系统分析与建模
软件工程中的系统建模与分析技术研究
软件工程中的系统建模与分析技术研究在软件工程领域，系统建模与分析技术是一项至关重要的研究课题。
随着信息技术的不断发展和应用的深入，软件系统的复杂性和规模不断增加，为此，需要有效的方法来帮助工程师更好地理解和管理系统。
系统建模与分析技术通过建立模型和分析技术可以帮助软件工程师提高软件系统的设计和开发能力，提升软件系统的质量和性能。
系统建模是软件系统设计的重要组成部分。
软件系统的复杂性使得简单的设计方法和技术难以满足系统的需求。
系统建模技术通过建立合适的模型来描述系统的结构和行为，帮助软件工程师更好地理解系统的复杂性，指导系统开发和管理。
常用的系统建模方法包括结构化方法、面向对象方法、UML等。
结构化方法是最早的系统建模方法之一，通过划分系统为不同的模块，描述模块之间的关系来进行系统设计。
这种方法有助于分解系统，清晰地描述系统的结构和功能，但对于复杂系统的描述能力较有限。
面向对象方法是一种更为先进的系统建模方法，通过对象的概念来描述系统，将系统分解为对象并描述对象之间的关系，能更好地满足系统的复杂性和变化。
UML是一种常用的面向对象建模语言，提供了丰富的图形符号和语法规则，帮助工程师更好地描述系统的结构和行为。
除了系统建模技术外，系统分析技术也是软件工程中的关键技术之一。
系统分析技术通过对系统的需求和行为进行深入分析，帮助软件工程师理清系统需求和功能，指导系统设计和开发。
常用的系统分析方法包括需求分析、功能分析、性能分析等。
需求分析是系统分析的第一步，通过对用户需求和系统功能进行分析，确立系统需求的准确性和完整性。
功能分析是系统分析的重要环节，通过对系统功能和交互进行分析，明确系统的功能和实现方法。
性能分析则是分析系统的性能需求和限制，指导系统的性能优化和测试。
通过系统分析技术，软件工程师可以更好地理解和控制系统的需求和行为，提高系统的质量和可靠性。
在系统建模与分析技术的研究中，还涌现了许多新的方法和技术，如建模语言、形式化方法、仿真技术等。
复杂系统的建模和分析
复杂系统的建模和分析复杂系统指的是由大量相互作用的组成部分构成的系统，其中任意一个部分的变化都可能对整个系统产生影响，并且这些作用关系是非线性的，加上系统内部和外部的不确定性，这就使得复杂系统的建模与分析变得非常困难。
为了深入了解复杂系统的运行机制和行为规律，我们需要对其进行建模和分析。
模型的建立首先要确定系统的组成部分和其之间的相互关系，这需要从实际问题中抽象出关键要素，并根据其特性进行分类和分析，以确定其在整个系统中的作用和地位。
同时，还需要考虑系统中存在的多重反馈和非线性作用，以及外部环境的各种影响。
建模过程中，常用的方法有状态空间法、方程组法、网络模型、统计模型等。
其中，状态空间法是一种基于状态变量来描述系统行为和演化规律的方法，可以有效地对非线性系统进行建模和分析。
方程组法则是将系统的各个变量表示为方程的形式，并进行求解，其适用于一些简单的线性系统。
网络模型是利用图论和网络分析方法，将系统的各个元素和相互关系表示为节点和边，并利用网络的拓扑结构来分析系统的性质和行为规律。
统计模型则是基于大量数据的统计分析方法，常用于对现象进行建模和预测。
除了建模方法外，还需要对复杂系统进行分析，以发现其内部关系、演化规律和行为特征。
其中，动力学方法是一种常用的分析方法，其基于系统的状态变量和参数，来推导系统状态的演化方程和稳态解。
另外，还有一些非线性动力学方法，如混沌理论、奇异系统分析等，对复杂系统的分析也起到了很大的作用。
总之，建模和分析是深入了解复杂系统的重要手段，其主要任务是通过对系统的关键要素和行为规律的认识，从而发现系统内部的运行机制和规律，并为进一步的优化和控制提供决策支持。
这需要采用多种方法和手段，并结合实际问题进行分析和应用，以提高对复杂系统的认识和管理能力。
控制系统中的系统建模与分析
控制系统中的系统建模与分析在控制系统中，建模分析是十分重要的一环。
通过对系统进行精细的建模，可以实现对系统的深刻理解，为控制系统的设计提供支持和依据。
本文将介绍控制系统中的系统建模与分析，帮助读者更好地理解和应用控制系统。
一、控制系统简介控制系统是一个涉及工程、数学、物理、计算机等多个学科的复杂系统，它的作用是在符合一定性能指标的前提下，使系统达到一定的预定目标。
常见的控制系统包括飞行器控制系统、汽车自动驾驶系统、机器人控制系统等。
二、系统建模1. 建模方式在控制系统中，系统建模有两种主要方式：基于物理方程（物理建模）和基于实验数据（数据建模）。
物理建模是通过物理学、力学、电学等学科，建立控制对象的系统模型，包括状态空间模型、传递函数模型等。
物理建模效果较好，其模型能够准确地反映控制对象的物理特性。
但是物理建模需要精通相关物理学原理和数学知识，建模难度较大。
数据建模是通过采集已知控制对象的实验数据，利用机器学习等方法，建立控制对象的模型。
数据建模对专业知识的要求相对较低，但是数据采集和处理需要耗费时间和精力，并且在建立模型中可能存在误差。
2. 建模过程系统建模的目的是利用数学模型描述和分析实际系统，从而实现对系统的控制。
建模过程可以分为以下几步：（1）收集系统信息：了解控制对象的系统结构、工作原理、性能指标等相关信息。
（2）选择建模方法：选择合适的建模方法，根据具体情况进行物理建模或数据建模。
（3）建立模型：针对控制对象的工作原理和性能指标，建立相应的数学模型。
（4）验证模型：对建立的模型进行测试和验证，检验其准确性和可靠性。
（5）优化模型：根据验证结果对模型进行调整和优化，实现对模型的完善和精细化。
三、系统分析1. 稳定性分析稳定性是控制系统中最基本的性质之一。
稳定性分析可分为稳定性判据和稳定性分析两方面。
稳定性判据是建立在数学理论基础上，针对控制系统建立一系列的稳定性判定定理，如Routh-Hurwitz准则、Nyquist准则等，根据这些判据来判断控制系统的稳定性。
