《卫生统计学》汇总
卫生统计学试题汇总
最佳选择题1.收集资料的方法是：EA.收集各种报表B.收集各种工作记录C.进行专题调查D.进行科学实验E.以上都对 2.统计工作的基本步骤是：DA.调查资料、审核资料、整理资料B.收集资料、审核资料、分析资料C.调查资料、整理资料、分析资料D.收集资料、整理资料、分析资料E.以上都对3.在抽样研究中样本是：DA.总体中的一部分B.总体中任意一部分C.总体中典型部分D.总体中有代表性的一部分E.总体中有意义的一部分4.计量资料、计数资料和等级资料的关系是：C A.计量资料兼有计数资料和等级资料的一些性质 B.计数资料兼有计量资料和等级资料的一些性质 C.等级资料兼有计量资料和计数资料的一些性质 D.计数资料有计量资料的一些性质 E.以上都不是5.用图形表示某地解放以来三种疾病的发病率在各年度的升降速度，宜绘制D ：A.普通线图B.直方图C.构成比直条图D.半对数线图E.直条图 6.直方图可用于：DA.某现象的内部构成B.各现象的比较C.某现象的比较D.某现象的频数分布E.某现象的发展速度 7.统计图表的要求是：A.简单明了B.层次清楚C.说明问题明确D.避免臃肿复杂E.以上都对 8.在列频数表时，分组数目一般为：B A.5-10 B.8-15 C.10-30 D.15-20 E.＞209.平均数作为一种统计指标是用来分析：B A.计数资料 B.计量资料 C.等级分组资料 D.调查资料 E.以上都不对10.表示变量值变异情况的常用指标是：DA.全距B.标准差C.方差D.变异系数E.以上均是11.确定正常人某个指标正常值范围时，调查对象是：C A.从未患过病的人 B.健康达到了要求的人 C.排除影响被研究指标的疾病和因素的人 D.只患过小病但不影响研究指标的人 E.排除了患过某病或接触过某因素的人 12.标准误：BA.与标准差呈反比B.与标准差呈正比C.与标准差的平方呈反比D.与标准差平方呈正比E.以上都不对13.x σ是指：EA.所有观察值对总体均数的离散程度B.某一个样本均数的离散程度C.所有样本均数对总体均数的离散程度D.某些样本均数对总体均数的离散程度E.所有含量相同的样本均数对总体均数的离散程度14. 2.58XX S ±表示：DA.95%的正常值范围B.95%的可信区间C.99%的正常值范围D.99%的可信区间E.以上都不对 15.构成比通常以下列哪项指标为比例基数：AA.100%B.1000‟C.10000/万D.100000/10万E.视具体情况而定16.一事物各构成比部分相对数之和应为：CA.大于1B.小于1C.等于1D.不一定E.以上都不对17.正态曲线下，横轴上从–∞到 1.96μσ+的面积为（ ）CA 、95%B 、45%C 、97.5%D 、47.5%E 、不能确定18. 进行统计分析的资料必须是（ ）AA 、完整、准确、及时的B 、随机取得的C 、满足条件齐同的D 、数量足够的E 、以上都对 19.指出下列变量中哪一个指标为统计量AA.p B.σC.μD.πE.β20.计算样本率的抽样误差适用公式为：AA.B.E.以上都不对21.R ×C 表的2χ检验的自由度为：DA.1R - B.1C - C.1RC -D.(1)(1)R C -- E.2R C ⨯-22.实验设计的基本原则为EA.齐同原则B.随机原则C.对照原则D.重复原则E.以上都是 23.在相关分析中：A A.r越接近1，散点图越集中 B.r越接近0，散点图越集中C.0r <，散点图越集中D.0r >，散点图越集中E.以上全不对 24.已知1r =，则一定有：CA.1b =B.1a =C. ,0Y X S = D. ,Y X YS S = E.,Y X XS S =25.相关分析的主要内容包括：DA.确定变量间的数量关系B.确定变量之间有无关系C.确定变量之间有无因果关系D.确定变量之间关系的密切程度E.以上都不是 26.在配对法秩和检验中，共有8对数据，且差值中没出现0，27T -=，则T += ：A. -3B.9C.-9D.-27E.30 27.配对比较的秩和检验的基本思想是：如果假设检验成立，则对样本来说：CA.正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值B.正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值C.正秩和的绝对值与负秩和的绝对值不会相差很大D.正秩和的绝对值与负秩和的绝对值相等E.正秩和的绝对值与负秩和的绝对值相差很大 28.在成组设计两样本比较的秩和检验中，甲组中最小数据有2个（0.2，0.2），乙组中最小数据也有2个（0.2，0.2），则数据0.2 的秩次为：DA.2B.3C.4.5D.2.5E.3.5 29.当第二类错误β由0.2变到0.3时，则第一类错误α是：BA.增大B.减小C.不确定D.不变化E.以上都不对30.下列指标除了哪项均为疾病统计指标：CA.治愈率B.某病病死率C.某病死亡专率D.感染率E.发病率31．计算某抗体滴度的平均水平，一般宜选择（B ） A 、算术均数 B 、几何均数 C 、中位数 D 、百分位数 E 、极差32．统计推断的内容（E ）A 、是用样本指标估计相应的总体指标B 、是检验统计上的“假设” C、估计正常值范围D 、A 、B 均不是E 、A 、B 均是33．比较身高与体重的变异程度宜用的指标是（D ） A 、标准差 B 、标准误 C 、四分位间距 D 、变异系数 E 、全距34．观察值 2、 5、 10、 7、 9、 8、 20、 100的平均数是（ A ）A 、20.14B 、6.15C 、8.5D 、 20E 、1035．当n 一定时，第二类错误β由0.2变到0.3时，第一类错误α（B ）A 、增大B 、减小C 、不确定D 、不变化E 、以上都不对36．两小样本计量资料比较的假设检验，应首先考虑（D ）A 、用t检验 B 、用u 检验 C 、用秩和检验 D 、资料符合t检验还是秩和检验的条件 E 、任选一种检验方法37．抽样误差指的是（ B ）A 、个体值与总体值之差B 、样本统计量之间及样本统计量与总体参数值之差C 、个体值与统计量值之差D 、总体参数值与总体参数值之差E 、以上都不对38．同一双变量资料进行直线相关与回归分析，有（b ） A 、0,0r b >< B 、0,0r b >> C 、0,0r b <> D 、rb =E 、r 与b 的符号无关39．用均数和标准差可全面描述下列哪项资料的特征（ c ）A 、正偏态分布B 、负偏态分布C 、正态分布D 、非对称分布40．四个样本率作比较，220.01,(3)χχ>，可认为（A）各总体率不等或不全相等 B、各总体率均不相等 C、各样本率均不相等D、各样本率不等或不全相等E、各总体率相等二、填空题1、统计工作的基本步骤是（）、（）、（）。
卫生统计学综合复习汇总
统计学复习基本概念部分总体和样本观察单位随机样本和非随机样本的随机化变量、随机变量；变量的类型连续变量：有单位，理论上变量值可以充满区间。
分类变量：属性。
无序分类变量，虽可以用数值表示第几类，但数值无意义，只是代号。
有序分类变量，虽可以用数值量化，但数值的大小无意义，意义在于数值之间的间距和顺序关系。
计数变量：特点是离散、有序。
某些情况下可以按连续变量处理。
实际频数分布观察单位个数的分布。
连续变量要按变量值分组段，总结各组段观察单位的个数。
计数变量要按观察时间单位、面积单位总结计数变量值本身。
分类变量要按类别总结观察单位的个数。
实际上，后面两种变量在只有一次抽样时无法完成实际频数分布的刻画。
数据的集中趋势和离散趋势集中趋势连续变量对称分布：算术平均数（简称均数）+中位数。
连续变量非对称分布：中位数。
分类变量：具有所关心特征（类别）的观察单位的个数（频数）。
百分构成（比例）、率、比。
计数变量：单位时间、单位面积内所关心事件的发生数。
求和问题。
离散趋势：衡量距集中趋势远近的程度连续变量对称分布：离均差平方和、方差、标准差。
连续变量非对称分布：百分位数间距。
抽样变异和抽样分布抽样变异：反复抽样后，每个样本都是不同的。
反复抽样指每次抽样的样本量相同。
抽样分布：反复抽样后，样本集中趋势的分布。
对于连续变量样本标准差当然也是有分布的，但本处不考虑。
连续变量：样本均数的分布—按样本均数值分组段，总结各组段样本的个数。
分类变量：具有所关心特征（类别）的观察单位的个数（频数）的分布—按观察单位的个数总结样本的个数。
计数变量：单位时间、单位面积内所关心事件的发生数的分布—按发生数总结样本的个数。
抽样分布的集中趋势和离散趋势连续变量：反复抽样样本均数的均数—集中趋势；反复抽样样本均数的标准差（标准误）—离散趋势。
分类变量：反复抽样样本具有所关心特征（类别）的观察单位的个数（频数）的均数—集中趋势；具有所关心特征（类别）的观察单位的个数（频数）的标准差（标准误）--离散趋势。
卫生统计学试题汇总
1最佳选择题1。
收集资料的方法是:EA.收集各种报表 B 。
收集各种工作记录 C 。
进行专题调查D 。
进行科学实验 E.以上都对 2。
统计工作的基本步骤是：DA 。
调查资料、审核资料、整理资料 B.收集资料、审核资料、分析资料C.调查资料、整理资料、分析资料 D 。
