需求预测方法

Ai为i周期的实际需求
n为移动平均采用的周期数
例，某电子音响器材公司SONY牌单放机的逐月 销售记录如下表所示。取n=3，试用简单移动 平均法预测。
解：由n=3，根据简单移动平均计算公式可得
SMAt1 At2 At1 At 3
所以计算结果
月份 1
实际销量（百台） 20.00
2
21.来自百度文库0
3
it
n
Ai
式中，WMAt1为t周期末加权移动平均值 ，可作为 t 1周期的预测值
1
,
2
,...,
为实际需求的权系数
n
如上例，取n=3，α1=0.5，α2=1.0，α3=1.5， 试用加权移动平均法预测。
解：由n=3 根据简单移动平均计算公式可得
WMAt1 1 At2 2 At1 3 At 3
23.00
4
24.00
5
25.00
6
27.00
7
26.00
8
25.00
9
26.00
10
28.00
11
27.00
12
29.00
n=3（百台）
21.33 22.67 24.00 25.33 26.00 26.00 25.67 26.33 27.00
（2）加权移动平均
WMA t 1
1 n
it
t
1n
不仅是长期的战略性决策的重要输入，也是短 期的日常经营活动的重要依据 预测为编制各部门的计划提供了基础，使各部 门能够协调一致的开展工作
（2）预测种类
科学预测
技术预测
预
经济预测
测
需求预测
社会预测
2）影响需求预测的因素
顾客偏好 商业周期 竞争者的行为 产品生命周期
随机影响 顾客的购买行为 时间
输入
（3）一次指数平滑法 ➢ 和移动平均法不同，一次指数平滑法考虑所有
的历史数据，只不过近期实际数据的权重大， 远期实际数据的权重小 ➢ 计算公式
一次指数平滑平均值SAt的计算公式
SAt At 1 SAt1
若把t期一次指数平滑平均值SAt作为t+1期的 一次指数平滑预测值SFt+1，即一次平滑指数法 的预测公式
SFt1 At 1 SFt
式中，SFt1为t 1期一次指数平滑预测值 At为t期实际值
为平滑系数，它表示赋予实际数据的权重0 1
例，某公司的月销售额记录如下表所示，试分别 取 α=0.4 和 α=0.7 ， SF1=11.00 ， 计 算 一 次 指 数平滑预测值
解：当α=0.4时 SFt1 0.4 At 0.6 SFt
所以计算结果
月份 1
实际销量（百台） 20.00
2
21.00
3
23.00
4
24.00
5
25.00
6
27.00
7
26.00
8
25.00
9
26.00
10
28.00
11
27.00
12
29.00
n=3（百台）
21.83 23.17 24.33 25.83 26.17 25.67 25.67 26.83 27.17
当α=0.7时 SFt1 0.7 At 0.3 SFt
一次指数平滑预测值如下
不同权重计算结果比较如下
销售额（千元）
30 28 26 24 22 20 18 16 14 12 10
1 23 4 56 7 8
月份
实际销售额 α=0.4
注：自学二次指数平滑法
9 10 11 12 α=0.7
3）时间序列分解模型 （1）对于企业来说，实际需求值是趋势的、季
输出 反馈
需求
企业努力
产
广推 告销
努 力
商 业 信 誉
产品 或
服务 的设计
信 用 政 策
品 质 量
（1）商业周期
需 求
复苏 高涨 衰退 萧条
时间
（2）产品生命周期
需 求
导入期 成长期 成熟期 衰退期
时间
3）预测分类
长期预测 按时间长短分 中期预测
短期预测
预
测
定性预测法
按预测方法分
定量预测法
德尔菲法 部门主管人员意见法 用户调查法 销售人员意见法
依发生先后顺序排列起来的序列。 这些数值可以是销售数量、收入、利润、产 量、运量、事故数等。 （2）常见的时间序列的4种成分 趋势成分 季节成分 周期成分 随机成分
实际变化
趋势成分 季节成分 周期成分 随机成分
2）时间序列平滑模型 （1）简单移动平均
SM At 1
1 n
i
t
t
Ai
1n
式中，SMAt1为t周期末简单移动平均值，可作为t 1周期的预测值
节的、周期的或随机的多种成分共同作用的结 果，只有对时间序列分解，才能找到这些信息 （2）分解模型 ➢ 乘法模型
等提出具体的预测，并说明理由
各位专家再次得到函询综合报告后，对预测单 位提出的综合意见和论据加以评价，修正原来
的预测值矛盾于，对预测目标重新进行预测
（2）使用原则 匿名性 反馈性 收敛性
2）部门主管人员意见法 3）用户调查法 4）销售人员意见法
5.3定量预测方法
5.3.1时间序列模型 1）时间序列的构成 （1）时间序列：按一定时间间隔，把某变量数值
因果模型
时间序 列模型
时间序 列平滑
模型
时间序列 分解模型
简单移动平均法 加权移动平均法 一次指数平滑法 二次指数平滑法
乘法模型
加法模型
4）预测的一般步骤
决定预测的目的和用途 确定预测的时间跨度
选择适当的预测方法或模型 收集并分析所有可以利用的过去和现在的资料
预测 对预测过程进行监控
某移动公司未来三年的预测流程图
5.需求预测
预测 定性预测方法 定量预测方法 预测误差与监控
订单
市场分析 需求预测
生产计划
生产系统选址和布置
MRP
产品R&D
BPR
生产作业计划 项目及网络计划
质量管理
生产控制
库存管理
JIT、LN、OPT等先进生产方式
设备管理
战略管理
文化管理
5.1预测
预测是决策的基础 5.1预测 1）预测及其分类 （1）预测：对未来可能发生的情况的预计与推测
预测模型
历史数据
调整系数
公开信息
厂商/产品数据预测
深度访谈确认数据
预测模型
当年和未来三年的预测数据
5）预测中应注意的几个问题 （1）判断在预测中的作用 ❖ 选择预测方法 ❖ 辨别信息
❖ 取舍预测结果 （2）预测精度与成本
费 用
总费用
预测成本
经营费用 预测精度
（3）预测的时间范围和更新频率 （4）稳定性和响应性
定量模型的使用决策
5.2定性预测方法
1）德尔菲法（专家调查法）
（1）应用过程
选择专家
经过三四轮，预
测主持者要求各位 专家根据提供的全 部预测资料，提出 最后的预测意见， 若这些意见收敛或 基本一致，即可以 此为根据作出判断
向各位专家寄去预测 目标的背景材料和所
需预测的具体项目
要求专家对所预测目标的各种有关 事件发生的时间、空间、规模大小