《线性代数》课程标准
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课程标准
课程名称:线性代数
适用专业:经济、管理类
新疆财经大学应用数学学院
基础数学教研室
目录
第一部分课程性质 (3)
第二部分课程目标 (3)
第三部分教学内容与基本要求 (3)
第四部分教学方案 (8)
第五部分课程作业与考核评价 (9)
第六部分教材与教学参考书 (10)
第一部分课程性质
一、课程性质
线性代数是高等院校经济类、管理类专业的一门重要的基础课,是为培养适应四个现代化需要的本科层次的经济、管理类专业人员而设的一门必修课,通过该课程的学习,不仅使学生了解有关线性代数的基本概念,掌握线性代数的基本计算方法,培养学生的抽象思维、逻辑推理能力,而且使学生会应用线性代数知识分析、解决实际问题,并为后续课程作好必要的准备。
二、课程基本情况
课程名称:线性代数
适用专业:财经。管理类各专业
总学时数:54学时
修课方式:必修
三、课程说明
本课程共六章,由于我校线性代数课实行普通班与快班分级教学,根据教学计划(每周3课时),因此,第一至四章为必学内容,主要掌握矩阵、线性方程组理论、n维向量空间、矩阵的特征值、特征向量及其有关的基本知识,第五章为快班必学内容,普通班为选学内容,第六章为普通班和快班选学内容。
第二部分课程目标
通过本课程的教学,使学生系统地掌握矩阵及线性方程组理论,n维向量空间、矩阵的特征值、特征向量,二次型理论知识,并能解决一些实际问题,培养学生独特的代数思维模式及逻辑推理能力,并为进一步学习后继课程和现代化科学技术打下坚实的数学基础。
第三部分教学内容与基本要求
第一章行列式(8学时)
【教学内容】
§1.1 阶行列式的定义
二、三阶行列式的定义、排列的逆序数、n阶行列式的定义。
§1.2 行列式的性质
行列式的性质
§1.3行列式的展开定理
余子式和代数余子式的概念、行列式按行(列)展开定理。
§1.4 行列式的计算
§1.5 克莱姆法则
克莱姆法则。
【基本要求】
1、了解排列与逆序的概念。
2、理解n 阶行列式的定义、性质。
3、掌握按一行(列)展开的定理。
4、熟练掌握用行列式的定义、性质和有关定理计算较简单的 n 阶行列式的方法。
5、掌握克莱姆法则。
6、本章内容对普通班的学生只要求掌握基本知识和基本技能,而对于快班的学生不仅要
掌握基本知识和基本技能,还要求有一定的综合知识的应用能力。
第二章矩阵(12学时)
【教学内容】
§2.1矩阵的概念
矩阵的定义与运算矩阵的加法和数与矩阵的乘法,矩阵的乘法及其性质,矩阵的转置与方阵的幂。
§2.2 几种特殊的矩阵
数量矩阵、单位矩阵、三角形矩阵、对称矩阵的定义及性质。
§2.3 可逆矩阵
可逆矩阵和逆矩阵的定义;可逆矩阵的判定;伴随矩阵与逆矩阵的关系;逆矩阵的性质。
§2. 4 分块矩阵
矩阵的分块及运算;对角分块矩阵、三角形分块矩阵。分块矩阵的逆。
§2.5 初等变换与初等矩阵
初等变换与初等矩阵的定义;初等矩阵与初等变换的关系;初等变换求矩阵的逆。
§2.6 矩阵的秩
矩阵秩的定义及初等变换求矩阵的秩。
【基本要求】
1、理解矩阵概念,熟练掌握矩阵的加、减、数乘、乘法和转置等的运算,了解经济背景。熟练掌握矩阵行列式的有关性质。
2、掌握五种特殊矩阵及其特殊性质。
3、了解分块矩阵分块的原则,熟练掌握分块矩阵的运算法则。
4、理解逆矩阵的概念及其性质,会用伴随矩阵法求矩阵的逆。
5、熟练掌握矩阵的初等变换以及用初等变换的方法求矩阵的逆。
6、了解初等矩阵的概念,以及它们与初等变换的关系。。
7、理解矩阵秩的定义,会用定义求矩阵的秩,掌握用初等变换求秩的方法。
8、本章内容对于普通班的学生只要求掌握基本知识和基本技能,而对于快班的学生
不仅要掌握基本知识和基本技能,还要求有一定的综合知识的应用能力。
第三章向量与线性方程组(14学时)
【教学内容】
§3.1 解线性方程组解的存在性
线性方程组的一般形式及其矩阵表示(系数矩阵、常数矩阵、未知量矩阵、增广矩阵);消元解法(消元及回代)与增广矩阵初等行变换的对应关系;方程组的同解性。线性方程组无解、有唯一解或无穷多解的讨论及有解的充分必要条件;齐次线性方程组仅有零解、有非零解的充分必要条件。
§3.2 向量组的线性相关性
线性组合;线性相关与线性无关的定义、性质及判定;关于线性组合与线性相关的定理;向量组的极大线性无关组和向量组的秩,矩阵的行秩、列秩与秩的定义及相互关系。
§3.3向来量组的秩
向量组的极大线性无关组,矩阵的秩与向量组的秩的关系。
§3.4 向量空间
n维向量的定义;向量的线性运算及运算律。
§3.5 线性方程组解的结构
齐次线性方程组解的结构及其定理,基础解系的概念及其求法;非齐次线性方程组解的结构及其定理,一般解与导出组的基础解系之间的关系,一般解的求法。
【基本要求】
1、掌握线性方程组有解的判别定理。熟练掌握利用矩阵的初等变换求线性方程组一般解
的方法(消元解法)。
2、理解向量的概念;熟练掌握向量的线性运算。
3、理解向量组的线性组合、线性相关、线性无关等概念及其性质,并会加以判断。
4、理解极大无关组、向量组的秩和矩阵的秩等概念。掌握求向量组的极大无关组和矩阵
的秩的方法。
5、了解线性方程组的特解、导出租的基础解系和一般解的概念。掌握齐次线性方程组基
础解系的求法。会用特解和导出租的基础解系表示线性方程组的全部解。
6、以上内容对于普通班的学生只要求掌握基本知识和基本技能,而对于快班
的学员不仅要掌握基本知识和基本技能,还要求有一定的综合知识的应用
能力。
第四章矩阵的相似对角化(10学时)
【教学内容】
§4.1 矩阵的特征值与特征向量
特征值与特征向量的定义;特征矩阵、特征多项式;求特征值与特征向量的方法及有关性质。
§4.2 矩阵的相似对角化
相似矩阵的概念、相似矩阵的性质,矩阵可对角化条件及约当形矩阵的概念。
§4.3 向量的内积和正交矩阵
向量内积、正交向量组的定义;施密特正交化方法;正交矩阵的定义及其性质。
§4.4 实对称矩阵的相似对角化
实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。
【基本要求】