失业率统计图

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菲利浦斯曲线

菲利浦斯曲线

菲利浦斯曲线(Phillips Curve)什么是菲利浦斯曲线?菲利浦斯曲线是用来表示失业与通货膨胀之间交替关系的曲线,由英国经济学家W·菲利浦斯于1958年在《1861-1957年英国失业和货币工资变动率之间的关系》一文中最先提出。

此后,经济学家对此进行了大量的理论解释,尤其是萨缪尔森和索洛将原来表示失业率与货币工资率之间交替关系的菲利浦斯曲线发展成为用来表示失业率与通货膨胀率之间交替关系的曲线。

1958年,菲利浦斯根据英国1867-1957年间失业率和货币工资变动率的经验统计资料,提出了一条用以表示失业率和货币工资变动率之间交替关系的曲线。

这条曲线表明:当失业率较低时,货币工资增长率较高;反之,当失业率较高时,货币工资增长率较低,甚至是负数。

根据成本推动的通货膨胀理论,货币工资可以表示通货膨胀率。

因此,这条曲线就可以表示失业率与通货膨胀率之间的交替关系。

即失业率高表明经济处于萧条阶段,这时工资与物价水都较低,从而通货膨胀率也就低;反之失业率低,表明经济处于繁荣阶段,这时工资与物价水平都较高,从而通货膨胀率也就高。

失业率和通货膨胀率之间存在着反方向变动的关系。

上图中,横轴U代表失业率,纵轴G代表通货膨胀率,向右下方倾斜的PC即为菲利浦斯曲线。

这条曲线表明,当失业率高(d)时通货膨胀率就低(b),当失业率低(c)时通货膨胀率就高(a)。

菲利浦斯曲线的重要观点菲利浦斯曲线提出了如下几个重要的观点:第一,通货膨胀是由工资成本推动所引起的,这就是成本推动通货膨胀理论。

正是根据这一理论,把货币工资增长率同通货膨胀率联系了起来。

第二,失业率和通货膨胀存在着交替的关系,它们是可能并存的,这是对凯恩斯观点的否定。

第三,当失业率为自然失业率(u)时通货膨胀率为0。

因此可以把自然失业率定义为通货膨胀为0时的失业率。

第四,由于失业率和通货膨胀率之间存在着交替关系,因此可以运用扩张性的宏观经济政策,用较高的通货膨胀率来换取较低的失业率,也可以运用紧缩性的宏观经济政策,以较高的失业率来换取较低的通货膨胀率。