系统需求分析与建模
系统需求分析与建模一、引言对于系统的设计与开发来说，需求分析与建模是至关重要的环节。
系统需求分析与建模可以帮助我们全面理解用户的需求，并将其转化为系统功能与特性的清晰描述。
本文将探讨系统需求分析与建模的基本概念、方法和工具，并介绍如何有效地进行需求分析与建模。
二、系统需求分析系统需求分析旨在识别和明确系统的功能、性能和约束条件。
以下是系统需求分析的几个主要步骤：1. 需求获取和理解需求获取是指通过与用户、业务分析师和相关利益相关者的沟通来收集和理解系统需求。
这可以通过面对面的会议、问卷调查、用户访谈等方式进行。
重要的是要确保获取到的需求能够准确反映用户的期望和业务的要求。
2. 需求分析和整理需求分析的目标是将收集到的需求进行分类、整理和整合。
可以使用流程图、数据流图、用例图等工具来分析和描述系统的功能和流程。
同时，需求分析还包括对需求的可行性和优先级进行评估。
3. 需求验证和确认在需求分析的最后阶段，需要与用户和相关利益相关者一起验证和确认需求的准确性和完整性。
这可以通过演示、原型展示或者文档审查等方式进行。
目的是确保需求可以满足用户和业务的期望，并且没有遗漏或冲突。
三、系统需求建模系统需求建模旨在将需求以图形化的方式进行描述和表达，以便于更好地理解和交流。
以下是系统需求建模的几个常用方法：1. 用例图用例图是描述系统与其用户之间交互的图形化表示。
用例图可以帮助我们理解系统的功能与角色，并识别各种场景及其对应的用例。
用例图可以用来指导后续的系统设计和开发工作。
2. 数据流图数据流图是描述系统内部数据流动和处理过程的图形化表示。
数据流图以数据流和处理器为中心，展示了系统的功能和数据流动的过程。
数据流图可以帮助我们识别系统的数据流向和处理逻辑。
3. 状态图状态图是描述系统各个对象的状态及其状态变化过程的图形化表示。
状态图可以帮助我们理解系统的行为和状态转换规则。
通过状态图，我们可以更好地描述系统的状态变化及其对应的操作和事件。
复杂系统的建模与分析方法
复杂系统的建模与分析方法复杂系统是由许多相互作用的元素组成的系统，这些元素可以是物理实体，也可以是抽象概念。
复杂系统的行为往往无法用简单的规律描述，因此需要借助数学模型来进行建模和分析。
在本文中，将介绍一些常见的复杂系统建模与分析方法。
一、网络分析网络分析是一种将复杂系统看作图结构进行分析的方法。
复杂系统中的元素可以用节点表示，它们之间的相互作用可以用边表示。
利用网络分析方法可以得到节点之间的关系、节点的重要性、网络的密度等信息。
其中，常用的网络指标包括度、聚类系数、介数中心性等。
网络分析方法被广泛应用于社交网络、生物学、交通网络等领域。
二、微观模拟微观模拟是一种基于元胞自动机、蒙特卡罗等方法的建模与分析方法。
这种方法将系统中的每个元素看作独立的个体，并针对其行为规则进行模拟。
微观模拟常用于交通流、城市规划、人群行为等方面。
它不仅能够分析系统的整体行为特征，还能够研究系统中每个元素的行为特征。
三、仿生学方法仿生学方法是一种模仿生物学系统进行建模与分析的方法。
它借鉴了生物系统中的很多优点，比如自适应、适应性、分布式控制等。
仿生学方法被广泛应用于控制系统、机器人技术、材料科学等领域。
四、系统动力学系统动力学是一种建模与分析方法，用于考虑复杂系统中不同元素之间的相互作用，并通过对系统中各个因素的量化分析，研究整个系统的演化过程。
它可以定量分析系统变化的趋势、敏感性、稳定性等特征，并提供准确的预测值和决策支持。
系统动力学常用于环境保护、企业管理等领域。
五、人工神经网络人工神经网络是一种基于人脑神经系统的结构和功能进行模拟的建模与分析方法。
其核心思想是通过模拟神经元之间的相互作用，建立神经网络模型，进而进行复杂系统建模和分析。
人工神经网络广泛应用于数据挖掘、故障诊断、优化设计等领域。
综上所述，复杂系统的建模与分析方法包括了网络分析、微观模拟、仿生学方法、系统动力学和人工神经网络等多种方法。
这些方法各有特点，应根据不同的实际情况选择适当的方法进行应用。
系统分析和建模
5.3成员建模
成员名称 符号表 示
人
描述性说明
成员类型人是表达组织中人的社会角色，不同的 是人与系统以不同的方式进行交互；并受制于一 定的许可，系统中的人可以是客户，管理员，特 定用户，技术或者是业务专家等。 成员空间指的是系统中所有成员，交互以及活动 执行场合；一个常见的工作空间是所要构建的系 统本身。 成员智能体是人工角色，如系统构件等；它可以 使自主的，自适应的实体，自行负责执行一定的 职责或者作出决策。 成员服务指成员所具有的那些可以被执行的活动 或者活动等。 成员资源指各种数据库，知识库，配置库，模型 库，方法库等。
5.1面向组织系统分析任务与过程
（5）优化备选：对照形成的需求收集备选项，进行相关 对比分析与优化，从而确定最终需求项；可借助情景分析， 模型检查等进行优化与完善。 (6)需求建模：采用可视与形成建模方法对所确定的单元 构成单元进行表达。 （7）评价推荐:对最终需求选项进行评价，决定分析阶段 任务是否结束，是否继续妄下进行系统设计。 （8）转换机制：如果进行系统设计，确定从系统分析结 果向系统设计模块的转化与对应关系。
5.2集成建模理论——集成建模方法
7.形式建模 形式建模是概念建模的主要形式。形式建模采用形式化的规范， 定义被描述系统中各对象与类之间的关系。 8.可视建模 可视建模是对概念建模中形式建模的补充形式，可视建模采用图 形表达方式对系统中的对象以及关系进行描述。 9。集成建模 集成建模是将形式建模与可视建模有机的结合起来，二者相互补 充，从而形成技能准确表达被分析系统中的概念，实体，关系与 逻辑层次等，又能给用户展现生动具体，清晰可视的结构与关系 图。
5.2集成建模理论——集成建模方法
