地震层析成像
第十四讲地震波层析成像
finite frequency kernels for travel time perturbations
Input
Radon Projected
Recovered (output)
Back projection of the function is a way to solve f() from p()
(“Inversion”): f ( x , y ) p ( x c y s o ) ) d i , s n 0 精品PPT
▪ Remove instrument response, de-mean, detrend, bandpass filter, time-domain normalization, spectral whitening
▪ Cross-correlation: 1 day at a time. ▪ Stack over many days. ▪ Waveform selection (SNR) for tomography
在数学方法上出现了本质上与奥地利数学家1917年提出的Rndon逆变换方 法相同的褶积投影方法,Chapman首先从理论上证明了地震学中的τ-P 变换即是Radon 变换(Chapman , 1981)。
地震波层析成像首先由Aki等提出,并给出了小尺度(Aki and Lee, 1976) 和区域尺度(Aki et al., 1977)远震体波层析成像(Teleseismic body-wave tomography)。 Dziewonski等在1977年给出了全球尺度的体波层析成像成果(Dziewonski et al., 1977)。
地震层析成像技术
地震层析成像技术《地震层析成像技术:探索地球内部的神奇“X光”》地震层析成像技术,听起来就像是一种很神秘又高大上的东西呢。
其实呀,咱们可以把地球想象成一个超级大的苹果,这个苹果内部有着各种各样不同的结构,就像苹果有果核、果肉、果皮一样。
而地震层析成像技术呢,就像是一种特殊的手段,能让我们看到这个大苹果内部到底是啥样的。
咱们知道地震会产生地震波,这些地震波就像一个个小信使,在地球内部跑来跑去。
地震层析成像技术就是抓住这些小信使,从它们身上挖掘地球内部的秘密。
不同的物质对地震波的传播速度、方向等会有不同的影响。
比如说,坚硬的岩石可能就会让地震波跑得比较快,而那些软软的、像岩浆一样的物质可能就会让地震波的速度变慢。
这就好比在不同的路况下开车,在平坦的高速公路上汽车就能开得快,在坑坑洼洼的土路上汽车就只能慢慢开。
科学家们在地球的不同地方放置很多的监测仪器,就像在苹果周围放了好多小耳朵。
当地震发生的时候,这些小耳朵就能听到地震波的动静。
然后通过收集到的这些地震波的信息,利用复杂的数学计算和算法,就能构建出地球内部的图像。
这图像就像是地球内部的一张大地图,能告诉我们哪里是高山的根基在地下的延伸,哪里可能藏着神秘的地下洞穴,又或者哪里有大片的岩浆在涌动。
这技术在很多方面都超级有用呢。
比如说寻找石油。
石油就像地球这个大仓库里的宝藏,藏得很深。
以前找石油就像在黑夜里摸瞎,现在有了地震层析成像技术,就像是给找石油的人戴上了夜视镜。
通过这个技术看到地下的结构,就能大概知道哪里可能有石油的踪迹,这样就能更有针对性地去钻探,节省很多的人力、物力和时间。
还有在研究板块运动方面。
地球的板块就像漂浮在大锅里的几块大饼,一直在动来动去。
地震层析成像技术能让我们看到板块在地下是怎么相互作用的。
是紧紧地挤压在一起,还是有一部分已经插到另一个板块下面去了。
这就像看大饼之间是怎么碰撞、叠加的一样。
通过这个技术,我们就能更好地预测地震的发生。
地震层析成像原理
地震层析成像原理地震层析成像(Seismic Tomography)是利用地震波在地下传播的波速变化,通过对地震波数据的观测和处理,反演出地下介质的速度结构和构造特征的一种方法。
它是地球物理学中的一项重要研究领域,可以帮助我们深入了解地球内部的构造和演化过程。
地震层析成像的原理基于地震波在不同介质中传播速度不同的特性。
地震波在地下传播时,会受到地下结构的影响,传播速度会发生变化。
当地震波经过不同介质时,它们的传播速度会发生改变,这种改变可以通过对地震波的观测和分析来反演出地下介质的速度结构。
1.数据采集:首先需要在地表布置一定数量的地震台站,用于记录地震波的传播情况。
这些地震台站会同时记录到来的P波(纵波)和S波(横波)的到达时间。
2. 数据处理:利用地震波到达的时间信息,可以通过计算波传播路径的长度来估计地下介质的速度。
传统方法中常使用迭代法(如Gauss-Newton算法)来求解速度模型。
3.反演:根据数据处理得到的波速数据,通过数学反演的方法建立地下速度模型和构造特征。
其中常用的方法包括射线追踪、线性反演、全耦合反演等。
4.分辨率评价:为了评价反演结果的可靠性,需要进行分辨率评价,判断反演结果的可信程度。
常见的评价方法包括主分量分析、模拟能力谱等。
地震层析成像的应用范围非常广泛。
在地质勘探中,通过层析成像可以直接观测到地下的速度结构变化,识别地下的构造和岩性界面,并预测可能存在的矿床等重要资源;在地震地质学中,层析成像可以用来研究地壳的构造和演化过程,例如地震断层的产生和活动等;在地球科学中,利用层析成像可以研究地球内部的动力学过程,了解地球的内部结构和演化历史。
总结起来,地震层析成像通过对地震波传播速度的观测和处理,能够反演出地下介质的速度结构和构造特征。
它是地球物理学中的重要研究方法,对于深入了解地球内部的构造和演化过程具有重要的意义。
地震波层析成像和电磁波层析成像
地震波层析成像和电磁波层析成像地震波层析成像和电磁波层析成像1.地震波CT地震层析成像的主要目标是确定地球内部的精细结构和局部不均匀性。
