北京空气质量以及可能影响因素调查研究
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
《商务统计学》课程报告
北京空气质量以及可能影响因素调查研究
——基于因子分析和线性回归小组成员姓名:周坤郝策张庆庆郝坤
2016年5月7号
《商务统计学》课程报告
摘要
北京空气质量近些年成为人们关注的热点,客观地评价其变化趋势和影响因素,不仅有利于正确认识北京空气质量,也为有效预测和控制提供依据。
本文主要通过对其他文献研究和空气质量评价体系,尽可能选取多的与北京空气质量可能有关的因素,希望找出具体的影响因素,更加清晰认识到北京的空气质量的罪魁祸首。通过选取北京2008年至2014年的相关数据,先通过因子分析的方法,提取四个公共因子,构建新的空气质量评价体系。然后用因子得分矩阵,得到四个的得分结果,用这个结果作为自变量,空气质量优良天数作为因变量做回归分析,最终得到一个线性回归模型,可以很好的解释北京空气质量的影响因素。
关键词:北京空气质量因子分析回归分析模型构建
Abstract
Beijing's air quality in recent years becomes the focus of public, objective evaluation of its trends and influencing factors can not only conducive to a correct understanding of Beijing's air quality, but also provide the basis for effective prediction and control.
In this paper, by factors other literature research and air quality evaluation system, select the number of Beijing's air quality as possible and may be relevant to find out which specific factors, a clearer understanding of the air quality in Beijing is the culprit. By selecting the relevant data in Beijing from 2008 to 2014, first by the method of factor analysis extracted four common factors to build a new air quality evaluation system. Then scoring matrix by a factor to obtain the results of four scores, as a result of using this argument, the air quality days to do as the dependent variable regression analysis, end up with a linear regression model can well explain the factors that affect air quality in Beijing.
Keywords: Beijing Air Quality ,Factor Analysis ,Regression ,Model
《商务统计学》课程报告
目录
摘要 (1)
1绪论 (3)
1.研究背景及目的 (3)
2.可能影响因素与空气质量评价体系的构建 (3)
2 空气质量影响的因素选取 (3)
3数据分析与研究 (5)
3.1 数据采集 (5)
3.2 数据因子分析与描述 (5)
3.2.1 数据标准化处理 (5)
3.2.2 因子分析和可行性分析 (6)
3.2.3 提取公因子 (6)
3.2.4 因子命名与新空气质量评价体系的构建 (9)
3.3 因子的回归分析与描述 (10)
3.3.1因子的回归分析 (10)
3.3.2回归分析结果的解释 (14)
3.4 数据可视化描述与解释 (14)
4结论 (16)
参考文献 (16)
附录 (17)
图表目录
图表 1 变异数总计 (7)
图表 2 碎石图 (8)
图表 3 因子旋转组件矩阵 (9)
图表 4 组件评分系数矩阵 (12)
图表 5 因子得分变换 (12)
图表 6回归模型摘要 (13)
图表 7 回归模型系数 (13)
图表 8 年份趋势图 (15)
《商务统计学》课程报告
1绪论
1.研究背景及目的
近年来工业化和城镇化的快速发展,我国的经济飞速增长。但同时出现的环境问题也日益突出,最受大家关注的莫过于雾霾与PM2.5,越来越频发的雾霾天气严重影响了人们的正常生活和身体健康。那么北京作为国家首都,经济政治文化中心,那么它的空气质量也当然备受关注,研究影响空气质量因素也显得尤为必要,因为一些预防治理政策都要以此为依据。
在想到这篇文章的题目时,就想知道大家说的空气质量到底和什么因素有关呢?现有的质量评价体系又是怎么样的,是不是很全面很有说服力呢?因此在一些研究的基础上,本文想通过分析得到更全面的,更具有说服力的的评价体系,找到更多的可能影响空气质量的因素。
2.可能影响因素与空气质量评价体系的构建
在分析了一些文献和自己的想法后,选取了以下的21个可能影响因素,可吸入物颗粒年日均值,二氧化硫排放量,氮氧化物年日均值,粗钢产量,水泥产量钢材产量,发电量年,平均降水量年,平均气温,平均气压,大风日数,雨日数,日照数机动车拥有量,,环境污染治理投资城市绿化覆盖率,常住人口密度,用电量,煤炭日均消耗量,汽油日均消耗量,天然气日均消耗量希望通过这些因素构建新的质量评价体系。
2 空气质量影响的因素选取