基于菲利普斯曲线探究中国失业率与通货膨胀率之间的关系

基于菲利普斯曲线探究中国失业率与通货膨胀率之间的关系

基于菲利普斯曲线探究中国失业率与通货膨胀率之间的关系李小文(昆明城市学院ꎬ云南㊀昆明㊀650000)摘㊀要:失业和通货膨胀问题一直是国家重点关注的两个宏观经济问题ꎮ尤其在中国式现代化建设过程中ꎬ两者之间的关系已成为很多经济学者研究的重要课题之一ꎮ菲利普斯曲线是反映失业率和通货膨胀率之间此消彼长关系的曲线ꎮ文章基于菲利普斯曲线相关理论出发ꎬ以我国2011-2021年的相关年度数据为样本ꎬ通过建立计量经济模型ꎬ对我国通货膨胀率与失业率之间的关系进行定量分析ꎬ检验菲利普斯曲线在我国的适应性ꎬ并最终提出相关的政策建议ꎮ关键词:菲利普斯曲线ꎻ失业率ꎻ通货膨胀率中图分类号:F241.4㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀文章编号:1671-6728(2023)12-0135-04一㊁研究背景失业率和通货膨胀率是衡量一国宏观经济的重要指标ꎬ稳定通货膨胀率和降低失业率一直是政府宏观经济调控的首要目标ꎮ菲利普斯曲线揭示了通货膨胀率与失业率之间的负相关关系ꎬ高的通货膨胀率对应的是低的失业率ꎻ反之ꎬ低的通货膨胀率对应的是高的失业率ꎬ即一个国家可以通过容忍高通货膨胀率来维持低失业率ꎬ也可以通过容忍高的失业率来维持低通货膨胀率ꎮ换言之ꎬ失业率与通货膨胀率之间存在此消彼长的替代关系ꎮ但是在不同的国家ꎬ失业率与通货膨胀率之间的关系具有不同的特点ꎬ甚至在同一个国家不同时期ꎬ也呈现出不同的特点ꎮ越来越多的学者认为通货膨胀率和失业率的关系不再适用菲利普斯曲线[1]ꎬ因此菲利普斯曲线的适应性检验已成为宏观经济研究的重要课题之一ꎮ尤其在美国在不同的时期呈现出来的是两者不一样的关系ꎬ说明菲利普斯曲线适应性在每一个国家甚至同一个国家不同时期也是不一样的ꎮ文章以我国2011-2021年国家统计局公布的年度统计数据作为样本ꎬ通过建立失业率与通货膨胀率的计量经济模型ꎬ对我国失业率与通货膨胀率之间的关系进行分析ꎬ检验菲利普斯曲线解释我国的失业率和通货膨胀率之间的关系的适应性ꎬ并最终提出相关的政策建议ꎬ为我国的宏观经济政策的制定和实施提供一定的建议ꎮ二㊁失业㊁通货膨胀和菲利普斯曲线相关概述(一)失业及失业率失业是宏观经济研究的重要问题ꎬ失业最终表现为劳动力资源的闲置ꎬ是劳动力中有工作能力和意愿的劳动者没有找不到工作的现象ꎮ用失业率来衡量失业程度ꎬ失业率是劳动人口中没有工作而又在寻找工作的人所占的比例[2]ꎬ一般用城镇登记失业率来衡量失业程度ꎮ为了研究中国的失业率的变化情况ꎬ以2011-2021年的年度数据作为样本来分析ꎬ横轴表示年份ꎬ纵轴表示失业率ꎮ从图1中可以看出ꎬ2011-2015年即 十一五 期间失业率比较稳定ꎬ基本保持在4.1%左右ꎻ2016-2019年呈现下降趋势ꎬ2020年失业率明显提高ꎬ主要是受到疫情的影响ꎬ2021失业率出现了少幅下降ꎬ但仍然保持在较高水平ꎮ531作者简介:李小文(1984—㊀)ꎬ男ꎬ傈僳族ꎬ云南泸水人ꎮ主要研究方向:宏微观经济学㊁财务金融ꎮ图1㊀2011-2021年中国的失业率趋势图数据来源:根据国家统计局网公布的数据整理(二)通货膨胀及通货膨胀率通货膨胀是宏观经济研究的另外一个重要问题ꎬ通货膨胀的出现最终会带来很多的社会经济影响ꎮ例如ꎬ通货膨胀会带来收入的再分配效应ꎬ尤其是成本推动的通货膨胀最终还会带来失业ꎮ一般情况下ꎬ用通货膨胀率来衡量通货膨胀的程度ꎬ由于衡量物价变动幅度的经济指标较多ꎬ通常习惯用CPI增长率来衡量物价变动的幅度ꎮ为了研究中国的通货膨胀率的变化情况ꎬ以2011-2021年的年度数据作为样本来分析ꎬ横轴表示年份ꎬ纵轴表示通货膨胀率ꎮ从图2中可以看出ꎬ2011-2015年即 十一五 期间通货膨胀率呈现下降趋势ꎬ由5.4%下降到1.4%ꎻ2016-2019年呈现上升ꎬ由2.0%上升到2.9%ꎻ2020-2021年通货膨胀率明显降低ꎬ由2.5%下降到0.9%ꎮ图2㊀2011-2021年中国的通货膨胀率趋势图数据来源:根据国家统计局公布的数据整理(三)菲利普斯曲线的相关概述最初的菲利普斯曲线由新西兰籍经济学家菲利普斯于1958年提出ꎬ菲利普斯提出了一条用以表示失业率和货币工资增长率之间替换关系的曲线ꎬ揭示了货币工资增长率与失业率反方向变动的关系ꎮ新古典综合派的代表人物萨缪尔森和索洛于1960年对菲利普斯曲线进行了修正和发展ꎬ把最初的菲利普斯曲线修正为通货膨胀率与失业率之间的关系ꎮ经过修正后的菲利普斯曲线揭示了失业率和通货膨胀率之间反方向变动的关系ꎮ后来美国的经济学家弗里德曼于1968年提出了附加预期的菲利普斯曲线ꎬ将预期通货膨胀率引入到菲利普斯曲线中ꎮ附加预期的菲利普斯曲线揭示了当实际通货膨胀率等于预期通货膨胀率时ꎬ失业率等于自然失业率ꎮ当预期通货膨胀率为一个常数时ꎬ即预期通货膨胀率不变时ꎬ表示失业率与通货膨胀率之间关系的曲线为短期菲利普斯曲线[3]ꎮ三㊁模型的构建与分析(一)样本数据选取由于数据的可获得性原因ꎬ以2011-2021年共11个年度数据作为样本ꎬ即以 十一五 时期及以后的数据作为样本ꎬ以城镇登记失业率代表失业率ꎬ以居民消费价格指数增长率代表通货膨胀率ꎬ用CPI增长率来表示ꎮ将2011-2021年失业率和通货膨胀率的数据绘制成散点图ꎬ横轴代表失业率ꎬ用μ表示ꎬ纵轴代表通货膨胀率ꎬ用π表示ꎬ从而绘制出两者之间的散点图ꎬ如图3所示ꎮ从图3中可以看出来ꎬ2011-2021年中国的失业率与通货膨胀率之间并不严格保持负相关关系ꎬ波动性比较大ꎬ不同时期两者之间的变动方向不确定ꎬ因此值得对菲利普斯曲线在中国的适应性进行研究分析[4]ꎮ图3㊀2011-2021年中国的失业率与通货膨胀率散点图(二)计量模型的构建及检验在模型设定方面ꎬ文章采用的是附加预期的菲利普斯曲线方程ꎬ并用上一期的通货膨胀率来代替预期的通货膨胀率ꎻ以上一期的通货膨胀率和本期失业率作为解释变量ꎬ以通货膨胀率作为被解释变量ꎬ以中631国2011-2021年失业率与通货膨胀率数据为样本建立回归模型ꎬ在建立回归模型之前ꎬ需要先进行平稳性检验ꎮ1.平稳性检验在建立计量经济模型之前ꎬ需要进行平稳性检验ꎬ即进行单位根检验ꎬ文章用的方法是ADF检验方法ꎮ通过单位根检验如果得出两个变量同时通过了原序列㊁一阶差分或者二阶差分检验ꎬ那么说明时间序列平稳ꎬ就可以进行后续的回归分析ꎮ通过对中国2011-2021年失业率与通货膨胀率数据进行ADF检验ꎬ得到的结果ꎬ如表1所示ꎮ从表1中可以看出ꎬ变量π的一阶差分后的ADF值为-3.98不仅小于5%的临界值-1.99ꎬ同时小于1%的临界值-2.85ꎻ变量μ的一阶差分后ADF值为-4.42不仅小于5%的临界值-1.99ꎬ同时小于1%的临界值-2.84ꎬ说明中国2011-2021年失业率与通货膨胀率时间序列通过了平稳性检验[5]ꎮ表1㊀变量的单位根检验结果表变量差分次数(CꎬTꎬK)DW值ADF值5%临界值1%临界值结论π1(0ꎬ0ꎬ1)1.39-3.98-1.99-2.85平稳μ1(0ꎬ0ꎬ1)2.05-4.42-1.99-2.84平稳㊀㊀2.