这不仅可以促进地球科学的发展,而且还可以解决许多地质勘探和矿产资源开发中的难题。
第一个原因是岩石地震波与岩性性质有比较稳定的相关性,易于对地球内部成像,反之,对找水活确定流体性质时,电磁波层析成像较好。
第二个原因是对于主要频段的电磁波,其衰减比地震波大。
对于地址勘探、采矿工程、勘察工程等来说目标提一般为几米到几百米,对应波长为几十米,频率为数十赫兹。
这种的地震波在不松散的岩石中传播为几公里后耍贱一般不超过120dB,接收起来不费力。
反而相应波长的电磁波在岩石中传播几十米后就可能衰减100dB,难以穿透几百米的岩层。
第三个原因是电磁波速度太快,反映波速的到时参数难以测量。
地震波波速为每秒几千米,振幅、到时都易于测量,而且在地震记录上可以区分不同的震相,从而得到丰富地质信息。
1.井间地震波数据的采集方法一般地层观测排列均匀布置在风化层一下,以使提高成像分辨率。
一般采集方法及对应的观测方式有:1.共激发点道集数据采集方法单点激发,多点接收的观测方式采集地震数据。
这种方法比较适用于在震源连续性能较差且接收为多道检波系统的情况下使用。
这种方法有采集快,效率高的特点。
但要求至少有一口井的井深超过目的层且满足目的层覆盖要求。
2.共接收点道集数据采集方法这种方法以移动式多点源激发,单点接收的观测方式采集地震数据。
适合在震源连续激发性能较好且接收器为单级检波器系统情况下使用。
但施工效率不高,也有井深要求。
3.YO-YO道集数据采集这种方法采用激发点和接收点反向移动的观测方式采集地震数据。
要求震源系统具有良好的连续激发性能,获得道集多用于反射波成像。
适合井深不符合透射层析成像要求的目的层成像问题。
4.井间地震连续测井方法这种方法采用激发点和接收点等间距同向移动的观测方式采集地震数据。
地球内部结构的地震层析成像技术及其应用
地球内部结构的地震层析成像技术及其应用地球内部结构是地球科学中非常重要的研究领域,了解地球内部结构可以帮助我们更好地理解地球的演化历史、地壳运动以及地球上发生的地震等现象。
在地球内部结构的研究中,地震层析成像技术是一种重要的手段,它可以通过地震波的传播路径来推断地下结构的性质和分布。
本文将对地震层析成像技术及其应用进行详细介绍。
地震层析成像技术是基于地震波传播的原理,通过解析地震波经过地球内部不同材料介质时的传播特性,推断出地球内部结构的性质和分布。
在地震层析成像中,地震波是一种机械波,它在地球内部的传播受到不同材料介质的密度、弹性参数等因素的影响。
当地震波经过地球内部的不同材料边界时,会发生折射、反射和散射等现象,这些现象提供了用于成像的可靠信息。
地震层析成像技术的基本原理是通过测量地震波的到达时间和振幅,进行逆问题的求解,从而推断出地球内部的结构信息。
具体而言,地震层析成像分为正问题和逆问题两个步骤。
正问题是指通过给定的地下结构模型,模拟地震波的传播路径和到达时间,计算出地震数据;逆问题则是根据观测到的地震数据和初始地下结构模型,通过反演算法来确定最优的地下结构模型,从而实现地震波的成像。
地震层析成像技术在地球科学研究中有着广泛的应用。
首先,地震层析成像技术可以提供地球内部的三维地质结构信息,帮助我们了解地球的构造和演化历史。
通过地震层析成像,我们可以获得地球内部岩石的密度、速度等物理参数,从而推断出地球内部的物质组成和结构分布。
例如,地震层析成像揭示了地球的外核和内核之间存在着衰减带,这对理解地球内部的热运动和地磁场的生成机制具有重要意义。
其次,地震层析成像技术在勘探地球资源方面也有着重要的应用。
地震勘探是一种常用的地球资源勘探方法,通过地震波的传播和反射特性来探测地球内部岩石层的性质和分布,从而确定储层的位置和特征。
地震层析成像技术可以提供高分辨率的地下成像结果,帮助勘探者准确定位储层,并评估其储量和可采性,从而指导油气勘探开发工作。
地震层析成像
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四、应用
广泛应用于内部地球物理和地球动力学、 能源勘探开发、工程和灾害地质、金属矿勘探 等领域。 如:地震层析成像结果从三个方面展示出 地球内部横向不均匀结构(参考文献:地震层 析成像板块构造及地幔演化动力学,2001)
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四、应用
首次发现非洲超级地慢柱等大型地慢柱均起源 于核慢边界。 还有一个最重要的结力学对其给出 了很好的解释, 为板块运动的热对流学说提供了 证据。在大洋洋脊、板块消减带、克拉通地区, 地壳和上地慢中的火山、地壳和地慢顶部、造山 带、 断裂区和震源区等地方层析成像技术也都有 大量的应用成果。无论是能源和矿产等资源勘探, 还是地球内部结构及地球动力学研究, 地震层析 成像技术都是有效的、重要的技术之一。
结构以及其它物 性参数
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二、分类
研究区域的尺度:全球层析成像、区域层析成像、 局部层析成像; 按所用资料的来源:天然地震层析成像(大尺度深 部横向不均匀性研究)、人工地震测深(主要研究 浅部界面分布); 反演的物性参数:利用地震波走时反演地震波速 度的波速层析成像、利用地震波振幅衰减反演地 震波衰减系数的层析成像;
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二、分类
所依据的 理论基础
基于射线方程 的层析成像 基于波动方程 的层析成像
体波(反射波 、折射波)层 析成像
面波层析成 像
射线追踪时所用的地 震波资料的不同