1.早期需求分析 早期需求分析旨在理解所要设计的软件系统最终应处于什么 样的组织背景与环境，提供什么样的功能等。在此基础上， 进行组织分解，整理出系统所包含的成员名单。 2.晚期需求分析 晚期需求分析定义所要设计的软件系统的模型构建，运行环 境，以及相关功能与品质要求。在面向智能体，组织与服务 的集成计算方法里，晚期需求分析按照组织抽象框架确定构 成成员，并针对上述模型与早期的需求分析所得进行情景分 析，连锁状态分析，服务品质分析等，以期获得早期分析一 致与完备的输出。 3.功能性需求分析 功能性需求分析定义系统应具备的基本功能，内在工作机制 和系统行为。
系统建模与分析
计算机模型的优点：
14
3.1.2系统模型的分类
表3.1.1 列出了系统模型的部分分类方法
分类原则 模型种类
抽象、实物 形象、类似、数学 观念性、数学、物理 理论、经验、混合 结构、性能、评价、最优化、网络 静态、动态 黑箱、白箱、 通用、专用 确定性、随机性、连续型、离散型 代数方程、微分方程、概率统计、逻辑
使用年数小于 1 年的冰箱数等于该年内所购新冰箱数，即
x ( k 1 ) u ( k ) 0
综合上面的分析可以得到如下的模型
k1 ) 0 0 0 k) 1 0 x x 0( 0( 0 0 0 x ( k 1 ) x ( k ) 1 0 0 1 x k1 ) 0 0 x k)0u (k) 2( 10 2( x (k) 0 x (k1 0 ) 0 0 n 1 n n
21
3.1.4系统建模的原则
1. 抓住主要矛盾；
2. 清晰； 3. 精度要求适当； 4. 尽量使用标准模型。
22Βιβλιοθήκη 3.2系统建模的主要方法针对不同的系统对象，可用以下方法建造系统的数学模型：
主 要 建 模 方 法
• 推理法——对白箱S • 实验法——对允许实验的黑箱或灰箱S • 统计分析法——对不允许实验的黑箱或灰 箱系统 • 类似法——依据不同事物具有的同型性， 建造原S的类似模型。 • 混合法——上述几种方法的综合运用。
26
建模的主要方法
图解法：
90
x2
最优生产计划为： A产品：20公斤 B产品：24公斤 最大获利为42800元
60
30
目标函数等值线： Z=7x1+12x2 0
学生成绩管理系统的建模与分析
7. 收获和体会
最常用的UML图包括:用例图，类图，顺序 图,状态图,活动图等，对我们来说最大的 收获就是自己动手实践进行UML统一建模,
掌握了面向对象UML统一建模语言
实现了"学生成绩管理系统"的设计和建模
随着教育信息化的不断深入，学校对学生成绩的管理需求日益增加 学生成绩管理系统必须能够处理大量的学生数据，提供快速的成绩录入、查询、修改和删 除功能 同时，系统还应当能够进行成绩的统计分析，为教师、学生和教务管理人员提供决策支持
功能需求主要包括 (1)学生拥有唯一的个人账户及密码 (2)教师对学生的成绩进行录入，查看学生的成绩 (3)教学管理员可以修改教师基本信息，修改学生基本信息，添加教师基本信 息，添加学生基本信息，删除教师基本信息，删除学生基本信息 对学生的成绩进行修改、删除
9
3.1 定义系统对象类
3.1 定义系统对象类
01
(1)学生类
02
(2)课程类
03
(1) 教师类
04
(2) 成绩类
05
(3) 系统管理员
类
10
3.2界面类
3.2界面类
(1)类MainWindow MainWindow是系统的主界面 (2)类studentDialog 界面类studentDialog是进行操作"添加学生"、"修改学生"或"删除学生"时所需的对话框
2.3.2 成绩录入的活动图
若成绩无效，系统会提示错误并要求重新录 入 有效则进入下一步 系统将录入的成绩数据保存至数据库，并可 能同步更新学生的总评成绩 成绩录入完成后，用户可以选择继续录入其 他课程的成绩或者退出成绩录入界面 整个成绩录入活动最终在所有操作结束后终 止于"结束"节点
动态系统的建模与分析
动态系统的建模与分析动态系统是一类由随时间变化而变化的物理或逻辑系统，也成为时变系统或者时间变化的系统。
动态系统的建模和分析是科学研究中一个重要的领域，它是为了更好地了解客观世界而进行的一项工作。
本文将简要介绍动态系统的建模与分析。
一、动态系统的数学描述数学描述是对动态系统进行建模的一个基本步骤。
对于简单的物理系统，可以使用牛顿力学进行描述；对于更为复杂的系统，可以采用微积分方程进行描述。
比如，考虑一个简单的弹簧振子系统。
我们可以建立微分方程，描述弹簧的振动。
假设弹簧的弹性系数为k，质量为m，振动的峰值为x(t)，则弹簧的振动方程可以表示为：$m\frac{d^2x}{dt^2} = -kx$这是一个二阶常微分方程，可以通过求解方程来得到弹簧的振动模式。
二、系统的运动学分析动态系统的运动学分析是分析系统运动轨迹和速度加速度等基本运动量的过程。
在运动学分析中，主要考虑系统的位置、速度、加速度等运动信息，而忽略了系统的物理特性。
因此，在建模和分析过程中，通常默认系统内部没有任何物理过程发生。
比如，我们可以利用运动学分析来研究地球运动轨迹。
假设地球绕太阳旋转，这个运动可以表示为地球公转。
我们可以通过观测太阳和其他星球的位置，以及测量地球到太阳的距离来了解地球公转的轨迹。
三、系统的动力学分析动态系统的动力学分析是分析系统如何响应力学力学等外部影响的过程。
在动力学分析中，系统的运动状态受到其他因素的影响，因此需要考虑系统的物理特性。
比如，我们可以利用动力学分析来研究弹簧振子的运动状态。
在运动过程中，弹簧振子的振幅和周期受到外力和空气阻力等因素的影响。
因此，我们需要考虑弹性系数、质量、外力等因素，来完整地描述弹簧振子的运动状态。
四、数值分析方法数值分析方法是一种基于计算机模拟的分析方法，它通过数值模拟的方式来模拟和分析动态系统的运动状态和变化规律。
数值分析方法包括有限元法、有限差分法、有限体积法等。
比如，我们可以利用数值分析方法来模拟地球公转的运动状态。
系统建模与系统分析
