视频大数据解决方案
视频结构化大数据平台解决方案
视频结构化大数据平台解决方案千视通目录1. 建设背景 (4)2. 建设目标 (5)3. 建设原则 (6)3.1. 标准化原则 (6)3.2. 统一设计原则 (6)3.3. 大数据处理原则 (6)3.4. 高可靠/高安全性原则 (6)3.5. 适用性原则 (7)3.6. 可扩展性原则 (7)4. 系统总体设计 (7)4.1. 设计依据 (7)4.2. 总体架构设计 (10)4.3. 业务架构设计 (11)4.4. 网络架构设计 (12)5. 数据结构化 (13)5.1. 概述 (13)5.2. 数据采集 (14)5.3. 控制调度单元 (15)5.4. 目标结构化单元 (15)5.5. 车辆结构化单元 (21)5.6. 前端要求 (26)6. 数据存储 (29)6.1. 概述 (29)6.2. 功能设计 (29)6.2.1. 数据存储 (29)6.2.2. 数据服务 (30)6.2.3. 系统管理 (31)6.3. 存储设计 (32)7. 数据应用 (32)7.1 以图搜车 (33)7.2人物大数据 (34)7.2.1人物综合查询 (34)7.2.2人物检索 (34)7.2.3人骑车检索 (36)7.2.4视频框选嫌疑目标 (37)7.3以图搜图 (38)7.3.1智能建库引擎 (38)7.3.2以图搜图应用 (38)7.4GIS应用 (39)7.4.1基本操作 (39)7.4.2地图查询 (39)7.4.3轨迹展示 (40)7.4.4摄像头操作...............................................................................错误!未定义书签。
7.4.5系统管理 (41)8. 平台特点 (44)8.1. 提高海量视频倒查的效能 (44)8.2. 提供视频关键特征的视频检索 (45)8.3. 永久保存结构化的视频信息 (45)8.4. 基于虚拟化服务的云计算架构 (46)9. 配置清单.......................................................................................................错误!未定义书签。
视频大数据解决方案24
建设目标
在现网全球眼平台之上建设视频智能分析管理平台，通过叠加统一的智能监控管理平台，有效 管理前端和后端的各类智能分析能力模块，实现智能监控能力的管理和调度，实现设备的集中配置 和调度，以及关键信息的汇总和最优化利用。使系统具备智能监控服务运营的能力
实 时 分视 析频 的监 结控 合和 智 能
智能感知 联动机制 节约人力 搜索门户
实现对监控视频的智能感知 形成端到端的智能联动机制 监控人员只需关注经系统分析和汇总后的关键信息 用户通过联网智能搜索门户，可迅速查询和定位所关心的视频
算法能力 能力定制
越界检测、遗留物、车流、客流统计功能、车牌识别、人脸识别 根据实际应用需要，定购所需的分析模块
CMS平台 录象的检索和智能分析 非CMS平台 视频源进行定制智能应用开发
背景及目标 解决方案
应用案例
系统层次结构
系统架构
IVM介绍
• IVM提供各个接口方便智能应用、物理上 可与智能应用统一部署，亦可独立部署
• 可接受各种分析模块的注册、调用、存
IVM
储、上报等
• 第三方可根据自己需求选择所需的分析 智能图像管理子系统 模块进行智能分析
• IVM会将智能分析结果保存供第三方客户 端查询或展示
背景及目标 解决方案
应用案例
传统监控存在的问题
效率低下：“以人为主”的目释监控系统无法满足监控探头和DVR录像数据增长的需求 资源浪费：海量无用视频数据的传输和存储，造成带宽及存储资源的严重浪费 信息污染:大量的无用视频信息，淹没了少量的有用信息，使得有用信息的获取变得困难 环境适应性差:图像质量容易受到光照变化、云雾天气等环境影响，影响目标信息的辨别
回放图像质量不高（尤其夜晚或恶劣 天气） 无条件存储及缺乏基于内容的检索
2023-智慧社区视频大数据平台解决方案-1
智慧社区视频大数据平台解决方案近年来，随着人们生活水平的不断提高，社区也逐渐成为了人们生活中不可或缺的一部分。
然而，随着社区规模的扩大和功能的增加，社区管理也变得越来越复杂。
为了更好地管理社区，提高社区的运营效率，智慧社区视频大数据平台解决方案应运而生。
第一步：建设监控系统智慧社区视频大数据平台解决方案的第一步是建立完善的监控系统。
该系统通过摄像头、传感器等设备，对整个社区进行实时监控。
