嵌入式系统中CMOS 图像传感器接口技术

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嵌入式系统数字图像采集接口电路设计

嵌入式系统数字图像采集接口电路设计

嵌入式系统数字图像采集接口电路设计【摘要】本文主要介绍了嵌入式系统数字图像采集接口电路设计的相关内容。

在对该电路设计进行了概述。

接着,详细讨论了数字图像采集接口电路设计的要求和主要设计方案。

在硬件设计和软件设计部分,分别介绍了接口电路在硬件和软件上的设计方案。

对接口电路的性能进行了测试与优化。

通过本文的介绍,读者能够全面了解嵌入式系统数字图像采集接口电路设计的整个过程。

在对本文进行了总结,强调了数字图像采集接口电路设计的重要性和必要性。

整体而言,本文对嵌入式系统数字图像采集接口电路设计提供了详细的指导和参考。

【关键词】嵌入式系统、数字图像、采集接口、电路设计、硬件设计、软件设计、性能测试、优化、总结。

1. 引言1.1 嵌入式系统数字图像采集接口电路设计概述嵌入式系统数字图像采集接口电路设计是指在嵌入式系统中实现数字图像采集功能所需要的接口电路的设计。

随着数字图像技术的不断发展和应用,数字图像采集接口电路设计也越来越受到重视。

在许多应用场景中,如工业自动化、医疗影像、安防监控等领域,都需要使用数字图像采集接口电路来获取图像数据,为后续的数据处理和分析提供支持。

数字图像采集接口电路设计包括硬件设计和软件设计两个方面。

硬件设计主要包括电路设计和PCB布线设计等内容,需要考虑信号传输的稳定性、抗干扰能力和功耗等因素。

软件设计则主要涉及到驱动程序的编写和图像数据的处理等方面,需要确保系统能够稳定、高效地进行图像采集。

通过对数字图像采集接口电路的设计和优化,可以提高嵌入式系统在数字图像处理方面的性能和效率,为用户提供更好的图像展示和处理体验。

本文将对数字图像采集接口电路设计的要求、主要设计方案、接口电路硬件设计、接口电路软件设计以及性能测试与优化等内容进行详细介绍和分析。

2. 正文2.1 数字图像采集接口电路设计要求数字图像采集接口电路设计是嵌入式系统中非常重要的一个部分,其设计要求直接影响着系统整体性能和稳定性。

基于CMOS图像传感器的嵌入式机器视觉系统设计

基于CMOS图像传感器的嵌入式机器视觉系统设计

用 LPC2106 的 3 个 中 断 引 脚 引 入 OV6620 的 图 像 芯片、1 个帧缓冲器 FIFO[4]和 1 个 ARM 微控制器。 [5]
输出同步信号 VSYNC、HSYNC、PCLK,[3]以中断方式 系统硬件设计具体可分为 ARM 与 CMOS 图像传感
同步输出 8 位 RGB 图像数据,或通过 SD 卡提取图 器的接口、ARM 与 SD 卡接口和 USB 转串口部分。
WRST
OE
RRST
WCK
PCLK
8
FIFO
8
DO0-DO7 DI0-DI7
Y0-Y7
RCK WE
OV6620
视频输出 VTO
HREF
6
VSYNC
PWDN
SDA
SCL
RST
图 2 ARM 与 CMOS 接口的硬件结构框图
LPC2106 是 NXP 公司生 产 的 32 位 微 处 理 器 , 具有高性能和低功耗等特性。 该处理器可通过片上 启动引导程序实现在系统编程和在应用编程。 其 P0 口是一个 32 位的双向输入输出端口, 且每一位拥 有各自独立的方向控制。 本系统利用 LPC2106 的通 用 输 入 输 出 接 口 (GPIO)来 设 计 并 模 拟 SCCB 总 线 协议, 以设置 OV6620 的功能寄存器, 并设计采用 LPC2106 的 3 个中断口引入 OV6620 的图像输出同 步信号 VSYNC、HSYNC、PCLK, 通过中断方式输出 同步 8 位 RGB 图像数据。
CMOS 图 像 采 集 控 制 器 OV6620 进 行 图 像 采 集 ,存 被摄物体
CMOS 传感器
储 量 为 1MB 的 AL4V8M440 作 为 图 像 数 据 的 缓 冲

基于CMOS图像传感器的嵌入式机器视觉系统设计

基于CMOS图像传感器的嵌入式机器视觉系统设计
L 2l06 PC
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i l P 0 i 4c s j 源自图 1 系统 结 构 图
1 系统 设 计 方 案
2 系统硬 件 设计
本 系统 由 A RM7 T MI 内核 的 L C 16 [ 一D 为 P 2 o 。] 2 通
过 L C 16的通 用 I G I 模 拟 串行摄 像 头控 制 P 20 / P O) O( 总 线 (c B 协议 来控 制 O 6 2 sc ) V 6 0的 功 能 寄存 器 , 使
用 L C 16的 3个 中 断 引脚 引 入 O 6 0的 图像 P 20 V6 2
基于 C S图像传 感器 的嵌入式 机器视 觉 系统 MO 硬 件架 构 由 3个主 要部分组 成 : 个 C S图像采 集 1 MO 芯 片 、 个帧 缓冲器 FF 柳 1 A M微 控 制器 。阁 1 Io 和 个 R
汪 丽 华 , 维 嘉 , 兴发 吴 申
(. 山学 院 信 息 工 程 学 院 , 1黄 安微 黄 山 25 2 ;. 州 电子 科 技 大 学 计 算 机 学 院 , 4 0 12杭 浙江 杭 州 3 0 1 ) 10 8

要 : 对现 在 视频 监 控 系统 的低 成 本 、 功耗 等要 求 , A 针 低 以 RM 7 T 一 DMI C 和 MOS图像 传 感 器为核
心并 配上 外 围电路 实现 图像 采 集 功 能 , 通过 us 20接 口实现 高速 图像 数 据 传 输 , 再 B, 最后 通 过 S 卡 接 口存 D 储 图像数 据 或 者上位 机 图像 显 示软 件 实现 图像数 据 的 实 时显 示 。 实验 表 明 , 该嵌 入 式机 器视 觉 系统 能够 实

