数学建模-用数学方法翻模拟硬币(1)
翻硬币问题诀窍翻硬币问题诀窍复习课程
作者: 杨金珏翻硬币问题诀窍翻硬币问题诀窍硬币问题是公务员考试出现的数学运算题型,属于逻辑类考题,这类问题变化复杂,对考生的推理能力要求高。
博大弘仕杨金珏老师将在这里介绍翻硬币问题的快速解题技巧。
首先要明白什么是“翻硬币问题”,通常题面形式是这样的:M个硬币全部正面朝上,现在要求每次必须同时翻转其中的N个硬币,至少翻转多少次才能使全部硬币反面朝上?那么可能出现四种情况:硬币总数(M)每次翻硬币数量(N)奇奇奇偶偶奇偶偶上面四种情况中,只有当硬币总数是奇数个并且每次翻偶数个硬币时,不能完成要求,其他三种都可以完成翻转。
为什么不能完成这种情况呢?根据奇偶的基本性质可以推导出来,每个硬币必须翻转奇数次才能实现反面朝上,现在总数是奇数,那么所有硬币翻转总数就是奇数个奇数,其结果必定是个奇数。
但是每次翻转偶数个硬币,那么硬币被翻动的总数为偶数乘以翻动次数,结果必定是偶数。
所以这种情况下是不可能完成任务的。
翻硬币问题形式多样,这里总结出了一个基本的解题步骤。
第一步:判断总个数是否与每次翻的个数呈倍数关系。
如果是倍数关系,翻动次数=M÷N第二步:如果没有倍数关系,考虑硬币总数的奇偶情况。
当总数为偶数(1)每次翻的个数是总数减一【例1】现有6个一元面值硬币正面朝上放在桌子上,你可以每次翻转5个硬币(必须要翻转5个),问你最少要经过几次翻转可以使这6个硬币全部反面朝上?A.5次B.6次C.7次D.8次【解析】本题属于归纳推理问题。
一个硬币要翻面,需要翻奇数次,一共有6个硬币,每一次翻转5个,那么必须翻转偶数次才能保证每一枚硬币翻转奇数次,故排除A、C。
因为每次翻五个,则有一个没被改变,或者说每次是在原来的基础上变一个,一共有6个硬币,每次变一个,那么需要6次才能全部变完。
具体过程如下:故需要6次,故正确答案为B。
这类问题的解答公式为:翻动次数=M翻动方法:只要按照第一次第一个不翻,第二次第二个不翻,按照此方法进行操作就可以成功。
模拟投币实验以及正面频率动态实验报告
模拟投币实验以及正面频率动态实验报告介绍本文将对模拟投币实验以及正面频率动态实验进行详细探讨。
模拟投币实验用于模拟投掷硬币的结果,通过统计实验中正面朝上的频率来验证硬币的公正性。
正面频率动态实验则探讨了在连续投掷硬币的实验中,正面朝上的频率是否始终保持稳定。
模拟投币实验实验设计1.准备一枚硬币。
2.设定投掷次数n。
3.完成n次投掷,记录每次投掷结果(正面朝上为1,反面朝上为0)。
4.统计正面朝上的次数m。
5.计算正面频率m/n。
结果分析通过大量的实验数据,我们可以多次进行模拟投币实验,统计正面朝上的次数,从而了解硬币的公正性。
根据大数定律,当投掷次数足够多时,正面朝上的频率应该接近硬币正面的概率,即0.5。
正面频率动态实验实验设计1.准备一枚硬币。
2.设定投掷次数n。
3.连续进行n次投掷,记录每次投掷结果。
4.统计每次投掷前的正面频率分布。
5.观察正面频率的动态变化。
结果分析通过正面频率动态实验,我们可以观察到正面朝上的频率在连续投掷硬币的过程中是否保持稳定。
如果正面朝上的频率围绕某个特定值摆动,说明硬币在投掷过程中存在一定的偏差。
实验结果模拟投币实验结果在进行了大量的模拟投币实验后,我们统计了正面朝上的次数,并计算了正面频率。
通过对统计结果的分析,我们可以得出结论:当投掷次数足够多时,正面频率接近0.5,表明硬币具有公正性。
正面频率动态实验结果在进行了正面频率动态实验后,我们观察到正面朝上的频率在连续投掷硬币的过程中呈现出一定的动态变化。
这种变化可能是由于硬币的重心分布不均匀或者投掷的力量、角度等因素造成的。
进一步的研究可以通过改变投掷方式、使用不同类型的硬币等来深入分析这种动态变化的原因。
结论模拟投币实验是一种验证硬币公正性的方法,通过统计正面朝上的频率可以得出结论。
正面频率动态实验则进一步探讨了硬币在连续投掷过程中的频率变化情况。
通过这两种实验,我们可以了解硬币的特性,并深入研究硬币的投掷行为。
硬币翻转问题
• (3)m 为偶数,n 为奇数时,无解。 ) 为偶数, 为奇数时,无解。 为偶数,每翻一次, 因为 m 为偶数,每翻一次,总是将 m/2-k 个反面翻成 正面, 个正面翻成反面( 正面,将 m/2+k 个正面翻成反面(其中 k= = 0,±1,±2,…)。 ± ± ) 这样每做一次, 个正面, 如果 k≥0 ,这样每做一次,就减少 2k 个正面,增加 2k 反面。 个反面。 这样每做一次, 个正面, 如果 k≤0 ,这样每做一次,就增加 -2k 个正面,减少 2k 个反面。 个反面。 不管怎样翻 每次正面数只能增减偶数个, 不管怎样翻,每次正面数只能增减偶数个,由于原来正 为奇数,所以,不管怎样翻,它总是奇数, 面个数 n 为奇数,所以,不管怎样翻,它总是奇数,不 会等于 0 。
• (1) m 为奇数时,有解。 ) 为奇数时,有解。 • 一种可行的解法为: 一种可行的解法为: 个硬币从正面翻成反面。 先将 m 个硬币从正面翻成反面。 然后每次将 (m-1)/2 个反面翻成正面,将 (m+1)/2 个反面翻成正面, 个正面翻成反面,这样每做一次, 个正面, 个正面翻成反面,这样每做一次,就减少 1 个正面, 个反面。 增加 1 个反面。 个时, 直到剩下的正面个数恰好是 m 个时,一下子将这 m 个正面翻成反面,就达到了目的 目的。 个正面翻成反面,就达到了目的。
硬币翻转问题
• n个硬币 开始都正面朝上 现在每轮把其中 个硬币,开始都正面朝上 个硬币 开始都正面朝上,现在每轮把其中 个翻转,希望最后全部反面向上 的m(2m<n)个翻转 希望最后全部反面向上 个翻转 希望最后全部反面向上. • 试建立数学模型 研究 试建立数学模型,研究 研究m,n在什么条件下 此 在什么条件下,此 在什么条件下 问题有解或无解? 问题有解解。 ) , 都是偶数时,有解。 一种可行的解法为: 一种可行的解法为: 个硬币从正面翻成反面。 先将 m 个硬币从正面翻成反面。 个反面翻成正面, 然后每次将 m/2-1 个反面翻成正面,将 m/2+1 个正 面翻成反面,这样每做一次, 个正面, 面翻成反面,这样每做一次,就减少 2 个正面,增 个反面。 加 2 个反面。 个时( 为偶数, 直到剩下的正面个数恰好是 m 个时(因为 n 为偶数, 这总可以做到), ),一下子将这 个正面翻成反面, 这总可以做到),一下子将这 m 个正面翻成反面, 就达到了目的。 就达到了目的。
翻硬币问题
翻硬币问题翻硬币问题有好几种。