通过分析监控数据，可以实现对社区内各项活动的监测，如人流量、车辆通行情况、垃圾清理情况等。
这不仅可以提高安全性，预防盗窃等违法犯罪行为，而且也可以帮助社区管理人员及时发现问题，及时处理。
第二步：智能分析在建立监控系统的基础上，智慧社区视频大数据平台解决方案的第二步是对数据进行智能分析。
数据的分析可以利用大数据平台技术完成，对各项社区活动进行数据挖掘，从中获取有价值的信息。
例如，可以通过对人流量的分析，推算出卖场、公园等区域的高峰期，为后续的运营和管理提供决策依据。
这种智能分析不仅可以提高社区管理和运营效率，而且也可以为政府部门提供数据支撑，以更好地引导城市规划与发展。
第三步：信息共享智慧社区视频大数据平台解决方案还具备信息共享的功能。
该功能可以协助政府部门、社区管理人员和居民之间互相分享信息。
例如，社区管理人员可以根据各项数据调整社区设施和服务，政府部门可以利用数据制定城市规划，而居民则可以根据数据分析合理利用社区资源。
这种信息共享不但可以摆脱信息孤岛，增进社区的合作和互动，而且也可以提升社区居民的生活质量和幸福感。
总之，智慧社区视频大数据平台解决方案的优点不仅仅是提高社区的安全和便利性，还可以通过智能数据分析和信息共享，为政府、管理人员及居民提供有价值的数据支撑，以促进城市规划与发展。
当然，为了推动智慧社区建设，各级政府、社区管理公司和商业运营机构不仅需要共同努力，也需要在相关法规和隐私保护方面进行积极探讨和研究，以推动智慧社区建设的顺利实施。
视频大数据应用技术方案介绍
视频大数据应用技术方案介绍随着互联网技术的发展，视频大数据应用技术已成为各行各业的重要应用。
视频大数据技术涉及视频数据采集、存储、处理、分析和展示等多个环节。
下面将详细介绍视频大数据应用技术方案。
一、视频数据采集视频数据采集是视频大数据应用技术的第一步，其关键是选择适合的摄像头设备，并对摄像头设备进行配置和安装。
摄像头设备的选择应根据应用场景的具体需要，例如需要监控的区域大小、环境光线、人流量等。
配置和安装的过程中，需要考虑设备的固定方式、设备间的安装距离和角度、设备接线和供电等问题。
二、视频数据存储视频数据存储是视频大数据技术的关键环节之一。
视频数据的存储应根据视频数据的具体大小、数量、存储时间等需求，选择存储设备和存储方式。
常用的存储设备包括硬盘、光盘和云存储等，存储方式包括本地存储和网络存储等。
同时也需要关注存储设备的数据读写速度，以保证视频数据的及时访问和应用。
三、视频数据处理视频数据处理是视频大数据应用技术的核心环节。
视频数据处理包括视频预处理、视频特征提取、视频分析和视频识别等多个方面。
其中，视频预处理主要是对视频数据进行去噪、图像增强和图像修复等处理，以提高视频品质；视频特征提取则是通过图像处理和模式识别算法等手段，提取视频中包含的信息，并将其转化为可读的数据；视频分析则是基于视频特征提取的结果，对视频数据进行数据挖掘和统计分析等工作；视频识别则是基于视频特征提取和视频分析结果，通过模式识别算法等手段，将视频中的目标物体或行为进行识别。
四、视频数据展示视频数据展示是视频大数据应用技术的最后环节。
视频数据的展示方式应根据应用场景和用户需求选择，例如可以采用GIS地图、3D建模、视频监控等形式，将视频数据以可视化的方式呈现出来。
同时，视频数据的展示应具有交互性和可操作性，以提高用户的使用体验和效率。
综上所述，视频大数据应用技术方案主要包括视频数据采集、存储、处理和展示四个方面。
在实际应用中，需要根据具体的业务需求和数据特征，综合选择适合的技术方案，以达到最佳的数据处理和应用效果。
视频数据提升方案
视频数据提升方案随着互联网的快速发展，视频已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
然而，怎样让视频数据更好地满足用户需求，提升用户的观看体验，是一个亟待解决的问题。
下面我将给出一个视频数据提升方案。
首先，改善视频的画质是提升用户观看体验的重要手段。
利用高清技术，可以更好地呈现视频的细节和色彩。
同时，对视频进行图像增强和去噪处理，可以提高视频的清晰度和色彩还原度。
此外，通过增加帧率，可以使视频画面更加流畅，减少卡顿现象。
其次，提升视频的编码和传输效率也是非常关键的。
选用高效的视频编码算法，如H.265等，可以在保持画质的同时减少数据量，提高视频传输效率。
此外，利用P2P技术或CDN技术，可以实现视频的快速传输和高效分发，减少视频加载等待时间。
另外，个性化推荐算法的应用也是视频数据提升的有效手段。
通过分析用户的观看习惯和兴趣爱好，可以推荐用户感兴趣的视频内容。