第三章系统建模与系统分析( System Modeling & System Analysis )1、系统建模及其方法2、系统分析及其方法目的：了解系统模型及建模方法掌握系统分析的基本方法3.1 系统模型第三章系统建模与系统分一、系统模型的定义与特性1.定义系统模型是对一个系统以某种确定形式( 文字、符号、图表、实物、数学公式等)进行描述、模仿和抽象，它反映系统的物理本质与主要特征。
..同一个系统根据不同的研究目的，可以建立不同的系统模型..同一个模型可以描述不同的系统。
2.特征..它是现实系统的抽象或模仿..它是由反映系统本质或特征的主要因素构成的；..它集中体现了这些主要因素之间的关系。
例3-1 ：耐用消费品新旧更替模型研究国家某类耐用消费品(冰箱、洗衣机等)拥有情况。
假设家庭购买新冰箱并一直使用到其损坏或者报废。
故任一时刻，全国有一个用了不同时间的冰箱拥有量的分布。
.假定以一年为单位考察不同使用年限的冰箱的拥有量。
.任何已使用了i年的冰箱至少还能使用一年的概率为仇.假设冰箱的最长寿命为n 年.第k 年新购买的冰箱数目为u(k).、为什么要用系统模型..经济、方便、快速、安全..可以对“思想”或“政策”试验..可以导致对科学规律、理论、原理的发现。
..系统模型的作用是局限的实际系统模型模型化实验、分析比较现实意义解释结论三、系统模型的分类1. 按模型的形式分类实体、比例、模拟模型解析、逻网络、图物理模型概念模型数学模型任务书、说明书技术报告物理模型数学模型物理模型数学模型概念模型网络模型图表模型逻辑模型解析模型比例模型模拟模型实体模型系统增加研究的速度现实性减修改的方便性建模时抽象性建模费2. 按其它方式分类按相似程度分同构模型同态模型按结构特性分形象模型模拟模型符号模型数学模型启发式模型按对对象的了解程度分白箱模型黑箱模型灰箱模型四、数学模型的优势数学模型——使用最广泛的模型..定量分析的基础；..它是系统预测和决策的工具..它可变性好，适应性强，分析问题速度快、省时、省钱，便于计算机处理。
系统建模与系统分析详解课件
第三章
如今，兰德公司的研究范围已从最初的 军事、外交事务扩大到经济、交通、通 讯等公共事务的各个方面。系统分析方 法也从改善武器装备系统，走向了经济 管理、社会发展等各个域。
第三章
3.3.1 系统分析的定义
目前对于系统分析的解释有广义与狭义之分。 广义的解释是把系统分析作为系统工程的同义 语，认为系统分析就是系统工程。 狭义的解释是把系统分析作为系统工程的一个 逻辑步骤，系统工程在处理大型复杂系统的规划、 研制和运用问题时，必须经过这个逻辑步骤。
第三章
步骤
明确 问题
确定 目标
探索 建立模型 方案
优化或 仿真 分析
系统 评价
Y
决策 （分析）
N
第三章
案例: 企业与系统管理案例—— 海尔OEC管理法
O—Overall；E—Everything， Everyone ，Everyday； C—Control and clear
OEC—全方位地对每个人每一天的所做的每 件事进行控制和清理，即“日事日毕，日 清日高”，总账不漏项，事事有人管，人 人都管事，管事凭效果，管人凭考核。
3.地位：模型的本质决定了它的作用的局限性。它不 能代替以客观系统内容的研究，只有在和对客体系统相 配合时，模型的作用才能充分发挥。
第三章
3.1.2 使用系统模型的必要性
人类认识和改造客观世界的研究方法，一 般来说主要有三种，即实验法、抽象法、模 型法。
第三章
三种系统研究方法对比
实验法 抽象法
模型法
目标
发展能源
手段 目标
发展能源生产
开发新能源 节能
手段 资源 基地 目标 勘探 建设
运输
太生 阳物 能能
微生物的系统生物学分析与建模
微生物的系统生物学分析与建模微生物是我们身体及整个生态系统中不可或缺的组成部分，它们不仅能够帮助人类维持身体健康，还能够影响整个地球生态环境。
因此，对微生物的研究一直是科学家们的关注焦点。
其中，微生物的系统生物学分析与建模是一个被广泛研究和应用的领域。
在本文中，我们将探讨微生物的系统生物学分析与建模的意义、方法和应用，以及它们的发展和前景。
一、微生物的系统生物学分析与建模的意义微生物的系统生物学分析与建模是以生物信息学和数学模型为基础，通过对微生物生命周期和代谢途径进行全面系统分析和建模，从而实现对微生物组成、生理代谢和功能等多方面的深入了解。
它的意义体现在以下几个方面：1. 促进微生物学研究的深入发展微生物的种类繁多，需通过研究它们的生命周期、代谢途径和遗传变异等因素来深入了解它们的特性和功能。
系统生物学分析和建模能够对微生物的生理代谢、生长过程和环境适应性进行多维度的深入研究，有助于揭示微生物的生命活动规律和发展特征，为微生物学研究的深入发展提供支持。
2. 为微生物应用研究提供理论支持微生物的应用范围十分广泛，如生物技术、医学、食品工业等领域。
在微生物应用研究中，系统生物学分析和建模能够为微生物产生相关产品、治疗疾病和解决环境问题等提供理论支持和实践指导。
3. 推动生态系统和环境研究进展微生物是生态系统和环境生态的重要组成部分。
通过对微生物的系统生物学分析和建模，可以深入了解微生物在生态系统和环境中的功能作用和影响机理，推动生态系统和环境研究的进展。
微生物的系统生物学分析与建模是一个复杂的过程，需要结合多种科学方法和技术手段。
下面分别从数据获取、数据处理、模型构建和模型验证四个方面介绍微生物的系统生物学分析与建模的方法。
1. 数据获取微生物的系统生物学分析与建模是基于数据的分析，关键在于获取多维度的数据。
微生物的数据获取包括基因组、转录组、蛋白质组和代谢组等方面的数据。
其中基因组数据是微生物系统分析的基础，转录组数据获取可以揭示基因表达的精细调控，蛋白质组和代谢组数据可以了解微生物生长过程和代谢途径的动态发展。
系统建模与系统分析课件
城市交通拥堵问题
案例二
气候变化问题
案例三
生态系统问题
04