其中的一种是这样的:桌子上有q = m + n枚硬币,m正面朝上,n枚反面朝上,每一轮翻p枚,在每一轮翻币的时候,被翻的同一枚硬币只能翻一次。
问最少多少次能把所有的硬币翻成全部正面或者反面朝上?根据问题的描述,问题实际上隐含:m 、n、 p > 0,m + n > p。
这个问题往往是计算机编程的问题。
涉及广度优先还是深度优先搜索。
我对广度优先还是深度优先搜索了解的甚少。
以下是用笨办法求解的。
1)币面状态数:用 (正面朝上币数, 反面朝上币数 )表示,显然初始状态是( m, n )。
假设第一轮翻币翻反面(或者正面)的硬币数为:i1<=n,则第一轮翻币分别翻正面(或者反面)的硬币数为:p - i1 <m, 此时币面状态数为:( m – ( p - i1 ) + i1, n - i1 + ( p - i1 ) ) = ( m – p + 2 * i1 , n + p - 2 * i1) 第二轮翻币翻反面(或者正面)的硬币数为:i2< n + p - 2 * i1,则第二轮翻币分别翻正面(或者反面)的硬币数为:p – i2 < m – p + 2 * i1, 此时币面状态数为:( m – p + 2 * i1 – ( p – i2 ) + i2, n + p - 2 * i1 + p - 2 * i2)= ( m – 2 * p + 2 * ( i1 + i2 ), n + 2 * p - 2 * ( i1 + i2 ) )第三轮币面状态数:( m – 3 * p + 2 * ( i1 + i2 + i3), n + 3 * p - 2 * ( i1 + i2 + i3)) ……………………………………………………第k轮币面状态数:( m – k * p + 2 * ( i1 + i2 + … + i k), n + k * p - 2 * ( i1 + i2 + … + i k))简记:t = i1 + i2 + … + i k,则第k轮币面状态数可以标示为:( m – k * p + 2 * t, n + k * p - 2 * t)2)完成翻币条件如果在某一轮翻币后,正面币数或者反面币数能被p整除(其中之一等于零也被包含),则以后的每一轮全翻那个币面数能被p整除的那一部分就可以完成翻币,这一段话的意思就是:m – k * p + 2 * t = s * p或:n + k * p - 2 * t = s * p稍微变换一下:m – k * p + 2 * t = s * p —> ( s + k ) * p – 2 * t = m或:n + k * p - 2 * t = s * p —> ( s – k ) * p + 2 * t = n因此问题转换为求解不定方程:( s + k ) * p – 2 * t = m或者( s – k ) * p + 2 * t = n隐含条件:t >= 0, k >= 0, s >= 0, 如果t > 0, k > 0, s >= 0m – k * p + 2 * t >= 0, n + k * p – 2 * t <= m + n Æ k * p – 2 *t <= m同时还必须:m – k * p + 2 * t <= m + n Æ 2 * t – k * p <= n, n + k * p – 2 * t >= 0 3)二元一次不定方程的整数解这个问题网上有多个介绍,可以谷歌或者百度一下,答案一大堆。
翻硬币问题——数学建模
次 数 硬币 ① ② ③ ④ 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1
翻面次数
2 0 1 1 1
3 0 0 1 1
4 0 0 1 1
顺 序 ④ ② ① ③
5 1 0 1 1
6 1 0 1 1
7 0 1 0 1
8 0 1 0 1
顺 序 ③ ② ④ ①
9 1 1 0 1
10 0 0 0 1
后的状态。那么简单推理可知 w(m, 2 f (m)) {x1, x2 ,……, xm}, 其中xi 1 ,也 就是说翻面 2 f (m) 次后必然全部正面朝上。 但是,对多个 m 考察后发现, 在f (m)-1或者f (m) 次时一般已经成立,这 取决于具体的映射关系。 本文针对此映射关系即 f (m) 的具体表达式只做简单探讨。 (1) 尝试探求 f (m) 的表达式:
11 1 1 1 1
12 0 0 0 0
顺 序 ① ② ③ ④
10
4 3 2
41
4 3 2
33
4 3 2
17
41
4 1
20 30 40
23 14
映射关系
26 45 16
29 37 47
1
32
1
1
表 示 翻 面 次 数 ;
图 1 四枚硬币的状态循环
表 示 第 四 枚 硬 币 ;
观察发现,在经历三轮循环(4 次+4 次+4 次)翻面后,所有硬币重新 回到初始状态的位置,并且翻面次数的奇偶性一致,在 m=4 时,三轮循环 后全部反面朝上, 那么在之前的一次翻面时, 必为全部正面朝上, 也就是说,
输入 m,p=1,v=2m,i=0
m为偶数? N Y
翻转硬币 编程题目
翻转硬币编程题目翻转硬币是一个经典的编程问题,通常用于考察算法和数据结构。
以下是一个简单的Python解决方案,该解决方案使用递归来翻转硬币。
假设我们有n个硬币,我们希望翻转这些硬币,并使得每面都出现相同次数。
这是一个递归的问题,我们可以定义一个函数来翻转硬币。
如果我们只有一个硬币,那么翻转它就很容易。
如果我们有多个硬币,我们可以选择翻转整个堆或翻转堆中的一半。
如果我们翻转整个堆,那么我们将增加堆中正面朝上的硬币的数量。
如果我们翻转堆中的一半,那么我们将增加堆中正面朝上的硬币的数量,并减少堆中正面朝下的硬币的数量。
以下是Python代码:```pythondef flip(coins, n):基本情况:如果只有一个硬币,那么翻转它if n == 1:return coins[0]递归情况1:翻转整个堆flip_all = flip(coins, n // 2) + (1 if flip_all == 0 else 0)递归情况2:翻转堆的一半flip_half = flip(coins[n // 2:], n // 2) + (1 if flip_half == 0 else 0) 返回翻转的结果return max(flip_all, flip_half)```在这个函数中,我们首先检查基本情况。
如果只有一个硬币,那么我们只需翻转它。
然后我们有两个递归情况。
在第一种情况下,我们翻转整个堆。
在第二种情况下,我们翻转堆的一半。
最后,我们返回两种情况中的最大值。
这个函数的时间复杂度是O(2^n),因为它可能会尝试所有可能的翻转方式。