这种个性化推荐能够提供更好的用户体验，同时也能够增加用户的粘性和时长。
此外，结合人工智能技术对视频数据进行内容分析，能够提高视频的搜索和分类能力。
通过识别视频中的人物、场景、物体等关键信息，可以实现视频内容的智能标签和搜索功能，让用户更容易找到自己想要观看的视频。
最后，加强用户交互体验也非常重要。
针对用户对视频的评论、点赞、分享等行为，可以通过数据分析和机器学习等技术，提供个性化的交互和反馈。
同时，通过弹幕、互动投票等功能，可以增加用户对视频的参与感和娱乐性。
综上所述，视频数据提升方案包括改善视频画质、提升编码和传输效率、个性化推荐、内容分析和用户交互等方面。
这些措施旨在提高视频的质量和用户观看体验，进一步满足用户需求，推动视频产业的发展。
视频大数据行业解决方案
智联平台
视频联 网
人工智 能
物联网 接入
智联平 台
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满足用户日常监管需求 提升用户日常监管效能 贴合用户日常使用场景 发挥人工智能更大价值
融合展示
视频 联网
高分 还原
融合
物联网 接入
展示
增强 现实
可视化 展示
“视频+数据”的全新应用模式，提升 视频实用价值，同时增加数据展示的直 观性，做到数据应用与实际应用场景相 结合的应用新体验。
丰富的展示方式 •提供多种形式的视频展示方式，满足多种视频应用场景 • 多端应用模式，能够在web端、手机端及大屏端进行展示
场景化算法应用 •以模式识别、深度学习、机器学习等算法为基础，结合场景化的应用模式，发挥算法真正价值，为行业赋能 •已形成在海关、教育等多个行业的算法应用
数据融合展示
• 通过AR渲染技术，通过将实际场景中涉及的相关数据与视频进行叠加展示，实现视频应用从看的见，看得清 到看的懂的质的飞跃，实现所见即所知的视频应用新体验
数据可 视化
视频会 议
指挥调 度
人工智 能
视频联 网
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场景——业务监管
数据挖 掘
通过监管场景的实时预警，能够快速反馈业务发展 过程中出现的数据偏差，及时进行预警，提高业务 过程中的监管效能。
数据可 视化
数据预 警
业务 监管
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场景——智联校园
物联网 接入
通过物联网的接入、增强现实技术的应用，充分 提升校园内的安全监管、教学监管、教研监管效 能。
✓ 卖场景 ✓ 卖产品组合 ✓ 卖差异化
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竞争优势
数据可视化
✓ 架构领先 ✓ 亮点灵活可配 ✓ 亮点视频监控 ✓ 亮点融合度高
雪亮工程视频云大数据应用解决方案
将系统部署到实际运行环境中，并进行必要的配 置和优化。
后期维护
提供系统的后期维护和技术支持服务，保证系统的正常 运行。
03
视频云存储解决方案
视频云存储技术的介绍
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分布式存储
采用分布式架构，将视频数据分散存储在多个节 点上，以提高数据可靠性和可扩展性。
对象存储
以对象为基本单位存储视频数据，每个对象包含 数据内容和元数据信息，便于管理和检索。
部署与上线
将系统部署到实际运行环境中，完成上线工 作。
测试与优化
进行系统测试，发现问题并进行优化，确保 系统的稳定性和性能。
维护与升级
持续监控系统运行状态，进行必要的维护和 升级工作。
关键时间节点和里程碑
需求调研完成
XXXX年XX月XX日
系统设计完成
XXXX年XX月XX日
开发与实现完成
XXXX年XX月XX日
3
块存储
将视频数据切分成固定大小的数据块，并分别存 储在不同的存储设备上，保证数据可靠性和性能 。
视频云存储的优势和特点
高可靠性
采用分布式存储和数据冗余技术，确保视频 数据安全可靠，不易丢失。
高效性
支持多线程、多进程同时访问和传输视频数 据，提高数据读写效率。
可扩展性强
随着视频数据的不断增加，可以灵活扩展存 储节点，提高存储容量和性能。
维护与升级开始
XXXX年XX月测试与优化完成
XXXX年XX月XX日
对实施过程中可能出现的问题和挑战的应对策略
技术难题应对
遇到技术难题时，组织技术专家进行专题研 讨，寻求最佳解决方案。
需求变更应对
对于用户需求变更，及时与用户沟通，明确 变更内容，调整开发计划和资源分配。