模型的设定及分析根据上述的平稳性检验ꎬ说明中国2011-2021年的失业率与通货膨胀率年度数据通过了平稳性检验ꎬ两者之间的关系可以通过建立计量经济模型进行分析ꎬ在建立计量经济模型时结合计量经济学的相关内容采用了附加预期的菲利普斯曲线ꎮ因此将模型设定为:πt=β0+β1πt-1+β2μt利用最小二乘法对我国2011-2021年的失业率与通货膨胀率数据进行回归分析ꎬ得到具体的回归模型为:πt=6.46+0.26πt-1-1.27μt(1.32)(1.30)(-1.00)R2=0.22ꎬD W=2.00ꎬSE=0.62ꎬF=0.98ꎬT=10从回归结果来看ꎬ因为β2=-1.27ꎬ说明失业率变量与通货膨胀率变量之间呈反方向变化ꎬ两者之间存在替代关系ꎬ说明可以通过容忍高的失业率来实现低的通货膨胀率ꎬ或者通过容忍高的通货膨胀率来实现低的失业率ꎮ模型设定之后ꎬ利用最小二乘法对中国2011-2021年的失业率与通货膨胀率年度数据分别进行正态性检验㊁自相关检验以及异方差检验ꎮ首先做正态性检验ꎬ表2为具体的检验结果ꎬ如果将 Jarque-Bera 项的伴随概率 Probabilitiy 与显著性水平0.05相比ꎬ如果其大于0.05则表明随机扰动项正态性假设成立ꎬ否则表明正态性假设不成立ꎮ检验的结果伴随概率为0.642474大于显著性水平0.05ꎬ表明正态性假设成立ꎮ表2㊀正态性检验结果表统计量统计值统计量统计值Mean3.55e-16Skewness-0.726318Median0.047356Kurtosis2.883797Maximum0.655867Jarque-Bera0.884857Minimum-1.144672Probability0.642474Std.Dev.0.550168㊀㊀其次做自相关检验ꎬ表3为具体的检验结果ꎬ如果将 Obs∗R-squared 项的伴随概率与显著性水平0.05相比较ꎬ如果其大于0.05则表明接受不存在自相关的原假设ꎬ否则表明存在自相关ꎮ一阶自相关的检验结果伴随概率为0.2318大于显著性水平0.05ꎬ说明无自相关假设成立ꎮ表3㊀一阶自相关检验结果表统计量统计值伴随概率F-statistic1.0009030.3557Obs∗R-squared1.4296770.2318㊀㊀最后做异方差的White检验ꎬWhite检验包括:不包含交叉乘积项的异方差的White检验和包含交叉乘积项的异方差的White检验ꎬ如果将 Obs∗R-squared 项的伴随概率与显著性水平0.05相比较ꎬ如果其大于0.05则表明接受同方差的原假设ꎬ否则表明存在异方差ꎮ最后检验的结果不包含交叉乘积项的异方差的White检验和包含交叉乘积项的异方差731的White检验伴随概率分别为0.8408和0.4635ꎬ均大于显著性0.05ꎬ说明同方差假设成立ꎮ通过上述分析ꎬ该模型符合古典假设ꎬ即具有零均值㊁同方差㊁无自相关㊁随机扰动项与解释变量不相关和正态性假定ꎮ但是该模型的可决系数R2=0.22ꎬ说明该模型的拟合优度较差ꎬ在模型的总变差中ꎬ回归平方和所占的比重仅为22%ꎬ即能够由回归模型作出解释的部分较小ꎮ从中可以看出ꎬ菲利普斯曲线与我国2011-2021年的失业率与通货膨胀率的实际情况并不完全吻合ꎮ四㊁结论与建议(一)结论根据宏观经济学的相关理论ꎬ一般情况下充分就业和稳定物价是无法同时实现的ꎬ这两个宏观经济问题一直是无法同时实现的政策目标ꎮ根据菲利普斯曲线以及曲线方程可以看出ꎬ两个变量之间呈现出来的是负方向变动的关系ꎬ因此一国政府在实施具体的宏观经济政策时ꎬ可以通过容忍高的通货膨胀率来实现低的失业率ꎬ也可以通过容忍高的失业率来实现低的通货膨胀率ꎮ文章对菲利普斯曲线在我国的适应性进行了检验ꎬ即以我国2011-2021年的数据作为样本ꎬ通过模型的构建进行了回归分析ꎮ从回归结果来看ꎬ总体上ꎬ在我国两个变量之间存在反方向变动的关系ꎬ但是通过建模分析发现菲利普斯曲线与我国的实际情况并不完全吻合ꎬ说明在用菲利普斯曲线分析我国的失业和通货膨胀问题时ꎬ不能直接利用西方经济学的相关理论和分析方法ꎬ而是需要根据我国的实际情况进行分析ꎬ这样才有利于实现宏观经济政策目标ꎬ才能够保证实现我国经济的高质量发展ꎮ(二)政策建议在中国式现代化建设过程中要想实现高质量发展ꎬ政府不仅要注重就业质量ꎬ同时还必须关注物价水平ꎬ因此必须把稳就业和稳物价联系起来ꎮ根据回归分析的结果以及我国的实际情况ꎬ具体提出以下的政策建议:(1)加大就业政策体系的完善力度ꎬ推动高质量就业ꎮ就业是经济发展最基本的保证ꎬ也是最重要的民生问题ꎬ只有不断完善就业政策体系ꎬ才能保证高质量就业目标的实现ꎮ在 十四五 期间ꎬ应注重缓解结构性就业矛盾ꎬ解决 就业难 和 招工难 并存的问题ꎬ需要加大就业引导ꎬ同时加大就业培训的力度ꎮ(2)宏观经济政策方面ꎬ必须把财政政策和货币政策有机地结合起来ꎬ财政政策方面通过扩大政府支出以及采取税收优惠政策或者降低税率等方式刺激整个社会的总需求ꎬ从而刺激投资㊁扩大生产ꎬ降低失业率ꎻ货币政策方面通过三大货币政策工具控制信贷规模ꎬ通过货币供应量的调整改变利率水平ꎬ最终确保物价水平稳定ꎮ(3)由于高的失业率或者高的通货膨胀率都会带来一定的负面影响ꎬ结合经济学的相关理论ꎬ可以发现失业率与通货膨胀率之间的负方向变化的关系ꎬ政府应该确定失业率与通货膨胀率的社会临界点ꎮ若实际经济情况在临界点内ꎬ则政府不需要采取任何行动ꎻ若在临界点之外ꎬ则政府需要根据实际情况进行调节ꎮ即如果失业率超过临界值ꎬ需要采取扩张性的宏观经济政策ꎬ通过提高通货膨胀率来降低失业率ꎻ反之ꎬ如果通货膨胀率超过临界值ꎬ需要采取紧缩性的宏观经济政策ꎬ通过提高失业率来降低通货膨胀率ꎮ参考文献:[1]刘伟峰.探究中国失业率与通货膨胀率的关系[J].经济纵横ꎬ2018(6):58-59.[2]江俊媱ꎬ朱琳.实证分析失业率与通货膨胀率的关系[J].现代商业ꎬ2020(29):130-132.[3]蒋欣.我国城镇失业率与通货膨胀率的关系浅析 基于菲利普斯曲线关系[J].财金观察ꎬ2022(1):15-27.[4]陈红ꎬ徐慧丹.我国失业率和通货膨胀率的关系研究 基于1980-2014年的实证[J].当代经济ꎬ2017(19):50-53.[5]高鸿业.西方经济学[M].北京:中国人民大学出版社ꎬ2021.831。