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二、分类
基于射线理论, 地震波走时层析成像方法由于 走时具有较高信噪比、无论是柱面波还是球面波走 时的规律都相同等优点, 相对来说发展较早, 技术 方法比较成熟,是目前地震层析成像的主要方法;
地震层析成像方法及其应用研究
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2、环境监测:地震层析成像方法也可以应用于环境监测领域。例如,通过 观测地震波在地壳中的传播特征,可以评估地球表面的沉降和隆起状况,监测地 壳运动和地震活动,为环境预警和减灾提供支持。
3、地球科学:地震层析成像方法在地球科学领域的研究中也具有重要意义。 它可以帮助科学家了解地球的内部结构和动力学过程,深化对地球演化历史的认 识。
电阻率法层析成像的原理与方法
电阻率法层析成像基于电阻抗测量技术,通过施加激励信号于研究对象,测 量其内部电学特征,如电阻抗等,并将测量结果转化为图像。具体实验设计包括 选择合适的激励信号、设计测量电路、采集数据及图像处理等步骤。
在物理学领域,电阻率法层析成像被广泛应用于研率的变化,可以推断出材料内部的 导电性能与微观结构。
地震层析成像方法的应用与发展
地震层析成像方法在地球物理领域的应用广泛,主要包括以下几个方面:
1、资源勘探与开发:地震层析成像方法在石油、天然气和地热等资源的勘 探与开发中具有重要作用。通过对地震数据的分析和处理,可以获取地下岩层的 分布、厚度、结构和属性等信息,为资源勘探和开发提供可靠的地质依据。
结论
电阻率法层析成像作为一种无损、非侵入性的成像方法,在物理学、化学、 生物医学等多个领域具有广泛的应用前景。本次演示详细介绍了电阻率法层析成 像的原理、方法及其在各领域的应用,并展望了其未来发展方向。随着技术的不 断进步和应用领域的拓展,电阻率法层析成像将在未来发挥更加重要的作用,为 科学研究与实际应用提供有力支持。
在应用前景方面,地震层析成像方法仍然有很大的发展空间。例如,利用该 方法进行深部矿产资源勘探、地下水污染监测以及地壳运动和地质灾害预警等领 域的应用研究,都具有重要的现实意义和社会价值。
地震层析成像正反演方法
地震层析成像正反演方法嘿,朋友们!今天咱来聊聊地震层析成像正反演方法。
这玩意儿啊,就像是给地球做了一次超级详细的“体检”!想象一下,地球就像是一个巨大无比的神秘物体,我们想知道它内部的结构到底啥样。
地震层析成像正反演方法呢,就是我们探索这个神秘世界的有力工具。
正演就好比是我们根据已知的地球模型,去预测地震波会怎么传播。
嘿,这不就像是我们知道了一个建筑的设计图,然后能想象出光线在里面是怎么穿梭的一样嘛!那反演呢,可就更有意思啦!它是根据实际观测到的地震波数据,反过来去推测地球内部的结构。
这就好像是我们根据一个房间里光线的分布情况,去反推这个房间的布局和摆设!是不是很神奇呀?通过这种正反演的结合,我们就能越来越清楚地了解地球内部的情况啦。
比如说哪里有大的地质构造呀,哪里的物质分布不太一样呀。
这可太重要啦,就好像我们了解自己身体里的器官分布一样,能帮助我们更好地理解地球的“脾气”和“性格”呢!而且啊,这正反演方法可不是随便玩玩的。
它需要科学家们花费大量的时间和精力去研究、去计算。
要处理那些海量的数据,就跟我们整理一个超级大的杂乱房间一样,得有耐心,还得有技巧!你说要是没有这正反演方法,我们对地球内部的了解得多模糊呀!就像在黑暗中摸索一样。
但有了它,我们就像是有了一盏明灯,能照亮地球内部的神秘角落。
咱再想想,如果我们能更准确地了解地球内部,那对我们的生活得有多大的影响啊!比如说在地震预测方面,就能更有把握一些,提前做好防范措施,减少损失。
这可不是开玩笑的呀,这关系到多少人的生命和财产安全呢!总之呢,地震层析成像正反演方法真的是太重要啦!它让我们对地球这个大家伙有了更深入的认识,也为我们的生活带来了很多好处。
咱可得好好珍惜和利用这个厉害的工具呀,让它为我们的生活保驾护航!怎么样,现在你对地震层析成像正反演方法是不是有了更深的了解呢?。
地震地面反射波走时差层析成像算法Fant
地震地面反射波走时差层析成像算法Fant地震勘探是一种常用于探测地下构造、油藏等的非侵入式地球科学方法。
地震勘探中,地震地面反射波走时差层析成像算法Fant被广泛应用于获得地下结构的高分辨率图像。
地震地面反射波走时差层析成像算法Fant是一种基于走时差的层析成像方法。
通过对地震数据进行处理和分析,可以揭示地下构造的一些重要信息。
本文将从算法原理、步骤和应用等方面展开阐述。
首先,我们来介绍一下地震地面反射波走时差层析成像算法Fant的原理。
地震地面反射波走时差层析成像算法Fant是通过计算地震波从地下不同深度反射回地面的走时差来推测地下结构。
根据地震波与地下介质之间的相互作用关系,可以推断出地下构造的分布情况。
接下来,我们将详细介绍地震地面反射波走时差层析成像算法Fant的步骤。
首先,需要采集地震数据,通常是通过在地面上布设一系列地震传感器,并记录由震源产生的地震波。
然后,对采集到的地震数据进行预处理,包括数据去噪、滤波等。
接着,根据地震数据的特点,通过计算反射波的走时差,利用层析成像算法,重建出地下结构的高分辨率图像。
最后,对成像结果进行解释和分析,从而得出地下结构的相关信息。
地震地面反射波走时差层析成像算法Fant在地质勘探、地震灾害预测等领域具有广泛的应用价值。
在油田勘探中,该算法可用于确定油藏的位置、形状和分布情况,为油田开发提供重要参考。
在地下水资源调查中,该算法可用于判断地下水脉络的位置、深度和储量等信息。
此外,地震地面反射波走时差层析成像算法Fant还可以应用于地震灾害预测,通过分析地震数据,提前预警地震活动,为减灾工作提供科学依据。
