PVI 液体管理 2011

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有反应和无反应患者具有 81%灵敏度和100%特异度

输液前PVI >14%

PVI 和心指数输液前后的变化反应具有明显的相关性(R=0.67; P<0.01)
PVI 可以通过无创的方法准确预测机械通气全麻患者的液体反应。
> 结论
Cannesson M et al. Br J Anaesth. 2008 Aug;101(2):200-6
> 结果

> 结论

Tsuchiya Acta Anaesthesiol Scand. 2010.
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PVI 帮助医师预知PEEP引起的血液动力学紊乱:
> 方法



21名冠状动脉旁路移植术患者术后镇静,机械通气状态 患者带肺动脉导管及动脉血氧仪监测 记录 3 个连续VT潮气量时( 6, 8, and 10 mL/kg 公斤体重)的 CI心指数, PVI, pulse pressure variation脉压变化率, central venous pressure中心静脉压 数值 PEEP 可以引起VT 潮气量在8 和10 mL/kg 时, CI 和 PVI产生改变. PEEP, 当VT潮气量为 8 mL/kg时, PVI临界值为12%预知的血液动力学紊乱 灵敏性达到83% ,特异性 达到80% (接收操作特性曲线下的区域 0.806; P 0.03) PVI 能够通过自动无创的方法有效检测PEEP的血液动力学效果。
Desebbe O et al. Anesth Analg 2010;110:792–798.
> 结果

> 结论

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PVI优化液体管理:
> 方法

随机临床试验


围术术期PVI输液管理 vs. 标准护理 腹部手术患者
输入500 ml 晶体液,输液速度 2ml/kg/hr PVI 数值为10-13,输入250ml胶体液 输入500 ml 晶体液,标准液体管理 (CVP) 首先: 降低了乳酸水平 其次: 减少了血液动力学反应和术后并发症

只有 50-60% 的准确性3
> 现有的可预测液体管理的动力学方法有创伤,比较复 杂,花费昂贵4

许多患者并不适用这种监测方法
1 3
Perel A. Anesth Analg. 2008; 106 (4):1031-33 2 Bundgaard-Nielsen M et al. Acta Anaesthesiol Scand. 2007; 51(3):331-40 Michard F et al. Chest. 2002; 121(6):2000-08 4 Joshi G et al. Anesth Analg. 2005; 101:601-5
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PVI在外科手术中评估输液治疗反应 :
> 方法

20 名接受腹部大手术的患者 麻醉诱导后,立即记录输液前的 (T1) 和输液后的(T2)所有的血液动力学 变化 15名患者的SVI(每搏排血量指数)增加至少15% (有反应者),5名患者 <15% (无反应者). SVV 每搏输出量变异率的基线,PVI的基线与SVI的变化具有明显的相关 性,但是CVP中心静脉压 与DSVI的变化没有相关性 SVV 每搏输出量变异率(0.993) 和 PVI (0.973)的接受者操作特征曲线没有 明显的不同 预测输液反应的最佳临界值:SVV > 11% ; PVI > 9.5% SVV 和 PVI 对于机械通气的腹部大手术患者的液体反应具有相似的有效 指导意义
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Pleth Variability Index (PVI)
> Masimo PVI已被临床证实可以帮助医护 人员评估输液反应, 改善液体管理,降 低患者危险.1,2 > Masimo 脉搏碳氧血氧仪安装PVI参数后 在整个患者监护过程中就可以连续自 动监测。
PVI在外科手术中评估输液治疗反应 :
> 方法:

25名全麻外科患者 已记录CVP, PCWP, cardiac index, delta PP, PVI

输液前后对比(500 ml代血浆 6%)
液体反应定义为心指数 增加>15% 输液后的反应


> 结果
心指数 从2.0 增加到 2.5 l/min/m2 PVI 从14%下降到 9%
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PVI 概述
> 液体管理面临的挑战 > PVI 原理
> PVI 临床证据
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液体管理面临的挑战
> 液体管理对于有效提高心输出量增加氧输送是非常关 键的1 > 不适当的液体管理是有害的 > 传统的液体管理方法经常无法正确预知液体反应
心脏前负荷
Maxime Cannesson, MD, PhD
PVI 在外科手术中帮助医师评估液体反应: 近似APP(动 脉脉压)/ 优于CI(心指数) , PCWP(肺毛细血管楔压), CVP(中心静脉压)
Adapted from Cannesson M. et. al. Br J Anesth 2008;101(2):200-206
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2011 Radical-7
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PVI 帮助医师优化心脏前负荷/心输出量
心搏出量
10 %
低PVI =对 液体管理反应性差
24 %
高 PVI =对液体管理反应性高
0
0
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PVI 在ICU评估液体反应近似Pulse Pressure Variation脉压 变异 / 优于 Cardiac Output心输出量
PPV
PVI CO
Loupec T et al. Crit Care Med 2011 Vol. 39, No. 2
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> 结果



