降雨型滑坡预报新方法

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降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展引言降雨型滑坡是由于降雨引起的地表流体(如雨水、地下水、融雪、冻土以及岩土渣料等)的渗透、压力、浸润等因素作用下,引发的的地质灾害。

尤其在地形陡峭、地质条件复杂的地区,降雨型滑坡灾害频繁发生,给人们的生命财产安全带来了重大威胁。

对于降雨型滑坡的预测预报工作显得尤为重要。

本文将从国内外降雨型滑坡预测预报的研究进展出发,对目前降雨型滑坡预测预报的方法、技术和研究进展进行综述和分析。

一、降雨型滑坡预测预报的方法1. 传统观测法传统的降雨型滑坡预测预报方法主要依靠人工观测和统计经验来进行判断,包括地质勘查、地下水位监测、雨量、径流量观测等手段。

在一定程度上可以确保降雨型滑坡的预警,但是这种方法受人为因素影响大,对于复杂的地质环境和多变的气象条件来说,预测精度较低,难以满足实际需求。

2. 数值模拟法随着计算机技术的发展和数值模型的不断完善,数值模拟法逐渐成为降雨型滑坡预测预报的重要手段。

数值模拟法主要是通过建立滑坡发生的过程模型,结合地质、水文、气象等多种因素,利用数值计算的手段进行滑坡过程的模拟和预测,从而实现对降雨型滑坡的预警。

数值模拟法的优点在于可以充分考虑多种因素的耦合作用,可以对复杂地质环境和多变的气象条件进行模拟,提高了预测的准确性和可靠性。

3. 遥感监测法遥感技术在降雨型滑坡预测预报中的应用也越来越重要。

通过卫星、无人机等遥感手段可以获取地表形变、植被覆盖、降雨情况等数据,结合数据处理和模型分析,可以实现对滑坡灾害的监测和预警。

遥感监测法具有数据获取快速、覆盖范围广、监测精度高等优点,对于降雨型滑坡的预测预报有着重要的作用。

二、降雨型滑坡预测预报的技术1. 多源数据融合技术降雨型滑坡预测预报需要充分考虑地质、水文、气象等多种因素的影响,而这些信息往往来自不同的数据源。

多源数据融合技术可以将来自不同数据源的信息进行整合和处理,形成综合的信息系统,提高了预测预报的精度和可靠性。

降雨滑坡预警方法与实现

降雨滑坡预警方法与实现

监测地点全貌
虹 口 漂 流
3. 传感器安装
地表倾斜仪
传感器安装
2 1 3
多段倾斜仪
数据终端
雨量计
4. 数据终端与DTU
5. 数据传输
6. 监测数据及软件系统
Database: SQL Server2005
监测数据曲线
Байду номын сангаас
监测预报实例-重庆市万州区
五. 预警中存在的技术问题
1.数据需求与现有技术的差距
2. 预警体系
滑坡 预警研究基本方法
灾害分布图
易发分布图
雨量统计关系
危险性区划图 1/100万、1/50万、 个别县1/10万
Qi=(t, Qo) t=(24h, 72h)
滑坡/降雨关系
短、中、长 三级预警报
一)方法
1. 地质灾害分布规律调查
2.典型滑坡考察
3. 滑坡特点分析
滑坡物质类型
70 60 50 40 30 61
1 10~15m
4.危险度区划
坡形 高差 坡度 坡向 地层
危险度区划
5. 降雨统计
350.0 300.0 250.0 200.0 150.0 100.0 50.0 0.0 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 6月 7月 8月 9月
米易县2002-2007年6-9月降雨量对比
6.降雨与地质灾害关系
降雨 降雨统计
5 4.5 4 3.5
地质灾害分布 大雨 中雨
降雨量
3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
月份
小雨
地质灾害
与地质灾害关系

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展
滑坡是一种常见的自然灾害,给人民生命财产安全带来严重威胁。

滑坡发生多与降雨有关,因此降雨型滑坡的预测预报研究成为减灾工作的重要组成部分。

现在,我将介绍一些降雨型滑坡预测预报研究的进展。

降雨型滑坡的预测预报主要考虑降雨因素。

研究人员通过监测和分析地表径流、地下水位、土壤饱和度等变化,以及降雨强度与滑坡发生的关系,建立了一系列的降雨型滑坡预测模型。

这些模型可以根据实时的降雨数据和地下水监测数据,对滑坡的发生概率进行评估。

近年来,随着无人机、卫星遥感等技术的发展,研究人员可以更快速、准确地获取地表地下水信息和土壤状态等数据。

这为降雨型滑坡预测预报研究提供了更多的数据支持。

随着数值模拟技术的成熟,研究人员可以通过数值模拟降雨事件对滑坡进行预测。

通过建立地形特征、降雨模型和土壤力学模型等,可以模拟不同降雨事件下的滑坡发生。

人工智能技术的崛起也为降雨型滑坡预测预报提供了新的思路。

研究人员利用机器学习和深度学习算法,对大量的历史降雨数据和滑坡事件数据进行分析和训练,进而预测未来降雨事件下的滑坡发生。

随着以上研究的不断深入,降雨型滑坡预测预报的准确性和可靠性不断提高。

这些研究结果对于预防滑坡灾害、减少人民生命财产损失具有重要意义。

降雨型滑坡预测预报研究在降雨数据监测与分析、数值模拟模型、遥感技术以及人工智能技术等方面取得了显著进展。

这些研究成果将为滑坡预测预报提供更可靠的依据,进一步提高我们的减灾能力。

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展降雨型滑坡是由于长时间的强降雨或者短时间内的强降雨引起的一种地质灾害。