总结起来,地震地面反射波走时差层析成像算法Fant是一种基于走时差的层析成像方法,通过对地震数据进行处理和分析,可以揭示地下构造的一些重要信息。
该算法在油田勘探、地下水资源调查、地震灾害预测等领域具有广泛的应用价值。
通过进一步的研究和发展,相信将会在未来为我们揭示更多未知的地下奥秘。
地震层析成像作用
地震层析成像作用地震层析成像是一种利用地震波传播特性来研究地下结构的方法。
它通过记录地震波在地下传播过程中的振幅和速度变化,进而推断出地下介质的物理性质和结构特征。
地震层析成像的原理是利用地震波在不同介质中传播速度不同的特点。
当地震波传播到地下的不同介质边界时,会发生折射、反射和散射等现象。
这些现象会导致地震波的振幅和传播速度发生变化。
通过对这些变化的观测和分析,可以获取地下介质的信息。
地震层析成像的过程可以分为数据采集、数据处理和图像重建三个步骤。
首先,需要在地表上布置一定数量的地震仪器,记录地震波在地下传播的振幅和到时信息。
然后,通过对这些地震记录数据进行处理,可以得到地震波传播的速度和振幅变化信息。
最后,利用这些信息,可以通过数学算法和计算机模拟,将地震波传播的路径和地下介质的边界进行重建,得到地下结构的图像。
地震层析成像在地质勘探、地下水资源调查、地震灾害评估等领域有着广泛的应用。
在地质勘探中,地震层析成像可以帮助人们了解地下油气储层、矿床和岩石构造等信息,为资源勘探提供依据。
在地下水资源调查中,地震层析成像可以帮助人们确定地下水的分布、深度和储量,为水资源的开发和利用提供指导。
在地震灾害评估中,地震层析成像可以帮助人们了解地震破坏情况和地震波传播路径,为灾害预防和减灾提供支持。
地震层析成像的发展离不开地震仪器的进步和数据处理算法的改进。
随着地震仪器的数字化和自动化,可以采集到更精确的地震数据。
同时,数据处理算法的发展也使得地震层析成像的精度和分辨率有了很大的提高。
例如,引入了反演算法和正则化技术,可以提高数据处理的稳定性和可靠性,减小成像结果的误差。
地震层析成像是一种重要的地球物理勘探方法,可以通过分析地震波在地下传播的特性,推断出地下介质的物理性质和结构特征。
它在地质勘探、地下水资源调查、地震灾害评估等领域有着广泛的应用,并随着地震仪器和数据处理算法的不断改进,其成像效果和应用效益也在不断提高。
地震层析成像方法的基本原理和一般计算过程
地震层析成像方法的基本原理和一般计算过程==================================地震层析成像是一种基于地震波传播理论的地球物理方法,通过对地震数据进行采集、处理、重建和解释,可以获取地球内部结构及地质构造信息。
本文将介绍地震层析成像方法的基本原理和一般计算过程,主要包括以下四个方面:数据采集、数据处理、图像重建和图像解释。
1. 数据采集-------地震层析成像需要采集地震数据,包括地震波的传播时间、振幅、相位等信息。
数据采集通常采用地震仪进行野外测量,将地震波信号记录下来。
为了获取更准确的数据,需要选择合适的观测系统、布置地震检波器、选择适当的激发震源等。
除了地震数据采集,有时还需要进行测井数据采集。
测井数据可以提供地层界面、地层速度、地层岩性等信息,有助于提高地震层析成像的精度。
成像数据采集则是在地震数据采集的基础上,通过调整观测系统、增加激发震源等方式,获取更多角度的地震波数据,从而得到更加细致的图像。
2. 数据处理-------数据处理是地震层析成像的关键环节之一,主要包括数据预处理、数据变换和数据分类等步骤。
数据预处理主要是对原始数据进行去噪、滤波等操作,以提取出有效信号。
常用的方法包括傅里叶变换、小波变换等。
数据变换主要是将原始数据进行坐标转换或者时间转换,以便更好地分析地震波传播规律。
常用的方法包括反射波法、透射波法等。
数据分类主要是将数据进行聚类分析或者模式识别,以识别出不同的地质体或者地质构造。
常用的方法包括K-means聚类、支持向量机等。
3. 图像重建-------图像重建是地震层析成像的核心环节之一,主要包括代数重建、几何重建和概率重建等方法。
代数重建是通过建立地震波传播方程,并求解方程得到图像的一种方法。
该方法适用于均匀介质和简单地质模型,但计算量较大。
几何重建是基于射线理论的方法,通过追踪地震波的传播路径来重建图像。
该方法适用于复杂地质模型,但精度较低。
地球物理学研究中的反演方法
地球物理学研究中的反演方法地球物理学研究是一门涉及地球内部结构和物质组成的学科,从事这项研究需要掌握一定的物理知识和专业技能,而反演方法则是地球物理学研究的重要工具之一。
反演方法是指根据测量得到的地球物理数据,推算出地球内部结构和物质组成的过程,是一种重要的物理数学分析手段。
在地球物理学研究中,常用的反演方法包括地震层析成像、电磁场反演、地磁场反演、重力反演等。
本文将就地球物理学研究中的反演方法进行阐述。
一、地震层析成像方法地震层析成像方法是一种通过地震波传播路径来推断地球的三维结构的方法。
地震波可以沿着曲折的路径穿过地球中的各种物质,而当地震波沿着不同的路径传播时,它们会受到不同的影响,如反射、折射、散射、压缩等,根据这些影响就可以推断地球内部横截面的结构。
地震层析成像方法主要包括射线追踪、全波形反演和双向波路径方法等。
二、电磁场反演方法电磁场反演方法是一种通过测量地球表面或近表面电磁场的变化来推断地下物质电导率的分布状况的方法。
电磁场反演方法主要包括电阻率层析成像、磁化率层析成像、电场、磁场重力反演等。
三、地磁场反演方法地磁场反演方法是一种通过测量地球表面或近表面磁场的变化来推断地下物质磁性的分布状况的方法。
地磁场反演方法主要包括磁性层析成像、重力反演等。
四、重力反演方法重力反演方法是一种通过测量地球表面或近表面重力值的变化来推断地下物质密度分布状况的方法。