翻硬币问题(精)
翻硬币问题桌面上有n枚硬币, 初态是全部正面向上,现让你每轮把其中的m (2m≤n)枚翻转,希望最终全部反面向上. 请建立数学模型研究n, m 在什么条件下此问题有解或无解.解答:1.概念与性质定义:纯翻转-------m个都是正面的一轮翻转;(混合)翻转------取a (>0)个正面,m-a个反面的一轮翻转.显然,纯翻转是混合翻转的特例(a=m).设=+,(1)n sm t≤<, s为正整数.其中,t为n除以m的余数,0t m记变量k表示当前的正面数.显然,从开始,经过s轮纯翻转后k=t; 当k=0时,就成功了.性质1. 选a个正面和m-a个反面的一轮翻转后,正面数的变化量为.k m a∆=-,(2)2∆=-.特别是,做纯翻转时,k m性质2. 当k(<2m)为偶数时,只需再翻两轮必会成功.证明:若k=m , 则做一轮纯翻转必成功.≠,则先选k/2个正面和m-k/2个反面做一轮翻转,若k m1(注:因2m<n<2n-k, 故2m<2n-k, 2m-k<2n-2k, m-k/2<n-k, n-k是反面数,即这样选取是可行的. )则翻转后的正面数k k k k m k m=+∆=+-='()k=,就成功了.再做一轮纯翻转,"0≠时,只翻一轮必定未能成功,故翻两轮必是最佳方法因为k m(轮数最少)2.情形一,m是奇数(不论n是奇数还是偶数).先做s-1轮纯翻转,得k=m+t. 只有如下3种可能:(ⅰ)t=0. k=m, 再做一轮纯翻转就成功.(ⅱ)t (<m)是奇数. k已是偶数,且m<k<2m.由性质2,只需再翻两轮必会成功.(ⅲ)t (<m)是偶数. 再做一轮纯翻转后化为k=t. 由性质2,只需再翻两轮必会成功.3.情形二,n,m都是偶数. 由(1)式知t是偶数或0, 经s轮纯翻转后,k=t,由性质2,至多再翻两轮就会成功.4.情形三,n是奇数,m是偶数. 由(1)式知t是奇数, 由(2)式知, k∆是偶数或0,故无论翻转多少轮,k始终是奇数, 不会出现k=0, 即不会成功.25.综合6. 例子例1.n=8,m=3, s=2, t=2. 翻4轮必成功0------正面,1------反面例2 . n=7,m=3, s=2, t=1. 翻3轮必成功34推广把以上的条件2m ≤n , 改为 m ≤n 。
历届试题矩阵翻硬币(蓝桥杯)
历届试题矩阵翻硬币(蓝桥杯)历届试题矩阵翻硬币时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB问题描述 ⼩明先把硬币摆成了⼀个 n ⾏ m 列的矩阵。
随后,⼩明对每⼀个硬币分别进⾏⼀次 Q 操作。
对第x⾏第y列的硬币进⾏ Q 操作的定义:将所有第 i*x ⾏,第 j*y 列的硬币进⾏翻转。
其中i和j为任意使操作可⾏的正整数,⾏号和列号都是从1开始。
当⼩明对所有硬币都进⾏了⼀次 Q 操作后,他发现了⼀个奇迹——所有硬币均为正⾯朝上。
⼩明想知道最开始有多少枚硬币是反⾯朝上的。
于是,他向他的好朋友⼩M寻求帮助。
聪明的⼩M告诉⼩明,只需要对所有硬币再进⾏⼀次Q操作,即可恢复到最开始的状态。
然⽽⼩明很懒,不愿意照做。
于是⼩明希望你给出他更好的⽅法。
帮他计算出答案。
输⼊格式 输⼊数据包含⼀⾏,两个正整数 n m,含义见题⽬描述。
输出格式 输出⼀个正整数,表⽰最开始有多少枚硬币是反⾯朝上的。
样例输⼊2 3样例输出1数据规模和约定 对于10%的数据,n、m <= 10^3; 对于20%的数据,n、m <= 10^7; 对于40%的数据,n、m <= 10^15; 对于10%的数据,n、m <= 10^1000(10的1000次⽅)。
最近状态没调好。
休息⼀下。
1 #include<iostream>2 #include<string>3 #include<stdio.h>4using namespace std;56//两个字符串相乘7string strMultiply(string str1 , string str2)8 {9string strResult = "";10int len1 = str1.length();11int len2 = str2.length();12int num[500] = {0};13int i = 0, j = 0;14for(i = 0; i < len1; i++)15 {16for(j = 0; j < len2; j++)17 {18 num[len1-1 - i + len2-1 - j] += (str1[i] - '0')*(str2[j] - '0');19// printf("num[%d]=%d=%c*%c\n",(len1-1 - i + len2-1 - j),num[len1-1 - i + len2-1 - j],str1[i],str2[j]); 2021 }22 }23// puts("");24for(i = 0; i < len1 + len2; i++)25 {26 num[i+1] += num[i] / 10;2728 num[i] = num[i] % 10;29// printf("%d ",num[i]);30 }3132for(i = len1 + len2 - 1; i >= 0 ; i--)33 {34if(0 != num[i]) break;35 }3637for(j = i; j >= 0; j--)38 {39 strResult += num[j] + '0';40 }41return strResult;42 }4344//str1 * 10^pos后(即在str1后添上pos个0),与str2作⽐较45int compare(string str1, string str2, int pos)46 {47int len1 = str1.length();48int len2 = str2.length();49if(len2 > len1+pos) return0;50if(len2 < len1+pos) return1;51int i = 0;52for(i = 0; i < len2; i++)53 {54if(str1[i]-'0' > str2[i]-'0') return1;55if(str1[i]-'0' < str2[i]-'0') return0;56 }57return0;58 }5960//对⼤数str开⽅取整61string sqrtLarge(string str)62 {63int len = str.length();64int i = 0;65int