视频数据管理与分析平台解决方案
视频数据管理与分析平台解决方案背景随着信息技术的快速发展，越来越多的组织和企业在日常运营中产生了大量的视频数据。
这些视频数据包含了丰富的信息，通过对其进行管理和分析，可以帮助企业提高效率、优化决策并发现潜在的商业机会。
因此，建立一个高效的视频数据管理与分析平台变得越来越重要。
挑战在建立视频数据管理与分析平台时，我们面临以下挑战：1. 数据量大：视频数据通常需要大量的存储空间，同时传输和处理视频数据也需要较高的带宽和计算能力。
2. 多样性：视频数据可能来自不同的来源，格式和分辨率也可能不同，因此需要能够适应不同数据类型和格式，实现统一管理和分析。
3. 实时性：一些应用场景对于视频数据的实时性有较高的要求，需要能够及时地处理和分析正在产生的视频数据。
4. 安全性：视频数据中可能包含敏感信息，因此需要确保数据在传输、存储和处理过程中的安全性和隐私性。
解决方案为了应对上述挑战，我们提出以下解决方案：1. 存储与计算：建立一个灵活可扩展的存储与计算基础设施，采用云服务或分布式存储系统，以应对大规模视频数据的存储需求和高并发计算的要求。
2. 数据集成与转换：实现视频数据的集成和转换，包括数据清洗、转码和格式转换，以保证数据的可用性和统一性。
3. 实时处理：利用流式处理技术，实现对实时视频数据的流式处理和分析，以满足实时业务场景的需求。
4. 高级分析与智能化：通过应用机器研究和深度研究等技术，对视频数据进行高级分析和挖掘，提取有价值的信息和模式，为企业决策提供更多参考。
5. 安全管理：采取安全传输协议和数据加密技术，确保视频数据在传输和存储过程中的安全性。
同时，严格的权限控制和访问控制机制也应当被使用。
结论通过建立一个高效的视频数据管理与分析平台，企业可以充分利用视频数据的价值，提升运营效率，改善决策质量，并探索更多商业机会。
在实施解决方案的过程中，需要综合考虑数据量、多样性、实时性和安全性等因素，以确保平台的可用性、可靠性和安全性。
视频大数据公共平台解决方案
视频产业的蓬勃发展
“视频产业”的飞速发展
• 思科统计数据显示，视频占数据总流量的比例越来越大，一半多传输网络被视频消耗。
•
•
互联网+视频流量/互联网+数据总流量=55%。预计2016涨到60-65%。
桌面视频流量/桌面数据总流量=80%。
•
不断发展的硬件技术、云计算、大数据、互联网+互联网、社交网络就像阳光雨露般持续滋润着
视频转码
视频录制 视频分发
负载均衡
流服务器
提供给用户流媒体 服务器的系统，支 持点播、直播
将不同优先等级的 视频内容按照一定 的策略同步到各 CDN边缘节点上
下载服务器
提供基于HTTP协议 的视频文件下载的 服务器
子系统介绍——视频互动系统
交互终端互联网+化
系统支持智能手机、平 板电脑、专业终端、触 控一体机等终端设备
可 行 性
急迫性
建立完善基础设施，实现全省基础信息互联互通，是推动信息服务 产业转型升级的落地为抓手
视频能力服务平台建设的总体思路
核心能力
• • 一款面向互联网+全省政府、企业、个人视频能力服务平台 核心：多媒体能力服务+流量经营+增值业务应用+开放平台SDK
角色定位
• • 互联网+：视频技术提供/平台建设/运营，参与运营获取合理分成 互联网+互联网+：互联网+省政企推广/长期运营，品牌建设
平台系统架构
终端层 应用层
电脑
手机 平板 视频会议 监控大屏
党建教育
企业培训
消息总线 网络管理 业务管理 能力管理
自媒体
视频大数据解决方案
视频大数据解决方案简介随着互联网的迅速发展和智能设备的普及，大量的视频数据被不断产生和存储。
这些视频数据包含着丰富的信息，可以应用于多个领域，如智能城市管理、安防监控、广告推荐等。
然而，由于视频数据的大规模和高维度，传统的数据处理方法无法满足对视频大数据的需求。
因此，视频大数据解决方案应运而生，以帮助用户有效地管理和分析视频数据。
解决方案数据采集视频大数据解决方案的第一步是采集视频数据。
根据具体应用场景的不同，可以从多个渠道获取视频数据。
常见的数据采集方法包括：1.视频监控设备：安装在公共场所或企业内部的监控摄像头可以实时捕捉视频数据，并通过网络传输到数据中心进行处理和存储。
2.移动设备：智能手机和其他移动设备的摄像头可以用于录制和上传用户生成的视频数据。
3.网络视频平台：从视频分享平台如YouTube、TikTok等获取公开的视频数据。
4.视频采集工具：专门设计的硬件或软件工具，可以从电视、电影等媒体源中提取视频数据。
数据存储视频大数据解决方案需要一个强大的存储系统来承载海量的视频数据。