重力反演方法主要包括引力异常反演、引力梯度反演、重力谱反演等。
总之,地球物理学研究中的反演方法是一个复杂的科学体系,需要将物理学、数学、计算机科学等多个学科融合在一起,才能够高效地推算出地球内部结构的分布情况。
虽然反演方法在地球物理学研究中起到了重要的作用,但是它也存在一定的局限性。
例如测量误差、相位问题、非唯一性等问题都会影响到反演结果的准确性。
因此,在进行地球物理学研究的过程中,需要结合多种反演方法,将不同的地球物理数据综合起来,才能获得更加准确和完整的地球内部结构信息,为地球科学研究提供更加可靠的数据支撑。
地震反演方法概述
地震反演方法概述地震反演是地球物理学中一种重要的方法,它通过分析地震波的传播和干涉现象,来推断地球内部结构和性质的手段。
地震反演方法广泛应用于地球内部结构研究、油气勘探和地震监测等领域。
本文将对几种常见的地震反演方法进行概述,并介绍其原理和应用。
一、层析成像法层析成像法是一种常见且较为简单的地震反演方法。
它基于地震波在地下传播的散射和衍射现象,通过收集地震记录并运用数学模型进行重构,来获得地下结构的图像。
层析成像法通常分为正演和反演两个步骤。
在正演过程中,我们根据地下介质密度、速度等参数,通过数值模拟计算地震波的传播路径和特征。
而在反演过程中,我们则根据实际观测的地震记录,通过优化算法来调整模型参数,以使计算结果与观测结果尽可能匹配。
通过多次迭代,最终得到地下结构的层析图像。
层析成像法在地球物理勘探、地震监测和地质调查中得到了广泛的应用。
它可以提供地下埋藏物、地质构造和油气储层的信息,对于资源勘探和环境灾害预测都具有重要意义。
二、全波形反演法全波形反演法是一种较为复杂但是精确度较高的地震反演方法。
它利用地震波传播的全部信息,即全波形数据,来获取地下介质的详细结构和性质。
全波形反演法需要对地下介质的密度、速度和衰减等参数进行高精度的估计。
全波形反演法的原理是通过对比模拟的地震波与实际观测波形之间的差异,来优化反演模型参数。
反演过程中,我们需要利用正演模拟得到的地震记录与实际观测记录之间的残差进行匹配,从而获取最优的地下介质参数。
全波形反演法在油气勘探、地球内部结构研究和地震灾害监测等方面具有重要应用价值。
它对于解决复杂地下介质中的高分辨率问题以及水下地质灾害预测等领域具有重要意义。
三、统计反演法统计反演法是一种基于概率统计理论的地震反演方法。
它通过对大量地震记录的分析与统计,来获得地下介质的统计属性和模型参数。
统计反演法在解决地球内部介质的不确定性和非均匀性方面具有独特优势。
统计反演法利用统计学的方法,构建许多模型样本,通过与实际观测数据的比较,从而推断地下介质的分布和性质。
理论地球物理学的地震层析成像方法
理论地球物理学的地震层析成像方法引言地震层析成像是一种利用地震数据推断地下结构的方法,它在地球物理学研究中具有重要的理论和实际意义。
理论地球物理学的地震层析成像方法是基于地震波传播理论和信号处理原理,通过对地震数据进行处理和解释,得到地球内部结构的信息。
本文将介绍理论地球物理学的地震层析成像方法的基本原理、算法和应用。
地震波传播理论地震波是地表上发生的地震源产生的机械波动力。
根据波动方向的不同,地震波可分为纵波(P波)和横波(S波)。
P波是一种有压缩和扩张性的波动,其传播速度较快;S波是一种只能沿垂直于波动方向传播且传播速度较慢的波动。
地震波在地下的传播受到地球结构的影响,由此可以推断地球内部的物理性质和结构。
地震层析成像的基本原理地震层析成像方法基于地震波的传播特性,通过对地震波数据的采集和处理,推断出地下结构的信息。
其基本原理是利用地震波的反射、透射、散射等现象,将地震数据的波形分析和解释,定量地反映地下介质的速度、密度和衰减等特性。
地震层析成像算法地震层析成像算法是将地震数据通过一系列的数学和物理方法进行处理和分析,从而得到地下结构的信息。
常用的地震层析成像算法包括正演算法、反演算法、匹配滤波算法等。
正演算法正演算法是一种将地下结构和初始条件作为输入,通过对地震波方程进行求解,得到地震波的传播情况的方法。
常用的正演算法有有限差分法、波动方程正演法等。
反演算法反演算法是将地震数据作为输入,通过对地震波反问题的求解,推断出地下结构的方法。
常用的反演算法有共轭梯度法、正则化反演法、全波形反演等。
匹配滤波算法匹配滤波算法是一种基于地震数据的频率和波形特征进行分析和处理的方法。
它通过与地下结构的响应进行匹配,提取出地下介质的特征信息。
地震层析成像的应用地震层析成像方法在地球物理学的研究和实践中具有广泛的应用。
以下是地震层析成像在不同领域的应用示例。
石油勘探地震层析成像方法在石油勘探中得到广泛应用。
通过分析地震数据,确定石油或天然气藏的位置、形状和分布,指导油气勘探与开发。
地震层析成像方法试验报告
地震层析成像方法试验报告一、实验目的通过地震层析成像方法,对地下结构进行成像分析,找出异常地质体,并初步判断其性质。
通过此实验,了解地震层析成像方法的原理和应用。
二、实验原理三、实验装置1.地震仪:用于记录地震波信号。
2.地震源:用于产生地震波信号。
3.接收器阵列:用于接收地震波信号。
4.数据采集系统:用于采集地震波信号。
5.计算机:用于处理地震数据和进行成像分析。
四、实验步骤1.地震数据采集:将地震仪、地震源和接收器阵列布置在地表上。
地震源向地下发送地震波信号,接收器阵列接收地震波信号,并将信号传输给数据采集系统。
2.数据处理:将采集到的地震波信号经数据采集系统传输至计算机,在计算机上进行数据处理,包括时域滤波、频域滤波、去除噪声等。
3.数据反演:通过反演算法,根据地震波信号的振幅、速度和入射角等参数,计算地下结构的像。
4.成像分析:根据反演结果,对地下结构进行分析和解释。