j = 0;66string strResult = "";67string str1 = "";68if(0 == len % 2)69 { //为偶数位70for(i = 0; i < len/2; i++)71 {72for(j = 0; j < 10; j++)73 {74 str1 = strResult;75 str1 += j + '0';76if(1 == compare(strMultiply(str1, str1) , str , 2*(len/2-i-1)) )77 { //由于str1后少了len/2-i-1个0,所以平⽅以后少了2*(len/2-i-1)个78 strResult += j-1 + '0';79break;80 }81if(9 == j) strResult += '9';82 }83 }84 }85else86 { //为奇数位87for(i = 0; i < len/2+1; i++)88 {89for(j = 0; j < 10; j++)90 {91 str1 = strResult;92 str1 += j + '0';93if(1 == compare(strMultiply(str1, str1) , str , 2*(len/2-i)) )94 {95 strResult += j-1 + '0';96break;97 }98if(9 == j) strResult += '9';99 }100 }101 }102return strResult;103 }104int main()105 {106string str1;107string str2;108string strResult;109 cin>>str1>>str2;110111 cout<<strMultiply(sqrtLarge(str1) , sqrtLarge(str2))<<endl; 112113return0;114 }。
翻硬币问题诀窍翻硬币问题诀窍
作者: 杨金珏翻硬币问题诀窍翻硬币问题诀窍硬币问题是公务员考试出现的数学运算题型,属于逻辑类考题,这类问题变化复杂,对考生的推理能力要求高。
博大弘仕杨金珏老师将在这里介绍翻硬币问题的快速解题技巧。
首先要明白什么是“翻硬币问题”,通常题面形式是这样的:M个硬币全部正面朝上,现在要求每次必须同时翻转其中的N个硬币,至少翻转多少次才能使全部硬币反面朝上?那么可能出现四种情况:硬币总数(M)每次翻硬币数量(N)奇奇奇偶偶奇偶偶上面四种情况中,只有当硬币总数是奇数个并且每次翻偶数个硬币时,不能完成要求,其他三种都可以完成翻转。
为什么不能完成这种情况呢?根据奇偶的基本性质可以推导出来,每个硬币必须翻转奇数次才能实现反面朝上,现在总数是奇数,那么所有硬币翻转总数就是奇数个奇数,其结果必定是个奇数。
但是每次翻转偶数个硬币,那么硬币被翻动的总数为偶数乘以翻动次数,结果必定是偶数。
所以这种情况下是不可能完成任务的。
翻硬币问题形式多样,这里总结出了一个基本的解题步骤。
第一步:判断总个数是否与每次翻的个数呈倍数关系。
如果是倍数关系,翻动次数=M÷N第二步:如果没有倍数关系,考虑硬币总数的奇偶情况。
当总数为偶数(1)每次翻的个数是总数减一【例1】现有6个一元面值硬币正面朝上放在桌子上,你可以每次翻转5个硬币(必须要翻转5A.5次B.6次C.7次D.8次【解析】本题属于归纳推理问题。
一个硬币要翻面,需要翻奇数次,一共有6个硬币,每一次翻转5个,那么必须翻转偶数次才能保证每一枚硬币翻转奇数次,故排除A、C。
因为每次翻五个,则有一个没被改变,或者说每次是在原来的基础上变一个,一共有6个硬币,每次变一个,那么需要6次才能全部变完。
具体过程如下:故需要6次,故正确答案为B。
这类问题的解答公式为:翻动次数=M翻动方法:只要按照第一次第一个不翻,第二次第二个不翻,按照此方法进行操作就可以成功。
(2)除了上述以外情况,要计算翻动次数,我们采用余数分析法。
几何画板模拟抛硬币——制作步骤
几何画板模拟抛硬币——制作步骤【设计思路】数据处理一般包括收集数据、整理数据、描述数据和分析数据等过程。
数据处理可以帮助我们更好地了解周围世界,对未知的事物作出合理的推理和判断。
抛掷硬币是典型的随机实验,通过实验活动,统计实验次数、正面朝上个数,计算总面数,计算正面朝上平均数,描述数据的分布情况,分析数据分布的特征等等,通过实验活动体验数据处理的过程。
利用几何画板的随机动画功能可以制作模拟抛硬币的动画,利用几何画板的度量、数据功能,可以对数据进行统计和计算。
【制作步骤简述】1.制作圆和圆弧制作两个同心圆,把大圆上作两个半圆;2.制作动画在小圆上任意取一点,制作该点的随机动画按钮“抛掷”,播放次数设置为1次;3.粘贴图片作通过圆心和小圆上的点的射线,作射线与大圆上两个半圆的交点,分别把硬币正面图片、反面图片粘贴到交点。
4.复制动画选择所有对象进行复制,粘贴三次,得到抛四个硬币的动画;5.动画合成将四个抛掷按钮分别命名为“抛掷1”、“抛掷2”、“抛掷3”、“抛掷4”,制作它们的系列按钮“抛掷0”,设置执行顺序为同时执行方式;6.制作计数器在水平方向的射线上M1N1上取点P1,将点P1向右平移一个单位,得到P1′,制作点P1到P1′的平移按钮“k”,运动速度设置为高速,用来统计试验总数;在水平方向的射线上M2N2上取点P2,将点P2向右平移一个单位,得到P2′,制作点P2到P2′的平移按钮“m”,运动速度设置为高速,用来统计正面个数;制作点P1到P1′、点P2到P2′的平移按钮“归零”,运动速度设置为高速;把“抛掷0”按钮、试验总数按钮“k”合成系列按钮“抛掷”;选择点M1、N1、P1,度量比值“k”,计算4k;选择点M2、N2、P2,度量比值“m”;选择数值“4k”、“m”列表;7.美化界面隐藏不必显示的对象,制作操作说明,美化界面.【教学应用】归零后,点击抛掷按钮进行实验,实验次数自动统计,正面个数需要手工统计,每出现一个正面点击一次正面个数计数器。
归纳算法(翻硬币问题)
福建工程学院计算机与信息科学系实验报告○1for(i = 0; i < coins_Number; i++){printf("Step %d:\n",i+1);getchar();count=0;for(j = 0; j < coins_Number; j++){if(j != i && j!=i+1)s[j] = !s[j];printf("%3c", s[j]? '*':'0');if(s[j]) count++;}printf("\n");if(count==coins_Number-2){getchar();printf("Stept %d:\n",i+2);for(j = 0; j < coins_Number; j++)printf("%3c",'0');printf("\n");break;}}当N为奇数时,要进行判断,当正面个数等于N-2时,经过最后一次翻转结束。