嵌入式机器视觉系统图像处理和传输接口设计

嵌入式机器视觉系统图像处理和传输接口设计

嵌入式机器视觉系统图像处理和传输接口设计邱永华【摘要】介绍了一种采用CMOS图像传感器来实现智能机器视觉识别的方法,通过LM9638采集图像数据,经过复杂可编程逻辑器件(CPLD) (XC95144-TQ144)进行总线传输和转换,然后ARM以直接内存存取(DMA)的传输方式将图像数据保存到存储器中.同时ARM将采集到的图片数据进行预处理,通过模板对比算法,将采集到的数据与事先存储的数据进行分析和比较,完成机器智能视觉识别.通过CPLD对采集时序进行了分析,并进行了测试仿真,经验证后速度和效果均达到设计要求.【期刊名称】《电子产品可靠性与环境试验》【年(卷),期】2012(030)003【总页数】5页(P65-69)【关键词】机器视觉;嵌入式;直接内存存取;复杂可编程逻辑器件【作者】邱永华【作者单位】广东女子职业技术学院,广东广州510450【正文语种】中文【中图分类】TP242.6+20 引言随着自动化程度的不断提高,机器视觉的应用在制造业的生产过程中日益广泛。

例如:在产品的质量控制中,可以对机械零件的外观、产品包装的正误、电路板焊接的好坏和IC字符印刷的质量等进行检测。

应用机器视觉来代替人工检测,可以大大提高生产效率和检测的可靠性,减轻工作人员的劳动强度。

机器视觉还可以完成人工检测难以快速完成的工作,获得准确的检测数据,比如零件的宽度、圆孔的直径以及基准点的坐标等。

机器视觉系统根据硬件平台的不同大致分为:基于PC的机器视觉系统和嵌入式机器视觉系统。

前者开发周期短,开发成本较低,但局限于PC机的应用;后者则具有高度的灵活性,使机器视觉技术的应用领域大大扩展。

所以,进行嵌入式视觉系统的研究具有实际意义和广阔的应用前景。

1 系统总体设计1.1 系统设计目标本文研究的嵌入式机器视觉系统是人机对弈智能化机器人系统的子部分。

机器人系统包括3个部分:机器视觉系统、多DSP嵌入式控制器和6自由度机器人。

机器视觉系统采集棋盘信息,进行识别并将识别结果发送到多DSP控制器系统,再用控制器系统来控制机器人落子下棋。

CMOS图像传感器芯片OV及其应用技术

CMOS图像传感器芯片OV及其应用技术

CMOS图像传感器芯片OV5017及其应用1 CMOS图像传感器的一般特征目前,CCD(电荷耦合器件)是主要的实用化固态图像传感器件,它具有读取噪声低、动态范围大、响应灵敏度高等优点。

但CCD技术难以与主流的CMOS 技术集成于同一芯片之中。

这样,诸如定时产生、驱动放大、自动曝光控制、模数转换及信号处理等支持电路就不能与像素阵列做同一芯片上,以CCD为基础的图像传感器难以实现单片一体化,因而具有体积大、功耗高等缺点。

CMOS图像传感器是近向年发展较快的新型图像传感器,由于采用了相同的CMOS技术,因此可以将像素阵列与外围支持电路集成在同一块芯片上。

实际上,CMOS图像传感器是一个较完成的图像系统(Camera on Chip),通常包括:一个图像传感器核心、单一时钟、所有的时序逻辑、可编程功能和模数转换器。

其基本结构见图1。

与CCD相比,CMOS图像传感器将整个图像系统集成在一块芯片上,具有以下优点:(1)体积小、重量轻、功耗低;(2)编程方便、易于控制;(3)平均成本低。

2 OV5017的性能与特点2.1 OV5017的基本性能OV5017是美国OmniVision公司开发的CMOS黑白图像传感器芯片,该芯片将CMOS光感应核与外围支持电路集成在一起,具有可编程控制与视频模/数混合输出等功能,其输出的视频为黑白图像,与CCIR标准兼容。

OV5017芯片的基本参数为:(1)图像尺寸4.2mm×3.2mm,像素尺寸11μm×11μm。

(2)信噪比SNR>42dB。

(3)帧频50时,最小照度为0.5lux@f1.4;(4)帧频50时,峰值功耗小于100mW。

OV5017输出模拟视频信号,格式为逐行扫描。

OV5017内部嵌入了一个8bit的A/D,因而可以同步输出8位的数字视频流D[7…0]。

在输出数字视频流的同时,还提供像素时钟PCLK、水平参考信号HREF、垂直同步信号VSYNC,便于外部电路读取图像。

基于CMOS图像传感器的嵌入式图像采集与格式转化

基于CMOS图像传感器的嵌入式图像采集与格式转化

DS 通 C 素 时 钟 P XCL I K一 样 ,与 有 效 数 据 同 步 。芯 完 成程 序 的导入 及初 始 化工 作 。 P 过I 片 内部 还 集 成 了放 大 器 、时 钟控 制 电路 ( 反 总 线发 出 信号 , C 对 MOS图像 传 感 器进行 配
M 将 相 ,相位 调节 ) 、图像 大小调 节 、 圆点定 位 、 置 ,当 C OS图 像 传 感 器 开 始 工 作 后 , 采 送 白平 衡调 节 、曝光 调节 、帧 速率 调 节等 众 多 集 到 的 图 像 信 息 转 化 为 数 字 信 号 , 入 处 理
芯 片上 ,有 集成 度高 、占用空 间 小 、功耗 小 其 系 统 框 图如 图 1所 示 。
和造 价 低 等优 点 。因此 ,随 着技 术 的进 步 ,
C MOS图像 传感 器得 到越 来越 多 的重视 , 成
CMOS图像 传感 器 本 系统 选 用 的 CM 0S图 像 传 感 器 是
设 计天地
速 度可达 9 3帧 每 秒 。片 上 集 成 1 bt 数 转 0 i模 换 器 , 行 同 步 L NE VAL D 和 帧 同 步 信 号 I — I
FRA M E

ls VAL D 有 专 用 的 输 出 引 脚 , 同 像 下 :系统上 电后 ,程 序 从 Fa h白举 ,从 而 I

在 本 系统 的设计 中 , 用MI R 应 c oN公司 的 MT T 0 型 C oS图像传 感 器配合 T 公 9 01 M I 司的 DM6 2型处理 器 实现嵌 入 式 图像采 集 4 系统 。该 系统将 采集 到的 图像 , DS 经 P进 行
格 式 转 化 后 传 输 到 显 示 器 上 进 行 显 示 , 有 具