存储系统应具备高可靠性、高性能和可扩展性。
常用的存储技术包括：1.分布式文件系统：通过将数据划分为块并存储在多个节点上，分布式文件系统可以提供高可靠性和可扩展性。
2.对象存储：将视频数据以对象形式存储，结合元数据信息可以实现高效的数据管理和检索。
3.云存储：将视频数据存储在云平台上，可以实现数据的备份、共享和跨地域访问。
数据处理与分析一旦视频数据存储到解决方案中，就可以进行数据的处理和分析。
视频大数据解决方案通常包含以下几个核心模块：1.视频解析：对视频进行解析，提取关键信息，如视频帧率、分辨率、编码格式等。
2.视频处理：对视频进行基本的处理操作，如视频剪辑、合并、压缩等。
3.视频识别：利用图像处理和机器学习技术，对视频中的目标进行识别和分类。
常见的视频识别任务包括人脸识别、目标跟踪、行为分析等。
4.数据挖掘：通过分析视频数据，挖掘出其中的关联性和模式，从而为用户提供有价值的洞察和决策支持。
视频大数据存在的问题及解决方案研究
视频大数据存在的问题及解决方案研究随着互联网技术的不断发展，视频大数据作为新兴的数据形态，已经被广泛运用到了各个领域。
例如企业营销、安防监控、医疗辅助等领域都需要大量的视频数据进行分析和处理。
然而，视频大数据的存储、传输和处理给数据中心提出了新的挑战，面临着诸多问题。
本文将重点探讨视频大数据存在的问题及解决方案研究。
一、存储和传输问题视频大数据的存储是重中之重。
对于一些视频监控项目，需要每天大量采集、存储和传输数据。
当今的视频监控系统采用数字化技术对视频进行录制、存储和传输，这提高了监控系统的效率和可靠性。
但是，这也带来了存储和传输的成本和挑战。
首先，视频大数据的存储成本较高，因为视频数据通常需要大量存储空间。
一些项目需要存储和持久化数百TB的视频内容，这需要投入大量的资金、人力和物力资源，对数据中心形成了很大的压力。
另外，视频大数据的传输也是一个相对复杂的问题。
随着视频标准的进一步发展，不同种类的视频打破了封闭的系统，数据交换尤其是数据传输变得更为普遍和必要。
但是，现有的网络基础设施仍然难以满足大规模视频数据的传输要求。
为此，一些企业采用了成本较高的专用专用网络架构来实现视频数据的传输。
二、数据处理问题另一个重要问题是视频大数据的处理。
视频数据包含了丰富的信息和特征，但是这些信息的提取和分析需要耗费大量的计算资源。
在大数据时代，数据的快速处理和分析成为了数据中心最重要的任务之一。
在数据处理方面，当前的处理技术已经很成熟，并且有很多的算法可以用于视频数据的处理。
但是，处理视频数据依然是一项物理挑战。
从磁盘读取视频文件是视频处理中最慢的部分之一。
对于大规模的视频数据集，它们占用的硬盘空间和带宽会对数据中心造成较大的负荷。
三、解决方案视频大数据的存储、传输和处理给数据中心带来了新的挑战，如何解决这些问题需要我们寻找一些新的解决方案。
下面，我们将会讨论一些可能的解决方案：1.采取新的存储技术随着技术的不断发展，越来越多的新型存储设备和技术被引入到数据中心。
智慧城市视频监控大数据平台解决方案
平台架构与技术实现
架构组成及特点
架构组成：感知层、传输层、数据层、应用层 架构特点：高可用性、可扩展性、安全性、稳定性 架构优势：提高城市管理效率、降低安全风险、提升服务质量 架构应用：城市安全监控、交通管理、公共安全等领域
数据采集与传输技术
数据采集技术： 利用传感器、摄 像头等设备采集 城市各种数据
监控与应急响应：建立全面的监控和应急响应机制，及时发现和解决潜在的安全隐患和故障问题， 确保平台的稳定性和可靠性。
应用场景与案例分析
城市安全监控
城市安全监控的重要性 城市安全监控的解决方案 城市安全监控的应用场景 城市安全监控的案例分析
交通管理优化
01 02 03 04
实时监控与数据采集：通过视频监控大数据平台，实时采集交通流量、 车速、拥堵情况等数据，为交通管理提供实时、准确的数据支持。
应急指挥调度
城市应急指挥中心 突发事件处置 跨部门协同作战 实时监控与数据分析
案例分析与应用效果评估
案例一：某城市交通拥堵治理 案例二：某景区安全监控与应急响应 应用效果评估：提高城市管理效率，降低安全风险 未来展望：拓展应用领域，推动智慧城市建设发展
优势与挑战分析
优势分析
实时监控：能够 实时监测城市交 通、人流、安全 等情况
大数据分析：通 过大数据技术对 监控数据进行处 理和分析，提高 城市管理的效率 和准确性
智能化管理：能 够实现智能化识 别、自动化报警 等功能，提高城 市管理的智能化 水平
安全性高：采用 先进的加密技术， 确保数据传输和 存储的安全性