刚开始没有进行判断,所以出错。
#include <stdio.h>#include <string.h>#include <stdlib.h>#include <conio.h>int s[1000];/*硬币状态标志,1时硬币是正面,0时硬币是反面*//***************翻硬币过程1(偶数)******************/ int Upturn_process1 (int coins_Number){int i, j;for(i = 0; i < coins_Number; i++){printf("Step %d:\n",i+1);getchar();for(j = 0; j < coins_Number; j++){if(j != i)s[j] = !s[j];printf("%3c", s[j]?'*':'0');}printf("\n");}}/***************翻硬币过程2(奇数)******************/int Upturn_process2 (int coins_Number){int i, j,count;for(i = 0; i < coins_Number; i++){printf("Step %d:\n",i+1);getchar();count=0;for(j = 0; j < coins_Number; j++){if(j != i && j!=i+1)s[j] = !s[j];printf("%3c", s[j]? '*':'0');if(s[j]) count++;}printf("\n");if(count==coins_Number-2){getchar();printf("Stept %d:\n",i+2);for(j = 0; j < coins_Number; j++)printf("%3c",'0');printf("\n");break;}}}int main(){int coins_Number;int j;printf("请输入硬币的个数:\n");scanf("%d",&coins_Number);printf("初始状态:\n");for(j = 0; j < coins_Number; j++){s[j] = 1; //所有硬币初始状态设置,设置正面向上printf("%3c", '*');}printf("\n\n");if (coins_Number%2==0)Upturn_process1 (coins_Number);elseUpturn_process2 (coins_Number);}题目描述:一摞硬币共有m枚,每一枚都是正面朝上。
翻转硬币 编程题目
翻转硬币编程题目摘要:1.翻转硬币编程题目的背景和意义2.翻转硬币问题的描述和分析3.翻转硬币问题的解决方案和代码实现4.翻转硬币问题的优化和拓展正文:翻转硬币编程题目是近年来在编程竞赛和面试中经常出现的一类题目,主要考察了程序员对于递归、动态规划和数学模型的理解和运用。
通过解决这类问题,可以锻炼编程思维和提高编程能力。
翻转硬币问题描述如下:给定一个长度为n 的硬币序列,每个硬币正面朝上或朝下,要求通过翻转一定数量的硬币,使得整个序列变为全正面朝上或全正面朝下。
求完成这个任务所需翻转的最小硬币数量。
为了解决这个问题,我们可以分析硬币序列中正面朝上的数量和朝下的数量。
如果正面朝上的数量大于朝下的数量,那么我们需要翻转的硬币数量就是n 减去正面朝下硬币的数量;反之,如果正面朝下的数量大于朝上的数量,那么我们需要翻转的硬币数量就是n 减去正面朝上硬币的数量。
下面是使用Python 语言实现的翻转硬币问题的解决方案:```pythondef min_flips(coins):n = len(coins)count_up = sum(coins)count_down = n - count_upif count_up > count_down:return n - count_downelse:return n - count_up# 测试用例coins = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 1]print(min_flips(coins)) # 输出结果为3```以上代码首先计算了硬币序列中正面朝上和朝下的数量,然后根据数量关系求解了翻转硬币的最小数量。
对于给定的测试用例,输出的结果为3,即需要翻转3 枚硬币才能使得整个序列全正面朝上。
在实际应用中,翻转硬币问题还可以进行优化和拓展。
例如,可以考虑使用动态规划的方法,将已经翻转过的硬币序列存储起来,避免重复计算。
翻硬币问题
翻硬币问题一、问题重述一摞硬币共m枚,每枚硬币均正面朝上。
取最上面的1枚,将它翻面后放回原处,然后取最上面的2枚硬币,将它们一起翻面后再放回原处。
再取3枚、4枚、…,直到整摞硬币都按上面方法处理过。
接下来再从这摞硬币最上面的一枚开始,重复刚才的做法。
这样一直做下去,直到这摞硬币中的每一个都正面朝上为止。
问这种情形是否一定会出现?如果出现,则一共需要做多少次翻面?二、计算机程序的模拟及数据收集由于开始时这摞硬币为有限个且均正面朝上, 因此可以想到, 按照上面的方法将这摞硬币进行翻面只会有两种结果: 一是不会全部正面朝上, 但它有一个循环周期。
二是经过有限次翻面, 可以使每一个硬币又都翻成正面朝上。
对此,我们准备先对这个问题进行计算机程序编写,要求输入硬币数量m,然后输出需要执行的次数(翻硬币次数)。
然后对数量较小的m进行列表,尽可能总结其中的规矩。