找出可能存在的异常地质体,并初步判断其性质,如矿产资源、地下水资源等。
五、实验结果通过对采集的地震数据进行处理和反演,得到了地下结构的成像结果。
在成像结果中,我们观察到了一处异常地质体,其形状呈现规则的圆柱状,直径约为10米,深度约为50米。
根据地质情况,我们初步判断该异常地质体可能是地下水资源。
六、实验结论通过地震层析成像方法对地下结构进行成像分析,我们成功地找出了一处异常地质体,并初步判断其性质为地下水资源。
这表明地震层析成像方法在地质勘探中具有很大的潜力和应用价值。
七、实验总结本次实验通过地震层析成像方法进行地下结构成像分析,提高了我们对地下结构的认识。
同时,也发现了地震层析成像方法在地质勘探中的应用前景。
在今后的研究和实践中,我们应进一步改进地震层析成像方法,提高成像效果,为地质勘探和资源开发提供更准确的数据和信息。
地震波速度反射层析成像技术
地震波速度反射层析成像技术地震波速度反射层析成像技术是一种非侵入式地球物理勘探方法,通过分析地震波在不同介质中的传播速度变化,可以对地下构造进行成像。
这项技术在地质勘探、地下工程及地震灾害评估等领域有着广泛的应用。
地震波速度反射层析成像技术的基本原理是利用地震波在地下不同介质中传播速度不同的特性,通过接收地震波的反射信号,来推断地下结构的分布情况。
地震波在地下传播时,会遇到不同地层的变化,从而发生反射和折射。
通过接收地震仪记录的强度和时间信息,可以计算出地震波经过的路径和速度。
为了获得地震波速度反射层析成像技术的成像结果,需要进行一系列的数据处理工作。
首先,需要对采集到的地震数据进行预处理,包括去除噪声、补偿衰减等。
接着,通过对地震数据进行叠加处理,得到地震记录的剖面图像。
然后,利用地震波传播速度与地下介质的关系,进行反演计算,得到地下构造的速度分布情况。
最后,通过图像渲染和解释,可将地下结构呈现出来。
地震波速度反射层析成像技术在石油勘探中有着重要的应用。
通过对地下速度结构的揭示,可以进行油气储层的预测和定位。
同时,可以对油气井的选择和开发提供参考。
此外,地震波速度反射层析成像技术还可以帮助解决其他地下工程问题,如隧道、地铁的建设和设计。
通过对地下速度分布的了解,可以减少盲目施工带来的风险,提高工程的安全性和效率。
地震波速度反射层析成像技术在地震灾害评估中也扮演着重要的角色。
地震影响的程度与地下构造有着密切的关系。
通过对地震数据的处理和解释,可以确定地震波传播的路径和振幅变化,进而预测地震灾害的危险性。
这对于制定防灾减灾策略和保护人们的生命财产至关重要。
然而,地震波速度反射层析成像技术也面临一些挑战和限制。
首先,由于地下介质的复杂性,地震波往往会发生多次反射和折射,从而导致数据的解释困难。
其次,地震波传播速度会受到地下介质中其他因素的影响,如饱和度、温度等,这也给成像结果的准确性带来了一定的不确定性。
地震层析成像科普
地震层析成像科普嘿,朋友们!今天咱来聊聊地震层析成像,这可真是个神奇又有趣的玩意儿!你说地震就像地球这个大家伙偶尔发发脾气,那地震层析成像呢,就好比是给地球做了一次超级详细的“体检”。
想象一下,医生给我们做检查,用各种仪器来看看我们身体里面的情况,地震层析成像也是这样,只不过它检查的对象是地球!它是咋工作的呢?就好像我们拿着超级厉害的“透视眼”,能透过地球的层层“皮肉”,看到它里面的结构。
通过接收地震波,就像听地球内部传来的“声音”,然后分析这些“声音”的特点,从而了解地球内部的情况,比如哪里有不同的物质啦,哪里的结构比较特别啦。
这可太重要了呀!为啥这么说呢?你想啊,如果我们能清楚地知道地球内部的结构,那不就像我们知道了家里的布局一样,心里有底呀!对于地震的研究和预测来说,这可是大宝贝呢!它能让我们更好地理解地震是怎么发生的,说不定以后还能更准确地告诉我们啥时候可能会有地震呢,那可就太棒啦!而且啊,地震层析成像的应用可不止于此呢。
它就像一把万能钥匙,能打开好多知识的大门。
比如说,它能帮助我们了解地球的演化历史,就像我们看自己小时候的照片能知道自己是怎么长大的一样。
它还能让我们对地球内部的各种过程有更深入的认识,像地球内部的热传导啦、物质循环啦等等。
你说这是不是很神奇?这就好比我们突然有了一双能看穿地球的眼睛,能看到那些我们以前想都想不到的东西。
它让我们对地球这个神秘的大家伙有了更多的了解,也让我们对大自然的力量充满了敬畏。
所以啊,地震层析成像真的是个了不起的东西呢!它就像一个默默工作的科学家,不断地给我们带来新的发现和惊喜。
咱可得好好感谢那些研究地震层析成像的科学家们,是他们让我们对地球有了更深的认识。
怎么样,现在是不是对地震层析成像有了更清楚的认识啦?是不是觉得它特别厉害?反正我是这么觉得的!希望以后它能给我们带来更多的好消息,让我们能更好地和地球这个大家伙相处呀!。
(第九讲)地震层析成象
Si
其中 S i 表示小区域 Si 之面积, 向量 f f1 , f 2 ,..., f I T被称为图像向量。
三、地震走时层析成像算法
3.1离散图像重建
设射线 Li 与小区域 S i 相交部分之长度为 a ji ,根据 Radon变换,函数 f 沿射线 Li 的投影函数为
j f
二、地震层析成像方法面临的主要问题
2.4地震反演解的可靠性问题 由于震源和检波器位臵分布及连续问题的离散化 , 地震层析成像反演将遇到方程的不适定问题 . 若方 程组是欠定的 , 解可能不存在 , 或者没有唯一解 . 当条件数很大时 , 反演问题将是不稳定的 , 所用算 法也可能不稳定 . 若方程是超定的 , 说明方程组中 的一个或几个方程是其它方程的线性组合 , 或者所 有的方程中某些变量是其它变量的同一线性组合 , 这两种情况都得不出唯一解 ( 杨文采 , 1 997; 刘福 田 , 1989) .
