SPSS软件的应用(精)

SPSS软件的应用
SPSS:
Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions
SPSS主要窗口：数据编辑窗口

窗口标题：data editor 功能：定义数据结构、录入编缉、管理待分析的 数据。 组成：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、状态 显示区 特点： SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的 数据进行 窗口中的数据文件以.sav存于磁盘上 两个视图：数据视图和变量视图

数据文件的整理
个案排序、个案选取
数据加工
变量计算、计数
数据分组
自动分组、手工分组
数据文件的其他处理功能
指定加权变量
个案排序


目的： 将所有个案按照用户指定的某一个或多个变量 的变量值的升序或降序重新排列。 菜单选项: data -> sort cases 注意: (1)Ascending:升序、Descending:降序。 (2)多重排序,选择变量名的次序很关键。


算术运算符主要包括：+、-、*、/、**
在同一算术表达式中的常量及变量，数据类型应
该一致
ห้องสมุดไป่ตู้
(3)SPSS条件表达式:

由SPSS关系运算符、逻辑运算符、SPSS函数以 及SPSS变量名组成的式子。
> (大于)、 <(小于)、 =(等于)、 >=(大于等于)、 <=(小于等于) 如：nl>32、sr<=700 ~=(不等于)、
(2)菜单选项:
data -> weight case
(3)说明
如果取消加权变量应重新定义:
data->weight
case do not weight cases
频数分析

目的
粗略把握变量值的分布状况。

采用的方法
计算频分布表：包括计算
频数、累计频数、百
分比、累计百分比 绘制统计图形：条形图、饼图
Analyze(分析) 对数据时行统计分析和建模 Graphs(图形) 制作统计图形 Utilities
(实用程序)
其他辅助管理(显示变量信息、定义变量集)
SPSS主要窗口：数据输出窗口



窗口标题：viewer 功能：SPSS统计分析报表及图形的输出的窗口。 特点： 在进行第一次分析时自动打开，也可手工打开
变量计算
(1)含义：变量计算是在原有数据的基础上， 根据用户给出的SPSS算术表达式以及函 数，对所有个案或满足条件的部分个案， 计算产生一系列新变量。
(2)SPSS算术表达式(Numeric Expression):
由常量、变量、算术运算符、圆括号、函数等组
成的式子。
注意：

字符型常量应用引号引起来；

分组方法：
自动分组 手工分组
数据分组
(一)自动分组（单变量值分组）
(1)含义: 分组变量值相同的个案分在同一组，同组 中的标志变量相同。标志变量依照分组变量值的 大小次序给定。（单变量分组，通常只适合于离 散变量且变量值较少的情况）
(2)菜单选项:
transform -> automatic recode

对齐方式(Text Alignment)
左对齐(Left):字符型默认。 右对齐(Right):数值型默认。 居中对齐(Center)

计量尺度
Scale（度量） Ordinal（有序） Nominal（名义）
（六）缺失值(Missing Values)
1、什么是缺失值？ 漏填数据 明显错误的数据 2、对缺失值的一般处理 （1）指定某个特定值为缺失值（用户缺失值） 如999999 （2）系统缺失值：点 (•)
计算描述统计量

描述集中趋势的统计量

均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。 适用于定距数据。 特点：利用了全部数据，易受极端值的影响。 标准差(standard deviation--Std Dev):表示某变量的所有变量值离散程度 的统计量。 SPSS中计算的是样本标准差。 方差(variance):标准差的平方。 SPSS中计算的是样本方差。 极差 (range):最大值(maximum)—最小值(minimum)

插入和删除一个变量
插入：光标定位到某列变量上 -> 编缉---插入变量 (插到某列前) 删除：选定列，鼠标右键Cut项
多项选择题的处理方法
将一个问题定义成几个变量，用这几个变量来描述该问 题的几个可能被选择的答案。
编码方式：
多选项二分法(multiple
dichotomize method)
变量视图
数据视图
在调查问卷中

有多少份问卷，意味着有多少个“个案”

