为了更好地管理和查找任务，Excel提供了筛选和排序功能。
可以根据负责人、任务状态等条件进行筛选，只显示满足条件的任务。
同时，可以根据任务开始日期、截止日期等关键词进行排序，以便更方便地查看和调整任务的顺序。
Excel中「分列」高效到爆的用法，12个动图，8个情境案例，太实用了！
Excel中「分列」高效到爆的用法，12个动图，8个情境案例，太实用了！分列这个功能大家应该都用过,这个文章,总结一下它的8个基本用法,其中有一些用法确实可以给你处理数据带来很多方便!尤其是后面3种方法,也是老徐经常用到的方法哦!1.常规分隔符分列如下面这个表格,中间都是以空格分隔的,如果想要将姓名,岗位,数值,分成3列,直接就可以使用到分列,操作如下:当然,如果中间分隔符号为'顿号',或者'逗号',也是一样的道理.2.常规分隔符分列保留/不保留同样的情况,如果你只想分列出姓名,数值,岗位不需要,可以按照下面的方法进行操作:在最后一步中选择其中的某一列'不导入此列'3.固定位置分列如果你的数据如下,是绝对的固定位置,并且每个内容之间的长度都是一样,没有分隔符,可以通过固定位置进行分列,操作如下:4.复制的文本分列转置有的时候,从网上或者从聊天工具中得到一串文本,你需要按照一行一个单元格来进行排布,可以使用到这个小技巧:1)复制文本到Excel2)复制分隔符,如果手动输入可能会存在和实际分隔符看似一样实则有差异导致分列失败的现象,所以复制分隔符作为备用比较靠谱.3)分列>在分隔符处把复制的分隔符粘贴进来.4)分列完成5)复制分列之后的整个内容,粘贴选择转置粘贴.6)删除最上方的那一行数据.5.用分列转化数值有的时候从ERP系统导出来的数据,可能会存在数值均是文本的情况,当你做求和的时候,文本的数字无法进行求和运算.你真不需要改成常规格式,然后一个一个的去按回车确认,直接用分列一步就可以到位,操作如下:6.用分列转化日期格式日期的格式很重要,不管是做数据透视表,还是做函数的日期分析提取运算,由于输入不标准,如下所示,可能会给你造成不小的麻烦,你也不需要一个一个的去修改,直接使用分列,操作如下:如果你经常处理很多人的表格,输入不标准是常见的,这个小方法还是很不错的!7.用分列来转化文本当数值长度超过12位,就会出现科学计数法,类似于什么产品编码啊经常会出现这样的情况,操作也是很简单的,不需要一个一个的去做文本,包括使用TEXT函数之类的,直接按照这个方法去进行操作:8.数据透视表时间组合不了如果要说100个人用Excel,那么100个人必定都遇到过这个问题, 如下方,这个数据源,我们想要做一个关于时间的分析,年份,季度,月份的销售额情况分析:当然使用数据透视表.在透视表中放入,日期和销售额:但是你会发现,当你试图做日期组合的时候,居然组合不了:这个问题其实也就是个格式问题,你可以选择回到数据源当中,看上去日期格式没有问题,其实他可能是文本格式,所以你可以选择分列选择日期YMD模式处理一下:然后回到数据透视表中,选择顶端的全部刷新,最后再选择某个日期单元格进行组合:以上,敬请收藏!更新不易,希望铁子们多多点赞.谢谢观看！。