就业市场分析报告(一):就业看那些指标比较有效

就业市场分析报告(一):就业看那些指标比较有效

目录1就业可以看那些指标 (1)1.1就业量指标 (1)1.2失业指标 (2)1.3劳动市场供求与工资指标 (4)1.4就业景气度指标 (5)1.5小结 (6)2我们认为有效的就业指标 (7)2.1劳动力转移量指标 (7)2.2我们估算得到较为有效的失业率指标 (8)3结论 (9)图目录图1:新增城镇就业情况 (2)图2:新增城镇就业与净增城镇就业 (2)图3:城镇登记失业率 (3)图4:城镇调查失业率显示失业压力上升 (3)图5:利用经济活动人口估算失业率VS 官方失业率 (3)图6:估算城镇失业率与经济具有更好的负相关关系 (3)图7:求人倍率变化 (4)图8:各类城镇单位企业职工平均工资增速 (4)图9:外出农民工数量与平均工资 (5)图10:居民人均工资性收入同比增速 (5)图11:PMI 中从业人员分项指标 (6)图12:央行未来就业市场预期指数以及CIER 景气指数 (6)图13:非农劳动力增量与经济增速 (8)图14:外出农民工数量与平均工资 (8)图15:估算城镇失业率与经济增速 (9)图16:估算城镇失业率与经济增速相关关系 (9)表目录表1:主要就业统计指标分类 (6)1 就业可以看那些指标政策高度关注就业,就业压力凸显。

伴随着信用的持续收缩,叠加中美贸易摩擦逐步发酵,这使得经济下行压力加大,并加剧大规模失业风险。

2018年7月政治局会提出“六稳”,并将“稳就业”放在首位。

2018 年12 月,国务院印发《关于做好当前和今后一个时期促进就业工作的若干意见》,对不裁员或少裁员的参保企业,可返还其上年度实际缴纳失业保险费的50%。

2019 年政府工作报告首次将就业优先政策置于宏观政策层面,并明确提出稳增长首要是保就业。

5 月国务院就业工作领导小组成立,以更好的实施就业优先政策。

在7 月底的国常会上,总理再次强调部署加大力度落实就业优先政策。

政策将就业放在高度重要的位置,凸显了就业压力不断加大的状况。

菲利普斯曲线

菲利普斯曲线

菲利普斯曲线菲利普斯曲线表明失业与通货膨胀存在一种交替关系的曲线,通货膨胀率高时,失业率低;通货膨胀率低时,失业率高。

菲利普斯曲线是用来表示失业与通货膨胀之间交替关系的曲线,由新西兰经济学家W·菲利普斯于1958年在《1861-1957年英国失业和货币工资变动率之间的关系》一文中最先提出。

此后,经济学家对此进行了大量的理论解释,尤其是萨缪尔森和索洛将原来表示失业率与货币工资率之间交替关系的菲利普斯曲线发展成为用来表示失业率与通货膨胀率之间交替关系的曲线。

名称菲利普斯曲线(Phillips Curve)定义1958年,菲利普斯根据英国1867-1957年间失业率和货币工资变动率的经验统计资料,提出了一条用以表示失业率和货币工资变动率之间交替关系的曲线。

这条曲线表明:当失业率较低时,货币工资增长率较高;反之,当失业率较高时,货币工资增长率较低,甚至是负数。

根据成本推动的通货膨胀理论,货币工资可以表示通货膨胀率。

因此,这条曲线就可以表示失业率与通货膨胀率之间的交替关系。

即失业率高表明经济处于萧条阶段,这时工资与物价水平都较低,从而通货膨胀率也就低;反之失业率低,表明经济处于繁荣阶段,这时工资与物价水平都较高,从而通货膨胀率也就高。

失业率和通货膨胀率之间存在着反方向变动的关系。

图中,横轴U值代表失业率,纵轴G值代表通货膨胀率,向右下方倾斜的PC即为菲利普斯曲线。

这条曲线表明,当失业率高(d)时通货膨胀率就低(b),当失业率低(c)时通货膨胀率就高(a)。

最初是说明失业率和货币工资变动率之间交替关系的一条曲线。

它是由英国经济学家菲利普斯根据1861—1957年英国的失业率和货币工资变动率的经验统计资料提出来的,故称之为菲利普斯曲线。

因为西方经济学家认为,货币工资率的提高是引起通货膨胀的原因,即货币工资率的增加超过劳动生产率的增加,引起物价上涨,从而导致通货膨胀。

所以,菲利普斯曲线又成为当代经济学家用以表示失业率和通货膨胀之间此消彼长、相互交替关系的曲线。

失业率统计图综述

失业率统计图综述

一,GDP数据从图表上可以看出,中国历年来的GDP增长率在不断波动,特别是2008年经济危机,以至于由2007年的14.2%跌至2008年的9.6%,处于不稳定状态,经济复苏困难重重。

