SPSS数据分析—卡方检验
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t检验和方差分析主要针对于连续变量,秩和检验主要针对有序分类变量,而卡方检验主要针对无序分类变量(也可以用于连续变量,但需要做离散化处理),用途同样非常广泛,基于卡方统计量也衍生出来很多统计方法。
卡方统计量是基于卡方分布的一种检验方法,根据频数值来构造统计量,是一种非参数检验方法。SPSS中在交叉表和非参数检验中,都可调用卡方检验。
卡方检验的主要有两类应用
一、拟合度检验
1.检验单个无序分类变量各分类的实际观察次数和理论次数是否一致
此类问题为单变量检验,首先要明确理论次数,这个理论次数是根据专业或经验已知的,原假设为观察次数与理论次数一致
【例】:随机抽取60名高一学生,问他们文理要不要分科,回答赞成的39人,反对的21人,问对分科的意见是否有显著的差异。
分析:如果意见没有差异,那么赞成反对的人数应该各半,即30次,因此理论次数为30
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