嵌入式系统中的图像处理与视频编解码技术研究

嵌入式系统中的图像处理与视频编解码技术研究

嵌入式系统中的图像处理与视频编解码技术研究摘要:随着科技的不断发展和进步,嵌入式系统在各个领域的应用越发广泛。

在嵌入式系统中,图像处理和视频编解码技术是至关重要的部分。

本文将对嵌入式系统中图像处理和视频编解码技术进行深入研究与探讨,分析其原理、应用和发展趋势。

一、引言嵌入式系统是指嵌入到其他设备中的计算设备,具有高度集成化、低功耗、小体积等特点。

图像处理和视频编解码技术是嵌入式系统中的核心技术,广泛应用于智能手机、监控摄像头、机器人等领域。

二、图像处理技术1. 图像采集与传感器在嵌入式系统中,图像采集是图像处理的基础。

传感器的选择和性能对图像质量和处理效果有重要影响。

常用的传感器包括CMOS和CCD。

CMOS传感器具有低功耗、低成本和集成度高的特点,逐渐取代了CCD传感器。

2. 图像增强与处理算法图像增强是指通过各种算法使图像具有更好的视觉效果和清晰度。

包括去噪、锐化、增加对比度等处理。

最常用的算法包括直方图均衡化、小波变换、滤波器等。

3. 图像识别与分析图像识别和分析是图像处理的重要应用之一。

借助机器学习和人工智能等技术,实现人脸识别、物体检测、字符识别等功能。

图像识别技术可以广泛应用于安防监控、智能交通等领域。

三、视频编解码技术1. 视频编码视频编码是将视频信号转换为数字信号的过程。

常用的视频编码标准有H.264、H.265、MPEG-2等。

视频编码算法通过对视频序列进行压缩,减少数据量,提高传输效率。

2. 视频解码视频解码是将压缩的视频信号转换为原始的视频信号的过程。

视频解码器使用特定的解码算法将压缩的码流还原为原始的视频数据,以便显示或进一步处理。

3. 视频传输与存储在嵌入式系统中,视频流的传输和存储也是一个关键问题。

通过网络传输视频需要考虑带宽、延迟等问题;在嵌入式设备中存储视频需要考虑存储容量和读写速度等因素。

四、发展趋势1. 高清与超高清视频处理随着高清和超高清视频的普及,嵌入式系统中的图像处理和视频编解码技术也需要不断提升,以满足高清视频处理的需求。

嵌入式系统原理与接口技术

嵌入式系统原理与接口技术

嵌入式系统原理与接口技术嵌入式系统是一种特殊的计算机系统,它被用来控制和执行特定的任务,通常具有很小的尺寸、低功耗、高效率和高可靠性。

在当今的科技世界中,嵌入式系统广泛应用于各种领域,如家电、交通工具、医疗设备、工业自动化等。

嵌入式系统原理主要包括硬件和软件两个方面。

硬件方面,嵌入式系统通常由微处理器、存储器、输入输出接口等基本部件组成。

其中,微处理器负责执行程序,存储器用于存储数据和程序,输入输出接口用于与外部设备进行通信。

软件方面,嵌入式系统通常需要针对具体应用进行定制开发,以满足特定需求。

因此,嵌入式系统的软件开发是一个重要的环节。

在嵌入式系统中,接口技术是至关重要的。

嵌入式系统需要与各种外部设备进行通信,如传感器、执行器、显示器等。

因此,设计合适的接口技术是嵌入式系统开发的关键。

常见的接口技术有串口、并口、USB、以太网等。

接口技术的选择要根据具体应用需求来进行,以满足系统的实时性、数据传输速率、稳定性等要求。

嵌入式系统的原理和接口技术有着密切的关系。

首先,嵌入式系统的原理决定了其硬件架构和软件设计。

硬件架构的选择会影响系统的性能和功能。

软件设计需要考虑系统的实时性、稳定性和可靠性。

其次,嵌入式系统的接口技术决定了系统与外部设备的通信方式。

不同的接口技术具有不同的特性,可以满足不同的需求。

因此,在嵌入式系统的设计中,需要综合考虑原理和接口技术。

嵌入式系统的原理和接口技术也面临一些挑战。

首先,由于嵌入式系统通常具有较小的尺寸和低功耗需求,因此硬件的设计和优化是一个关键问题。

其次,嵌入式系统通常需要与多个外部设备进行通信,因此接口技术的选择和设计也是一个重要的问题。

此外,嵌入式系统的开发需要专业的知识和技能,对工程师的要求比较高。

总之,嵌入式系统原理和接口技术是嵌入式系统开发中的重要内容。

掌握嵌入式系统的原理和接口技术对于设计和开发高性能、高可靠性的嵌入式系统至关重要。

随着科技的不断进步和应用领域的扩大,嵌入式系统的发展前景将会更加广阔。

基于CMOS图像传感器的嵌入式机器视觉系统设计

基于CMOS图像传感器的嵌入式机器视觉系统设计

基于CMOS图像传感器的嵌入式机器视觉系统设计
汪丽华;吴维嘉;申兴发
【期刊名称】《黄山学院学报》
【年(卷),期】2010(012)003
【摘要】针对现在视频监控系统的低成本、低功耗等要求,以ARM7-TDMI和CMOS图像传感器为核心并配上外围电路实现图像采集功能,再通过USB2.0接口实现高速图像数据传输,最后通过SD卡接口存储图像数据或者上位机图像显示软件实现图像数据的实时显示.实验表明,该嵌入式机器视觉系统能够实现实时图像采集功能,而且成本较低,功耗较小,满足安全监控系统的需求.
【总页数】3页(P25-27)
【作者】汪丽华;吴维嘉;申兴发
【作者单位】黄山学院,信息工程学院,安徽,黄山,245021;黄山学院,信息工程学院,安徽,黄山,245021;杭州电子科技大学,计算机学院,浙江,杭州,310018
【正文语种】中文
【中图分类】TP274.2
【相关文献】
1.基于WinCE&CMOS图像传感器的人脸图像采集系统设计 [J], 陈岩;刘谱;吴静珠;王克栋;郭宏
2.基于CMOS图像传感器的嵌入式图像采集与格式转化 [J], 杨莉珺;刘铁根;朱均超;刘立
3.基于CMOS图像传感器的嵌入式视频采集系统设计 [J], 廖梦云;赵利;莫金旺
4.基于CMOS图像传感器的高实时远程图像采集系统设计 [J], 严明;李刚;杨少华;高帅;郭明安;李斌康
5.基于CMOS图像传感器及USB2.0的图像采集系统设计 [J], 程玉龙;袁祥辉因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于CMOS图像传感器的嵌入式图像采集处理系统