收集资料、整理资料、分析资料 E 。
以上都对3。
在抽样研究中样本是:DA.总体中的一部分 B 。
总体中任意一部分 C.总体中典型部分D 。
总体中有代表性的一部分 E.总体中有意义的一部分4.计量资料、计数资料和等级资料的关系是：C A.计量资料兼有计数资料和等级资料的一些性质 B.计数资料兼有计量资料和等级资料的一些性质 C 。
等级资料兼有计量资料和计数资料的一些性质 D.计数资料有计量资料的一些性质 E 。
以上都不是5.用图形表示某地解放以来三种疾病的发病率在各年度的升降速度，宜绘制D ：A.普通线图B.直方图 C 。
构成比直条图 D.半对数线图 E.直条图 6.直方图可用于:A.某现象的内部构成 B 。
各现象的比较 C.某现象的比较D.某现象的频数分布 E 。
某现象的发展速度 7.统计图表的要求是:A.简单明了B.层次清楚 C 。
说明问题明确 D 。
避免臃肿复杂 E 。
以上都对 8.在列频数表时，分组数目一般为： A 。
5—10 B 。
8-15C.10—30D.15—20 E 。
＞209。
平均数作为一种统计指标是用来分析： A.计数资料 B.计量资料 C.等级分组资料 D 。
调查资料 E.以上都不对10。
表示变量值变异情况的常用指标是:A 。
全距B 。
标准差C 。
方差D 。
变异系数E 。
以上均是11.确定正常人某个指标正常值范围时，调查对象是： A 。
从未患过病的人 B.健康达到了要求的人 C 。
排除影响被研究指标的疾病和因素的人 D 。
只患过小病但不影响研究指标的人 E 。
排除了患过某病或接触过某因素的人 12。
标准误：A 。
与标准差呈反比B 。
卫生统计学方法总结汇总
卫生统计学方法总结汇总一、卫生统计学的基础概念卫生统计学啊，就像是我们探索健康数据世界的一把神奇钥匙。
它涉及到很多关于健康和医疗方面数据的收集、整理还有分析呢。
比如说，我们想知道某种疾病在一个地区的发病情况，那就得用到卫生统计学啦。
它可以告诉我们这个地区到底有多少人得了这个病，是年轻人容易得呢，还是老年人更容易中招。
二、数据收集方法1. 普查这就像是地毯式搜索一样，对研究对象的全体进行调查。
比如说要了解某个城市所有人的健康状况，就挨个儿去问、去检查。
不过这种方法呢，虽然全面，但是特别耗费人力、物力和时间，就像要把整个大海都翻个底儿朝天找宝藏一样。
2. 抽样调查这就比较聪明啦，从总体中抽取一部分样本进行调查。
就像从一大筐苹果里挑几个出来看看好坏，然后推测整筐苹果的情况。
抽样的时候呢，有简单随机抽样，就像从盒子里随便摸球一样；还有分层抽样，根据不同的特征把总体分成几层，再从每层里抽样，就像把学生按照年级分层，再从每个年级里抽人。
三、数据整理收集来的数据啊，那可都是乱糟糟的，就像一团乱麻。
我们得把它们整理好，就像把乱麻一根一根理顺。
可以制作成频数表，把相同的数据归到一起，看看每个数据出现的次数。
还可以画一些图，像直方图、折线图之类的。
直方图就像一个个小柱子，直观地展示数据的分布情况；折线图呢，就像一条蜿蜒的小路，能看出数据的变化趋势。
四、数据分析方法1. 描述性统计这是最基础的啦，就是用一些指标来描述数据的特征。
比如说平均数，就是所有数据的平均值，就像一群人的平均身高一样。
中位数呢，就是把数据从小到大排好，中间那个数，有时候它比平均数更能反映数据的真实情况呢。
还有标准差，它能告诉我们数据的离散程度，标准差越大，说明数据越分散。
2. 推断性统计这个就更高级啦，根据样本的数据来推断总体的情况。
比如说假设检验，我们先提出一个假设，然后通过计算一些统计量来判断这个假设是否成立。
就像猜谜语一样，先有个猜测，然后根据线索去验证。
卫生统计学简答题汇总
统计学简答汇总第一章:绪论(无)第二章:定量变量的统计描述1.均数﹑几何均数与中位数的适用范围有何异同？答:相同点,均表示计量资料集中趋势的指标。
不同点:表2-5、表2-5 均数,几何均数与中位数的相异点平均数意义应用场合均数平均数量水平应用甚广,最适用于对称分布,特别就是正态分布几何均数平均增减倍数①等比资料;②对数正态分布资料中位数位次居中的观①偏态资料;②分布不明资料;③分布一端或两察值水平端出现不确定值2．中位数与百分位数在意义上﹑计算与应用上有何区别与联系？答:1）意义:中位数就是百分位中的第50分位数,常用于描述偏态分布资料的集中位置,反映位次居中的观察值水平。
百分位数就是用于描述样本或总体观察值序列在某百分位置的水平,最常用的百分位就是P50即中位数。
多个百分位数结合使用,可更全面地描述总体或样本的分布特征。
(2)计算:中位数与百分位数均可用同一公式计算,即Px=L+(i/f x)(n·x%-Σf L)可根据研究目的选择不同的百分位数代入公式进行计算分析。
(3)应用:中位数常用于描述偏态分布资料的集中趋势;百分位数常用于医学参考值范围的确定。
中位数常与其它分位数结合起来描述分布的特征,在实际工作中更为常用。
百分位数还可以用来描述变量值的离散趋势(四分位数间距)。
3.同一资料的标准差就是否一定小于均数？答:不一定。
同一资料的标准差的大小与均数无关,主要与本资料的变异度有关。
变异大,标准差就大,有时比均数大;变异小,标准差小。
4.测得一组资料,如身高或体重等,从统计上讲,影响其标准差大小的因素有哪些？(1)样本含量的大小,样本含量越大,标准差越稳定。
(2)分组的多少(3)分布形状的影响,偏态分布的标准差较近似正态分布大(4)随机测量误差大小的影响(5)研究总体中观察值之间变异程度大小5.标准差与变异系数的异同点有哪些？答:标准差:就是以算数平均数为中心,反映各观测值离散程度的一个绝对指标、当需要对同一总体不同时期或对不同总体进行对比时,缺乏可比性、当总体平均水平不同或计量单位不同时,用标准差就是无法实现两组数据离散程度大小对比的、变异系数:标准差与平均数的比值称为变异系数,记为C·V、变异系数可以消除单位与(或)平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。
卫生统计学知识点汇总
卫生统计学知识点汇总卫生统计学知识点汇总卫生统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释与人类健康相关的统计数据的学科。
以下是一些卫生统计学的知识点汇总：1. 健康指标和健康统计数据卫生统计学研究的核心是健康指标和健康统计数据。
健康指标是用来衡量人类健康状况的指标，如死亡率、发病率、存活率等。
健康统计数据是指收集和整理的与人类健康相关的数据信息。
2. 健康调查和流行病学研究卫生统计学包括健康调查和流行病学研究。
健康调查是通过问卷调查、面访和体检等方式，对人群的健康状况进行评估和监测。
流行病学研究是研究疾病在人群中分布、发生和传播规律的学科。
3. 死因统计学死因统计学是研究人口死亡原因及其统计方法的学科。
通过对死亡证明和其他相关资料的分析，可以得到不同死因的死亡率和死因结构，为公共卫生和医疗健康政策制定提供依据。
4. 卫生服务利用统计卫生服务利用统计研究人群对卫生服务的需求，以及卫生服务的提供情况。
包括统计各类卫生机构的数量、位置和服务范围，以及人群对卫生服务的需求和利用情况。
5. 卫生经济学指标卫生经济学指标是研究卫生经济学相关问题的统计指标。
包括卫生资源投入和产出指标，如医疗卫生总费用、卫生人力资源和医疗服务产出等。
6. 因素分析和回归分析因素分析是研究多个相关变量之间关系的统计方法，可以用于探索影响健康的各种因素。
回归分析是通过建立数学模型，研究一个或多个自变量对因变量的影响程度和方向。
7. 卫生统计学软件与工具卫生统计学的研究除了基本的统计学知识外，还需要掌握一些卫生统计学软件和工具的使用。
如SPSS、R、EpiInfo等数据处理和分析软件。
以上是一些卫生统计学的知识点汇总，这门学科涵盖了众多的知识领域，为研究人类健康提供了重要的数据支持和决策依据。
卫生统计学重点总结
第一章绪论1.卫生统计学的概念P1卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生情况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。
2.卫生（医学）统计学的主要步骤P3设计；收集资料；整理资料；分析资料3.（选择、判断）卫生统计学的基本概念P4同质（homogeneity）：统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，称之为同质或具有同质性。
变异（variation）：将同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异称为变异。
总体（population）：是根据研究目的确定的的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
样本（sample）：是从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。
样本中包含的观察单位个数称为样本含量。
