《人工智能与大数据 小学版》课程实施建议

《人工智能与大数据

小学版》

课程实施建议

上海科学技术出版社

北京合众美华教育

一、课程目标

A. 知识目标

(a) 通过大量实例了解人工智能和大数据的概念。

(b) 知道人的大脑怎样产生思维，知道人工智能是计算机对人的智力现象的模仿。

(c) 知道大数据是怎样收集、找到并使用有用的信息。

(d) 能模仿读本中的步骤，用图形化编程方法完成简单而有趣的编程任务。

(e) 知道贵阳市的人工智能和大数据项目，知道贵阳的未来与科技的密切关系。

B. 能力目标

(f) 能运用（a）~（c）识别日常生活及影视作品中的人工智能和大数据，并能够

向家人、朋友讲述。

(g) 通过人工智能和大数据的实际案例，认识科学的思维方式——观察、分析、

假设、实证。

(h) 通过人工智能和大数据的实际案例，认识工程技术的思维方法——系统化思

维、审辩、跨学科运用知识，以及由确定目标到改进提高的循环往复过程。(i) 能理解编程是实现人与机器交流的方法。

(j) 能通过（e）举一反三地指出贵阳市其他人工智能和大数据项目。

C. 情感态度价值观

(k) 通过实现（a）~（c）和（f）消除对“高科技”的恐惧感，能产生对人工智能和大数据的持续兴趣。

(l) 通过实现（g）、（h）初步建立科学的态度和思维方式。

(m)通过实现（e）、（g）~（j）认识到学习的目的是为了解决真实世界的真实问题。(n) 通过实现全部知识目标和能力目标，认识到贵阳市的科技战略和自己的密切关系，产生作为一个贵阳人的自豪感。

(o) 通过实现全部知识目标和能力目标，产生为自己以及家乡努力学习的强烈意愿。

二、教学建议

三、教学评价

本书立足于人工智能和大数据技术的现有水平、实际社会应用，着眼于帮助学生在未来高科技社会中更好地找到自己的位置。设计的实践活动大多基于真实场景、目标明确且考虑不同年龄学生的实际能力，活动的可操作性强。所有这些写作策略都是基于“真实世界的真实解决方案”这一教育理念。因此实施本读本教学的评价方法应以“过程性”“开放性”“评价标准具体且贴合实际”为原则：

1.教师根据每一节的课程目标和实践活动目的组织课程实施，并在完成教学后检验课程目标和实践活动目的是否达成。检验目标完成程度是教师自己设计具体评价方式的依据。

2.本书不具体规定教师每一节统一的评价工具和标准，只提如下建议：

①为了增加“过程性评价”的成分，可尽量多用实践活动的完成情况作为评价基础。评价标准越真实、客观越好。

②对复杂的主题，可在教学中多用小组讨论、代表发言的形式，并以学生发言是否符合课程和实际活动的大目标为依据进行评价。不强求学生的答案完美，但鼓励学生提出有自己创见且符合实际情况、合情合理的观点。