EVIEWS 操作流程1

EVIEWS 操作流程

实证目的：以美国1929～2009年的GDP数据为例，探讨时间序列GDP的数据动态规律

操作流程如下：

（1）建立工作文档:file——new——workfile

（2）输入数据区间，如图：

（3）确定数据类型：object——new object，确定数据类型和变量名称，如图：

（4）录入数据：点开序列rgdp，点击“Edit+/-”即可录入或者复制数据

（5）由于一次差分后才是平稳时间序列，所以数据为一阶单整。原始数据非平稳，不能直接做动态分析，要生成一次差分后的新序列，才能做动态分析：命令窗口输入“”，然后回车键。如图new series rgdp1=d(rgdp)

（6）点开新序列rgdp1，做相关图分析，以判断动态序列的ar阶数和ma阶数，操作如下：view——correlogram。

结果如下：

由该自相关图和偏相关图可判断动态模型为ARMA(1,2).

(7)构建模型：quick——equation estimation。在模型窗口输入：rgdp1 c ar(1) ma(1) ma(2).结果如图：

由结果图可确定模型为：rgdp1=161.60+Ut

Ut=0.8379Ut-1-0.267ma(1)-0.299ma(2)+e

rgdp1=161.6+0.8379*[rgdp1(-1)-161.6]-0.267ma(1)-0.299ma(2)

（10）模型诊断：在模型估计结果的基础上：view——residual diagnostics——。结果如图：Correlogram-Q-statistics

由结果可知，累积Q统计量，为21.013，p值为0.859，因此不能拒绝原假设，可以认为模型较好的拟合了数据。