参数（parameter）：反映总体特征的指标称为参数，一般是未知的，常用希腊字母表示。
统计量（statistic）：根据样本观察值计算出来的指标称为统计量，常用拉丁字母表示。
变量（variable）：每个观察单位的某项特征或属性称为变量。
抽样研究（sampling research）：从总体中随机抽取样本，通过样本信息推断总体特征的研究方法称为抽样研究。
抽样误差（sampling error）：由随机抽样造成的样本统计量与总体参数之间、样本统计量之间的差异称为抽样误差。
资料（data）：变量值的集合称之为资料。
★4.资料的分类P4（1）定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度、量、衡单位。
（2）定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度、量、衡单位。
可进一步细分为两种资料：1）计数资料：指将观察单位按某种类别或属性进行分组，清点各组观察单位数所得的资料。
包括：①二项分类资料；②无序多项分类资料2）等级资料：亦称有序多分类资料，是将观察单位按某特征或属性的程度或等级顺序分组，清点各组观察单位数所得的资料。
卫生统计学简答题汇总
统计学简答汇总第一章：绪论（无）第二章：定量变量的统计描写1．均数﹑几何均数和中位数的实用规模有何异同？答:雷同点,均暗示计量材料分散趋势的指标.不合点:表25.表25 均数,几何均数和中位数的相异点平均数意义运用处合均数平均数量程度运用甚广,最实用于对称散布,特别是正态散布几何均数平均增减倍数①等比材料;②对数正态散布材料中位数位次居中的不雅①偏态材料;②散布不明材料;③散布一端或两察值程度端消失不肯定值2．中位数与百分位数在意义上﹑盘算和运用上有何差别与接洽？答:1）意义：中位数是百分位中的第50分位数,经常运用于描写偏态散布材料的分散地位,反应位次居中的不雅察值程度.百分位数是用于描写样本或总体不雅察值序列在某百分地位的程度,最经常运用的百分位是P50即中位数.多个百分位数联合运用,可更周全地描写总体或样本的散布特点.（2）盘算：中位数和百分位数均可用同一公式盘算,即Px=L+（i/fx）（n·x%ΣfL）可根据研讨目标选择不合的百分位数代入公式进行盘算剖析.（3）运用：中位数经常运用于描写偏态散布材料的分散趋势;百分位数经常运用于医学参考值规模的肯定.中位数常和其它分位数联合起来描写散布的特点,在现实工作中更为经常运用.百分位数还可以用来描写变量值的离散趋势（四分位数间距）.3．同一材料的尺度差是否必定小于均数？答：不必定.同一材料的尺度差的大小与均数无关,重要与本材料的变异度有关.变异大,尺度差就大,有时比均数大;变异小,尺度差小.4．测得一组材料,如身高或体重等,从统计上讲,影响其尺度差大小的身分有哪些？（1）样本含量的大小,样本含量越大,尺度差越稳固.（2）分组的若干（3）散布外形的影响,偏态散布的尺度差较近似正态散布大（4）随机测量误差大小的影响（5）研讨总体中不雅察值之间变异程度大小5.尺度差与变异系数的异同点有哪些？答：尺度差：是以算数平均数为中间,反应各不雅测值离散程度的一个绝对指标.当须要对同一总体不合时代或对不合总体进行比较时,缺少可比性.当总体平均程度不合或计量单位不合时,用尺度差是无法实现两组数据离散程度大小比较的.变异系数：尺度差与平均数的比值称为变异系数,记为C·V.变异系数可以清除单位和（或）平均数不合对两个或多个材料变异程度比较的影响.6.若何表达一批计量数据的根本特点？答：从分散趋势和离散趋势两方面答复.7. 描写计量材料离散程度（不同大小）的指标有哪些,各实用于什么情况？答：罕有的几种描写离散程度的指标：极差或全距,四分位数差距,方差与尺度差,变异系数.极差合适：数据散布非对称的情况.四分位数差距合适：数据散布非对称的情况.方差与尺度差合适：对称散布或近似正态散布材料,能充分运用全部个别的信息.变异系数实用：当比较两材料的变异程度大小时,假如变量单位不合或均数不同较大时,直接比较无可比性,实用变异系数比较. 8.尺度差有何用处？答：①描写正态散布的变异程度;②正态散布时,均数与尺度差同时写出：X+S;③盘算变异系数;④用尺度差估量变量值的频数散布;⑤用尺度差盘算尺度误.9. 统计描写的根本办法有哪些,各自有何特色？答：统计描写的根本办法：用表.图和数字的情势归纳分解原始材料的重要信息.表：具体.精确.图：直不雅.指标：分解性好.10．简述变异系数的实用机会.答：变异系数实用于变量单位不合或均数不同较大时,直接比较无可比性,实用变异系数比较.11. 如何精确描写一组计量材料？答：(1).根据散布类型选择指标.(2).正态散布材料选用均数与尺度差,对数正态散布材料选用几何均数,一般偏态散布材料选用中位数与四分位数间距.12.原始数据单位变换后,对均数和方差有何影响？答：均数和方差均转变.用实例解释.13.列表的原则和根本请求是什么？答：（1）列表的原则：重点凸起,简单清晰明了;主谓分明,层次清晰.（2）列表的根本请求：①应有简明简要解释统计表内容的标题.既不克不及过与简单,也不呢能过于繁琐或不确实.②标目文字要简明,有单位的标目要注明,标目不宜过多,层次应清晰.③线条不宜过多.除顶线.底线.纵标面前目今与合计行上面的线条外,其他线条一般均应省去.表的左上角不宜有斜线.④表内数字小数位数保存应一致,位次应对齐,不宜留空格.暂缺或未记载用“…”暗示,很多字用“—”暗示,数字是“0”则应填写“0”.⑤备注一般不列入表内,运用“＊”号引出,写在表的下面.14.经常运用的统计图有哪几种？他们的实用前提是什么？答：经常运用的统计图有条图.百分条图.圆图.线图.半对数线图.直方图.散点图和统计地图等.（1）直条图：用等宽直条的长短来暗示互相自力的各项指标的数值大小,如发病率等.（2）百分条图.圆图：用长条各段的面积.圆的扇形面积来暗示事物内部各构成部分的散布情况,即各构成比重的大小,如构成比.（3）通俗线图：用线段的起落来暗示持续性材料随时光的变迁.某事物现象的动态及变更趋势.（4）半对数线图：用线段的起落来暗示持续性材料随时光的变迁和某事物现象成长变更的速度.（5）直方图：用直方面积的大小暗示数值变量材料频数散布的情况.（6）散点图：用点的密集程度和趋势暗示两变量间的相干关系.（7）统计地图：用不合的纹线或色彩解释指标高下,描写某事物现象在行政区域上的散布情况.15.半对数线图的图形若何做剖析？答：用于暗示事物的成长速度（比拟较）.其横轴为算数尺度,纵轴为对数尺度,在比较几组数据的变更速度（比拟较）时,特别是两组数据相差悬殊时,宜用半对数线图.第三章：定性变量的描写1.为什么不克不及以构成比代率？答：二者解释的问题不合.构成比只能解释某事物内部各构成部分在全部中所占的比重或散布,不克不及解释某现象产生的频率或强度.2.简述相对数尺度化的根本思惟.答:根本思惟: 采取同一的尺度生齿年纪构成,以清除不合生齿构成对两地逝世亡率的影响,使得到的尺度化逝世亡率具有可比性.3.解释在何种情况下应选用率的直接标化法,何种情况选用间接标化法？答: 率的直接标化法:已知各组的年纪别逝世亡率pi.间接标化法:已知各组的逝世亡总数和各年纪组生齿数.4.率的直接标化法,与间接标化法有何不合？答: (1)实用前提不合(见第上题);(2)“尺度”不合：前者选定一个“尺度生齿”或“尺度生齿构成” . 后者选定一套“尺度年纪别逝世亡率” .5.运用相对数时应留意哪些问题？答：运用相对数指标的时刻要留意：分母不宜过小;不要以比代率;材料的可比性;样本指标比较时应做假设磨练.6.经常运用相对数指标有哪些? 它们的意义上有何不合?答：经常运用相对数指标：率.构成比.比.率又称频率指标或强度相对数.解释某现象产生的频率或强度.经常运用来暗示某一事物成长的趋势或程度及特点.构成比又称构成指标或构造相对数.部分与全部之比,解释某事物内部各构成部分在全部中所占的比重或散布.经常运用来暗示疾病或逝世亡的顺位.位次或所占比重.比（又称比拟较）暗示同类的或有接洽的两个现象间的比较关系,经常运用倍数或百分数暗示.7.统计学上材料是否“具有可比性”指的是什么? 你能举出一些不成比的例子吗?答：除研讨身分外,其余重要影响身分应雷同或邻近.一般不雅察单位同质,研讨办法雷同,不雅察时间相等,以及地区.平易近族等客不雅前提一致.例如内科和外科的治愈率就无可比性.8.何谓生齿老龄化？请简述其影响身分.答 1：生齿老龄化是指老年生齿（65 岁及以上）在生齿中所占的比重升高的现象.在没有迁徙的情况下,生齿老龄化的过程重要受生育率和逝世亡率两种身分的影响.生育率降低,使低年纪生齿的比重降低,高年纪生齿的比重响应增长;逝世亡率（主如果中老年生齿的逝世亡率）降低,使寿命延长,老年生齿比重增长.一般来说,生齿老龄化的速度和程度重要取决于生育率的降低速度.当生育率程度降低达到很低的程度且很难再有较大程度的降低时,中老年生齿逝世亡率的降低对生齿老龄化的影响才比较明显.9.发病率.时点患病率.时代患病率的差别.答：（1）发病率是指不雅察期内,可能产生某病的人群中新发病例的频率,其不雅察期多为年.月.日等,急性罕有病多盘算发病率.（2）时点患病率反应在检讨或查询拜访时点必定人群中某病的现患情况（包含该病的新旧病例数）.