离散事件系统建模
离散事件系统的基础知识
离散事件系统的定义
离散事件系统是由一系列离散事件驱 动的动态系统，这些事件在时间上相 互独立且具有确定的触发条件。
离散事件系统的特点
离散事件系统的分类
根据事件的触发条件和系统状态的变 化方式，离散事件系统可以分为同步 系统和异步系统、确定性系统和不确 定性系统等。
03
系统动力学建模
系统动力学的基本概念
01
系统动力学是研究系统行为变化的一种方法，通过建立系统模 型来分析系统的动态行为和性能。
02
系统动力学模型由变量、参数和结构组成，通过模拟和仿真来
预测系统的未来行为和性能。
系统动力学适用于研究复杂系统的行为变化，如经济、生态、
03
交通等领域的系统。
系统动力学建模步骤
确定系统边界和变量
明确系统的范围和关键变量，确定系统的输 入和输出。
设定系统参数
根据历史数据和实验数据，设定系统模型的 参数值。
建立系统结构模型
根据系统变量之间的关系，建立系统的结构 模型，包括因果关系图和流图。
进行系统仿真和预测
利用系统模型进行仿真和预测，分析系统的 动态行为和性能。
系统动力学建模案例分析
排队论的模型建立
建立排队论模型需要考虑顾客到达的 时间间隔和服务时间的概率分布，并 确定服务台的数量和服务规则。常见 的排队模型包括M/M/1、M/M/n、 M/D/1和D/M/n等。
03
排队论的应用
排队论广泛应用于生产和服务系统中 的资源分配、流程优化和质量控制等 领域，例如电话呼叫中心、银行取号 机、机场安检通道等场景。
动态系统的建模与分析方法
动态系统的建模与分析方法动态系统建模与分析是研究系统行为与性能的一种方法，它涉及到对系统的组成部分、关系和交互行为进行建模，并分析系统在不同条件下的动态变化。
通过建模和分析，可以更好地理解和预测系统的行为，为系统设计与优化提供依据。
在动态系统建模与分析方法中，有许多常用的方法和工具，包括状态图、过程图、面向对象建模（OO）、有限状态机、验证方法等。
1.状态图是一种表示系统状态和状态之间转移关系的图形化方法。
它由一系列状态和状态之间的转移条件组成。
状态图可以帮助我们直观地表示系统的工作流程和状态转移，更好地理解系统的动态行为。
2.过程图是一种用来描述系统内部处理逻辑的图形化方法。
它通过表示系统的各个处理过程和它们之间的交互来表示系统的动态行为。
过程图可以帮助我们更好地理解和分析系统的内部工作流程。
3.面向对象建模（OO）是一种建立系统模型的方法，它以对象作为系统的基本组成单位，通过描述对象之间的关系和交互来表示系统的动态行为。
通过面向对象建模，可以更好地表示系统的结构和行为，帮助我们理解和设计系统。
4.有限状态机是一种形式化的表示系统行为的方法，它由一组有限的状态和状态之间的转移关系组成。
有限状态机可以用来建模和分析系统的动态行为，包括系统的状态转换和外部事件触发。
5.验证方法是一种通过验证系统模型的正确性来验证系统行为的方法。
它通过形式化的推理和模型检测等技术，来检查系统模型是否满足一定的属性和约束条件。
验证方法可以帮助我们发现和解决系统设计中的问题，并提高系统的可靠性和安全性。
总之，动态系统建模与分析方法可以帮助我们更好地理解和预测系统的行为，为系统设计和优化提供指导。
在实际应用中，我们可以根据具体的问题和需求选择合适的方法和工具来进行建模和分析。
电力系统建模和分析
电力系统建模和分析一、引言电力系统是现代社会中不可或缺的基础设施之一，其可靠运行与发展至关重要。
随着电力需求的不断增长和电网结构的复杂性日益提高，对电力系统的建模和分析提出了更高的要求。
本文将介绍电力系统建模和分析的相关知识，包括电力系统建模的基本方法、电力系统分析的常见方法和现有的电力系统建模与分析软件等方面的内容。
二、电力系统建模（一）电力系统建模的概念和意义电力系统建模是以电力系统为研究对象，通过建立合理的数学模型描述电力系统的物理特性、运行状态和行为规律的过程。
对于电力系统而言，建模是保证系统安全、稳定和高效运行的基础。
（二）电力系统建模的基本方法电力系统建模的基本方法主要包括网络方程法、状态方程法和减阻法三种。
1.网络方程法网络方程法建立在电路理论的基础之上，主要应用于较小规模的电力系统。
它以电力系统的网络拓扑结构为基础，采用节点电位和支路电流的变量进行描述，通过构造各个节点和支路之间的电压和电流方程，最终建立整个系统的联立方程组。
由此求解得到系统的节点电压和分支电流，从而进一步分析电力系统的运行状态。
2.状态方程法状态方程法以电力系统的设备为研究对象，将各设备的行为规律转化成状态方程进行描述。
在建模过程中，每个节点和线路通常都用一个状态方程表示，通过这些方程可以得到电力系统的各种参数值。
该方法具有很强的灵活性，能够适应不同电力系统的特点。
3.减阻法减阻法是一种有效的电力系统建模方法，能够模拟出电力系统中的瞬变过程。
它以电气分布参数为基础，通过减少系统的阻抗或者让其无限小，从而模拟出系统中任意一个点的瞬时电压和电流变化，进而分析电力系统的过电压和过电流等问题。
三、电力系统分析（一）电力系统分析的定义和意义电力系统分析是对电力系统进行深入研究和分析，了解系统的稳定性、可靠性、能源效率、运行质量等各方面的情况。
通过分析电力系统的各项指标和运行情况，发现和解决系统中的问题，确保电力系统安全、稳定运行以及提高系统的效益。
系统分析之建模PPT课件
加工逻辑：
处理过程名：工资分配
输入数据：工资结算单(汇总表)
输出数据：工资费用分配表
处理逻辑：各车间根据工资结算单，按产品种类或批
别，分别分配管理人员工资和生产工人工资，并按比
例提取福利基金。
39
6、外部实体条目 条目格式如下：
关于命名
要对数据流、加工、数据存储等 命名，还要对加工进行编号