基于CMOS图像传感器的嵌入式图像采集处理系统

基于CMOS图像传感器的嵌入式图像采集处理系统戴骏贤,李凯,陈琦,胡红,王超(电子科技大学机械电子工程学院,四川成都 610054)摘要:针对在工业环境下传统的图像采集和处理设备体积庞大、昂贵价格和灵活性差等问题,提出和完成了一种基于ARM和Linux的图像采集与处理的软件设计与实现。

在系统中应用了CMOS芯片代替传统的CCD来采集图像数据,利用嵌入式设备做为前端数据处理平台,同时亦可通过传输协议传输数据至PC上进行数据处理,达到了降低工业环境下图像采集和处理设备体积和价格的效果。

关键词:CMOS图像传感器;嵌入式linux;TCP/IP协议;数字图像处理;中图分类号:TP368 文献标识编码:AThe software abou timage's acquisition and processing design and implementation based & ARM and LinuxDai Junxian,Li Kai,Chen Qi,Hu Hong,Wang Chao(School of Mechatronics Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,chengdu 610054,China)Abstract:Aimed at the large volume, expensive price and poor flexibility of the image acquisition and processing equipment in the traditional industrial environment , we put forward and completed a processing system driver and application program design based on the embedded Linux image acquisition.In the system,the traditiona CCD is instead by the application in the CMOS chip,and the embedded equipment is used as a front-end data processing platform,and also the transmission data to PC data processing can be realised by transferring the protocol.Final this system reach the goal which reduces the equipment volume and price of the image acquisition and processing in the industrial environment.Keywords:CMOS image sensor; Embedded Linux; TCP/IP protocol, Digital image processing;1.引言随着科技日新月异的发展,人们对图像处理平台的需求逐步由PC机平台转移到嵌入式系统平台上。

嵌入式系统中CMOS图像传感器接口技术

嵌入式系统中CMOS图像传感器接口技术

2 系统硬件设计
21 嵌入式系 . 统硬件平台选择
摩托罗拉 C38 1 M 92MX 处理器基于 A M90 R 2T嵌人 式处理器内 能工作于高达20 H 的主频。它集成了 核, 0M z
许多模块, 支持接口 模块、P (ee l o I ) G I Gn aPr s / 接 O r u e p O 口 模块、 时钟产生模块(G C c Gnri M dl C M, k e tn u ) l e ao o e o 等, 为各种外设提供了灵活的接口控制功能。摩托罗拉
色图像器件, 使用 14 / 英寸的光学系统。它内置了一个
制 优 等 点川。 手 式 来说, 积和 耗是 对于 持 设备 体 功 进行软
硬件设计时重点考虑的问题, 因此 C O 图像传感器应 M s 用在手持式设备当中将会有广阔的前景。 文中将就嵌入式系 统中设计C O 图像传感器的图 Ms 像采集设备硬件接口 技术和软件驱动进行研究。
t c t l C S g s s tat acls p t iae . s ta dir p c s ia dtf bi e c o r t MO iae o o o tay l h m g dt T e w r reao e t m g a o i - n n r a no h e m e r u m il a e n m e a h o e l r s h a f v s o e e a l r n e ie o tn w i bl c. iea m dlw s e flape tt iae s pn m dlo2 d esn a n r li ad t ane T e r c ou asc s uy ld h m g dt a lg u f e ni br r p ao n he t a h n fe e uc s l p i o t e a m i o e 一 m o a a