不雅察时点在理论上是无长度的,但现实上不雅察时光不宜过长,一般不超出个月.（3）时代患病率反应在不雅察时代必定人群中消失或风行某病的频度,包含不雅察时代的新发病例和现患病例数,为慢性病的统计指标.10.疾病统计的不雅察单位“病人”和“病例”的差别.答：（1）一小我每次患病都可作为一个病例.以病例为单位的疾病统计,可研讨居平易近各类疾病的频度.疾病的种类及疾病的变动,以获得居平易近患病的根本纪律.（2）病人是指一个有病的人.在不雅察时代内,不雅察对象患有疾病即算作一个病人,不管其患病的种类及患病次数的若干.以病工资单位的疾病统计,在必定程度上反应居平易近的患病频度,可找出具体的患病人群,便于开展对病人小我的防治工作.11.病逝世率和逝世亡率的差别.答：（1）某病病逝世率暗示在划定的不雅察期内,某病患者中因该病而逝世亡的频率.它是反应疾病的轻微程度的指标.在用病逝世率进行比较时应留意病情轻重等内部构成不合的影响.盘算公式为：不雅察期内因某病逝世亡的人数某病病逝世率= 同期该病患者数×1000‰（2）某病逝世亡率暗示在划定的不雅察期内,人群中因某病而逝世亡的频率.它可以反应不合地区或年月某种疾病的逝世亡程度.盘算公式为：不雅察期内因某病逝世亡的人数某病逝世亡率= 同期平均生齿数×1000‰12.简述婴儿逝世亡率指标的现实意义.答：婴儿逝世亡率指某地某年不满一周岁婴儿的逝世亡数与同期活产总数的比值.婴儿逝世亡率= 某年不满周岁婴儿逝世亡数×1000‰ /同期活产数婴儿逝世亡率的高下对平均寿命有重要的影响,它是反应社会卫生状态和婴儿保健工作的重要指标,也是逝世亡统计指标中较为迟钝的指标.婴儿逝世亡率不受年纪的影响,不合国度或地区之间可以互相比较.13.请解释频率型指标与强度型指标的重要差别？答：重要差别：指标的解释不合,频率型指标是暗示事物内部某个构成部分所占的比重或散布,或指某现象产生的频率.强度型指标是指单位时光内某现象产生的频率.14.尺度化法的根本思惟？答：采取同一尺度构成以清除某身分的内部构成不合对总率的影响,使经由过程尺度化后的尺度化率具有可比性.15.请比较发病率和患病率的不合.答：发病率暗示一准时代内,在可能产生某病的必定人群活过的总人年中,新产生的某病病历数,其分子是新病历数,分母是总人年数;患病率,又称现患率,指某时点上受检人数中先患某种病的人数,通经常运用于描写病程较长或发病时光不轻易明白的疾病的患病情况,其分子包含新旧病例数,分母是受检总人数.在必定的人群和时光内,发病率和患病率有亲密关系,两者与病程（D）的关系是：PR=IR×D.16.请比较逝世亡率与病逝世率的不合.答：逝世亡率与病逝世率的分子是一样的,均暗示因某病逝世亡的人数,但逝世亡率的分母是总人年数,着重反应产生的强度,或单位时光内逝世亡的概率;病逝世率的分母是患某病的人数,反应疾病逝世亡的概率.17.运用相对数应留意的事项.答：1.懂得相对数的寄义不成望文生义;2.频率型指标的解释要紧扣总体和属性;3.盘算相对数时分母应有足够数量;4.精确地归并频率（强度）型指标;5.相对数间的比较要具备可比性;6.对相对数的统计揣摸.18.运用尺度化的留意事项.答：1.尺度化的运用规模很广,实用于“某事宜的产生率”可所以治愈率,也可所以患病率,还可所以发病率.病逝世率等.当某个分类变量在两组中散布不合时,这个分类变量就成为两组频率比较的混淆身分,尺度化法的目标就是清除这个混淆身分的影响.19.疾病统计有几类指标,各有什么意义？答：发病率.时点患病率.时代患病率.治愈率.生计率.残疾患病率.前3种详见上述简答题.治愈率：暗示受治病人中治愈的频率.有用力暗示受治病人中治疗有用的频率.两个率重要用于对急性病伤害或防治后果的评价.但治愈和有用的尺度要有明白而具体的划定,只有在尺度雷同的情况下才可以互相比较.生计率：病人能活到某一时点的概率.经常运用于对慢性病及血汗管病等的治疗后果评价和预后评估.20.反应疾病的预防后果和治疗后果的指标有哪些？各有什么特色？答：①发病率：疾病防治后果;②患病率：慢性病预防后果;③治愈率：急性病防治后果;④生计率：慢性病的治疗后果.各指标寄义详见上述简答题.21.测量生育程度有几个指标？各指标有什么不合？答：①粗生育率;②总生育率;③年纪别生育率;④总和生育率.各指标寄义详赐教材P41.22.测量生齿再生育程度有几个指标？各指标有什么不合？答：①天然增长率;②粗再生育率;③净再生育率.各指标寄义详赐教材P42.23.生齿统计应包含哪几个方面？答：医学生齿统计是从卫生保健的角度研讨和描写生齿数量.散布.构造.变动及其纪律,研讨生齿与卫闹事业成长的互相关系,是卫生统计学的重要构成部分.包含描写生齿学特点的指标,生育和生齿逝世亡的指标.详见书本P4044.24.生齿金字塔有几种典范的外形？各解释什么？答：生齿金字塔直不雅地暗示了生齿的年纪.性别构造.每一层代表一个年纪组的生齿,上部代表老年人,下部代表少年儿童,左半部代表男性,右半部代表女性,程度偏向的长度暗示男性和女性生齿的数量各在总生齿中所占的百分比.生齿金字塔一共分3种类型：①年青型：下宽上窄,呈真正的金字塔形,标明少年儿童生齿占总生齿的比重大,预示着将来生齿的成长趋势是增长的.其生齿增长模式一般为“高下高”模式,重要消失有成长中国度;②成年型：底部与中部的宽窄基底细近,出生率.逝世亡率差不久不多,预示着将来生齿的成长趋势是稳固的.其生齿增长模式一般为“低低低”模式;③老年型：上宽下窄,标明少年儿童生齿的比重缩小,老年生齿比重增大,是出生率长期降低的成果.这种类型的生齿问题主如果育龄生齿比重低,假如生育程度不变,预示着将来生齿的成长趋势是负增长的.其生齿增长模式一般为“低低低”模式,一般消失于蓬勃国度.第四章：经常运用概率散布1.正态散布﹑尺度正态散布与对数正态散布在概念上和运用上有何异同？答：概念上：①雷同点：正态散布.尺度正态散布与对数正态散布都是变量的持续型散布.其特点是：散布曲线在横轴上方,略呈钟型,以均数为中间,双方对称,均数处最高,双方逐渐减小,向外延长,不与横轴订交.②相异点：暗示办法不合,正态散布用N （µ,σ2）暗示,尺度正态散布用N（0,1）暗示,对数正态散布N （μlgX,σ2lgX）暗示.（1）运用上：①雷同点：正态散布.对数正态散布都可以转换为尺度正态散布.②相异点：尺度正态散布是尺度正态变量u的散布,尺度正态曲线下的面积独一的由u决议,给运用带来极大便利.对医学材料呈偏态散布的数据,有的经对数变换后屈服正态散布.正态散布.对数正态散布可描写变量值的散布特点,可用于正常值规模估量和质量控制等.正态散布是许多统计办法的理论基本.2.医学中参考值规模的寄义是什么？肯定的原则和办法是什么？寄义：参考值规模亦称正常值规模,它是指特定健康状态人群（清除了有关疾病和身分对所研讨指标有影响的所谓“正常人”不合于“健康人”概念）的剖解.心理.生化等数据绝大多半人的摇动规模.（2）原则：① 抽取有代表性的足够例数的正常人群样本,样本分布越接近总体,所得成果越靠得住.一般以为样本含量最好在100例以上,以能得到一个散布较为稳固的样本为原则.② 对选定的正常人进行精确而同一的测定,包管测定命据靠得住是肯定正常值规模的前提.③ 剖断是否要分组（如男女.年纪.地区等）肯定正常值规模.④ 决议取双侧规模值照样单侧规模值.⑤ 选择恰当的百分规模⑥ 肯定可疑规模⑦ 估量界值（3）办法：① 百分位数法：Px=L+（i/fx）（n·x%ΣfL）② 正态散布法（对数正态散布）：百分位数法用于各类散布型（或散布不明）材料;正态散布法用于屈服或近似正态散布（屈服对数正态散布）的材料.3.对称散布材料在“均数±1.96倍尺度差”的规模内,也包含95%的不雅察值吗？答：不必定.均数±1.96倍尺度差是正态散布的散布纪律,对称散布不必定是正态散布.4.正态散布的重要特点有哪些？答：（1）正态曲线在横轴上方均数处最高.（2）正态散布以均数为中间,阁下对称.（3）正态散布有两个参数,即均数（地位参数）和尺度差（变异度参数）.（4）正态曲线下的面积散布有必定例律.5.参考值规模是指什么？答：参考值规模又称正常值规模,即大多半正常人某指标值的规模.“正常人”是指清除了影响研讨指标的疾病和有关身分的同质人群.6.简述估量参考值规模的步调与要点.答：设计：①样本：“正常人” ,大样本n≥100.②单侧或双侧.③指标散布类型.盘算：①若直方图看来像正态散布,用正态散布法.②若直方图看来不像正态散布,用百分位数法.7.简述正态散布的用处.答：（1）估量频数散布.（2）制订参考值规模.（3）质量控制.（4）统计磨练的理论基本.8.简述可托区间在假设磨练问题中的感化.答：可托区间不但能答复不同有无统计学意义,并且还能提醒不同有无现实意义.可托区间只能在预先划定的概率即磨练水准的前提下进行盘算,而假设磨练可以或许获得一个较为确实的概率 P 值.故将二者联合起来,才是对假设磨练问题的完全剖析.9. 二项散布.Poisson散布各有哪些特点？答：二项散布和 Poisson 散布都是离散型散布.二项散布的外形取决于π与 n 的大小：π=0.5 时,不管 n 大小,散布对称.π≠0.5时,图形呈偏态,随n 的增大,逐渐对称.