Af τ
三、地震走时层析成像算法
3.2重建算法 方程组( 3 )中的系数矩阵 A 是极其稀疏的,因为它 的每一行有 J 各元素,而每条地震波只通过所有 I 个 像元中的一小部分,因此矩阵A中的大部分元素为零。 根据系数矩阵稀疏的特点,对方程组(3)多采用迭 代方法求解。
一、地震层析成像研究发展概况
地震层析成像的研究在 70 年代首先以井间速度结构 调查为研究对象 ( Bois et al.1972 )。 1979 年, Dines 和 Lytle 首先对地震层析成像坐了大量数值模 拟,并公布了利用弯曲的地震射线进行地下地震波 速 度 成 像 的 结 果 , 并 首 先 将 层 析 成 像 ( Computerized Geophysical Tomography )这一名 词用于论文的标题。 1984 年,美国的 Anderson 利用 天然地震数据着手全球构造研究,并公布了全球三 维速度结构。从而使人们对重力场变化、密度结构、 地幔物质流动有了新的认识。
地震反射层析成像技术原理简述
地震反射层析成像技术原理简述地震反射层析成像技术是一种利用地震波在地下岩石中的反射和折射特性来获取地下地质信息的方法。
该技术广泛应用于石油勘探、地下铁路和隧道工程等领域,具有重要的科学研究和实践应用价值。
本文将对地震反射层析成像技术的原理进行简述。
地震反射层析成像技术的原理基于地下岩石中的地震波传播机制。
当地震波传播到地下岩石界面时,一部分地震波会被反射回来,而另一部分地震波则会继续向前传播。
通过记录地震波的反射和折射信息,我们可以获得地下岩石的反射系数分布、速度结构等重要地质信息。
在进行地震反射层析成像之前,首先需要进行地震勘探。
地震勘探通常通过在地表放置多个地震探测器(地震检波器)和地震源来记录地震波的传播情况。
地震源可以是重锤敲击地表、炮击或者震源车辆等。
通过地震检波器记录地震波的传播时间和振幅,我们可以获得地震记录,进而进行后续的分析和处理。
地震反射层析成像技术的核心原理是利用波动方程数值模拟和反演方法来恢复地下介质的物理参数。
根据地震波在地下岩石中的传播速度和波形特征,我们可以计算得到地震记录的时间与地下结构的关系,然后利用数学方法将地震记录与地下模型拟合,最终得到地下介质的成像结果。
地震反射层析成像技术的计算过程可以分为两个步骤:正演和反演。
正演是指通过已知的地下模型和介质参数,利用波动方程和数值计算方法模拟地震波的传播过程,生成地震记录。
反演是指将观测到的地震记录与理论模型之间的差异最小化,通过多次迭代计算,调整地下模型,使得地震记录与模拟结果达到最佳匹配。
在进行地震反射层析成像技术时,还需要考虑一些常见的问题和挑战。
首先,地震波的传播路径较长,会受到地下介质的吸收和散射效应,导致地震波衰减和形变。
其次,地下介质的复杂性也会对成像结果产生影响,例如地层界面的多次反射、折射和散射,以及地层非均匀性等。
因此,在进行地震反射层析成像时,需要采用合适的方法来处理这些干扰因素,从而提高成像结果的准确性。
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地震层析成像摘要:层析成像方法是一种公认的基于地震数据的有效方法,近20年来,层析成像方法发展迅速。
从原理上讲,层析成像方法可分为两大类,一是基于射线理论走时层析成像,二是基于波动方程的散射层析成像。
本文介绍新的层析成像方法及其技术,包括各向异性介质的2D立体层析成像;时移层析成像的超声数据试验;绕射层析成像的迭代方法:真振幅偏移的本质;用于速度模型构建的下行波折封层析成像和反射层析成像;多尺度波动方程反射层析成像,并在后面展开层析成像方法应用于构造速度模型的分析和实例。
关键字:层析成像;偏移成像;速度模型;克希霍夫偏移。
一、引言偏移成像在地震勘探和开发过程中,已经成为一种关键的地震数据处理技术。
成像的精度和可靠性依赖于速度模型的准确与否。
速度分析历来都是地震资料处理的基础工作,从均方根速度、层速度以及叠加速度等,贯穿于地震资料处理的方方面面,速度分析方法丰富多样。
迄今,层析成像方法是一种公认的基于地震数据的有效方法,近20年来,层析成像方法发展迅速。
从原理上讲,层析成像方法可分为两大类,一是基于射线理论走时层析成像,二是基于波动方程的散射层析成像。
后一种层析成像很复杂,正处于理论研究阶段。
尽管其实际应用不多,但却是层析成像的发展方向。
走时层析成像比较成熟,有很多的实际应用。
它又可细分为初至走时层析成像和反射走时层析成像。
初至走时层析成像方法简单直观,稳定性较好,主要应用于井间地震以及近地表的速度分析,但是,初至走时层析成像由于只利用初至走时,所以,得到的速度模型比较粗糙,分辨率也较低。
反射层析成像主要应用于地下速度和反射层深度的反演,以及叠前或叠后偏移的速度分析之中。
前者由于速度和深度之间的藕合关系,以及反射波到达时间及其层位难于拾取等,制约了它的广泛应用,但是,这是一种极具价值和潜力的反演方法。
后者则是利用经过叠前或叠后CRI道集中同相轴未被拉平的剩余时差,经过层析成像来修正用于偏移的速度模型。
这种构建速度模型的方法,目前正广泛应用于叠前深度或时间偏移中。
值得关注的还有,地震资料与其他地球物理资料间的联合反演,其反演结果互为验证、相得益彰,为我们提供了更为可靠的反演结果。
二、新的层析成像方法及其技术1.各向异性介质的2D立体层析成像立体层析成像是一种利用局部相关同相轴作为输人的斜率层析成像方法。
本文首次将立体层析成像推广于各向异性介质中,因此不仅使得方程组更为复杂,而且保持反演的稳定性也困难得多。
利用射线扰动理论来计算雅可比矩阵,包括所有数据参数对所有模型参数的导数。
数值试验结果表明:在2DVTI 介质中,各向异性立体层析成像能很好地收敛于4个Thomsen 参数,尽管在反演时每次仅估算一个Thomsen 参数。
后续的工作将在算法中增加诸如co-depthing 的约束条件。
2.时移层析成像的超声数据试验本文通过在实验室得到的井间超声宽频带的波形数据,来进行时移层析成像方法的有效性研究。
分别利用基于射线理论和散射理论的时移层析成像方法来估算速度差异,关于时移层析成像的方法描述如下:利用一阶Rytov 近似来模拟波场,仅考虑P 波速度的变化,而忽略S 波以及密度的变化。
那么,在震源位置s r 激发,在检波器位置r r 处接收的Rytov 波场),,(ωs r R r r R 表示为)),,()(,,(),,(00ωωωs r B s r s r R r r P P r r P r r R = (1) 式中,),,(0ωs r r r P 表示参考速度模型)(0r v 时的参考波场),,(ωs r B r r P 是一阶Born 波场,表示为dV r r G r r P r v r v r r P s r s r v s r ),,(),,()()(2),,(03020ωωωω⎰∆= (2) 式中,),,(ωs r r r G 表示随机参考介质中远场的格林函数;△v(r)表示速度扰动量。