挑战分析
数据安全与隐私保护 高并发与低延迟技术 跨部门跨区域协同与共享 智能化分析与应用能力
平台功能与特点
视频大数据中心解决方案
采用匿名化、去标识化等技术对用户隐私进行保护，确保用户信息安全。
隐私保护
技术实现
CATALOGUE
04
利用多台服务器的存储资源来协同完成数据存储，提高存储效率和扩展性。
分布式存储系统
对象存储
数据压缩技术
数据备份与容灾
以对象为单位组织数据，每个对象包含数据和元数据，便于长期保存和低成本存储。
对数据进行加密存储与传输，确保数据安全。
数据加密技术
控制用户对数据的访问权限，防止数据泄露。
访问控制与权限管理
对数据操作进行记录与审计，便于追踪与溯源。
安全审计与日志管理
确保数据安全，防止数据丢失。
数据备份与恢复
案例分析
CATALOGUE
05
高效、灵活、可扩展
总结词
该解决方案为某大型电商平台提供视频数据处理和分析能力，支持实时监控、智能分析和预警，提高平台运营效率和用户体验。采用分布式架构，可灵活扩展，满足业务增长需求。
详细描述
总结词
安全、可靠、实时
详细描述
该解决方案为某公安系统提供全方位的视频数据采集、存储、分析和应用服务，支持实时监控、智能识别和告警，提高公安部门的安全防范和应急响应能力。采用高可用技术和加密技术，确保数据安全可靠。
总结词
智能、高效、可视化
详细描述
该解决方案为某智能交通系统提供视频数据处理和分析服务，支持实时监控、交通流量分析和路径规划，提高交通运行效率和道路安全性。采用人工智能和大数据技术，实现可视化管理和智能决策。
02
保证数据安全
通过数据加密、备份和恢复等措施，解决方案能够保证数据的安全性和完整性。
视频大数据中心概述
CATALOGUE
视频大数据存储平台解决方案
Plug-and-Play
机架产品规格
优势总结
• 更低的本钱—比采用磁盘阵列和存储效劳器构建数据中心时可获得更低的资本支出。客户可在一 样物理空间分配更多存储容量。
• 更少的人力—减少维护磁盘阵列和存储效劳器所需的运维工程师数量。此外，该平台支持的更密 集存储可潜在减少通常数据中心需要雇用的运维工程师数量，实现重大劳力节省。
客户需求
p 峰值时间大量用户并发访问，导致数据爆发式增长 p 数据为典型海量小文件〔15K—30K之间〕，对系统性能冲击很大 p 原有的NAS系统在数据读取时性能下降，网站访问延时严重。 p 系统要有弹性扩大的能力
解决方案
p 多个元数据节点集群，提升海量小文件访问时的检索与读取速度， 应对前端多用户高并发的访问需求
• 更低的能耗 —消除磁盘阵列和存储效劳器层，并结合更高效的机架密度，以更少机架支持一样数 量的存储从而降低能耗。
• 更高的可靠—采用对象存储3副本机制，可跨广域网分布式部署，11个9的可靠性保障。存储系 统内部没有控制器、主板、内存、Raid、SAS卡等部件，减少硬件的故障发生几率。
• 更高的性能—应用主机通过SSD高速缓存，通过以太网直接读写硬盘驱动器 ，消除文件系统、存 储控制器、RAID、SAS背板等环节，性能提升4倍以上。快速的灾难恢复，降低数据丧失和业务 中断带来的损失。
汇报完毕
谢谢大家! 请各位批评指正
NAS
SAN
・・・ S3
CIFS/NFS
virtual virtual storage storage
virtual storage
Dynamic Virtual Storage Provisioning
virtual storage
2023-视频大数据应用系统技术方案V2-1
视频大数据应用系统技术方案V2在当今数字化时代，数据已经成为企业发展的重要资源。
其中，视频大数据在各行各业中都扮演着非常关键的角色。
因此，建立视频大数据应用系统技术方案V2已成为构建企业数字化未来的重要一环。
下面就来分步骤详细阐述这一方案。
1. 数据采集和存储首先，需要采集和存储视频数据。
这一步骤极其重要，因为所有的应用都基于数据采集和处理。
对于视频数据的采集，可以使用机器视觉技术，利用摄像头或监控摄像头实时采集数据，并存储在内存中。
我们建议需要利用云服务来进行数据的存储，因为云服务具有较强的弹性和扩展性，可以更好地满足企业的数据存储需求。
2. 数据预处理在视频数据采集以后，需要进行数据预处理。
这一步骤可以通过图像处理技术的方式，包括并不限于运动检测、人脸识别、物体识别等技术，对图片和视频数据进行处理，以便为后续的训练和分析提供更为准确和可靠的基础数据。
3. 数据分析和建模在数据预处理之后，需要利用分析和建模技术来进行数据挖掘和分析。