当 n足够大,π或 1π不太小,二项散布 B(n,π)近似于正态散布 N( nπ, nπ(1π) ).Poisson 散布：λ值愈小散布愈偏,λ愈大散布趋于对称,当λ足够大时,散布接近正态散布 N(λ,λ ).10.简述二项散布.Poisson散布.正态散布的关系.答：当 n 足够大,π或 1π不太小时,二项散布近似于正态散布.当n 足够大,π或 1π很小时,二项散布近似于 Poisson散布.λ较大时,Poisson 散布近似于正态散布.11.二项散布的运用前提是什么？答：⑴每次实验有且仅有两个互相排挤的成果（A或非 A）.⑵每次实验中,产生 A的概率雷同,均为π.⑶各次实验自力,即 n 次不雅察成果互相自力.12.医学参考值规模肯定的办法是什么？答：百分位数法和正态散布法.13.简述二项散布.Poisson散布.正态散布的差别与接洽.答：差别：二项散布.Poisson散布是离散型概率散布,用概率函数描写其散布状态,而正态散布是持续型概率散布,用密度函数和散布函数描写其散布状态.接洽：Poisson散布可以视为n 很大而π很小的二项散布.当n很大而π和1—π都不是很小的时刻二项散布渐近正态散布,当λ》=20的时刻Poisson 散布渐近正态散布.14.控制图的基起源基本理.答：当影响某一数值指标的随机身分许多,而每个身分所起的感化均不太大时,这个指标的随机摇动属于随机误差,则往往屈服正态散布.相反,假如除随机误差外,还消失某些影响较大的身分导致的误差,称为体系误差,这时指标的摇动就不再屈服正态散布.15.二项散布的特点？答：二项散布图的岑岭在μ=nπ处或邻近;π为0.5时,图形是对称的;当π不等于0.5时,散布不合错误称,且对同一n,π离0.5愈远,对称性愈差.对同一π,跟着n的增大,散布趋于对称.当n→∞时,只要π不太接近0或1,二项散布趋于对称. 16.Poisson散布的特点？答：（1）Poisson散布的总体均数与总体方差相等,均为λ.（2）当λ较小时,图形呈偏态散布;当λ较大时,图形呈正态散布.（3）Poisson散布的不雅察成果具有可加性.17.正态散布曲线的地位与外形的特色？答：（1）关于χ=μ对称.（2）在χ=μ处取得该概率密度函数最大值,在χ=μ±σ处有拐点.（3）曲线下面积为 1.（4）μ决议曲线在横轴上的地位,μ增大,曲线沿横轴向右移;反之,μ减小,曲线沿横轴向左移.（5）σ决议曲线的外形,当μ恒准时,σ越大,数据越疏散,曲线越“矮胖”; σ越小,数据越分散,曲线越“瘦高”.18.什么叫尺度正态散布？答：尺度正态散布又称为u散布,是以0为均数.以1为尺度差的正态散布,记为N（0,1）.尺度正态散布曲线下面积散布纪律是：在1.96～+1.96规模内曲线下的面积等于0.9500,在2.58～+2.58规模内曲线下面积为0.9900.统计学家还制订了一张统计用表（自由度为∞时）,借助该表就可以估量出某些特别u1和u2值规模内的曲线下面积.19.肯定医学参考值规模的办法及特色？答：①百分位数法：双侧95%医学参考值规模是（P2.5,P97.5）,单侧规模是P95以下（人体有害物资如血铅.发汞等）,或P5以上（如肺活量）.该法实用于任何散布类型的材料.②正态散布法：若X屈服正态散布,医学参考值规模还可以依正态散布的纪律盘算.20.二项散布的界说是什么？二项散布有哪些基赋性质？答：界说：二项散布是n个自力的是/非实验中成功次数的离散概率散布,个中每次实验成功的概率均为p.基赋性质：①图形特点：具体见15题简答题;②二项散布的均数和尺度差：详赐教材P66页公式.21.二项散布道理可进行哪些统计剖析？答：材料需起首知足以下前提：①每次实验只能产生两种对峙的可能成果之一,分别产生两种成果的概率之和恒等于1;②每次实验产生某种成果的概率π固定不变;③反复实验是互相自力的,。
卫生统计学的重点归纳
卫生统计学的重点归纳卫生统计学的重点归纳一、卫生统计学的定义卫生统计学是以统计理论和方法为基础，应用数学、物理、化学、计算机等学科技术，研究卫生和医疗问题的数据分析方法。
它以收集，处理，分析和解释卫生和医疗等领域的统计数据为基础，以定量分析和定性分析卫生数据，研究卫生和应用流行病学方法，识别患病危险因素，以及制定卫生与医疗保健的政策与措施，为医学和公共卫生提供科学依据的一门学科。
二、卫生统计学的基本原理（1）基本理论卫生统计学的基本理论包括：（1）数理统计学：数理统计学是以统计学的数据处理方法为工具，探讨多变量间相互关系的学科；（2）社会科学统计学：社会科学统计学是以统计学的方法为工具，研究社会判断和实证研究的学科；（3）中国统计学：中国统计学是以中国传统的统计学理论和方法为基础，研究社会发展进程中社会变迁的学科；（4）应用统计学：应用统计学是以统计学的方法来解决实际问题，如实验设计与分析、生态学分析、经济学分析等。
（2）基本方法卫生统计学的基本方法包括：（1）分类法：分类法是按照实际问题的性质，将被研究对象进行科学的定性分类；（2）测度法：测度法是按照实际问题的性质，将被研究对象进行科学的定量测度；（3）统计方法：统计方法是利用统计技术处理数据，以处理、描述、分析和预测实证问题；（4）流行病学方法：流行病学方法是指在全面调查的基础上，利用统计技术，研究病因、流行病学及其预防控制等方面的方法。
三、卫生统计学的应用1、卫生统计学用于事件分析。
事件分析包括：病原体检测、医疗并发症监测、病因研究、新药研发、疾病控制等研究；2、卫生统计学用于政策分析，为卫生政策、医疗政策、公共卫生政策的制订、实施和评价，提供科学依据；3、卫生统计学用于质量控制。
对质量控制体系中的质量指标进行定量分析、定性分析和评价；4、卫生统计学用于教育考试。
有助于改进教育评价，提高客观能力，开发判断及决策技能；5、卫生统计学用于职业卫生领域，可以指导职业卫生政策的制定和促进各种职业病的预防。
卫生统计知识点总结
卫生统计知识点总结1. 卫生统计学的基本概念卫生统计学主要包括了一些基本的概念，比如卫生数据的来源、收集、整理和分析方法等。
卫生数据的来源通常包括了临床记录、流行病学调查、专门调查、统计报表等。
在数据收集方面，卫生统计学强调了数据的质量和准确性，以及避免数据偏倚和错误。
数据整理方面，卫生统计学的方法包括了数据清理、归并和分类等，以确保数据的有效性和可分析性。
而在数据分析方面，卫生统计学的方法包括了描述性统计、推断性统计、假设检验、回归分析、生存分析等。
2. 卫生调查和流行病学卫生统计学与卫生调查和流行病学密切相关。
卫生调查是指对于个人和集体的健康状况、卫生问题和医疗服务等进行调查的活动。
流行病学则是研究人群中疾病的发病规律和传播特点的学科。
卫生调查和流行病学的知识点包括了调查设计、样本选择、问卷设计、调查实施、数据分析和结论推断等。
在卫生调查和流行病学中，卫生统计学的方法和技巧是非常重要的。
3. 生物统计学和生物信息学生物统计学是统计学在生物学领域的应用，包括了基因组学、蛋白质组学、代谢组学等领域的统计方法。
在卫生统计学中，生物统计学的知识点包括了遗传分析、基因关联研究、基因组关联分析、蛋白质质谱分析等。
而生物信息学则是应用计算机和统计学方法进行生物学数据的处理和分析，包括了序列比对、基因结构预测、蛋白结构预测、基因表达分析等。
在当今的医学和卫生领域，生物统计学和生物信息学的知识是非常重要的。
4. 健康统计学健康统计学是研究人群健康状况、卫生问题和医疗服务等的统计学方法和理论。
健康统计学的知识包括了健康指标的计算、健康数据的分析、健康状况的评估、卫生问题的研究和医疗服务的评价等。
在健康统计学中，常用的指标包括了死亡率、发病率、患病率、健康质量等。
健康统计学的知识对于评价和改善人群健康状况具有非常重要的意义。
5. 卫生经济学和医疗统计学卫生经济学是研究卫生服务的经济问题的学科，主要包括了卫生支出、卫生保险、医疗机构的效率和成本、医疗资源的配置等。
卫生统计学总结
总结第一章总体和样本：总体（population ）：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体；样本（sample ）：从总体中（随机）抽取部分有代表性的个体。
第二章描述集中趋势（平均水平）的统计指标算术均数（简称均数，mean ）适合于对称分布资料，特别是正态分布或近似正态分布资料。
几何均数（geometric mean ）适用于原始观察值分布不对称，但经对数转换后呈对称分布的资料，如对数正态分布资料。
中位数（median ）适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料。
对分布末端无确定值的资料，不能直接计算均数和几何均数时，可以计算中位数。
描述离散趋势（变异度）的统计指标 极差或全距（range ，R ）R ＝最大值－最小值意义：极差越大意味着数据越离散，或者说数据间变异越大。
适用条件：各种分布资料优点：计算简便缺点：仅利用最大值与最小值的信息n 越大，越有机会观察到偏大或偏小的数据，不够稳定四分位数间距（quartile range ，Q ）Q ＝P75－P25P75 、 P 25分别表示上、下四分位数意义：Q 越大意味着数据间变异越大。
适用条件：各种分布的资料，特别是偏峰分布资料。
