2020年数据库工程师薪酬调查报告
薪酬调研报告(5篇)
薪酬调研报告(5篇)薪酬调研报告(5篇)薪酬调研报告范文第1篇一、当前的现状企业员工薪酬问题，是企业极其重要的问题。
其重要性在于：（一）与全体员工切身利益攸关，是满意生存和养家糊口的基本保障；（二）体现企业对它的员工实现的绩效等所付出辛苦的相应回报，是体现多劳多得、按贡献大小安排的制度支配；（三）合理、公正、科学的薪酬制度对增加企业分散力、吸引力，对增加员工对企业的满足度、成就感，对激励员工推动企业科学进展至关重要。
我们公司的企情特点是：A.国企属性；B.商贸行业；C.企业历史不长只有十三、四年，员工绝大多数年轻，平均年龄33岁，平均工龄13年；D.没有形成稳固的经营业务和稳定的经济效益来源点（即企业没有形成核心竞争力）。
这就是我们公司的实际状况。
之前我们设计和实施的薪酬方法，始终在探究制定一套科学、合理、公正的“安排”方法上做文章，力图使薪酬制度成为促进公司提高经济效益、促进公司良性进展的优政良策。
这本应没错。
但是，公司始终经济效益不抱负，利润没有超过百万元的记录，最高为2021年利润51万元，最低还有1998年为1.2万元，可以说惨淡经营，维持生存多于壮大进展。
再好的安排制度，没有丰厚的利润作为前提条件和“硬件支撑”，难以落实。
这是导致公司员工薪酬不高的重要缘由之一。
薪酬提高无疑随着经济效益提高才能提高。
然而，薪酬制度的好坏又直接影响着经济效益的好坏，直接涉及到能否调动员工干事创业赚钱的乐观性。
所以，公司多次修订薪酬制度，始终努力探究，不断弥补缺陷，紧密结合公司的实际状况，逐步完善，使薪酬制度真正发挥其作用。
二、存在的问题之前的薪酬方法，存在缺陷：一是总体薪酬水平较低。
低于全国同行业水平，低于物产集团公司所属企业上岗员工平均水平。
二是薪酬中的“底薪”部分设计较低，并且与最低要求的工作量（维持公司正常运转最低需要赚的钱）底线不挂钩，形成稳固化的部分平均主义趋势；更凸现弊端的是薪酬中的“绩效”部分比重低于“底薪”部分，本该“绩效”部分更具活力、更具动态的奖罚作用、激励作用不能充分发挥。
2013年高级数据库开发工程师岗位薪酬调查报告
岗位职责描述
招聘难度/Difficulty of Hiring
★★★☆☆
学历/EducationDegree 博士及以上/Doctor 硕士/Master 本科/Bachelor 专科/College 高中及以下/HighSchool
一般
薪酬水平按学历和经验/Salary By Education Degree & Work Experience： 2年以下 0 0 0 0 0 2－5年 0 5－8年 0 8－10年 10年以上 0 0 0 0 0 0
报告发布
数据分析
数据统计
1.2 数据有效时间及有效样本
企业薪酬提交的人力资源数据起止时限为一个完整财务年度数据。 本次调研数据起止时限为：2012 年 07 月 01 日至 2013 年 6 月 30 日 本次全岗位薪酬调研全国调研企业家数：5826 家
全国服务热线：400-6363-638
招聘难度：公司相关岗位招聘的难度，用招聘花费的平均时间表示，从开始招聘到人员到 岗；一共分位五等，分别是： “★☆☆☆☆ 容易”－表示平均招聘用时在 15 天(含)内(含) “★★☆☆☆ 较易”－表示平均招聘用时在 15 天至 30 天(含)内 “★★★☆☆ 一般”－表示平均招聘用时在 30 天至 60 天(含)内 “★★★★☆ 难”－表示在平均招聘用时在 60 天至 90(含)天内 “★★★★★ 极难”－表示在平均招聘用时在90天以上
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中国薪酬网