相对于参考波场,从方程(1)推导得到的散射场走时时移),(s r r r t ∆和振幅变化).(/0s r r r A A ∆取一阶近似,表示为⎰∆∆=∆v t s r dV r K r v r r t )()(),( (3)⎰∆∆=∆v A s r dV r K r v r r A A )()(),(0 (4)式中,)(r K t ∆和)(r K A ∆是著名的Frechet 核函数。
对于速度为0v 的均匀参考介质中2D 的波传播,走时时移的Frechet 核函数为dV x L x v Lz v v v A x L x v L z x K v v v v Dt ⎰∆+∆-∆+-⨯--=00)4)(sin()()(),(502502ππ (5) 3D 的情况则为dV x L x v z y L v v v A x L x v L z x K v v v v Dt ⎰∆+∆-∆-+⨯--=00))(sin()()(),(022303π (6) 超声试验的物理模型如图la 所示,图中阴影线部分表示油藏层的注水带,时移层析成像的目的在于确定注水带的范围以及检侧速度变化。
利用同样的模型,来模拟注水前后的情况,因此,采集了两套数据。
在模拟井间超声数据采集时,采用500HZ 的压电传感器作为展源和接收器(均为51个),共有2601道记录,其频率介于200HZ:和500HZ 之间。
应用散射层析成像,其结果如图lb ,图lb 表示注水前后层析成像结果的差异,可以看到:噪声较大,且低估了注水带的速度,这是因为分别对两个数据进行层析成像,所用的参数不尽相同之故。
为了避免这些问题,直接从两个波场的差异来进行层析成像,其结果如图1c ,有明显的改善。
3.绕射层析成像的迭代方法:真振幅偏移的本质本文提出了一种非均匀背景的绕射层析成像算法,绕射层析成像可以理解为滤波反向传播,如偏移+建波器。
在非均匀背景介质中显式计算滤波器的计算量太大,可以通过迭代方法来间接计算,而且,还能很容易地将先验信息作为约束条件考虑进算法中,并为单一的频率分量或多频率分量反演的选择提供了极大灵活性,开辟了规则化绕射层析成像的一种新途径。
为方便起见,这里讨论2D 目标函数的情况。
在弱散射假设条件下,正演散射模型的表达式为r d r r G r P r O r k r P in SC '''''-=⎰),,(),()()(),(20ωωω图la 为真实的物理模型;b 为注水前后的速度差,c 为采用本文的层析成像获得的注水前后的速度差可重写为dr r r G r r G r O r k r O F r r D g s s s g ),,(),,()()()}({),,(20ωωω⎰-==式中,),,(ωs g r r D 表示震源位于s r 接收点位于g r 处的波场。
这一关系式表明:散射波场是目标函数的线性映射,可认为是算子F 作用于目标函数上。
绕射层析成像是利用记录的波场重构目标函数。
当),,(ωr r G '是震源位于r 在g r 处记录的格林函数),,(ωg r r G ,人射波场),(ωr P in 可表示为震源位于r ,在r 处记录的格林函数),,(ωr r G s s 。
类似于偏移,上式中的格林函数有几种计算方法,我们利用Lambare 等(1996)提出的动力学射线追踪方法。
Born 近似所隐含的物理假设是:目标和背景间的速度差小,与波长相比目标轮廓小,所以有;(l)绕射点的每一个无穷小部分可视为独立的次级震源;(2)可忽略多绕射。
因此,如果速度模型用网格上的速度分布数值表示,有 )()}({)}({)}({)}({21ω++=+++=g s m r r D r O F r O F r O F r O F 式中,m 表示模型的网格数;m r r r ,,,21 表示所有网格的位置矢量。
以矩阵形式重写),,()()()}({11111ωg s n m nm ni m r r D d d r O r O f f f f r O F =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=这里,n 表示观测n d d d ,,,21 的数量。
一旦以矩阵形式建立起资料(散射波场)和模型(速度扰动)间的关系式,就能迭代地解决反演问题。
数值试验如图2所示,可见其绕射层析成像结果是令人满意的。
4.用于速度模型构建的下行波折封层析成像和反射层析成像在Trinidad 和Aserbaijan 近海岸地区,由于存在浅层气导致地震信号的信噪比差,因此,构造速度模型是非常困难的任务。
利用反射层析成像通常产生不合适的且分辨率差的速度模型。
在这种情况下,下行波折射层析成像更适合用于构造初始速度模型。
Bell 等(1994,2000)利用折射层析成像处理Mississippi 三角洲、西Texas 和其他地区的地震资料,并取得了浅层速度模型用于确定静校正量。
图2由字母“UT”组成的真实的目标函数(a),绕射层析成像分别对8个(b)和12个(c)频率重建的图像;右边的3张图表示有先验信息约束时的情况,带有方框的目标函数(b)以及同样的8个(d)和12个(f)频率重建的图像下行波层析成像:初至时间的折射层析成像是一个迭代过程,包括初始速度模型的建立、走时计算以及走时残差的最小化过程。
下行波层析成像的流程如下:(1)在炮点/共偏移距道集拾取初至走时;(2)建立初始的3D近地表速度模型;(3)计算从炮点至检波点的理论走时;(4)根据理论走时和观测走时间的差,求解线性方程组,得到速度扰动量;(5)更新速度模型;(6)循环步骤(2)至步骤(5),直至走时残差最小。
值得注意的是,步骤2对于下行波层析成像是至关重要的,因为差的速度模型将导致算法不能收敛或不具有地质意义。
对Trinidad地区的实际资料的下行波层析成像结果如图3所示,同时用于静校正如图4所示。
有意思的是静校正量与另一个独立的浅层气解释的轮廓匹配得很好。
从图5的下行波层析成像结果,以及反射层析成像结果看,两者极为相似。
5.多尺度波动方程反射层析成像本文利用频率域的公式来讨论了一种波动方程反射层析成像或偏移速度分析方法。
波动方程反射层析成像考虑整个波场,无须识别各个波至,尽管有时需要利用时窗或其他处理来分离单一的散射相位。
该方法包括了零化子(annihilator)对资料的应用,波场零化子是一种算子,如果波速模型预测到了所有的观测波场,零化子对波场的作用将消失。
从这个意义上说,成功的零化能得到一个可接受的对介质模型估计。
零化准则与传统的不匹配准则相比,具有显著的有点,即能消除地下散射效应,并能有效利用散射波场中固有的信息冗余。