原则: (1)数据流和数据存储名应能反 映其具体内容，而不仅仅反映其 某些成分；切忌使用空洞缺乏含 义的名字（如数据、信息、输入 等）； (2) 加工名要反映整个处 理的功能，最好由一个具体的及 物动词加宾语组成，避免用动词 作为名字； (3) 源点/终点采用 问题域习惯命名(如采购员14 ，学 生，领导等)
4、关系：各个数据对象的实例之间有关联。
如一个学生“张鹏”选修两门课程“软件工程”与 “计算机网络”，学生与课程的实例通过“选修”关44 联起来。
✓实例的关联有三种： ✓一对一(1:1)； ✓一对多(1:m)； ✓多对多(n:m)。
式——输入/输出/本地，条件值等。 控制信 息：来源，用户，使用它的程序，改变权， 使用权等。 分组信息：父结构，从属结构， 物理位置----记录、文件和数据库等。
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1、数据元素条目 数据元素名： 类型： 长度：
取值范围：
数据项名：凭证号 类型：数值 长度：6位（含小数一位）
取值范围：1000.0～4999.9
✓ 分解度：一般每一个加工每次分解最多不要超
过７个子加工，应分解到基本加工为止。
16
▪ 子图与父图的“平衡”
✓父图中某加工的输入输出数据流应该同其
离散电力系统的建模与分析
离散电力系统的建模与分析离散电力系统是指由多个离散的电力设备组成的电力系统。
与传统的连续电力系统相比，离散电力系统在物理结构和工作原理上存在较大的差异。
建立准确的电力系统模型，并进行合理的分析和优化，对于提高系统的稳定性和可靠性具有重要意义。
本文将探讨离散电力系统的建模与分析方法。
第一部分：离散电力系统建模离散电力系统的建模是分析该系统运行特点和性能的基础。
常用的离散电力系统建模方法包括状态空间模型、概率图模型和网络模型等。
1. 状态空间模型状态空间模型是一种将电力系统的离散状态用数学形式表示的方法。
通过定义系统的状态和状态转移规则，可以描述系统的动态演化过程。
状态空间模型常用于分析系统的稳定性、动态响应和控制。
2. 概率图模型概率图模型是一种用图形表示系统状态和事件之间关系的方法。
其中，贝叶斯网络是常用的概率图模型之一，在电力系统中广泛应用于故障诊断和可靠性评估等方面。
概率图模型能够通过统计建模，对系统的潜在因果关系进行推理和分析。
3. 网络模型网络模型是将电力设备和节点以网络形式进行表示的方法。
通过定义节点之间的连接关系和参数，可以描述电力系统的拓扑结构和能量流动规律。
网络模型适用于分析电力系统的负荷平衡、线损和容量配置等问题。
第二部分：离散电力系统分析离散电力系统的分析是对系统进行定量评估和优化的过程。
常用的离散电力系统分析方法包括可靠性评估、故障诊断和优化调度等。
1. 可靠性评估离散电力系统的可靠性评估是对系统各组成部分的可靠性进行定量测算的过程。
通过统计方法和概率模型，可以评估系统在给定时间段内保持功能的概率，为系统的运行和维护提供指导。
2. 故障诊断离散电力系统的故障诊断是通过对系统运行状态的观测和分析，确定故障原因和位置的过程。
故障诊断可以借助传感器、监测设备和数据处理技术，通过模型匹配和推理方法，准确地识别故障并进行修复。
3. 优化调度离散电力系统的优化调度是通过对系统资源的合理配置和协调安排，以达到系统性能最优化的目标。
软件工程中的软件系统分析与建模
《软件设计模式》
系统总结常见的软件设计 模式，有助于提高软件质
量和可维护性
UML示例图
第24页 附录
测试报告范例
设计模式应用案例
展示UML建模在软件系统 分析与建模中的具体应用
场景
示范测试报告的撰写和分 析，提高软件测试的效率
和成果
实际案例展示设计模式在 软件开发中的应用，帮助
理解并应用于实践
设计和部署应用程序以最大限 度地利用云计算的优势
模块化
将系统拆分为独立模块
软件设计原则
高内聚低耦合
模块功能相关性紧密、耦合度低
可维护性
便于系统维护和更新
软件设计方法
软件设计方法是指在进行软件设计时应该采用的方 法。结构化设计是一种将系统划分为各个部分进行 设计的方法，面向对象设计则是以对象为中心进行 设计。数据驱动设计和事件驱动设计都是根据数据 或事件来进行软件设计的方法。不同的设计方法适 用于不同的场景，选择合适的方法对于软件设计至 关重要。
软件设计方法
软件设计方法是指在进行软件设计时采用的 一些具体方法论，包括结构化设计、面向对 象设计、数据驱动设计和事件驱动设计。结 构化设计是一种按照结构化原理进行软件设 计的方法，面向对象设计则是以对象作为设 计和实现的核心，数据驱动设计和事件驱动 设计则是在设计过程中以数据或事件驱动系
统行为和逻辑。
实体-关系图，描述数据实 体及其关系
需求变更管理
需求管理
需求跟踪管理
需求优先级管理
管理需求变更，确保系统 稳定性
追踪需求实现情况，保证 需求准确性
确定需求的优先级，合理 安排开发顺序
结语
软件需求分析是软件工程中至关重要的一部分，通 过分析用户需求、设计系统结构，能够为软件开发 过程奠定坚实的基础。合理的需求管理可以有效避 免项目中的需求风险，提高软件质量和用户满意度。
复杂系统的建模与分析
复杂系统的建模与分析一、引言复杂系统是指由多个相互关联的组成部分所构成的系统，这些部分之间存在着相互作用、相互影响的关系，系统行为因各部分之间的相互影响而呈现出高度非线性和不确定性特征，很难用传统的建模方法分析研究。
为了更好地理解和掌握复杂系统的本质特征，需要采用专业的建模与分析方法。
二、复杂系统的建模方法1. 细粒度建模方法细粒度建模方法是通过对系统组成部分的详细描述来建立系统模型的，这种方法精度高、详尽度强，并能够较好地反映系统的实际情况。
常用的细粒度建模方法包括半物理仿真模型、离散事件仿真模型、多代理人仿真模型等。
2. 自组织建模方法自组织建模方法是指利用自组织现象的发生来研究复杂系统的建模方法。
自组织现象指在适当的驱动下，一些简单的元素自发地形成相互协调的大范围结构。
这种建模方法不需要事先定义系统的结构和行为，而是通过模拟单元间的联系和协作来形成系统模型，在实际应用中具有广泛的应用价值。