程序如下://查找每轮循环后的位置int GetTurnAfterPos(int n, int turn, int m){int TurnNum ;//每轮翻转次数int TurnAfterPos; //每轮循环后的位置TurnNum = turn - n + 1;if(TurnNum % 2 == 0) //为偶数次循环TurnAfterPos = n + TurnNum / 2;else //为奇数次循环TurnAfterPos = (TurnNum + 1) / 2;return TurnAfterPos;}//每一轮翻转之后的位置:int solve(int turn, int * CurrentPos, int m){if(turn == 0)return 0;for(int i = 0; i < turn; i ++){int RetNum = GetTurnAfterPos(i+1, turn, m);CurrentPos[RetNum-1] = CurrentPos[m+i];}for(i = 0; i < m; i ++){CurrentPos[i+m] = CurrentPos[i];}return 0;}int main(){int m = 30;//硬币总数int * CurrentPos = new int[m*2];int n = 0;//翻转次数bool flag = false;do{n++;for(int i = 0; i < m*2; i++)CurrentPos[i] = i % m + 1;int x = n / m;int y = n % m;for(i = 0; i < x; i++)solve(m, CurrentPos, m);solve(y, CurrentPos, m);for(i = 0; i < m; i ++){printf("%d ",CurrentPos[i]);}//solve(5, CurrentPos, m);printf("/n");for(i = 0; i < m; i++){if(CurrentPos[i] != i+1){break;}if(i == m - 1 && n > 1)flag = true;}}while(!flag);if(m % 2 == 0)printf("翻转的总次数是: %d/n", n - 1);elseprintf("翻转的总次数是: %d/n", n);delete []CurrentPos;return 0;}三、问题的分析对上面的数据做简单的运算可以发现,对于特定硬币个数m 的翻面次数,部分可以表示为m 的平方或者m 的平方减一的形式。
用 MATLAB 模拟掷硬币过程
用MATLAB模拟掷硬币过程我们掷一枚硬币,它出现的情况只可能是要么出现正面,要么出现反面,这一随机事件的样本点有限且等可能。
所以掷硬币这一随机事件为古典概型,它出现的样本点是有限的且等可能。
为了模拟掷硬币出现正面或者反面,规定随机数小于0.5时为反面,否则为正面。
在MATLAB中提供了一个在[0,1]区间上均匀分布的随机函数rand()。
可用round()函数将其变成0—1阵,然后将整个矩阵的各元素值加起来再除以总的元素个数即为出现正面的概率。
一、连续掷100次硬币,运行1000次,程序如下:for i=1:100a(i)=sum(sum(round(rand(1000))))/100end以下值是截取部分运行结果,发现正面出现的概率总是在0.5左右浮动。
a =Columns 1 through 60.5080 0.4935 0.5059 0.5035 0.5040 0.4969Columns 7 through 120.4945 0.5010 0.4875 0.4948 0.5042 0.5022Columns 13 through 180.4894 0.4965 0.4977 0.4969 0.5008 0.5154Columns 19 through 240.5013 0.5022 0.4969 0.5006 0.4980 0.4949Columns 25 through 300.4878 0.4994 0.4964 0.4944 0.4995 0.4950Columns 31 through 360.5066 0.4989 0.4940 0.4988 0.4939 0.4909Columns 37 through 420.4977 0.5025 0.4927 0.4977 0.4904 0.5040Columns 43 through 480.5080 0.4935 0.5059 0.5035 0.5040 0.4969Columns 49 through 540.5029 0.4977 0.5024 0.4956 0.4857 0.5035Columns 55 through 600.5006 0.5116 0.5035 0.4953 0.4974 0.5012Columns 61 through 660.4997 0.5039 0.5009 0.5012 0.5037 0.5021Columns 67 through 720.4952 0.4959 0.5035 0.4921 0.5061 0.4969 Columns 73 through 780.4998 0.4978 0.5084 0.5059 0.5069 0.4978 Columns 79 through 840.5105 0.4888 0.5007 0.4994 0.5024 0.4951 Columns 85 through 900.5012 0.4989 0.5017 0.4980 0.4893 0.5078 Columns 91 through 960.5013 0.5022 0.4969 0.5006 0.4980 0.4949 Columns 97 through 1000.4926 0.5038 0.4885 0.5069=二、连续掷200次硬币,运行1000次,程序如下:for i=1:100a(i)=sum(sum(round(rand(1000))))/200end以下是截取部分结果,发现正面出现的概率依然在0.5附近浮动。
《模拟投硬币试验》教案
我们还可以利用Excel软件整理试验结果,从而发现试验结果与试验次数的关系,两次相同的试验结果未必相同,多次试验结果的频率具有稳定性等规律。
数学模型:
本实验利用Excel数据分析工具中的随机数发生器,分别产生伯努利随机数和均匀分布随机数来模拟投币试验出现的正面和反面的实验结果,再产生离散均匀分布随机数来模拟掷骰子试验的结果,从而在计算机上快速模拟这些试验的整个过程并对试验结果将进行分析总结。
实验所用软件及版本:Microsoftoffice Excel 2007
实验总结:概率论与数理统计的研究对象都是随机事件,所以产生的数必须是随机数数,而且需要通过大量的实验数据才能统计出实验结果,所以随机数应尽量大一些,实实验数组也该多一些才能得到相对正确的答案。
进一步讨论或展望:
通过本次实验,我们以后也可以用Excel模拟随机事件,从而确定出现的现象的概率。
教师评语与成绩:
实验目的:
(1)学习和掌握Excel的有关命令
(2)了解均匀分布随机数的产生
(3)理解掌握随机模拟的方法.