嵌入式系统中的传感器信号处理技术

嵌入式系统中的传感器信号处理技术

嵌入式系统中的传感器信号处理技术传感器在嵌入式系统中扮演着至关重要的角色,它们能够感知和收集物理现象或参数,并将其转换为电信号,以供嵌入式系统进行处理。

然而,传感器信号往往具有噪声、偏差和干扰等问题,因此需要应用信号处理技术来提取和分析有用的信息。

本文将介绍在嵌入式系统中常用的传感器信号处理技术。

1. 模数转换(ADC)模数转换是传感器信号处理的关键环节。

传感器通常输出模拟信号,而嵌入式系统采用的是数字信号进行处理。

模数转换器(ADC)能够将模拟信号转换为数字信号,以供后续数字信号处理。

ADC的准确性与精度对于信号的正确采样和处理至关重要,因此在选择和设计ADC时应谨慎考虑。

2. 数字滤波器传感器信号经常包含噪声和干扰,而数字滤波器是常用的信号处理方法之一。

数字滤波器能够去除不需要的频率成分,增强感兴趣的频率。

常见的数字滤波器包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等。

根据应用需求,可以选择适当的滤波器来对传感器信号进行处理。

3. 压缩算法在一些需要大量传感器的应用中,如无人机和智能家居,传感器信号的处理和存储可能产生巨大的数据量。

为了节省系统资源和提高数据传输效率,压缩算法被广泛应用于传感器信号处理中。

压缩算法能够通过删除冗余信息和利用数据的统计特性来减小数据大小,而不损失重要的信息。

4. 时域分析与频域分析传感器信号分析可以从时域或频域进行。

时域分析是对信号在时间上的变化进行研究,包括脉冲宽度、上升时间等参数。

频域分析则是将信号转换到频域进行分析,可以得到信号的频谱特征。

通过时域分析和频域分析,可以对传感器信号进行更深入的理解和处理。

5. 特征提取与模式识别传感器信号中可能包含大量的数据,但其中的重要信息可能并不多。

为了更好地理解和利用传感器信号,需要进行特征提取与模式识别。

特征提取是通过分析和抽取信号中的重要特征,如峰值、波形等,来减小信号的维度和复杂度。

而模式识别则是通过建立模型和算法来自动识别和分类信号。

嵌入式系统数字图像采集接口电路设计

嵌入式系统数字图像采集接口电路设计

嵌入式系统数字图像采集接口电路设计关键词:嵌入式系统,图像采集,接口电路,I/O一、引言随着半导体技术的飞速发展,具有图像功能的嵌入式应用愈来愈多。

从数码相机、可视电话、多功能移动电话等消费产品到门禁、数字视频监视等工业控制及安防产品,图像采集和处理已成为重要的组成部分之一。

图像采集需要进行同步信号的处理,比通常的A/D数据采集过程复杂,电路的设计也较为困难。

传统PC上的图像采集卡都是在Philips、Brooktree等半导体公司提供的接口芯片基础上,由专业公司开发生产。

在嵌入式系统中不同的处理器和图像传感器的信号定义及接口方式不同,没有通用的接口芯片。

另外,利用系统中的现有资源设计图像采集电路,可以减少器件数量、缩小产品体积和降低系统成本。

所以,通常嵌入式系统中要求自行设计图像采集接口电路。

本文针对不同采集速度的要求,提出了两种图像采集接口电路的设计方法。

目前市场上主流的图像传感器有CCD、CMOS两种器件,其中CMOS器件上世纪90年代产生,近年来得到了迅速发展。

传感器的输出有模拟和数字两种。

由于CMOS器件功耗小、使用方便,具有直接数字图像输出功能,作者在设计时选用了CMOS数字输出图像传感器件。

其他方式器件的接口设计与此类似,将在讨论中说明。

本文内容做如下安排:第二部分简述图像信号的特点;第三、四部分分别介绍I/O和内存直接写入两种接口设计方法;最后部分是讨论。

二、图像信号介绍图1给出了采样时钟(PCLK)和输出数据(D)之间的时序关系。

在读取图像数据时用PCLK锁存输出数据。

除采样时钟(PCLK)和数据输出(D)外,还有水平方向的行同步信号(HSYNC))和垂直方向的场同步信号(VSYNC)。

对于隔行扫描器件,还有帧同步信号(FRAME)。

如图2,一帧包括两场。

图2中窄的矩形条是同步脉冲,同步脉冲期间数据端口输出的数据无效。

PLCK存在时,图像数据端口连续不断地输出数据。

由于行之间以及场之间输出数据无效,在采集图像数据必须考虑同步信号,读取有效数据才能保证图像的完整性。

知识点归纳 物联网中的嵌入式操作系统与传感器技术

知识点归纳 物联网中的嵌入式操作系统与传感器技术

知识点归纳物联网中的嵌入式操作系统与传感器技术在物联网中,嵌入式操作系统和传感器技术是两个重要的知识点。

嵌入式操作系统是指专门为嵌入式系统开发的操作系统,而传感器技术则是指能够感知环境并将感知到的信息传递给其他设备或系统的技术。

本文将从嵌入式操作系统和传感器技术两个方面进行归纳。

嵌入式操作系统在物联网中的设备并不像传统计算机系统那样拥有强大的处理能力和资源,因此需要一个专门为嵌入式系统定制的操作系统来实现资源管理和任务调度。

常见的嵌入式操作系统有实时操作系统(RTOS)、嵌入式Linux操作系统等。

实时操作系统(RTOS)是一种专门为实时应用设计的嵌入式操作系统。

它具有快速响应和可预测性的特点,能够保证系统在规定的时间内完成任务。

实时操作系统广泛应用于物联网中对实时性要求较高的场景,如智能交通系统、智能家居等。

嵌入式Linux操作系统是基于Linux内核进行裁剪和优化后的嵌入式操作系统。

Linux操作系统具有开放源代码、良好的稳定性和兼容性等优点,在物联网应用中也得到广泛应用。

嵌入式Linux操作系统可以根据具体应用需求进行定制,方便开发者进行二次开发。

传感器技术传感器是物联网中非常重要的组成部分,它能够感知环境中的各种物理量,并将感知到的信息转化为电信号或其他易于处理的信号形式。

常见的传感器技术包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、加速度传感器等。

温度传感器是一种常用的传感器,它能够感知环境中的温度并将其转化为电信号输出。

在物联网应用中,温度传感器广泛用于智能家居、工业自动化等领域,用于实现温度监测和控制。

湿度传感器则用于感知环境中的湿度,广泛应用于农业、温室、气象等领域。

光照传感器则可以感知环境中的光照强度,常用于智能照明系统和自动调光系统中。

加速度传感器是一种可以感知加速度的传感器,常见于智能手机、运动监测设备等。

它可以用于监测人体运动、判断设备运动状态等。

传感器技术在物联网中的应用非常广泛,能够实现对环境的感知和监测,使物联网系统更加智能化和自动化。

嵌入式系统中的光电传感器应用研究

嵌入式系统中的光电传感器应用研究

嵌入式系统中的光电传感器应用研究嵌入式系统是指将计算机技术应用到各种电子设备中的一种系统。

特点是大小小、功能强大、应用广泛。

嵌入式系统的应用范围很广泛,其中嵌入式系统中的光电传感器是不可缺少的元器件之一。

一、什么是光电传感器?光电传感器是一种把光能转换为电能的传感器。

光电传感器是通过光电效应的作用实现的。

在光电传感器中,通常会采用半导体器件作为光电转换元件。

当光照射到半导体器件的表面时,半导体会吸收光的能量,并产生电子和空穴对。

这样,就实现了光信号到电信号的转换。

光电传感器广泛应用于生产、物流、医疗等各个领域。

在制造业中,光电传感器可以用来检测工作场所中的物体位置和移动方向。

在物流行业中,光电传感器可以用来检测货物的位置和运动状态。

而在医疗行业,光电传感器可以用来检测人体的血压、心率和呼吸等生理数据。

二、嵌入式系统中的光电传感器应用嵌入式系统中的光电传感器应用非常广泛。

在智能家居系统中,光电传感器可以用来检测室内光照度,从而实现灯光自动开关或调节光亮度的功能。

在工业自动化中,光电传感器可以用来检测产品在运输过程中的位置和移动方向。

在机器人应用方面,光电传感器可以用来检测机器人的运动姿态等。

在嵌入式系统中,如果要实现光电传感器的控制和使用,需要具备以下几个要素:1. 硬件平台:硬件平台用来实现光电传感器的接口和控制。

通常可以选择单片机、FPGA、DSP等嵌入式芯片作为硬件平台。

2. 应用程序:应用程序用来实现光电传感器的数据采集、信号处理和控制命令的生成等功能。

通常可以使用C、C++、Python等编程语言实现。

3. 传输接口:传输接口用来将光电传感器采集到的数据传输给上位机或其他嵌入式系统。

4. 电源:电源用来提供嵌入式系统中的各个电子元件所需的电力供应。

5. 其他外围设备:根据实际需求,光电传感器应用还需要与其他外围设备(如马达、执行器等)配合使用,实现预期功能。

三、光电传感器在嵌入式系统中实现的应用案例下面给出几个光电传感器在嵌入式系统中的典型应用案例:1. 光电反射式传感器:光电反射式传感器是一种基于反射信号进行状态检测的传感器。