3. 神经网络建模方法神经网络建模利用多个信息处理单元之间构建的相互连接的网络来模拟解决问题的过程，通过调整连接的权重来模拟人脑中神经元之间的信息交互。
该方法适用于处理非线性问题、数据挖掘等领域，建模精度较高，但需要较大的计算资源支持。
4. 复杂性度量建模方法复杂性度量是基于系统各个组成部分之间的关联度、关系密度、信息流动、稳定性等变量来表征系统复杂性的方法。
通过对复杂性度量的研究，从理论上认识和理解复杂系统的本质特征和规律。
三、复杂系统的分析方法1. 动力学分析方法动力学分析是指对系统宏观行为和微观变化的分析方法。
通过对系统各个部分之间的联系和变化来模拟系统的行为，探究系统的稳定性和变化规律。
常用的动力学分析方法包括状态空间法、相图法、时序图法等。
2. 网络分析方法网络分析是指利用图论原理建立复杂网络模型，从而分析系统之间的联系和规律的方法。
该方法适用于研究复杂系统中各个部分之间的关系和影响，可以通过分析节点度中心性、介数中心性、接近中心性等指标来揭示系统中的关键节点。
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第三章系統分析與建模章節大綱備註：可依進度點選小節3-1可行性與需求分析概述3-2可行性研究3-4需求文件的製作3-5可行性研究報告的產出3-2需求捕獲3-6需求驗證可行性是專案能否執行和獲得成功的可能性。
可行性研究是專案啟動階段的關鍵活動。
從開發團隊的角度來說，對擬定開發的專案應當從管理上、技術上、經濟上、執行上所存在的問題和難點進行可行性分析和闡述。
透過逐步弄清客戶的要求，在需求的基礎上，規劃整體解決方案，以此作為專案投資收益評估的依據，預測並評估其效果和可行性程度，對多個專案或產品進行選擇，以便做出合理的投資決策。
可行性分析的品質將直接影響專案的執行效果。
對於一個具體的專案，其可行性研究的主要目的是確定專案在滿足品質、時間、成本限制等條件前提下，問題有沒有可行解。
如果問題沒有可行解，應當停止該專案，以避免時間、資源、人力和金錢的浪費；如果問題值得解決，分析人員要給出一個較好的解決方案，並且為工程制定一個初步的計畫。
可行性研究的主要內容包括：需要對系統所需要的各種資源和可能的解決方案進行研究，確定專案的規模、目標、和限制；分析人員進行初步的需求分析，抽象出專案的邏輯結構，建立邏輯模型；依據邏輯模型，經過整體性的考量和設計，給出若干種可供選擇的解決方法，對每種解決方法都要研究它的可行性。
可行性研究的具體步驟如下：確定專案規模和目標；研究正在執行的系統，收集、研究、分析現有系統的資料檔，實地研究系統訪問有關人員，然後描繪現有系統的高階系統流程圖；建立新系統的高階邏輯模型，使用資料流程圖和資料字典描述資料在系統中的流動和處理情況；導出和評估各種方案，導出若干較高階的實體解決方法，根據技術可行性、經濟可行性、社會可行性進行評估，得到可行的解決方法；可行性研究的具體步驟如下：推薦可行性方案，進行成本/效益分析(Cost Benefit Analysis)，決定該專案是否值得開發，給出具體的開發解決方案，並且說明該方案可行的原因和理由；編寫可行性研究報告，將上述可行性流程的結果寫成相應檔案，即可行性研究報告。
經濟可行性確定和估計系統的成本和效益•軟體的開發成本，主要包括：辦公室房租、辦公用品、硬體設備、通信費用、資料費、工資、各種軟體的費用、市調費用、訓練費用、產品宣傳費用等。
•整個系統的經濟效益主要有：–(1)直接效益。
例如，使用新系統之後所節省的人力成本；–(2)間接效益。
例如，減少使用者在業務操作流程中出現的錯誤數，提高工作效率；–(3)無形效益。
例如，使用者對於系統的認可、接受程度。
效益通常難於加以量化。
經濟可行性評估成本效益•成本效益分析確定軟體系統有無經濟價值。
專案開發投資在前，收益在後。
在進行分析時，將來的收益和現在已經耗費的成本不能直接進行比較，必須考量貨幣的時間效益。
在度量經濟效益時，通常要計算專案的淨利潤、回收期、投資報酬率、淨現值等。
總而言之，要考量現金流問題，如專案貸款、支付開發人員工資等，對於有利潤的專案還要考量其投資報酬時間、投資報酬率等。
技術可行性進行技術分析的目的是交付系統的技術可行性評估，說明為完成系統功能，達到系統性能指標要採取什麼樣的技術，存在哪些技術風險，並且判定這些技術問題對於成本有什麼影響。
透過評估現有資源的有效性，包括人力、可重複使用零件、軟/硬體環境三個層級的資源是否具備，確定相關的技術能否支援這一系統。
社會因素可行性社會因素的可行性主要包括下列三個層面的因素：市場、法律和政策。
•市場分析是對有關產品市場環境狀況加以系統的分析和評估，主要包括：市場區隔(使用軟體的客戶群)、消費行為研究、競爭力分析、競爭性產品和銷售策略研究，以及它們之間相互依存關係的研究、產品壽命週期分析、有關的社會因素、生態因素和經濟因素的影響分析。
•政策對軟體發展的影響也非常大。
在市場調查及預測的流程中，要對有關的產業政策等因素加以研究，論證專案投資建構的必要性。
包括政策可能影響的市場供求預測、競爭力分析、價格分析、市場區隔(MarketSegmentation)、定位及行銷策略論證等。
社會因素可行性社會因素的可行性主要包括下列三個層面的因素：市場、法律和政策。
•投資活動中的法律可行性研究是指對某一投資活動的行為主體真實性、行為合法性、權利義務明確性、糾紛解決方式的合理性等方面所做的詳細研究，即從法律的角度分析該投資活動(專案)是否可行，能否得到法律保障。
需求分析是指理解使用者需求，就軟體功能與客戶達成一致，估計軟體風險和評估專案代價，最終形成開發計畫的一個複雜流程。
基本概念軟體需求是使用者為解決某一問題或達到某上一目標所需的軟體功能。
軟體需求包括3個不同的層級：業務需求、使用者需求和功能與非功能需求。