问卷中的每个问题对应于每一个“变量”
（一） 变量名（Name）


变量名的字符个数一般不多于8个；
变量名可以用英文，也可以用汉字，汉字 一般不超过4个。 变量名不区分大小写字

变量名不能与SPSS内部特有的具有特定含 义的保留字相同，如ALL，BY，AND，NOT， OR等。
(1)含义：
按指定的分类变量的变量值对个案分组；
计算每组个案的汇总变量的基本统计量； 将计算结果生成到一新文件中，即：在新文
件中对应分类变量的每一个分类值产生一个 个案。
(2)菜单选项:
data -> aggregate
(3)注意:
按照哪个变量进行分类 对哪个变量进行汇总 指定对汇总变量计算哪些统计量
频数分析

基本操作步骤
(1)菜单选项:analyze->descriptive statistics ->frequencies (2)选择几个待分析的变量到variables框. (3)chart选项，选择所需要的图形
频数分析
• 频数分析中的其他分析
• 计算分位数:适用于定距数据
– – – – 数据按升序排序后，找到若干个分位点上的变量值 quartiles:计算四分位数25%(QL)、50%(中位数)、75%(QU) cut points for n equal groups:n等份 percentile:自定义百分位点
数据分组
(二)手工分组（组距分组）
(1)含义： 人工定义分组区域，对所有个案或符合一定条件 的个案进行等距或非等距分组。

菜单选项: transform -> recode -> into different variables…
指定加权变量
(1)含义:
指定某一变量为加权变量。如：平均蔬菜价格、男足打分
SPSS数据的录入与编缉

录入时应注意：
黑框确定当前数据单元。 可以逐行录入，按Tab键；可以逐列录入，按
Enter

数据定位
按值定位 光标定位到某列变量上 -> Edit -> Find...
SPSS数据的编辑

插入和删除一个个案
插入：编缉----插入个案 删除：选定待删行，鼠标右键找到Cut

描述离散程度的统计量



计算描述统计量

描述对称程度的统计量
偏度(skewness):描述某变量分布形态的偏斜程度和方
向的统计量.


偏度为0表示对称; 大于0表示正偏差大(右偏),频数最大的值比均值小,极值大于均 值; 小于0表示负偏差大(左偏)。
计算描述统计量

描述陡峭程度的统计量
• 分位数的应用
• 在排除极端值影响的条件下，通过计算分位数差，比较两 组样本数据的离散程度
– 例: ( QL=50,QU=80) 和 (QL=70,QU=75) 的比较
计算描述统计量

目的
精确把握变量的总体分布状况，了解数据的集中趋势、
离散趋势、对称程度、陡峭程度。

基本方法
计算基本描述统计量
峰度(kurtosis):描述某变量所有变量值分布形态陡缓程
度的统计量。

峭度为0表示与标准正态分布峭度相同。 大于0表示比标准正态分布陡，尖峰。 小于0表示比标准正态分布缓；平峰。
菜单名 File (文件) Edit (编缉) View (视图)
功能
对文件的操作（如新建、打开、保存等）
对数据进行基本编缉
窗口外观状态管理，（如状态栏、表格线、 变量值标签等是否显示、字体设置等）
Data (数据) Transform
(转换)
数据的操作,（如排序、抽样、分类汇总）
数据基本处理（如生成新变量、计数、分 组）
对变量名的一些解释说明，增强分析结果的可视 性。可以省略。
（四）变量值标签 (Value)
对变量所取值的一些解释说明，增强分析结果的 可视性。可以省略。 一般用于品质数据 如：1-男 2-女、1-高 2-中 3-低
（五）变量列格式(Column Format)

列宽度(Column Width)
默认值为变量的总长度。
输出窗口可以关闭，窗口内容以.SPV存于磁盘 两个视图：目录视图和内容视图
SPSS数据文件的建立和管理

SPSS数据文件是一种有结构的数据文件。
建立SPSS数据文件应完成两项任务：
第一，描述SPSS数据的结构 第二，录入编缉SPSS的数据内容 一行称为一个“个案”（case） 一列称为一个“变量”（var…）
关系运算符: