第三章 统计资料整理

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简单表案例
某年某公司所属两企业自行车合格品数量表
厂别 甲厂 乙厂 合 计 合格品数量（辆） 5000 7000 12000
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简单分组表案例
2005年某月某公司各企业劳动生产率统计表 分组 总产值 (万元) 职工人 数(人) 劳动生产率 (元/人)
大型
中型 小型 合计
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复合分组表案例
某年某地区工业增加值和职工人数
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第三步：确定组限和组中值。以区分事物质的差别。
对于离散变量，相邻组组限可以间断，也
可重叠；
对于连续变量，相邻组组限必须重叠； 符合“上组限不计入”原则； 首末两组可使用“××以下”及“××以
上”的开口组。
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第四步：归类汇总，计算各组次数。
本着“不重复，不遗漏”的原则，按照各个总体单位的具体 标志值，将其划归某一具体组之中。 对于重叠设置的组距数列，要本着“上限不在内”的原则。
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某地区人口分布状况
人口按年龄分组 1岁以下（婴儿组） 1-7岁（幼儿组） 7-17岁（学龄儿童组） 17-55岁（有劳动能力的人口组） 55岁以上（老年组） 合计
人口数（万人） 1 6 12 24.6 8.1 51.7
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对于异距数列，为了消除各组组距大小对次数分布的影响，
需计算
次数密度=该组次数/该组组距
14-16
16-18 18-20
16
12 5
540
620 680
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三、统计分组的种类和分组标志的选择
（一）统计分组的种类 1、按标志的性质不同分为：品质标志分组和数量标志分组： 2、按选择标志的多少不同，可分为： 简单分组：对统计总体仅按一个标志进行分组。特点：只能 反映现象在某一标志特征方面的差异情况，说明的问题比较 简单明了。 复合分组：对同一总体采用两个或两个以上的标志重叠起来 进行分组。特点：可从几个不同角度了解总体内部的差别和 关系，因此能更全面、更深入地研究问题；复合分组的组数 随着分组标志的增加而成倍地增加。
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几个概念
全距：原始资料的最大值与最小值之差。 全距 = 最大值 - 最小值 组数：即把总体划分成几个组。 组距：每组中最大变量值与最小变量值之间的距离或差数。 上限：每组中的最大变量值，称为上组限，简称上限。 下限：每组中的最小变量值，称为下组限，简称下限。 组距 = 上限 - 下限 组中值：每组变量取值的中点数值。 组中值=（上限 – 下限）/ 2 缺少下组限的组中值＝该组上限-邻组组距一半 缺少上组限的组中值＝该组下限+邻组组距一半
用清晰、直观的方式表达已整理的资料。 一、统计表 用纵横垂直交叉的直线所绘制的表格来表现统计资料的形式。 （一）种类 分类１：按表的作用不同，分为： 调查表： 整理表（汇总表）： 分析表：
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分类２：按对总体是否分组或分组情况的不同，分为： 简单表：对总体未经任何分组。 简单分组表：对总体只按一个标志分组而成。 复合分组表：对总体进行了复合分组而形成。
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（二）统计表的设计
１.统计表的构成 ①从表式结构看，有以下几部分构成： 总标题：简明扼要地表明全表统计资料的内容。上端中部 横行标题：表明各组的名称。 表的左方 纵栏标题：表明统计指标的名称。 表的上方 指标数值：统计指标的具体数值表现。 交叉处 ②从内容上看，有两部分组成： 主词：统计表所要说明的总体及其各组成部分。表的左方 宾词：说明总体数量特征的各项统计指标。 表的右方
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几个概念
等距分组：每组组距相等。 等距数列适用于标志变异比较均匀的现象。 异距分组：或称为不等距分组，指每组组距不相等。 异距数列则常在以下场合运用： 1、有许多社会经济现象的分布存在明显的偏斜状况； 2、有些社会经济现象的标志变异范围较大，其变量若按一 定比例关系变化发展的话，可按等比间隔分组编制异距数列。
3.分类：根据分组标志的特征不同，可分为： 品质数列：按品质标志分组形成的分布数列。 变量数列：按数量标志分组形成的分布数列。
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品质数列实例
某班学生的性别构成情况
按性别分组 男 女 绝对数人数 30 10 比重(%) 75 25
合计
40
100
组别
次数
频率
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变量数列实例
某厂第二季度工人平均日产量
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销售额 编制 （百万元） 结果： 5以下 5～10 10～15 15～20 20～25 25以上 合计
组中值
商店数
X
7.5 12.5 17.5 22.5
f
5- ( （10-5）/2) =2.5
4 10 16 25+ ( 13 4 =27.5 3 50
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（25-20）/2)
—
第四节
统计表和统计图
=100-50=50（万元）
14.2 11.4 10.1 9.2 如：组中值x=(U+L)/2 8.5
下组限L
=(100+200)/2 =150（万元）
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组距数列的编制
第一步：确定全距。 第二步：确定组距和组数。 第三步：确定组限、组中值。 第四步：分类汇总，计算各组次数。
这里以等距分组为例，不等距分组，需据实际情况具体分析。
项目 增加值（万元） 职工人数（人）
大型
内资企业 中型 小型 外商投资 经营企业 大型 中型 小型
9 750
8 600 4 200 7 300 5 200 4 400
13 800
45 000 10 050 7 500 10 400 4 500
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分类３：按表性质的不同，可分为： 时间数列表：同一空间不同时间的资料编制。 空间数列表：同一时间不同空间的资料编制。 时空数列结合表：同时反映不同时间和不同空间的 交叉资料。
第一产业 第二产业
第三产业 合 计
30.1 100.0
30.9 100.0
32.1 100.0
33.0 100.0
33.2 100.0
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（三）分析现象之间的依存关系 某乡某种农作物的耕作深度与收获率的关系 耕作深度分组(cm) 10-12 12-14 地块数 7 10 平均收获率(斤/亩) 400 460
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第二节
统计分组
一、统计分组的概念 根据统计研究的目的和社会经济现象的特点，按照一个 或几个标志把统计总体区分为性质不同的若干个组成部分的 一种统计方法。 注意： 1.统计分组，对总体而言，是“分”；但对总体单位而言， 是“合”。 2.对分组标志而言，突出了总体在各组的差异；对其他标志 而言，掩盖了总体在这些标志下的差异。
复习
1、什么是统计调查？
2、统计调查有哪些? 3、一个完整的统计调查方案包括哪几个方面？
4、什么是普查？
5、什么是专门调查？它有哪几种？
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第三章
统计资料整理
第一节
统计资料整理的原则和步骤
第二节
第三节 第四节
统计分组
分布数列 统计表和统计图
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第一节
统计资料整理的原则和步骤
一、统计资料整理（简称统计整理） （一）概念 狭义的统计整理：指根据统计研究的目的和任务的要求，对 统计调查所得到的各项原始资料进行科学的分类和汇总，为 统计分析提供准确、系统、条理清晰、能在一定程度上说明 总体特征的综合资料的工作过程。 广义的统计整理：不仅包括对原始资料的整理，也包括对次 级资料的再整理。
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二、统计资料整理的原则和步骤
（二）统计资料整理的原则
在对所研究的社会经济现象进行深刻的政治经济分析的 基础上，抓住最基本的、最能说明问题本质特征的统计分组 和统计指标对统计资料进行加工整理。
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（三）统计资料整理的步骤 1.设计和制订统计资料的汇总方案（即：统计整理方案设计） 2.对原始资料进行审核和检查，包括四个方面： ①准确性②及时性③完整性④可比性。 3.用一定的组织形式和方法，对原始资料进行分组、汇总和 计算。 4.对整理好的资料再一次进行审核，以便及时发现和纠正总 过程中的各种差错。 5.将汇总的结果表示出来。表示方法有统计表、统计图、统 计报告等。 6.系统地积累和保存统计资料。
要求编制组距数列。
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第一步：全距＝29.0-2.0=27 第二步：确定组距和组数。 原则： 1.全距＝组距×组数 2.要能区分各组的性质差异,能反映总体资料的分布特征 3.为方便计算，组距组限尽可能为5、10的整数倍 上例中，如取组距=5,则组数=27/5=5.4，取６ （开始确定组数时，可以定得多一点，细一点）
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总结：分布数列的分类
分 类
品质数列 变量数列
单项数列
组距数列
等距数列 异距数列
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某地区100个百货商店 月销售额与流通费用情况
销售额（万元）
商店数 （个） 每百元商品销售额中 如：组距d=U-L 支付的流通费（元）
上组限U
50以下 50～100 100～200 200～300 300以上 10 20 30 25 15
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二、统计分组的主要作用
（一）区别社会经济现象的的性质和不同类型（根本作用） （二）研究总体的内部结构 “九五”期间我国国内生产总值构成（%） 年 份 1996 20.4 49.5 1997 19.1 50.0 1998 18.6 49.3 1999 17.6 49.4 2000 15.9 50.9
工人平均日产量(件) 2
3 4 5 6 合计
工人人数(人) 10
15 30 40 20 115
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二、编制分配数列的方法
品质数列的编制一般较为简单，这里着重介绍变量数列的编制。 变量数列，可分为： 单项变量数列：简称为单项数列，指变量数列中每个组只用 一个变量值表示。适用于：分组的数量标志是离散变量且变 量值的变动范围不是太大的情况。（前例） 组距变量数列：简称为组距数列，指变量数列中每个组用一 个变量值区间表示。适用于：分组的数量标志是连续变量或 变量值的变动范围较大的离散变量分组情况。（前例） 以下我们研究的是组距变量数列。