这种滑坡是以强烈的凝聚力破坏为主,通常发生在长期露天开挖和植被严重破坏的地区。

降雨型滑坡的预测和提前警报对于防止滑坡灾害的发生具有十分重要的作用。

目前,对于滑坡的研究主要集中在如何预测和预报滑坡的危险性。

其中最主要的方法是通过采用动态监测和遥感技术对滑坡进行观察和监测,以及利用数学模型对滑坡的发展趋势和危险性进行研究。

这些方法的主要目的是探讨滑坡的发生机理和特征,从而为设计有效的防治措施提供技术支持。

近年来,随着科学技术的不断进步,越来越多的方法被应用于降雨型滑坡的预测和预报。

其中最为重要和有效的是以下几种方法:(1)遥感监测与分析方法:通过卫星遥感图像及其他遥感数据,对滑坡进行实时监测和分析,从而确定滑坡的危险性和时刻。

遥感技术是滑坡预测和预报的重要手段之一,可以实现对大范围地区的实时监测和分析,对于避免地质灾害的发生和危险程度的评估具有重要的作用。

(2)机器学习技术:机器学习技术是一种基于数据挖掘和统计学习的科学技术,可以对滑坡的预测和预报进行自动化处理。

通过分析已有的数据,构建相应的数学模型和算法,可以快速、准确地识别和预测滑坡灾害的发生。

机器学习技术已被广泛应用于多个领域,对于滑坡的预测和预报将起到重要作用。

(3)数值模拟方法:数值模拟方法是对地质过程和地质现象进行建模和模拟的技术手段。

数值模拟方法在滑坡预测和预报中的作用越来越重要,可以通过模拟滑坡的运动、变形及因素对滑坡危险性的影响进行分析,为防止滑坡灾害的发生提供科学支持。

(4)地理信息系统(GIS):GIS是一种用于地理数据采集、处理、分析和显示的信息系统。

在滑坡预测和预报中,GIS主要用于滑坡灾害区域的图形显示和节点数据分析,对于设计和实施有效防治措施具有重要的参考价值。

随着滑坡预测和预报技术的不断发展和完善,新的方法和技术将不断涌现,对于灾害防治工作将发挥越来越重要的作用。

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展随着全球气候变化加剧,极端天气事件频发,降雨型滑坡成为了全球许多地区面临的重要地质灾害之一。

降雨型滑坡具有突发性和危害性强的特点,给人们的生命财产和社会经济带来了巨大的损失。

研究降雨型滑坡的预测预报方法,对于减少滑坡带来的损失、保障人们的生命财产安全、促进地质灾害防治和社会发展具有重要意义。

本文将从降雨型滑坡的定义、特点、预测预报模型及研究进展等方面展开论述。

一、降雨型滑坡的定义和特点降雨型滑坡是指在降雨作用下,地表或地下土体松脆层、滑裂带、地下水位等条件影响下,致使地表或者地下土体向下浮动,并造成一定规模地质灾害的现象。

降雨型滑坡与其他滑坡相比,有着以下几个特点:1. 降雨型滑坡受气候影响较大。

降雨型滑坡是在降雨作用下发生的,气候变化对其发生有着较大的影响。

2. 危害性强。

降雨型滑坡的发生往往是突然的,且造成的危害性较大,很容易给人们的生命和财产带来损失。

3. 预测难度大。

受气候、地质等多种因素的影响,降雨型滑坡的预测难度较大,且存在着一定的不确定性。

二、降雨型滑坡的预测预报模型降雨型滑坡的预测预报模型是基于降雨、地质、地形和人为因素等多个因素的综合作用,通过建立数学模型、采用遥感技术和地理信息系统等手段,对可能发生滑坡的区域进行预测和预报。

当前,国内外学者提出了许多种预测预报模型,主要包括统计模型、物理模型和数值模拟等。

1. 统计模型统计模型是基于历史数据和统计方法建立的,主要是通过分析历史降雨和滑坡发生的关系,建立预测模型。

目前,被广泛应用的统计模型主要包括灰色关联度模型、模糊综合评价模型、逻辑回归模型等。

这些模型通过对历史数据的分析,能够对未来可能发生滑坡的风险进行预测。

2. 物理模型物理模型是基于地质、地形和水文等因素的分析,通过建立地质工程模型和水文模型等,对可能发生滑坡的区域进行评估和预测。

物理模型主要包括稳定性分析模型、地质灾害评价模型、地震影响模型等。

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展【摘要】本文就降雨型滑坡预测预报研究进展进行了探讨。

在介绍了研究背景和研究意义。

在正文中,分析了降雨型滑坡的特征,研究了预测模型和预报技术,还对具体案例进行了分析。

在结论部分强调了降雨型滑坡预测预报的重要性,以及研究进展的意义,并展望了未来研究方向。

通过本文的探讨,有助于提高对降雨型滑坡的认识,提升预测预报的准确性,从而减少降雨型滑坡灾害对人们生命财产造成的损失,为未来的研究工作指明方向。

【关键词】降雨型滑坡、预测、预报、研究进展、特征分析、预测模型、预报技术、案例分析、未来研究方向、重要性、意义、展望、关键词1. 引言1.1 研究背景降雨型滑坡是一种在山体受到降雨侵蚀作用下发生的地质灾害,具有突发性和危害性,给人们的生命财产带来严重威胁。

随着全球气候变暖的加剧,极端天气频发,降雨型滑坡事件的发生频率也逐渐增加。

对降雨型滑坡的预测和预报研究变得尤为重要。

研究降雨型滑坡预测预报不仅可以提前预警可能发生的滑坡灾害,减少人员伤亡和财产损失,还可以引导相关部门采取有效的防灾减灾措施,保障人们生命财产安全。

在这样的背景下,越来越多的研究者开始关注降雨型滑坡预测预报的研究,并取得了一系列重要的进展。

通过对降雨型滑坡的特征分析、预测模型研究、预报技术研究以及案例分析,可以更好地理解降雨型滑坡事件的规律和特点,为未来的预测预报工作提供更加科学的依据。

加强对降雨型滑坡预测预报研究的深入,不仅可以提高预测预报的准确性和可靠性,还能为保护人们的生命财产安全作出积极的贡献。

1.2 研究意义降雨型滑坡是一种常见的自然灾害,造成了许多不可挽回的损失。

在过去的研究中,我们发现降雨型滑坡的发生与持续降雨量、土壤类型、陡坡等因素密切相关。

对降雨型滑坡进行预测预报具有重要的意义。

降雨型滑坡预测预报可以帮助减少人员伤亡和财产损失。

通过提前预警,可以及时疏散周围居民,并采取有效的救援措施,降低灾害造成的损失。

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展
近年来,随着人类活动不断增加,滑坡灾害频繁发生,给人类生命财产带来了巨大的
损失。

针对不同类型的滑坡,预测预报技术也在不断发展。

本文就针对降雨型滑坡预测预
报技术的研究进展进行分析。

首先,降雨型滑坡的成因是在强降雨作用下土体内部产生大量的渗透水,从而产生过
饱和现象,土体抗剪力大幅度下降。

因此,针对降雨因素的特点,国内外学者在滑坡预测
预报方面做了大量有益探索。

其次,传统的滑坡预测预报研究主要基于统计分析或经验公式,缺少可靠的技术手段。

随着遥感、GIS技术的不断发展,结合现代技术手段,例如大数据技术、机器学习、人工
智能等,对于滑坡预测预报技术的提升具有重要意义。

应用这些现代技术手段,在提高滑
坡灾害预报准确率的同时,能够实现滑坡灾害综合防治与救援的精准化。

第三,降雨型滑坡预测预报会受到多种因素的影响,例如斜坡地形、土壤类型、降雨
频率和强度等。

因此,建立准确的滑坡灾害预测预报模型也是非常重要的。

目前,基于模
型模拟分析的滑坡预测预报模型具有较高的精度和可靠性。

总之,针对降雨型滑坡预测预报技术的发展,需要结合传统统计分析与现代技术手段,建立合理的滑坡预测预报模型,并且考虑到影响因素的多样性,以提高预测预报的准确度
和精确度。

这将对滑坡灾害的防治与救援工作起到重要作用。

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展一、引言滑坡是自然灾害中常见的灾害类型,往往给人们的生命财产安全带来严重威胁。

而降雨是引发滑坡的主要因素之一,所以对降雨型滑坡的预测预报研究至关重要。

随着科学技术的发展和研究的深入,对降雨型滑坡的预测预报研究也取得了一些进展。

本文将探讨有关降雨型滑坡预测预报研究的最新进展。

二、降雨型滑坡的特点1. 复杂性:降雨型滑坡的形成和发展过程十分复杂,不仅受到地形、土质、植被等自然因素的影响,还受到人类活动的影响,因此难以预测和预报。

2. 大规模性:降雨型滑坡通常呈现出大规模的特点,一旦发生,往往会对周边的人们和建筑物造成重大影响。

3. 突发性:降雨型滑坡常常具有突发性,难以提前得到有效的预警和预报。

三、降雨型滑坡的预测预报方法1. 基于经验法的预测预报方法:这种方法主要是通过历史数据和经验总结出一些判断滑坡发生的常规规律和特征,从而实现对滑坡的预测预报。

2. 基于数学模型的预测预报方法:利用地质力学原理和水文学原理,建立相应的数学模型,通过对地质和水文数据的分析,对滑坡进行预测预报。

3. 综合法:结合经验法和数学模型法,综合考虑自然因素和人为因素,提高对滑坡的预测预报精度。

1. 传统的降雨型滑坡预测预报研究主要还是以经验法和数学模型法为主,理论研究和实践经验结合,取得了一些成果。

2. 近年来,随着信息技术和遥感技术的发展,人们对降雨型滑坡的预测预报方法进行了一些创新,例如运用卫星遥感技术对地表形变进行监测,从而提高对滑坡的预测预报精度。

3. 在数据处理方面,人们逐渐意识到大数据对降雨型滑坡的预测预报具有重要意义,利用大数据分析技术,挖掘历史数据中的规律性,进一步改进预测预报方法。

4. 由于降雨型滑坡的复杂性和突发性,预测预报的及时性非常重要,因此人们还在不断探索实时监测技术,以实现对滑坡的快速预报。

1. 数据不足:降雨型滑坡的预测预报需要大量的地质和水文数据,然而目前的数据收集还不够完善,这给降雨型滑坡的预测预报带来了一定的困难。

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展随着全球变暖和极端天气事件的增加,对降雨型滑坡的预测和预报变得越来越重要。

降雨型滑坡是指由降雨引起的山坡发生的滑坡,可能造成严重的人员伤亡和财产损失。

预测和预报降雨型滑坡的发生成为了一项重要的研究课题。

本文将就降雨型滑坡的预测预报研究进展进行探讨。

1. 数据收集和处理降雨型滑坡的预测预报首先需要收集并处理大量的数据。

地质和地形数据、降雨数据、土壤数据等都是预测滑坡的重要输入参数。

近年来,遥感技术在数据收集方面发挥了重要作用,通过卫星遥感技术可以获取大范围的地表信息,包括地形、植被、土壤等,为滑坡预测提供了重要的数据支持。

无人机技术的应用也在不断增加,提供了高分辨率的地表数据,为降雨型滑坡的预测预报提供了更为精细的数据支持。

2. 模型建立和改进基于收集到的大量数据,研究人员建立了各种各样的降雨型滑坡预测模型。

物理模型、统计模型、机器学习模型等各种模型在降雨型滑坡预测中都有所应用。

物理模型基于土壤力学等原理,可以较为准确地模拟滑坡发生的过程,但模型参数较多,且模型计算复杂。

统计模型则是基于历史数据对滑坡进行统计分析得到的预测模型,其优势是简单直观,但对新情况的适应能力较弱。

机器学习模型则是近年来发展起来的新型预测方法,通过大量数据的训练可以自动学习模型的参数,对于复杂的降雨型滑坡预测有着很好的效果。

除了建立新的模型,研究人员还在不断改进已有的模型。

物理模型可以通过引入新的材料参数、改进土壤模型等途径来提高模型的预测精度。

而机器学习模型可以通过引入更多的训练数据、改进模型结构等途径来提高模型的预测精度。

3. 不确定性分析降雨型滑坡的预测预报不仅需要关注模型的预测效果,还需要关注预测的不确定性。

因为滑坡的发生是一个复杂的地质过程,受到多种因素的影响,因此预测中存在着不确定性。

不确定性分析是预测模型的重要内容之一。

通过对降雨型滑坡预测结果的不确定性进行分析,可以更好地评估预测结果的可信度,为风险管理和灾害防范提供支持。

公路降雨型滑坡灾害的预测预报

公路降雨型滑坡灾害的预测预报

坏交通基础设施 , 造成交通 中断和人员 财产损失 。简要地论述 了降雨 型滑坡灾 害的特点及其 成因机制 , 并从 空间预 测、 时间预报 和强度预报等 3方面研究 了其预测预报方 法。其 中, 空间预测是 时间预报 的先决条件 。正确合理地预 测预报公路降雨型滑坡灾害 , 对进一步研究公路滑坡灾害危 险性评价及其 区划 是非 常必要 的 , 对公路建设及养护具
地下水 、 宏观 迹象 的监测 , 以及 对地 质 环境 的分析 研
究, 判断滑坡所处的滑动状态 , 进行空间预测 ; 其次,
害模型, 编制滑坡敏感性分区图和滑坡灾害概率图, 利用基于概率方法的定量风险评价模型编制滑坡灾 害风险性分区图正成为滑坡空间预测研究的主要趋


根据降雨确定预警雨量临界值 , 预报是 否下滑及下 滑时 间。若通 过较 长 时 间 的监 测 , 制 出位移 一对 绘
有十分重要的意义。
关键词 : 公路 ; 降雨型滑坡 ; 空间预测 ; 时间预报 ; 度预报 强
中 图分 类 号 :46 6 6P9 P 2 . 1 6 4
滑坡 是一种 严 重 的 自然地 质 灾 害 , 往往 对公 路 等生命线 工程乃 至灾 害影 响范 围内的交通基 础设施
条件 是 固有 且相对 稳 定 的 , 们 决定 着滑 坡 体 的稳 它
坡灾 害中 占很 大 的 比重 它包 括 缓 慢 长 期 的斜
体中地下水位上升几乎呈直线下降的趋势, 稳定性 与降雨量反相关且具有滞后性 。 J 目前 , 有关降雨对滑坡作用及其预测预报的研 究, 可分为 2 方面:1 基于大气降雨分析而开展的 ()
滑坡预报 研究 ;2 从滑坡 体 的水 文地 质 结构 出发 , ()

公路边坡在强降雨后的滑坡监测与防范方案

公路边坡在强降雨后的滑坡监测与防范方案

公路边坡在强降雨后的滑坡监测与防范方案公路边坡在强降雨后易发生滑坡,给交通运输带来了巨大的安全隐患。

因此,制定科学的监测与防范方案对于保障公路交通的畅通和安全至关重要。

本文将介绍针对公路边坡滑坡的监测与防范方案。

一、监测方案1. 安装监测设备应在公路边坡关键位置设置监测设备,如倾角仪、精密位移传感器等。

这些设备可以通过实时监测边坡的倾斜角度和位移情况,以提前发现边坡滑坡的迹象。

2. 使用遥感技术遥感技术通过卫星或无人机获取公路边坡的图像数据,可以全面地监测边坡的变化情况。

同时,可以借助遥感技术对公路边坡进行三维模型重建,进一步分析边坡的稳定性。

3. 建立监测数据库根据监测设备和遥感技术获取的数据,建立完整的监测数据库。

通过对历史数据的分析,可以找出公路边坡滑坡的规律,为进一步制定防范方案提供科学依据。

二、防范方案1. 加强水土保持措施强降雨后,边坡的滑坡主要是由于土壤的松动和流失导致的。

因此,应采取有效的水土保持措施,如植被覆盖、梯田建设、排水系统的建设等,以增加边坡的稳定性。

2. 加固边坡结构对于易滑坡的边坡,可以采取加固措施,如设置挡土墙、钢筋混凝土护坡等。

这些措施可以增加边坡的抗滑性能,减轻滑坡的风险。

3. 实施定期巡查与维护定期对公路边坡进行巡查,及时清理边坡上的杂草和垃圾,保持边坡的稳定性。

同时,对于有滑坡风险的边坡,要及时修复和加固,防止滑坡事故的发生。

4. 制定应急预案在强降雨季节,制定公路边坡滑坡的应急预案十分必要。

应急预案要明确各级责任部门和人员的职责分工,确定紧急疏散和救援措施,以及滑坡事故的处理流程。

结论强降雨后的公路边坡滑坡问题是严重的安全隐患,对交通运输带来了极大的影响。

因此,制定科学的监测与防范方案对于确保公路交通安全至关重要。

通过安装监测设备、使用遥感技术、建立监测数据库等措施,可以及时掌握边坡变化情况;同时,通过加强水土保持、加固边坡结构、定期巡查与维护以及制定应急预案等措施,可以有效地预防和减少公路边坡滑坡的发生。

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展近年来,随着全球气候变化的影响,降雨型滑坡灾害频发,给人们的生命财产安全带来了严重威胁。

在这种情况下,降雨型滑坡预测预报成为防范滑坡灾害的重要手段之一。

降雨型滑坡预测预报研究也备受关注。

本文将就降雨型滑坡预测预报研究的进展,进行探讨和分析。

1. 降雨型滑坡预测预报研究现状目前,降雨型滑坡预测预报研究主要包括以下几个方面:(1)气象条件监测:考虑到降雨是引发滑坡的重要因素,对降雨量、降雨强度和降雨持续时间进行实时监测,并及时预警可能引发滑坡的气象条件。

(2)地质条件监测:对潜在滑坡危险区进行地质条件监测,包括地形地貌、土壤类型、地下水位等地质要素数据的实时监测和分析。

(3)滑坡历史数据分析:对历史滑坡数据进行统计、分析,研究降雨对滑坡的影响规律,建立降雨型滑坡的预测模型。

2. 降雨型滑坡预测预报研究方法在降雨型滑坡预测预报研究中,主要采用了以下方法:(1)数学模型方法:通过数学建模和模拟,对降雨型滑坡进行定量分析和预测,包括基于降雨-滑坡历史数据的统计分析,以及数学模型的建立和验证。

(2)遥感技术方法:利用卫星遥感技术获取滑坡卫星图像、高分辨率遥感影像数据等,实现对潜在滑坡危险区地质条件和植被盖度等的实时监测和分析。

(3)机器学习方法:应用机器学习算法对大量的气象和地质监测数据进行处理和分析,建立降雨型滑坡的预测模型,并不断优化和调整模型参数,提高预测准确率。

3. 降雨型滑坡预测预报研究进展在降雨型滑坡预测预报研究中,近年来取得了一些新的进展:(1)多源数据融合技术:将气象、地质、遥感等多源数据进行融合,建立多元数据融合的降雨型滑坡预测模型,提高预测的准确性和可靠性。

(2)智能预警系统:引入人工智能和大数据技术,开发智能预警系统,实现对降雨型滑坡的实时监测和预报,提供精准的预警信息。

(3)动态风险评估:建立动态风险评估模型,及时评估降雨型滑坡的风险程度,为相关部门和群众提供决策参考。

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展滑坡是指在地质构造、地表土质条件等较差的地区,因地表土壤松散、地下水位上升、地表的坡度较大、地震等多种因素促使土质滑动而形成的一种地质现象。

降雨是引发滑坡的主要因素之一,尤其是在我国南方长时间大雨或暴雨天气下,滑坡频繁发生。

对降雨型滑坡进行预测预报研究,对防范和减少滑坡灾害具有重要意义。

近年来,我国在降雨型滑坡预测预报研究方面取得了一些进展。

主要包括以下几个方面:一、遥感技术在滑坡监测中的应用随着卫星遥感技术的发展,遥感影像能够提供大范围、高分辨率的地表信息,对滑坡的监测和预测提供了更多的可能性。

利用遥感技术可以对滑坡危险区进行监测和预报,及时发现滑坡迹象,有效减少滑坡灾害。

遥感技术还可以提供大范围、高时间频率的降雨数据,对降雨型滑坡进行预测预报提供了重要数据支持。

数值模拟技术是一种通过模型对现实情况进行模拟和预测的方法,能够为滑坡预测提供科学依据。

通过建立滑坡数值模型,可以模拟不同降雨条件下的滑坡发生过程,对滑坡的预测和预报提供了较为准确的数据支持。

数值模拟技术还可以结合遥感数据和实地观测数据,提高滑坡预测的准确性和精度。

监测预警技术是指通过对滑坡危险区域进行实时监测和预警,及时发现滑坡迹象,预测滑坡发生可能性,并对周边地区进行预警和撤离。

近年来,我国在监测预警技术方面也取得了一些进展,包括建立滑坡监测网络、研发滑坡监测设备等,提高了对降雨型滑坡的预测和预报能力。

多元数据综合分析技术是指通过对多种数据进行综合分析,提高滑坡预测的准确性和可靠性。

包括遥感数据、数值模拟数据、实地观测数据、监测预警数据等多种数据的综合利用,可以提高对降雨型滑坡的预测和预报能力,为防范和减少滑坡灾害提供更加精确和可靠的预警信息。

降雨型滑坡预测预报研究在我国近年来取得了一些进展,但仍然面临一些挑战。

滑坡预测预报的准确性、时效性和覆盖面等问题亟待解决。

未来,我们需要继续加强滑坡观测和监测网络的建设,提高遥感技术和数值模拟技术的应用水平,推进监测预警技术和多元数据综合分析技术的研究,不断提高降雨型滑坡预测预报的能力,为减少滑坡灾害提供更科学、更准确、更可靠的预警信息。

降雨型滑坡预报中计算前期有效降雨量的一种新方法

降雨型滑坡预报中计算前期有效降雨量的一种新方法
中图 分 类 号 :P4 .2 6 2 2 文 献标 识码 :A
研究 降雨 引发 的滑 坡 ( 体 和 岩 体 滑 动 , 包 土 也
观 测时段 和 衰减 系数 时存在 相 当的 随意性 。本文 基
于 文献 [ ] 2 建立 的 累积滑 坡 频 度 一降 雨 量分 形 关 系
括泥 石流 和崩 塌 等 ) 除 了考 虑 当 日( 当次 ) 雨 , 或 降 条件外 , 还必 须 考 虑前 期 降雨 的影 响 。前 期 降雨 通
ggdma l i eerho ad iea rsucs n elg a hzrs nw sriga po s r i eZ eagIf m tnC ne f ae i y nrsac nln ,mnrl eore dgooi l aad ; o evn s rf s t t hj n o ai et o n a c eowhh i nr o r
土 壤含水 量 指 数 , 于 计 算 滑 坡 事 件 降 雨 ( 坡 发 用 滑
生 当 日降 雨 ) 前 1 之 0 d的有 效 降雨 指 数 , 并根 据 有
效 降雨 指数 与 日降雨 量来确 定 引发滑 坡 的降雨 阀值
( rz r18 ) J C oi ,9 6 。该 指 数表示 为 e
文 数据 预测 地表 径流 的前期 降 雨指数 A I A t e — P ( ne d c e t rc i t nId x 方 法 , n Pei t i e ) p ao n 最先 由 Coi 和 E l rz r e ye s ( 9 0 引入 降雨 引发 的滑 坡 预报 研 究 , 为பைடு நூலகம் 期 18 ) 作
Jn 2 1 a .,01
降雨 型 滑 坡预 报 中计 算 前 期 有 效 降 雨量 的

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展降雨型滑坡是一种常见的地质灾害类型,其发生的主要原因是由于长期和强烈的降雨导致地形发生改变,地下水位上升,土壤的稳定性受到严重影响,最终导致土体失稳而发生滑坡。

因此,对降雨型滑坡的预测和预报研究具有重要的意义,可以有效地减少滑坡的危害和损失。

近年来,随着地球科学和计算机技术的快速发展,越来越多的研究者开始关注降雨型滑坡的预测和预报问题,并取得了一系列重要的研究成果。

下面简要介绍降雨型滑坡预测预报研究的进展情况:1.地质特征和物理特性降雨型滑坡的预测和预报需要深入了解滑坡的地质特征和物理特性。

研究表明,降雨型滑坡的形成是与土壤的性质密切相关的,主要涉及土壤的粘聚力、内摩擦角、孔隙度、含水量和渗透性等方面的特性。

同时,滑坡的地形和地貌特征也是影响滑坡发生的重要因素,比如斜坡的坡度、曲率和高程等。

因此,通过对滑坡的地质特征和物理特性进行分析可以有效地预测和预报滑坡的发生。

2.降雨量预测降雨量是影响降雨型滑坡的主要因素之一,因此降雨量的预测也是滑坡预测和预报研究的重要方面。

目前,大多数预测降雨量的方法都是基于气象预测模型,如数值天气预报模型和统计模型等。

其中,数值天气预报模型是最常用的方法,其利用大气动力学原理和观测数据进行天气预报,可以对未来几天的降雨量进行比较准确的预测。

但是,由于气象预测模型本身的不确定性和误差,仍需要加强降雨量预测的精度和可靠性。

3.物理模型和数值模拟除了分析地质特征和预测降雨量外,物理模型和数值模拟也是降雨型滑坡预测和预报研究的重要手段。

物理模型是用来模拟滑坡的力学特征和变形过程的,主要涉及土体的力学性质、应力状态和变形特征等。

而数值模拟则是通过计算机模拟来预测滑坡的稳定性和变形过程,在滑坡预测和预报中具有重要的作用。

目前,许多研究者已经建立了数值模拟系统,用于模拟和分析滑坡的发生机理和发展趋势。

但是,由于土壤的特性和不确定性等因素的影响,计算模型的精度和可靠性仍需要进一步提高。

降雨型滑坡预报中计算前期有效降雨量的一种新方法

降雨型滑坡预报中计算前期有效降雨量的一种新方法

降雨型滑坡预报中计算前期有效降雨量的一种新方法李长江;麻土华;孙乐玲;朱兴盛【摘要】在许多地区,前期降雨条件对滑坡的发生有重大影响,前期有效降雨量是滑坡预报的一个重要参数.基于累积滑坡频度一降雨量分形关系导出了一种新的计算前期有效降雨量的方法.在这个方法中,降雨衰减系数是由给定区域内引发滑坡的累积降雨阀值随观测时段天数变化的标度指数所决定,滑坡前每天降雨对总有效雨量的贡献并非是独立的,前i天降雨的衰减过程与前i一1天的降雨相关联.%To calibrate antecedent precipitation is a key issue for prediction of rainfall-induced landslides many regions. In this study, a method calculating for effective antecedent rainfall is derived from the power-law relation of the landslide frequency and the rainfall level. The decay factor of antecedent daily rainfall before the landslide event in this model depends on the scaling exponent defined by the power-law correlation and the decay process of daily rainfall within a given period preceding a given day is not independent but is interrelated each other, that is,the impact of rainfall in the prior i days on soil moisture is associated with the precipitation from the prior ( i - 1 )days. One practical significance of this result is that the effective antecedent rainfall can be easily determined using the available landslides and related rainfall measurements for a region.【期刊名称】《山地学报》【年(卷),期】2011(029)001【总页数】6页(P81-86)【关键词】降雨型滑坡;预报;前期降雨量;有效降雨量;分形【作者】李长江;麻土华;孙乐玲;朱兴盛【作者单位】浙江省国土资源厅信息中心,浙江杭州310007;浙江省国土资源厅信息中心,浙江杭州310007;浙江省国土资源厅地质环境处,浙江杭州310007;浙江省国土资源厅信息中心,浙江杭州310007【正文语种】中文【中图分类】P642.22研究降雨引发的滑坡 (土体和岩体滑动,也包括泥石流和崩塌等),除了考虑当日 (或当次)降雨条件外,还必须考虑前期降雨的影响。

降雨型滑坡预报新方法

降雨型滑坡预报新方法

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岩石力学与工程学报
2004 年
重要影响因素。 2.2 降雨型滑坡与暴雨的耦合关系
从表 3 可以看出,暴雨次数与降雨型滑坡的发 生也密不可分。表 3 中的 4 个研究区域,无论是暴 雨发生的总次数,还是每年平均的暴雨次数,万县 城区都是最多的,与之相应,万县城区发生滑坡的 次数也是最多的,达到了 175 次。除重庆城区外, 奉节、万县城区和涪陵 3 个地区完全合乎这个规 律。整体上讲,一年中暴雨出现的次数越多,滑坡 发生的次数也就越多,尤其是 100 mm 以上的暴雨 更容易导致滑坡的产生。比如,1981 年 7 月 1 日, 重庆市出现了大暴雨,日降雨量高达 143 mm,而 当天重庆市的镇江寺和重庆仪表厂 2 个地方就都相 应地出现了滑坡。1982 年 7 月 15~30 日,万县地 区的云阳县出现了 3 次暴雨过程,降雨主要集中在 15~17 日,19~30 日,26~30 日 3 个降雨过程, 日最大降雨量达到了 283 mm,结果在云阳县发生 了 20 000 多个滑坡和崩塌,万县市各县(区)发生的 大小崩滑体达 80 000 之多。1993 年 7~8 月,万县 地区再次出现了暴雨过程,7,8 月份 2 个月的总降 雨量达到了 690 mm,占当年降雨量的 43.7%,此次 暴雨过程在万县市各县(区)再次触发崩滑体 11 000 处,直接经济损失高达 1.8 亿元人民币。同样,在 1982 年 7 月中间,石柱出现了暴雨,仅 16,17 两 日的降雨量就超过了 400 mm,并且这两天的降雨 量分别都超过了 100 mm,其中 16 日的降雨量高达 243 mm。这次暴雨过程在石柱地区也诱发了多个 滑坡,其中规模较大的就是沙岭滑坡,滑坡体积高 达 1.0×107~1.5×107 m3。

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展1. 引言1.1 研究背景降雨型滑坡是一种常见的自然灾害,通常发生在降雨强度较大且降雨持续时间较长的情况下。

这种类型的滑坡在地质灾害中占据着重要地位,给人类的生命财产造成了严重威胁。

随着人类对自然灾害的防范意识逐渐提高,对降雨型滑坡的预测和预报研究也日益受到重视。

降雨型滑坡的形成常常与地质条件、地形地貌、土壤类型、植被覆盖等因素密切相关。

在降雨过程中,降水进入土壤层后会增加土壤的饱和度,使土壤失去支撑力而发生滑移。

地表径流也会加剧地质松动和滑坡的发生。

了解降雨型滑坡的形成机制对于预测和预防滑坡灾害至关重要。

近年来,随着气象、地质、土木工程等领域的研究进展,降雨型滑坡的预测和预报技术逐渐得到提升。

通过结合气象预报模型、地质勘测数据和现场监测等手段,可以更准确地预测降雨型滑坡的发生时间和位置,为防灾减灾工作提供有力支持。

【这里可以添加更多相关内容,如先前研究进展、相关案例等】。

1.2 研究意义降雨型滑坡是一种常见的地质灾害,造成了严重的人员伤亡和财产损失。

对降雨型滑坡的预测预报研究具有重要的意义。

准确预测降雨型滑坡的发生可以帮助相关部门采取及时有效的应对措施,减少灾害造成的损失。

研究降雨型滑坡的形成机制和预测方法可以增进对地质灾害的认识,提高对其治理能力。

通过不断改进降雨型滑坡的预测技术和模型,可以提高预测准确度,实现对灾害的更好预防和管理。

降雨型滑坡预测预报研究对于保障人民生命财产安全,促进区域可持续发展具有重要意义。

2. 正文2.1 降雨型滑坡的形成机制降雨型滑坡是在降雨过程中因坡面土壤饱和触发的地质灾害。

其形成机制主要包括土壤含水量增加、土壤重力效应减弱以及土体稳定性降低三个方面。

降雨过程中土壤含水量的增加是导致降雨型滑坡形成的关键因素之一。

降雨使土壤中水分增加,导致土体内部饱和度增加,减小了土体的抗剪强度,形成不稳定因素。

降雨过程中土体稳定性降低也是导致降雨型滑坡的重要因素之一。

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展

降雨型滑坡预测预报研究进展
降雨型滑坡预测预报研究近年来取得了重要进展,为减轻滑坡灾害带来的损失提供了有效手段。

本文将从滑坡形成机理、降雨型滑坡预测预报方法、现有技术和存在问题等方面进行阐述。

滑坡形成机理:
滑坡是由土体内部或土体与岩浆体接触面处产生剪应力、强度减小所引起的土块向下滑动的现象,其形成机理主要包括以下几个方面:
1. 地形因素:如坡度、坡向、地质构造等。

2. 水文因素:如土壤水分含量、降雨量等。

3. 岩土体因素:如颗粒分布、土壤类型、岩层分布等。

预测预报方法:
降雨型滑坡的预报方法主要有基于物理模型和基于统计模型两种。

1. 基于物理模型:
物理模型通过数值模拟、实验室测试等方式,对滑坡发生的机理进行研究,提取并分析相关参数,得出可能发生滑坡的概率或预警值。

此方法对滑坡形成机理要求高,一般用于比较特定的情况下进行预报。

统计模型通过历史数据的分析,运用统计方法推断未来可能发生的情况。

此方法相较于物理模型具有便捷、快速的特点,但其数据需求量大、受数据质量限制较大等问题。

现有技术和存在问题:
预测预报降雨型滑坡目前主要采用遥感、气象监测、物理实验、数值模拟等技术。

但是,遥感和气象监测技术可能存在的数据延迟、监测精度限制等问题,数值模拟技术依赖于完整的数据体系,物理实验的操作成本过高,这些问题会影响预测预报的准确性和有效性。

结论:
降雨型滑坡预测预报是多学科、复杂系统的综合问题,需要在不断进行技术创新的同时,通过多方面的研究和实践来完善预报技术,优化方案,促进降雨型滑坡预测预报能力的提高。

降雨滑坡的时空预测新方法

降雨滑坡的时空预测新方法

降雨滑坡的时空预测新方法
郑明新
【期刊名称】《中国地质灾害与防治学报》
【年(卷),期】1997(000)003
【摘要】本文以宝成铁路南段和成昆铁路北段滑坡动态为研究对象,通过映射分析说明降水是滑坡发育的主控因素,进而提出了降雨滑坡的降水不均匀系数预测法及中长期动态预报法,为铁路沿线滑坡的防治提供了依据。

【总页数】1页(P45)
【作者】郑明新
【作者单位】华东交通大学;铁科院西北分院
【正文语种】中文
【中图分类】U216.419.1
【相关文献】
1.降雨型滑坡预报中计算前期有效降雨量的一种新方法 [J], 李长江;麻土华;孙乐玲;朱兴盛
2.基于有效降雨强度和逻辑回归的降雨型滑坡预测模型 [J], 盛逸凡;李远耀;徐勇;吴吉明;林巍
3.降雨引发的兰州黄土滑坡时空规律分析和临界降雨量预测 [J], 朱晓霞;张力;杨树文
4.顾及降雨及库水位因素的滑坡时滞分析与预测——以三峡库区新铺滑坡为例 [J], 黄观文;王家兴;杜源;白正伟;王铎
5.湖北省降雨型滑坡泥石流及其降雨因子的时空分布、相关性浅析 [J], 陈正洪;孟斌
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报新方法应用于三峡的万县地区,证明了它可以比较准确地确定滑坡发生的时间。这种滑坡预报方法将为根据历
史降雨和滑坡资料来预测降雨型滑坡奠定良好基础。
关健词 工程地质,降雨型滑坡,降雨因子,叠合,预报
分类号 P 642.22
文献标识码 A
文章编号 1000-6915(2004)21-3738-06
NEW METHOD OF PREDICTING RAINFALL-INDUCED LANDSLIDES
probability of rainfall-induced landslides quantitatively. Every rainfall-sub-factor is graded according to some criteria,and then the relationship between rainfall-factor and rainfall-induced landslides is studied. It is proved that
表 1 滑坡与降雨量的关系 Table 1 Relationship between landslides and rainfall
地名
滑坡数量 年平均降 观测时间 日最大降 发生时间
/个
雨量/mm
/a
雨量/mm /年.月.日
奉节
120
1 120.4
49
161.0 1995.08.03
万县城区 175
2003 年 12 月 8 日收到初稿,2004 年 2 月 14 日收到修改稿。 * 国家重点基础研究发展规划(973)项目(2002CB4127010)资助课题。 作者 丁继新 简介:男,1972 年生,1995 年毕业于阜新矿业学院测量工程系工程测量专业,现为博士研究生,主要从事工程地质与地质灾害方面的 研究工作。E-mail:dingjixin@。
这就是说,滑坡的产生是由降雨和区域地质环境两 方面的因素共同决定的,在进行滑坡的预测预报时 既要考虑滑坡产生的基础——地质环境,又要考虑 滑坡的主要诱发因素——降雨。以三峡库区为例, 崩塌和滑坡受地区地层岩性、地质构造和地貌条件 等地质环境以及降雨的控制,在空间分布上具有明 显的差异性。库区沿岸的秭归沙镇溪—范家萍、奉 节李家坝—云阳故陵镇、云阳大河沟—兴隆滩和万 县城区附近等库岸段斜坡的稳定性比较差,崩滑体 发育的数量也非常多。但崩塌和滑坡在时间发育上 主要受降雨、地震及人类工程活动等触发因素的制 约,其中降雨的影响最为明显。如表 2 所示,20 世 纪万县地区最严重的 2 次崩塌滑坡灾害分别发生于 1982 和 1993 年,均是由大量的降雨所引发的。
• 3740 •
岩石力学与工程学报
2004 年
重要影响因素。 2.2 降雨型滑坡与暴雨的耦合关系
从表 3 可以看出,暴雨次数与降雨型滑坡的发 生也密不可分。表 3 中的 4 个研究区域,无论是暴 雨发生的总次数,还是每年平均的暴雨次数,万县 城区都是最多的,与之相应,万县城区发生滑坡的 次数也是最多的,达到了 175 次。除重庆城区外, 奉节、万县城区和涪陵 3 个地区完全合乎这个规 律。整体上讲,一年中暴雨出现的次数越多,滑坡 发生的次数也就越多,尤其是 100 mm 以上的暴雨 更容易导致滑坡的产生。比如,1981 年 7 月 1 日, 重庆市出现了大暴雨,日降雨量高达 143 mm,而 当天重庆市的镇江寺和重庆仪表厂 2 个地方就都相 应地出现了滑坡。1982 年 7 月 15~30 日,万县地 区的云阳县出现了 3 次暴雨过程,降雨主要集中在 15~17 日,19~30 日,26~30 日 3 个降雨过程, 日最大降雨量达到了 283 mm,结果在云阳县发生 了 20 000 多个滑坡和崩塌,万县市各县(区)发生的 大小崩滑体达 80 000 之多。1993 年 7~8 月,万县 地区再次出现了暴雨过程,7,8 月份 2 个月的总降 雨量达到了 690 mm,占当年降雨量的 43.7%,此次 暴雨过程在万县市各县(区)再次触发崩滑体 11 000 处,直接经济损失高达 1.8 亿元人民币。同样,在 1982 年 7 月中间,石柱出现了暴雨,仅 16,17 两 日的降雨量就超过了 400 mm,并且这两天的降雨 量分别都超过了 100 mm,其中 16 日的降雨量高达 243 mm。这次暴雨过程在石柱地区也诱发了多个 滑坡,其中规模较大的就是沙岭滑坡,滑坡体积高 达 1.0×107~1.5×107 m3。
第 23 卷 第 21 期
丁继新等. 降雨型滑坡预报新方法
• 3739·
体产生滑动;降雨由地表进入地下,转变成为地下 水,浸泡软化滑动面,降低了坡体的抗剪强度;坡 体多次的干湿交替变化导致岩土体开裂,产生大量 的节理裂隙。
研究表明,在具备了滑坡的地势、地质条件 时,降雨在很大程度上是山地滑坡发生的最主要激 发因素。比如,根据调查统计,甘肃省陇南武都地 区 95%的滑坡发生于雨季,贵州六盘水地区 94%的 滑坡发生于雨季[1]。国内外许多学者对降雨与滑坡 的关系进行了卓有成效的探索[2~9],他们采用不同 的方法或模型来研究某个区域滑坡产生时雨强或降 雨持续时间的临界值。他们的研究在一定程度上说 明了降雨与滑坡之间的关系,从不同的角度探讨了 降雨对滑坡的作用,为深入开展降雨型滑坡的研究 奠定了良好的基础。作者在综合前人研究成果的基 础上,搜集了三峡地区部分县市多年的滑坡和降雨 历史资料,分析了多种不同类型降雨分因子与滑坡 之间的耦合关系,并进一步通过降雨分因子叠合的 方法定量化地研究了它们与降雨型滑坡的产生之间 的关系,从而为降雨型滑坡的准确预测预报提供了 崭新的思路。
1 227.6
25
218.4
注:表中的观测时间是指降雨的观测时间,空白处表示资料不详。
表 2 万县市严重崩塌滑坡与降雨量的关系 Table 2 Relationship between severe landslips or
landslides and rainfall in Wanxian city
摘要 详细研究了三峡地区部分县市的滑坡和降雨历史资料,从滑坡与降雨量、暴雨以及降雨时间 3 个不同角度
的关系分析了降雨与降雨型滑坡的关系。在此基础上,提出了降雨因子的概念。同时,还提出了一种预报降雨型
滑坡的新方法,定量化地描述了降雨型滑坡的易发程度。按照一定的标准,对每种降雨分因子进行分级,通过多
因子叠合分析来研究降雨因子与降雨型滑坡之间的关系,并据此准确地预报滑坡的易发程度。通过将这种滑坡预
日期 /年.月.日
82.7.16~ 82.7.30 93.7.17~ 93.7.30
日最大降
崩塌滑坡 年降雨量 日最大降
雨发生时
/个
/mm 雨量/mm 间/月.日
备注
>80 000 1 635
199
期间发生 4 次 7.16 暴雨
>11 000 1 577
108
期间暴雨持续 7.17 了 4 d
另外,边坡变形与月降雨量也有着良好的对应 关系。武都滑坡与暴雨的关系分析表明[10],当月降 雨量小于 100 mm 时,滑坡体基本上没有变形,当月 降雨量达到 100~300 mm 时,变形为 5~20 mm, 当月降雨量大于 400 mm 时,边坡变形可达到 50~ 100 mm。而当边坡的变形较大时,滑坡就很容易发 生,因此也可以说,月降雨量也是滑坡出现的一个
2 降雨型滑坡与降雨的关系
2.1 降雨型滑坡与降雨量的耦合关系 从表 1 可以看出,降雨型滑坡的发生与该地区
的年平均降雨量及日最大降雨量关系密切,基本上 呈现出年平均降雨量越多,滑坡发生次数越多的规 律。年平均降雨量超过了 1 200 mm、日最大降雨量 高达 283 mm 的云阳滑坡数量高达 309 个,远远超 过了其他地区。但由于表 1 中重庆城区的年降雨量 值采用的是重庆沙坪坝气象台站的数据,而沙坪坝 距离重庆城区有一定的距离,因此,它不完全遵循 这个规律。
this new method of landslide prediction can predict the occurrence time of landslides with higher precision through applying it to Wanxian,a city in the Three Gorges area. This method of landslides prediction would lay a solid
1引言
滑坡是一种严重的岩土体失稳现象,降雨原因 引起的滑坡称为降雨型滑坡。滑坡的发生固然离不 开不良的地质条件和岩土体结构条件等内因,但另
一方面它也离不开各种外部营力的作用。引起滑坡 的外部营力有很多种,在诸多外部营力中,降雨尤 其是大量的降雨或暴雨无疑是触发滑坡的最主要的 因素之一。降雨对滑坡的触发作用主要体现在,在 降雨过程中,地表水进入岩土体增加了坡体的自 重,增大了孔隙水压力,使处于极限平衡状态的坡
1 171.3
49
199.0 1994.04.14
涪陵
50
1 073.5
51
128.0 1993.10.24
重庆城区
15
1 092.7
52
20
44
283.0
1982.07
武隆
17
1 104.1
27
119.6
石柱
8
1 126.6
29
165.7
开县
50
众所周知,影响滑坡的因素很多,滑坡所在地 区的地形地貌、地质构造、岩体结构类型、结构面 及其组合、岩性特征、水文及水文地质条件、地震、 破坏地质环境的人类活动等众多因素都会影响滑 坡的发生,因此,个别地区有时并不遵循上述规律, 偶尔会出现年平均降雨量和日最大降雨量很高,但 其滑坡数量并不多的情况。比如,表 1 中的开县, 其年平均降雨量在各地区中是最多的,达到了 1 227.6 mm,其日最大降雨量也高达 218.4 mm,远 比奉节和万县城区多,但其滑坡数量却比二者少。
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