支出法:由图投资所占GDP的比例历年都比较重,近年不断上升,投资带动经济增长。

由图消费的比例逐年有所下降,虽然国家有加强投入拉动内需消费的资金帮助但是由于中国人本来所固有的消费观念,从消费影响经济还有望提高。

由图政府购买的比例比较稳定,稳定的政府购买可以更好的平衡国民生产总值,对经济发展有一定的帮助。

贸易的比例变化比较大,可以看到近年来贸易比例不断上升,这说明中国已融入世界这个大家庭,但是如果对外贸易占国民生产总值的比例加大一旦发生金融危机那么国家的经济就会受到很大的冲击。

收入法:由图可知政府收入比例在历年有所下降,但是政府的实际财政收入增加了不少,由下表可以看出,政府越来越富有。

但是丹从比例上看,可以说明,社会主义下的市场经济越来越富有活力,政府干预减少了。

二,CPI 数据居民消费价格水平的变动率在一定程度上反映了通货膨胀(或紧缩)的程度,一般市场经济国家认为CPI 增长率在2%~3%属于可接受范围内,有时候CPI的增长也代表着经济的增长。

由图表可以显示中国在大部分年份的增长是比较正常的。

三,失业率:九七年由泰国发起的亚洲金融风暴及零八年的世界金融危机导致中国的失业率逐年上升,就业前景不容乐观。

按照近几年来国家人口资源和社会保障部公布的官方数据,即便在危机发生后的2008年和2009年,中国的城镇登记失业率也始终保持在5%以下。

但是,很多半官方和民间的研究机构根据自己调查的数据对中国失业率进行了估算,实际的调查结果远没有官方部门那么乐观。

例如,2008年12月16日中国社科院公布的《社会蓝皮书》称,中国城镇失业率约为9.4%,这一数字是保障部统计数字的两倍还要多。

失业率看来在中国始终是个谜。

中国失业率统计表发表年份统计对象数字全文快照来源文献全国范围也进一步上升到5. 4%万人,城镇失业率达到了5.3%,到1979年更是达到了568万人,失业率也进一步上升到5.4%。

劳动经济学第六章劳动就业与失业.

劳动经济学第六章劳动就业与失业.
通过统计城镇户籍居民中在劳动部门进行了 失业登记的人员而计算的失业率。登记失业 人员是指有非农业户口,在一定的劳动年龄 内(16岁以上及男60岁以下,女55岁以 下),有劳动能力,无业而要求就业,并在 当地就业服务机构进行求职登记的人员。
失业人员
1. 城镇人口,16岁以上,具有劳动能力; 2. 在调查周内未从事为取得劳动报酬或经营利润的劳动, 也没有处于就业定义中的暂时未工作状态; 3. 在某一特定时期内采取了某种方式寻找工作;
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资料来源:国家统计局.中国统计摘要(2007),北京:中国统计出版社,2007.46
图6-7 1978~2006年中国城镇登记失业人数
二、中国失业问题日趋严重的原因 历史原因造成的隐性失业公开化 劳动力供给方面的原因 劳动需求方面的原因
三、季节性失业
季节性失业是指由于季节变化所导致的定期性的 劳动者就业岗位的丧失。 造成季节性失业的原因主要是:①一些部门或行 业对劳动力的需求随季节的变化而波动,②一些 行业随季节的不同会产生购买高峰或低谷,从而 影响作为产品派生需求的劳动力需求,造成季节 性失业。
三、周期性失业
由于经济周期或经济波动引起劳动力需求 不足,使劳动力市场供求失衡所造成的失 业被称为周期性失业或需求不足性失业。
但这些人中在就业管理局登记备案、签订劳动合同的仅
为3800人,至少有1万”隐性就业”人群。

九年级下册 第四单元 第13课 罗斯福新政 导学案 (教师版)2023-2024学年 初中历史

九年级下册  第四单元  第13课 罗斯福新政 导学案 (教师版)2023-2024学年 初中历史

第13课罗斯福新政一、从繁荣到危机1.经济繁荣:20世纪20年代,美国经济空前繁荣,新兴产业迅猛发展。

2.经济大危机:(1)原因。

①根本原因:资本主义制度的基本矛盾最终导致了经济大危机的爆发。

②直接原因:生产力不断提高,企业利润大幅增加,但工人的工资却增长缓慢,购买力严重不足,导致生产过剩。

③其他原因:出现全国性的股票投机活动。

(2)爆发:1929年,一场规模空前的经济大危机迅速席卷了整个资本主义世界。

(3)特点及表现。

特点表现持续时间特别长1929—1933年波及范围特别广席卷整个资本主义世界破坏性特别大工业产量下降,企业破产,银行倒闭,失业人数激增二、罗斯福新政1.目的:应付日益严峻的经济大危机。

2.开始:1933年,罗斯福就任美国总统,宣布实施新政。

3.特点:利用国家干预手段来扭转经济形势。

4.内容:(1)金融:通过《紧急银行法案》,对银行业进行整顿,恢复银行信用。

(2)工业:通过《全国工业复兴法》,制定公平竞争法规;通过《全国劳工关系法》,在一定范围内维护工人合法权益。

(3)农业:通过《农业调整法》,限制产量,稳定农产品价格。

(4)就业:推行“以工代赈”,通过投资兴建大量公共设施,为失业者提供就业机会。

(5)保障:通过《社会保障法》,建立社会保障制度。

5.影响:(1)积极影响。

①经济:新政期间,美国经济开始了缓慢复苏,工业生产有所恢复,就业人数逐步增加,人民生活得到改善。

②政治:新政增强了美国政府的宏观调控能力,恢复了美国人民的信心,对资本主义世界产生了深远影响。

(2)局限:新政是在维护资本主义制度的前提下作出的政策调整,它没有改变资本主义的本质,无法解决美国社会的根本矛盾。

【历史解释——领略扭转乾坤的新政】材料罗斯福应对危机的一系列政策后来被称作“新政”(New Deal),其核心是三个R:改革(Reform)、复兴(Recovery)和救济(Relief)。

罗斯福的新政并非一时的权宜之计,而是一场为保证资本主义制度的稳定发展,在资本主义经济肌体内部进行的“伤筋动骨”的大手术。

我国失业率数据分析报告(3篇)

我国失业率数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展,就业问题一直是社会关注的焦点。

失业率作为衡量就业状况的重要指标,其变化趋势对于政府决策、企业发展和居民生活具有重要意义。

本报告通过对我国失业率数据的分析,旨在揭示失业率的现状、特点及其影响因素,为政策制定者和相关机构提供参考。

二、数据来源与处理本报告所使用的数据来源于国家统计局发布的历年《中国统计年鉴》以及相关政府部门发布的就业统计数据。

数据主要涵盖了城镇登记失业率、调查失业率等指标,并对数据进行了一定程度的清洗和整理。

三、失业率现状分析1. 失业率总体水平近年来,我国失业率总体水平呈现出波动下降的趋势。

根据国家统计局数据,2012年我国城镇登记失业率为4.1%,到2020年下降至3.8%。

同期,调查失业率也从4.3%下降至3.8%。

这表明我国就业市场整体稳定,就业形势持续向好。

2. 失业率结构分析(1)性别结构:从性别结构来看,男性失业率略高于女性。

这可能与男性就业者面临的工作压力较大、就业竞争激烈有关。

(2)年龄结构:25-59岁年龄段的失业率相对较高,这可能与该年龄段就业者面临的工作经验和技能要求较高有关。

(3)学历结构:低学历者失业率较高,高学历者失业率相对较低。

这表明我国教育水平对就业竞争力有显著影响。

四、失业率特点分析1. 季节性波动:我国失业率存在明显的季节性波动,尤其在春节前后和毕业季。

这可能与季节性经济波动、企业招聘需求变化等因素有关。

2. 结构性矛盾:我国失业率存在结构性矛盾,即劳动力供需结构不匹配。

一方面,部分行业和地区劳动力供不应求;另一方面,部分行业和地区劳动力供过于求。

3. 地区差异:我国失业率存在地区差异,东部沿海地区失业率相对较低,中西部地区失业率相对较高。

这可能与经济发展水平、产业结构、就业政策等因素有关。

五、失业率影响因素分析1. 经济增长:经济增长是影响失业率的重要因素。

当经济增长放缓时,企业用工需求减少,失业率上升;反之,当经济增长加快时,企业用工需求增加,失业率下降。

失业率统计图

失业率统计图

一,GDP数据从图表上可以看出,中国历年来的GDP增长率在不断波动,特别是2008年经济危机,以至于由2007年的14.2%跌至2008年的9.6%,处于不稳定状态,经济复苏困难重重。

支出法:由图投资所占GDP的比例历年都比较重,近年不断上升,投资带动经济增长。

由图消费的比例逐年有所下降,虽然国家有加强投入拉动内需消费的资金帮助但是由于中国人本来所固有的消费观念,从消费影响经济还有望提高。

由图政府购买的比例比较稳定,稳定的政府购买可以更好的平衡国民生产总值,对经济发展有一定的帮助。

贸易的比例变化比较大,可以看到近年来贸易比例不断上升,这说明中国已融入世界这个大家庭,但是如果对外贸易占国民生产总值的比例加大一旦发生金融危机那么国家的经济就会受到很大的冲击。

收入法:由图可知政府收入比例在历年有所下降,但是政府的实际财政收入增加了不少,由下表可以看出,政府越来越富有。

但是丹从比例上看,可以说明,社会主义下的市场经济越来越富有活力,政府干预减少了。

二,CPI数据居民消费价格水平的变动率在一定程度上反映了通货膨胀(或紧缩)的程度,一般市场经济国家认为CPI增长率在2%~3%属于可接受范围内,有时候CPI的增长也代表着经济的增长。

由图表可以显示中国在大部分年份的增长是比较正常的。

三,失业率:九七年由泰国发起的亚洲金融风暴及零八年的世界金融危机导致中国的失业率逐年上升,就业前景不容乐观。

按照近几年来国家人口资源和社会保障部公布的官方数据,即便在危机发生后的2008年和2009年,中国的城镇登记失业率也始终保持在5%以下。

但是,很多半官方和民间的研究机构根据自己调查的数据对中国失业率进行了估算,实际的调查结果远没有官方部门那么乐观。

例如,2008年12月16日中国社科院公布的《社会蓝皮书》称,中国城镇失业率约为9.4%,这一数字是保障部统计数字的两倍还要多。

失业率看来在中国始终是个谜。

中国失业率统计表发表年份统计对象数字全文快照来源文献全国范围也进一步上升到5. 4%万人,城镇失业率达到了5.3%,到1979年更是达到了568万人,失业率也进一步上升到5.4%。

失业和通货膨胀ppt课件

失业和通货膨胀ppt课件
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举例: 假设每月有1%的就业者失去其工作(l=0.01),再假 设每月有20%的失业者找到工作(f=0.2),这样稳定 状态的失业率是:
U/N=0.01/(0.01+0.2)=4.76%
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自然就业率
指充分就业量除以劳动力总量所得到的比率。
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第二节 失业的经济学解释
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一、古典失业 二、凯恩斯的解释
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三、自然失业率和自然就业率
1.自然失业率 自然失业率为经济社会在正常情况下的失业率,
它是劳动市场处于供求稳定状态时的失业率,这里 的稳定状态被认为是:既不会造成通货膨胀也不会 导致通货紧缩的状态。
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2.自然失业率的衡量 N代表劳动力, E代表就业者人数,U代
表失业者人数,N=E+U,
假定劳动力N不变,说明决定失业率U/N的是什么?
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观点1:每天都有人失去工作或被辞退,也有一些失 业工人被雇佣
观点2:失业在经济上的损失,就是国民收入的减少 观点3:所有自由经济都存在某种失业
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第三节 失业的影响与奥肯定律
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一、失业的影响
(1)社会影响:失业提升了社会的犯罪率,影响了家
庭的稳定,伤害个人的自尊和信心。
(2)经济影响:当失业率上升时,经济中本可由失业
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例如:假定一个经济的消费价格指数,从去年的100 增加到今年的127,那么这一时期的通货膨胀率为 Pt-Pt-1 πt = ———— =(127-100)/100=27% Pt-1
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三、通货膨胀的分类
1.按照物价上涨速度进行分类。 (1)温和的通货膨胀
(每年物价上升的比例在10%以内) (2)奔腾的通货膨胀
π W y Wy

