集中趋势测量法优秀课件
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
XffXPX
注意:对求和符号,此时流动脚标的变动范围是1,2,3 … ,n, n是组数,而不是总体单位数。
很显然,算术平均数不仅受各变量值(X)大小的影
响,而且受各组单位数(频数)的影响。由于对于总体的影
响要由频数( f )大小所决定,所以 f 也被称为权数。值得
注意的是,在统计计算中,权数不仅用来衡量总体中各标 志值在总体中作用,同时反映了指标的结构,所以它有两 种表现形式:绝对数(频数)和相对数(频率)。这样一 来,在统计学中,凡对应于分组资料的计算式,都被称为 加权式。
8
萨姆:每周100元又是怎么回事呢? 吉斯莫:那称为众数,是大多数人挣
的工资。 吉斯莫:老弟,你的问题是出在你不
懂平均数、中位数和众数之间的区别。 萨姆:好,现在我可懂了。我……我
辞职!
9
第一节 算术平均数(MEAN)
用总体标志总量除以总体单位数即得 算术平均数(Arithematic mean)。
(2)根据居中:比如一个城镇居民的生活 水平,居中的是小康家庭,那么就用小康家庭 来代表该城镇的生活水平。
(3)根据平均:用平均数来代表变量的 平均水平。
5
关于集中趋势的一个故事
吉斯莫先生有一个小工厂,生产超级小 玩意儿。
管理人员由吉斯莫先生、他的弟弟、六 个亲戚组成。工作人员由5个领工和10个 工人组成。工厂经营得很顺利,现在需 要一个新工人。
7
吉斯莫:这是我每周付出的酬金。我得 2400元,我弟弟得1000元,我的六个亲 戚每人得250元,五个领工每人得200元, 10个工人每人100元。总共是每周6900元, 付给23个人,对吧?
萨姆:对,对,对!你是对的,平均工 资是每周300元。可你还是蒙骗了我。
吉斯莫;我不同意!你实在是不明白。 我已经把工资列了个表,并告诉了你, 工资的中位数是200元,可这不是平均工 资,而是中等工资。
18
例 求54,65,78,66,43这些数字的中位 数。
例、求54,65,78,66,43,38 这些数字的 中位数。
你会吗?
19
2. 对于分组资料 (1)单项数列
根据N/2在累计频数分布中找到中位数所在组, 该组变量值就是Md 。
X
f
F
3
3
3
中
4 5
9
12
25
37
位
6
数
7 8
34
71
20
13
[例] 求下表(单项数列)所示数据的算术平 均数 。
人口数(X)
2 3 4 5 6 7 8
合计
户数(f)
5 8 16 10 6 4 1
50
频率(P)
0.10 0.16 0.32 0.20 0.12 0.08 0.02
1.00
14
对于组距数列,要用每一组的组中值权充该
组统一的变量值。
[例] 求下表所示数据的的算术平均数
间距
频数(f)
组中值(X)
Xf X
148―152
1
150
152―156
2
154
156―160
5
158
160―164
10
162
164―168
19
166
168―172
25
பைடு நூலகம்
170
172―176
17
174
176―180
12
178
180―184
5
182
184―188
3
186
188―192
0
190
192―196
1
194
合计
100
——
15
3. 算术平均数的性质
各变量值与算术平均数的离差之和等于0。
各变量值对算术平均数的平方和,小于它们对任 何他数偏差的平方和
算术平均数受抽样变动影响较小。
受极端值影响较大。
分组资料如遇有开放组距时,不经特殊处理 不能进行算术平均数的计算。
16
第二节 中位数(Median)
91
7
98
9
1
99
10
1
100
合计
100
—
20
(2)组距数列
当根据组距数列求中位数时,要采用所谓的比 例插值法:先根据N/2在累计频数分布中找到中位 数所在组,然后假定该组中各变量值是均匀分布的, 再用以下任何一种方法求出中位数(注意:此处用 的是向上累计)。
算术平均数是反映集中趋 势最常用、最基本的平均指标, 也被称为均值。它只适用于定 距以上的变量。
10
1190 350
例:某小区350户家庭共有居民1190人。在 这个例子中,家庭总数350户是总体单位数,居 民总数1190人是X 该总体的标志总量。根据算术 平均数的定义