嵌入式系统中模拟传感器的接口设计

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传感器概述
嵌入 式系统 中的嵌 入式 芯片所 处 理 的信 号分为两 类:数字信 号与模 拟 信 号 。 拟信号通常来 自于传感器 , 模 图 1所 示为部 分传感器 的照 片及其检 测
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嵌入式Linux系统中图片解码和显示的图像传感器

嵌入式Linux系统中图片解码和显示的图像传感器

嵌入式Linux系统中图片解码和显示的图像传感器随着科技的不断发展,图像传感器在各种领域中的应用越来越广泛。

在嵌入式Linux系统中,图像传感器的解码和显示功能起着至关重要的作用。

本文将对嵌入式Linux系统中图片解码和显示的图像传感器进行讨论和分析。

一、图像传感器的作用和原理图像传感器是指将光信号转化为电信号或数字信号的光电转换元件。

在嵌入式Linux系统中,图像传感器主要用于捕捉和采集图像数据,并将其转化为数字信号供解码和显示使用。

其工作原理基于光电效应,通过感光元件将光信号转化为电信号,并经过放大和滤波等处理后输出。

二、图像传感器的主要类型1. CCD(Charge-Coupled Device)传感器CCD传感器是一种常用的图像传感器,其内部包含大量光电二极管,通过行列扫描方式逐行读取感光元件的电荷信息,并将其转化为模拟信号输出。

由于CCD传感器具有高灵敏度和低噪声的特点,因此在高清晰度要求的摄像设备中广泛应用。

2. CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor)传感器CMOS传感器是另一种常见的图像传感器,其工作原理基于微电子技术。

CMOS传感器内部的每个感光元件都带有独立的放大器和 ADC (Analog-to-Digital Converter)模块,能够实现独立的像素读取和模拟信号转换,从而提供更高的性能和灵活性。

三、图像解码与显示图像传感器获得的模拟信号或数字信号需要经过解码和显示处理后才能呈现给用户。

在嵌入式Linux系统中,这一过程通常通过以下几个步骤完成:1. 解码解码是将图像数据从原始格式转换为可供显示或存储的标准格式的过程。

解码器通常使用各种图像处理算法,如JPEG、PNG、BMP等进行解码处理,并将解码后的图像数据转化为RGB(Red Green Blue)格式。

2. 缓存解码后的图像数据需要在内存中进行缓存,以便后续的图像处理和显示。

嵌入式Linux系统中图片解码和显示的图像传感器

嵌入式Linux系统中图片解码和显示的图像传感器

嵌入式Linux系统中图片解码和显示的图像传感器嵌入式Linux系统作为一种高性能、高度定制化的操作系统,被广泛应用于图像处理、多媒体等领域。

而在嵌入式Linux系统中,对于图像的处理尤为重要,其中图片解码和显示涉及到图像传感器的使用。

本文将详细介绍嵌入式Linux系统中图片解码和显示的图像传感器的相关内容。

一、图像传感器的作用和特点图像传感器是将光学图像转换为数字信号的器件,是实现图像处理的关键组件。

与传统的CCD(电荷耦合器件)相比,目前大部分嵌入式Linux系统中使用的图像传感器采用的是CMOS(互补金属氧化物半导体)技术,具有功耗低、集成度高、噪声低、帧率高等优点。

二、图片解码1. 图片解码的流程图片解码是将压缩的图片数据解析、还原为图像数据的过程。

在嵌入式Linux系统中,图片解码一般分为以下几个步骤:1)读取图片文件:首先需要从存储设备中读取图片文件,可通过文件系统接口实现。

2)解析图片文件格式:根据不同的图片格式(如JPEG、PNG 等),解析图片文件的文件头,获取相关的参数信息。

3)解压缩:对于压缩过的图片文件,需要进行解压缩操作,将压缩的数据还原为原始的图像数据。

4)解码:根据图片格式的不同,使用相应的解码算法将图像数据解码成为RGB或其他格式的像素数据。

2. 图片解码的相关技术在嵌入式Linux系统中,常用的图片解码技术包括JPEG解码、PNG解码等。

JPEG(Joint Photographic Experts Group)是一种常见的有损压缩格式,适用于储存照片等高质量图像。

而PNG (Portable Network Graphics)是一种无损压缩格式,适用于储存图标、线条图等。

三、图像传感器的驱动与配置1. 图像传感器驱动在嵌入式Linux系统中,图像传感器的驱动是保证图像传感器正常工作的关键。

图像传感器驱动程序一般由硬件厂商提供,需要根据具体的硬件平台和传感器型号进行配置。

嵌入式系统中单片机与传感器接口技术综述

嵌入式系统中单片机与传感器接口技术综述

嵌入式系统中单片机与传感器接口技术综述引言:随着科技的不断发展,嵌入式系统在各行各业中得到了广泛应用。

而单片机与传感器之间的接口技术则成为嵌入式系统设计中的重要一环。

本文将对嵌入式系统中的单片机与传感器接口技术进行综述,包括接口种类、接口协议以及接口设计上的注意事项,以期为嵌入式系统设计提供参考。

一、接口种类在嵌入式系统中,常用的单片机与传感器之间的接口种类包括模拟接口和数字接口。

1. 模拟接口:模拟接口是一种基于模拟信号传输的接口方式。

它将传感器输出的模拟信号通过模拟转换电路,传递给单片机进行数据处理。

常见的模拟接口类型有电压型接口、电流型接口和频率型接口。

其中,电压型接口是最常用的一种,它通过测量传感器输出的电压来获得感知物理量的值。

2. 数字接口:数字接口是一种基于数字信号传输的接口方式。

它将传感器输出的模拟信号通过模数转换电路转换为数字信号,然后传递给单片机进行数据处理。

常见的数字接口类型有串行接口、并行接口和I2C接口。

其中,I2C接口是一种广泛应用的数字接口标准,具有简单、高效的特点。

二、接口协议在单片机与传感器之间进行数据交换时,需要定义一套规范的接口协议。

接口协议中包括数据格式、通信时序和通信协议等内容。

常见的接口协议有以下几种:1. SPI协议:SPI(Serial Peripheral Interface)协议是一种全双工、同步的串行通信协议。

它通过四根信号线(时钟线、数据输入线、数据输出线和片选线)进行数据交换。

SPI协议具有高速传输、简单易实现的特点,适用于与速度要求较高的传感器进行通信。

2. I2C协议:I2C(Inter-Integrated Circuit)协议是一种串行双向通信协议。

它采用两根信号线(时钟线和数据线)进行数据交换。

I2C协议具有多主从设备、支持多种设备连接、线路简单等特点,广泛应用于各种嵌入式系统中。

3. UART协议:UART(Universal Asynchronous Receiver Transmitter)协议是一种异步串行通信协议。

嵌入式系统中CMOS图像传感器接口技术

嵌入式系统中CMOS图像传感器接口技术

嵌入式系统中CMOS图像传感器接口技术
姜枫;刘明业
【期刊名称】《计算机技术与发展》
【年(卷),期】2005(015)010
【摘要】提出了CMOS(互补金属氧化物半导体)图像传感器在嵌入式系统中的接口技术,通过设计软件驱动使嵌入式处理器能够控制CMOS图像传感器图像数据自动采集.并对CMOS图像传感器采集的数据进行插值和自动白平衡处理.此接口模块已经成功地应用于二维条码识读器的图像采集模块中,取得了良好的效果.
【总页数】4页(P132-134,137)
【作者】姜枫;刘明业
【作者单位】北京理工大学,计算机科学工程系,北京,100081;北京理工大学,计算机科学工程系,北京,100081
【正文语种】中文
【中图分类】TP368
【相关文献】
1.基于I2C总线的CMOS图像传感器接口电路 [J], 曾广华
2.基于USB2I2C接口的CMOS图像传感器在线调试系统 [J], 姚洪涛;白会东;谷元保
3.基于I2C总线的CMOS图像传感器接口电路设计 [J], 逯梅昌
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5.CMOS图像传感器接口 [J], 刘绍燕;秦建业
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嵌入式系统中CMOS图像传感器接口技术摘要:提出了CMOS(互补金属氧化物半导体)图像传感器在嵌入式系统中的接口技术,通过设计软件驱动使嵌入式处理器能够控制CMOS图像传感器图像数据自动采集。

并对CMOS 图像传感器采集的数据进行插值和自动白平衡处理。

此接口模块已经成功地应用于二维条码识读器的图像采集模块中,取得了良好的效果。

关键词:CMOS图像传感器;嵌入式Linux;总线;嵌入式系统背 景目前数字摄像技术,主要采用两种方式:一种是使用CCD(电容耦合器件)图像传感器,另一种是使用CMOS(互补金属氧化物半导体)图像传感器。

CCD图像传感器具有读取噪声低、动态范围大、响应灵敏度高等优点。

但CCD技术难以与主流的CMOS技术集成于同一芯片之中。

因而CCD图像传感器具有体积大、功耗高等缺点。

CMOS图像传感器是近些年发展较快的新型图像传感器,由于采用了CMOS技术,可以将像素阵列与外围支持电路(如图像传感器核心、单一时钟、所有的时序逻辑、可编程功能和模数转换器)集成在同一块芯片上。

因此与CCD相比,CMOS图像传感器将整个图像系统集成在一块芯片上,具有体积小、重量轻、功耗低、编程方便、易于控制等优点。

对于手持式设备来说,体积和功耗是进行软硬件设计时重点考虑的问题,因此CMOS图像传感器应用在手持式设备当中将会有广阔的前景。

文中将就嵌入式系统中设计CMOS图像传感器的图像采集设备硬件接口技术和软件驱动进行研究。

系统硬件设计嵌入式系统硬件平台选择摩托罗拉MC9328MX1处理器基于ARM920T嵌入式处理器内核,能工作于高达200MHz 的主频。

它集成了许多模块,支持接口模块、GPIO(General Purpose I/O)接口模块、时钟产生模块(CGM,Clock Generation Module)等,为各种外设提供了灵活的接口控制功能。

摩托罗拉MC9328MX1处理器内置的CSI(CMOSSensor Interface)模块提供了时序控制模块,可以适应不同CMOS图像传感器的要求。

COMS图像传感器的选择ICM105C是IC Media公司生产的一种单芯片数字彩色图像器件,使用1/4英寸的光学系统。

它内置了一个640×480(650×490物理像素)传感器阵列、数模转换器和相关双采样电路。

它的控制部分使用I2C总线,只需要一个I2C总线的从设备地址就可以对其内部的控制和状态寄存器进行设置和读取。

ICM105C输出的是贝叶尔格式的图像数据,其中的RGB颜色分量可以被数字增益所调整,可以反馈给嵌入式处理器进行色彩处理或压缩。

接口电路的设计接口电路设计主要应考虑图像传感器的电源驱动控制电路的接口以及数据输出电路的接口。

ICM105C使用3V的电源驱动、24MHz的时钟频率,输出8位的数据,控制部分主要使用总线,要保证ICM105C正常工作必须提供这些条件。

(1)电源驱动电路的设计。

由于CMOS图像传感器是电源敏感元件,如果电源不稳会给成像效果造成很大影响。

ICM105C对于供电电压的要求为3V,最小2.8V,最大3.1V,并且分开了数字电源和模拟电源。

但是主处理板只提供了单3V的电源,而且这个电源同时提供给主处理板芯片使用,所以必须采取相应的机制保证电源的稳定和数字电源和模拟电源的隔离,同时本系统的另一个设计目标是小型化和简单化。

为了兼顾这两者的要求,电源设计舍弃了使用复杂的稳压芯片的方案,仅使用电容和电感来稳定电压和消除数字电源和模拟电源之间的干扰,其电路图如图1 所示。

图1 电源驱动原理图VDD 3V是主板提供的电源,VCCD和VCCA分别是提供给ICM105C 的数字电源和模拟电源,其中L1,L4,C1,C3起到隔离数字电源和模拟电源及滤波的作用。

数字地和模拟地也用电感消除干扰。

(2)数据输出接口电路设计。

摩托罗拉MC9328MX1处理器内置的CSI 模块提供了时序控制模块,这样可以简化电路的设计,只需要将8位数据线和输出时钟还有场频、行频和像素时钟与CSI 模块连接即可保证处理器的正确采集数据。

具体的逻辑连接关系如图2 所示。

图2 ICM105C和主处理板的逻辑连接图其中时钟线是从MC9328MX1输入24MHz的时钟信号,PCLK是CMOS输出的像素时钟,VSYNC是场频,HSYNC是行频,DOUT[0-7]为输出的数据。