在这一步骤中，需要使用机器学习算法、人工智能算法等技术，为视频数据提取出更为复杂和有价值的特征，以便更好地作为建模的基础数据。
这一步骤的关键是建立可靠的模型，我们应该根据具体的应用场景，选择合适的模型，并根据实际效果进行调整和优化。
4. 数据可视化在视频大数据的应用过程中，数据可视化是非常重要的一步骤。
通过数据可视化技术，可以将复杂的数据结果以简单和直观的方式呈现出来，为企业决策提供有力的指导和支持。
常见的数据可视化技术包括数据图形化呈现、数据报表和数据仪表板等。
这些技术都需要根据实际需求进行制定和实现。
总之，视频大数据应用系统技术方案V2涵盖了数据采集、预处理、分析和建模、以及数据可视化等关键环节。
在采用此方案的过程中，应该结合实际场景，选择合适的技术方案，并根据实际情况进行不断的优化和调整，以提升企业分析决策能力，推动数字化发展。
视频大数据应用技术方案介绍
视频大数据的应用场景
视频监控：通过视频大数据技术，可以实时监控城市交通、公共安全等领域的情况，提高社会安 全性和管理效率。
视频分析：通过对视频数据的分析和挖掘，可以提取出有价值的信息，如人脸识别、行为分析等， 应用于智能安防、智能交通等领域。
视频内容推荐：基于用户的历史观看记录和行为数据，利用视频大数据技术可以为用户推荐更加 符合其喜好的视频内容。
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数据采集方式：实时采集、批量导 入等
数据传输：网络传输、数据加密等
数据存储模块
数据存储方式：分 布式存储架构，支 持海量数据存储
数据备份与恢复： 定期备份数据，确 保数据安全，支持 快速恢复
数据压缩与加密：采 用高效数据压缩技术 ，减少存储空间占用 ，同时保证数据安全 性
视频大数据的来源：主要来源于视频监控、视频会议、在线教育、短视频等视频应用领域。
视频大数据的特点：数据量大、种类多、处理速度快、价值密度高等。
视频大数据的应用场景：智能安防、智能交通、智能医疗、智能家居等。
视频大数据的特点和优势
视频大数据的特点：海量、实时、多源、异构 视频大数据的优势：提高决策效率、降低运营成本、增强业务创新能力
测试目的：确保系统稳定性和性能 测试方法：黑盒测试、白盒测试、灰盒测试等 优化方法：算法优化、数据结构优化、系统架构优化等 测试和优化工具：Junit、Pytest、Postman等
系统部署和上线运行
硬件和网络准 备：确保服务 器、存储设备、 网络等基础设 施的稳定性和 可用性
软件安装和配 置：安装和配 置视频大数据 应用所需的软 件，包括操作 系统、数据库、 中间件等
数据挖掘和可视化模块
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城市安防及应急交通：路网摄像机与空中摄像机结合，各个监控点
对各种违章现象进行实时监控、记录和告警，而空中摄像机实时全方位 报告路面交通情况
民用安全：重要安全部门或重大事件视频监控、小区安防、电力政府
等部门需要多点实时检测突发事件或可疑人物，重要部门需要设置安全 门
节约人力成本
数字化、网络化、智能化 主动监控
视频大数据解决方案
路漫漫其悠远
2020/3/29
上海炎翔通信科技有限公司
路漫漫其悠远
企业介绍 企业宗旨 管理理念 团队实力
炎翔通信成立于2006年，一直致力于IP网络视频监控系统的研发和系统集 成。是国内运营级网络视频监控系统解决方案提供商，中国电信“全球眼” 网络视频监控业务的缔造者。拥有丰富的大型网络视频监控系统的业务运营 和服务经验，公司起草和多次参与了中国电信网络视频监控相关技术规范的 制定。通过深入挖掘客户的业务特点和潜在需求，为用户进行专业的定制开 发， 积累了丰富的运营维护、大型系统软件研发、移动互联网相关产品研发、 系统集成等经验，能为客户提供可持续的、高水平的综合服务支撑！ 企业宗旨：技术专业、勇于创新、追求卓越，提供最优产品和最专业的服务
股份有限公司
各种视频监控业务的定制开发
设备厂商合作伙伴：
杭州海康威视数字技术股份有限公司、浙江大华技术股份有限公司、安徽创世科技有限公 司、D-link、金三立视频科技(深圳)有限公司、中星电子股份有限公司、浙江欣网卓信科技 有限公司、深圳市黄河数字技术有限公司
路漫漫其悠远
路漫漫其悠远
背景及目标 解决方案
1. 人员的浪费 2. 劳动强度增大 3. 发挥的效能低
人为的观看屏幕上的图像捕捉异常
人为到事件现场从DVR中回放取证 监控点的工程安装和布点不合理
回放图像质量不高（尤其夜晚或恶劣 天气） 无条件存储及缺乏基于内容的检索