优点：比极差稳定缺点：未考虑资料中每个观察值的离散程度 方差（variance ）样本方差：意义：方差越大意味着数据间离散程度越大，或者说资料的变异度越大。
原始资料 74705.1195206977.108lg log log 11=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=--∑∑f X f G 1)(22--=∑n X X s 1/)(222--=∑∑n n X X s频数表资料标准差（standard deviation ）方差和标准差适用条件：适用于对称分布的资料，特别对正态分布或近似正态分布资料变异系数（coefficient of variation ，CV ）－消除了量纲的影响适用条件：量纲不同的变量间变异度比较均数差别较大的变量间变异度比较 意义：相对于均数而言，变异程度的大小第三章常用的相对数指标频率型指标（proportion ）也称比率或构成比表示某事物内部各组成部分所占的比重或分布，或指某现象发生的频率。
(完整版)卫生统计学简答题汇总.doc
统计学简答汇总第一章：绪论（无）第二章：定量变量的统计描述1．均数﹑几何均数和中位数的适用范围有何异同？答 : 相同点 , 均表示计量资料集中趋势的指标。
不同点 : 表 2-5.表 2-5 均数 , 几何均数和中位数的相异点平均数意义应用场合均数几何均数中位数平均数量水平平均增减倍数位次居中的观察值水平应用甚广 , 最适用于对称分布, 特别是正态分布①等比资料；②对数正态分布资料①偏态资料；②分布不明资料；③分布一端或两端出现不确定值2．中位数与百分位数在意义上﹑计算和应用上有何区别与联系？答:1）意义：中位数是百分位中的第50 分位数，常用于描述偏态分布资料的集中位置，映位次居中的观察值水平。
百分位数是用于描述样本或总体观察值序列在某百分位置的水平，最常用的百分位是P50即中位数。
多个百分位数结合使用，可更全面地描述总体或样本的分布特征。
反（ 2）计算：中位数和百分位数均可用同一公式计算，即Px=L+（ i/f x）（n·x%-Σf L）可根据研究目的选择不同的百分位数代入公式进行计算分析。
（3）应用：中位数常用于描述偏态分布资料的集中趋势；百分位数常用于医学参考值范围的确定。
中位数常和其它分位数结合起来描述分布的特征，在实际工作中更为常用。
百分位数还可以用来描述变量值的离散趋势（四分位数间距）。
3．同一资料的标准差是否一定小于均数？答：不一定。
同一资料的标准差的大小与均数无关，主要与本资料的变异度有关。
变异大，标准差就大，有时比均数大；变异小，标准差小。
4．测得一组资料，如身高或体重等，从统计上讲，影响其标准差大小的因素有哪些？（ 1）样本含量的大小，样本含量越大，标准差越稳定。
（2）分组的多少（3）分布形状的影响，偏态分布的标准差较近似正态分布大（4）随机测量误差大小的影响（5）研究总体中观察值之间变异程度大小5.标准差与变异系数的异同点有哪些？答：标准差：是以算数平均数为中心, 反映各观测值离散程度的一个绝对指标. 当需要对同一总体不同时期或对不同总体进行对比时, 缺乏可比性 . 当总体平均水平不同或计量单位不同时 , 用标准差是无法实现两组数据离散程度大小对比的.变异系数：标准差与平均数的比值称为变异系数, 记为 C·V. 变异系数可以消除单位和（或）6.如何表达一批计量数据的基本特征？答：从集中趋势和离散趋势两方面回答。
卫生统计学知识点汇总
误差：为观察值（X）与实际值（μ）之差。
抽样误差（sampling error） ：由抽样造成的样本统计量和总体参数的差别、以及样本统计量之间的差别称为
抽样误差。
随机事件(Radom event)：随机试验中可能出现的各种结果，叫随机事件。即在一定条件下具有多种可能发生
的结果，而究竟发生那一个结果不能肯定，又称偶然事件。
第一讲 绪论
总体：是研究目的所确定的所有同质个体某指标实际值的集合；或说， 总体是根据研究目的确定的所有同质
观察对象的全体。
样本：根据随机化的原则从总体中抽取有代表性的部分观察单位，其变量实测值构成样本。
样本含量：样本所包含个体或个体值的个数。
抽样（Sampling） ：从总体中抽取有代表性的一部分样本的过程，称为抽样。
（heterogeneous） 。
变异（variation）：同质基础上的各观察单位间的差异
参数：根据总体变量值统计计算出来，描述总体特征的统计指标。
统计量：根据样本个体值统计计算出来，描述特征的统计指标。
变量：变异性表现为取值上的大小就是变量。通常把观察单位的观察指标称为变量。如身高、体重等
变量值：观察单位 的观察值 叫变量值，如身高 118cm，体重 26kg 等。
167.6, 172.4, 170.7, 177.3, 169.7
求平均身高?
X 168.7 178.4 169.7 171.7 ( cm )
10
适用范围：小样本资料，n<30
方法：将观察值 X1、X2、X3、……、Xn 直接相加，再除以观察值的个数 n。
公式：
（3）为计算方便根据组距采取取整数方法
3.写组段：即将全距分为若干段的过程。
（完整word版）卫生统计学知识点汇总
（完整word版）卫⽣统计学知识点汇总1、卫⽣统计学是应⽤概率论和数理统计学的基本原理和⽅法，研究居民卫⽣状况以及卫⽣服务领域中数据的收集、整理和分析的⼀门科学，是卫⽣及其相关领域研究中不可缺少的分析问题和解决问题的重要⼯具。
2、统计⼯作的基本步骤：①设计；②收集资料；③整理资料；④分析资料3、分析资料是根据研究⽬的计算有关指标描述数据的基本特征，选择适当统计⽅法对资料进⾏分析，阐明事物的内在联系和规律的过程。
统计分析包括：①统计描述：是指选⽤统计指标、统计表或统计图等对资料的数量特征及其分布规律进⾏测定和描述②统计推断：是指选择恰当的统计⽅法由已知的样本信息推断总体的特征，包括参数估计和假设检验4、（1）①同质：在统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，我们就称之为同质，或具有同质性②变异：我们将同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异称为变异（2）①总体：根据研究⽬的确定的同质观察单位的全体，更确切地说，是同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
若总体明确了特定的时间和空间范围且包含有限个观察单位，称为有限总体。
若总体没有特定的时间和空间范围的限制，且包含的观察单位个数是⽆限的或⼏乎是不可能准确计数的，称该总体为⽆限总体②样本：从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合（3）①参数：反映总体特征的指标称为参数②统计量：根据样本观察值计算出来的指标称为统计量（4）①变量：确定总体之后，研究者需要对每个观察单位的某项特征或属性进⾏观察或测量，这种特征或属性称为变量。
变量的观察值或测量值称为变量值或观察值②资料：变量值的集合称为资料。
资料可分为定量资料（⼜称计量资料）和定性资料（⼜称分类资料）两类。
定性资料⼜可分为计数资料和等级资料（5）①抽样研究：从总体中随机抽取样本，通过样本信息推断总体特征的研究⽅法称为抽样研究②抽样误差：由随机抽样造成的样本统计量与总体参数之间、样本统计量之间的差异称为抽样误差产⽣抽样误差的根源在于个体变异，由于个体变异是普遍存在的，因此在抽样研究中抽样误差是不可避免的，但它具有⼀定的规律性，可以⽤统计学⽅法估计其⼤⼩（6）概率：随机事件发⽣可能性⼤⼩的数值度量当某事件发⽣的概率P≤0.05时，统计学中习惯上称该事件为⼩概率事件，表⽰在⼀次实验或观察中该事件发⽣的可能性很⼩，可以视为很可能不发⽣。
（完整版）卫生统计学知识点总结
（完整版）卫生统计学知识点总结卫生统计学统计工作基本步骤：统计设计（调查设计和实验设计）、资料分析{收集资料、整理资料、分析资料【统计描述和统计推断（参数估计和假设检验）】。
★统计推断：是利用样本所提供的信息来推断总体特征，包括：参数估计和假设检验。
a参数估计是指利用样本信息来估计总体参数，主要有点估计（把样本统计量直接作为总体参数估计值）和区间估计【按预先设定的可信度（1-α），来确定总体均数的所在范围】。
b假设检验：是以小概率反证法的逻辑推理来判断总体参数间是否有质的区别。
变量资料可分为定性变量、定量变量。
不同类型的变量可以进行转化，通常是由高级向低级转化。
资料按性质可分为计量资料、计数资料和等级资料。
定量资料的统计描述1频率分布表和频率分布图是描述计量资料分布类型及分布特征的方法。
离散型定量变量的频率分布图可用直条图表达。
2频率分布表（图）的用途：①描述资料的分布类型；②描述分布的集中趋势和离散趋势；③便于发现一些特大和特小的可疑值；④便于进一步的统计分析和处理；⑤当样本含量足够大时，以频率作为概率的估计值。
★3集中趋势和离散趋势是定量资料中总体分布的两个重要指标。
（1）描述集中趋势的统计指标：平均数（算术均数、几何均数和中位数）、百分位数（是一种位置参数，用于确定医学参考值范围，P50就是中位数）、众数。