(4)体会频率的稳定性.
实验原理与数学模型:
实验原理:
频率的概念比较简单,容易掌握。设抛硬币为一个随机试验E,而A为其中任一随机事件。把E独立的重复做n次,以 表示事件A在这n次试验中出现的次数(也称频数),则比值 称为事件A发生的频率。通过长期大量的实践,人们发现当试验次数不断增大时,试验A发生的频率稳定在某个常数P附近,则称P为事件A发生的统计概率。频率的大小适当的反应了事件A发生的可能性大小,频率的稳定性是一个不依赖于任何主观意愿的的客观事实,是概率这一重要概念的现实基础。
用 MATLAB 模拟掷硬币过程
用MATLAB模拟掷硬币过程我们掷一枚硬币,它出现的情况只可能是要么出现正面,要么出现反面,这一随机事件的样本点有限且等可能。
所以掷硬币这一随机事件为古典概型,它出现的样本点是有限的且等可能。
为了模拟掷硬币出现正面或者反面,规定随机数小于0.5时为反面,否则为正面。
在MATLAB中提供了一个在[0,1]区间上均匀分布的随机函数rand()。
可用round()函数将其变成0—1阵,然后将整个矩阵的各元素值加起来再除以总的元素个数即为出现正面的概率。
一、连续掷100次硬币,运行1000次,程序如下:for i=1:100a(i)=sum(sum(round(rand(1000))))/100end以下值是截取部分运行结果,发现正面出现的概率总是在0.5左右浮动。
a =Columns 1 through 60.5080 0.4935 0.5059 0.5035 0.5040 0.4969Columns 7 through 120.4945 0.5010 0.4875 0.4948 0.5042 0.5022Columns 13 through 180.4894 0.4965 0.4977 0.4969 0.5008 0.5154Columns 19 through 240.5013 0.5022 0.4969 0.5006 0.4980 0.4949Columns 25 through 300.4878 0.4994 0.4964 0.4944 0.4995 0.4950Columns 31 through 360.5066 0.4989 0.4940 0.4988 0.4939 0.4909Columns 37 through 420.4977 0.5025 0.4927 0.4977 0.4904 0.5040Columns 43 through 480.5080 0.4935 0.5059 0.5035 0.5040 0.4969Columns 49 through 540.5029 0.4977 0.5024 0.4956 0.4857 0.5035Columns 55 through 600.5006 0.5116 0.5035 0.4953 0.4974 0.5012Columns 61 through 660.4997 0.5039 0.5009 0.5012 0.5037 0.5021Columns 67 through 720.4952 0.4959 0.5035 0.4921 0.5061 0.4969 Columns 73 through 780.4998 0.4978 0.5084 0.5059 0.5069 0.4978 Columns 79 through 840.5105 0.4888 0.5007 0.4994 0.5024 0.4951 Columns 85 through 900.5012 0.4989 0.5017 0.4980 0.4893 0.5078 Columns 91 through 960.5013 0.5022 0.4969 0.5006 0.4980 0.4949 Columns 97 through 1000.4926 0.5038 0.4885 0.5069=二、连续掷200次硬币,运行1000次,程序如下:for i=1:100a(i)=sum(sum(round(rand(1000))))/200end以下是截取部分结果,发现正面出现的概率依然在0.5附近浮动。
掷硬币数学模型
掷硬币数学模型一、问题的提出一般认为抛一枚硬币的结果是等概率出现正面或反面,事实上结果完全取决于硬币运动的初始情况,若这些状态和相关的性质已知,我们就可以预测结果。
设想硬币以角速度迅速旋转,并在重力作用下,其中心垂直向下运动。
假设当硬币的任一面碰到桌面时就确定了结果,既不考虑跳离桌面的情形。
需求出可能结果。
二、变量说明:硬币在空中转过的角度θ: 硬币抛出时的A面与水平位置夹角初:硬币下落至质心距地面L/2时A面与水平位置夹角θ末h: 硬币初始位置距地面高度L: 硬币直径d/dt: 硬币旋转角速度V: 硬币上抛初速度g: 当地的重力加速度三:问题分析假设硬币是均匀的,并且是沿着中心垂直下落。
通过牛顿力学分析,硬币选装下落过程中不产生力矩,忽略外界阻力的情况下,可以简化认为硬币是以恒定角速旋转下落的。
当硬币下落这样问题就归结于与竖直上抛运动与旋转问题。
四:基本假设1,硬币落地时不发生弹跳2,忽略外界空气阻力3,硬币是以恒定角速度下落五:模型的建立与求解假设从如图位置硬币以初速度V开始上抛,质心下落至距地面L/2时的时间设硬币下落到距地面L/2处的末速度,则求出时间T:-=2g(h-L/2) (1)T=(+V)/g (2)根据1,2解得时间T=(+V)/g 3 计算硬币在空中转过的角度:=θdt 4计算θ末:θ末=θ初+)-360*n (n:使得θ末为正数的最大正整数) 5将3,4代入5中得:θ末=θ初+ θ()dt)-360*n问题的讨论:1 当θ末(0,90)U(270,360)时,A面朝上2 当θ末(90,270)时,B面朝上3 当θ末=90,270,时,落地面不确定六模型结论抛硬币一定程度上是可以预测的,在我们知道了硬币的初始状态时,实验结果就可以通过上述计算预测到。
七、模型评价鉴于水平有限,上述抛硬币模型是理想化的模型,而实际中硬币下落受到很多因素的影响,例如空气的阻力,地心偏转力,风向风速等。
GeoGebra模拟掷硬币试验
GeoGebra模拟掷硬币试验
高长乐
【期刊名称】《电子乐园》
【年(卷),期】2019()17
【摘要】新课标强调数学建模及信息技术应用,人教版高中数学课本必修第三册中第 3.2.2 节《随机数的产生》就是这种思想的体现,该节采用蒙特卡罗法模拟了掷硬币试验,准确体现了概率和频率的关系。
受条件所限,教师大都一笔带过,学生理解不到位。
本文为广大师生提供一种具体方法,加深学生理解。
【总页数】1页(P0394-0394)
【作者】高长乐
【作者单位】河北省衡水市饶阳中学
【正文语种】中文
【中图分类】C
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用数学方法模拟翻硬币
问题背景:一摞硬币共m枚,每枚硬币均正面朝上,取最上面的1枚,将它翻面后放回原处,然后取最上面的2枚硬币,将它们一起翻面后再放回原处。
再取3枚,4枚,…,直至整摞硬币都按上述方法处理过。
接下来再从这摞硬币最上面的1枚开始,重复刚才的做法。
这样一直做下去,直至这摞硬币中的每一个又都是正面朝上为止。
问这种情形是否一定出现?如果出现,则一共需做多少次翻面?