缺乏对事件的关联检测及跟踪处理
路漫漫其悠远
系统建设必要性
目前全球眼产品在行业客户中得到了广泛应用，监控系统规模已超过1万路。随着业务发 展和客户需求的不断提高，现有的监控产品已较难满足用户实际业务应用的需求。目前，视 频监控系统在安全领域有着广泛的应用：
业务范围 合作伙伴 资质荣誉
炎翔通信作为中国电信全球眼优秀合作伙伴走在行业前沿，研发出家庭 视频监控平台、智能视频监控系统、全球眼统一接入系统、车辆视频监控综 合管理系统、翼出行等视频通信类产品得到了大力推广和广泛应用。并已在 湖北武汉成立研发中心。炎翔凭借技术优势、管理优势、营销优势，依靠产 品的性能优势、价格优势和独创优势，团结奋进，旨在成为国内视频监控行 业最具品牌竞争力的企业。
智能感知 联动机制 节约人力 搜索门户
实现对监控视频的智能感知 形成端到端的智能联动机制 监控人员只需关注经系统分析和汇总后的关键信息 用户通过联网智能搜索门户，可迅速查询和定位所关心的视频
算法能力 能力定制
越界检测、遗留物、车流、客流统计功能、车牌识别、人脸识别 根据实际应用需要，定购所需的分析模块
恐怖主义袭击和破坏： 进入21世纪，恐怖主义袭击和破坏无论在范围、
规模、频率，还是在技术、手段、危害性等方面，达到了严重的程度， 并有继续扩大的趋势
社可会无的缝不断对进接步全和经球济眼建平设台的发和展非：全各种球社眼会矛平盾台导致视的频恶性源突
发事件日趋增多，且具有广泛性、长期性、复杂性，事先征兆少、难以 预测和突发性的特征
行业客户：
客户遍及电信运营商、政府、金融、医疗、能源、媒体、制造、教育等各行各业。
全球眼平台合作伙伴：
公司主营业务：
IP网络视频监控系统解决方案
华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、浙江公众信息产业有限公司、烽火通信科技
视频监控系统建设
股份有限公司、北京互信互通技术有限公司、苏州科达通信技术发展有限公司、中星电子 移动多媒体系统建设
IVM
储、上报等
• 第三方可根据自己需求选择所需的分析 智能图像管理子系统 模块进行智能分析
• IVM会将智能分析结果保存供第三方客户 端查询或展示
优势：
➢标准功能：具备中国电信集团的标准功能 ➢智能管理：提供智能分析任务异常管理 ➢实时监控：实时IVU以及智能分析任务的监控 ➢统计分析：各种运营数据的统计分析图表和视图 ➢其他功能：支持IVU的负载均衡
系统与管理的角度：
技术与应用的角度：
1. 资源整合问题 2. 系统维护问题 3. 系统管理问题 4. 应用效能评估
安防行业在视频领域缺乏统一标准 监控系统的建设没有统一的规范 行业标准制定跟不上技术的发展 已建系统的技术实现方式多样 系统的管理者分布在各行各业 城市监控的区域范围太广 监控的科学布点与布局的规划
路频智能分析管理平台，通过叠加统一的智能监控管理平台，有效 管理前端和后端的各类智能分析能力模块，实现智能监控能力的管理和调度，实现设备的集中配置 和调度，以及关键信息的汇总和最优化利用。使系统具备智能监控服务运营的能力
实 时 分视 析频 的监 结控 合和 智 能
企业理念：星星之火可以燎原、众志成城足以翱翔
团队实力：公司拥有员工63人（本科及以上占80%），研发与支撑人员为 43人，精通各种Unix系统软件开发、及各类智能手机软件开发。
公司核心技术：独创的视频传输技术可最大化利用网络资源；自主研发的视 频存储技术可快速检索定位；先进的架构设计可融合不同厂家软硬件资源。
应用案例
传统监控存在的问题
效率低下：“以人为主”的目释监控系统无法满足监控探头和DVR录像数据增长的需求 资源浪费：海量无用视频数据的传输和存储，造成带宽及存储资源的严重浪费 信息污染:大量的无用视频信息，淹没了少量的有用信息，使得有用信息的获取变得困难 环境适应性差:图像质量容易受到光照变化、云雾天气等环境影响，影响目标信息的辨别
CMS平台 录象的检索和智能分析 非CMS平台 视频源进行定制智能应用开发
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背景及目标 解决方案
应用案例
系统层次结构
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系统架构
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IVM介绍
概述
特点：
• IVM提供各个接口方便智能应用、物理上 可与智能应用统一部署，亦可独立部署
• 可接受各种分析模块的注册、调用、存