涉及行业 ︱ Industry 信息技术和互联网(计算机软硬件，通讯)IT,TelecomandSoftware 电子技术Electrical/ElectronicEngineering 金融（银行，风险基金） Finance(Banking,VentureCapital) 贸易Trading 快速消费品（食品，饮料，化妆品） FastMovingConsumerGoods 耐用消费品（服装，纺织，家具，家电，工艺品） DurableConsumerGoods 咨询业 Consulting 生物/制药/保健/医药 Biomedical/Pharmaceutical/Healthcare 建筑/设计/装潢 Construction/Design/Decoration 酒店/餐饮 Hotelandcatering 广告业 Advertising 加工/制造（工业自动化，设备，零部件） Manufacturing 化工/能源 ChemicalEngineering/Energy 交通/运输/物流 Transportation/Logistic/Distribution 批发和零售 Wholesale&Retail 房地产及中介 RealEstate&Agency 服务业 Service
某公司薪酬数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对某公司员工薪酬数据的深入分析，揭示公司薪酬体系的现状、存在的问题以及改进方向。
报告基于该公司2023年度的薪酬数据，通过对数据的收集、整理、分析和解读，为公司的薪酬管理提供决策依据。
二、数据来源与样本1. 数据来源：本报告所使用的数据来源于某公司人力资源部门提供的2023年度薪酬数据库。
2. 样本范围：样本涵盖公司全体员工，包括管理人员、技术人员、销售人员和行政人员等。
三、薪酬数据分析1. 薪酬结构分析（1）基本工资基本工资是员工薪酬的主要组成部分，反映了员工的基本劳动价值。
根据数据统计，公司基本工资的平均值为XX元，最高值为XX元，最低值为XX元。
基本工资的分布情况如下：- 80%的员工基本工资在XX元至XX元之间；- 15%的员工基本工资在XX元至XX元之间；- 5%的员工基本工资在XX元以下。
（2）绩效工资绩效工资是员工薪酬的浮动部分，与员工的绩效考核结果挂钩。
根据数据统计，公司绩效工资的平均值为XX元，最高值为XX元，最低值为XX元。
绩效工资的分布情况如下：- 80%的员工绩效工资在XX元至XX元之间；- 15%的员工绩效工资在XX元至XX元之间；- 5%的员工绩效工资在XX元以下。
（3）奖金奖金是公司对员工超额完成工作任务的奖励，包括年终奖、项目奖等。
根据数据统计，公司奖金的平均值为XX元，最高值为XX元，最低值为XX元。
奖金的分布情况如下：- 80%的员工奖金在XX元至XX元之间；- 15%的员工奖金在XX元至XX元之间；- 5%的员工奖金在XX元以下。
（4）补贴补贴包括交通补贴、通讯补贴、住房补贴等，旨在保障员工的基本生活。
根据数据统计，公司补贴的平均值为XX元，最高值为XX元，最低值为XX元。
补贴的分布情况如下：- 80%的员工补贴在XX元至XX元之间；- 15%的员工补贴在XX元至XX元之间；- 5%的员工补贴在XX元以下。
2. 薪酬水平分析（1）行业对标通过对同行业企业的薪酬水平进行对比分析，发现公司整体薪酬水平略低于行业平均水平。
IT行业薪酬调研报告
IT行业薪酬调研报告1. 调研背景IT行业作为一个新兴行业，薪酬水平一直备受关注。
本文旨在通过对IT行业薪酬水平进行调研，探讨该行业的薪酬现状以及影响因素。
2. 调研目的调研的主要目的是为了了解IT行业的薪酬水平，发现其中的规律和不足之处。
通过分析薪酬水平的影响因素，为IT从业者提供参考，同时也为企业提供有益的管理意见。
3. 调研方法本次调研采用问卷调查的方式，调查对象为IT行业从业者。
通过编制问卷并广泛分发，收集大量的数据，从而进行对薪酬水平的调查。
4. 薪酬水平情况根据调研结果显示，IT行业的薪酬水平相对较高，但也存在一定的差距。
高级技术岗位的薪酬水平普遍较高，而初级和中级岗位的薪酬相对较低。
在各个城市中，一线城市的薪酬水平普遍高于二线和三线城市。
5. 影响因素一：从业年限调研发现，从业年限对IT行业的薪酬水平有着显著影响。