> 结论
Zimmermann M, et al. Eur J Anaesthesiol. 2010;27(66):555-561.
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PVI 用于ICU科室的输液治疗反应评估:
> 方法
源自文库

40名机械通气患者伴有循环供血不足 当动脉脉压 >13% 时如果呼吸发生变化或者被动抬高下肢时造成动脉压 <13%时,输入500ml的130/0.4羟乙基淀粉面临的输液挑战 21 名有反应者, 19 名无反应者 有反应者与无反应者的区别
Noninvasive and Continuous Fluid Responsiveness Monitoring with Pleth Variability Index (PVI)
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> 结果


PVI 动脉脉压变异率
28 + 13% vs. 11 + 4% (p<0.05) 22 + 11% vs. 5 + 2% (p<0.05)

输液挑战显示PVI 和心输出量的变化有相关性 (0.72, p<0.0001) 有反应者的基线数据明显高于无反应者 PVI 可以通过无创方法准确预测ICU病房机械通气患者的输液治疗反应

PVI 组 – 41名患者


控制组 – 41 名患者

结果


Forget P et al. Anesth Analg 2010.
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PVI优化液体管理:
> 结果

PVI组乳酸水平较低

围手术期最大值 (1.2 vs. 1.6, p<0.05) 术后24 小时 (1.4 vs. 1.8, p<0.05) 术后48 小时 (1.2 vs. 1.4, p<0.05) 1363 vs. 1818 mL (p<0.01)
1 Cannesson M et al. Br J Anaesth. 2008;101(2):200-6. 2 Forget P et al. Anesth & Anal. 2010;111(4):910-4.
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Similarity Between Arterial Pressure and Plethysmographic Waveforms
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PVI 在外科手术中帮助医师评估液体反应: 近似SVV(每 搏输出量变异 )/ 优于CVP(中心静脉压):
Zimmermann M, et al. Eur J Anaesthesiol. 2010;27(66):555-561.
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PVI 帮助外科医师预知手术中的低血压
Tsuchiya M et al. Acta Anaesthesiol Scand. 2010.
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PVI 帮助医师预知PEEP引起的血液动力学紊乱
Desebbe O et al. Anesth Analg 2010;110:792–798.
We have a proven track record and commitment to patient-focused innovation
Founded Measure-Through 3-in-1 Pulse Motion & Low Oximeter w/portable Perfusion unit with Display Pulse Oximetry First Ever First Ever
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PVI 帮助医师优化液体管理,降低患者危险
Forget P et al. Anesth Analg 2010.
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Reference Slides
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> 结论

Loupec T et al. Crit Care Med 2011 Vol. 39, No. 2
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PVI帮助外科手术医师预测术中低血压情况
> 方法

76名健康患者用少量镇静剂芬太尼引导进入麻醉,记录PVI, HR, SBP收缩 压, DBP舒张压, MAP 平均动脉压 使用 1.8 mg/kg异丙酚和0.6 mg/kg 罗库溴铵诱导麻醉 从开始到异丙酚起效的3分钟时间内,每间隔30秒记录 HR, SBP, DBP, and MAP HR, SBP, DBP, and MAP的数值 比较准备麻醉前和异丙酚起效后,分别明 显下降 8.5%, 33%, 23%, 和26%。 线性回归分析显示比较准备麻醉前PVI和MAP降低的 r 值 -0.73 PVI能够预测异丙酚麻醉诱导过程中 MAP的下降 . 它的数值能够帮助识 别麻醉诱导过程中严重的进行性低血压的高危患者。
3D ® ® Alarms SpCO SpMet
First Ever First Ever
PVI™ SpHb™ RRa™
First Ever First Ever First Ever
First Ever
1989
1996
2000
2005
2010:
2005
2006
2007
2008
2009
Acquired SEDLine Brain Function Monitoring Debut of Halo IndexTM
脉压变异
ΔPP = PPmax- PPmin
脉搏波性变化
ΔPPW =PPWmax- PPWmin
呼吸周期
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PVI 运算
> 自动测量

整个呼吸周期中波形振幅的变化 1 –没有波形变化 100 – 最大波形变化量
> PVI 用1 到100%的百分率描述:
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