户均人口= 1190 = 3.4(人) 350
现在吉斯莫先生正在接见萨姆,谈工作 问题。
6
吉斯莫:我们这里报酬不错。平均薪金 是每周300美元。你在学徒期间每周得75 美元,不过很快就可以加工资。
萨姆工作了几天之后,要求见厂长。 萨姆;你欺骗我!我已经找其他工人核
对过了,没有一个人的工资超过每周100 元。平均工资怎么可能是一周300元呢? 吉斯莫:啊,萨姆,不要激动。平均工 资是300元。我要向你证明这一点。
把总体单位某一数量标志的各个数值按大小 顺序排列,位于正中处的变量值,即为中位数, 用Md表示。 Md可用于定序、定距、定比资料。
17
1. 对未分组资料
(1)、先把所有数据按大小顺序排 列,如果总体单位数为奇数,则取 第(N+1)/2 位上的变量值为中位 数; (2)、如果总体单位数为偶数。 因为居中的数值不存在,按惯例, 取第 N/2位和第(N+1)/2 位上的 两个变量值的平均作为中位数。
3
挠头的数值
公司员工的月薪如下:
员工
月薪 (元)
经理 6000
副经 理
4000
职员 A
1700
职员 B
1300
职员 C
1200
职员 D
1100
职员 E
1100
职员 F
1100
职员 G
500
我们有三种方法选择集中趋势: (1)根据频数:哪个变量值出现次数越
多,就选择哪个变量值,比如民主决策的表决 机制。
11
1. 对于未分组资料
X X N
注意:对求和符号,此时流动脚标的变动范围是1, 2, 3, … ,N , N是总体单位数。
[例] 求74、85、69、9l、87、74、69这些数字的 算术平均数。
[解]
X N X = 7 48 56 99 7 18 77 469 =78.4
12
2. 对于分组资料
集中趋势测量法优秀 课件
统计分析首先要解决的问题,就是寻求 一个简单数值以代表搜集所得的资料。
平均指标就是表明同质总体在一定条件 下某一数量标志所达到的一般水平。
平均指标把总体各单位之间的差异加以 抽象概括,其中个别标志值的偶然性被 相互抵消,从而反映出总体分布的集中 趋势。
2
下面是一个小故事: 一个人到某公司求职,经过调查,得出关 于该公司工资的一些数据,如果是你,应 该如何选择?
注意:对求和符号,此时流动脚标的变动范围是1,2,3 … ,n, n是组数,而不是总体单位数。
很显然,算术平均数不仅受各变量值(X)大小的影
响,而且受各组单位数(频数)的影响。由于对于总体的影
响要由频数( f )大小所决定,所以 f 也被称为权数。值得
注意的是,在统计计算中,权数不仅用来衡量总体中各标 志值在总体中作用,同时反映了指标的结构,所以它有两 种表现形式:绝对数(频数)和相对数(频率)。这样一 来,在统计学中,凡对应于分组资料的计算式,都被称为 加权式。
8
萨姆:每周100元又是怎么回事呢? 吉斯莫:那称为众数,是大多数人挣
的工资。 吉斯莫:老弟,你的问题是出在你不
懂平均数、中位数和众数之间的区别。 萨姆:好,现在我可懂了。我……我
辞职!
9
第一节 算术平均数(MEAN)
用总体标志总量除以总体单位数即得 算术平均数(Arithematic mean)。
(2)根据居中:比如一个城镇居民的生活 水平,居中的是小康家庭,那么就用小康家庭 来代表该城镇的生活水平。
(3)根据平均:用平均数来代表变量的 平均水平。
5
关于集中趋势的一个故事
吉斯莫先生有一个小工厂,生产超级小 玩意儿。
管理人员由吉斯莫先生、他的弟弟、六 个亲戚组成。工作人员由5个领工和10个 工人组成。工厂经营得很顺利,现在需 要一个新工人。
7
吉斯莫:这是我每周付出的酬金。我得 2400元,我弟弟得1000元,我的六个亲 戚每人得250元,五个领工每人得200元, 10个工人每人100元。总共是每周6900元, 付给23个人,对吧?
萨姆:对,对,对!你是对的,平均工 资是每周300元。可你还是蒙骗了我。
吉斯莫;我不同意!你实在是不明白。 我已经把工资列了个表,并告诉了你, 工资的中位数是200元,可这不是平均工 资,而是中等工资。
18
例 求54,65,78,66,43这些数字的中位 数。
例、求54,65,78,66,43,38 这些数字的 中位数。
你会吗?