从业年限越长，经验越丰富的从业者在薪酬方面往往更有竞争力。
此外，一些企业也将从业年限作为评定薪酬水平的重要指标。
6. 影响因素二：学历背景调研还发现，学历背景也是影响IT行业薪酬水平的一个重要因素。
普遍而言，硕士及以上学历的从业者在薪酬方面相对较高，相比之下，本科及以下学历的从业者薪酬水平相对较低。
7. 影响因素三：行业经验除了从业年限外，个人的行业经验也会对薪酬产生影响。
在IT行业中，具有丰富行业经验的从业者通常能够承担更高级的岗位和项目，因此薪酬水平也相对较高。
8. 影响因素四：技能与能力IT行业竞争激烈，技能与能力是影响薪酬水平的重要因素之一。
具备高级技术和解决问题的能力的从业者通常能够得到更高的薪酬回报。
9. 影响因素五：地理位置调研表明，地理位置对IT行业的薪酬水平有着一定的影响。
一线城市由于经济发达和市场需求旺盛，薪酬水平普遍较高，而二线和三线城市则相对较低。
10. 总结通过对IT行业薪酬水平的调研，我们可以看到薪酬水平受多种因素的影响。
从业年限、学历背景、行业经验、技能与能力以及地理位置都是影响薪酬水平的重要因素。
2023IT薪酬调查报告7篇
2023IT薪酬调查报告7篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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大数据薪资调研报告
大数据薪资调研报告近年来，随着各行各业对大数据分析能力的需求不断增加，大数据行业的薪资水平也逐渐成为人们关注的焦点。
本文通过对大数据行业薪资进行调研和分析，旨在全面了解目前大数据行业的薪资水平和趋势。
调研范围：本次调研针对大数据行业从事数据分析、数据科学和相关岗位的人员范围进行，涵盖了全国各个地区的企业和机构。
调研方法：采用了两种主要的数据收集方式：一是通过在线问卷的方式，向从业人员调研其月薪水平；二是通过与大数据行业企业和机构的人力资源部门取得联系，获取其提供的薪资相关信息。
调研结果：1. 薪资水平分布：经过调研发现，在大数据行业从事相关岗位的从业人员中，月薪水平呈现较大差异。
高薪水平主要集中在一线城市和发达地区，而中低薪水平则普遍分布于各个地区。
2. 学历和经验对薪资的影响：调研结果显示，学历和经验对大数据行业薪资水平有着显著的影响。
一般来说，具有硕士及以上学历以及较丰富的相关工作经验的从业人员，其薪资水平普遍较高。
3. 行业和公司规模对薪资的影响：不同行业和公司规模对薪资水平也有一定影响。
一些高科技行业如互联网、金融等对大数据分析人才的需求较为强烈，薪资水平相对较高。
此外，大型企业往往具备更多的资源和资金投入，其薪资水平也较为可观。
4. 技术能力的关键性：在大数据行业，技术能力是薪资水平的重要决定因素之一。
掌握较为先进的大数据分析工具和技术的从业人员，往往能够获得更高的薪资水平。
5. 薪资趋势展望：根据调研结果分析，大数据行业的薪资水平预计将会继续保持稳定增长的趋势。
随着大数据应用范围的进一步扩大和技术的不断创新，对大数据分析人才的需求将会持续增加，相应的薪资水平也将逐步提高。
结论：综上所述，大数据行业的薪资水平受多种因素的影响，包括地区、学历、经验、行业和公司规模等。
对于从业人员而言，提高技术能力和积累相关的工作经验是提升薪资水平的关键因素。
此外，随着大数据行业的持续发展，其薪资水平也将呈现稳定增长的趋势。
薪酬调查报告5篇
薪酬调查报告5篇（最新版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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专业的薪酬报告数据分析(3篇)
第1篇一、报告概述随着市场竞争的加剧和人才流动的频繁，薪酬管理成为企业人力资源管理的重要组成部分。
为了更好地了解行业薪酬水平，优化薪酬结构，提高企业竞争力，本次报告通过对某行业薪酬报告的数据分析，旨在为企业管理者提供有价值的参考。