基本概念•1. 業務需求(Business Requirement)針對具體的業務系統，反映整個組織機構或客戶對所需系統和產品高層次的目標要求，它們在專案視圖與範圍檔案中予以說明。
•2. 使用者需求(User Requirement)從使用者的角度出發，描述使用者如何使用軟體產品來完成自己的工作和任務。
•3. 功能與非功能需求(Functional and NonfunctionalRequirement)從開發人員的角度出發，定義系統必須執行的軟體功能，以及確定在滿足性能要求和各種限制條件的前提下，使得使用者能完成他們的任務，從而滿足業務需求。
功能性需求描述系統和環境之間的互動，而非功能性需求或限制描述了應用環境對系統的各種限制。
基本概念如何加以需求分析•分析是一個流程，分析的目的是為了找出問題的原因，找出原因後就需要對分析的結果加以解析和說明。
需求分析主要就是對系統加以分解，把看似瑣碎的、互不相干的現象加以一般化和歸納，並把它們整理得有條有序。
基本概念如何加以需求分析•分析需求時，通常可以從下列兩方面來著手：–1.靜態觀點，描述系統各組成元素(物件)之間的關係。
–2.動態觀點，描述系統的行為(動作、系統和物件的狀態、狀態之間的轉換等)。
基本概念需求分析的重要性•需求分析非常重要，它具有決策性、方向性和策略性的功能，在軟體發展的流程中具有舉足輕重的地位。
•需求分析最根本的就是分析軟體使用者的需求是什麼。
如果對使用者的問題不加以分析，很可能建造一個無法滿足使用者需求，最終沒人要用的軟體，所有的投入都是徒勞，結果造成時間利金錢的浪費、個人的挫折及不愉快的使用者。
基本概念需求分析中的問題•需求分析涉及的主要問題有：非正式資訊的收集、未確定的或不明確的功能、未發現或未經交流的假設、不完善的需求檔案、突發的需求變更流程等。
•其中較凸顯的是開發人員對需求的瞭解偏差或認知不足。
開發人員僅僅對需求作出片面的分析將造成過分樂觀的估計，使得在後續的開發中不可避免地超出計畫和預算。
需求擷取的流程需求開發活動要完成幾方面的工作：首先確定使用產品的使用者類別，擷取每個使用者類的需求；其次透過瞭解實際使用者的任務(包括使用者在沒有軟體系統的情況下的人工工作或在原有系統下使用者需要完成的工作)和這些任務所支援的業務需求，分析不同使用者提供的資訊，得出系統的功能需求、業務規則、品質屬性、建議解決方法和附加資訊；需求擷取的流程再者，將系統級的需求分為幾個子系統，並將需求中的一部份分配給軟體元件，確定相關品質屬性的重要性，商討執行優先順序的劃分；最後，將所收集的使用者需求編寫成規格說明和模型，並對軟體需求規格說明書平行評審，確保開發方和使用者就軟體需求達成一致的瞭解和認知。
需求擷取的流程從擷取需求的流程來看，可分為：•問題擷取、•分析、•撰寫需求規格書•驗證溝通方式訓練是一種有效的團隊學習與合作的方法。
在開始與使用者溝通之前，開發組織應整理出對整個專案人員加以訓練的軟體需求課程。
在和客戶溝通時，雙方參與者應當透過需求階段的調查建立起一種良好的合作關係。
溝通內容軟體發展中最具挑戰性的是收集需求並確保其正確性。
使用者常常不願花較多的時間做需求調查(可能影響他/她的其他工作)。
分析人員應當儘量讓使用者認知到需求調查對於軟體發展來說，是很有價值的。
透過多方面的交流，讓使用者參與需求調查的相關活動，使得使用者瞭解並支援分析人員為收集、編寫需求檔案和確保其品質所採用的需求工程流程。
在共同合作時，參與需求開發流程的使用者有權要求開發人員尊重他們並珍惜他們為專案成功所付出的時間。
溝通內容需求確定•分析人員應當盡可能和使用者一起明確需要做出的選擇，並且要儘快做處理、做決定。
需求討論•分析人員可以提供一些修改需求的選擇，和使用者討論調整原有的需求說明，以便能夠在系統中使用現有的軟體模組，降低開發成本和節省時間。
需求變更•分析人員應當盡可能地發現和捕獲所有的使用者需求。
同時，在出現變更需求的情況下，要馬上關係使用者商討其重要程度、對專案的影響和解決方案。
書面溝通需求分析人員把從使用者那裏獲得的所有資訊加以組織和整理，以區分開業務需求及規格、功能需求、性能需求、品質目標、解決方法和其他資訊。
透過這些分析得到軟體需求規格說明書。
溝通中所存在的問題很多情況下，新系統的需求使用者(例如某個公司的管理人員)通常並不懂得分析人員從系統的實際使用者(例如人力資源管理軟體的使用人員)處得到資訊的重要性；而對於商品化軟體，市場調查人員在有了一個很不錯的新產品想法之後，也就自認為能充分代表產品使用者的興趣需求。
出現這些問題的主要原因是：在溝通流程中對不同層級需求(業務、使用者、功能)的混淆所致。
溝通中所存在的問題因此，開發人員要讓所有需求參與者明白“簽字同意＂的含義。
使用者簽字的主要功能是為目前的需求分析結果建立需求基線。
對於在開發中出現的進一步需求變更，以此基線為准，透過規格的需求變更流程來執行。
這樣開發者和使用者雙方能對需求檔案做出認可，並以合理的需求變更流程保持良好的合作關係。
內容1. 編寫目的。
2. 專案的背景。
3. 可行性研究的前提。
4. 對現有系統的分析。
5. 所建議系統技術可行性分析。
6. 所建議系統經濟可行性分析。
7. 所建議系統社會因素可行性分析。
8. 其他可供選擇的方案。
9. 結論意見。
可行性研究報告由系統分析師來撰寫，交由專案負責人審查，再上報給上級主管審閱。
在可行性研究報告中，主要應當明確專案“可行還是不可行＂，如果認為可行，還要明確地給出推薦方案。
在需求分析得出相應的規格說明後，需要對規格說明的結果加以驗證；驗證的重點包括：完整性、正確性、可行性、可追蹤性、一致性、無歧異性、可驗證性等。
完整性每一項需求都必須將所要執行的功能描述清楚，以使開發人員獲得設計和執行這些功能所需的所有必要資訊。
正確性每一項需求都必須準確地陳述其要開發出的功能性。
可行性每一項需求都必需是在已知系統和環境的能力和限制範圍內可以執行的。