19
2. 对于分组资料 (1)单项数列
根据N/2在累计频数分布中找到中位数所在组, 该组变量值就是Md 。
X
f
F
3
3
3
中
4 5
9
12
25
37
位
6
数
7 8
34
71
20
13
[例] 求下表(单项数列)所示数据的算术平 均数 。
人口数(X)
2 3 4 5 6 7 8
合计
户数(f)
5 8 16 10 6 4 1
50
频率(P)
0.10 0.16 0.32 0.20 0.12 0.08 0.02
1.00
14
对于组距数列,要用每一组的组中值权充该
组统一的变量值。
[例] 求下表所示数据的的算术平均数
间距
频数(f)
组中值(X)
Xf X
148―152
1
150
152―156
2
154
156―160
5
158
160―164
10
162
164―168
19
166
168―172
25
பைடு நூலகம்
170
172―176
17
174
176―180
12
178
180―184
5
182
184―188
3
186
188―192
0
190
192―196
1
194
合计
100
——
15
3. 算术平均数的性质
各变量值与算术平均数的离差之和等于0。
各变量值对算术平均数的平方和,小于它们对任 何他数偏差的平方和
算术平均数受抽样变动影响较小。
受极端值影响较大。
分组资料如遇有开放组距时,不经特殊处理 不能进行算术平均数的计算。
16
第二节 中位数(Median)
91
7
98
9
1
99
10
1
100
合计
100
—
20
(2)组距数列
当根据组距数列求中位数时,要采用所谓的比 例插值法:先根据N/2在累计频数分布中找到中位 数所在组,然后假定该组中各变量值是均匀分布的, 再用以下任何一种方法求出中位数(注意:此处用 的是向上累计)。
算术平均数是反映集中趋 势最常用、最基本的平均指标, 也被称为均值。它只适用于定 距以上的变量。
10
1190 350
例:某小区350户家庭共有居民1190人。在 这个例子中,家庭总数350户是总体单位数,居 民总数1190人是X 该总体的标志总量。根据算术 平均数的定义
户均人口= 1190 = 3.4(人) 350
现在吉斯莫先生正在接见萨姆,谈工作 问题。
6
吉斯莫:我们这里报酬不错。平均薪金 是每周300美元。你在学徒期间每周得75 美元,不过很快就可以加工资。
萨姆工作了几天之后,要求见厂长。 萨姆;你欺骗我!我已经找其他工人核
对过了,没有一个人的工资超过每周100 元。平均工资怎么可能是一周300元呢? 吉斯莫:啊,萨姆,不要激动。平均工 资是300元。我要向你证明这一点。
把总体单位某一数量标志的各个数值按大小 顺序排列,位于正中处的变量值,即为中位数, 用Md表示。 Md可用于定序、定距、定比资料。
17
1. 对未分组资料
(1)、先把所有数据按大小顺序排 列,如果总体单位数为奇数,则取 第(N+1)/2 位上的变量值为中位 数; (2)、如果总体单位数为偶数。 因为居中的数值不存在,按惯例, 取第 N/2位和第(N+1)/2 位上的 两个变量值的平均作为中位数。
3
挠头的数值
公司员工的月薪如下:
员工
月薪 (元)
经理 6000
副经 理
4000
职员 A
1700
职员 B
1300
职员 C
1200
职员 D
1100
职员 E
1100
职员 F
1100
职员 G
500
我们有三种方法选择集中趋势: (1)根据频数:哪个变量值出现次数越
多,就选择哪个变量值,比如民主决策的表决 机制。
11
1. 对于未分组资料
X X N
注意:对求和符号,此时流动脚标的变动范围是1, 2, 3, … ,N , N是总体单位数。
[例] 求74、85、69、9l、87、74、69这些数字的 算术平均数。
[解]
X N X = 7 48 56 99 7 18 77 469 =78.4
12
2. 对于分组资料
集中趋势测量法优秀 课件
统计分析首先要解决的问题,就是寻求 一个简单数值以代表搜集所得的资料。
平均指标就是表明同质总体在一定条件 下某一数量标志所达到的一般水平。
平均指标把总体各单位之间的差异加以 抽象概括,其中个别标志值的偶然性被 相互抵消,从而反映出总体分布的集中 趋势。
2
下面是一个小故事: 一个人到某公司求职,经过调查,得出关 于该公司工资的一些数据,如果是你,应 该如何选择?