二、数据来源本次报告所使用的数据来源于某行业薪酬报告，该报告涵盖了该行业企业的薪酬水平、福利待遇、岗位分布等方面信息。
为确保数据的准确性，报告在分析过程中对部分数据进行了一定程度的清洗和调整。
三、数据分析1. 薪酬水平分析（1）整体薪酬水平通过对报告数据的分析，该行业企业整体薪酬水平呈现出以下特点：1）薪酬水平较高：与国内其他行业相比，该行业企业薪酬水平较高，员工平均年薪约为XX万元。
2）薪酬增长较快：近年来，该行业企业薪酬水平增长较快，年复合增长率约为XX%。
（2）岗位薪酬差异不同岗位的薪酬水平存在明显差异。
以下为该行业部分岗位薪酬水平分布：1）技术岗位：技术岗位薪酬水平较高，平均年薪约为XX万元，其中高级工程师年薪可达XX万元。
2）管理岗位：管理岗位薪酬水平次之，平均年薪约为XX万元。
3）销售岗位：销售岗位薪酬水平相对较低，平均年薪约为XX万元。
2. 福利待遇分析（1）福利项目该行业企业福利项目较为丰富，主要包括以下几类：1）社会保险：养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险等。
2）住房公积金：为员工提供住房公积金缴纳。
3）带薪年假：根据员工工作年限，提供不同天数的带薪年假。
4）员工培训：为员工提供各类培训机会，提升员工技能。
5）节日福利：在传统节日为员工发放节日福利。
（2）福利水平从福利水平来看，该行业企业福利待遇较为优厚，员工满意度较高。
3. 岗位分布分析（1）岗位类型该行业企业岗位类型较为丰富，主要包括以下几类：1）技术研发岗位：从事技术研发、产品设计等工作。
2）市场营销岗位：从事市场营销、销售等工作。
3）生产制造岗位：从事生产制造、质量控制等工作。
4）管理岗位：从事企业内部管理、人力资源管理等工作。
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2020年数据库工程师薪酬调查报告
数据库工程师主要工作是设计并优化数据库物理建设方案；制定数据库备份和恢复策略及工作流程与规范；在项目实施中,承担数据库的实施工作；针对数据库应用系统运行中出现的问题,提出解决方案；对空间数据库进行分析、设计并合理开发,实现有效管理；监督数据库的备份和恢复策略的执行；为应用开发、系统知识等提供技
术咨询服务.
1、数据库工程师(dba)总体收入情况
在经历了3年前的不升反降之后,数据库工程师(dba)的收入在2013年出现了强势的反弹.根据本次调查显示,2013年数据库工程师(dba)的平均年薪为113741元,较2012年的97766元上涨了16.3%,与2011年的下降形成了鲜明对比.
2、不同行业的数据库工程师(dba)收入对比
金融行业的数据库工程师(dba)年平均年收入为135857元,紧随其后的是it/互联网行业,数据库工程师(dba)平均年收入为117419,排名第三的是医疗行业,数据库工程师(dba)平均年收入为116666元.而数据库工程师(dba)收入偏低的行业包括了农业、政府以及交通等,其平均年收入普遍徘徊在70000元左右.
3、大数据时代下的数据库工程师(dba)
我们在调查中发现,各个企业的数据量增长情况明显,tb级别数
据量的企业已经占到了49.7%,首次超过gb级的数据量,而这一比例比2009年时增长了将近20%！同时达到pb级数据量的企业也增长
了1.5%.由此可见,tb级数据库的时代已经到来.
4、数据库工程师(dba)职业规划
有不少数据库工程师(dba)表示,他们之所以选择数据库相关的技术工作,主要是因为兴趣.他们认为万事都离不开数据,许多数据库工程师(dba)在刚开始接触的时候就已经爱上数据库技术了.同时,相对来说数据库工程师(dba)的职业生涯会比较长,经验丰富的数据库工程师(dba)更是企业重点仰仗的人才资源.
温馨提示:
职导网职场导师,某名企人力资源总监曾先生表示,读万卷书不如行万里路,行万里路不如阅人无数,阅人无数不如名师开悟.成功是有捷径的,而职业指导就是找到成功捷径的有效办法！。