经济学失业

经济学失业
6/11/2021
经济学原理
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劳动力数据
与失业者相对应,那些有工作的人就称为就业者。
就业者和失业者之和称为劳动力。
劳动力=就业者+失业者
与劳动力相对应的是非劳动力,即成年人中既不是就业
者也不是失业者的人,比如全日制的学生、军人、退休
人员、家务劳动者、监狱服刑人员、被医院收留的人员
如精神病患等等。
非劳动力和劳动力加在一起就是一个国家的成年总人
算失业的。
二是有工作的意愿,有些有工作能力的人不愿意工作,
这些人也不能算作失业的。
三是正在找工作,比如在有关部门进行失业登记,如果
有人长期失业,一直找不到工作,已经失去信心,不再
继续找工作了,这样的人是不算做失业的。
6/11/2021
经济学原理
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失业的概念
失业者还包括这样一些特殊情况:被暂时解雇,等待重
第三,有些报告自己是非劳动者的人可能是愿意工作
的。这些人可能已经努力地寻找工作了,但是在求职失
败后放弃了努力,这些人被称为丧失信心的工人,尽管
他们没有工作,但没有被统计在失业人员中。 6/11/2021
经济学原理
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思考1:计算劳动力数据
用以下数据计算劳动力,失业率, 成年人口和劳
动力参工率 :
某国成年人口的分类
比例。
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经济学原理
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失业的统计
美国是由劳工统计局对失业问题进行统计,定期公布失
业率、劳动参与率等指标。
我国长期以来并没有进行失业问题的统计,我国公布的
是一个具有中国特色的相近的指标:城镇登记失业率,
即具有当地城镇户口的劳动者中没有工作并且在当地就

中国失业统计分析

中国失业统计分析

中国失业统计分析失业的测量指标根据失业定义,可以确定衡量就业和失业的标准,从而可以对失业状况加以衡 量进而掌握最根本的宏观经济变量——失业率及其变化趋势。

失业率是失业人员在劳动人口中所占的比率,即 失业率 =%100⨯劳动力人数失业人数城镇失业率的计算方法是: 城镇失业率 =%100⨯+城镇登记失业人口城镇就业人数城镇登记失业人数3中国失业状况的统计分析我国失业的根本趋势和特点我国改革开放后出现的三次失业顶峰表一 城镇登记失业人数及失业率〔年末登记数〕资料来源:?中国人口和就业统计年鉴2021?图一中国城镇登记失业率〔1978-2021〕由图表中我们可以看出:〔1〕改革开放以来,我国出现了三次较大规模的失业顶峰,分别是在1980年,20世纪90年代中后期以及2003年;〔2〕进入21世纪以来,我国的城镇登记失业率呈明显上升趋势;这说明近年中国城镇的就业形势有所恶化;〔3〕尽管上升趋势十清楚显,然而自2000年以后,城镇登记失业率一直在3.0%-4.5%的范围内波动,相对稳定。

第一次失业顶峰,也就是1980年,全国登记失业人数541.5万人。

这一时期各级政府通过鼓励国有企业建立经营实体、子女顶替和大力开展个体、私营经济等措施,用了5年的时间平抑了这次失业顶峰。

到1985年底,城镇失业率已降至1.8%;第二次失业顶峰在20世纪90年代中期以后。

随着经济转型的速度加快,国家开场对就业存量进展改革,在国有企业实行充裕职工的下岗分流,开场真正触及劳动力的存量构造。

在下岗分流的顶峰时期2000年底,全国共有下岗职工911万人,远远超过当年城镇登记失业人口,导致实际失业率在2000年到达改革开放以来的最顶峰。

第三次失业顶峰大约在2003年。

此时正值中国参加WTO,全球化对中国经济乃至就业的影响不断加大;短期内,对原来就业格局的撞击讲显得更加突出,一些部门的就业时机不仅不会增加,反而有所减少,从而带来了更多的构造性失业。

历年数据分析可视化图表格

历年数据分析可视化图表格

历年数据分析可视化图表格数据分析可视化图表是一种将数据以图形的形式展示出来的技术,通过这种方式可以更加直观和有效地理解数据。

随着数据量的增加,数据分析可视化图表的作用也日益凸显。

本文将从2000年开始,对历年数据分析可视化图表进行探讨和分析。

首先,我们来看看2000年到2020年的全球人口增长趋势。

根据统计数据,2000年全球人口约为64亿人,到2020年增长到了78亿人。

在这20年的期间,全球人口增长了14亿人。

为了更好的展示人口增长的趋势,我们可以绘制一个折线图,横坐标表示年份,纵坐标表示人口数量。

通过折线图可以清晰地看到全球人口在这20年的持续增长。

接下来,我们来分析一下2000年到2020年全球各大洲的人口占比情况。

根据数据统计,亚洲是全球人口最多的洲,其人口占全球总人口的60%左右。

其次是非洲,约占全球总人口的16%。

欧洲、南美洲和北美洲的人口占比分别为9%、8%和5%左右。

根据这些数据,我们可以绘制一个饼图,更加直观地展示各大洲的人口占比情况。

除了全球人口增长和大洲人口占比,我们还可以对其他的数据进行分析和可视化展示。

例如,2000年到2020年的全球GDP 增长情况。

根据统计数据,这20年间全球GDP大致呈逐年增长的趋势。

为了清晰地展示GDP的增长情况,我们可以绘制一个柱状图,横坐标表示年份,纵坐标表示GDP数值。

另外,我们还可以对2000年到2020年的全球能源消费情况进行分析。

根据数据统计,这20年间全球能源消费量逐年增长。

为了更好地展示能源消费的情况,我们可以绘制一个堆叠图,展示各种能源在能源消费中的占比情况,例如煤炭、石油、天然气和可再生能源等。

除了以上的例子,数据分析可视化图表还可以用于展示各种其他的数据情况,例如全球各大洲的贫富差距、全球各国的教育水平、全球各大洲的医疗资源分布等。

通过这些图表,我们可以更加全面和深入地了解和分析各种数据。

总之,数据分析可视化图表是一种非常有用的工具,可以帮助我们更好地理解和分析各种数据。

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一,GDP数据
从图表上可以看出,中国历年来的GDP增长率在不断波动,特别是2008年经济危机,以至于由2007年的%跌至2008年的%,处于不稳定状态,经济复苏困难重重。