算术均数：适用于对称分布资料，特别是正态分布资料或近似正态分布资料；几何均数：对数正态分布资料（频率图一般呈正偏峰分布）、等比数列；中位数：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，也可用于分布末端无确定值得资料。
（2）描述离散趋势的指标：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。
四分位数间距：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，常把中位数和四分位数间距结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势。
方差和标准差：都适用于对称分布资料，特别对正态分布资料或近似正态分布资料，常把均数和标准差结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势；变异系数：主要用于量纲不同时，或均数相差较大时变量间变异程度的比较。
卫生统计学知识点汇总
1、卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学，是卫生及其相关领域研究中不可缺少的分析问题和解决问题的重要工具。
2、统计工作的基本步骤：①设计；②收集资料；③整理资料；④分析资料3、分析资料是根据研究目的计算有关指标描述数据的基本特征，选择适当统计方法对资料进行分析，阐明事物的内在联系和规律的过程。
统计分析包括：①统计描述：是指选用统计指标、统计表或统计图等对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述②统计推断：是指选择恰当的统计方法由已知的样本信息推断总体的特征，包括参数估计和假设检验4、（1）①同质：在统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，我们就称之为同质，或具有同质性②变异：我们将同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异称为变异（2）①总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体，更确切地说，是同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
若总体明确了特定的时间和空间范围且包含有限个观察单位，称为有限总体。
若总体没有特定的时间和空间范围的限制，且包含的观察单位个数是无限的或几乎是不可能准确计数的，称该总体为无限总体②样本：从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合（3）①参数：反映总体特征的指标称为参数②统计量：根据样本观察值计算出来的指标称为统计量（4）①变量：确定总体之后，研究者需要对每个观察单位的某项特征或属性进行观察或测量，这种特征或属性称为变量。
变量的观察值或测量值称为变量值或观察值②资料：变量值的集合称为资料。
资料可分为定量资料（又称计量资料）和定性资料（又称分类资料）两类。
定性资料又可分为计数资料和等级资料（5）①抽样研究：从总体中随机抽取样本，通过样本信息推断总体特征的研究方法称为抽样研究②抽样误差：由随机抽样造成的样本统计量与总体参数之间、样本统计量之间的差异称为抽样误差产生抽样误差的根源在于个体变异，由于个体变异是普遍存在的，因此在抽样研究中抽样误差是不可避免的，但它具有一定的规律性，可以用统计学方法估计其大小（6）概率：随机事件发生可能性大小的数值度量当某事件发生的概率P≤0.05时，统计学中习惯上称该事件为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可以视为很可能不发生。
卫生统计学课本总结精简版2023年执业医师预防医学中级疾病控制医学类考试重点标记
卫生统计学●掌握◎熟悉○了解第1节概述○卫生统计学应用于：居民健康状况、医学卫生工作实践、医学科学研究的一门学科。
●卫生服务统计包括：卫生资源、医疗卫生服务的需求和利用、医疗保健制度和管理中的统计问题。
1⑴设计是统计工作中最关键的一步，是后3⑵根据设计中是否对研究对象施加处理因素分为：调查设计和实验设计①调查设计：一般包括专业设计和统计设计②实验设计：①②医学实验的基本要素包括研究对象、实验因素和实验效应。
析的统计资料，常采用：专题调查或实验研究。
3、资料整理检查和核对4、资料分析：◎卫生统计中的几个基本概念1、2、变异3、变量，变量值可以是定量的，也可以是定性的类别或属性。
◎总体与样本1、总体：根据研究目的所确定的同质研究对象的全体。
即性质相同的所有观察单位的某种变量值的集合。
⑴不同的研究目的有不同的总体，构成总体的每一个观察单位具有相同的性质。
⑵如某年研究某地10岁男童的身高发育：研究对象为该地该年10岁男童；观察单位是每个人；变量是身高；变量值岁男童的身高值；同质基础是同一年份、同一地区、同一年龄、同一性别。
2、样本：⑴从总体中随机抽取部分观察单位，其变量值就构成样本，通过样本信息来推断总体特征。
⑵保证样本对总体的代表性应注意：①遵循随机化抽样原则。
②保证足够的观察单位数，即样本含量。
1、概率：P表示。
⑴当某实际事件肯定发生时称为必然事件，其概率P＝1。
⑵当某实际事件不可能发生时称为不可能事件，其概率P＝0。
⑶当某实际事件在一定条件下可能发生也不可能发生时称为随机事件，其概率0＜P＜1。
2、统计研究的是随机事件，在大量观察中找出随机事件发生的规律是统计研究的目的之一。
3◎误差：1、随机误差：包括抽样误差和随机测量误差。
①抽样误差：使得样本指标一般不会刚好②随机误差：是指由随机测量变异引起的误差。
随机误差不可避免，但是改善测量手段和条件，随机测量误。
2、系统误差：。
②系统误差一般发生在观察过程中，表现为观察值偏离真值。
卫生统计学自考知识点
卫生统计学自考知识点一、知识概述《卫生统计学》①基本定义: 卫生统计学呢，简单说就是用统计学的方法来处理和分析卫生相关领域的数据。
比如说研究人群的健康状况，或者疾病的分布之类的，就把收集到的数据用一些统计的手段去分析，得出有意义的结论。
②重要程度: 在卫生学科里那可是相当重要的。
就好比是给卫生研究的一双慧眼，通过数据的分析，能发现疾病的规律、卫生服务的效果，还能对卫生政策提供可靠依据等。
没有它，就是盲人摸象，很难全面准确地了解与健康相关的各种情况。
③前置知识: 首先得有基本的数学知识，像简单的算术运算，平均数、比例这些概念得理解吧。
还有基本的数据收集概念，知道数据从哪来怎么来的。
④应用价值: 实际中可用于分析某种疾病在社区里的发病率高低，并探究可能导致不同发病率的原因。
在医院里，可以评价某种治疗方法的好坏，对于控制疾病、提高人们健康水平那可是有大大的作用。
二、知识体系①知识图谱: 卫生统计学在医学相关学科里，处于数据整理和分析这一关键位置，就像是一个编织知识网的节点，联系着基础医学和临床医学，以及公共卫生等多个领域。
②关联知识: 跟流行病学关联可紧密了，流行病学往往收集数据，卫生统计学就对这些数据进行分析。
还和医学研究设计有关，好的研究设计才能产生适合统计的数据。
③重难点分析:- 掌握难度: 对初学者来说有点难，那些统计术语和概念就像一堆乱麻。
像方差、标准差之类的概念，一开始很容易搞混。
- 关键点: 要理解基本概念和掌握合适的统计方法选择。
④考点分析:- 在考试中的重要性: 那是必须重视的，占的分值可不低。
- 考查方式: 选择题考查基本概念，简答题可能让阐述统计方法的步骤之类的，还有统计计算题让你实际运用公式计算。
三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析:- 总体和样本。
总体呢，就是研究对象的全体，打个比方，一个城市里所有患糖尿病的人就是总体。
而样本就是从总体里抽出来的一部分，就像从这个城市里选了几个社区里的糖尿病患者当作样本。
卫生统计学总结
卫生统计学总结卫生统计学是一门应用广泛的学科，它在医学、公共卫生、生物医学研究等领域发挥着至关重要的作用。
通过收集、整理、分析和解释数据，卫生统计学帮助我们揭示健康和疾病的规律，评估卫生干预措施的效果，为制定卫生政策和决策提供科学依据。
一、数据的类型在卫生统计学中，我们首先要了解数据的类型。
数据可以分为定量数据和定性数据。
定量数据又分为离散型和连续型。
离散型数据通常是计数数据，比如某医院一天内接诊的患者人数。
连续型数据则是可以在一定范围内取任意值的数据，例如身高、体重等。
定性数据则包括分类数据和有序数据。
分类数据如性别（男、女），有序数据如疾病的严重程度（轻、中、重）。
二、数据的收集准确的数据收集是进行有效统计分析的基础。
常用的数据收集方法包括问卷调查、医疗记录审查、实验研究和观察性研究等。
在收集数据时，要确保样本具有代表性，能够反映总体的特征。
同时，要注意数据的准确性和完整性，避免遗漏和错误。
三、数据的整理收集到的数据往往是杂乱无章的，需要进行整理和归纳。
这包括对数据进行编码、录入和核对。