其时序关系如图3所示。

DOUT[7:0]在PCLK时钟上升沿有效,HSYNC和VSYNC处于低电平时有效。

为了达到这种时序效果需要对芯片的某些引脚进行正确地初始化设置。

ICM105C的引脚37控制数据的同步模式,用上拉电阻接高电平,这样可以使传感器输出HSYNC 和VSYNC 同步信号。

图3 ICM105C的数据输出时序图HSYNC和VSYNC的极性也可以进行配置,将引脚46和47接地,这样HSYNC和VSYNC 在有效时为低电平。

引脚14为时钟选择信号,将其接地表示使用外部时钟,这样内部晶振输入引脚12、13就可以悬空。

(3)控制电路设计。

要使传感器正常工作,必须对芯片内部的寄存器进行初始化。

初始化的工作必须通过传感器的I2C接口进行。

ICM105C提供了一种硬件初始化的方式,如果引脚33在芯片启动时为高电平,那么传感器的I2C接口将首先工作在主设备模式下,并且试图从外部的串行EEPROM中读取初始化数据。

然后,传感器又回到正常的从设备工作模式下。

为了使接口电路简单化,直接用主处理板的I2C 接口来控制传感器,将此引脚接地,使其工作在从模式,这样EEPROM 部分的电路就可以舍弃。

软件驱动CMOS图像传感器需要嵌入式系统的软件驱动才能正常工作,并输出正确的图像数据。

由于处理端的嵌入式系统采用的是嵌入式Linux 操作系统,I2C接口的驱动程序已经集成在操作系统内部,中断资源可以作为资源来申请,操作系统还提供了调用其它资源的接口函数,这极大地方便了驱动程序的编写。

在本次设计中采用了Linux系统下模块形式的字符设备驱动程序的编写方法。

整个软件驱动需要完成两个功能模块:接口的初始化模块和接收输出的数据。

初始化(1) CSI模块的初始化。

根据ICM105C芯片的数据手册,CSI 的重置信号需要保持有效直至输入电压保持恒定大于两个时钟周期,图4是时序图。

图4 软重置信号时序图由于主处理板是一上电就开始工作,而ICM105C的驱动程序必须在处理板上的操作系统启动后才开始工作。

尤其是时钟信号只有在驱动加载后才开始提供给ICM105C ,要造成重置信号的时序效果,必须使用一个软件控制的重置信号,在时钟输出到传感器后至少两个时钟周期保持有效,然后拉高电平使之无效。

在设计中,采用了摩托罗拉MC9328MX1处理器一个GPIO端口来实现软重置信号。

(2)设置时钟,初始化I2C接口。

ICM105C需要24MHz的时钟,摩托罗拉的MC9328MX1处理板的外频是96MHz ,因此需要四分之一的主频。

只需要设置相应的时钟产生模块寄存器的值即可保证输出24MHz。

I2C总线的两个信号线SDA,SCL 需要设置相应GPIO的两个引脚,使其用来进行I2C传输。

还需要挂载Linux操作系统的I2C驱动,编写I2C读和写的功能函数。

需要注意的是ICM105C的I2C地址值为21H。

(3)初始化CMOS传感器。

ICM105C内部控制和状态寄存器通过I2C 总线来初始化CMOS,初始化序列(寄存器的地址、值序列)由IC Media公司提供,初始化完成后,就可以接收到数据和时序信号了。

接收数据接收数据是驱动程序中最重要的一个部分,它需要协调好中断和DMA 传输,保证数据的正确接收,并且在出错时能够正确地恢复。

这一部分的软件流程如图5所示。

图5 接收数据软件流程图其中在开始阶段申请中断和DMA资源并申请内存空间存放接收的数据。

中断的主要任务是在每一帧开始时,开始DMA传输。

DMA传输主要将从FIFO中读出数据保存在内存中,并处理可能出现的错误。

本例中一旦出现DMA传输错误就丢弃该帧。

数据处理下面就是数据的处理模块。

由于接收到的数据还是原始数据,需要处理才能形成最终的图像数据。

具体的处理过程如下:(1)线性插值。

由于制作工艺的问题,CMOS图像传感器中的感光点只能放置一种滤色片,也就是说它的每个物理像素点只能感应R 或G或B一种颜色,这就是贝叶尔格式的数据(如图6所示)。

它必须经过插值运算才能得到每个像素的RGB值。

图6 贝叶尔格式(Bayer pattern)由上图可以看出,每个像素点都有8个相邻的像素点,而且这8个像素点的颜色分量与此像素点不同。

插值算法就是依据相邻的像素点的颜色值的空间相关性原理进行的。

其处理方法如下:a. 只有R颜色分量的像素点,其G颜色分量由周围4个G的平均值计算得出。

B颜色分量由周围4个B的平均值计算得出。

b. 只有B颜色分量的像素点,其R颜色分量由周围4个R的平均值计算得出,G颜色分量由周围4个G平均值计算得出。

c. 只有G颜色分量的像素点,其R颜色分量由上下2个R的平均值计算得出,B颜色分量由左右2个B平均值计算得出。

经过插值运算,每个像素点的RGB都得出了,这就形成了完整的图像数据。

(2)白平衡。

任何物体在不同的光线下具有不同的色温。

所谓色温,简而言之,就是定量地以开尔文温度表示色彩。

色温越高,物体的蓝色分量就越多;色温越低,物体的红色分量就越多。

由于人眼具有自调节性,所以即使物体色温不同,也能正确识别出颜色。

但是CMOS 图像传感器没有自调节性,所以当在户外日光下拍摄物体时,物体的颜色就会因为色温高而偏蓝。

而在室内的荧光灯下拍摄物体时,物体的颜色就会因为色温低而偏红。

要得到正确的颜色,必须进行白平衡。

白平衡的基本原理是调整颜色的色温,使其保持在一个特定的范围内。

在此接口的应用中采用了一个较简单的白平衡方法,其处理过程如下:a. 首先求出一幅图像的数据每个颜色分量的平均值:b. 求出最大的平均值:c. 求出每个颜色数据的白平衡后的校正值:经过这样的运算就得到了白平衡后的数据。

目前白平衡还没有很好的算法来处理一切情况,这只是一个简单的算法。

结 论文中提出的ICM105C图像传感器的接口技术已经成功应用在二维条码识读器当中,为了实际应用的需要,ICM105C的电路模块被设计成只有35mm×35mm大小,通过一个20芯的排线与主处理板连接。

正常工作时功耗低于50mW,采集的图像数据良好,而且可以通过软件来控制图像传感器的工作方式,非常适用于手持式设备的应用。

来源:电子信息网。

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