支出法:
由图投资所占GDP的比例历年都比较重,近年不断上升,投资带动经济增长。

由图消费的比例逐年有所下降,虽然国家有加强投入拉动内需消费的资金帮助但是由于中国人本来所固有的消费观念,从消费影响经济还有望提高。

由图政府购买的比例比较稳定,稳定的政府购买可以更好的平衡国民生产总值,对经济发展有一定的帮助。

贸易的比例变化比较大,可以看到近年来贸易比例不断上升,这说明中国已融入世界这个大家庭,但是如果对外贸易占国民生产总值的比例加大一旦发生金融危机那么国家的经济就会受到很大的冲击。

收入法:
由图可知政府收入比例在历年有所下降,但是政府的实际财政收入增加了不少,由下表可以看出,政府越来越富有。

但是丹从比例上看,可以说明,社会主义下的市场经济越来越富有活力,政府干预减少了。

二,CPI数据
居民消费价格水平的变动率在一定程度上反映了通货膨胀(或紧缩)的程度,一般市场经济国家认为CPI增长率在2%~3%属于可接受范围内,
有时候CPI的增长也代表着经济的增长。

由图表可以显示中国在大部分年份的增长是比较正常的。

三,失业率:
九七年由泰国发起的亚洲金融风暴及零八年的世界金融危机导致中
国的失业率逐年上升,就业前景不容乐观。

按照近几年来国家人口资源和社会保障部公布的官方数据,即便在危机发生后的2008年和2009年,中国的城镇登记失业率也始终保持在5%以下。

但是,很多半官方和民间的研究机构根据自己调查的数据对中国失业率进行了估算,实际的调查结果远没有官方部门那么乐观。

例如,2008年12月16日中国社科院公布的《社会蓝皮书》称,中国城镇失业率约为%,这一数字是保障部统计数字的两倍还要多。

失业率看来在中国始终是个谜。

中国失业率统计表发表年份统计对象数字全文快照来源文献全国范围也进一步上升到%万人,城镇失业率达到了%,到1979年更是达到了568万人,失业率也进一步上升到%。

查看来源:就业管理体制发生了根本变革,栏目:就业规模不断扩大,就业结构逐渐优化,《成就辉煌的20年》(年)1949-1999全国范围高达%当时,城镇从业人员只有1533万人,而城镇失业者达万人,失业率高达%。

查看来源:劳动就业,栏目:第4章社会发展与文化建设,《新中国五十年》(1949-1999年)1949-1999美国为5.6%1994年,美国的失业率为5.6%,而成年黑人是巧.9%,黑人青年是40%,土着人则高达46%。

查看来源:请看美国的人权纪录,栏目:(三)美国人权状况,《中国人权年鉴》(1949-1999年)1986全国范围高达%失业率高达%,而通货膨胀率保持在查看来源:关于“滞胀”的几个问题,栏目:世界经济,《中国经济科学年鉴》(1986年)1987全国范围年平均为%1974一1980年间,联邦德国的失业率年平均为%,大大趟立了6查看来源:剖析“福利国家”的“收入均等化”,栏目:经济学博士硕士研究生学位论文摘编,《中国经济科学年鉴》(1987年)1988日本;%有的经济学家还对“滞涨”作了具体规定,说“滞涨”必须同时满足三个条件才能成立,即物价上涨率4%以上;失业率%以上;开工率85%以下。

查看来源:日本经济学界关于“滞涨”问题的研究动向,栏目:国外学术动态,《中国经济科学年鉴》(1988年)1988全国范围却高达%1984年虽然实际增长率达到%,但失业率却达了.5场;1985年实际增长率只有2.了泊、,而失业率却高达%;1986年实际增长率仅为查看来源:世界经济若干问题讨论评述,栏目:对若干经济理论问题研究的评论,《中国经济科学年鉴》(1988年)1990-1991全国范围高达%一、原有劳动制度形成的历史原因和社会背景1949年国民党政权土崩瓦解,蒋介石集团携带着搜刮来的大量美元和黄金逃到台湾,给新中国留下来一个百业凋敝的烂摊子;城镇失业人员万人,失业率高达%。

查看来源:关于我国企业劳动制度改革(代序),栏目:关于我国企业劳动制度改革(代序),《中国劳动年鉴》(1990-1991年)1990-1991全国范围下降到%1957年第一个五年计划胜利完成,国民经济有了很大发展,全国职工人数由194 9年的809万猛增到3101万人,失业率下降到%,人民生活有了显着提高。

查看来源:关于我国企业劳动制度改革(代序),栏目:关于我国企业劳动制度改革(代序),《中国劳动年鉴》(1990-1991年)1991全国范围会升至10%二、两个德国统一后,德国的财政金融负担大大增加,通货膨胀局面严峻,失业率会升至10%,外贸顺差俐减,人们对德国马克的信心降低大大削弱了前几年德国马克持续坚挺的局面.但从另一方面看,德国经济在东部重建的刺激下将高速度发展,当局的货币政策不会放松,会采取压缩财政支出增加税收和提高马克短期利率的措施,以期马克的相对稳定.预计1991年德国马克不会出现大的波动.三、日本1991年的经济增长率将达%,通货膨胀率将下降到%,贸易顺差巨大,使日元的吸引力加强。

查看来源:d.1991年西方货币汇价趋势估计及对策,栏目:4.汇率变动及对食品工业进出口的影响,《中国食品工业年鉴》(1991年)。

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