在整理数据的过程中，要检查数据的逻辑一致性，例如年龄和出生日期是否相符。
对于异常值和缺失值，要进行适当的处理。
四、描述性统计描述性统计是对数据的基本特征进行概括和总结。
常用的描述性统计指标包括集中趋势指标（如均值、中位数、众数）和离散程度指标（如标准差、方差、极差）。
均值适用于正态分布的数据，中位数则适用于偏态分布的数据。
对于定性数据，可以使用频率和百分比来描述。
例如，我们研究某地区居民的血压情况，通过测量得到一组数据。
计算出均值和标准差可以让我们了解血压的平均水平和离散程度。
如果数据呈现正态分布，我们可以用均值和标准差来估计总体的血压情况。
五、概率分布概率分布是卫生统计学中的重要概念。
常见的概率分布有正态分布、二项分布、泊松分布等。
正态分布是最常见的分布，许多生理指标如身高、体重等都近似服从正态分布。
二项分布适用于只有两种可能结果的独立重复试验，例如药物治疗的有效和无效。
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《卫生统计学》
教学大纲
一、课程简介
卫生统计学是把概率论和数理统计原理和方法应用于医学研究、人民健康加卫生事业管理的一门科学，是预防医学专业的专业课程。
它研究数据的搜集、整理、分析和推断，反映事物特征，揭示事物间的客观规律性。
本课程的内容包括卫生统计必要的基本理论知识和方法、统计表和统计图、调查设计和试验设计方法、居民健康统计等。
它需要较扎实的语文基本知识及一些必要的数学基础知识，与流行病学等卫生专业学科有密切的联系。
本课程通过课堂讲授、实习等形式进行，注重基本技能训练、严密统计逻辑思维、严谨的工作态度的培养。
采用提问、考考试等方式评价教学效果。
本课程总时数为96学时。
二、课程目标
通过本课程学习，要求学生能够：
1.应用统计方法，为学习流行病学等学科、阅读专业书刊和从事卫生防疫工作打下一必要的统计学基础。
2.列出反映居民健康关头状况的各项指标，进行居民健康统计分析。
3.熟练掌握函数型计算器使用方法。
4.养成统计逻辑思维的习惯，具有严肃认真、实事求是，对人民负责的科学态度。
三、学时分配
内容理论实习
1．绪论 2
2．计量资料的频数分布特征与规律 4 2
3．总体均数的估计和假设检验 8 4
4．方差分析 4 4
5．相对数 4 2
6．χ2（卡方）检验 4 4
7．二项分布及其应用 4 2
8．泊松分布及其应用 4 2
9．非参数统计 4 2
10．直线相关与回归 4 2
11．统计表与统计图 4 2
12．调查设计 6 2
13.试验设计 6 2
14.居民健康统计 6 2
64 32
合计
一单元绪论
目标：
1．简述卫生统计学的特点、任务和学习目的
2．列出卫生统计工作步骤
3．区分不同类型的统计资料
4．解释几个基本概念
5．养成实事求是的科不态度
内容：
1．概述：卫生统计学的特点和任务；学习卫生统计学的目的
2．卫生统计工作步骤：统计全过程设计；搜集资料；整理资料；分析资料3．统计资料的类型：计量资料；计数资料；等级资料
4．几个基本概念：变异与变量；总体与样本Z频率与概率；偶然误差与系统误差学时：理论2教学活动讲授评价提问
三单元计量资料的频数分布特征与规律
目标：
1．列出频数分布表和绘制频数分布图
2．区分频数分布类型
3. 列举集中趋势与离散程度指标，叙述其应用条件并会让更
4．描述正态分布曲线的特风与规建．－－．
5．认识电子计算器主要键的符号和功能
6．学会应用函数型电子计算器作四则运算和统计运算
7. 学会计算集中趋势和离散程度指标
内容：
1．计量资料的频数分布：额数分布表的绘制；频数分布类型
2．集中趋势指标：算术平均数、几何均数、中位数与百分位数
3. 离散程度指标：极差、方差、标准差、变异系数
4.正态分布：概念、正态曲线下面积分布规律、正态分布规律的应用、对数正态分布
5．函数型电子计算器的使用方法：主要键的符号和功能；运算举例
6．算术均数、几何均数、中位数与百分位数计算
7．标准差与变异系数计算
四单元总体均数的估计和假设检验
目标：
1．解释均数的抽样误差
2．描述t分布
3．学会估计总体均数的可信区间
4．解释假设检验的意义
5．列出假设检验的步聚
6．会做各种类型的t检验
7．会做正态性检验
8．列出进行假设检验应注意的问题
内容：
1．均数的抽样误差
2. t分布
3．总体均数可信区间估计；总体均数95％可信区间估计；总体均数99％可信区间估计
4．假设检验：样本均数与总体均数比较的t检验；配对资料的t检验；两样本均数比较的检验；两大样本均数比较的11检验；两个几何均数比较的t检验；正态性检验
5．假设检验应注意的问题
6. 用模球试验验证标准误与总体均数可信区间估计的公式
7．总体均数区间的估计
五单元方差分析
目标：
1．掌握方差分析应用范围
2．会作完全随机设计资料的方差分析
3．会作随机区组设计资料的方差分析
4．会作多个均数间的两两比较
内容：
1．完全随机设计资料的方差分析
2．随机区组设计资料的方差分析；随机区组设计的基本思想；随机区组设计资料的方差分析；
3．多个均数间的两两比较：样本含量相等时两两比较的q检验；样本含量不等时两两比较的q检验。
4.方差分析的基本条件与数据变换（可选学）。
六单元相对数
目标：
1．认识相对数的概念
2．正确应用和计算各种常用相对数及会做率的标准化
3，列出应用相对数时应注意的问题
内容：
1．相对数的概念
2．常用相对数：频率指标、构成指标、相对比、动态数列
3．率的标准化方法
4. 应用相对数时应注意的问题
5．比、率、相对比、动态数列的计算学时：
六单元χ2（卡方）检验
目标：
1．列出χ2检验的应用范围
2.能熟练地对四格表资料作χ2检验
3.会对行×列表资料作χ2检验
4.了解列出行行×列表χ2检验注意事项
5.了解认识计数资料相关分析
内容：
1．概述丁检验的基本公式
2．四格表资料的 X‘检验；应用四格表基本公式计算 X‘值，应用四格表专用公式计算f值Z应用校正公式计算f值
3.行×列表卡方检验的基本公式，行×列表卡方检验；应用专用公式作行×列表卡方检验
4．计数资料的相关分析；四格表资料的相关分析
5．四格表资料的确切概率法（可选学）
八单元二项分布及其应用
目标：
1．叙述二项分布的概念
2．列出二项分布的应用条件
3．描述H项分布的图形
4．应用二项分布的原理作总体率的可信区间估计
5．学会两个率比较的假设检验
6．会做二项分布的拟会
内容：
1．Th项分布的概念及其应用条件
2．Th项分布的图形
3．率的抽样误差与标准误
4．二项分布的应用：总体率的可信区间估计Z两个率比较的假设检验Z二项分布的拟合
九单元泊松分布及其应用
目标：
1．解释泊松分布的概念
2．描述泊松分布的性质及图形
3．学金应用泊松分布作总体均数的估计和均数比较的假设检验
4．学会泊松分布的拟合
内容：
1．泊松分布的概念
2．泊松分布的图形及其性质
3．泊松分布的应用：泊松分布的拟合；总体均数的区间估计；假设检验
十单元非参数统计
目标：
1．了解非参数统计的概念和应用条件
2．学会做几种类型的秩和检验
内容：
1．非参数统计的概念，应用条件
2．秩和检验：配对比较的符号秩和检验；两样本比较的秩和检验；完全随机设计的多个样本比较的秩和检验；随机区组设计的多个样本比较的秩和检验；多
个样本间两两比较的秩和检验；按等级分组资料比较的秩和检验；秩和检验的优缺点。
十一单元直线相关与回归
目标：
1．解释直线相关的概念
2．会计算积差法相关系数
3．会计算等级相关系数
4．会做相关系数的假设检验
5．列举作相关分析时应注意的问题
6．解释直线回归的概念
7．能熟练求出直线回归方程
8．会计算回归剩余标准差
9.会对回归系数做假设检验
10.列举作回归分析时应注意的问题
内容：
1．直线相关：直线相关的概念；相关系数的意义和计算；相关系数的抽样误差和假设检验
2．等级相关：等级相关系数的意义；等级相关系数的计算；等级相关系数的假设检验
3．作相关分析时应注意的问题
4. 直线回归：直线回归的概念；直线回归方程的求料
5．回归剩余标准差
6．回归系数的假设检验
7．作回归分析时应注意的问题
二单元统计表与统计图
目标：
1．会制作规范的统计表
2．会根据不同性质的资料绘制不同类型的统计图
内容：
1．统计表：制作统计表的要求
2．统计图：制作统计图的要求；常用统计图绘制方法
3．统计表与统计图：修改不符合制表要求的统计表；根据资料性质绘制统计图
十二单元调查设计
目标：
1．根据统计工作要求，能制定调查设计计划，搜集资料计划
2．能制定整理资料计划
3．能制定分析资料计划
内容：
1．搜集资料计划
2．整理资料计划
3．分析资料计划
十三单元试验设计
目标：。
1．列出试验设计原则
2．学会应用随机数字表和随机排列表作两种类型的德验设计
3．学会样本含量的估计方法
内容：
1．试验设计原理
2．试验设计方法
3．样本含量的估计
4．试验设计
十四单元居民健康统计目标
工．叙述居民健康统计的意义
2．列出计划生育统计指标
3．列出人口死亡统计指标
4．列出疾病统计指标
5．会计算常用居民健康统计指标
内容
1．计划生育统计
2．人口死亡统计
3．疾病统计
4．寿命表的概念、编制、方法和应用
5．居民健康统计。