问题分析:很明显,当完成这样的一组翻面后,只须每枚硬币的累计翻面次数为偶数,就可以使这一摞硬币中每一枚都是正面朝上。
每当完成这样一组翻面时,翻面之前硬币的顺序被打乱,如果从一开始就将硬币从上至下依次标号为1,2,3,…,m,对硬币顺序的调整和一组翻面完成后对应标号硬币的翻面次数进行跟踪,那么就可以实现判断何时能出现这摞硬币中的每一个又都是正面朝上。
问题简化和假设:首先对这摞硬币从上至下依次标号为1,2,3,…,m,就构成一个行向量a=[1,2,3,…,m],题中翻面所引起的硬币顺序的调整可以简化为对这个列向量右乘一系列m阶初等矩阵(这里用到的初等矩阵均为交换m阶单位阵的某两行得到的),例如:当m=5时:
取1枚硬币翻面,顺序未变化;
取2枚硬币翻面,标号1和标号2的硬币顺序交换,则:对向量a右乘E12;
取3枚硬币翻面,标号1和标号3的硬币顺序交换,则:继续右乘E13;
取4枚硬币翻面,标号1和标号2的硬币顺序交换,则:继续右乘E14,E23;
取5枚硬币翻面,标号1和标号2的硬币顺序交换,则:继续右乘E15,E24;
故,最终得到的硬币顺序对应的行向量为:a*E12*E13*E14*E23*E15*E24
建立模型:当对一摞m个硬币进行一组翻面操作后,可以用归纳法得到:
从上至下,第i个硬币的翻面次数为m+1-i;
例如:第1个硬币共翻面m次;第2个硬币翻面m-1次;第m个硬币翻面1次;
换言之,在一组翻面中,翻面次数只与硬币的位置有关,那么就可以通过次数统计向量行向量sum与标号向量a做相同的变换,即右乘一系列初等矩阵,来实现向量sum和a的分量的一一对应,即标号为a(i)的硬币的累计翻面次数为:
sum(i)=sum(i)+(m+1-i)
硬币顺序的变换就用右乘一系列初等矩阵的方法,在编写计算机程序时通过循环和限定条件来实现。
Matlab编程:
编写函数check_1,计算m枚硬币全部正面朝上需要进行多少组翻面
function l=check_1(m)
for i=1:m
%对行向量a进行最初的赋值
a(i)=i;
%易知一定会进行一组翻面,计算对应标号的硬币的翻面次数 sum(i)=m+1-i;
end
for l=1:100
for j=1:m
for i=1:j
%构造所需的m阶初等矩阵
E=eye(m);
%判断所需要哪些初等矩阵,并由E交换对应行得到
if i<j+1-i
E(i,j+1-i)=E(j+1-i,j+1-i);
E(j+1-i,i)=E(i,i);
E(j+1-i,j+1-i)=0;
E(i,i)=0;
%将初等矩阵依次右乘行向量a
a=a*E;
%将初等矩阵依次右乘记录每个硬币翻面次数的向量sum
sum=sum*E;
end
end
end
k=0;
%经过一组翻面后,统计翻面次数为奇数的硬币数量
for j=1:m
if mod(sum(j),2)==1
k=k+1;
end
end
%若翻面次数为奇数的硬币数量为0,则停止翻面(循环)%否则,将对应硬币的翻面次数叠加,继续循环
if k==0
break
else
for i=1:m
sum(i)=sum(i)+m+1-i;
end
end
end
编写测试程序,给出一些示例:
m=input('请输入m=')
l=check_1(m)
if l<100
sum=l*m
end
编写测试程序,给出一些示例:m=input('请输入m=')
a=check_2(m)
同样,类比正面朝上,观察反面朝上时的排布,对于在1~10000内可以找到对应l的m=2,4,5,6,8,9的情况,a如下:
m=2,a=[1,2]
m=4,a=[1,2,3,4]
m=5,a=[1,2,3,4,5]
m=6,a=[1,2,3,4,5,6]
m=8,a=[1,2,3,4,5,6,7,8]
m=9,a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
均与最初的顺序相同。
反思与总结:
在这次建模实验中,我最初是用代数的方法尝试能够计算出与m有关的l的解析式,没有成功,就试着用模拟的方式计算出给定的m对应的l,结果还算理想。
很遗憾没能得出最终的与m有关的l的解析式,不过在可计算的范围内,基本可以说明问题中情况能够出现,并对出现时硬币的排布进行计算,出现了很好的结果。
同时,我考虑了反面朝上的情况,也得出了一些结论。